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Tâches : - Développer et réaliser de nouvelles fonctionnalités/usages définis et priorisés (user stories) au sein de l’équipe client, tout en respectant les règles de gestion et les critères d’acceptation associés. Contexte Equipe de 12 personnes composée d'un PO et d'un Scrum Master, a pour objectif de constituer une vision 360 des clients en temps réel afin de servir des usages digitaux communautaires. En plus de contribuer pleinement aux enjeux majeurs de modernisation du système d’information Marketing. L'équipe assure aussi au quotidien le bon fonctionnement de produits à valeur ajoutée L’équipe évolue dans un cadre Scrum basé sur les valeurs et pratiques agiles. Attendu : Contribuer et recueillir les besoins - Définir les architectures des solutions avec le reste de l’équipe - Fabriquer et tester les solutions en mettant l'accent sur l'automatisation des tests - Déployer dans les différents environnements - Garantir le bon fonctionnement en production - Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code

Nous recherchons pour notre client un PMO IT Data qui interviendra dans le cadre d'un programme de transformation Data à l'échelle internationale. Votre mission portera sur le déploiement de l'initiative d'harmoniser les pratiques locales et d'améliorer les outils de pilotage. Vos missions : Pilotage projet : planification, suivi des jalons, gestion des risques, reporting, KPIs Coordination : animation des équipes pluridisciplinaires (data, IT, métiers) Recette & gouvernance : organisation des phases de tests, suivi de la qualité et conformité des données (RGPD) Change management : accompagnement des utilisateurs, intégration des nouveaux outils dans les processus métiers Pré-requis : BAC + 5 école d'ingénieur ou équivalent Vous avez plus de 10 ans d'expérience en tant que PMO et êtes intervenu sur des programmes de transformation data vous maitrisez les environnement technique Azure (Data Factory, Synapse, Power BI) Vous avez un bon niveau d'anglais (contexte internationale) Les + : vous avez des expériences dans le secteur de l'assurance, vous avez des connaissance des outils de data visualisation et de transformation cloud.

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients intégrateurs un "Data Engineer confirmé Maintenance et Inspection pour la Digital Line". Objectifs et livrables : Conception, développement et maintenance de pipeline de données évolutifs sur la plateforme Data Fabric, incluant ingestion et optimisation des performances et de l'usage de la donnée Garantir la qualité, sécurité et intégrité des données tout au long des pipelines Collaboration transversale avec les équipes Data Science, BI, Devops Réalisation d'audits techniques et proposition d'améliorations continues

Notre client, recherche un Data Scientist - Dataiku (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Contribuer à des projets liés à la gestion et l'analyse des données dans le cadre de la Finance et de la Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE), ainsi qu'à la modélisation prédictive des risques financiers. Projet Data Finance / RSE : - Alimenter et organiser les données dans un Data Lake. - Créer des datamarts Finance. - Écrire des scripts et requêtes pour identifier les données Finance RSE, ainsi que les données liées à l'Affacturage, CBM et CBI. - Créer des rapports avec des outils de data visualisation. - Automatiser les processus existants. - Déployer et documenter les travaux réalisés. Modélisation des Prédictions de Risque : - Analyser et interpréter les données complexes issues du Data Lake. - Mettre en place des algorithmes statistiques pour l'analyse et la surveillance du portefeuille d'Affacturage. - Développer des modèles de prédiction des risques. - Créer des modèles de scoring. - Documenter les travaux effectués.

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grand compte un(e) Stream lead data integration (H/F) Missions : • Déployer les systèmes choisis par les partenaires métiers, en assurant une mise en œuvre fluide. • Maintenir et améliorer les applications existantes pour répondre aux besoins évolutifs. • Garantir la cohérence des modèles de référence, en conformité avec les standards du groupe. Dans ce contexte, le groupe met en œuvre les obligations légales de facturation électronique pour la France, la Belgique, la Pologne et le Mexique. Nous recherchons un(e) professionnel(le) expérimenté(e) en IT pour intégrer l’équipe projet et contribuer à la mise en œuvre des modèles groupe et pays. Le/la Responsable du Pôle Données & Intégration reportera au Responsable du modèle groupe. Description du poste : • Coordonner les flux de données entre les applications internes et les plateformes externes. • Collaborer avec les équipes IT, les fournisseurs et les parties prenantes métiers pour définir les protocoles d’échange (API, ETL, fichiers plats, etc.). • Surveiller et résoudre les problèmes d’intégration. • Garantir la cohérence, l’exactitude et la conformité des données avec les standards de gouvernance et les exigences liées à la facturation et au reporting électronique. • Identifier et corriger les problèmes de qualité des données. • Participer à la mise en œuvre des pratiques de gestion des données de référence (MDM). • Contribuer aux projets transverses. • Traduire les besoins métiers en spécifications techniques liées aux échanges de données. • Maintenir et mettre à jour la documentation des flux, des mappings et des interfaces. • Suivre et gérer les risques liés aux processus. • Faciliter la communication fonctionnelle avec les parties prenantes et les unités métiers.

Data Scientist en IA Générative - Expérience solide sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails - Expérience significative en Machine/Deep Learning serait appréciée : pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen - Prompt engineering - Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen - Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) - Expérience solide sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails - Expérience significative en Machine/Deep Learning serait appréciée : pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch

1. Contexte de la mission Au sein de la Direction Informatique, nous cherchons à renforcer le département Data & Analytics avec un Business Analyst spécialisé dans la modélisation et l'analyse des données. L’équipe Data & Analytics gère le DataHub qui centralise les données des différents référentiels et applications et alimente l'ensemble des métiers pour des besoins de reporting réglementaires ou clients, des analyses via des outils analytiques type Power BI ou Power Query , ou des développements internes via APIs ou SQL . Un projet stratégique de refonte de l'infrastructure Data a été mené, reposant désormais sur la technologie Data Lake Azure Cloud . L’entreprise s’engage dans un chantier de migration des outils FtoB vers la plateforme intégrée d’un éditeur de renommée mondiale disposant de son propre modèle de données. 2. Description de la mission Vous intervenez dans l’équipe Data & Analytics pour poursuivre la transformation de l'entreprise en tant qu’ expert Data management au sein d’une équipe de 10 personnes. En tant qu’expert, vous serez force de proposition pour définir le modèle cible qui devra préserver le modèle historique afin de limiter les impacts métiers, sans renoncer aux bénéfices du modèle proposé par l’éditeur de la solution cible, consolidé sur l’expertise d’un très grand nombre d’asset managers. Les options retenues devront répondre : aux contraintes court terme (facilité d'intégration, délais, coûts, …) et long terme (évolutivité, coût de maintenance, risque de désynchronisation des modèles, …). Vous collaborerez avec les membres de l'équipe (Dev et Business Analyst) dans un environnement Agile , et à l’échelle, avec les autres équipes impliquées dans le projet de transformation.

Intégré à une équipe pluridisciplinaire, vos missions seront les suivantes : - Analyse des besoins clients - Conception, développement et mise en oeuvre de solutions Data (Dataplateform, interfaces, etc.) et BI - Assurer l'intégration et la cohérence de données entre différents systèmes - Optimisation des performances - Formation utilisateurs

CONTEXTE : En pleine expansion, nous souhaitons renforcer l’équipe Data par de nouvelles expertises en data engineering et aider ainsi à la mise en place de solutions Big Data dans un environnement Cloud GCP. Cette équipe est composée d’un product owner et de data engineers. Notre stack technique est principalement constituée de Python, Spark, SQL pour les traitements de données en batch, Apache Beam pour les traitements en streaming et Airflow pour l’orchestration. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc et PubSub de la Google Cloud Platform et Terraform pour la gestion de l’infrastructure. MISSIONS : Au sein de l’équipe Data et au cœur de la plateforme data, la prestation se déroulera en collaboration avec les experts métier de la donnée, les product owners, les data scientists ou encore les data managers. Cette plateforme repose sur une architecture Lakehouse construite sur la Google Cloud Plateform. En travaillant avec les autres Data Engineers de l’équipe, la prestation consistera à participer à : • La collecte et l’ingestion de différentes sources de données non homogènes • La mise en place de pipelines de traitement de données • Le développement des modèles de données • L’extraction et l’exposition des données du Lakehouse vers d’autres services • L’industrialisation des projets sur la GCP • La mise en place et la maintenance des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • La participation aux initiatives de gouvernance des données en assurant la qualité, la fiabilité et l’intégrité des données • La participation active aux différentes phases de grooming, cadrage et planification des tâches avec l’équipe

🔎 Mission Tech Lead DATA (DataIku / Tableau / Starburst) Nous recherchons un Tech Lead Data expérimenté pour accompagner une équipe Data (~10 personnes) dans un contexte de transformation outillée et de structuration des offres Data. 🎯 Responsabilités : Piloter la transformation de l’équipe sur les axes DataIku, Tableau, Starburst Mener des études de solutions et proposer des choix techniques pertinents Structurer et industrialiser les produits data « sur étagère » Développer et faire évoluer des produits Data (BO, DataIku, Tableau, Starburst…) Concevoir et optimiser les modèles de données (MCD – MLD – MPD) Réaliser des requêtes SQL complexes Accompagner les PO dans la relation avec les métiers ✅ Profil recherché : Expertise avancée sur DataIku (indispensable) Minimum 5 ans d’expérience en Tech Lead Data Leadership confirmé : capacité à challenger, fédérer et accompagner une équipe Excellente communication orale & écrite (rédactionnel inclus) Compétences solides en ELT/ETL et DataViz Approche Ops : industrialisation systématique des solutions Bonus : maîtrise de Business Objects / SAS et connaissance des métiers Finance / Assurance Vie 📅 Informations pratiques : Démarrage : ASAP Localisation : Niort, hybride 3j sur site 2 j TT (3j TT négociable) Durée : mission longue (Build & Run)

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d’un Data Engineer afin d’accompagner la transformation des systèmes d’information et l’évolution des architectures data. Vos missions principales consisteront à : Maîtriser et mettre en œuvre l’ensemble des techniques et technologies composant une Data Platform. Accompagner les projets de collecte, transformation, stockage et mise à disposition de données issues de sources variées. Concevoir et déployer des outils et processus d’automatisation (CI/CD) pour les pipelines d’ingestion de données, qu’ils soient en batch ou en temps réel. Développer et maintenir des mécanismes de contrôle qualité garantissant l’intégrité et la fiabilité des données. Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles en lien avec les équipes opérationnelles. Gérer le cycle de vie complet des données (flux, traitement, stockage). Automatiser les installations des socles techniques et assurer un support technique et fonctionnel, incluant l’analyse et la résolution des incidents. Contribuer à la rédaction de la documentation fonctionnelle, technique et d’exploitation en respectant les normes existantes. Environnement technique : Bases de données SQL/NoSQL Kafka Dataiku Python / SQL / Java Suite Elastic Zabbix Dynatrace Si vous êtes actuellement à l’écoute du marché, je vous invite à m’envoyer votre candidature. Bien à vous

Contexte : Dans le cadre de la transformation d'un groupe en assurance, et notamment dans l'entité technique, plusieurs projets majeurs sont en cours : Nouveau Référentiel Client pour se doter d’une seul point de vérité sur les clients individu et entreprise, sur tout leur cycle de vie (de prospect à ancien client) Programme CRM, Plateforme Data /IA, Refonte / Evolution de nos espaces digitaux, etc. La direction de l’architecture au sein de la direction technique est constituée de 3 départements : Stratégie SI et gouvernance d'architecture Architecture SI Architecture Technique Nature de la prestation : Un apport en architecture de solution et en architecture fonctionnel est demandé : définition de solution fonctionnelle et applicative, avec comme livrable la rédaction de dossiers d’architectures ainsi que de slidewares pour communiquer sur le travail produit. Un rôle de conseil est aussi attendu par ailleurs sur des sujets ponctuels ou questions que l'on se pose. Concrètement : Contribuer à la définition de l'architecture applicative de la solution, en cible et en trajectoire Rédiger les documents d’architecture applicative selon la méthode du groupe Contribuer à l'analyse des demandes d’évolutions applicatives émises par les filières / lots du programme au regard des impacts sur la solution globale et sa trajectoire de déploiement Contribuer aux dossiers d’arbitrage permettant de statuer sur la prise en compte des évolutions Contribuer à la préparation des Comités Solution (comité d'arbitrage du périmètre de la solution) Contribuer à la définition des interfaces, des solutions et des règles d’interfaçage du nouveau SI de gestion et de son écosystème, en cible et par état stable Conseiller / valider les choix techniques Contribuer à l'identification, l'instruction et le suivi des adhérences entre les programmes et les projets de transformation du SI (d’un point de vue solution) Accompagner les projets, de la phase de cadrage à la mise en production des applications Contribuer à assurer la cohérence, tout au long de la vie du projet, entre les livrables majeurs des programme et les autres projets connexes en adhérence forte (spécifications, développements, stratégie de recette, stratégie de migration, conduite du changement) Contribuer à la modélisation de la cartographie du nouveau SI gestion sous HOPEX - vision cible et trajectoire Livrables : Dossier d’architecture cible et états stables Dossiers d’analyse d’impacts et de valeur des demandes d’évolution et Dossiers d’arbitrage Dossiers d’analyse des adhérences entre les programmes et les projets de transformation du SI Dossiers d’analyses fonctionnelles et/ou applicatives sur des thèmes transverses critiques Cartographies sous HOPEX de la couche applicative/donnée Comptes rendus hebdomadaire

Notre client est à la recherche de profils de Data Engineers pour renforcer l'équipe Data R&D. Projet particulier : ce recrutement est lié à une augmentation d'activité en fin d'année avec plusieurs projets importants. L'équipe Data R&D a été montée récemment, en collaboration avec l'équipe Data Corporate, ils ont besoin de l'étoffer avec des profils plus séniors. Ils recherchent une personne capable d’apporter son expertise, de les guider dans le projet et de les aider à faire les bons choix.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Tech Lead Data Snowflake DBT (H/F) . Le poste est placé sous la responsabilité du Tribe Tech Lead Data « DHS ». Le/la Tech Manager « PMS Data » aura en charge l’encadrement d’équipes, le pilotage de chantiers data et l’animation des relations avec les parties prenantes. Missions : Encadrer deux équipes data (suivi individuel, gestion des prestataires ESN, participation aux rituels) Créer un binôme solide avec l’homologue « Produit » déjà en place Piloter les chantiers de delivery produit et les initiatives d’amélioration (process, organisation, outils) Animer la relation avec les parties prenantes (métiers, équipes IT, centre de services off-shore) Informer et alerter les Tribes Leads Data Participer aux activités et événements transverses du pôle Engineering et Data Réduire les fichiers PMS manquants et améliorer les processus de rattrapage Augmenter la couverture et la qualité des revenus collectés, réduire les délais d’activation/correction Déployer de nouveaux connecteurs pour accroître la couverture des usages métiers et limiter la dépendance aux solutions legacy Revoir la stratégie, l’architecture et les capacités de la future plateforme de données Co-prioriser le backlog des équipes, planifier et suivre les roadmaps trimestrielles Diffuser les bonnes pratiques auprès des membres de l’équipe Maintenir une documentation claire et à jour pour faciliter l’intégration des nouveaux arrivants

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : wkau5pqvbh

Contexte Équipe IT Data Management & BI – Squad Big Data & API. Le data lake “ESG” sert de plateforme de données pour des équipes IT et métiers. La mission peut évoluer vers d’autres squads Data selon les besoins. Missions Assurer le rôle de Data Engineer et développeur d’API au sein de la squad. Exploitation/production : supervision des traitements, corrections, optimisation des performances. Gestion de la dette technique : refactor, qualité, sécurité. Architecture : revue de l’existant et propositions d’évolutions . Développements projets : pipelines de données et APIs d’exposition.