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Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Architecte Solutions IT disposant d'une solide expertise en architecture data et d'une bonne connaissance des métiers de la finance et de l'assurance. Vous interviendrez sur des projets stratégiques de transformation des systèmes d'information, en étroite collaboration avec les équipes métiers et les équipes techniques. En tant qu'Architecte Solutions IT, vous serez responsable de la définition et de la mise en œuvre des architectures techniques et data. À ce titre, vous serez amené(e) à : Concevoir des architectures applicatives et data robustes, évolutives et sécurisées. Définir les orientations techniques et garantir leur cohérence avec les standards d'architecture de l'entreprise. Intervenir sur les projets liés aux plateformes Data (Data Lake, Data Warehouse). Collaborer avec les équipes métiers afin de traduire les besoins fonctionnels en solutions IT adaptées. Garantir la conformité des solutions avec les exigences réglementaires, notamment celles liées à Solvabilité II. Accompagner les équipes projets dans les choix d'architecture et les bonnes pratiques. Compétences techniques attenduesSolide expérience en architecture IT et/ou architecture Data. Très bonne maîtrise de Databricks et des écosystèmes Data (ETL, traitement et intégration des données...). Bonne connaissance des environnements SAS (Base SAS, SAS Grid…). Expérience des environnements Cloud, idéalement Microsoft Azure. Bonne compréhension des problématiques de gouvernance et d'architecture des données. Connaissances métierUne expérience dans le secteur de la finance ou de l'assurance est indispensable, avec des connaissances sur les sujets suivants : Finance / Assurance Réglementation prudentielle Réassurance Solvabilité II

Contexte Dans le cadre de sa transformation Data, le client met en place une plateforme Data basée sur Microsoft Fabric, afin de moderniser son SI décisionnel, améliorer la gouvernance des données et accompagner la migration de son patrimoine décisionnel. L'objectif est de disposer d'une première version opérationnelle de la plateforme d'ici fin 2026. Missions Mise en œuvre et intégration de la plateforme Data. Intégration technique et fonctionnelle au sein de l'organisation. Migration des flux, traitements, reporting et composants décisionnels. Accompagnement des équipes internes (formation, transfert de compétences, conduite du changement). Conception et développement des produits Data. Migration progressive des environnements décisionnels vers Microsoft Fabric. Participation à la gouvernance du projet, au pilotage qualité et à l'amélioration continue.

📍 Paris 8e / Mission hybride 📅 Démarrage : ASAP 📄 Type de mission : Freelance / prestation courte durée 💼 Contexte : internalisation et structuration d'un environnement Power BI existant Dans le cadre d'un projet stratégique d'internalisation des compétences BI, un acteur reconnu de son secteur recherche un(e) Expert / Coach Power BI senior afin d'accompagner son équipe IT dans la reprise, la structuration et l'industrialisation d'un environnement Power BI déjà en place. La mission s'inscrit dans une logique de transfert de compétences et d'autonomisation de l'équipe interne. Vous interviendrez à la fois sur les aspects techniques, organisationnels et pédagogiques Vos missions : • Accompagner et coacher l'équipe interne sur Power BI via une approche “learning by doing” • Concevoir et animer des formations adaptées aux différents niveaux techniques • Auditer l'existant et organiser la reprise progressive des développements actuellement gérés par un prestataire externe • Définir et mettre en place une architecture Power BI robuste et industrialisée • Structurer les datasets, la gouvernance, les règles de sécurité et les bonnes pratiques • Concevoir et superviser les flux ETL / ELT alimentant les reportings • Automatiser les traitements, les refresh et la supervision des pipelines • Produire une documentation claire et pérenne pour assurer l'autonomie de l'équipe après la mission Environnement technique : • Power BI (DAX avancé, Power Query, modélisation dimensionnelle) • Power BI Service (RLS, datasets partagés, gateways, workspaces) • SQL avancé • ETL / ELT et orchestration de données • Azure Data Factory, Synapse, SSIS ou équivalent • PowerShell et/ou Python

Consultant Expert Ivalua Data Migration (H/F)1. ContexteDans le cadre du programme stratégique de transformation des Achats, le groupe déploie la solution Ivalua S2C/P2P sur plusieurs Business Units en France et à l'international. Ce programme comprend plusieurs jalons majeurs : Janvier 2027 : Go Live BU Recyclage & Revalorisation France (montée de version et mise à jour des données) Avril 2027 : Go Live HQ & International (migration d'une ancienne version Ivalua vers Ivalua v182 et migration du référentiel fournisseurs SAP vers Ivalua) Juin 2027 : Go Live Eau France (migration Oracle vers Ivalua v182) Le projet présente une forte complexité liée à : la coexistence de plusieurs modèles de données sources ; la migration de plus de 20 objets métiers comportant de nombreux attributs ; la convergence de plusieurs référentiels (fournisseurs, organisations, analytiques, segmentation, articles, catalogues, etc.) ; la transformation des données vers des référentiels cibles uniques ; la conservation des liens avec les historiques, les données pro-forma et les exigences de traçabilité. Afin de sécuriser cette trajectoire, le projet recherche un Consultant Expert Ivalua capable d'apporter une expertise de haut niveau sur la migration de données et le modèle de données Ivalua. 2. MissionRattaché au programme de transformation Achats, le consultant aura pour mission d'accompagner et de sécuriser la migration des données vers Ivalua. À ce titre, il sera notamment en charge de : Apporter une expertise de niveau Ivalua L3 au sein de l'équipe Data Migration. Garantir la cohérence et la qualité du modèle de données cible Ivalua. Analyser les modèles de données sources et définir les règles de transformation nécessaires. Vérifier les modèles cibles de migration ainsi que les paramétrages de l'usine de migration. Évaluer la capacité de l'usine de migration à assurer l'intégration des données et la gestion des historiques. Sécuriser le plan de migration en cohérence avec la stratégie et le planning du programme. Identifier les risques, points d'attention et prérequis techniques liés aux migrations. Proposer les ajustements nécessaires concernant les étapes, les compétences et l'organisation du chantier Data. Garantir l'application des standards de gouvernance et de qualité des données (Data Security by Design, traçabilité, auditabilité). Accompagner les équipes projet et conseiller les parties prenantes sur les meilleures pratiques de migration Ivalua. Livrables attendusAnalyse du modèle de données Ivalua. Validation des modèles cibles de migration. Revue des paramétrages de l'usine de migration. Recommandations sur la stratégie et le plan de migration. Analyse des risques et des points de sécurisation. Avis d'expert sur la capacité de la solution à assurer la migration et la conservation des historiques.

Au sein d'une équipe Data dynamique dans le secteur [secteur du client], vous aurez un rôle clé pour piloter la delivery des produits Data en environnement Agile/Scrum. L'équipe accompagne les métiers dans la prise de décisions fondées sur la donnée et couvre l'ensemble de la chaîne de valeur : collecte, traitements, restitution et gouvernance. Votre mission : Structurer et piloter les projets Data en méthodologie Agile/Scrum. Assurer la livraison continue et la qualité des cas d'usage Data en lien avec la roadmap et autres POs. Animer la relation entre métiers et équipes techniques (Analytics Engineer, Data Scientist, Data Ops). Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers pour maximiser la valeur business. Rédiger et prioriser le Product Backlog (User Stories, critères d'acceptation). Définir les KPI, valider les livrables et garantir la communication avec les parties prenantes. Livrables clés : Spécifications fonctionnelles et Product Backlog priorisé. Reporting d'avancement et KPI Agile. Documentation fonctionnelle, suivi des releases et transfert de connaissances.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le département a lancé un programme stratégique, qui comporte plusieurs projets d'harmonisation des processus et outils. L'un de ces streams a pour vocation de constituer un datalake sur une stack Hadoop, afin de servir les besoins en data et reporting. Ce datalake a également pour vocation de devenir la brique centrale de l'architecture du SI . Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par les données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. 🤝Principales missions : Les tâches suivantes seront confiés au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipeline de données (Pyspark + shell scripting) • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme • Eventuellement mettre en œuvre une couche d'APIs afin d'exposer nos données

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Les équipes de ConsortIA, sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d'information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Data Engineer Senior H/F C'est votre mission Vous êtes passionné·e par les environnements Big Data, le Cloud et les architectures distribuées ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Data Engineer Senior, vous participez à la modernisation des plateformes Data d'un grand acteur bancaire, en contribuant aux projets de migration et d'industrialisation des traitements Big Data. Côté build : Participer aux études de faisabilité (POC/POV) autour des plateformes Data Cloudera CDP, Flexible Lake House et Google Cloud Platform. Concevoir et développer les solutions de migration des traitements Big Data vers les nouvelles architectures. Préparer les données (nettoyage, transformation, chiffrement et chargement) avant leur migration. Réaliser les développements Spark et SQL nécessaires à l'adaptation des traitements existants. Concevoir et exécuter les tests unitaires, d'intégration et de performance. Documenter les solutions mises en œuvre et contribuer aux estimations de charge des projets. Côté run : Participer au déploiement en production et aux opérations de bascule des applications. Assurer le monitoring des traitements et le diagnostic des incidents via l'analyse des logs et des métriques Spark. Garantir la période de support post-migration et accompagner les équipes métiers lors des phases de validation. Collaborer avec les équipes architecture, plateforme et les différentes squads Data. Contribuer à l'amélioration continue des plateformes et des pratiques d'industrialisation. C'est votre parcours Vous avez au moins 7 ans d'expérience en Data Engineering dans des environnements Big Data et Cloud. Vous appréciez les projets de transformation technique, les architectures distribuées et les environnements collaboratifs où innovation et qualité vont de pair. C'est votre expertise : Spark, SQL et traitements batch distribués Cloudera CDP Parquet, Apache Iceberg Google Cloud Platform (GCS, Dataproc ou GKE) Kubernetes (exécution de jobs Spark) Git, GitLab CI/CD, Docker Kafka et technologies de streaming (notions appréciées) Lecture de logs, monitoring et diagnostic des traitements Méthodologie Agile Jira, Confluence, GitHub Copilot C'est votre manière de faire équipe : Sens du service Esprit d'analyse et de synthèse Excellent relationnel et communication Esprit collaboratif Organisation et adaptabilité Autonomie Curiosité Capacité à travailler avec des équipes techniques et métiers C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Villejuif Contrat : Freelance Télétravail : [Hybride selon mission] TJM = à partir de 600€ Famille métier : Data Engineering / Big Data / Cloud Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

ContexteDans le cadre d'un programme international de transformation des systèmes d'information RH, nous recherchons un(e) Développeur Data Migration / Data Engineer afin de renforcer une équipe en charge de la migration des données vers Oracle Cloud HCM. Vous interviendrez sur un projet stratégique de migration de plusieurs systèmes RH historiques vers une solution Oracle Cloud HCM. Vos missionsDévelopper et faire évoluer les flux de migration des données RH. Concevoir les traitements de transformation des données avant leur intégration dans Oracle Cloud HCM. Produire les fichiers d'import conformes aux exigences du projet. Identifier, analyser et corriger les anomalies liées aux migrations. Participer aux phases de tests et de validation des données. Rédiger la documentation technique. Collaborer avec les équipes Data Migration, les chefs de projet et les équipes RH.

ContexteDans le cadre d'un important programme de transformation et d'expansion internationale, nous recherchons un Ingénieur Poste de Travail Senior pour renforcer une équipe Workplace en charge de l'industrialisation et du déploiement des postes de travail sur de nouveaux sites. Le projet couvre l'ouverture de nouveaux établissements, l'extension de sites existants ainsi que l'intégration de sociétés récemment acquises. Vous interviendrez dans un environnement international, avec des enjeux d'harmonisation des infrastructures, de standardisation des postes de travail et d'accompagnement des équipes locales. Vos missionsConcevoir, maintenir et sécuriser les masters de postes de travail. Assurer le packaging et le déploiement des applications via SCCM. Préparer et industrialiser les postes destinés aux nouveaux sites et aux environnements issus d'acquisitions. Piloter les campagnes de migration (systèmes d'exploitation, masters et applications). Administrer l'environnement Active Directory (GPO, gestion des droits, OIAR). Superviser l'expérience utilisateur et la santé du parc informatique via Nexthink et mettre en œuvre les actions de remédiation nécessaires. Assurer le support de niveau 3 sur le périmètre Workplace. Accompagner les équipes locales lors des déploiements et assurer le transfert de compétences. Rédiger la documentation technique (procédures, modes opératoires, spécifications, comptes rendus). Produire un reporting régulier sur l'avancement des activités. Environnement techniqueMicrosoft SCCM (MECM) Masterisation & Packaging applicatif Active Directory GPO OIAR Nexthink PowerShell DNS DHCP LAN / WAN Environnements Microsoft Windows Connaissances appréciées : Infoblox, Palo Alto, Check Point

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data et Reporting au sein d'un programme stratégique, nous recherchons un Product Owner Data expérimenté capable de piloter la vision produit, d'animer les besoins métiers et de contribuer à la transformation des usages autour de la donnée. Vos missionsPorter la vision produit et maximiser la valeur métier. Animer les ateliers de recueil des besoins. Définir, rédiger et prioriser les Features et User Stories. Gérer et maintenir le backlog produit. Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, architectes et développeurs. Participer à la stratégie de tests et à la recette fonctionnelle. Accompagner les utilisateurs et la conduite du changement. Participer aux cérémonies Agile et aux différents événements SAFe. Assurer un reporting régulier auprès des parties prenantes. Profil recherchéExpérience significative en tant que Product Owner. Maîtrise reconnue du framework SAFe. Expertise des méthodologies Agile / Scrum. Expérience en MOA / AMOA et animation d'ateliers métier. Compétences en conception fonctionnelle et rédaction de User Stories. Bonne compréhension des environnements Data, Reporting et décisionnels. Capacité à évoluer dans un environnement complexe impliquant de nombreux interlocuteurs.

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Lead Data Engineer (H/F) H/F Description de la mission : Fiche de poste — Lead Data Engineer (H/F) Contexte et objectif de la mission Dans le cadre d'un programme de replatforming B2C, une organisation internationale construit une Data Platform centralisée à l'échelle mondiale, aujourd'hui fragmentée. L'objectif est de mettre en place une plateforme cloud-native, data-centric et scalable, au service des équipes data de plusieurs géographies, notamment la France, la Belgique et l'Australie. Le Core Model du programme repose sur un modèle de données unifié couvrant notamment les données clients, contrats et facturation. Le Lead Data Engineer intervient comme référent technique de la data platform, avec une responsabilité complète sur l'architecture, le delivery et la qualité des données. Stack technique • Data Platform : Databricks (lakehouse), Amazon S3, Amazon Managed Apache Flink • Gouvernance des données : Unity Catalogue, Collibra • Visualisation : Power BI • Cloud : AWS • Streaming : Confluent Kafka • Langages : Python, SQL • IA & coding : GitHub Copilot, Claude Code, outils LLM • Collaboration : Jira, Confluence, SonarQube Missions principales Stratégie & Architecture Data • Définir l'architecture de la data platform greenfield (lakehouse, zones bronze/silver/gold, data contracts) • Co-construire le Core Data Model commun aux différentes géographies tout en intégrant les spécificités locales • Mettre en place la gouvernance des données, la qualité et l'observabilité • Répondre aux besoins analytiques et fonctionnels des équipes métier via une approche de type catalogue as a service Leadership & Delivery • Être le référent technique data du programme • Choisir les partenaires et structurer une feature team de 5 à 6 personnes • Assurer la responsabilité end-to-end des pipelines, de l'ingestion à la restitution • Gérer le monitoring, la performance et l'optimisation FinOps des workloads data • Mettre en place les pratiques DataOps : automatisation des tests, CI/CD data, infrastructure as code IA & Vélocité • Exploiter GitHub Copilot, Claude Code ou équivalents pour accélérer le développement des pipelines et modèles • Intégrer des cas d'usage IA/ML dans la data platform, incluant data science, feature store et jeux de données prêts pour les LLM • Automatiser la génération de code, les tests de qualité des données et la documentation • Conserver la maîtrise technique tout en augmentant la vélocité grâce à l'IA Spécificités de l'équipe Le périmètre comprend un chantier amont de migration de l'ensemble des données France vers l'écosystème Kaluza, dans le cadre d'un programme de replatforming B2C. Cette migration implique deux modules en amont : • Module d'éligibilité : définir les paramètres business pour les parcours clients/agents • Module ETL : récupérer et transformer les données provenant de nombreux systèmes d'information avant injection dans Kaluza Complexité forte de l'ETL : • Orchestration multi-sources • Micro-batch quotidien pendant plusieurs mois • Gestion d'un service managé AWS (Glue, Step Functions, S3, Lambda…) • Connexions API pour orchestrer les flux Profil recherché Compétences indispensables • Services managés AWS (Glue, Step Functions, API Gateway, S3…) • Orchestration API • Expertise avancée Databricks, incluant Delta Lake, Unity Catalogue, Spark et workflows • Solide expérience AWS en environnement data, incluant S3, Glue, Kinesis ou Flink, IAM et sécurité cloud • Mindset IA natif avec usage actif de GitHub Copilot ou équivalent comme outil principal de développement • Maîtrise experte de Python, notamment PySpark, pandas et APIs • Expérience de conception d'une data platform from scratch • Culture DataOps : tests automatisés, CI/CD data, observabilité des pipelines • Approche lean et responsabilité end-to-end • Leadership et capacité à embarquer et structurer une équipe data Compétences appréciées • Expérience Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle • Connaissance de Confluent Kafka et du streaming • Familiarité avec Collibra ou équivalent • Expérience en data modelling dans un contexte B2C • Déploiements IA/ML en production, incluant MLflow, feature engineering et pipelines LLM • Expérience de contextes multi-pays ou de data platform cross-entités Conditions • Type de contrat : Freelance (indépendant) • Démarrage : ASAP • Durée prévisionnelle : 3 ans minimum • Localisation : Colombes • Télétravail : environ 3 jours par semaine, flexible selon l'autonomie • TJM : à préciser selon profil Compétences / Qualités indispensables : Databricks et architecture lakehouse, AWS data managé (Glue, Step Functions, S3), Python / PySpark / SQL, DataOps et CI/CD data, Leadership technique et delivery end-to-end, Usage d'outils IA de développement (GitHub Copilot) Compétences / Qualités qui seraient un + : Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle, Confluent Kafka et streaming, Collibra, data modelling B2C, déploiements IA/ML en production, contextes multi-pays ou cross-entitésInformations concernant le télétravail : Environ 3 jours par semaine, flexible selon l'autonomie

Résumé L'Architecte Data joue un rôle clé en intégrant une équipe d'architecture data transverse. Sa mission principale est de concevoir et défendre une architecture efficace pour l'intégration de données et de services. Responsabilités : Concevoir et gérer l'architecture des données. Intégration et gestion des API sur la plateforme Data. Utilisation de Databricks pour l'analyse et le traitement des données. Être le point de contact pour la défense de l'architecture auprès des parties prenantes.

Dans le cadre d'un contexte SI Data centré au cœur du Big Data, l'équipe Gouvernance & Usages Data recherche un Architecte fonctionnel / AMOA Data qui interviendra sur les projets depuis la phase de cadrage jusqu'au déploiement en production. Vous intégrerez une équipe talentueuse et dynamique, en étroite collaboration avec les urbanistes fonctionnels Data, les chefs de projets, les équipes de développement et la MOA. Vous accompagnerez la MOA et le métier durant les phases de cadrage des besoins, identifierez et instruirez les demandes d'évolutions et nouveaux projets, et vous assurerez de la faisabilité des solutions proposées en coordination avec les chefs de projets, éditeurs, ingénieurs Data et experts solutions. Vous concevrez et porterez les solutions technico-fonctionnelles, réaliserez la modélisation de données et participerez à la tenue à jour de la cartographie applicative du SI Décisionnel et opérationnel. Vous contribuerez également à la définition de la trajectoire urbanistique du SI à court et moyen terme, en faisant le lien avec les urbanistes. Profil recherché avec une expérience de 10 à 15 ans en Grands Comptes, idéalement en mode consulting. Livrables : Co-construction des spécifications fonctionnelles avec les ingénieurs Data Accompagnement de l'équipe sur les aspects fonctionnels tout au long du projet Participation à la recette avec la MOA Apport d'expertise fonctionnelle lors de l'élaboration de la stratégie de test Participation aux comités et communication sur les solutions data, plannings et chiffrages Contribution à l'optimisation des processus et mise à jour des tableaux de suivi projets et budgets Communication régulière de l'état d'avancement, des chiffrages et plannings, remontée des alertes et opportunités

a Business Analyst recherché a un profil hybride Data Architecte / Modélisation de données, avec un lien très fort avec le métier. Il/elle doit être en capacité de comprendre le besoin et le challenge business, tout en pilotant les sujets de mapping de sources et de développement côté IT. • Compréhension et traduction des besoins métier en solutions data • Architecture et modélisation de données • Mapping de sources de données • Pilotage / contribution au développement côté IT • Posture de leader : capacité à porter les sujets en autonomie et à embarquer les équipes • Vision transverse IT / métier, avec une lecture business et conceptuelle des enjeux

ContexteDans le cadre de l'évolution d'une application web stratégique déjà déployée auprès de plusieurs milliers d'utilisateurs, nous recherchons un Chef de Projet Applicatif RUN & BUILD pour accompagner les activités de maintenance et d'évolution de la solution au sein d'une équipe Agile. Vos missionsRUN Qualifier et suivre les anomalies. Réaliser les recettes et valider les correctifs. BUILD Participer au cadrage des besoins métiers avec les parties prenantes. Animer des ateliers de recueil et de définition des besoins. Challenger les expressions de besoins afin de garantir leur pertinence. Rédiger et affiner les User Stories. Découper les besoins métiers en User Stories exploitables par l'équipe de développement. Suivre les échanges avec le centre de services. Tester les User Stories, réaliser les tests de non-régression et valider les nouvelles fonctionnalités. Data Garantir la cohérence des données sur votre périmètre. Veiller à la qualité de la modélisation des données réalisée par les équipes de développement. Environnement techniqueArchitecture Microservices Front-end : Angular Back-end : Node.js Base de données : MongoDB Kubernetes Microsoft Azure MongoDB Atlas GitLab Jenkins

Votre mission Dans le cadre du développement de notre plateforme Data, nous recherchons un(e) Senior Data Engineer / Tech Lead Databricks pour piloter les développements, garantir la qualité des solutions mises en œuvre et accompagner les équipes sur les sujets techniques. Vous serez notamment amené(e) à : Concevoir et faire évoluer l'architecture des pipelines de données sur Databricks. Développer et optimiser les traitements d'ingestion et de transformation en Python, Spark et SQL. Piloter l'orchestration et la supervision des traitements sur AWS. Garantir la performance, la fiabilité et la qualité des pipelines de données. Définir les bonnes pratiques de développement, participer aux revues de code et accompagner les membres de l'équipe. Assurer le support technique, la résolution des incidents complexes et l'amélioration continue de la plateforme. Participer aux ateliers d'architecture, aux échanges avec les équipes métiers et contribuer aux choix techniques.