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Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement afin de garantir la disponibilité, la performance et la résilience des services en production. Le/La SRE anticipe les risques, accompagne les équipes Dev/Prod et développe l'automatisation nécessaire pour assurer un fonctionnement optimal des plateformes, avec une spécificité sur la gestion des applications Data et IA. Responsabilités principales Suivi de la fiabilité, l'intégrité et la qualité de la plateforme en production Définition et suivi des SLO/SLI ; rétablissement du service en cas d'incident Participation aux projets dès le cadrage et anticipation des impacts sur la production Automatisation des opérations et réduction du travail manuel Mise en place d'un monitoring, de l'alerting et des dashboards pertinents Pilotage de l'obsolescence et contribution à la sécurité opérationnelle Contribution à la communauté SRE : bonnes pratiques, partage d'expérience Compétences clés Techniques : Connaissances des solutions Data & AI (ex : Airflow, Spark, Starburst, Domino AI …) Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift Automatisation & IaC : Git, Jenkins (CI/CD), Ansible, Terraform Scripting : Python, Shell, YAML Observabilité & Monitoring : ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana Supervision / Scheduling : Control-M Cloud : IBM Cloud

Objectifs et livrables En tant qu’ QA Analyst , vous serez responsable de garantir l’intégration fluide des différents composants et systèmes logiciels. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les Train Managers, les chefs de projet, les Business Analysts et d’autres parties prenantes afin d’identifier les problèmes d’intégration et d’assurer la qualité et la fiabilité de nos produits logiciels. Responsabilités principalesPlanification des tests Élaborer des plans de test et des stratégies complètes pour les tests d’intégration. Définir les objectifs, le périmètre et les critères de réussite des tests. Identifier et prioriser les cas de test en fonction des risques et des impacts. Exécution des tests Exécuter des tests d’intégration pour valider l’interaction entre différents modules logiciels. Réaliser des tests manuels et automatisés afin d’assurer une couverture complète. Simuler des scénarios réels pour tester le comportement du système dans diverses conditions. Gestion des anomalies Identifier, documenter et suivre les anomalies à l’aide d’outils de gestion des bugs. Collaborer avec les équipes de développement pour reproduire et résoudre les incidents. Vérifier les correctifs et effectuer des tests de régression afin de garantir la résolution des problèmes. Automatisation Mettre en œuvre et maintenir des tests d’intégration automatisés à l’aide des outils internes disponibles. Améliorer en continu la couverture et l’efficacité de l’automatisation. Collaboration Travailler étroitement avec les équipes de développement pour comprendre les points d’intégration et les dépendances. Participer aux revues de conception et de code en apportant une perspective QA. Communiquer efficacement avec les Product Managers, développeurs et autres parties prenantes. Reporting Fournir des rapports de test détaillés et des indicateurs aux parties prenantes. Suivre et communiquer l’avancement, la couverture et les résultats des tests. Signaler en temps opportun les risques et problématiques au management. Amélioration continue Améliorer continuellement les processus et méthodologies de test. Se tenir informé des meilleures pratiques du secteur et des technologies émergentes. Encadrer les ingénieurs QA juniors et partager les connaissances au sein de l’équipe.

Notre client lance une plateforme de formation professionnelle nouvelle génération, conçue nativement autour de l’intelligence artificielle, avec une ambition claire : industrialiser la production pédagogique et disrupter le marché par le prix . 🎯 La vision Construire une plateforme e-learning : Génération de contenus assistée par IA (texte, vidéo, quiz, avatars IA multilingues) Architecture RAG & workflows automatisés Adaptive learning Formateurs personnalisés via avatar IA Publication multi-canale Modèle économique en abonnement mensuel Conception multi-langue dès l’origine Positionnement initial : marché professionnel (30–55 ans), souhaitant monter en compétence sur l’IA ou devenir consultant IA. Différenciation : production industrialisée par IA et pricing disruptif. 🧠 Votre mission en tant que CTO Définir l’architecture technique globale de la plateforme Concevoir et piloter le POC (France → Europe) Structurer les workflows IA (agents, RAG, génération de contenus) Orchestrer l’intégration de SaaS existants (voix, vidéo, avatars, traduction…) Mettre en place une logique scalable internationale Garantir la conformité réglementaire (AI Act) Poser les bases d’un modèle SaaS robuste en abonnement Vous serez au cœur de la stratégie produit et technologique. 🌍 Enjeu Construire un acteur européen crédible, scalable à l’international, capable de proposer une alternative compétitive aux plateformes établies grâce à une industrialisation IA maîtrisée.

Expert Senior Google Workspace, Data & IA 1. Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation digitale, nous recherchons un Expert Senior Google Workspace, Data & IA capable d'assurer l'interface entre l'expertise technique et les enjeux métiers sur l'ensemble de l'écosystème Google Workspace et ses extensions Data & IA . Le profil recherché est un consultant hybride à forte valeur ajoutée , capable d’administrer l’environnement collaboratif, d’analyser la donnée d’usage (BigQuery / Looker), de développer des solutions d’automatisation (AppSheet) et de porter la vision fonctionnelle (RSE, Adoption, IA) auprès des directions métiers. 2. Description des missions Volet Data & Analytics (Expertise Looker & BigQuery) Business Intelligence (Looker) Conception et maintenance de modèles LookML complexes Élaboration de dashboards de pilotage stratégique afin de mesurer l’adoption des outils et la performance des processus métiers Data Analysis (BigQuery) Exploitation avancée des données (logs d’audit Google Workspace, données métiers) via requêtage SQL optimisé Structuration des tables et gestion des coûts de stockage et de calcul Pilotage RSE & Usages Définition et mise en place d’indicateurs de suivi sur l’infobésité et l’hyperconnexion Contribution aux démarches de Qualité de Vie au Travail (QVT) et de sobriété numérique Volet IA Générative (Gemini) & Innovation Centre d’Expertise IA Contribution à la structuration du centre d’expertise IA Rôle de référent technique et fonctionnel sur la solution Gemini Acculturation & Animation Animation d’une communauté d’ambassadeurs IA Organisation de webinars , rédaction de guides de bonnes pratiques et identification de cas d’usage à forte valeur ajoutée Intégration Métier Déploiement de solutions IA opérationnelles : assistance rédactionnelle synthèse documentaire assistants virtuels adaptés aux besoins métiers Volet Google Workspace : Technique & Fonctionnel Expertise Admin & Sécurité Administration avancée de la console Google Workspace Audit et optimisation des configurations de sécurité (DLP, Context-Aware Access) en collaboration avec les équipes cybersécurité Automatisation des Processus Développement d’applications métiers via AppSheet (Low-code) Développement de Google Apps Script pour automatiser les tâches manuelles et remplacer des fichiers Excel complexes Transition Office vers Google Accompagnement technique et méthodologique pour la migration des outils Microsoft (Excel / VBA) vers l’écosystème Google (Sheets / Apps Script / BigQuery) Posture AMOA / PO Assistance au Product Owner dans : la définition de la roadmap produit la rédaction de User Stories la conduite du changement

Nous recherchons un datascientist Machine Learning pour une mission en fullremote depuis la France. Nous recherchons un(e) Data Scientist pour contribuer au déploiement d’un Sales AI Copilot destiné à assister les équipes commerciales. ❇️ Comprendre les enjeux Sales (pipeline, forecast, CRM…) ❇️ Concevoir des solutions data-driven & modèles ML ❇️ Déployer des cas d’usage LLM (RAG, Q&A, génération de texte) ❇️ Industrialiser les modèles (pipelines, MLOps, monitoring) sur Azure ❇️ Interagir avec le business et vulgariser les insights

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Clermont-Ferrand - Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Expert.e Data Scientist – IA Générative & Computer Vision pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous avez envie d’utiliser l’IA pour résoudre des problèmes très concrets liés à la mobilité ? Pour renforcer l’équipe, nous recherchons un.e Expert.e Data Scientist – IA Générative & Computer Vision, capable de concevoir des modèles avancés et de contribuer à l’industrialisation de solutions innovantes. Votre rôle s’articule autour de plusieurs axes : Concevoir des modèles d’IA à fort impact : - Développer des briques d’algorithmes pour nos modèles prédictifs - Concevoir, tester et améliorer les modèles en assurant la traçabilité des expérimentations et des performances. - Définir et suivre les indicateurs permettant de mesurer les progrès et éviter les régressions. Faire avancer nos projets en IA générative et systèmes agents : - Contribuer au développement de solutions basées sur les LLM, VLM et systèmes agents. - Participer aux choix techniques : modèles, frameworks (LangChain, LangGraph, MCP, etc.). - Identifier quand l’usage d’agents est pertinent en tenant compte de la latence, du coût et des performances. Aller du prototype à l’industrialisation : - Construire des POC et prototypes, puis accompagner leur passage à l’échelle. - Veiller à l’interopérabilité des outils pour limiter les silos de données et maximiser l’impact des solutions. Contribuer à la vision et à l’innovation : - Faire de la veille sur les innovations en IA et mobilité. - Proposer de nouvelles approches ou opportunités technologiques. - Collaborer avec des partenaires externes : laboratoires, universités, start-ups. Travailler avec l’écosystème produit : - Échanger avec les équipes internes et les clients pour comprendre leurs besoins. - Partager vos analyses et résultats avec des interlocuteurs techniques et non techniques.

Mission Garantir l’excellence technologique du pôle IA en définissant les standards d’architecture et de développement, en sécurisant la mise en production de solutions d’intelligence artificielle complexes et en accompagnant la montée en compétence des équipes techniques. Le Tech Lead ML joue un rôle clé dans la conception, la robustesse et la scalabilité des produits IA tout en contribuant aux décisions stratégiques liées à la roadmap technologique. Responsabilités principalesArchitecture & Engineering IA Définir et maintenir les standards d’architecture ML/IA dans des environnements multi-cloud . Concevoir et valider les pipelines ML / IA end-to-end (data → training → évaluation → déploiement → monitoring). Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps et industrialisation des modèles . Choix technologiques Superviser les choix d’outils et frameworks : frameworks ML solutions cloud (Google Cloud, Microsoft Azure) outils MLOps Garantir la cohérence technologique de l’écosystème IA. Qualité technique & gouvernance Auditer et challenger la qualité technique des produits IA : performance robustesse sécurité coûts (FinOps) maintenabilité Mettre en place des standards de gouvernance des modèles et des données . Leadership technique Jouer un rôle d’ expert et de mentor auprès des équipes Data Science et Data Engineering. Accompagner la montée en compétence technique des équipes. Définir et diffuser les bonnes pratiques de développement . Contribution stratégique Participer aux phases de cadrage et de conception des produits IA . Contribuer à la définition de la roadmap produit IA . Collaborer étroitement avec : le Product Owner IA les Data Scientists les Data Engineers les équipes software. Innovation & veille Assurer une veille technologique active sur les innovations IA : IA générative MLOps architectures data outils et frameworks émergents.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le secteur de l'assurance, un Expert Senior Google Workspace, Data & IA capable d'assurer l'interface entre l'expertise technique et les enjeux métiers sur l'ensemble de l'écosystème Google Workspace et ses extensions Data & IA. Le profil recherché est un consultant hybride à haute valeur ajoutée, capable d'administrer l'environnement collaboratif, d'analyser la donnée d'usage (BigQuery/Looker), de développer des solutions d'automatisation (AppSheet) et de porter la vision fonctionnelle (RSE, Adoption, IA) auprès des directions métiers. Description des missions : Volet Data & Analystics (Expertise Looker et BigQuery) Business Intelligence (Looker) : Conception et maintenance de modèles LookML complexes Élaboration de dashboards de pilotage stratégique pour mesurer l'adoption des outils et la performance des processus métiers. Data Analysis (BigQuery) : Exploitation avancée des données (logs d'audit GWS, données métiers) via requêtage SQL optimisé. Structuration des tables et gestion des coûts de stockage/calcul. Pilotage RSE & Usages : Définition et mise en place d'indicateurs de suivi sur l'infobésité et l'hyperconnexion, en support de la politique de Qualité de Vie au Travail (QVT) et de Sobriété Numérique. Volet IA Générative (Gemini) & Innovation : Centre d'Expertise IA : Contribution majeure à la structuration du Centre d'Expertise. Rôle de référent technique et fonctionnel sur la solution Gemini. Acculturation & Animation : Pilotage de la communauté d'ambassadeurs IA. Organisation de webinars, rédaction de guides de bonnes pratiques et identification de cas d'usage à forte valeur ajoutée. Intégration Métier : Déploiement opérationnel de solutions IA (assistance rédactionnelle, synthèse documentaire, assistants virtuels) adaptées aux besoins spécifiques des métiers. Volet Google Workspace : Technique & Fonctionnel : Expertise Admin & Sécurité : Administration avancée de la console Google Workspace. Audit et optimisation des configurations de sécurité (DLP, Context-Aware Access) en collaboration avec les équipes Cyber. Automatisation des Processus : Développement d'applications métiers via AppSheet (Low-code) et Google Apps Script pour la digitalisation des tâches manuelles et le remplacement de fichiers Excel complexes. Transition Office vers Google : Accompagnement technique et méthodologique pour la migration des utilisateurs et de leurs outils (Excel/VBA) vers l'écosystème Google (Sheets/Apps Script/BigQuery). Posture AMOA/PO : Assistance au Product Owner dans la définition de la roadmap produit, la rédaction de User Stories et la conduite du changement.

Nous recherchons un profil Architecte GenAI pour une mission de Senior AI Platform Architect (rôle important et technique, pas un chef de projet). La mission s’inscrit dans un programme stratégique mondial visant l’industrialisation et le passage à l’échelle d’une plateforme de Générative IA (GenAI) destinée à plus de 80 000 utilisateurs dans 65 pays. En synthèse C’est une mission de haut niveau visant à transformer une plateforme GenAI existante en un produit industriel, robuste, sécurisé et scalable, avec un fort enjeu de gouvernance, de standardisation et de transfert de compétences au sein du CCOE Data & AI. Le rôle est central, transverse et structurant, à la frontière entre :  architecture technique,  industrialisation produit,  gouvernance,  accompagnement des équipes internes. Contexte et objectifs Une plateforme GenAI et un modèle cœur sont déjà déployés sur plusieurs environnements onpremise, zones sécurisées et restreintes. L’architecture existe mais nécessite : o stabilisation, o durcissement (robustesse, sécurité), o productisation pour permettre des déploiements reproductibles et maintenables. Objectif principal de la mission Faire évoluer l’existant vers une plateforme GenAI industrialisée, considérée comme un produit Responsabilités principales Analyse approfondie de l’existant ( infrastructure, pipelines CI/CD, composants, dépendances, processus de déploiement. Définition d’une architecture cible modulaire, portable et industrialisée. Mise en place d’un système de packaging et de déploiement reproductible Gestion du versioning et de la traçabilité de tous les composants : Garantie de la portabilité et maintenabilité dans des contextes contraints Support technique et montée en compétence des équipes Revue des designs techniques, configurations et pipelines. Production et maintien de la documentation : Définition de standards d’ingénierie Respect des exigences internes de sécurité et de protection des données. Participation aux architecture boards et à la roadmap technique. Veille active sur les technologies GenAI et LLMOps : Identification d’opportunités de simplification, amélioration de la scalabilité, optimisation des coûts. Pilotage de proofs of concept sur de nouveaux patterns de déploiement.

Nous recherchons un Agent Engineer spécialisé sur l’écosystème Google Cloud afin de contribuer au développement d’agents conversationnels basés sur l’intelligence artificielle générative. La mission s’inscrit dans un programme stratégique visant à enrichir l’expérience client grâce aux LLM et à automatiser certaines interactions du centre de relation client. Le consultant interviendra sur des cas d’usage concrets mêlant voicebot intelligent et agents conversationnels d’auto-diagnostic , avec un objectif clair : améliorer la compréhension des demandes clients et augmenter le taux de résolution au premier contact. Le rôle implique à la fois des compétences d’ingénierie IA, d’architecture technique et d’industrialisation des modèles . Rôle attendu Concevoir et développer des agents conversationnels basés sur des LLM au sein de l’écosystème Google Cloud Participer à l’évolution d’un voicebot existant en intégrant des capacités d’IA générative Concevoir un agent d’auto-diagnostic conversationnel permettant aux utilisateurs de diagnostiquer certaines pannes de manière autonome Mettre en place des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) afin d’enrichir les réponses des agents Implémenter et optimiser les solutions sur Vertex AI et Dialogflow CX Contribuer à l’industrialisation des modèles : évaluation des LLM, tests de robustesse, métriques de performance et bonnes pratiques AIOps

Objectif : Accélérer les projets et augmenter la valeur métier des solutions en explorant et en prototypant de nouvelles technologies (IA, Data/BI) et méthodes (Agilité). Attendus : Des prototypes et "Proof of Concepts" (PoC), des tableaux de bord décisionnels (Power BI), un accompagnement (coaching) des équipes à l'agilité, et des études de veille technologique. Évaluer la pertinence de nouvelles technologies pour le client et construire des environnements de démonstration pour les métiers. Accompagner les projets dans l'adoption de ces nouvelles technologies.

Le département ITMS (IT Market Services) est essentiel au bon fonctionnement des services de marché. Il est responsable des aspects techniques des plateformes de négociation, supervisant l'ensemble du processus, de la fonctionnalité du système à l'expérience utilisateur. Son expertise couvre un large éventail de services. ITMS est également reconnu pour son engagement en faveur de l'amélioration continue et de l'innovation. Au sein d'ITMS, nos équipes Intégration et Gestion des mises en production sont au cœur de la fourniture de logiciels fiables et de haute qualité. Ensemble, nous veillons à l'harmonie des différents composants logiciels et à la fluidité de leur déploiement, du développement aux tests, jusqu'à la production. Équipe Intégration : Notre équipe Intégration se consacre à l'identification et à la résolution des problèmes tels que les problèmes de compatibilité, les erreurs de communication et la corruption de données, afin de garantir une intégration optimale. Nous nous efforçons de réduire les risques en détectant les problèmes au plus tôt, évitant ainsi des corrections coûteuses ultérieurement. Notre équipe vérifie que les comportements fonctionnels et techniques des interfaces sont conformes aux normes de conception et de spécification, renforçant ainsi la confiance dans la qualité de ces interfaces grâce à des tests rigoureux. Nous sommes experts dans la détection des défauts avant qu'ils ne deviennent des problèmes majeurs et nous nous assurons que tous les composants interagissent de manière transparente. De plus, notre équipe utilise des tests de régression d'intégration automatisés pour garantir que les modifications n'affectent pas les interfaces, les composants ou les systèmes existants. Objectifs et livrables En tant qu'analyste qualité intégration, vous serez responsable de l'intégration fluide des différents composants et systèmes logiciels. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les responsables de formation, les chefs de projet, les analystes fonctionnels et les autres parties prenantes afin d'identifier les problèmes d'intégration et de garantir la qualité et la fiabilité de nos produits logiciels. Principales responsabilités : Planification des tests : Élaborer des plans et des stratégies de test complets pour les tests d'intégration. Définir les objectifs, le périmètre et les critères de réussite des tests. Identifier et prioriser les cas de test en fonction des risques et de l'impact. Exécution des tests : Exécuter les tests d'intégration pour valider l'interaction entre les différents modules logiciels. Effectuer des tests manuels et automatisés pour assurer une couverture exhaustive. Simuler des scénarios réels pour tester le comportement du système dans diverses conditions. Gestion des anomalies : Identifier, documenter et suivre les anomalies à l'aide d'outils de suivi des bogues. Collaborer avec les équipes de développement pour reproduire et résoudre les problèmes. Vérifier les correctifs et effectuer des tests de régression pour garantir la résolution des problèmes. Automatisation : Mettre en œuvre et maintenir des tests d'intégration automatisés à l'aide des outils internes disponibles. Améliorer en continu la couverture et l'efficacité de l'automatisation. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour comprendre les points d'intégration et les dépendances. Participer aux revues de conception et de code pour apporter une perspective d'assurance qualité. Communiquer efficacement avec les chefs de produit, les développeurs et les autres parties prenantes. Rapports : Fournir des rapports de test détaillés et des indicateurs aux parties prenantes. Suivre et rendre compte de l'avancement, de la couverture et des résultats des tests. Signaler rapidement les risques et les problèmes à la direction. Amélioration continue : Améliorer en continu les processus et les méthodologies de test. Se tenir informé(e) des meilleures pratiques du secteur et des technologies émergentes. Encadrer les ingénieurs QA juniors et partager ses connaissances au sein de l'équipe. Compétences : Maîtrise des outils d'automatisation des tests. Solide compréhension du cycle de vie et des méthodologies de développement logiciel. Excellentes aptitudes à la résolution de problèmes et à l'analyse. Excellentes aptitudes à la communication et à la collaboration. Collaborer avec les analystes fonctionnels pour comprendre les besoins métiers et s'assurer qu'ils sont fidèlement reflétés dans les plans et cas de test. Fournir un retour d'information aux analystes fonctionnels sur les problèmes d'intégration potentiels et suggérer des améliorations. Capacité à travailler dans un environnement dynamique et exigeant. Capacité à travailler efficacement en équipe et à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires. Sens aigu du détail pour identifier les problèmes d'intégration subtils. Maîtrise de Python pour le scripting et l'automatisation. Bonne connaissance des systèmes d'exploitation Linux et de leurs commandes. Capacité à effectuer une analyse des causes profondes des anomalies et des problèmes. Excellentes compétences en gestion du temps pour gérer plusieurs tâches et respecter les délais. Flexibilité pour s'adapter à l'évolution des exigences et des technologies. Minimum de 3 ans d'expérience en test d'applications back-end/middleware. Anglais courant. L'expérience en test d'applications bancaires ou de courtage (marché au comptant et/ou dérivés) est un critère de sélection. Connaissance et utilisation d'outils d'IA pour la création ou l'amélioration des processus de test.

Développeur d'agents GenAI – CCOE Data & AI Foundations Nous recherchons un ingénieur IA / data scientist expérimenté ayant conçu des agents de niveau production,avec sécurité, gestion des identités et observabilité. Ce poste est au cœur d'une initiative mondiale visant à accélérer l'industrialisation et la mise à l'échelle de l'IA générative au sein de l'organisation, et prenant en charge plus de 80 000 utilisateurs dans 65 pays. Au sein du Cloud Center of Excellence (CCOE) Data & AI Foundations, vous participerez au développement du SDK au sein de l'équipe de la plateforme GenAI pour le développement d'agents, afin de garantir la cohérence, la mise à l'échelle et la mise en production de tous les agents développés. Vous travaillerez en collaboration avec différentes équipes pour définir et faire évoluer le SDK, afin de le rendre utile, utilisable et adopté par les ingénieurs IA / data scientists. Le SDK est un produit essentiel pour de multiples environnements, des infrastructures sur site sécurisées aux déploiements cloud mondiaux. Ce poste est idéal pour un ingénieur en IA maîtrisant le fonctionnement des agents, la gestion des identités et la sécurité, et possédant une approche pragmatique du déploiement de produits et services de niveau production. Il/Elle sera désireux(se) de contribuer à façonner la conception, l'exploitation et la maintenance des agents d'IA à l'échelle de l'entreprise.

Tech Lead Data & IA Infogene Neuilly-sur-Seine, Île-de-France, France (Sur site) Tech Lead Data & AI Bâtissez la pratique IA d’un groupe industriel Infogene - Groupe Vulcain Construisez l’IA qui compte Infogene, filiale digitale du Groupe Vulcain (850 collaborateurs, 90M€ CA), déploie des solutions d’intelligence artificielle pour les leaders de l’énergie, du nucléaire, du pharmaceutique et des infrastructures critiques. Notre pratique IA est jeune, ambitieuse, et en pleine structuration. Nous cherchons le Tech Lead qui en deviendra le pilier opérationnel : transformer une équipe de 4 en une force de frappe de 8+, industrialiser nos plateformes, et faire le lien entre vision stratégique et réalité du terrain. Vos missions Pilotage technique (60%) • Architecturer et maintenir les plateformes IA internes : infrastructure Docker, PostgreSQL, CI/CD, Linux • Garantir la qualité technique : revues de code, bonnes pratiques, choix d’outillage • Gérer les environnements d’inférence LLM et les bases vectorielles (vLLM, Ollama, Qdrant, ChromaDB) • Fiabiliser et automatiser les pipelines de déploiement et les workflows (n8n) Management & Delivery (40%) • Encadrer et faire grandir l’équipe (4 aujourd’hui, 8+ à horizon 12 mois) • Piloter les projets en Agile/ACTE (méthodologie Infogene) sur Jira et Confluence • Chiffrer pour convaincre : estimer la charge des projets (J/H), structurer les lots, identifier les risques et produire les plans de livraison qui alimentent les propositions commerciales • Coordonner avec le CAIO : priorisation, roadmap, allocation des ressources Projets en cours • PEPPER : plateforme data consolidant les outils internes du groupe (Boond, MyActivity, SAGE…) • Jarvis : solution IA de traitement automatique de comptes-rendus de réunion

Nous recherchons un Data Scientist pour renforcer l'équipe de notre client Data Science et Intelligence Artificielle. L'objectif est de poursuivre les travaux sur la "plateforme de services IA Générative" composée de plusieurs services IA destinés à des cas d'usages métiers portés par des projets. L'équipe est actuellement constituée de 3 Data Scientists et 2 DevOPS. Les services existants: - le service OCR Optical Character Recognition en mode synchrone - le service NLU Natural Language Understanding - le service KM Knowlekdge Management pour un chat bot Les sujets à venir: - déployer un service d'OCR asynchrone - utiliser les services OCR synchrones et/ou asynchrones pour les cas d'usages "carte d'identité", "factures", "passeport" - déployer un service lié à la lutte contre la fraude - déployer un service de catégorisation des documents