Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte : Rattaché(e) à la direction R&D / Innovation, vous prenez la responsabilité du pôle Data et pilotez l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, de l'architecture à l'indexation. Missions : Architecture & Data Engineering Concevoir et mettre en place une architecture data scalable et performante Organiser des entrepôts de données massifs (data Lake / datawarehouse), avec gestion de volumes importants et redondants Définir les modèles de données et leur structuration (données structurées, texte, vectorisation) Garantir la disponibilité rapide des données pour les équipes de développement Collaboration & Infrastructure Travailler avec les équipes DevOps (externes) pour la gestion des infrastructures Superviser la structuration des serveurs, la répartition de charge et la performance globale Garantir la sécurité et la mise à jour des environnements

Dans le cadre de l'harmonisation de nos écosystèmes applicatifs et de la préparation de la convergence vers nos référentiels cibles, nous recherchons un(e) Data Analyst Expérimenté(e) spécialisé(e) en Data Quality et Data Cleaning. L'enjeu stratégique de cette mission est de garantir la fiabilité absolue des données historiques (13 ans d'historique) en amont des projets d'intégration, d'éviter toute dégradation de la donnée (« Garbage in, garbage out ») et de préparer l'alignement des structures référentielles sans altérer la richesse du patrimoine de données existant. Vos MissionsEn collaboration directe avec les équipes Métier et IT, vous intervenez au cœur des flux de données (bases SQL, dataflows Power BI, fichiers Excel) pour réaliser l'audit, définir les règles de fiabilisation et rédiger les spécifications destinées aux équipes d'intégration. Auditer la qualité des données historiques : Analyser un historique complexe de 13 ans afin de détecter les anomalies, doublons, valeurs aberrantes ou manquantes. Analyser les flux de données existants : Identifier les points de rupture et de dégradation de la qualité au travers des bases SQL, des dataflows Power BI et des référentiels Excel. Rédiger les spécifications de nettoyage : Formaliser des spécifications détaillées, claires et directement exploitables par l'intégrateur technique pour la création des scripts de nettoyage/transformation. Documenter les règles de gestion : Cartographier précisément les cas particuliers, les exceptions métiers et les logiques de correction attendues. Préparer l'alignement des référentiels : Structurer les données pour anticiper les synergies futures avec le référentiel cible, tout en préservant l'intégrité des données historiques. Accompagner l'intégration technique : Assurer le transfert de connaissances et le support auprès de l'intégrateur lors de la traduction des spécifications en scripts opérationnels.

Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 9qqln2qz3p

Le Bénéficiaire souhaite une prestation d´accompagnement dans l´objectif d´assurance d'un service d´ingénierie cybersécurité. Dans le cadre du déploiement du SOC ITG et de la collecte des logs sécurité de ses entités métiers, le bénéficiaire souhaite une prestation en ingénierie Data Collect et Data Transformation autour des solutions techniques Elastic Search et Elastic Beats, afin d'enrichissement d'un "puit de donnée sécurité" pour permission de la corrélation d'événements, et la mise en place d'alerting sur des paterns de sécurité. Les missions sont: - Mise en place et définition des mécanismes de collecte, - Définition des patterns d'architectures de la collecte, - Définition et mettre à jour l'architecture de l'infrastructure (schéma, point réseau (flux, routage)) - Déploiement de ces dispositifs sur le socle d'infrastructure Groupe, et sur les entités opérées dans les filiales ou à l'étranger, - Définition et mise en œuvre d'une stratégie de collecte uniforme et standardisée via Ansible - Mise en place de pipelines d'enrichissement de la donnée, - Maintien condition opérationnelle de la plateforme de collecte et des agents de collecte, - Mise en place de processus d'onboarding de nouvelles sources de logs ou d'assets en liens avec les responsables des systèmes monitorés, - Mise en place et évolution d'un système de monitoring de notre infrastructure et alerting sur la collecte des logs - Création et évolution de dashboard avec Kibana - Réponse aux audits réglementaires et internes - Support et conseil aux entités utilisatrices des services, - Maintien et contrôle de la donnée collectée (exhaustivité et qualité).

En bref : Data Engineer (F/H) - CDI - Marignane - Salaire 35-40k brut annuel Notre client, PME dans le domaine industriel, recherche un Data Engineer (F/H) pour développer son activité à Marignane. Vos missions : - Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) permettant la collecte, la transformation et le chargement des données depuis diverses sources. - Modéliser et optimiser les architectures de données (data warehouse, data lake) en lien avec les besoins métiers. - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données (monitoring, tests, gestion des erreurs). - Industrialiser et automatiser les traitements de données en respectant les bonnes pratiques de développement (versioning, CI/CD, documentation). - Travailler en étroite collaboration avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers pour comprendre leurs besoins et mettre à disposition des données exploitables. - Participer à la mise en place et à l'évolution des outils et technologies data (bases de données, orchestrateurs, outils de streaming). - Assurer la sécurité et la conformité des données traitées (gouvernance, RGPD). - Optimiser les performances des requêtes et des traitements (tuning, indexation, partitionnement). - Documenter les architectures, les flux de données et les processus mis en place. - Assurer une veille technologique sur les outils et pratiques data engineering.

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : - Snowflake, Talend - Analyse de données (PowerBI, Tableau) - Base de données (SQL, GCP) - Langages: Python, SQL

Nous recherchons pour un de nos clients un Tech Lead Data spécialisé(e) en Snowflake et dbt, avec une expérience sur les sujets de Data Quality. Vous serez responsable de la delivery technique de produits Data, de la définition des standards et de l'industrialisation des développements. Vous interviendrez également sur le cadrage technique du projet O², plus particulièrement sur le volet Data Quality, ainsi que sur l'accompagnement et la montée en compétence de l'équipe. Missions : Piloter la delivery technique des produits Data ; Participer au cadrage technique des initiatives et projets du périmètre ; Contribuer au cadrage du projet O² sur les sujets de Data Quality ; Concevoir et développer des modèles Data et des datamarts dans Snowflake ; Développer et maintenir les transformations dans dbt ; Structurer et faire évoluer la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique ; Définir et faire appliquer les standards de développement et de modélisation ; Réaliser des revues de code et accompagner les développeurs ; Industrialiser les pipelines Data et les processus CI/CD ; Mettre en place des contrôles de qualité, de performance et de fiabilité des données ; Contribuer à la gouvernance Data, notamment sur les sujets de Row-Level Security — RLS ; Participer à la conception de modèles adaptés aux usages BI et au reporting ; Accompagner les équipes sur les problématiques liées à la Data Quality ; Participer au run, au traitement des incidents et à la réalisation de post-mortems ; Produire et maintenir la documentation technique, les procédures et les runbooks ; Assurer un rôle de mentor auprès de l'équipe Data ; Communiquer avec les équipes Data, BI, techniques et métiers.

Nous recherchons pour un de nos clients un Data Product Manager Senior pour renforcer son équipe Data & Visualization. Vous accompagnerez les métiers dans la définition de leur stratégie Data & Reporting et contribuerez à la conception des futurs produits Data, modèles analytiques et solutions de reporting liés à la transition de SAP ECC vers SAP S/4HANA. Missions : Recueillir et analyser les besoins métiers et Data ; Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes ; Évaluer les impacts de la transformation SAP sur les systèmes legacy, reportings, modèles de données et solutions analytiques ; Définir le modèle cible Data & Reporting autour de SAP S/4HANA ; Concevoir les modèles de données et les Business Layers, notamment la couche Silver ; Structurer un portefeuille de produits Data et de cas d'usage associés ; Contribuer à la définition de solutions Data as a Service ; Garantir l'alignement avec les standards d'architecture, de gouvernance et de qualité des données ; Coordonner les Architectes, Data Engineers et équipes Data/BI ; Documenter la valeur et les bénéfices attendus des solutions ; Préparer les estimations de charges, budgets Build/Run et plannings de mise en œuvre ; Accompagner les métiers dans la définition de leur stratégie de reporting et d'analytics.

Le contexte : Vous rejoignez une équipe BI/Data qui délivre et opère les produits data du domaine Marketing & Ventes. Périmètre à la fois build (nouveaux usages, évolutions) et run (support, incidents, qualité de service). Environnement Azure, stack moderne, utilisateurs business exigeants et proches. Votre mission : • Concevoir, développer et industrialiser des rapports et modèles Power BI (modélisation, DAX, performance, sécurité RLS) — pas seulement de la mise en page • Développer et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation (Azure Data Factory, Databricks / PySpark) • Écrire et optimiser le SQL sur des volumétries significatives • Assurer le support niveau 2/3 sur votre périmètre : analyse d'incidents, correction, communication aux utilisateurs • Participer aux rituels agiles de l'équipe (refinement, daily, revue) et à la documentation technique • Contribuer à la fiabilisation : monitoring, tests, qualité de données Le profil : Indispensable : • 3 à 6 ans d'expérience en développement BI/Data • Power BI en développement : modélisation, DAX avancé, optimisation • SQL solide (requêtes complexes, lecture de plan d'exécution, optimisation) • Databricks et PySpark en usage réel projet • Azure Data Factory (orchestration, gestion des erreurs, paramétrage) • Autonomie sur le run : savoir prendre un incident, investiguer, tenir un utilisateur informé Apprécié : • Git / CI-CD / Azure DevOps • ADLS et modèles de type médaillon / lakehouse • Anglais professionnel (échanges avec des équipes internationales) • Connaissance des données Marketing/Ventes

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Administrateur SCIFORMA (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de la protection sociale. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre de l'administration et de l'évolution d'une solution de Project Portfolio Management (PPM), nous recherchons un(e) Administrateur PPM ProjectAdvantage (ex-Sciforma). La mission couvre à la fois les dimensions techniques et fonctionnelles de la solution, avec un rôle central dans le support aux utilisateurs, la qualification des besoins, l'administration de l'outil et la mise en œuvre des évolutions. L'objectif principal est de garantir le bon fonctionnement, la qualité des données et l'évolution continue du PPM en privilégiant autant que possible l'utilisation des fonctionnalités natives de la solution. 🛠️ Missions principales et rôle Administrer techniquement la solution ProjectAdvantage (ex-Sciforma). Assurer l'administration fonctionnelle du PPM : demandes de réorganisation ; modification des référentiels ; création et évolution des rapports ; paramétrage et évolutions fonctionnelles. Qualifier les besoins exprimés par l'équipe de pilotage et proposer les solutions adaptées. Analyser, concevoir et implémenter les évolutions dans le PPM. Privilégier les fonctionnalités natives de ProjectAdvantage dans la conception des solutions. Assurer le support niveau 2 et contribuer au support niveau 1. Assurer l'interface avec l'éditeur concernant les anomalies, incidents et montées de version. Mettre à jour la documentation applicative : cahier de paramétrage ; cahier de tests et de recette ; procédures et modes opératoires ; documentation des évolutions. Capitaliser les connaissances et maintenir une documentation fiable. Accompagner le responsable du suivi d'activité sur : les clôtures mensuelles et trimestrielles ; la communication ; la production des reportings ; les différents travaux de suivi d'activité. Accompagner les utilisateurs dans l'utilisation de Sciforma : création de plannings ; planification ; suivi des charges ; application des règles et consignes ; formation ; communication sur les évolutions. Participer au contrôle de la qualité et de l'exhaustivité des données présentes dans l'outil : ressources, référentiels, jours-hommes, etc. Proposer des améliorations et contribuer à l'amélioration continue de la solution. Participer au projet d'évolution majeure du PPM et de son écosystème. 🎯 Objectifs Garantir la disponibilité et le bon fonctionnement de la solution PPM. Assurer une administration fonctionnelle et technique efficace de ProjectAdvantage. Fournir un support de qualité aux utilisateurs et aux équipes de pilotage. Fiabiliser les données et les référentiels présents dans l'outil. Répondre aux besoins d'évolution en proposant des solutions pertinentes et maintenables. Maximiser l'utilisation des fonctionnalités natives de ProjectAdvantage. Accompagner la transformation et les évolutions majeures du PPM.

Nous recherchons, pour le compte d'un de nos clients grand compte basé en région parisienne, un(e) Product Owner Data afin de renforcer une équipe en charge d'un DataLake d'entreprise. Ce DataLake a vocation à centraliser les données à forte valeur de l'organisation et à se positionner comme fournisseur de données pour répondre aux besoins d'analyse (mesures, tableaux de bord...) MissionsAnimer les ateliers métiers pour recueillir les besoins, les challenger et proposer des compromis Rédiger les User Stories à destination des équipes de développement Animer et accompagner les équipes de développement Suivre le bon déroulement des tâches de réalisation lors des sprints S'assurer que le delivery de l'équipe est en adéquation avec le besoin métier Garantir la qualité des données du DataLake L'équipe est composée de 4 développeurs et travaille en étroite collaboration avec l'équipe BI

Nous recherchons pour un de nos clients un Data Product Manager Senior pour piloter les études et cadrages liés au périmètre Data & Visualization. La mission consiste à définir la stratégie cible Data & Reporting, à analyser les impacts de la migration de SAP ECC vers SAP S/4HANA et à accompagner les métiers Missions : Vous serez notamment chargé(e) de : Définir le futur modèle Data & Reporting basé sur SAP S/4HANA ; Recueillir et analyser les besoins des métiers et des équipes européennes ; Évaluer les impacts de la migration sur les systèmes legacy, les flux de données, les reportings et les modèles existants ; Identifier les indicateurs, usages analytiques et reportings prioritaires ; Concevoir et structurer un portefeuille de Data Products ; Définir les modèles de données et les Business Layers ; Documenter l'architecture fonctionnelle cible, les sources, les règles de gestion et les transformations ; Analyser le cycle de vie de la donnée, de la source jusqu'à la visualisation ; Garantir l'alignement avec les standards Data, BI, architecture et gouvernance ; Organiser et animer des ateliers avec les métiers, les équipes SAP, Data, BI et Architecture ; Coordonner les contributions des Data Engineers, BI Engineers, Technical Architects et autres parties prenantes ; Faciliter les arbitrages fonctionnels et techniques ; Identifier les opportunités de rationalisation, d'industrialisation et de valorisation de la donnée ; Préparer le périmètre, le budget, le planning, les prérequis et la trajectoire de mise en œuvre ; Évaluer la valeur et les bénéfices attendus des solutions proposées ; Identifier les dépendances, risques et contraintes du programme.

Il s'agit d'assister le client en tant qu'ingénieur DATA sur le service de cloud datawarehouse sous Azure. Nous recherchons un Data Engineer ayant déjà fait du DevOps, capable de travailler à la fois sur les traitements de données (Databricks, architecture médaillon bronze / silver / gold) et sur l'infrastructure cloud associée (Azure, Terraform, Jenkins), dans un contexte d'entreprise avec des standards Git et CI/CD.Du conseil, des études d'opportunité et dossiers d'innovation seront demandés. Missions principales (Data & supervision) • Concevoir, développer et enchaîner des notebooks Databricks en PySpark pour alimenter les zones bronze, silver et gold. • Maîtriser et exploiter les formats parquet, delta et csv, en comprenant leurs impacts sur la performance, la robustesse et les coûts. • Optimiser les notebooks et jobs existants (performance, qualité de données, coûts d'exécution). • Mettre en place et faire vivre la supervision des flux : monitoring des pipelines Azure Data Factory, suivi de la qualité des données, création d'alertes et de tableaux de bord de suivi. • Contribuer à la fiabilisation globale de la plateforme data (détection d'anomalies, reprise sur incident, bonnes pratiques de développement). • Collaborer avec les équipes métier et techniques pour comprendre les besoins, prioriser les évolutions et industrialiser les traitements. Missions annexes (DevOps & infra) • Mettre à jour et faire évoluer les repos d'infrastructure (Terraform, Jenkins) en suivant les templates et bonnes pratiques du git d'entreprise. • Maintenir, paramétrer et exécuter les pipelines Jenkins liés aux déploiements et aux traitements data, en garantissant leur fiabilité et leur traçabilité. • Participer activement à la vie des repos GitHub : revue de code (PR/MR), gestion des branches, compréhension des workflows Git avancés, automatisation et diffusion des bonnes pratiques. Technologies & environnement technique • Cloud & data platform : Azure, Databricks, Azure Data Factory, Azure Storage Account, Azure Key Vault, Power BI. • Infra & CI/CD : Terraform, Jenkins, GitHub (PR/MR, workflows), intégration runtime via VM. • Langages & frameworks : Python, PySpark (DataFrame API, Spark SQL), SQL. • Formats & data : parquet, delta, csv… • Librairies Python courantes : o pyspark (transformations, jointures, agrégations, optimisations). o delta-spark et librairies Delta Lake pour la gestion des tables (ACID, time travel, optimisation). o Packages Azure (azure-identity, azure-keyvault-secrets, azure-storage-blob, etc.) pour l'intégration avec les services cloud.

ContexteLes équipes CIB ITO développent, maintiennent, sécurisent et améliorent les systèmes d'information et applications de CIB. En tant que première banque d'investissement en Europe dans la région EMEA, nous accompagnons nos clients corporates dans leur développement en leur offrant des conseils stratégiques et un accès de premier choix au financement et aux services bancaires transactionnels. Nous considérons notre rôle comme un pont entre nos clients corporates et les investisseurs institutionnels, en nous appuyant sur des équipes situées à travers le monde pour répondre à leurs besoins. Le besoin porte sur un renforcement de l'équipe de Data Scientist de la division AI de la plateforme CIB/Banking. Cette équipe est spécialisée dans l'intégration de solution AI innovantes au sein des diverses applications comme de l'extraction de données à partir de divers documents (états financiers, documents de crédit, etc.) et systèmes internes. MissionsDéfinition et contribution à la mise en œuvre de solutions agentiques pour la simplification et l'accélération de process métiers complexes. Interaction avec les Métiers afin de maximiser l'impact et l'adoption des solutions IA. Extraction des données à partir de divers documents et systèmes internes en utilisant pipelines IA agentiques. Mise en place de systèmes d'évaluations et d'observabilités sur des pipelines agentiques. Déploiement de LLMs, modèles sur des GPUs dans un environnement de dev. Amélioration continue : amélioration constante des performances de l'extraction de données dans le cadre d'une approche itérative et incrémentale. Mise en œuvre de stratégies de test afin de contribuer au maintien du niveau de qualité et à l'amélioration continue des processus de développement. Interaction des standards de développement IT les plus élevés pour industrialiser la data science, en interagissant avec les architectes, les équipes de production. Soutien technique, transfert de compétences et responsabilité technique de use cases métiers et participation à leur mise en production.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé NEUVILLE-EN-FERRAIN, un Master Data Manager dans le cadre d'un CDI. Rattaché(e) à la Direction, vous pilotez l'équipe en charge de la gestion des données produits et veillez à la qualité, la cohérence et la disponibilité des informations dans notre ERP Sage et sur notre plateforme e-commerce. Votre rôle est essentiel pour permettre aux équipes Achats, Pricing, Supply Chain, Commerce et Marketing de travailler avec des données fiables et performantes. Vos principales responsabilités Manager et développer votre équipe Encadrer, accompagner et faire grandir les collaborateurs de l'équipe. Organiser les plannings et suivre l'activité. Réaliser les entretiens annuels et professionnels. Définir les besoins en recrutement, en formation et en ressources. Intégrer et former les nouveaux collaborateurs. Formaliser les procédures et créer les supports de formation. Favoriser le partage des connaissances et le développement des compétences. Garantir la qualité des données produits Superviser la création et la maintenance des références produits dans Sage. Garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence des données. Préparer les créations massives d'articles. Assurer le nettoyage et l'amélioration continue de la base de données. Mettre à jour les informations produits dans l'ERP et sur le site e-commerce. Résoudre les anomalies et assurer un support quotidien aux utilisateurs. Participer aux projets Groupe Coordonner les échanges entre les équipes françaises et les autres filiales du Groupe. Participer à l'harmonisation des bases de données produits entre les différents ERP. Déployer les standards Groupe dans Sage. Suivre les projets de partenariats internationaux. Participer aux réunions de coordination avec les équipes internationales. Contribuer à l'amélioration continue Identifier les opportunités d'automatisation avec les équipes IT. Développer des solutions visant à limiter les saisies manuelles. Exploiter et analyser les données afin d'améliorer la qualité des informations et les processus. Collaborer étroitement avec les services Achats, Pricing, Supply Chain et Informatique.