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Mission du posteContexte et enjeuxNous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe dédiée à la conception, au développement et à l'optimisation de systèmes Agentic AI avancés. Ces solutions autonomes basées sur l'IA générative constituent un enjeu stratégique pour automatiser des processus complexes et améliorer l'efficacité opérationnelle. Vous évoluerez dans un environnement d'innovation où l'expérimentation rapide, le prototypage itératif et la prise de risque maîtrisée sont valorisés. L'objectif est de transformer rapidement des idées en solutions tangibles, y compris dans des contextes caractérisés par des ressources limitées et des délais courts. Vos missionsConcevoir et prototyper rapidement des agents intelligents multi-tâches, en itérant rapidement pour valider les hypothèses. Transformer des concepts en prototypes fonctionnels et démonstratifs. Expérimenter avec de nouveaux modèles, frameworks et techniques d'IA générative. Tester et challenger des approches non conventionnelles pour résoudre des problématiques complexes. Identifier des opportunités d'optimisation permettant d'accélérer le développement et la mise en valeur des solutions. Concevoir des architectures permettant de connecter et exploiter efficacement différentes sources de données et différents outils. Conduire de manière autonome des expérimentations et prendre des initiatives pour faire progresser les projets. Documenter les expérimentations, les résultats, les succès comme les échecs, afin de capitaliser sur les apprentissages. Identifier et formaliser les patterns émergents et les bonnes pratiques pour guider les futures implémentations. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA et Produit dans un fonctionnement agile. Partager les connaissances et contribuer à la montée en compétence des équipes. Contribuer au développement d'une culture d'innovation et d'expérimentation.

Notre client, un grand groupe bancaire international et un acteur majeur des services financiers en Europe, a fait de l'intelligence artificielle un levier central de sa transformation. Plusieurs cas d'usage sont déjà en production auprès des collaborateurs, et l'enjeu porte désormais sur l'accélération et l'industrialisation des développements. Au sein de la direction IT Innovation, l'équipe IA renforce ses capacités avec un profil technique senior. Tu interviendras sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions Data et IA : développement et mise en production de modèles de Machine Learning, exposition via des API et des microservices, mise en place de pratiques MLOps, tests et documentation. Il s'agit d'un rôle de réalisation, pas de développement d'agents IA. L'IA générative est ici avant tout un outil de production : tu utiliseras Claude Code et GitHub Copilot de manière avancée sur tout le cycle de développement pour livrer plus vite, sans compromis sur la qualité.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du système d'information d'un acteur majeur du secteur industriel, nous recherchons deux Experts Data Migration SAP S/4HANA pour accompagner la mise en œuvre d'un nouvel ERP dans un contexte Greenfield. La mission consiste à piloter et sécuriser la migration des données issues de systèmes historiques (Legacy non SAP) vers SAP S/4HANA, en garantissant leur qualité, leur cohérence et leur bonne intégration dans le nouvel environnement. Vos principales missions : Définir et mettre en œuvre la stratégie globale de migration des données. Piloter l'ensemble des phases de migration, de l'extraction des données Legacy jusqu'à leur intégration dans SAP S/4HANA. Coordonner les activités de transformation, de mapping, de chargement et de validation des données. Superviser les contrôles qualité et les actions de fiabilisation des données. Organiser et piloter les campagnes de migration à blanc (Mock Runs, Dry Runs). Coordonner les tests d'intégration et assurer le suivi des anomalies jusqu'à leur résolution. Préparer et sécuriser les opérations de bascule en production (Cutover). Assurer le suivi des plannings, des jalons, des risques et des livrables. Collaborer avec les équipes métiers, IT et les différentes parties prenantes du programme.

Au sein de l'équipe Data et en étroite collaboration avec le Head of Data, vous intervenez à la jonction du développement applicatif et de l'ingénierie des données. Votre rôle consiste à concevoir, orchestrer et optimiser les flux de données, la gestion des API et l'alimentation des différentes briques du Data Hub. MISSIONS: Ingénierie Data et Orchestration Gestion et automatisation des flux de données en batchs et temps réel (Pub/Sub), orchestration via Azure Data Factory et intégration dans l'environnement Data Fabric. Développement et Connectivité Développement et maintenance d'API et de connecteurs pour alimenter les architectures BFF, Dynamics et les applications du Data Hub. Pratiques DevOps et Innovation Mise en place de scripts d'automatisation (bash) et exploration des usages de l'Intelligence Artificielle pour optimiser les développements et l'intégration des données.

• Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion et de transformation de données (batch et temps réel), robustes et scalables. • Développer et maintenir les flux ETL Talend qui alimentent le datalake et les systèmes consommateurs. • Développer des traitements Python / PySpark sur Databricks et mettre en œuvre les modèles de données cibles. • Automatiser les transformations, la documentation et les tests de données avec dbt. • Configurer les pipelines d'acheminement des données, y compris les flux CDC. • Mettre en place les bonnes pratiques de qualité de données, de monitoring, d'alerting et de logging. • Développer des modules réutilisables (templates de pipelines, librairies communes, CI/CD) et exploiter les modules existants dans les nouveaux projets. • Réaliser les développements et les tests associés, et accompagner les mises en production.

Le contexteNotre client, un grand groupe agroalimentaire breton, remplace son CRM développé en interne par une solution du marché. L'outil cible n'est pas encore arrêté : le CRM Copilot est pressenti. Toutes les données de référence doivent être reprises dans le nouvel outil : articles, clients, données techniques et étiquetage. C'est un chantier concret et structurant. La qualité de ces données conditionne directement la production, la logistique et la facturation. La missionVous rejoignez l'équipe en charge des données de référence pour accompagner la migration sur les sujets de qualité des données et de référentiels, puis assurer leur fiabilité au quotidien. Reprise des données : participer à la reprise des données de l'ancien CRM vers le nouveau, suivre l'avancement et les anomalies Référencement : créer et paramétrer les fiches articles et clients dans les outils Données techniques : référencer les caractéristiques techniques des produits Étiquetage : selon les besoins, gérer l'étiquetage et les masques d'étiquettes Qualité des données : vérifier, contrôler et corriger les données, suivre les indicateurs dans des tableaux de bord Run : assurer la gestion courante des référentiels une fois la migration passée

Dans le cadre des activités de conception, de développement et de maintenance de solutions décisionnelles, nous recherchons un Développeur Data / BI pour participer aux travaux de la Squad et répondre aux besoins des projets ainsi qu'aux demandes d'évolution. La mission comprend des activités de développement et d'alimentation des données, mais également des tâches de suivi opérationnel afin de garantir le bon fonctionnement des traitements et des flux de données. Les principales missions seront les suivantes : Participer à la conception et au développement des solutions décisionnelles du périmètre de la Squad. Réaliser les travaux de modélisation des données avec PowerDesigner. Développer et maintenir les traitements d'alimentation via ETL ou PL/SQL. Répondre aux besoins des projets et aux demandes d'évolution. Assurer le suivi des traitements et des flux de données. Analyser et suivre les anomalies rencontrées. Assister les utilisateurs dans l'utilisation de l'application OCC.

Vous accompagnez l'amélioration des processus de production et d'enrichissement des données et contenus produits. Votre rôle consiste à identifier les difficultés opérationnelles, à mobiliser les équipes concernées et à faire évoluer leurs méthodes de travail jusqu'à leur mise en œuvre concrète. Vos principales missions : Identifier les difficultés rencontrées dans les processus et les traiter par ordre de priorité. Améliorer les pratiques de localisation et de traduction des contenus produits. Réunir les interlocuteurs concernés, construire un fonctionnement commun et accompagner son adoption. Proposer des améliorations au-delà des besoins déjà identifiés. Suivre l'avancement des actions et en rendre compte aux responsables de la mission. Démarrage : mi-octobre 2026. Durée : première période jusqu'à fin décembre 2026, avec une prolongation envisagée en 2027.

Deloren Consulting est une ESN spécialisée notamment sur les projets IT Assurance. Notre métier ? Accompagner nos clients dans leurs transformations technologiques grâce à l'expertise de nos consultants. Pour soutenir notre croissance, nous recherchons un(e) Data Engineer(e). VOTRE MISSION : Le Data Engineer / Ingénieur Data participe à la conception, au développement et à la maintenance des traitements permettant de collecter, transformer et mettre à disposition les données. Il contribue à la fiabilité des données et à la performance des traitements, en collaboration avec les équipes informatiques et métiers du client. Missions principales Collecte et intégration des données Analyser les sources de données et les besoins des utilisateurs. Développer des flux d'alimentation à partir de bases de données, de fichiers ou d'API. Concevoir et maintenir les traitements d'extraction, de transformation et de chargement des données — ETL/ELT. Transformation et structuration des données Développer les traitements de nettoyage, de normalisation et d'enrichissement. Participer à la modélisation des données et à la définition des règles de transformation. Préparer des jeux de données exploitables pour les usages métiers, décisionnels et analytiques. Qualité et fiabilité Mettre en place des contrôles de cohérence, de complétude et de qualité. Identifier les anomalies, analyser leurs causes et contribuer à leur correction. Assurer la traçabilité des traitements et documenter les règles appliquées. Exploitation et amélioration des traitements Participer aux tests, aux déploiements et au suivi des traitements. Analyser les incidents et contribuer à la maintenance corrective et évolutive. Optimiser les requêtes et les traitements en fonction des volumes et des contraintes d'exploitation. Appliquer les règles de sécurité, de confidentialité et de gestion des accès du client. Collaboration et documentation Travailler avec les équipes métiers, les développeurs, les architectes et les équipes data. Rédiger et actualiser la documentation technique. Participer aux réunions de suivi et communiquer sur l'avancement des travaux.

Dans le cadre du renforcement d'une Direction Solution Data chez un acteur majeur du secteur de l'assurance, nous recherchons un Pilote SI Data / Chef de Projet MOE Data expérimenté pour accompagner le pilotage de projets Data stratégiques. Localisation : Niort (79) Démarrage : Début novembre 2026 Durée : Jusqu'à fin 2026, avec possibilité de renouvellement en 2027 Rythme : Temps plein Vos principales missions : Piloter et coordonner plusieurs projets Data en parallèle. Élaborer et suivre les plannings, les jalons et les livrables. Coordonner les équipes MOE et les différentes parties prenantes. Assurer le suivi budgétaire : consommés, restes à faire et respect des engagements QCD. Réaliser la planification et le suivi des projets dans ITBM. Préparer et animer les instances de gouvernance (COPIL, comités projets). Produire les reportings, identifier les risques et remonter les alertes. Accompagner le déploiement des solutions et l'amélioration continue des processus.

Contexte Un grand groupe industriel souhaite renforcer temporairement son équipe Data Platform au sein de sa Digital Factory afin d'accompagner l'accélération des projets Data et IA, l'augmentation des volumes de données et l'industrialisation des traitements de données. L'équipe Data Platform est responsable de la mise à disposition, de l'exploitation et de l'évolution des services permettant l'ingestion, le stockage, la transformation et la diffusion des données. Elle assure également la supervision, la sécurisation des flux et le support aux équipes Data Engineering, BI et métiers. Description du poste Le consultant interviendra en tant que Data Platform & Data Ops Engineer avec une forte composante Cloud AWS, exploitation de plateformes Data et industrialisation des environnements. Administration et exploitation Data Platform • Administrer et maintenir les plateformes de données. • Gérer les pipelines d'intégration et les déploiements. • Administrer les environnements DEV, TEST et PROD. • Gérer les espaces de stockage, les accès et les habilitations. • Garantir la disponibilité et la sécurité des plateformes. Architecture et infrastructure DataOps • Concevoir et maintenir des architectures Data sur AWS. • Automatiser le provisionnement d'infrastructure via Terraform. • Optimiser les coûts Cloud (FinOps). • Assurer la scalabilité, la résilience et la sécurité des services Data. Industrialisation et DevOps • Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD. • Automatiser les déploiements et les tests. • Standardiser les composants Data. • Améliorer continuellement les processus d'exploitation. Support et expertise technique • Assurer le support N2/N3 des plateformes Data. • Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes. • Accompagner les équipes Data Engineering et BI. • Réaliser des analyses de performance et de capacité. Monitoring et observabilité • Mettre en oeuvre les solutions de supervision. • Définir les alertes et tableaux de bord opérationnels. • Assurer le suivi des SLA et indicateurs de performance. • Anticiper les risques de saturation ou de dégradation des services. Gouvernance et transformation • Contribuer aux standards de la Data Platform. • Participer aux revues d'architecture. • Documenter les procédures et bonnes pratiques. • Accompagner les projets de migration Cloud et les évolutions de plateforme. Livrables attendus • Templates d'infrastructure automatisés (IaC). • Pipelines CI/CD industrialisés. • Documentation d'exploitation. • Procédures de déploiement et de supervision. • Runbooks et modes opératoires. • Dossiers techniques d'architecture. • Reporting d'activité. • Plans de remédiation des incidents majeurs. • Supports de transfert de compétences. • Documentation des processus d'automatisation et d'exploitation.

Dans le cadre d'un projet de transformation digitale de la supply chain, mise en place de la solution S4/Hana pour la gestion de la production, mission longue basée à Lille (hybride). L'ingénieur logiciel accompagnera les équipes de déploiement sur la partie technique. Les objectifs incluent la migration de données (préparer les données à migrer : extraction, nettoyage, ...), exécuter et suivre l'intégration dans le système S4 et les systèmes connectés, gérer les erreurs sur les différents environnements, et identifier et mettre en place des solutions d'optimisation et d'industrialisation du process de migration. Il réalisera des actions de custo/paramétrage et des tests pour les nouvelles entités déployées, et prendra en charge la gestion des accès des nouveaux users. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Vous souhaitez piloter des projets stratégiques au cœur des systèmes d'information et évoluer dans un environnement exigeant, transverse et orienté Data ? Rejoignez nos équipes et contribuez au déploiement de solutions répondant aux enjeux métiers et techniques de notre client. Vos missionsAssurer le cadrage, la conduite et le pilotage de projets Data transverses, en garantissant le respect des objectifs de qualité, de coûts et de délais Élaborer les plannings projets, organiser les différentes étapes et assurer le suivi de l'avancement des travaux Animer les équipes projets et coordonner les différents intervenants de la maîtrise d'œuvre (MOE) ; Planifier et suivre les activités dans les outils de gestion de projets, notamment ITBM Suivre les consommés, les charges prévisionnelles et les restes à faire afin de maîtriser les engagements budgétaires Préparer et animer les instances de gouvernance projets (comités de pilotage, comités de suivi) et assurer la présentation des indicateurs de suivi Produire les reportings, identifier les risques et alerter les parties prenantes en cas de dérive ou de difficulté Veiller à la conformité, à la sécurité et à la performance des solutions déployées Accompagner la mise en œuvre des changements et favoriser l'appropriation des solutions par les équipes métiers et techniques Contribuer à l'amélioration continue des méthodes, des outils et des bonnes pratiques de pilotage de projets Data

Nous constituons un vivier de consultants SAP indépendants pour des missions récurrentes chez nos clients grands comptes : projets S/4HANA (implémentation, migration, déploiement), évolutions et TMA. Compétences recherchées Stratégie de reprise de données : périmètre, historiques, séquencement des objets Règles de gestion, de mapping et de transcodification entre système source et S/4HANA Données de référence et données transactionnelles, sur un ou plusieurs domaines fonctionnels (finance, achats, ventes, production, logistique) Outils : SAP Migration Cockpit (Migrate Your Data, LTMOM), LSMW, SAP Data Services ou outils tiers Nettoyage et qualité des données, chargements à blanc, réconciliation, cut-over Analyse et traitement des rejets de chargement Atouts appréciés : migration ECC vers S/4HANA (greenfield ou transition sélective), outils Syniti ou SNP, SQL, coordination d'une équipe data. Votre rôle : animer les ateliers avec les métiers, formaliser les règles de reprise et les spécifications fonctionnelles, piloter les chargements et leur validation, en lien avec les équipes techniques. Modalités Statut : indépendant (freelance ou portage salarial) Missions : 6 à 12 mois, renouvelables Lieu : Île-de-France, télétravail partiel selon les missions TJM : selon profil Expérience : 7 ans minimum en reprise de données SAP Pour candidater : CV à jour, disponibilité et TJM souhaité

Informations Générales Rôle : Data Translator / Senior Data Product Owner (Data & Analytics) Niveau d'expérience : Senior / Grade C Localisation : IDF (91) Rythme : Hybrid (3 jours sur site / 2 jours de télétravail par semaine) Date de démarrage : ASAP (Dès que possible) Durée de la mission : Longue durée (jusqu'au 28/09/2029) Contexte & Objectif de la Mission Dans le cadre de la transformation digitale et analytique des équipes Marchandises (Retail), nous recherchons un(e) Data Translator / Senior Data Product Owner expérimenté(e). L'objectif principal de cette intervention est de : Piloter et cadrer l'automatisation des analyses catégorielles grâce à l'intégration de l'Intelligence Artificielle Générative (GenAI). Rationaliser et moderniser l'écosystème décisionnel existant afin d'optimiser l'efficacité opérationnelle des acheteurs et category managers. Missions & Livrables PrincipauxVolet 1 : Product Ownership & Cadrage (Produit GenAI) Analyse des usages & Personas : Identification des besoins métier et résolution des irritants pour 4 sous-profils clés de la Direction Marchandises. Conception fonctionnelle : Spécification détaillée de la solution cible générant automatiquement des supports de présentation (Slides) enrichis par la GenAI. Pilotage du Delivery : Définition, priorisation du backlog et exécution de la roadmap produit en environnement Agile. Volet 2 : Architecture & Rationalisation de l'Écosystème Analytics (Business Analysis) Cartographie de l'existant : Audit et inventaire du paysage décisionnel actuel (reporting bureautique, Business Intelligence, panels de marché, flux internes) pour éliminer les redondances et ruptures de charge. Modélisation de l'Architecture Cible : Définition de la nouvelle architecture applicative décisionnelle de référence. Trajectoire de convergence : Élaboration de la feuille de route de transformation (simplification, interopérabilité, modernisation et déploiement de la Self-Service BI).