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En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Développeur React Native - Data Engineer" pour un client dans le secteur de la grande distribution. Description 📱 Le Contexte : Un Rôle Pivot Mobile & Data Nous recherchons un profil atypique et polyvalent pour intervenir sur une plateforme technologique alliant une interface utilisateur mobile exigeante et une architecture de données robuste sous Azure. Votre mission principale sera d'assurer la maintenance évolutive et corrective d'une application mobile développée en React Native . En complément, et selon la charge du front-end, vous interviendrez sur la partie Data Engineering pour optimiser les pipelines et les notebooks au sein de l'environnement Azure Databricks . 🎯 Vos Missions : Du Pixel à la Donnée 1. Développement Mobile (Majeure) : Assurer la maintenance corrective (bugs) et évolutive (nouvelles features) de l'application React Native. Analyser les opportunités et la faisabilité technologique des nouvelles fonctionnalités. Réaliser le prototypage, le développement des composants et les revues de code croisées. Garantir l'industrialisation des composants et la documentation pour la mise en production (MEP). 2. Data Engineering (Mineure / Support) : Intervenir sur les traitements back/data en environnement Azure . Développer et maintenir des pipelines de données et des notebooks sous Databricks . Optimiser les traitements via Spark et requêtage SQL complexe. Participer à la structuration et au maintien des bases de données liées à l'application. 3. Qualité & Exploitation : Élaborer les jeux d'essais et réaliser les tests unitaires et d'intégration. Analyser les résultats, traiter les dysfonctionnements et rédiger les rapports de tests. Participer à la résolution des incidents de production et mettre à jour les dossiers d'exploitation.

Concevoir, développer et opérer des pipelines de données robustes et évolutifs au sein d’environnements Cloud Mettre en place des mécanismes d’ingestion, de transformation et d’exposition de données provenant de sources multiples, structurées ou non Exploiter les services Cloud pour l’orchestration des flux, le stockage et le calcul distribué Développer des composants Data orientés usages analytiques et Intelligence Artificielle Participer à la mise en production et à l’industrialisation de modèles de Machine Learning et d’IA générative Optimiser la performance, la fiabilité et la maintenabilité des traitements et des pipelines Définir et appliquer des règles de qualité, de cohérence et de normalisation des données Contribuer à la structuration des référentiels data et aux démarches de gouvernance Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle des flux et modèles de données Accompagner les équipes métiers et analytiques dans la formalisation des besoins Data Animer des ateliers de cadrage afin de traduire les usages fonctionnels en solutions techniques Jouer un rôle d’interface entre les équipes IT, Data Science et utilisateurs finaux Automatiser les déploiements et les traitements via des pipelines CI/CD Contribuer à la conception et à la sécurisation des architectures Data Cloud Intégrer les traitements selon les standards ETL/ELT et les bonnes pratiques DevOps

Vous êtes un analyste commercial/analyste de données expérimenté et possédez de solides compétences en modélisation de données et en ETL ? emagine vous offre l'opportunité de participer au développement d'une solution interne stratégique qui fournit aux équipes commerciales des informations basées sur les données et des outils intelligents. Are you an experienced Business Analyst/Data Analyst with strong data modelling and ETL expertise? emagine has an opportunity for you to support the development of a strategic internal solution that empowers commercial teams with data‑driven insights and intelligent tools. Skills & Experience 5+ years’ experience as a Data Analyst and/or Business Analyst. Strong experience with data modelling (Medallion, Canonical, Shared). Proven experience with ETL/ELT and data processing tools (Fabric Pipeline, dbt, Alteryx, Airflow, LogicApps, PowerAutomate). Experience learning and navigating new business data models. Known as the “go‑to” person within teams—strong communicator, proactive, solution‑oriented. Experience with historization and data lineage (advantage). Knowledge of Salesforce data models (advantage). Key Tasks & Deliverables Contribute to the design and development of a new strategic data‑driven internal solution for commercial growth. Analyse business requirements and translate them into actionable data specifications and models. Work with Medallion Architecture, Canonical Data Models and Shared Data Models to shape scalable data structures. Support ETL/ELT development using Fabric Pipelines, dbt, Alteryx, LogicApps, PowerAutomate or Airflow. Assist with data processing workflows and ensure robust, high-quality data flows across the environment. Learn and adopt new business data models quickly, acting as a knowledgeable point‑of‑contact for the wider team. Contribute to historization and data lineage practices to ensure traceability and governance. Collaborate closely with technical and commercial stakeholders to align solution capabilities with business needs. Why Join? You’ll be part of a highly collaborative, supportive team working on an impactful internal solution. Although fully remote, you’ll work closely with global colleagues who value autonomy, ownership, and clear communication. Most consultants work remotely from locations across Europe. Apply with your latest CV now or reach out to Brendan to find out more.

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe

Nous recherchons un Lead Data Engineer chevronné pour rejoindre un acteur majeur de la Tech Parisienne. Au sein d'une équipe dynamique, votre mission sera de piloter l'acquisition de données à grande échelle et d'orchestrer une migration technologique stratégique. Votre Mission En tant que garant technique de l'acquisition de données, vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de valeur, du cleaning à l'enrichissement. Vos responsabilités principales incluent : Architecture & Design : Concevoir et refondre des pipelines de données robustes dans le cadre d'une migration majeure de GCP vers AWS. Ingestion Massive : Gérer l'ingestion de types de données variés (Listing, etc.) et assurer leur qualité. Optimisation : Assurer le nettoyage et l'enrichissement des données pour les rendre exploitables par les équipes consommatrices. Snowflake : Exposer les données de manière optimale. Compétences Techniques Requises Cloud : Maîtrise avancée de l'écosystème AWS (tous services) et idéalement une expérience de migration depuis GCP. Data Processing : Expertise sur Spark / PySpark pour le traitement de données volumineuses. Infrastructure : Solides compétences en Terraform (IaC). Langages : Maîtrise de Python. Data : Connaissance de Snowflake pour la partie consommation.

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Engineer. Contexte : Renforcement de l’équipe Data pour industrialiser et faire évoluer les environnements BI/ETL/Cloud (GCP BigQuery, Teradata, Informatica/IDMC, BO, Power BI) et soutenir les activités de delivery et de transformation. Mission & objectifs Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données robustes (batch/ELT). Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données (IAM, rôles, permissions). Moderniser les assets BI et modèles sémantiques (Power BI, Business Objects). Contribuer à l’ automatisation et à l’ infrastructure as code (Terraform). Accompagner les équipes Métiers/Tech dans l’usage des plateformes data (BigQuery, Teradata, Unix/Linux). Participer à la documentation et à la montée en compétence de l’équipe.

Nous recherchons un.e Data Analyst passionné.e par la donnée, à l’aise avec les environnements cloud modernes et capable de transformer la data en leviers d’action pour nos équipes métiers. 🎯 Votre mission Au sein de l’équipe Data, vous jouerez un rôle clé dans la construction et l’exploitation de notre plateforme analytique. Votre objectif : transformer des données omnicanales en insights actionnables pour nos équipes internes (marketing, ventes, opérations…). Vos responsabilités : Concevoir et maintenir des dashboards et rapports fiables sous Looker / Looker Studio (et ponctuellement Power BI). Réaliser des analyses avancées pour éclairer les décisions business. Construire, optimiser et documenter des modèles de données dans BigQuery . Écrire du SQL robuste, performant et propre (priorité n°1). Contribuer aux transformations data via dbt et collaborer sur les pipelines (notions d’Airflow). Automatiser des analyses avec Python (pandas, numpy). Travailler en méthodologie Agile avec un Data Product mindset : comprendre les enjeux métiers, proposer des améliorations, challenger les besoins. 🧰 Stack & compétences recherchées 🚀 SQL avancé : très forte maîtrise, optimisation de requêtes 🏗️ Google Cloud Platform – BigQuery 📊 Looker / Looker Studio (et idéalement Power BI) 🧪 Python (pandas, numpy) pour analyses et automatisation 🔄 dbt (modélisation data), notions d’ Airflow Méthodologie Agile 👤 Profil recherché Vous aimez autant plonger dans les données que comprendre les enjeux business . Vous savez traduire un besoin métier en solution analytique claire. Vous êtes rigoureux(se), curieux(se), orienté(e) impact. Vous appréciez travailler en équipe, partager vos connaissances, et améliorer en continu nos produits data.

Le prestataire (ou le/la consultant.e) devra assurer le pilotage global de la feuille de route "Sécurité Data Office 2025-2026" avec trois objectifs majeurs : Pilotage Opérationnel : Assurer le respect des jalons, des budgets et de la qualité des livrables de la feuille de route existante. Challenge et Pertinence : Analyser en continu si les actions prévues sont suffisantes ou si de nouvelles menaces/besoins (IA, nouveaux flux) nécessitent l'ajout d'actions complémentaires. Amélioration Continue : Sortir d'une logique de "gestion par audit" pour mettre en place un processus de surveillance et d'amélioration continue de la posture de sécurité. PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION ET MISSIONS La mission s'articule autour de quatre axes majeurs : Axe 1 : Coordination et Gouvernance de la Feuille de Route Animation des instances : Organiser et animer les comités de suivi sécurité avec les parties prenantes (RSSI, DDSI, Data Managers). Reporting : Produire des tableaux de bord d'avancement (indicateurs de complétude des recommandations audit). Gestion des risques : Identifier les points de blocage (ressources, contraintes techniques) et proposer des plans de remédiation. Axe 2 : Exécution technique et fonctionnelle Le/La consultant.e doit piloter les chantiers issus de la feuille de route, notamment : Sauvegardes : Formaliser l'analyse de risque et valider les solutions de backup sur le périmètre Data. Gestion des accès : Superviser la revue des habilitations et la mise à jour des outils de gestion des identités. PSSI & Conformité : Veiller à l'application des règles de sécurité sur les domaines "Data Opérationnelle et Référentiels". Axe 3 : Audit de pertinence et actions complémentaires Le/La consultant.e ne doit pas être un simple "exécutant". Il a un rôle de conseil : Analyse d'écart : Évaluer si la roadmap actuelle couvre les nouveaux risques liés à l'IA Générative et au déploiement de la Data Virtualisation. Veille réglementaire et technique : Proposer l'intégration de nouvelles actions (ex: chiffrement renforcé, outils d'observabilité de la sécurité). Axe 4 : Mise en place du processus d'amélioration continue Standardisation : Créer des "check-lists" sécurité intégrées au processus de développement. Sensibilisation : Organiser des sessions de montée en compétence sécurité pour les équipes du Data Office. Auto-évaluation : Mettre en place des audits flash trimestriels pour s'assurer que les niveaux de sécurité ne se dégradent pas après la clôture de l'audit initial. LIVRABLES ATTENDUS Tableau de bord de suivi (KPIs Sécurité) Mensuel Rapport de recommandation sur les actions "complémentaires" T+3 mois Document d'Analyse de Risque et Stratégie de Sauvegarde Selon jalon roadmap Guide des bonnes pratiques "Security by Design" pour le Data Office T+6 mois Rapport annuel d'amélioration de la posture de sécurité Annuel

TimTek est une entreprise à mi-chemin entre l'incubateur et l'ESN, dont les objectifs sont multiples. Tout d'abord, nous développons une activité de prestation intellectuelle dans le domaine IT autour de 4 sujets : Développement : Java, PHP, C#, Javascript et tous leurs frameworks. Infrastructure : Cloud, Devops, Architecture, Administration systèmes et réseaux. Data : Business Intelligence, Data Science, Big Data, Data Analysis, Data Engineering. Fonctionnel : Gestion de projet, Consultant fonctionnel Dans un second temps, nous réinvestissons l'ensemble des bénéfices afin d'autofinancer le lancement de projets digitaux innovants qui ont un rapport avec la RSE (intérêt général, écologie ou autre). Ainsi, nous rassemblons aujourd'hui une communauté de 50 consultants entreprenants et notre objectif est de continuer cette croissance en vous présentant des projets de qualité. Aujourd'hui, nous sommes à la recherche d’un Développeur Data Analyst (H/F) pour intégrer notre équipe de Nantes. Vos missions seront de : Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers Présenter les résultats aux équipes métiers Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital Contribuer à l’évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d’amélioration continue

TimTek est une entreprise à mi-chemin entre l'incubateur et l'ESN, dont les objectifs sont multiples. Tout d'abord, nous développons une activité de prestation intellectuelle dans le domaine IT autour de 4 sujets : Développement : Java, PHP, C#, Javascript et tous leurs frameworks. Infrastructure : Cloud, Devops, Architecture, Administration systèmes et réseaux. Data : Business Intelligence, Data Science, Big Data, Data Analysis, Data Engineering. Fonctionnel : Gestion de projet, Consultant fonctionnel Dans un second temps, nous réinvestissons l'ensemble des bénéfices afin d'autofinancer le lancement de projets digitaux innovants qui ont un rapport avec la RSE (intérêt général, écologie ou autre). Ainsi, nous rassemblons aujourd'hui une communauté de 50 consultants entreprenants et notre objectif est de continuer cette croissance en vous présentant des projets de qualité. Aujourd'hui, nous sommes à la recherche d’un Développeur Data Analyst (H/F) pour intégrer notre équipe de Montpellier. Vos missions seront de : Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers Présenter les résultats aux équipes métiers Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital Contribuer à l’évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d’amélioration continue

DCS recrute ! Pour l'un de nos partenaires basés à Rennes, nous recherchons un Data Manager F/H. Au coeur des enjeux Data, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de gouvernance et de qualité des données : - Pilotage et mise en oeuvre du catalogage de données - Conduite de projets de documentation des données métiers et techniques - Intégration et valorisation des contenus dans l'outil My Data Catalog - Mise en place et animation de démarches de Data Quality Management - Réalisation d'audits de qualité de données et recommandations associées - Proposition et suivi de plans de remédiation - Accompagnement au changement, formation et acculturation Data - Animation de formations sur My Data Catalog - Accompagnement des Data Stewards et Data Custodians (1:1, ateliers individuels ou collectifs) - Création et diffusion de supports de communication (newsletter, intranet) - Animation et participation aux communautés Data (Data Owners, Data Stewards, Data Custodians) Parlons de vous ! Vous évoluez avec aisance dans les univers de la Data Gouvernance, du Data Management et de la Data Quality. Vous maîtrisez les référentiels et pratiques (DAMA), les méthodologies Lean et Agiles, les environnements SI (SIO & legacy), les outils Blueway / MyData Catalog. Vous portez un intérêt marqué pour les sujets IA. Notre processus de recrutement en 4 étapes ! Tout simplement - Dans un premier temps, vous échangerez avec l'un d'entre nous par téléphone - Puis, nous aurons le plaisir de nous rencontrer lors d'un entretien physique ou TEAMS - Pour finir, discutez métiers avec l'un de nos managers opérationnels - Bienvenue chez nous ! Nous avons hâte de vous lire et de faire votre connaissance ! À très vite ! Ce poste est ouvert aux freelances et portage salariale. data management Blueway

Contexte de la mission : Viveris pilote les chantiers de transformation métier et IT qui contribuent à la performance des entreprises bancaires. Dans ce cadre, nous recherchons notre Data Engineer qui contribuera à un programme important d'évolution de la plateforme Data. Vos missions et responsabilités : - Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions BI pertinentes et durables ; - Modéliser les données en cohérence avec les objectifs fonctionnels et les bonnes pratiques décisionnelles ; - Créer et maintenir les flux de données via des outils ETL, en assurant leur qualité, robustesse et performance ; - Participer à la recette et au suivi de production des chaînes décisionnelles, en lien étroit avec les utilisateurs ; - Assurer un rôle transverse sur les projets décisionnels : échange avec les MOA, rédaction de spécifications fonctionnelles, accompagnement des utilisateurs.

Nous recherchons un Chef de Projets Data pour venir renforcer nos équipes Delivery. Vous serez responsable de la gestion complète des projets de déploiement de nos plateformes data chez nos clients, en garantissant le respect des délais, du budget et de la qualité des livrables. Nous attendons de vous des compétences fortes en Management et Leadership. Vous aurez la charge de : • Superviser l'ensemble du cycle de vie des projets en mode forfaitaire ou en mode dispositif à engagements, jusqu'au déploiement en production • Définir et formaliser les besoins clients en étroite collaboration avec les équipes techniques et les stakeholders • Chiffrer les différentes étapes du projet, identifier les compétences nécessaires, élaborer les plannings, définir le plan de charge (montée en charge des ressources nécessaires) • Assurer un suivi rigoureux des coûts, des délais et des risques, en identifiant et en gérant les éventuels écarts de périmètre • Initialiser et maintenir le plan d'assurance qualité à jour • Encadrer et animer les équipes projets, en motivant et en assurant un suivi efficace de la performance de l'équipe • Garantir la qualité des livrables en supervisant les tests, la validation des fonctionnalités et la conformité aux exigences spécifiées • Participer à l'amélioration continue des processus et méthodologies de gestion de projets (plan de progrès) • Préparer des rapports réguliers sur l'état d'avancement des projets et les résultats obtenus. Référence de l'offre : euu26du6yp

Dans le cadre du renforcement des équipes de notre client, nous recherchons un(e) Data Engineer pour participer à des projets stimulants dans un environnement technique évolutif. Dans ce contexte, vous serez un acteur clé des chaînes d’approvisionnement, de transformation et de valorisation de la donnée , avec des enjeux forts de qualité, volumétrie, maintenabilité et modélisation . Missions Au quotidien, vous serez amené à : Concevoir, développer et déployer des solutions de gestion de données cloud-native Assurer la qualité, la conformité et la maintenabilité du code (tests, documentation, bonnes pratiques) Détecter, analyser et résoudre les incidents ou anomalies Participer aux chantiers transverses data (CI/CD, supervision, catalogue de données…) Comprendre les enjeux métiers liés aux données Loyalty & Partnerships Garantir la cohérence de la modélisation des données avec les Data Managers Accompagner les équipes Produit et Data Science dans la définition des besoins data Participer à la communauté Data Tech (bonnes pratiques, veille technologique, capitalisation) Sensibiliser les équipes aux enjeux et bénéfices de la data Compétences techniques SQL Snowflake dbt Airflow Astronomer Intégration et manipulation de données massives Architectures data analytiques ou opérationnelles Data modeling Data Quality / monitoring Tableau / Data Visualization (niveau junior acceptable) Python Environnement technique Modern Data Stack incluant notamment : Snowflake dbt Airflow / Astronomer Tableau Cloud data platform

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet innovant, nous avons LE poste pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Développeur Big Data Expérimenté (H/F) 🚀 ☘️ Votre mission est pour un client connu du secteur de la retraite et prévoyance. L’objectif de la mission est dans le cadre de la réalisation et la maintenance de développements nécessaires à l'alimentation d’une plateforme, ainsi que la mise en place d'extractions de données et l'accompagnement des utilisateurs finaux. Description du poste 👉 Vous aurez les missions suivantes : 👈 🔸 Développement et maintenance : Assurer l'alimentation du Datalake et faire évoluer les flux en fonction des besoins métiers. 🔸 Conception et architecture : Mettre en place des extractions de données et contribuer à garantir la tenue de la plateforme en environnement opérationnel. 🔸 Support et expertise : Assurer le support de niveau 2, apporter une expertise technique sur l'écosystème Hadoop et réaliser des revues de code. 🔸 Coordination : Collaborer avec la Direction Technique Informatique et la Gouvernance de la Donnée pour le respect et l'évolution des modèles référencés. 🔸 Documentation : Rédiger la documentation technique (spécifications, dossiers d'exploitation, manuels d'installation) et les bilans de tests.

Profil : Data Scientist Séniorité : Junior Description de la mission : Rattaché.e au département Data, votre mission consistera à faire évoluer nos modèles de Machine Learning pour notre solution de maintenance prédictive. Vous serez amenés à travailler dans un environnement cloud de Google. Enfin, des sujets d'IA générative pourront vous être proposés au cour de votre mission. Responsabilités : Évoluer les modèles de Machine Learning pour la maintenance prédictive. Travailler dans un environnement cloud de Google. Mettre en place des solutions cloud. Participer à des projets d'IA générative. Collaborer avec l'équipe Data/AI. Prérequis : Machine Learning Python Pandas Scikit-learn Environnement cloud IA générative autres détails : 2 jours sur site. Mission longue durée