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Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Expert Data et méthodologie à côté de Rennes. Enjeux business : -Accélérer le time-to-market des solutions et produits -Améliorer la prédictibilité des projets et la maîtrise des délais -Renforcer l'alignement entre besoins métier et livrables techniques -Optimiser l'allocation des ressources data Enjeu technique : -Faciliter la collaboration inter-équipes (data, IT, architecture, métier) Enjeux organisationnels : -Sensibiliser et former les équipes projet ou porteurs de projets (Epic Owner, Business Owner, Product Owner) aux enjeux data -Adapter la méthodologie projet existante pour y intégrer les considérations data -Embarquer la gouvernance de donnée dans la méthodologie projet avec l'appui de la cellule Data Gouvernance -Développer l'autonomie des responsables de projet dans l'identification des prérequis data -Alimenter une culture data transversale au sein de l'organisation -Former les équipes agiles à des réflexes organisationnels adaptées à la data -Améliorer la communication et la transparence sur la relation entre les métiers et le pôle data. Objectif principal : Concevoir et initier le déploiement d'une méthodologie projet agile spécifiquement adaptée aux projets data, intégrant des pratiques pédagogiques, adaptables, et efficientes. Cette méthodologie doit pouvoir s'intégrer dans un cadre plus global de Lean Portfolio Management et une démarche d'étude et Cadrage 360 de projets. Objectifs opérationnels : -Analyser l'existant et identifier les axes d'amélioration -Définir un framework méthodologique pragmatique et outillé -Former les populations porteuses de projets et accompagner la conduite du changement -Créer les outils et templates nécessaires au déploiement -Piloter la mise en œuvre sur un projet pilote -Accompagner la production et la mise en place du cadre de gouvernance Data Localisation : à côté de Rennes / 3j par semaine sur site

La golden source des moteurs régaliens du groupe est une brique vieillissante basée sur une techno DataStage et une BDD Exadata Oracle montre quelques limites qui nécessitent une refonte, comprenant une sortie de l'ETL Datastage. Un cadrage doit être lancé pour porter cette ambition de refonte qui va concerner plusieurs parties-prenantes en plus des acteurs DSI. Nous avons besoin de nous renforcer avec un profil de directeur de projet technique avec des compétences de tech lead data.

Nous recherchons un(e) ingénieur Data BI expérimenté Contexte Au sein d'une Data Factory nous recherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait apprécié. La Data Factory de notre client joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise. Elle se concentre sur la création d'une infrastructure de données robuste, la mise en place de pipelines de données fiables, et l'exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes. Description • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation Reporting d'avancement des travaux Programme développés

Notre client s'appuie sur une équipe Data centrale pour exploiter une grande diversité de sources de données et générer des indicateurs à forte valeur ajoutée au service de ses activités. Dans le cadre du renforcement de son équipe Data Platform, nous recherchons un(e) Senior Cloud Data Platform Engineer qui contribuera à l'optimisation et à l'évolution de la plateforme data cloud, garantissant une intégration fluide des données à l'échelle de l'organisation. Vos missionsConcevoir et développer des templates d'Infrastructure as Code (IaC) avancés et réutilisables pour provisionner et gérer les ressources cloud, selon les meilleures pratiques et des standards d'architecture robustes. Architecturer des blueprints applicatifs complets permettant des workflows de data engineering scalables et fiables. Maintenir les projets AWS existants et accompagner les Data Engineers de l'organisation dans l'utilisation de la plateforme, en lien avec l'équipe Data Support.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Engineer Microsoft Fabric confirmé afin de participer à la conception, au développement et à l'industrialisation des traitements de données sur la plateforme Microsoft Fabric. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de traitement des données, de l'ingestion à la mise à disposition, en garantissant la qualité, la performance et la fiabilité des pipelines. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données sous Microsoft Fabric. Développer les traitements de transformation de données en Python, PySpark et SQL. Concevoir et exploiter des architectures Lakehouse, Delta Lake et Data Warehouse. Paramétrer et configurer les différents composants de l'écosystème Microsoft Fabric. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données. Automatiser les déploiements et contribuer à l'industrialisation des développements (CI/CD). Participer aux phases de tests, de recette et de mise en production. Assurer la maintenance évolutive et corrective des solutions Data. Collaborer avec les équipes Data, BI, Architecture et Métiers afin de répondre aux besoins fonctionnels et techniques. Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques de développement et de gouvernance des données.

🚨 Mission Freelance – Senior Project Lead / Program Manager Data Transformation 🎯 Profil recherché : ✅ 8 à 10 ans d'expérience minimum sur des programmes de transformation Data / Cloud complexes ✅ Expérience confirmée dans des organisations matricielles impliquant plusieurs Directions et Business Units ✅ Anglais courant à bilingue (obligatoire) ✅ Capacité à piloter un programme stratégique, arbitrer les priorités et challenger les parties prenantes 💰 TJM 1 000 €/jour selon votre expérience et votre track record 📍 Aubervilliers (93) 🏠 2 à 3 jours de télétravail au démarrage, avec une organisation pouvant évoluer jusqu'à 3 voire 4 jours par semaine une fois le contexte maîtrisé 📅 Démarrage : début septembre ⚡ Entretiens rapides 👉 Vous vous reconnaissez dans cette description ou connaissez un profil de ce niveau ? N'hésitez pas à m'envoyer un message privé avec votre CV.

Nous recherchons un Data Modeler (Teradata) pour rejoindre notre équipe et jouer un rôle clé dans le développement et la gestion d'un modèle de données logique et cohérent pour la plateforme de données unifiée de notre client. Le consultant devra posséder une solide compétence en modélisation basée sur le modèle Teradata : modèle de données logiques de fabrication. Objectifs principaux : Le consultant contribuera à la définition des fichiers de mapping (spécifications techniques) et à la définition de la plateforme basée sur Databricks. Voici quelques responsabilités clés : Soutenir l'évolution du modèle de données du Groupe pour la plateforme unifiée, Établir des normes et des lignes directrices de modélisation, Collaborer avec les équipes de produits de données pour concevoir et développer le modèle de données logique et physique, Fournir un mapping rapide des concepts commerciaux vers la structure basée sur le Teradata, Intégrer les modifications du modèle avec des contrôles de qualité stricts. Compétences Requises : Teradat Vantage (mandatory) 5 ans d'expérience en modélisation de données, Bonnes connaissances des modèles normalisés et dénormalisés, Compétences en analyse de données, Capacité à travailler dans un environnement agile, Excellente maîtrise de l'anglais. Atouts : Connaissance de DBT est un plus, Expérience avec Databricks appréciée mais non impérative. Autre : Télétravail possible (2 jours / semaine) Date de démarrage : 1er septembre 2026 Date de fin de mission : 31/12/2027

📍 Localisation : Bois-Colombes 📅 Démarrage : 4 septembre 🏠 Télétravail : 3 jours par semaine 💼 Mission longue durée en régie (3 mois renouvelables) 🌍 Contexte international 🗣️ Anglais courant obligatoire Descriptif du posteDans le cadre du renforcement de son Data Office, un grand groupe international recherche un(e) Data & AI Engineer Senior pour intervenir sur des projets stratégiques autour de la gouvernance des données, de la qualité des données et de l'intelligence artificielle générative. Vos principales missions seront : Data Management & Data GovernanceConcevoir, développer et maintenir des applications Python dédiées à la gouvernance et à la qualité des données. Mettre en place des contrôles automatisés, des mécanismes de détection d'anomalies et des solutions de monitoring. Industrialiser les traitements liés à la collecte, l'analyse et le reporting des indicateurs de qualité. Développer des API et services facilitant l'intégration avec les plateformes Data, catalogues de données et outils décisionnels. Participer à l'amélioration continue et à l'automatisation des processus Data. IA Générative & Agentic AIConcevoir et développer des assistants IA pour les équipes métier. Développer des solutions Text-to-SQL permettant l'interrogation des données en langage naturel. Mettre en œuvre des architectures basées sur des LLM et des agents intelligents. Développer des connecteurs et intégrations autour du protocole MCP (Model Context Protocol). Participer à l'industrialisation des solutions IA dans des environnements sécurisés et à forte exigence de gouvernance. Contribuer à des projets innovants autour des agents IA, de la qualité des données et de la valorisation des informations.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI (38-45 K€) - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Nantes - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour accompagner l'un de nos clients, acteur majeur dans son domaine d'activité, dans l'exploitation et l'évolution de ses plateformes data. 💻💼 Votre rôle : Vous intégrerez une équipe data en charge de la valorisation et de l'exploitation des données. Vous participerez au développement et à l'évolution de solutions décisionnelles, depuis l'alimentation des données sur Hadoop jusqu'à leur restitution via des outils de Data Visualisation, afin de répondre aux besoins métiers et d'accompagner la prise de décision. Au quotidien, vos missions seront les suivantes : Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers Concevoir et développer des solutions décisionnelles adaptées aux enjeux de l'entreprise Développer et maintenir les flux de données et traitements d'alimentation sur l'environnement Hadoop Concevoir et faire évoluer les tableaux de bord et reportings sous Tableau Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données Réaliser les tests et assurer la validation des développements Documenter les réalisations et les processus mis en œuvre Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions Assurer le support et le traitement des incidents de niveau 3 Participer à l'amélioration continue des outils et des pratiques de l'équipe Environnement technique : Hadoop (écosystème Big Data) Java Tableau

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 Portage / Freelance - 🏠 2.5 jours de télétravail / semaine - 📍 Nantes - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour accompagner l'un de nos clients, issu du bancaire, intervenant sur des applications critiques liées au risque de crédit. 💻💼 Contexte : Vous participerez au développement et à l'évolution d'un Datawarehouse central qui alimente les processus métiers et le reporting réglementaire. Votre rôle : Au quotidien, vos missions seront les suivantes : Analyser les besoins fonctionnels en lien avec les équipes métier Concevoir et développer les composants techniques Participer à la mise en place et à l'évolution des Datamarts Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données Développer et maintenir les pipelines de traitement et d'intégration des données Réaliser les tests, les recettes et accompagner les mises en production Participer aux activités de maintenance corrective et évolutive ainsi qu'au RUN Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et de l'environnement technique Travailler au sein d'une équipe organisée en Agile (rituels, collaboration, amélioration continue) Environnement technique : Teradata SQL Linux / Shell Unix (ksh) Big Data / Datawarehouse / BI décisionnelle SAS IBM DB2 Mainframe (des connaissances sont un plus) Cloud (une première expérience est appréciée mais pourra être acquise durant la mission) Votre profil : Vous disposez d'au moins 3 ans d'expérience sur des projets Data, BI ou Big Data, et avez déjà travaillé avec Teradata (idéalement dans le cadre de migration) Une expérience sur des projets liés au secteur bancaire ou au risque de crédit serait un véritable atout, sans être indispensable.

Contexte : Le projet Data Lake était initialement porté par la Branche Grand Public et Numérique (BGPN) de [COMPANY]. Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data vers Azure (projet Data Cloud) l'équipe Data Cloud et IA Factory (DIAF) arrive à une étape clé de ce projet structurant pour l'ensemble du Groupe [COMPANY] : • Mise en production et ouverture aux utilisateur de la version 1.0 de Data Cloud (Azure Darabricks) • Stabilisation d'ODLG (Cloudera) • Migration progressive d'ODLG vers la nouvelle plateforme Data Cloud • Accompagnement des branches sur la décroissance et l'optimisation des consommations Azure • Rapprochement vers une gouvernance i-TEAM • Intégration dans les processus de supervision et de support i-TEAM • Réflexion sur la mise en œuvre d'un nouveau Catalogue de Services • Accompagnement et soutien de l'équipe dans cette transformation La mission consiste à intégrer l'équipe DIAF sur un rôle transverse pour apporter un support dans les processus de stabilisation et de migration. La prestation inclue : • Analyse des résultats l'audit Cloudera et accompagnement de l'équipe dans le suivi du plan de remédiation • Renfort des actions liées à AIG • Soutien aux équipes socle Data Cloud et ODLG • Soutien aux équipes Outils & Usages • Analyse et optimisation des ressources sur Cloudera et Data Cloud • Accompagnement des plans de migrations et optimisation 1. Gestion des obsolescences Le prestataire devra s'assurer de la maintenabilité des versions liées au support des éditeurs ou de l'image middleware PaaS/IaaS proposée : Gestion de l'obsolescence des socles et images 2. Livrables / Résultats attendus • Suivi évaluation et CR des activités liées à l'audit Cloudera • Analyse et plan de mitigation des "requêtes lourdes" Cloudera • Proposition d'optimisations des séquences des job avec plan de mise en œuvre et suivi des actions • Suivi et reporting décroissance et décommissionnement ODLG • Bonnes pratiques de migration on-remise -> cloud 3. Cadre technique de la prestation : environnements techniques, outils et niveaux de maîtrise souhaités. Niveaux de compétences attendus : ? 0 : pas de connaissance ? 1 : connaissance de base ? 2 : pratique quotidienne ? 3 : expertise avérée. ? Jira 3 ? Cloudera 3 ? Azure 3 ? Databricks 3 ? Redhat 3 ? GitLab 3 ? Terraform 3 ? Pyhton 3 ? Dremio 3 4. Cadre fonctionnel de la prestation La réalisation des prestations requiert les compétences approfondies dans les domaines fonctionnels ci-dessous. ? Data model 3 ? Data Management 3 ? Data Viz 2 ? Sys admin 3 ? Data migration 3

Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Data Analyst Expérimenté(e) - BigQuery pour accompagner notre client dans le cadre d'un programme international stratégique de valorisation de la donnée, au sein d'une Digital Factory dédiée aux activités Marchandise, Commerciales et Data. Vous interviendrez sur des solutions permettant d'exploiter la richesse des données du client afin de produire des insights à forte valeur ajoutée, d'optimiser les processus métiers et d'accompagner le développement de services digitaux autour de sujets tels que l'assortiment, les promotions, les prix, le marketing ou encore la Supply Chain. Intégré(e) à une équipe internationale expérimentée de 8 à 12 personnes, vous serez à l'interface entre les équipes métiers et les équipes Data Engineering afin de transformer les besoins fonctionnels en spécifications data fiables et exploitables. Ce que vous ferez : Analyser et comprendre les besoins des équipes métiers dans un environnement Retail / Grande Distribution. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications data détaillées à destination des équipes Data Engineering. Définir et calculer les KPIs Retail nécessaires aux différentes solutions et analyses mises à disposition des utilisateurs. Explorer, analyser et manipuler des volumes importants de données à l'aide de SQL et BigQuery. Concevoir et optimiser les traitements et pipelines de préparation des données dans BigQuery. Participer à la modélisation des données destinées à être exploitées et visualisées au sein d'applications web. Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données ainsi que des indicateurs produits. Valider les développements et livrables réalisés par les équipes Data Engineering en vérifiant leur conformité avec les besoins métiers. Identifier les écarts, anomalies et incohérences dans les données et contribuer à leur résolution. Collaborer étroitement avec les équipes métiers, Data Engineers, développeurs et responsables techniques dans un contexte international. Participer aux différents rituels et activités de l'équipe en environnement Agile : Sprint Planning, Backlog Refinement, suivi des développements et priorisation des sujets. Votre positionnement vous permettra d'évoluer sur plusieurs projets de valorisation de données à forte visibilité, avec un rôle central entre les enjeux métiers et les équipes techniques.

Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Data Scientist Python Senior pour intervenir sur un programme stratégique de transformation Data & IA au sein d'un acteur majeur du secteur du Retail. Vous intégrerez une équipe Data expérimentée et contribuerez au développement de solutions de Machine Learning autour de problématiques de pricing, de recommandation de produits et d'optimisation de la performance commerciale. Vous évoluerez dans un environnement Cloud moderne, en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers afin de concevoir, industrialiser et déployer des modèles à forte valeur ajoutée. Ce que vous ferez : Concevoir, développer et optimiser des modèles de Machine Learning en Python. Développer des moteurs de recommandation et des algorithmes de personnalisation. Identifier et modéliser les relations entre les produits afin d'améliorer les performances commerciales. Construire des modèles d'optimisation de pricing et d'aide à la décision. Explorer, nettoyer, préparer et valoriser les données issues de différentes sources. Industrialiser les modèles et assurer leur mise en production dans un environnement Cloud GCP. Exploiter les services BigQuery et Vertex AI pour le développement et le déploiement des solutions. Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre les enjeux business et de transformer les besoins en solutions Data. Participer à l'amélioration continue des pipelines Data Science et des bonnes pratiques de développement (Git, CI/CD). Votre positionnement vous permettra d'intervenir sur des cas d'usage stratégiques, de contribuer à des projets innovants et d'avoir un impact direct sur les performances métier.

Rejoignez le Global Data Office d'un acteur majeur du secteur bancaire, au cœur de sa stratégie de transformation data-driven. Vous piloterez la gouvernance des données et l'animation d'une organisation Data fédérée, en contribuant à la construction d'une architecture data-centric ambitieuse et innovante. Au sein d'une équipe centrale dédiée à la stratégie, la gouvernance et le management de la donnée, vous occuperez un rôle clé dans la structuration et l'optimisation de l'écosystème data de l'institution. Vous travaillerez en étroite collaboration avec 19 Districts métiers et les équipes IT, dans un environnement réglementaire complexe où la qualité et la conformité des données sont critiques. Vos principales responsabilités seront : - Contribuer à la construction et à la mise en œuvre de la stratégie Data de l'institution, en alignement avec sa trajectoire de transformation et son architecture data-centric - Piloter la gouvernance des données en contexte réglementaire bancaire strict (BCBS 239, RDARR, CDE, lineage réglementaire) et gérer les reméditions d'audit - Animer l'organisation Data fédérée en assurant l'acculturation et la formation des collaborateurs métiers et IT aux principes et enjeux data-driven - Orchestrer le partage et le référencement de la donnée (Golden source, Data Marketplace) et organiser les échanges entre producteurs et consommateurs de données - Constituer et maintenir un portefeuille de cas d'usages Data et IA permettant d'illustrer la valeur créée pour l'institution - Construire et proposer, avec les parties prenantes, un catalogue de solutions innovantes couvrant la visualisation, le management, la qualité et les analytics données - Produire des livrables normatifs et structurants : avis data, cadres de gouvernance, spécifications fonctionnelles et recommandations stratégiques - Prendre en charge les reportings et la préparation des comités opérationnels et stratégiques - Contribuer au support des projets de conformité et de renforcement des dispositifs de contrôle interne Télétravail : 3 jours par semaine sur site Localisation : Montrouge

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡Objectif global : Expert kafka 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Dans le cadre de l'équipe Data Analytic , nous créons et maintenons des architectures Big Data pour les besoins internes de l'entreprise. Pour renforcer notre équipe support, nous proposons une mission de DATA ENGINEERING sur KAFKA 💡Responsabilités principales : Mise en œuvre son expertise sur Kafka Support, automatisation et maintien en conditions opérationnelles des plateformes Kafka Participation aux développement de l'équipe data Analytics et projet Topic As a Service Support plateforme WWW 💡Compétences communication Environnement anglophone

Contexte Notre client recherche un Data Business Analyst expérimenté (3 à 7 ans d'expérience) pour accompagner les métiers dans l'identification, le cadrage et la mise en œuvre de cas d'usage Data. Missions principales Recueillir et formaliser les besoins métiers. Animer des ateliers de cadrage et de conception. Rédiger les comptes-rendus, synthèses et spécifications fonctionnelles. Concevoir les dossiers de cadrage des cas d'usage (objectifs, périmètre, acteurs, données, planning, charge). Construire et piloter le backlog des cas d'usage Data. Participer à la conception Data et à la mise en œuvre de cas d'usage pilotes. Accompagner les utilisateurs et faciliter l'adoption des solutions Data.