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Contexte Le client est un acteur majeur du secteur bancaire. Au sein du département, une nouvelle équipe est constituée pour concevoir et opérer un Digital Twin Applicatif . Ce jumeau numérique doit permettre d’anticiper et de maîtriser l’impact des modèles IA ainsi que des évolutions du SI, en intégrant cartographie, pipelines, simulation et supervision. Dans ce cadre, l’équipe souhaite internaliser la compétence ServiceNow App Engine afin de concevoir, maintenir et industrialiser ses propres workflows. Missions principales Conception et développement de workflows sur ServiceNow App Engine , adaptés aux besoins du Digital Twin (processus de synchronisation, simulation, supervision). Modélisation et automatisation des processus métier et techniques (flux de données, pipelines batch/stream, déclencheurs d’alerting, tests de cohérence). Intégration ServiceNow avec l’écosystème SI : API, bases de données, services applicatifs, outils de CI/CD. Mise en place de dashboards et indicateurs permettant de suivre la résilience (latence, taux d’erreur, consommation de ressources). Contribution à l’ industrialisation Lab→Prod des workflows et pipelines. Collaboration étroite avec les experts IA, DevOps, et architectes SI pour garantir la cohérence entre le SI réel et le twin . Veille et recommandations technologiques autour de ServiceNow et des solutions d’automatisation.

Objet de la prestation : Dans le cadre du programme Augmented, une équipe Lab Tech-genAI, en charge d’étudier les capacités des innovations genAI, est en création. Cette équipe vient renforcer les équipes genAI déjà en place. Le Lab Tech-genAI s’appuie sur l’environnement Google Cloud Platform (GCP). Le développement est réalisé en Python. Les composants techniques sont réalisés dans une architecture micro-services. Ils sont à développer, à intégrer dans l’écosystème, à maintenir et à faire évoluer. La prestation concerne principalement : - Le développement de services permettant de tester des nouveautés genAI et comment les utiliser à l’échelle - l’intégration de nouveaux services d’agent dans l’architecture existante, - L’amélioration et l’optimisation des composants d’ingestion de données non structurées - L’évaluation d’outils de dev basés sur l’IA - Le développement de cas d’usage IA innovant et généralisables Livrables : Contribuer au développement des services du Lab Tech-Genai, évaluer et tester des solutions innovantes Genai et proposer des guidelines d’intégration de ces solutions aux autres équipes Genai du Groupe Sont attendus les livrables suivants : - Le code des développements demandés, conçus et mis en œuvre en production de manière satisfaisante - Le code des tests unitaires et d’intégrations automatisés - La documentation du code expliquant les programmes et algorithme - Le développement de l’application est en méthode Agile/Scrum avec des sprints de 2 semaines. - Participation à l’élaboration des User Stories - Conception, développement et mise en production d’applications nécessaires aux fonctionnalités souhaitées - Mise en place de tests unitaires, d’intégration et fonctionnels bout-en-bout - Participation aux discussions d'équipe autour de solutions techniques et d'idées de produits dans les revues de conception, la programmation en binôme et la revue de codes, participation à l’élaboration de bonnes pratiques sur le projet

🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 Développement Frontend 🔸 Concevoir et développer des interfaces utilisateur réactives et responsives 🔸 Utiliser les frameworks frontend modernes et respecter les bonnes pratiques UI/UX Développement Backend 🔸 Assister à la mise en oeuvre de solutions complètes 🔸 Concevoir et développer des architectures et API robustes et scalables 🔸 Intégrer et exploiter des modules d’IA (inférences, RAG, agents…) 🔸 Gérer efficacement les bases de données relationnelles et NoSQL Intégration et Déploiement 🔸 Déployer les applications sur des environnements cloud (privé ou public) 🔸 Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD pour automatiser tests et déploiements Gestion de Données pour l’IA 🔸 Collecter, nettoyer et préparer les données issues de différentes sources 🔸 Assurer la conformité et la sécurité des données (RGPD) 🔸 Optimiser les flux et pipelines de données en collaboration avec les data scientists Collaboration et Qualité 🔸 Maintenir la qualité du code via tests unitaires (Pytest, Jest, etc.) 🔸 Collaborer étroitement avec les équipes techniques (DevOps, Data, etc.) Suivi de Projet 🔸 Gérer les priorités et assurer le respect des délais 🔸 Communiquer régulièrement sur l’avancement et les obstacles

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception, le développement et la mise en oeuvre de solutions analytiques avancées. Dans ce cadre, nous recherchons un Expert sur la technologie Databricks afin d'accompagner notre client dans la migration de ses usages vers cette technologie. Vous êtes intégré dans une Direction des Systèmes d'Information, dans une équipe transverse en charge des domaines Data, Analytics et IA composée de 30 personnes. Responsabilités : - Concevoir et implémenter des pipelines de données performants sur Databricks ; - Optimiser les processus de traitement et d'analyse de données massives ; - Développer des modèles de machine learning et les déployer sur Databricks ; - Assurer la maintenance et l'évolution des infrastructures et des environnements existants ; - Fournir un support technique et des recommandations pour optimiser les performances sur Databricks.

Les missions sont : • Contribution à la définition d’un ensemble de processus standardisés et automatisés, et des patterns d’architecture pour accélérer, d’une manière efficace et efficiente, le passage à l'échelle et la mise en production d’un système d’IA (y compris le GenAI) • Contribution , par votre expertise en LLMOps, à l’amélioration des bonnes pratiques de mise en production d’un système AI • Conception, développement et mettre en œuvre des pipelines de training/fine-tuning et d'inférence pour les modèles AI/GenAI afin d’éprouver les patterns d’architectures définis dans l’AI Blueprint • Contribution , par votre expertise en LLMOps, à l’amélioration des bonnes pratiques de mise en production d’un système GenAI. • Identification des frameworks, outils et solutions nécessaires aux besoins de projets d’IA traditionnelle et GenAI • Identification et testage des composants techniques et les outils nécessaires pour le développement et l’industrialisation de projets d’IA traditionnelle et GenAI • Expérimentation des stratégies d’optimisation des performances des modèles LLM/GenAI en utilisant des techniques d'ingénierie de données et d'optimisation des ressources. • Collaboration avec les entités analytiques pour améliorer les modèles LLM/GenAI en identifiant et en résolvant les problèmes de performance et de qualité. • Mener une veille active, tant sur le plan technique que business et analyser les solutions proposées par les éditeurs externes pour simplifier la mise en production et le passage à l’échelle des projets IA.

CONTEXTE EXPERIENCE : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Machine Learning Engineer Spécialités technologiques: Cloud, Machine learning, Big Data, Simulation Deep learning Description et livrables de la prestation Notre client, dans le secteur de l’assurance, est à la recherche d’un Machine Learning Engineer Lead Expert pour un projet de recherche appliquée sur les événements climatiques extrêmes à l’aide de modèles d’IA. Les équipes travaillent sur des simulations météo afin d’identifier les risques de catastrophes, avec pour objectif de développer et d’entraîner des modèles de Machine Learning dédiés. Il s’agit de gestion de big data sur de très gros modèles, avec un code intégralement en Python. La maîtrise du cloud AWS et des environnements on-premise est indispensable. - Permettre à l’équipe R&D de développer et d’évaluer des modèles en fournissant et en gérant du code et des données de qualité. - Refactoriser, structurer et documenter la bibliothèque existante en Python pour les simulations, l’inférence de modèles et l’analyse. - Développer des pipelines robustes pour la simulation, la détection d’événements extrêmes, l’entraînement et l’évaluation des modèles (y compris sur GPU). L’accent sera mis sur le développement logiciel (les modèles seront fournis par l’équipe). - Mettre en œuvre et appliquer les meilleures pratiques de développement logiciel scientifique (tests, CI/CD, conception modulaire, reproductibilité). - Optimiser l’utilisation d’un serveur (multi-)GPU pour les simulations et entraînements IA à grande échelle (I/O, planification, parallélisme). - Former et accompagner l’équipe sur les bonnes pratiques de développement scientifique et d’utilisation des GPU. Expertise souhaitée Obligatoires : - Python avancé et meilleures pratiques de développement logiciel - Pipelines scientifiques : orchestration, traitement en lots, suivi d’expérimentations - Outils : Git, Docker - Cloud AWS et environnements on-premise Souhaitées : - Gestion de données climatiques ou géospatiales : xarray, Zarr, S3 - Deep learning sur GPU : PyTorch, entraînement multi-GPU, optimisation des performances - Ingénierie logicielle scientifique, MLOps ou infrastructures de données en environnement R&D - Expérience avérée en collaboration sur des bases de code robustes, performantes et scalables - Familiarité ou fort intérêt pour les sciences du climat, la simulation ou la modélisation physique est un plus - Solides compétences en transmission de connaissances et en communication - Exigence élevée en termes de qualité et de clarté du code

Nous recherchons pour notre client un développeur expérimenté, curieux et pragmatique, capable de transformer rapidement des idées en prototypes concrets. 🚀 Notre client est un grand groupe international qui a lancé une structure à part entière dédiée à l’expérimentation technologique. Cette équipe agit comme un laboratoire d’innovation, chargé d’identifier les technologies émergentes (IA, agents intelligents, cloud, blockchain, IoT…) et d’en tester le potentiel en développant des POC rapides et ciblés. 🔬 Chaque expérimentation dure en moyenne 2 mois : l’objectif est d’aller vite, de tester, d’apprendre, et d’en tirer des conclusions concrètes.

Description du poste : BNP Paribas ITG recherche un Architecte Groupe/Entreprise pour rejoindre son équipe centrale d’architecture. Vous aurez pour mission de déployer la stratégie d’architecture du Groupe , d’accompagner les entités dans la transformation technologique et d’assurer la cohérence entre les projets et les objectifs stratégiques de la banque. En tant qu’Architecte Groupe, vous jouerez un rôle clé dans la cartographie des systèmes et processus , l’alignement des initiatives sur la stratégie globale, et le conseil auprès des entités sur des sujets critiques tels que la gouvernance, la finance, le risque, l’IA et les solutions de paiement. Missions principales : Développer et maintenir la cartographie des architectures du Groupe , en lien avec les entités et les domaines métiers. Conseiller et accompagner les entités dans la définition et la mise en œuvre de leur stratégie d’architecture . Garantir la cohérence entre les projets, les standards d’architecture et les objectifs du Groupe. Contribuer à la gouvernance IT , en alignant les initiatives sur les priorités réglementaires, financières et opérationnelles. Participer à l’évaluation des solutions technologiques dans des domaines clés : finance, risque, paiements, intelligence artificielle, data et infrastructures. Assurer le reporting et la communication auprès des directions métiers et IT. Identifier les innovations et bonnes pratiques pour favoriser l’ efficacité et la performance des systèmes du Groupe. Profil recherché : Formation supérieure en informatique, ingénierie, finance ou domaine équivalent. Expérience significative en architecture d’entreprise, idéalement dans un contexte bancaire ou international (minimum 10 ans). Maîtrise des concepts d’ architecture globale : cartographie des systèmes, gouvernance, urbanisation des SI. Connaissance approfondie des enjeux métiers : finance, risque, paiements, data, IA et transformation digitale. Capacité à travailler de manière transversale et à conseiller les équipes métiers et IT . Excellentes compétences en communication et vulgarisation technique . Anglais courant indispensable pour collaborer avec les équipes internationales. Nous offrons : Une mission stratégique au sein d’un Groupe bancaire de premier plan . L’opportunité de travailler sur des projets innovants et transverses. Un environnement collaboratif, stimulant et international (Anglais Courant).

Contexte de la mission 1) Le département des données du groupe apporte leadership, expertise et gestion de la communauté dans 4 domaines : • Stratégie de données et d'IA, comme le cadre général, à travers la gouvernance impliquant les directeurs des données et de l'analytique, les leaders d'entreprise, les COO/CIO, la conformité/le risque/la sécurité ; • Culture des données et de l'IA, à travers une collaboration avec les fonctions des ressources humaines et de la communication ainsi que les leaders d'entreprise, tirant parti de la communauté des responsables locaux de la culture des données ; • Gestion de l'information, couvrant la gouvernance des données et de l'IA, la qualité des données, la documentation des données, la modélisation des données, les risques liés aux données et à l'IA, en s'appuyant sur les responsables locaux des bureaux de gestion des données ; évoluant pour intégrer l'IA et l'IA générative et une utilisation croissante des données externes et non structurées ; • Produits de données et d'IA, couvrant la conception, l'orchestration et la livraison de produits de données et d'IA à travers les entités et le groupe, débloquant l'accès aux données et à l'IA à travers les domaines (par conception cloisonnée). Objectifs et livrables 2/Description du service :Le service doit avoir une expertise en propriété de produit et en analyse commerciale pour servir les usages des données commerciales, un service pour soutenir diverses initiatives commerciales, principalement la diffusion de données partagées et de solutions d'IA à travers le Groupe pour les réclamations et la souscription P&C. Le service : • Fournira, en s'engageant avec les parties prenantes du Groupe et des Entités, une analyse et une formalisation de la compréhension des initiatives commerciales, liées à la chaîne de valeur des réclamations et de la souscription P&C ; • Apportera une contribution à la définition des exigences en matière de données couvrant toutes les dimensions des données (définitions commerciales, qualité des données, produits de données, gouvernance des données, gestion des données non structurées, plateformes de données, architecture, etc.), en fonction des exigences du Groupe et du travail de certaines Entités ayant développé des solutions locales à l'échelle. • Fournir une contribution à la définition de l'évaluation de la qualité des données et de la préparation associée pour mesurer la maturité des Entités ; • Fournir le développement (en co-développement) et l'avancement des définitions commerciales, des meilleures pratiques et des cadres pour assurer la cohérence entre les Entités et soutenir les progrès locaux. • Fournir une contribution à la définition, la conception et la livraison d'un tableau de bord pour faire rapport sur la qualité des données et la préparation des données des Entités, avec l'engagement des parties prenantes au sein du Groupe et des Entités, en alignement avec les normes Groupe et Locales ; • Fournir une contribution à la définition et à la mise en œuvre d'un plan de remédiation de la qualité des données pour progresser vers les objectifs commerciaux attendus ; • En collaboration avec l'équipe du Bureau des Données du Groupe pour l'architecture des données, la gestion des données, la gouvernance des données, l'expertise en matière de données non structurées (liste non exhaustive), y compris l'alignement avec les responsables d'initiatives commerciales dans d'autres domaines et la livraison du tableau de bord de la qualité et de la préparation des données. 3/ Livrables de service :Service à fournir : • La définition d'un cadre des exigences en matière de données et l'évaluation, le suivi et l'avancement des Entités

GROUPE SYD IM:Prenez soin de votre métier, nous prenons soin de votre digitalisation Solutions métiers, Conseil & Pilotage, Développement web & mobile, Data & IA, Infrastructure Cloud & Cyber et RSE & Numérique Responsable. Nous recherchons sur Quimper pour l'un de nos clients un DBA Informix H/F Missions: DBA Informix sous Unix SOLARIS pour du projet Montées de versions Projets de réplication Mode assistance Nous sommes ouverts à tous types de contrats: Free lance, Portage salarial, CDI, CDD... Poste à pourvoir ASAP! Rejoignez-nous

Contexte du poste Un acteur de référence du secteur de l’édition numérique et de la gestion documentaire recherche un(e) Chef de Projet & Développeur en NLP pour valoriser un large patrimoine textuel et accélérer sa transformation numérique grâce à l’Intelligence Artificielle. Ce poste hybride combine pilotage de projets IA et développement concret de solutions NLP , avec un fort impact stratégique et opérationnel. Missions principales Volet Chef de projet Piloter des projets IA orientés NLP, de la phase d’idéation jusqu’à la mise en production. Analyser les besoins métiers liés à l’exploitation de corpus textuels et proposer les solutions techniques adaptées. Collaborer avec des experts métiers et techniques pour prioriser et cadrer les livrables. Définir et suivre des KPIs de performance, assurer l’amélioration continue des solutions mises en place. Volet Développeur Concevoir et développer des pipelines NLP (extraction, transformation et exploitation de données textuelles complexes). Implémenter des modèles de type RAG (Retrieval Augmented Generation) et des agents conversationnels . Optimiser les algorithmes, embeddings et LLMs pour améliorer robustesse et performances. Développer des APIs et assurer l’intégration des solutions dans l’écosystème existant. Réaliser des POCs et prototypes afin de valider rapidement de nouveaux concepts. Environnement technique Langages : Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow). NLP & IA : LLMs, embeddings, RAG, modèles de classification/extraction, Hugging Face. Data : pipelines ETL, bases de données textuelles, outils d’indexation (ElasticSearch, FAISS). Déploiement : APIs REST, conteneurs (Docker), CI/CD. Outils collaboratifs : Git, Jira, Confluence, environnement cloud (AWS / Azure / GCP selon projets).

Développeur ERP - Paris Lieu : Paris (hybride possible) Contrat : CDI Salaire : selon profil (package attractif) L'entreprise Notre client est une société en pleine croissance, basée à Paris, qui place la technologie au cœur de sa stratégie. Elle développe des solutions ERP sur mesure et s'engage dans des projets ambitieux autour de l'intelligence artificielle, de l'automatisation et de la data. L'ambiance y est conviviale, les équipes sont passionnées, et les idées sont toujours les bienvenues. Ce que tu vas faire Participer au développement et à l'évolution de Sage X3 Concevoir et intégrer des API avec des outils métiers et des plateformes externes Travailler sur des projets innovants autour de l'IA appliquée à l'ERP Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions Être force de proposition sur les choix techniques et les bonnes pratiques Ce qu'on recherche Tu maîtrises Sage X3 ou tu as une solide expérience en développement ERP Tu connais bien les langages comme X3 Script, SQL, Python… Tu es curieux, autonome, et tu aimes les environnements dynamiques Tu veux évoluer dans une entreprise qui valorise l'innovation et la montée en compétences Ce que l'entreprise t'offre Une équipe tech soudée, bienveillante et passionnée Des projets stratégiques avec une vraie vision long terme Une culture d'entreprise moderne, ouverte à l'expérimentation Des perspectives d'évolution vers des rôles de lead ou d'expert ERP/IA Un cadre de travail stimulant, en plein cœur de Paris, avec du télétravail partiel

Développeur ERP - Paris Lieu : Paris (hybride possible) Contrat : CDI Salaire : selon profil (package attractif) L'entreprise Notre client est une société en pleine croissance, basée à Paris, qui place la technologie au cœur de sa stratégie. Elle développe des solutions ERP sur mesure et s'engage dans des projets ambitieux autour de l'intelligence artificielle, de l'automatisation et de la data. L'ambiance y est conviviale, les équipes sont passionnées, et les idées sont toujours les bienvenues. Ce que tu vas faire Participer au développement et à l'évolution de Sage X3 Concevoir et intégrer des API avec des outils métiers et des plateformes externes Travailler sur des projets innovants autour de l'IA appliquée à l'ERP Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions Être force de proposition sur les choix techniques et les bonnes pratiques Ce qu'on recherche Tu maîtrises Sage X3 ou tu as une solide expérience en développement ERP Tu connais bien les langages comme X3 Script, SQL, Python… Tu es curieux, autonome, et tu aimes les environnements dynamiques Tu veux évoluer dans une entreprise qui valorise l'innovation et la montée en compétences Ce que l'entreprise t'offre Une équipe tech soudée, bienveillante et passionnée Des projets stratégiques avec une vraie vision long terme Une culture d'entreprise moderne, ouverte à l'expérimentation Des perspectives d'évolution vers des rôles de lead ou d'expert ERP/IA Un cadre de travail stimulant, en plein cœur de Paris, avec du télétravail partiel

🛠️ Missions principales Pour le profil Senior Audit & stabilisation du pôle CRM : identification des priorités, mise en pause des projets secondaires. Revenir aux best practices : assurer la qualité et la régularité des campagnes CRM. Pilotage stratégique et opérationnel des campagnes e-mails, SMS, programmes de fidélisation. Management & accompagnement des équipes existantes, notamment les chefs de projet démissionnaires. Travail étroit avec les équipes créatives pour aligner contenu, produit et message. Préparation et supervision des temps forts commerciaux : Noël, calendrier de l’Avent, Soldes. Appui stratégique sur la data : ciblage, segmentation, POC sur chatbot IA. Pour le profil Junior Prise en charge opérationnelle de la production CRM (campagnes newsletters, emailing). Rédaction et suivi des contenus CRM (ton, message, cohérence marque). Coordination avec les équipes créa et produit. Organisation et rigueur dans la gestion des campagnes. Contribution active aux projets CRM en cours (fidélisation, automation).

En tant que Deep learning researcher (Python), vous jouerez un rôle clé dans la recherche et le développement d'algorithmes avancés d'apprentissage profond afin d'améliorer les solutions innovantes de notre département R&D. Vos principales responsabilités seront : • Concevoir et expérimenter des modèles de deep learning adaptés aux problématiques métiers. • Développer des prototypes robustes en Python pour valider les concepts. • Collaborer étroitement avec les équipes data science et ingénierie logicielle. • Analyser et optimiser les performances des modèles déployés. • Participer à la rédaction de publications et de rapports techniques. • Veiller à la veille technologique dans le domaine de l'intelligence artificielle.

🚨 URGENT – Appel à tous les experts Freelance en IA & Automatisation ! 🚨 Nous recherchons un Automation & AI Solutions Engineer en freelance (remote) pour une mission de 12 mois . C’est une opportunité unique de travailler sur des projets d’ IA et d’automatisation de pointe (incluant GenAI avec LangChain ) visant à optimiser les opérations et à générer un réel impact business. 🎯 Vos missions : Concevoir et implémenter des workflows d’automatisation et des solutions IA/GenAI (Python, Java, LangChain). Intégrer des APIs, bases de données et services externes dans des pipelines d’automatisation. Développer, tester et déployer des modèles d’IA ( OpenAI, Azure AI Foundry, Hugging Face, etc. ). Collaborer avec les parties prenantes pour livrer des solutions scalables, performantes et sécurisées . 🔍 Profil recherché : Excellentes compétences en Python et Java . Expérience pratique avec LangChain et les frameworks GenAI . Maîtrise de l’intégration API et des bases de données ( SQL/NoSQL ). Expérience cloud ( AWS, Azure ou GCP ). Bonus : connaissance de Git, CI/CD, Docker/Kubernetes . 📌 Mission en télétravail , durée 12 mois – idéale pour un freelance prêt à relever un défi stratégique et à créer de la valeur concrète