Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un environnement international, nous recherchons un(e) Senior Delivery Manager pour piloter la delivery de plusieurs Squads et assurer la coordination des dépendances, risques et releases., au sein d'un contexte de réorganisation complexe. Vos missions : Piloter la delivery de plusieurs Squads et synchroniser les jalons Gérer les dépendances intra/inter-domaines et les sujets d'intégration Suivre les risques, blockers, releases et quality gates Structurer les dashboards et le reporting de delivery sous Jira Accompagner les équipes sur les métriques DORA et l'amélioration continue Interagir avec les équipes Engineering, Product et les instances de gouvernance Contribuer à l'utilisation de l'IA générative pour optimiser le pilotage et la production documentaire Profil recherché : Expérience significative en Delivery Management / Program Management / Agile à l'échelle Excellente maîtrise de Jira et idéalement EasyBI Expérience des environnements multi-Squads et des dépendances techniques Bonne culture technique : API, CI/CD, plateformes, intégration Maîtrise des principes et métriques DORA Pratique avancée de l'IA générative / outils agentiques Anglais professionnel courant 📍 Île-de-France / mode hybride ⏱️ Mission longue ANGLAIS FLUENT
Dans le cadre de la coordination d'initiatives IA au niveau Groupe, au sein de la fonction FP&A, nous recherchons un(e) Senior Manager FP&A disposant d'une expérience significative en FP&A au sein de corporates non-financiers. Le consultant interviendra sur des sujets à dimension Groupe, en lien avec les enjeux d'IA appliqués à la fonction FP&A. Une solide compréhension des processus FP&A en environnement corporate est attendue, ainsi qu'une capacité à coordonner des initiatives impliquant différents interlocuteurs et périmètres. La mission nécessite un profil senior, autonome et capable d'évoluer dans un environnement Groupe. Mission de 4 mois minimum.
Dans le cadre du développement et de l'évolution d'applications métiers, nous recherchons un Développeur Java Fullstack justifiant de 3 à 5 ans d'expérience. Le profil recherché devra présenter un intérêt marqué pour l'IA générative et, idéalement, disposer d'une première expérience pratique dans l'intégration de LLM au sein d'applications. Le consultant interviendra sur l'ensemble de la stack technique, aussi bien sur les composants backend en Java que sur les interfaces frontend. Il contribuera également à la conception et à l'intégration de nouvelles fonctionnalités reposant sur l'intelligence artificielle. Missions principales : Concevoir, développer, faire évoluer et maintenir des applications Fullstack basées sur Java / Spring Boot. Développer et intégrer des API REST. Contribuer aux développements frontend avec Angular ou React / TypeScript. Concevoir et intégrer des fonctionnalités exploitant l'IA générative et les LLM. Connecter des modèles via API et mettre en œuvre différents cas d'usage, notamment les chatbots, la recherche intelligente, la génération de résumés et le traitement de documents. Contribuer à la conception de solutions reposant sur une architecture RAG ainsi qu'à l'utilisation de bases vectorielles. Mettre en œuvre des techniques de prompt engineering et optimiser les interactions avec les modèles. Participer à la réalisation des tests unitaires et des tests d'intégration ainsi qu'aux revues de code. Contribuer aux pratiques CI/CD et au maintien de la qualité du code. Travailler en collaboration avec les équipes produit, architecture et métier dans un contexte Agile.
Contexte / Objectifs : Au sein de la plateforme Bancarisation et Epargne, l'équipe Agile 'Souscriptions Digitales' a en responsabilité la mise en œuvre de parcours digitalisés, simples et intuitifs pour nos clients et prospects des réseaux Banque Populaire et Caisse d'Epargne. Cette équipe produit travaille en collaboration étroite avec les équipes métier. Au cœur de cette équipe produit d'une vingtaine de personnes, nous recherchons un/une développeur/développeuse IA pour une squad pluridisciplinaire composée de 4 personnes et encadrée par un Scrum Master et une Tech Lead Afin de lancer des travaux d'IA Conversationnelle dans notre Squad Epargne, nous recherchons un/une développeur/développeuse IA qui aura pour mission de : construire les composants techniques permettant de mettre en place un POC d'agent Epargne afin d'en valider sa pertinence participer aux choix techniques et de solutions permettant de répondre aux besoins métiers dans un environnement dont le socle se construit faire monter en compétences les autres développeurs et développeuses de la squad sur les solution d'IA conversationnelle documenter les solutions IA construites Participer aux mises en production autour des outils et principes DevOps (XLR, XLD)
Ingénieur senior IA 550 e par j Je recherche 1 Consultant dispo rapidement . Maitrisant l'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE , ayant travaillé sur des projets de grande envergure , AYANT plusieurs années d'expérience IA Générative consultants disposant d'une expérience significative dans : l'IA générative et les systèmes multi-agents ; l'Agentic Engineering ; l'orchestration d'agents ; le développement de skills ; le Tool Calling et les protocoles MCP ; l'industrialisation de solutions IT pilotées par IA. 550 e par jour
Nous recherchons un QA / Testeur Fonctionnel ayant une expérience professionnelle avérée de l'utilisation de l'IA appliquée au Testing. Vous devrez être réellement opérationnel sur les tests fonctionnels et l'automatisation, avec une maîtrise impérative de SQL, UNIX/Shell et Robot Framework / Playwright. Vos missionsVous interviendrez sur l'ensemble du processus de recette et de validation : Valider les chaînes applicatives : contractualisation des clients, transport des colis nationaux et internationaux, facturation des droits et taxes, facturation des sous-traitants. Suivre le workflow des changements en PFI. Participer au processus de recette des projets. Participer à la co-rédaction de la stratégie de recette. Concevoir et rédiger en autonomie les plans et scénarios de tests. Définir les cas de tests à partir des spécifications, règles métier et parcours fonctionnels. Préparer les environnements et jeux de données nécessaires aux campagnes. Réaliser les tests fonctionnels d'intégration, manuels et automatisés. Exécuter les campagnes, analyser les résultats et identifier les anomalies. Suivre les anomalies avec les équipes de développement jusqu'à leur correction. Produire les reportings de tests et assurer le suivi des campagnes. Collaborer avec les équipes de développement, l'équipe de test d'intégration et les équipes de gestion de projets. L'IA pourra notamment être utilisée pour : analyser les spécifications et exigences ; identifier et enrichir les scénarios de tests ; générer des cas de tests et identifier les cas limites ; concevoir et optimiser les jeux de données ; assister la conception et l'automatisation des tests ; générer ou optimiser des scripts de tests ; analyser les résultats d'exécution ; faciliter l'identification des anomalies ; accélérer la production des reportings et de la documentation.
Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Product Owner - IA & Parcours Utilisateurs pour accompagner la conception et le delivery d'un assistant IA intégré à des parcours digitaux B2C. Vous interviendrez dans un environnement en construction, avec de forts enjeux produit, afin d'identifier les cas d'usage où l'IA apporte une valeur réelle, de concevoir des parcours conversationnels simples, fiables et utiles, et d'assurer leur articulation avec les interfaces digitales classiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Engineering, Data/IA, UX/UI, QA et métiers, dans un fonctionnement agile orienté discovery, expérimentation, delivery et mesure de la performance. Ce que vous ferez : Identifier et prioriser les cas d'usage dans lesquels l'IA apporte une valeur réelle par rapport aux parcours digitaux classiques, en lien avec les besoins utilisateurs et métiers. Concevoir les parcours conversationnels écrits et vocaux de l'assistant, ainsi que les règles d'interaction, les comportements nominaux et les mécanismes de fallback. Concevoir les mécanismes permettant de passer de l'assistant à une interface graphique classique, et inversement, de manière fluide et cohérente. Décomposer les parcours en fonctionnalités, capacités et règles fonctionnelles afin de construire et maintenir un backlog clair, priorisé et actionnable. Collaborer avec les équipes techniques et IA dès les phases amont afin d'intégrer les contraintes de faisabilité, de coûts et de delivery. Travailler étroitement avec les équipes UX/UI pour concevoir des expériences simples, naturelles et cohérentes avec les usages clients. Tester les hypothèses au moyen de prototypes, tests utilisateurs et expérimentations, et vérifier la cohérence entre les réponses de l'assistant et les règles métiers. Rédiger des user stories et des spécifications fonctionnelles précises et directement exploitables par les équipes techniques. Suivre l'avancement des développements, identifier les dépendances avec les autres parcours digitaux et anticiper les blocages. Participer à la recette fonctionnelle avec la QA et garantir l'adéquation des fonctionnalités livrées avec les besoins utilisateurs et métiers. Définir les KPIs de performance de l'assistant et suivre son efficacité dans le temps. Analyser les conversations et comportements utilisateurs afin d'identifier les échecs, frictions et axes d'amélioration prioritaires. Prioriser les optimisations à plus fort impact et mesurer la valeur apportée par l'IA par rapport aux parcours digitaux classiques. Votre positionnement vous permettra d'intervenir au cœur d'un produit digital en construction, en combinant vision produit, expérience utilisateur, IA générative et pilotage opérationnel du delivery.
Nous recherchons pour l'un de nos clients, grand groupe international de la communication extérieure, un(e) Business Analyst confirmé(e) pour une mission longue au sein de sa DSI. Le contexte Le système digital concerné pilote environ 50 000 équipements dans 70 filiales réparties dans 6 régions du monde. Vous rejoignez une équipe agile de 5 personnes, sur le périmètre inventaire et supervision des équipements digitaux (évolutions et maintenance). Vos missions Définir et prioriser le backlog produit avec le Product Owner Rédiger et maintenir la documentation des exigences métier et techniques Maintenir et exécuter les plans de test Assurer le support de niveau 2 sur votre périmètre Jouer le rôle de Scrum Master de l'équipe Impulser l'amélioration continue, notamment grâce à l'IA (qualité, productivité) Télétravail : hybride, 1 jour par semaine Démarrage : dès que possible Durée : 3 mois renouvelables (mission longue)
Concevoir, développer, déployer et optimiser des solutions d'IA et d'IA générative en production. Collaborer avec les parties prenantes métiers et techniques pour identifier les opportunités et fournir des capacités d'IA évolutives. Promouvoir les meilleures pratiques d'ingénierie de l'IA, notamment l'évaluation, l'observabilité, la gouvernance, la sécurité et l'optimisation des performances. Soutenir la gestion des coûts de l'IA, la gouvernance de son utilisation et les initiatives d'excellence opérationnelle. Développer des cadres, des normes et des garde-fous réutilisables pour une adoption responsable de l'IA. Collaborer avec les data scientists, les data engineers, les chefs de produit et les équipes plateforme. Encadrer les ingénieurs et assurer le leadership technique des initiatives d'IA. Fournir des solutions intégrant RAG, l'IA conversationnelle, l'automatisation des flux de travail et les systèmes d'agents.
Pour un grand groupe international du transport et de la logistique, nous recherchons un Proxy Product Owner confirmé à senior pour piloter un produit d'IA agentique dédié à l'automatisation du traitement des e-mails clients. Vos missions : - Piloter un produit d'IA agentique traitant les e-mails clients : classification, extraction d'informations, réponses générées, routage et escalade vers un humain - Construire la roadmap produit et gérer le backlog à partir des besoins métier - Coordonner les équipes techniques (tech leads, architectes, data) et les équipes métier du service client - Intégrer la solution dans l'écosystème CRM et omnicanal existant - Définir et suivre les KPI : taux d'automatisation, délai de traitement, satisfaction client, qualité des réponses - Accompagner l'adoption par les équipes et piloter l'amélioration continue
Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Développeur IA / Callbot H/F afin d'intervenir chez l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'assurance, basé à Niort. Vous intégrerez une équipe projet travaillant sur le développement et l'évolution d'une solution de Callbot, dans un environnement mêlant développement applicatif et intelligence artificielle. Vous participerez à la conception, au développement et à l'amélioration de la solution, en collaboration avec les différentes équipes techniques et métiers. Vos principales responsabilités seront notamment : Concevoir et développer les évolutions de la solution Callbot. Réaliser les développements en Java, Node.js et/ou Python. Participer à l'intégration de composants liés à l'IA conversationnelle et aux chatbots. Intervenir sur les différentes phases de conception, développement et tests. Manipuler et exploiter les données via SQL. Analyser les données et logs applicatifs, notamment via Kibana. Corriger les anomalies et contribuer à la qualité des développements. Collaborer avec les différentes équipes techniques et fonctionnelles. Participer à l'amélioration continue de la solution et des pratiques de développement. La mission est basée à Niort, avec 3 jours de présence sur site par semaine.
Missions Définir la stratégie de tests adaptée au projet de montée de version. Évaluer l'existant et proposer les ajustements nécessaires au dispositif de recette. Construire et maintenir le plan de tests. Organiser et coordonner les campagnes de tests fonctionnels, d'intégration et de non-régression. Accompagner les utilisateurs métiers dans la préparation et l'exécution des recettes. Piloter le suivi des anomalies et assurer leur priorisation avec les équipes concernées. Mettre en place et suivre les indicateurs qualité. Produire les reportings d'avancement et les tableaux de bord. Identifier les risques liés à la qualité et proposer des plans d'actions. Contribuer aux instances projet et aux décisions Go/No Go. Assurer un rôle de conseil auprès du client concernant les bonnes pratiques QA et Test Management.
Résumé de la missionL'entreprise place l'Intelligence Artificielle au cœur de sa stratégie de transformation et accélère fortement l'adoption de solutions Data & IA générative auprès de ses collaborateurs. Son Centre d'Expertise Data & (Gen)AI, composé de plus de 200 personnes, accompagne l'ensemble de l'organisation dans cette démarche. Au sein de l'équipe, la mission consiste à prendre le rôle de Lead Front-End & UX Engineering, avec pour objectif principal d'accélérer l'adoption des solutions IA tout en garantissant une expérience utilisateur cohérente, intuitive, accessible et conforme aux standards de l'entreprise. Principales responsabilitésDéfinir la stratégie UX/UI et Front-End de la Data Platform et des produits IA. Cartographier les parcours utilisateurs et les différents personas, en collaboration étroite avec les Product Managers. Harmoniser l'expérience utilisateur sur l'ensemble des produits Data & IA afin d'éviter la multiplication d'interfaces disparates. Créer et faire évoluer un Design System dédié à la Data & IA, en s'appuyant sur le Design System existant de l'entreprise. Piloter les développements Front-End des produits internes et faire le lien entre conception UX et réalisation technique. Promouvoir une approche « Seamless Experience », avec des parcours simples, fluides et cohérents. Sensibiliser les équipes produit et engineering aux bonnes pratiques UX et aux principes de design, notamment l'affordance et les signifiers. Collaborer avec les Software Engineers, Product Managers, Product Marketing et Customer Success pour concevoir les interfaces liées aux agents IA, dashboards et hubs. Profil recherchéLe poste s'adresse à un profil senior (5 ans ou plus) disposant d'une solide expérience en UX/UI sur des produits techniques, plateformes Data ou environnements B2B SaaS complexes. Les compétences clés recherchées sont : Maîtrise de la conception de parcours utilisateurs et personas. Expérience significative dans la création et le déploiement de Design Systems. Bonne compréhension technique du Front-End (React, Vue.js ou frameworks similaires), avec une capacité à encadrer des développeurs. Leadership et capacité à faire évoluer les pratiques UX dans un environnement fortement orienté engineering. Portfolio démontrant une capacité à simplifier des workflows techniques complexes et à appliquer une approche centrée utilisateur. Forte autonomie, capacité à définir une vision et la mener de bout en bout. Anglais courant indispensable, à l'écrit comme à l'oral.
Mission principale Le QA Lead est le garant de la qualité logicielle de la plateforme ECIS et de la maîtrise des risques associés aux évolutions du produit avec un socle logiciel développé puis livré aux banques clientes de l'entreprise pour qu'elles en assurent l'exploitation (modèle On Premise). La base technologique des développements est principalement en Java mais aussi pour certains composants en C/C++ et COBOL. Il agit comme chef d'orchestre de la qualité logicielle de la plateforme. Il intervient sous le pilotage de la direction de programme(qualité des livraisons) et de la Direction QA (processus, méthodologies, & outillages) : · Il est le garant de la qualité des livraisons en collaboration avec les équipes Software Engineering et intervient directement au sein du processus de construction et livraison du logiciel. · Il pilote la stratégie Quality Assurance, mets en place et pilote un plan d'amélioration pragmatique selon une priorisation par les risques. Conditions de télétravail Pas de télétravail les 3 premiers mois de la mission 3 jours de présence sur site obligatoires ensuite Responsabilités principales Pilotage de la qualité des livraisons Garantir la qualité des livraisons de manière pragmatique avec une approche basée sur les risques et les indicateurs Assurer le pilotage des « gates » GO-NO GO sur la dimension qualité Suivre le pilotage de la bonne couverture des tests et de leur exécution. Garantir la qualité des releases avant mise en production. Assurer la bonne communication des périmètres des tests effectués avec les clients (« PV de test ») Pilotage de l'industrialisation des pratiques QA Définir et porter la stratégie Quality Assurance de la plateforme ECIS. Mesurer la maturité de la QA et son amélioration(inc. processus de tests, validation, niveau d'automatisation…) et piloter son amélioration. Mesurer les processus/pratiques de qualité et proposer des plans d'amélioration Construire et piloter la roadmap qualité avec des premiers résultats à mettre en place rapidement (« quick win »). Enrichir et suivre les dashbaord qualité : couverture de tests, anomalies projet, couverture des tests automatisés, incidents de production… Assurer la bonne couverture des tests sur l'ensemble des dimensions fonctionnelles en particulier via le des tests de bout en bout et de performance/charge Définir et piloter d'un plan d'automatisation des tests en S'appuyant sur les outils et frameworks existants (ex : Cucumber, KaNest) et utilisant l'IA là où cela le justifie Couvrant une meilleure couverture des typologies de tests et des jeux de données. Leadership et coordination transverse des activités de test ECIS Assurer la fédération des équipes Software Engineering des différents domaines autour de la qualité en lien avec la direction QA (tribu QA) Accompagner la montée en compétence des testeurs en lien avec les objectifs. Superviser les tests fonctionnels, intégration, système, régression, performance et sécurité. Gestion des risques et amélioration continue liés aux incidents client (anomalies projet & incidents de production) Identifier les risques qualité et opérationnels et piloter les plan de réduction. Conduire les analyses post-incidents. Piloter les plans d'amélioration continue.
Vous êtes passionné(e) par l'IA générative et les projets à fort impact utilisateur ? Nous recherchons pour l'un de nos clients du secteur un(e) Data Scientist Python / IA pour rejoindre un projet ambitieux : le développement d'un assistant intelligent destiné à transformer l'expérience de ses utilisateurs. Vous rejoindrez une équipe innovante, au contact direct des enjeux métier, où vos travaux auront une portée concrète et visible sur un produit final. C'est l'opportunité de travailler sur des cas d'usage IA en constante évolution, dans un environnement qui encourage l'expérimentation et la montée en compétences continue. Vos missions : – Conception, entraînement et optimisation de modèles IA/NLP au service de l'assistant – Développement Python autour de frameworks de Machine Learning et de Deep Learning – Collaboration étroite avec les équipes produit pour intégrer les modèles en conditions réelles – Veille technologique active sur les avancées en IA générative
Le responsable recherche un ingénieur DevOps expérimenté pour assurer la réalisation technique et l'exploitation de la plateforme IA opérée par l'équipe IA Ops de la cellule d'expertise IA. La plateforme héberge l'ensemble des cas d'usage IA et data science du groupe, de l'expérimentation à la mise en production. La prestation porte sur le déploiement, l'automatisation, le monitoring et la fiabilisation de l'infrastructure et des environnements applicatifs nécessaires à la mise en production des cas d'usage IA, dans le respect du cadre industriel et de sécurité du SI. L'environnement technique actuel repose sur des technologies éprouvées (Linux/RHEL, Docker, Ansible, PostgreSQL, plateforme Dataiku DSS, infrastructure GPU on-premise). Une nouvelle stack technique, plus largement open source et orientée industrialisation des modèles, est en cours d'étude et sera progressivement déployée sur la durée de la prestation ; l'ingénieur DevOps contribuera à son évaluation et à sa mise en œuvre. Réalisation technique et exploitation : Déploiement et paramétrage de l'infrastructure, des environnements et du code packagé sur le périmètre data science / IA Mise en place et maintien de pipelines d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) Automatisation via Infrastructure as Code (Ansible) Développement de scripts de monitoring des traitements et des modèles Configuration et administration des outils de la plateforme (orchestration, registre de modèles, supervision) Maîtrise d'un environnement Linux (idéalement RHEL) et des conteneurs (Docker, Kubernetes) L'ingénieur veille au respect des processus et du cadre industriel SI, ainsi qu'aux bonnes pratiques de versioning (code et configuration), de reproductibilité et de traçabilité. Il contribue à la définition et à la diffusion de standards techniques au sein de l'équipe (templates de projets, guidelines de développement, socle d'industrialisation) et assure une veille technologique active sur l'écosystème DevOps et d'industrialisation IA.
