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Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) tech lead IA pour l'un de nos clients du secteur grande distribution/retail. Vous interviendrez sur le site client situé en Haute-Garonne (31). Votre rôle est d'apporter une expertise avancée en Intelligence Artificielle afin de structurer, diffuser et accélérer l'usage de l'IA dans les produits, tout en accompagnant les équipes de développement dans leurs choix techniques et leurs implémentations. Au quotidien, vous êtes amené à : - Concevoir et développer des solutions IA basées sur des LLM, en exploitant les techniques de développement agentique (RAG, embeddings, graphes de connaissances, outils externes, etc.) ; - Développer de manière autonome des démonstrateurs et prototypes IA permettant d'illustrer la valeur ajoutée de l'intelligence artificielle sur les projets de l'entreprise ; - Collecter, préparer et exploiter les données nécessaires aux modèles, en utilisant des outils et langages adaptés (SQL, Python, pandas…) afin de fournir un contexte pertinent aux systèmes d'IA ; - Évaluer et comparer les performances des modèles IA et LLM, en mettant en place des méthodes de benchmark et d'analyse des résultats ; - Définir et recommander les architectures techniques IA, en tenant compte des contraintes d'infrastructure, de performance et de scalabilité ; - Mettre en œuvre et optimiser les processus d'entraînement et de spécialisation des modèles, notamment pour les modèles de vision et de traitement d'images ; - Contribuer à l'industrialisation des projets IA, en s'appuyant sur les architectures cloud et les outils collaboratifs de développement ; - Connaitre les processus de développement avec l'IA pour accélérer les cycles de vie de développements ; - Assurer une veille technologique active sur les avancées en IA et LLM, et participer à la structuration d'une vision commune de l'IA au sein de l'entreprise ; - Accompagner et former les développeurs aux technologies IA, en partageant les bonnes pratiques et en contribuant à leur montée en compétences ; - Diffuser les bonnes pratiques et structurer une vision commune de l'IA au sein de l'entreprise.

Pour l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un Product Owner spécialisé en Intelligence Artificielle (IA) afin de l'accompagner dans le cadre du projet d'extension des assistants IA conversationnels. Objectifs de la mission : - Cadrage du projet, mise en œuvre de la gouvernance et des indicateurs - Pilotage de projets IA RAG + LLM (en mode Agile) - Définition de l'architecture d'alimentation des données - Rédaction des users story et pilotage des travaux en lien avec les équipes IT, Data/IA et Métiers. Compétences attendues : - PROJET : Product Owner avec une expérience significative en pilotage de projets IA - METIER : IA (conversationnelle) - IT : RAG + LLM (Google, OpenAi, Mistral) - Langue : anglais courant

Technical Lead IA — Plateforme Agentique | IDF Ouest | ESN Contexte Vous intégrez une équipe stratégique dédiée à la conception et l'industrialisation d'une plateforme agentique IA au sein d'un grand compte du secteur financier. Vous jouez un rôle central entre architecture, DevOps et leadership technique. Vos missions Piloter l'architecture technique de la plateforme agentique (Registry, Gateway, MCP, workflows) Encadrer une équipe de développeurs et animer les bonnes pratiques (clean code, revues, documentation) Mettre en œuvre et opérer la chaîne CI/CD, les environnements Kubernetes et l'observabilité Contribuer à la qualification et l'industrialisation des agents IA (de la création au run) Être l'interlocuteur transverse des équipes Data, SSI et métiers Stack technique IA & Agents : Python expert, Langchain, Langgraph, FastAPI, MCP, Dust, Mistral DevOps / Cloud : Kubernetes, Docker, GitLab CI, Terraform, AWS/Azure, Datadog, Grafana Sécurité : Keycloak, OIDC/JWT, DevSecOps, RBAC Intégration : Kafka, OpenAPI, YAML, Java, Angular Profil recherché 7+ ans d'expérience dont au moins 2 ans sur des sujets IA/LLM en production Expérience confirmée en leadership technique et encadrement d'équipe Connaissance des contextes réglementés (bancaire, SSI, AI Act appréciée) Pratique des méthodes Agile / SAFe (PI Planning, System Demo) Ce que nous proposons : Mission longue durée en régie — IDF Ouest Environnement technologique cutting-edge Interlocuteur ESN dédié et réactif

Expertise Métier et Besoins. Consolidation de l'argumentaire vendeur : réflexion autour de notre différenciation dans un shopping agent. Aide et conception du parcours client. Priorisation : Animation des sessions d'arbitrage pour définir le MVP. Recueillir les besoins métier : Collecter les insights des meilleurs vendeurs et les connaissances métiers pour enrichir l'argumentaire de l'IA. Coordonner les actions : Orchestrer les différents acteurs (Digital, Agentique, IT) pour piloter le déploiement et atteindre l'objectif.

Nous recherchons pour notre client un IA Ready Analyst capable d’intervenir sur les dimensions structuration des données, knowledge management et préparation fonctionnelle des contenus IA , avec une forte sensibilité aux enjeux liés à l’IA. Nous étudions uniquement les candidatures qui nous parviennent avec tous les éléments indiqués dans la rubrique "Pour candidater" ci-dessous. Responsabilités principales Structurer, nettoyer et enrichir les bases de connaissances IA (IA Ready) Mettre en place la classification métier, le tagging et l’organisation des contenus Préparer les contenus pour les usages IA (copilots, agents, RAG – segmentation, chunking) Définir les règles fonctionnelles (inclusion/exclusion, qualité, cohérence des données) Garantir la cohérence sémantique et la qualité des informations Identifier les doublons, incohérences et manques dans les données Coordonner avec la DSI et les équipes data la mise à disposition des sources Contribuer aux spécifications fonctionnelles liées à l’indexation et aux usages IA Assurer la traçabilité des données et la conformité (RGPD, IA responsable) Maintenir la documentation et la gouvernance des connaissances IA Participer à l’ industrialisation et à la standardisation des pratiques IA Ready

Dans le cadre du développement de solutions basées sur l’intelligence artificielle chez nos client grands compte, nous recherchons un Product Owner IA capable de piloter la conception et la mise en production de produits intégrant des technologies d’IA et de data. Vous travaillerez au cœur d’équipes pluridisciplinaires composées de développeurs, data scientists, designers et experts métier. Vous aurez pour missions : Définir et piloter la vision produit autour des solutions d’intelligence artificielle Recueillir et prioriser les besoins métiers et utilisateurs Rédiger et maintenir le product backlog et les user stories Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data / IA / Engineering Prioriser les fonctionnalités en fonction de la valeur business et de la faisabilité technique Suivre les cycles de développement en méthodologie agile (Scrum / Kanban) Participer à la définition des KPIs produit et à l’analyse de la performance Assurer la communication avec les parties prenantes internes et externes

Nous recherchons pour notre client un IA Delivery Lead capable d’intervenir à la fois sur les dimensions product management, AMOA et pilotage de delivery , avec une forte sensibilité aux sujets liés à l’IA. Nous étudions uniquement les candidatures qui nous parviennent avec tous les éléments indiqués dans la rubrique "Pour candidater" ci-dessous. Compétences techniques attendues Bonne compréhension des technologies IA générative (copilots, agents IA, RAG), y compris leurs limites (ex : hallucinations) Connaissance des principes MLOps (niveau fonctionnel / usage) Compréhension de la gestion et structuration des données (référentiels, “Golden Data”) Capacité à appréhender les enjeux fonctionnels liés à l’IA (qualité, traçabilité, contrôles) Compétences fonctionnelles & delivery Expérience solide en product management (roadmap, backlog, priorisation, MVP) Maîtrise des méthodes Agile (Scrum, Kanban) et du pilotage multi-projets Capacité à gérer un delivery complexe avec plusieurs parties prenantes (métiers, IT, data) Forte compétence en AMOA : Recueil et formalisation du besoin Animation d’ateliers Rédaction de spécifications fonctionnelles

Nous recherchons pour notre client un IA Ready Lead capable d’intervenir sur les dimensions stratégie data, structuration des connaissances et pilotage de la préparation des données pour l’IA , avec une forte sensibilité aux enjeux liés à la qualité et à la performance des systèmes IA. Nous étudions uniquement les candidatures qui nous parviennent avec tous les éléments indiqués dans la rubrique "Pour candidater" ci-dessous. Responsabilités principales Définir la stratégie IA Ready et prioriser les sources de données Cartographier les sources de connaissances métier Définir l’ architecture fonctionnelle des bases de connaissances pour les usages IA Mettre en place les standards IA Ready (classification, tagging, règles métier, qualité) Définir les standards de segmentation/chunking et structuration des contenus pour RAG Piloter la préparation des bases de connaissances (nettoyage, structuration, enrichissement) Définir les critères d’acceptation des contenus IA Ready (qualité, cohérence, traçabilité) Coordonner avec la DSI, Core Data et IA Delivery la mise à disposition et l’indexation des données Mettre en place la gouvernance des connaissances IA (documentation, ownership, mise à jour) Définir et suivre les règles de qualité des données et les contrôles associés Industrialiser les pratiques (modèles réutilisables, standards, bonnes pratiques) Assurer la traçabilité des données et la conformité RGPD

Contexte Au sein d’une grande institution financière internationale, la mission consiste à apporter une expertise sécurité applicative / architecture sécurité pour garantir un haut niveau de sécurité du parc applicatif. Principalement sur les sujets innovation pour les applications mettant en œuvre des solutions AI et/ou Block Chain. Missions En phase projet, intégration de bout en bout de la sécurité et coordination des différentes équipes sécurité. En phase d'exploitation, support ad ‘hoc pour les équipes applicatives. Challenge des fournisseurs sur la sécurité de leurs solutions. Identification des besoins et des mesures sécurité. Préconisation de solutions concrètes, soit en catalogue ou sur mesure. Analyse des risques relatifs à l’application et ses usages. Contrôle du respect des exigences sécurité avant la mise en production. Contribution à des chantiers transverses selon les besoins d’évolutions globales du SI et des exigences de sécurité : Design de solutions avec LLM pour les activités sécurité applicatives et infrastructure Évolution des process et frameworks d’analyse et expertise Support/analyses des différents tests de sécurité (Pentest, SAST, DAST...) Politique de sécurité

Product Owner technique sur le périmètre Socle IA et Agentique (IA Gen) de la Plateforme Data & IA. L’objectif est de structurer et d’industrialiser les capacités plateforme qui permettent : - Côté Socle IA, de fabriquer, déployer et opérer des modèles d’IA classique (cycle de vie ML de bout en bout) ; - Côté IA Gen, d’outiller le passage à l’échelle de l’agentique (outils, frameworks, patterns) et de sécuriser le cycle de vie global d’un produit agentique (de la conception à l’exploitation). Les services LLM et les services partagés (OCR, Embedder, Speech2Text) étant déjà pilotés par des PO, l’enjeu de cette mission est de compléter le dispositif sur la brique agentique et de garantir une industrialisation robuste : réutilisabilité, qualité de service, observabilité, gouvernance d’usage et adoption. Cadrage & priorisation (avec le PM) - Qualifier les besoins, formaliser les cas d’usage et critères d’acceptation. - Décliner la vision PM en backlog/roadmap opérationnels, arbitrer valeur/risque/effort. Socle IA – cycle de vie ML - Piloter les évolutions plateforme permettant la fabrication et le déploiement : industrialisation des parcours, standards, documentation, templates - Contribuer aux exigences run : observabilité, performance, fiabilité, exploitabilité. IA Gen – outillage agentique - Définir et piloter la mise en place des outils & frameworks (orchestration, composants réutilisables, patterns). - Structurer le cycle de vie agentique : intégration, tests, évaluation, supervision, sécurité/guardrails, itérations. Pilotage delivery - Animer le backlog (refinement, planning, démos), suivre l’avancement, gérer dépendances/risques. - Coordonner dev/lead tech/data scientists/ops/archi, et sécuriser la qualité des livraisons. Adoption & documentation - Produire/mettre à jour la doc produit (guides, exemples, bonnes pratiques) et accompagner les équipes dans la prise en main. - Mettre en place des KPIs (usage, satisfaction, incidents, coût) et alimenter l’amélioration continue.

Contexte Dans le cadre du développement et de la maintenance d’applications web et services pour un acteur pharmaceutique international, un projet vise à moderniser les plateformes existantes et à améliorer la qualité, la performance et l’accessibilité des solutions. Mission Phase de développement et de maintenance d’applications web et backend, avec intégration de solutions d’intelligence artificielle. Périmètre : Développement et évolution d’applications web et services en React, NextJS, TypeScript et NestJS Contribution au backend : API, modèles de données, intégrations techniques, plug-ins Office et fonctionnalités d’IA Conception et évolution de composants UI réutilisables dans le respect du design system Rédaction de tests automatisés (unitaires, snapshot, end-to-end) et documentation technique Participation aux rituels agiles, revues de code et échanges techniques avec les équipes Travaux attendus : Développement et livraison des fonctionnalités selon le calendrier défini Amélioration continue de la qualité, performance, accessibilité et maintenabilité des applications Intégration et optimisation des fonctionnalités liées à l’IA Respect des bonnes pratiques de développement frontend et backend Participation aux échanges techniques et aux revues de code pour harmoniser les standards Environnement technique Frontend : React, NextJS, TypeScript Backend : NestJS, Node.js, API, intégrations techniques, IA Tests & QA : Unitaires, snapshot, end-to-end, documentation associée Méthodologie : Agile, revues de code, rituels d’équipe UI/UX : Composants réutilisables, design system

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Le/la consultant(e) travaillera pour différents clients de NSI France basé en IDF avec de gros enjeux sur le développement d’agent IA. Vous intervenez notamment pour : Concevoir et développer des agents IA basés sur des LLM Implémenter des mécanismes de raisonnement, planification et prise de décision (agents autonomes / multi-agents) Intégrer des agents IA capables d’interagir avec : APIs et services internes, Bases de données et outils métiers, Pipelines data et systèmes d’information Orchestrer les agents (workflows, chaînes d’actions, mémoire, contexte) Industrialiser et déployer les agents IA en environnement de production Collaborer avec les équipes Data/Produit/Métier pour concevoir des cas d’usage concrets

En tant qu'Architecte IA, vous interviendrez au sein de la DSI d'un acteur majeur du secteur de la protection sociale pour accompagner la structuration et l'innovation autour des projets de valorisation des données. Votre mission principale consistera à adapter et faire évoluer l'architecture d'un portail d'Intelligence Artificielle interne (basé sur la solution open source RAISE), mis à disposition de plus de 1000 collaborateurs et prestataires. Vos responsabilités incluront : Conception et évolution de l'architecture Front et Back : Développer de nouvelles fonctionnalités telles que l'accès sécurisé aux assistants IA, la création de parcours d'accueil, la gestion des droits d'accès, et l'exposition des assistants via API pour les applicatifs métiers. Optimisation des mécanismes de RAG : Concevoir des pipelines d'ingestion optimisés selon les volumes et types de documents, assurer la traçabilité de la qualité des données, et définir les protocoles de mise à jour des bases de connaissances. Industrialisation et DevOps : Mettre en œuvre, paramétrer et maintenir la chaîne CI/CD (actuellement sur le cloud Azure) pour assurer la livraison sécurisée du portail sur plusieurs environnements. Prototypage et Support : Concevoir des prototypes d'assistants IA préconfigurés selon les besoins métiers, assurer un support technique de niveau 2 et 3 en cas d'incident, et maintenir à jour la documentation de la plateforme. Gouvernance et Études d'impacts : Prendre en compte les décisions de la gouvernance IA et réaliser des études d'impacts lors de modifications structurantes du portail.

ACCROCHE SI TU SAIS QUE L’INTELLIGENCE NE SE LIMITE PAS QU’À L’HUMAIN, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI... CE QUE TU RECHERCHES : Concevoir et structurer des architectures IA robustes Travailler sur des projets d’envergure en intelligence artificielle Relever des défis techniques dans des environnements complexes et innovants Tu veux être au cœur des décisions stratégiques et façonner l’IA de demain Rejoins une équipe où ton expertise en architecture IA sera essentielle. Au sein d’un acteur majeur du secteur , tu participeras : Définition des architectures IA, tu piloteras Sélection des frameworks et technologies adaptées, tu assureras Déploiement et industrialisation des modèles IA, tu superviseras Optimisation des performances et gestion des ressources, tu garantiras Sécurisation des infrastructures IA, tu renforceras Veille technologique et anticipation des évolutions, tu effectueras Collaboration avec les équipes Data, DevOps et métier, tu animeras QUI TU ES : Diplômé(e) en informatique, intelligence artificielle ou équivalent Tu justifies d’une expérience de ans minimum en conception et déploiement d’architectures IA Maîtrise des frameworks IA : Expertise en cloud computing : Maîtrise des problématiques de MLOps et d’industrialisation des modèles IA AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Visionnaire, tu anticipes les évolutions de l’IA et leurs impacts Méthodique, tu structures et documentes tes architectures avec rigueur Pragmatique, tu conçois des solutions adaptées aux besoins métiers Communicant(e), tu sais vulgariser des concepts complexes Curieux(se), tu es en veille permanente sur les dernières avancées IA Collaboratif(ve), tu travailles efficacement avec les équipes Data, DevOps et métier Orienté(e) performance, tu optimises chaque modèle pour maximiser son impact

Dans le cadre de l’évolution d’un assistant conversationnel déjà déployé au sein d’une application mobile à forte audience, nous recherchons un Product Owner IA expérimenté pour piloter l’extension de ses usages vers de nouveaux périmètres métiers (assurance vie, leasing, etc.). Depuis son lancement, cet assistant a déjà généré plus d’un million de conversations, confirmant son rôle structurant dans l’amélioration de l’expérience utilisateur. 🎯 Votre rôle Vous intervenez sur une phase clé de structuration et d’extension produit, en lien étroit avec les équipes IT, Data/IA et Métiers. À ce titre, vous serez amené à : • Cadrer les évolutions du produit à partir des travaux d’idéation existants • Définir la vision produit et piloter la roadmap associée • Concevoir l’architecture de gestion des données et la base documentaire • Rédiger les user stories et suivre les développements • Mettre en place la gouvernance projet et les dispositifs de pilotage • Définir et suivre les KPI (usage, performance, impact) • Animer les ateliers et coordonner les parties prenantes Le produit repose sur une plateforme RAG + LLM interne, intégrant différents modèles (OpenAI, Mistral, Google…). 📍 Informations pratiques • Mode de travail : Hybride • Démarrage : ASAP • Durée : 6 mois renouvelables ✨ Pourquoi cette mission ? • Produit déjà déployé et utilisé à grande échelle • Enjeux stratégiques autour de l’IA générative • Forte exposition et impact métier • Périmètre fonctionnel riche et évolutif

Dans le cadre d’une mission stratégique autour d’une plateforme agentique dédiée à l’intelligence artificielle, nous recherchons un Product Owner SAFe orienté IA . Cette plateforme constitue un socle central permettant de concevoir, orchestrer, sécuriser et industrialiser des agents IA au service des métiers. Elle repose notamment sur des composants clés tels qu’un Agent Registry , un Agent Gateway , ainsi que des standards de gouvernance et de conformité (IA Act, SSI). Le Product Owner aura un rôle clé dans le pilotage du produit et interviendra sur plusieurs axes : Définition et portage de la vision produit Formaliser la vision et les objectifs de la plateforme agentique Construire et piloter la roadmap en lien avec les équipes Data, IA, Architecture et Sécurité Assurer l’alignement avec les enjeux stratégiques (sécurité, standardisation, performance) Pilotage des composants structurants Encadrer la conception et l’évolution de briques clés (Registry, Gateway, orchestration) Définir les modèles de données, règles de sécurité et processus d’habilitation Garantir la cohérence des workflows agentiques et du cycle de vie des agents Gestion du backlog et priorisation Recueillir et formaliser les besoins métiers et techniques Rédiger et structurer les epics, features et user stories Prioriser selon la valeur, les risques et la faisabilité Animation Agile à l’échelle (SAFe) Participer et co-animer les rituels (PI Planning, ART Sync, System Demo) Coordonner les équipes transverses (Data, IA, Dev, Architecture) Assurer la fluidité des échanges et éviter les silos Qualité du delivery et industrialisation Définir les critères d’acceptation Suivre les processus de qualification, tests et conformité IA Superviser la documentation et les bonnes pratiques d’usage