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Contexte Dans le cadre d'une transformation IT majeure, le client déploie un programme autour de l'accompagnement des employés sur l'intelligence artificielle et de l'agentique, afin de soutenir la performance opérationnelle et l'innovation. Le/la consultant(e) interviendra en appui de la Direction de programme pour piloter et coordonner les initiatives de transformation IA au sein des équipes IT, avec un fort volet d'animation et d'accompagnement des équipes. Principales responsabilités • Contribuer au pilotage opérationnel du programme • Participer à la structuration et à la mise en œuvre des actions d'acculturation auprès des équipes IT • Animer une communauté interne autour de l'IA • Contribuer à la mise en cohérence des initiatives avec les référentiels internes • Préparer les éléments nécessaires aux instances de suivi et de gouvernance Compétences requises • Expérience confirmée en gestion de projet de transformation dans un environnement technologique (IA, Data) • Pratique avérée de la coordination transverse avec de multiples interlocuteurs • Expérience en grand groupe international et/ou organisation matricielle • Français et Anglais courants, à l'oral comme à l'écrit • Excellente capacité à communiquer et à collaborer avec des interlocuteurs variés et au top management

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Expert Data / IA – Prévision des ventes pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur un projet stratégique sur site à proximité d'Arras ou en full remote. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Analyser les mécanismes actuels de prévision des ventes et les sources de données existantes ; - Évaluer la qualité, la structure et la fiabilité des données (ERP, historiques, tables métiers) ; - Identifier les variables clés influençant les ventes (saisonnalité, contraintes logistiques, etc.) ; - Concevoir et développer des modèles de prévision (statistiques et machine learning) ; - Tester, comparer et optimiser les modèles en fonction des spécificités métiers ; - Industrialiser les modèles (automatisation, intégration SI, pipelines data) ; - Structurer les flux de données et garantir la robustesse des solutions ; - Mettre à disposition des outils de restitution et faciliter leur adoption par les équipes métiers ; - Accompagner les équipes et proposer des axes d'amélioration à fort impact business.

Notre client dans le secteur Réseaux et télécommunications recherche un/une Change AI Officer H/F Description de la mission: Dans le cadre de sa transformation numérique, le client déploie un programme d'adoption de l'intelligence artificielle au sein de ses équipes Cybersécurité. Face à un niveau de maturité IA encore limité dans cette population très technique, la Direction Cybersécurité recherche un(e) AI Officer freelance pour piloter la conduite du changement, acculturer les équipes et structurer une roadmap de cas d'usage à forte valeur ajoutée. 🧩 Missions principales 1. Évangélisation & Acculturation IA Concevoir et animer des sessions de sensibilisation et de formation à l'IA à destination des équipes cybersécurité (analystes SOC, pentesters, risk managers...) Construire un programme de montée en compétences progressif, adapté aux profils techniques Développer une culture IA durable : partage de bonnes pratiques, veille, retours d'expérience 2. Identification & Priorisation des cas d'usage Mener des ateliers de co-construction avec les responsables et équipes cybersécurité pour faire émerger les besoins et irritants métiers Identifier et qualifier les cas d'usage IA à fort potentiel, notamment : Gestion et priorisation des vulnérabilités assistée par IA Agents IA appliqués au pentesting Optimisation du risk assessment SOC augmenté (détection, triage, réponse aux incidents) Formaliser une roadmap d'adoption priorisée, co-construite avec les parties prenantes 3. Pilotage de la transformation Définir et mettre en œuvre un plan de conduite du changement structuré (communication, formation, accompagnement au terrain) Animer le réseau d'ambassadeurs IA au sein des équipes cybersécurité Mesurer l'avancement de l'adoption et produire des reportings réguliers pour le management Coordonner avec les équipes IT/Data et les sponsors internes du programme

Dans le cadre d’un programme stratégique autour des technologies Agentic AI et des plateformes AWS, notre client recherche un Expert AWS Agentic capable de concevoir, développer et opérer des agents intelligents basés sur AWS Bedrock et son écosystème Agentcore. Le consultant interviendra au cœur d’une équipe multidisciplinaire (Cloud, Data, DevOps, FE, Sécurité) pour accélérer la mise en production d’agents avancés, robustes, observables et intégrés dans l’environnement applicatif existant. Responsabilités principales Concevoir, développer et optimiser des agents AWS Bedrock Agentcore (runtimes, policies, identity, gateway). Implémenter et gérer les ST/LT memories pour assurer la persistance et la contextualisation des agents. Mettre en place une observabilité complète (CloudWatch, logs, traces, metrics). Intégrer les agents avec les services AWS (API Gateway, IAM, CloudWatch, S3, etc.). Construire des workflows avancés avec LangChain et LangGraph . Participer à l’automatisation CI/CD via Terraform , GitHub Actions et Artifactory. Collaborer avec les équipes Front-End (React) et orchestrer le déploiement sur OpenShift . Implémenter et tester les protocoles MCP et A2A pour la communication inter-agents. Garantir la sécurité, la conformité et la robustesse des solutions dans un contexte pharmaceutique exigeant. Documenter les architectures, patterns et bonnes pratiques.

Rôle principal Industrialiser les modèles d’intelligence artificielle sur le cluster Kubernetes, structurer les pipelines d’entraînement et d’inférence, et accompagner les équipes Data Scientists et métiers dans leurs projets IA. Missions Concevoir et mettre en place des pipelines MLOps / LLMOps (CI/CD IA) robustes et automatisés. Gérer les workflows d’entraînement des modèles IA. Optimiser l’utilisation des GPU via batching, mixed precision, et parallélisation multi-GPU. Déployer des API d’inférence performantes et scalables. Mettre en place et gérer un registre (registry) des modèles IA. Assurer la gestion des versions des datasets et des modèles. Effectuer une veille technologique constante sur les outils et méthodes IA. Apporter un support technique aux équipes R&D. Réaliser des benchmarks de performance des modèles et des pipelines. Compétences clés MLOps / LLMOps : Expérience dans la mise en place et la gestion de pipelines MLOps, maîtrise des outils tels que MLflow, Weights & Biases, Kubeflow, Argo Workflows, GitLab CI, GitHub Actions, vLLM. Intelligence Artificielle : Expertise en IA générative, deep learning, utilisation des frameworks Hugging Face. Optimisation GPU : Maîtrise de CUDA, techniques de batching, mixed precision, multi-GPU. Langages de script : Python, Bash. DevOps : Intégration et automatisation avec Kubernetes, Docker, gestion des déploiements automatisés.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur Full Stack IA : React / Laravel / Oracle Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/DFS/5275 dans l'objet de votre message Contexte de la mission Notre client est un groupe audiovisuel européen opérant une chaîne de télévision linéaire 24h/24 et une plateforme non linéaire (streaming et vidéo à la demande) disponible en sept langues. Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques internes, il recherche 8 profils de développeurs full stack expérimentés pour contribuer à ses systèmes d'information internes. Les profils sélectionnés interviendront en tant qu'ingénieurs full stack autonomes, capables de prendre en charge des fonctionnalités de bout en bout : de l'implémentation de l'interface utilisateur à la logique backend, en passant par les interactions avec la base de données et le déploiement en production, en respectant les standards produit, UX et architecturaux du client. Missions principales Développement frontend Développement et maintenance de composants UI en JavaScript (ES2016+) et TypeScript avec ReactJS et Next.js Travail au sein d'un design system existant : consommation, extension et alignement avec les guidelines produit et UX Conception et maintenance de composants UI auto-documentés (ex. : Storybook) Intégration HTML5, CSS3 (Flexbox) et Material UI Développement backend Développement et maintenance d'applications en Laravel Conception et optimisation de requêtes SQL et PL/SQL sur bases de données Oracle Interactions avec les bases de données sans ORM selon les contraintes de performance et d'architecture Environnement technique et pratiques Utilisation quotidienne de Git avec Gitflow et GitHub Actions CI/CD Mise en œuvre de tests unitaires, tests end-to-end, linting et intégration continue Gestion des environnements Node.js / npm et Apache sur Linux Développement assisté par IA Utilisation obligatoire d'outils de développement assisté par IA de pointe (ex. : Claude Code, GitHub Copilot, Codex ou équivalent reconnu) Application des standards d'interopérabilité émergents tels que le Model Context Protocol (MCP) Revue critique et gouvernance des sorties générées par IA avant intégration dans les bases de code Livrables attendus Fonctionnalités déployées et installées sur l'infrastructure désignée du client (système d'exploitation, base de données, serveur web) Livraison de l'ensemble des classes et scripts nécessaires à l'intégration dans le système d'Intégration Continue Scripts de surveillance, de test de charge, d'administration et de déploiement Commentaires inline clairs sur l'objectif et la responsabilité de chaque classe et méthode Exigences de disponibilité opérationnelle Synchronisation quotidienne du code avec l'environnement GitHub du client Utilisation quotidienne des outils de gestion de projet : JIRA, Tempo, Confluence Toute la documentation doit être rédigée en anglais et maintenue dans le wiki interne du client

Nous recherchons un Consultant AMOA Senior disposant d'une véritable expertise appliquée en Intelligence Artificielle générative pour intervenir au sein d'une Direction des Systèmes d'Information (DSI) d'un acteur majeur. L'objectif central de cette mission est de structurer, d'industrialiser et d'encadrer l'usage de l'IA générative sur l'ensemble du cycle de vie des projets IT (Build & Run). Vos responsabilités principales seront les suivantes : Définir et formaliser les bonnes pratiques méthodologiques d’usage de l’IA dans le cadre des activités d'AMOA. Accompagner et assister la rédaction des expressions de besoin, cahiers des charges et spécifications via des outils d'IA (prompts avancés). Documenter de manière exhaustive les cas d'usage IA (cadrage, spécifications, exécution de la recette IT). Endosser un rôle de coach et de facilitateur auprès des équipes DSI et des collaborateurs métiers. Être le garant de la qualité, de la sécurité et de la stricte conformité des livrables générés par l'IA (gestion des risques d'hallucination, respect des règles de sécurité interne). Participer activement à la conduite du changement pour lever les freins liés à l'adoption de ces nouveaux outils.

Contexte Organisation avec un AI Lab et deux plateformes : une plateforme d’innovation (agentique) et une plateforme assistant/chatbot (assistant). Ces plateformes traitent des données sensibles issues des missions d’auditeurs/consultants. Besoin identifié : audit spécifique des risques liés à l’IA non couverts par la cybersécurité « classique » et proposition de plan d’action pour mitigation. Objectif de la mission Réaliser un audit expert de la plateforme(s) IA pour identifier les vecteurs de risque liés à l’IA (intégrations RAG, prompts, pipelines de données, etc.) qui ne sont pas adressés par la sécurité actuelle, et proposer un plan d’action opérationnel pour réduire ces risques. Livrables attendus : rapport d’audit, matrix des risques, plan de remédiation priorisé et recommandations pour industrialisation/fiabilisation des modèles en production. Responsabilités principales Cartographier l’architecture IA et les flux de données sensibles entre plateformes (innovation / prod / assistants). Identifier et analyser les risques spécifiques à l’IA : fuites de données via RAGs, attaques liées aux prompts/injections, compromission de modèles, exfiltration via agents, etc. Évaluer les contrôles existants (sécurité applicative/infra) et déterminer les gaps spécifiques à l’IA. Réaliser des tests et scénarios d’attaque ciblés (red team / revue de sécurité IA) adaptés au contexte métier. Proposer un plan d’action concret et priorisé (mesures techniques, process, gouvernance, monitoring) pour mitiger les risques identifiés. Conseiller sur l’industrialisation : fiabilité, répétabilité, et mise en production sûre des modèles. Présenter les conclusions et recommandations aux parties prenantes (équipes IA, sécurité, direction). Optionnel : élaborer une feuille de route pour recrutement/interne ou accompagnement long terme si besoin.

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation, nous recherchons un(e) Consultant Transformation IA pour accompagner une DSI dans l’intégration de l’IA au sein des métiers IT et des produits digitaux. 🎯 Objectif : transformer les modes de fonctionnement des équipes pour améliorer la performance et accélérer l’adoption de l’IA à l’échelle de l’organisation. 🚀 Missions Accompagnement du Directeur de service en tant que bras droit transformation IA Pilotage du plan de transformation & conduite du changement Acculturation IA des équipes IT Accompagnement sur l’évolution des métiers & organisations Challenge des solutions techniques et des usages IA Contribution à l’intégration de l’IA dans les produits et services digitaux

Au sein d’une équipe en charge des plateformes data et IA, vous intervenez sur la mise à disposition, l’exploitation et l’évolution de services liés à l’IA générative et au machine learning. Vous contribuez à l’industrialisation et à l’adoption des solutions IA auprès des utilisateurs internes, dans une logique DevOps / MLOps . Exploitation & Run Assurer le suivi et l’exploitation des plateformes IA Garantir la disponibilité, la performance et la stabilité des services Assurer le support technique auprès des utilisateurs internes Accompagnement & Adoption Accompagner les équipes dans l’usage des offres IA (LLM, GPU, RAG…) Faciliter l’exposition et l’utilisation de modèles IA Apporter un support méthodologique et technique adapté aux besoins métiers Vulgariser les concepts IA auprès des utilisateurs Industrialisation & Automatisation Développer des services automatisés (Python, CI/CD) Mettre en place des pipelines et outils facilitant l’usage des plateformes IA Participer à l’amélioration continue des pratiques DevOps / MLOps Environnement IA & Data Contribuer à la mise en œuvre de solutions autour : LLM (Large Language Models) RAG (Retrieval-Augmented Generation) Gestion des ressources GPU Participer à l’intégration et au déploiement de modèles IA Environnement technique Langages & outils : Python, GitLab CI/CD, API REST Conteneurisation & orchestration : Kubernetes IA / ML : LLM, RAG, fine-tuning, transfer learning Serving modèles : vLLM, TGI (ou équivalent) GPU : allocation, optimisation, gestion des ressources Data : plateformes de data science (ex : Dataiku) Systèmes : Linux Recherche vectorielle : bases vectorielles (type FAISS, Pinecone, etc.)

Contexte Intégration au sein de l'IA Factory en qualité de Data Ingénieur spécialisé ODM, avec pour objectif de renforcer les capacités de modélisation et d'automatisation des règles métier. Dans le cadre de l'accélération de l'intelligence artificielle au sein de la banque commerciale en France d'une grande banque internationale. Missions Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée. Responsable de la mise en œuvre du pipeline d’ingestion des données brutes (Data Lake ou autre). Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions ou des données en garantissant l'engagement de service de l'environnement de production. Rédaction et formalisation des règles métier. Test, recette et validation des règles métier développées. Maintenance et évolution des règles au sein des outils de Rule Designer et Décision Center. Analyse des besoins fonctionnels et modélisation des processus décisionnels. Assistance au PO proxy (aide pour planifier les ateliers, rédaction de certains documents projets…). Animation et structuration des ateliers de travail, rédaction des comptes rendus et livrables associés.

Nous sommes à la recherche d'un(e) : Développeur IA Expert - Collaborer avec les unités métiers pour identifier, affiner et prioriser des cas d’usage IA à forte valeur ajoutée, alignés avec la feuille de route - Traduire les besoins métier en architectures techniques robustes et en plans d’implémentation - Garantir des résultats mesurables (gains d’efficacité, taux d’automatisation, adoption par les utilisateurs) - Contribuer à la standardisation des patterns GenAI et des composants réutilisables - Concevoir et mettre en œuvre des solutions exploitant des modèles de langage de grande taille (LLM) - Concevoir des architectures scalables et modulaires pour les services IA - Développer et maintenir des APIs et microservices permettant l’intégration avec les applications existantes - Promouvoir la réutilisation des composants entre les unités métiers et les cas d’usage - Mettre en place des pipelines de déploiement robustes pour les solutions IA (CI/CD, versioning, monitoring) - Contribuer à la mise en place et à l’amélioration des pratiques MLOps - Garantir que les solutions sont prêtes pour la production, maintenables et scalables - Mettre en place des mécanismes sécurisés d’accès et de traitement des données - Contribuer à l’auditabilité, la traçabilité et l’explicabilité des systèmes d’IA

🚀 Contexte Vous interviendrez au sein du CIO Office & Transformation , avec un rôle clé dans la gestion d’un portefeuille de projets IT orienté Operations & Finance Platform . 🛠️ Missions principales Pilotage de portefeuille Suivre l’avancement des projets / programmes / produits (budget, reste à faire, planning, risques) Consolider et analyser les données de pilotage Produire des KPIs mensuels Capacity Planning & Gouvernance Animer le processus de capacity planning Contribuer à la standardisation et à l’harmonisation des processus ITBM Garantir la qualité des données dans les outils PPM Support & accompagnement Accompagner les chefs de projets et utilisateurs (formation, coaching, support) Produire des analyses et reportings ad hoc Innovation & transformation Participer à l’intégration de cas d’usage IA / GenAI dans les processus Contribuer à l’amélioration continue des outils et méthodes 🧰 Environnement & outils PPM / ITBM tools ServiceNow (fort plus) Outils de gestion de projet & reporting Environnement IT structuré (Operations & Finance)

Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet stratégique autour de l’IA, vous intervenez sur la mise en place d’un POV Studio IA , une plateforme visant à industrialiser les usages Data Science et IA Générative au sein d’un grand groupe bancaire. Le périmètre couvre : Une plateforme Data Science basée sur Dataiku L’accès aux données du SI Des briques MLOps pour industrialiser les modèles Un socle LLM permettant de développer des cas d’usage en IA générative Vous êtes au cœur de la Squad Agile, en interface directe entre les métiers, la Data et les équipes techniques. Missions 1. Conception fonctionnelle du Studio IA Concevoir et structurer fonctionnellement la plateforme POV Studio IA Définir les parcours utilisateurs et les cas d’usage IA Intégrer les contraintes liées aux données, MLOps et LLM Garantir la cohérence entre besoins métiers et capacités techniques 2. Recueil des besoins & cadrage Animer les ateliers avec les métiers Formaliser les besoins en user stories détaillées Prioriser les fonctionnalités en lien avec les enjeux business 3. Pilotage fonctionnel & Agile Gérer le backlog produit dans Jira Suivre l’avancement des développements Ajuster les priorités avec le Product Owner et le Chef de projet Participer aux rituels Agile 4. Collaboration avec les équipes techniques Rédiger les spécifications fonctionnelles Travailler étroitement avec Data Engineers et développeurs S’assurer de la faisabilité technique des solutions proposées 5. Tests & validation Définir les stratégies de tests fonctionnels Rédiger les plans de tests et scénarios de recette (XRAY) Exécuter les tests et valider les fonctionnalités Suivre les anomalies 6. Conduite du changement & accompagnement Accompagner les utilisateurs dans l’adoption du Studio IA Produire les supports de formation et documentation Assurer l’assistance fonctionnelle post-déploiement 7. Gestion des risques & conformité Réaliser les analyses de risques métiers Intégrer les contraintes SSI, conformité et juridique Appliquer les exigences réglementaires : RGPD Garantir la sécurité et l’éthique des usages IA 8. Amélioration continue Collecter les retours utilisateurs Analyser les usages de la plateforme Ajuster les priorités et enrichir les fonctionnalités Environnement technique Data Science : Dataiku, Python IA Générative : LLM (architecture, intégration, cas d’usage) Data : SQL / HQL MLOps : concepts d’industrialisation des modèles Outils : Jira, XRAY Méthodologie : Agile Contexte : SI bancaire, Data & IA Accès aux données Accès à des données à caractère personnel via la plateforme Studio IA (production) Respect des exigences de sécurité, confidentialité et conformité

Objectifs de la mission La mission s’articule autour de trois objectifs principaux : Auditer le portefeuille existant Analyse des offres, produits et services actuels Évaluation de leur alignement avec les besoins clients, la stratégie Clemessy et les tendances marché Identification des forces, faiblesses et redondances Identifier les leviers de création de valeur via l’IA Analyse des processus clés (avant-vente, delivery, exploitation, maintenance, pilotage de projets, etc.) Repérage des cas d’usage IA à fort potentiel (efficacité opérationnelle, qualité, délais, différenciation) Priorisation des opportunités selon valeur métier, faisabilité et maturité data/IT Formuler des recommandations stratégiques et opérationnelles Optimisation et repositionnement des offres existantes Conception de nouvelles offres orientées IA Scénarios d’intégration progressive de l’IA dans les processus métier 3. Périmètre et approche méthodologique La mission est structurée en 4 phases : Phase 1 – Cadrage et compréhension du contexte Entretiens avec les parties prenantes clés (Business Line, commerce, opérations, experts techniques) Clarification des priorités stratégiques et contraintes Définition des critères d’analyse et de succès Phase 2 – Audit des offres et processus existants Cartographie des produits, services et offres actuelles Analyse de la chaîne de valeur et des processus associés Benchmark qualitatif (pratiques marché, tendances IA dans l’industrie et l’ingénierie) Phase 3 – Identification et priorisation des leviers IA Identification de cas d’usage IA par processus et par offre Évaluation des gains potentiels (ROI, performance, différenciation) Priorisation selon impact / complexité / maturité Phase 4 – Recommandations et feuille de route Recommandations d’optimisation des offres existantes Propositions de nouvelles offres intégrant l’IA Définition d’une feuille de route IA (court / moyen terme) Préconisations organisationnelles et méthodologiques 4. Livrables attendus Rapport d’audit structuré du portefeuille d’offres et des processus Cartographie des opportunités IA (cas d’usage priorisés) Recommandations concrètes et actionnables : évolution des offres actuelles, création de nouvelles offres IA, intégration de l’IA dans les processus clés Feuille de route stratégique et opérationnelle IA Restitution auprès des équipes (COMEX / management / opérationnels) 5. Profil du consultant Consultant freelance senior Solide expérience en industrie / ingénierie / services techniques Expertise en structuration d’offres, transformation digitale et IA appliquée aux métiers Capacité à combiner vision stratégique et pragmatisme opérationnel Excellentes capacités d’analyse, de synthèse et de communication

Responsabilités principales🔹 Définition de la stratégie IA Définir et formaliser la gouvernance IA du client en collaboration avec les équipes métiers, Digital & Data Construire la trajectoire IA alignée avec les enjeux business 🔹 Pilotage des projets IA Accompagner les équipes métiers dans l’identification des cas d’usage Prioriser et piloter le backlog des initiatives IA Définir les ressources nécessaires (internes / externes) Suivre le delivery et mesurer la création de valeur (ROI, impact opérationnel) 🔹 Travail en écosystème groupe Collaborer étroitement avec les experts IA du client Identifier et favoriser le re-use de solutions existantes au sein du groupe 🔹 Animation et innovation Faire le lien entre les équipes techniques et le terrain Suivre la performance des solutions IA déployées Contribuer à la diffusion de la culture IA et Data