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Contexte de la mission Grand groupe international du secteur de l’énergie, fortement orienté data-driven, souhaite renforcer l’exploitation de ses données de marché afin de : Réduire les risques opérationnels Améliorer l’efficacité des équipes métiers Développer de nouvelles offres basées sur la donnée Le projet stratégique vise la mise en place d’une architecture Big Data de type médaillon (Bronze / Silver / Gold) dédiée aux market datas issues de différentes plateformes de marché. Objectifs du projet Le programme consiste à : Mettre en place les layers : Silver : données structurées et normalisées Gold : données calculées (orders, trades, orderbooks, best bid/ask, OHLC, VWAP, TWAP, etc.) Implémenter le data management : Data quality Data catalog Monitoring Exposer les données Gold via SDK et interfaces métiers Définir et appliquer les politiques d’accès Reprendre l’historique pour permettre le décommissionnement de solutions legacy Rôle du Business Analyst Le consultant interviendra au cœur d’un environnement mêlant équipes métiers (Trading Surveillance, Quant, Market Analysts) et équipes Data Engineering. Analyse & Cadrage Recueil et structuration des besoins métiers liés aux market datas Animation d’ateliers avec les stakeholders Analyse approfondie des données sources Identification des incohérences et cas spécifiques Spécifications fonctionnelles & Data Rédaction des spécifications Silver / Gold Définition des règles de transformation et d’enrichissement Data mapping Gestion de la complexité temporelle des données de marché Définition des modèles orientés usages métiers Data Management & Gouvernance Définition des règles de qualité et indicateurs Contribution au monitoring Participation au data catalog Garantie de traçabilité des règles métier Coordination & Delivery Collaboration étroite avec les Data Engineers Suivi des développements Élaboration de la stratégie de tests Conception et exécution des plans de tests Participation aux comités projet

Chef de Projet Data (H/F) Bonjour tous 😀 Nous recherchons un Chef de Projet Data charge du pilotage de projets data, depuis la phase de cadrage et d’estimation jusqu’à la mise en production et l’exploitation de traitements de données complexes. L’intervention pourra couvrir plusieurs projets en parallèle en fonction des priorités du programme data. Missions : Pilotage de projets data de bout en bout Coordination des équipes techniques et métiers Validation des spécifications fonctionnelles Suivi des livrables (qualité / coûts / délais) Gestion du backlog et des user stories Pilotage des phases de tests et de recette Suivi des mises en production et de l’exploitation Communication avec les parties prenantes Environnement Agile / Scrum (sprints de 2 semaines). Must-have Expérience en pilotage de projets data Expérience en environnement agile / Scrum Expérience de coordination d’équipes data ou IT Maîtrise de JIRA et Confluence Bonne compréhension des data pipelines / data platforms Expérience en recette et qualité des livrables Expérience en migration ou intégration de données (fort plus) Nice-to-have Ce qui fera la différence mais n’est pas bloquant : Certification Scrum Master Connaissance CI/CD Connaissance Kubernetes Connaissance Python Connaissance PostgreSQL Expérience Data Lake / Data Warehouse Expérience en run / exploitation applicative Stack / environnement JIRA Confluence Python PostgreSQL Gitlab / Jenkins Kubernetes Séniorité attendue : 👉 environ 6–10 ans d’expérience

Le Business Analyst Pré‑Trade intervient au cœur des activités Front‑to‑Middle sur les marchés de l’énergie (électricité, gaz, pétrole, émissions, garanties d’origine). Il accompagne les desks trading dans l’analyse, la structuration et l’évolution des processus pré‑trade, ainsi que dans la gestion et la qualité des données de marché. Ses missions couvrent l’analyse fonctionnelle, la compréhension des produits énergie, la modélisation des données, et l’amélioration continue des systèmes ETRM/CTRM. Le rôle est orienté trading, opérationnel et data , sans dimension Risk. Missions principales Analyser les besoins des desks Power, Gas, Oil, Emissions et Renewables. Étudier les mécanismes des marchés spot, intraday, day‑ahead, balancing et dérivés énergie. Documenter et optimiser les workflows pré‑trade : saisie d’ordres, enrichissement, contrôles, validation. Analyser les contract features des produits énergie : profils horaires, règles de livraison, indexations, contraintes physiques. Structurer et fiabiliser les market data énergie : prix spot/forward, courbes, données fondamentales, données issues des plateformes (EPEX, ICE, NordPool…). Comprendre et documenter le fonctionnement de l’ order book : profondeur, liquidité, matching. Réaliser des analyses data (SQL, Python) et produire des dashboards pour les équipes trading. Rédiger des spécifications fonctionnelles (user stories, règles métier, mapping de données). Participer aux phases de tests (UAT, non‑régression) et accompagner les utilisateurs lors des déploiements.

Contexte de la mission Contexte du Data Office : Le Data Office a pour mission de garantir l'homogénéité, la performance et la sécurité de l'écosystème data. Suite à un audit interne réalisé en septembre 2024, des axes d'amélioration majeurs ont été identifiés pour renforcer la protection du patrimoine data, tant sur les environnements "On-Prems" que sur le Cloud (GCP). Enjeux de la mission: Le respect de la sécurité est une condition sine qua non de la confiance des métiers et de la conformité réglementaire (RGPD). Les enjeux principaux sont : Réponse aux recommandations d'audit : Clore les constats sur la sécurité perfectible et le maintien en condition opérationnelle (MCO). Mise à jour de la PSSI : Aligner les pratiques du Data Office avec la Politique de Sécurité du Système d'Information du Groupe. Résilience technique : Assurer la pérennité des données via des stratégies de sauvegarde (Backup) robustes. Objectifs et livrables OBJECTIFS DE LA MISSION Le prestataire (ou le consultant) devra assurer le pilotage global de la feuille de route "Sécurité Data Office 2025-2026" avec trois objectifs majeurs : Pilotage Opérationnel : Assurer le respect des jalons, des budgets et de la qualité des livrables de la feuille de route existante. Challenge et Pertinence : Analyser en continu si les actions prévues sont suffisantes ou si de nouvelles menaces/besoins (IA, nouveaux flux) nécessitent l'ajout d'actions complémentaires. Amélioration Continue : Sortir d'une logique de "gestion par audit" pour mettre en place un processus de surveillance et d'amélioration continue de la posture de sécurité. PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION ET MISSIONS La mission s'articule autour de quatre axes majeurs : Axe 1 : Coordination et Gouvernance de la Feuille de Route Animation des instances : Organiser et animer les comités de suivi sécurité avec les parties prenantes (RSSI, DDSI, Data Managers). Reporting : Produire des tableaux de bord d'avancement (indicateurs de complétude des recommandations audit). Gestion des risques : Identifier les points de blocage (ressources, contraintes techniques) et proposer des plans de remédiation. Axe 2 : Exécution technique et fonctionnelle Le consultant doit piloter les chantiers issus de la feuille de route, notamment : Sauvegardes : Formaliser l'analyse de risque et valider les solutions de backup sur le périmètre Data. Gestion des accès : Superviser la revue des habilitations et la mise à jour des outils de gestion des identités. PSSI & Conformité : Veiller à l'application des règles de sécurité sur les domaines "Data Opérationnelle et Référentiels". Axe 3 : Audit de pertinence et actions complémentaires Le consultant ne doit pas être un simple "exécutant". Il a un rôle de conseil : Analyse d'écart : Évaluer si la roadmap actuelle couvre les nouveaux risques liés à l'IA Générative et au déploiement de la Data Virtualisation. Veille réglementaire et technique : Proposer l'intégration de nouvelles actions (ex: chiffrement renforcé, outils d'observabilité de la sécurité). Axe 4 : Mise en place du processus d'amélioration continue Standardisation : Créer des "check-lists" sécurité intégrées au processus de développement. Sensibilisation : Organiser des sessions de montée en compétence sécurité pour les équipes du Data Office. Auto-évaluation : Mettre en place des audits flash trimestriels pour s'assurer que les niveaux de sécurité ne se dégradent pas après la clôture de l'audit initial. LIVRABLES ATTENDUS Tableau de bord de suivi (KPIs Sécurité) Mensuel Rapport de recommandation sur les actions "complémentaires" T+3 mois Document d'Analyse de Risque et Stratégie de Sauvegarde Selon jalon roadmap Guide des bonnes pratiques "Security by Design" pour le Data OfficeT+6 mois Rapport annuel d'amélioration de la posture de sécurité Annuel

La mission consiste à : Définir une stratégie process data Identifier et formaliser les process critiques Structurer une cartographie cohérente et maintenable Définir une stratégie de maintenance des process dans le temps Profil recherché : Profil senior , capable de : Parler à des niveaux senior management Porter des sujets de change management Embarquer des communautés hétérogènes Compétences clés : Expertise avérée en cartographie de process Définition et gouvernance de process critiques Mise en place de frameworks de process management Forte capacité de pédagogie et d’accompagnement au changement Natixis est ouverte à des profils hors banque , notamment : • Industrie • Aéronautique • Automobile perçus comme plus matures sur la rigueur et l’industrialisation des process. Outils • iGrafx utilisé aujourd’hui • Étude d’autres outils (Harris, etc.) • Pas de dépendance forte à un outil Enjeux humains et organisationnels • Existant côté OPS, mais adhésion inégale • Process owners nommés, mais engagement variable • Difficulté à embarquer : Le Front (peu sensible aux sujets process) Les Risques (contraints par le réglementaire mais peu structurés) Le rôle inclut fortement : L’animation de communautés (≈ 20 personnes) La démonstration de valeur concrète La création de liens entre OPS, Front et Risques

Nous cherchons un data architect pour intégrer la plateforme CCDP (Commerce): Data architecture * Conception de modèles conceptuels de données par contexte métier. * Identification des évènements métier par contexte métier. * Définition et formalisation des Business Terms, Business Attributes et Business Event dans Collibra. * Définition des Indicateurs Clés de Performance par contexte métier. * Définition des règles de qualité des Business Terms. * Analyse de la conformité des API avec la data architecture. * Analyse de la conformité des Data Set avec la data architecture. * Réalisation du data lineage. * Rédaction de dossier d'architecture data répondant aux demandes business exprimées en quarter plan * Participation à la data governance de la plateforme Code profilFR-1.02.3 - Architecte d'Entreprise-EDéfinition du profil NIVEAU Expert SA MISSION : Est responsable de la définition, du maintien de l’architecture modulaire d'un SI cohérent avec la stratégie d'entreprise. Construire avec les équipes projets une trajectoire cohérente de transformation métier et digitale qui intègre les exigences de toutes les parties prenantes et le respect des principes d’une architecture modulaire. L'architecte travaille sur une vue 360°. SON ACTIVITE : Il doit au quotidien porter auprès des équipes les exigences nécessaires à la réalisation d’un SI modulaire cohérent avec les principes d’architecture STRATÉGIE/METHODOLOGIE : - Recueil et structure le besoin de transformation - Sélectionne des modèles de référence, des points de vue et des outils adaptés ; - Formalise l’architecture existante du domaine ; - Conçoit l’architecture cible du domaine ; - Réalise l’analyse des écarts entre architecture cible et existante ; - Définit des scénarios de trajectoire de l’architecture existante vers l’architecture - - - Cible en définissant des paliers (étapes) stables et cohérents ; - Résout les impacts potentiels sur l’architecture globale du contexte ; - Présente et fait valider la trajectoire d’architecture par les parties prenantes ; - Finalise l’architecture du domaine en fonction des décisions des parties prenantes - Rédige le dossier d’architecture de référence, en animant les différents profils nécessaires à sa rédaction L’architecte capitalise dans le Référentiel d’Architecture les artefacts nécessaires et suffisants, en particulier le dossier d’architecture. L’architecte participe à l’animation de ce Référentiel GESTION DE LA CONNAISSANCE : l est garant et anime les 5 drivers dans son domaine Veille : il opère une veille constante des pratiques externes SES LIVRABLES : - Les standards d'architecture SI mis en œuvre dans l'entreprise SES INDICATEURS DE PERFORMANCE : - Mesure de la performance globale de l'architecture du SI (agilité, satisfaction utilisateur, innovation, maintenabilité, sécurité, qualité de service, coût) - Bénéfices des projets liées à une bonne définition d'architecture (coûts évités, re-use) - Nombre d'exception aux principes d'architectures et de standards - Pourcentage des projets qui utilise le Framework d'architecture de l'entreprise - Nombre de personne formés au Framework d'architecture - Satisfaction des clients de l'IT en termes d'Architecture

POSTE EN PRE-EMBAUCHE : 6 mois en prestation suivi d'un CDI Vous êtes le point d’entrée des différentes directions métiers France et Pays pour recueillir leurs besoins et les accompagner. Vous comprenez, challengez ces besoins business pour les traduire en besoins datas. Vous êtes en charge de la modélisation des données. Vous travaillez en lien avec des architectes pour décliner les concepts métiers en solution applicative, afin que les équipes IT alimentent le socle data en fonction. Vous vous appuyez sur le data steward pour assurer la mise en qualité des données et la gouvernance du Data Catalog.

GO Data renforce son pôle Data Management afin d’accélérer la structuration, la gouvernance et l’efficacité des pratiques Data, notamment dans le cadre du programme BI & Analytics Strengthening (BigUp) et du déploiement des standards Data by Design. Nous recherchons un(e) Data Manager Lead pour piloter les initiatives clés, accompagner les Data Owners et Data Stewards, et garantir une gouvernance Data robuste, cohérente et alignée avec la stratégie Groupe. MISSIONS : 🔹 Pilotage du programme BigUp (BI & Analytics strengthening) Piloter le projet BigUp incluant : rationalisation des périmètres BI, standardisation des pratiques, amélioration des modèles de delivery, opérationnalisation du nouvel operating model. Coordonner les parties prenantes métiers, IT, data et transformation. 🔹 Gouvernance BI & Analytics en mode BAU Manager la gouvernance opérationnelle et maintenir les frameworks en place. Produire et mettre à jour les artefacts de gouvernance (inventaires, reporting, suivis). 🔹 Déploiement et application des Standards Data Renforcer la stratégie Data en garantissant l’application des standards : Data Governance Policy Data Quality Framework Data By Design Framework Documentation Data (modèles, glossaires, dictionnaires…). Construire et maintenir des modèles de données robustes et cohérents. 🔹 Data by Design & accompagnement projets Participer concrètement au processus Data by Design avec Data Architects, DPO et équipes projets. S’assurer que les exigences Data (qualité, sécurité, documentation, gouvernance) sont intégrées dès la conception. 🔹 Support aux Business Data Owners & Data Stewards Agir en Data Ambassador pour les accompagner dans la mise en œuvre des frameworks de gouvernance. Aider les domaines métiers (dont HR Data Domain) à monter en maturité.

Dans le cadre d’un programme stratégique Data & AI à forte visibilité, nous recherchons un Expert Cybersécurité Data & Intelligence Artificielle pour accompagner la sécurisation de services et plateformes IA à l’échelle d’un grand groupe international. Contexte de la mission Vous intervenez au sein d’équipes Data & Analytics afin de garantir la sécurité des plateformes, services et usages IA , en lien étroit avec les équipes IT, sécurité et métiers. Missions principales Intégration de la sécurité dès la conception des projets Data & AI (security by design) Accompagnement des équipes projets et des responsables sécurité métiers Pilotage de la conformité sécurité (audits, plans de remédiation, reporting) Gestion et contribution aux incidents de cybersécurité Définition et déploiement de standards, règles et baselines sécurité Sensibilisation et montée en compétence des parties prenantes

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Manager (H/F) à Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Data Manager (H/F) : Gouvernance des données • Définir les standards de gestion et gouvernance des données. • Assurer la mise en conformité avec les réglementations (RGPD, CCPA). Qualité et sécurité • Mettre en place des contrôles automatisés et surveiller la qualité des données. • Sécuriser les accès et protéger les données sensibles. Exploitation et partage • Standardiser les processus d’accès aux données. • Accompagner les équipes métiers dans leur exploitation des données. Éthique et conformité • Vérifier la conformité des analyses et modèles. • Sensibiliser les équipes à l’éthique des données. Compétences • Gouvernance : Standards, gestion des métadonnées. • Sécurité : Chiffrement, contrôle des accès. • Architecture : Structuration des modèles de données en couche Business, Solution et Exposition • Collaboration : Formation, animation de workshops • Expérience utilisateur : Storytelling, recueils feedback Indicateurs de performance • Taux de conformité aux standards. • Qualité des données et réduction des erreurs. • Performance des processus de gouvernance. • Sécurisation et protection des données.

Pour un poste en CDI , nous recherchons un prompt engineer (2/5 ans expérience) Salaire Fixe + différentes primes de performance La mission interviendra sur un projet d’IA mise au service de la force de vente. Les principaux cas d’usages de la mission seront la génération de Pre-meeting Reports pour les commerciaux et la génération de leads IA (AI-generated leads). Phase : passage à l’industrialisation (post‑POC / phase initiale). Tâches à réaliser : Concevoir des frameworks de prompts et d’agents (agentic + standard). Mettre en place des pipelines d’évaluation structurés (Promptfoo, LangSmith, QA custom). Garantir des sorties structurées et typées (Pydantic, JSON). Gérer le PromptOps complet : Git, versionning, meilleures pratiques. Optimiser les coûts tokens via RAG et context pruning. Concevoir des API / tool-calling schemas pour l’intégration aux systèmes. Utiliser Chain-of-Thought et Self-Reflection pour améliorer le raisonnement. Construire des systèmes IA autonomes robustes pour la production.

En tant que Data Architect , vous serez en charge de concevoir et mettre en œuvre une architecture data unifiée , intégrant des systèmes hétérogènes (dont ceux issus de l’acquisition de plusieurs entités). Votre objectif : simplifier, standardiser et optimiser les flux et le stockage des données pour en faire un levier stratégique. Vos responsabilités clés : ✔ Conception d’une architecture data cohérente : Définir une feuille de route technique pour intégrer les systèmes legacy et modernes dans une architecture homogène. Proposer des solutions pour réduire l’hétérogénéité des données et des plateformes. ✔ Pilotage de la migration et de l’intégration des données : Superviser la transformation et la migration des données vers des environnements cibles (data warehouses, data mesh). Garantir la qualité, la cohérence et l’accessibilité des données. ✔ Collaboration avec les équipes Data et IT : Travailler avec les Data Engineers et Data Analysts pour concevoir des pipelines de données efficaces. Être un relais technique entre les équipes IT et métiers.

● Compétences techniques clés : ● Moteurs de recherche : Maîtrise avancée d'Elasticsearch, incluant le tuning de pertinence et la gestion des index. ● Recherche Vectorielle : Expérience concrète dans l'utilisation de bases de données vectorielles et de modèles d'embedding. ● Reranking : Solide expérience dans la conception de modèles de reranking (XGBoost/LightGBM pour le LTR, ou approches Deep Learning). ● Stack Data : Maîtrise de Python, SQL et de l'écosystème GCP (BigQuery, Vertex AI). ● Expérience de plus de 7 ans en avec une spécialisation marquée sur les problématiques de Information Retrieval (IR) ● En intervenant à toutes les étapes des projets, vous pourrez : ● Stratégie Search : Collaborer avec les Product Managers pour défi nir la roadmap de pertinence (recherche textuelle, sémantique, hybride). ● Architecture Vectorielle : Concevoir et déployer des solutions de Vector Search (Embeddings, ANN) pour capturer l'intention client au-delà des mots-clés. ● Optimisation du Ranking : Implémenter et itérer sur des modèles de Learning to Rank (LTR) et de Reranking pour arbitrer entre pertinence métier, mix marge et préférences utilisateur. ● Évaluation de la pertinence : Mettre en place des protocoles d'A/B testing rigoureux et des frameworks d'évaluation (nDCG, MRR, Click-through rate). ● Expertise Elasticsearch : Optimiser les confi gurations, les analyseurs et les requêtes complexes pour garantir des performances temps réel à grande échelle. ● Mentorat : Guider et élever le niveau technique des data scientists juniors sur les thématiques de NLP et de Search.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Architecte Data Mesh pour définir et piloter la mise en place d’une architecture data fédérée orientée domaines. Vous analyserez les organisations, les flux de données et les architectures existantes afin de proposer une trajectoire cible alignée avec les principes du Data Mesh (responsabilité par domaine, produits data, self-service, gouvernance fédérée). Vous guiderez la conception des plateformes de données par domaine en définissant des standards communs (contrats de données, qualité, observabilité, versioning, discoverabilité) et en structurant les mécanismes de partage et d’interopérabilité entre équipes. Vous serez responsable des choix structurants en matière de gouvernance, de sécurité, de catalogage et de propriété des données, tout en veillant à la scalabilité et à l’exploitabilité du modèle. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud, DevOps et métiers pour accompagner le changement organisationnel et technique. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des pratiques Data Mesh et de la culture produit autour de la donnée.

Data Steward / Référent Qualité et Gouvernance des Données. Rattaché(e) au Responsable équipe Data, vos missions s'articuleront autour des volets suivants : Gouvernance et gestion de la donnée Définir et maintenir les règles de gouvernance de données (standards, nomenclatures, référentiels). Assurer la gestion du data catalog et la documentation des jeux de données. Identifier les propriétaires de données ( data owners ) et coordonner les processus de validation. Qualité des données Mettre en place et suivre les indicateurs de qualité (complétude, exactitude, unicité, fraîcheur…). Gérer et suivre les incidents et anomalies de qualité. Proposer des plans d’amélioration et suivre leur mise en œuvre avec les équipes techniques et métiers. Sécurité et conformité Veiller au respect des règles RGPD, sécurité et conformité interne liées aux données. Participer aux analyses d’impacts (DPIA) et aux audits de conformité. Support et coordination métier Comprendre les besoins métiers et garantir l’adéquation entre les données disponibles et leur usage. Former et accompagner les utilisateurs sur les bonnes pratiques de gestion des données. Servir de point de contact entre l’équipe Data et les équipes métier.

Chez K-LAGAN, nous parions sur vous ! 🚀 K-LAGAN est un cabinet de conseil spécialisé dans la Data, l'ingénierie, la technologie de l'information et la gestion de projets. Présente à l'international, notre mission est d’accompagner nos clients dans des secteurs variés tels que l’assurance, la finance, l’industrie, l’automobile et les télécommunications, en leur proposant des solutions sur mesure. 🔊 Vous êtes à la recherche d'un projet stable et durable ? Vous cherchez à vous épanouir professionnellement jour après jour ? N'hésitez pas à rejoindre notre équipe ! Vous êtes intéressé ? Alors, je vous laisse l’opportunité d’en lire plus... 🔍 Nous sommes à la recherche d'un(e) Data Analyst , qualifié(e) et motivé(e) pour rejoindre nos équipes et travailler chez un de nos clients très connu dans le secteur assurances, basé à Niort.