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Au sein de la Direction des Systèmes d’Information Interne, vous pilotez l’équipe « AMOA et gouvernance SI/DATA», dont la mission est : - d’accompagner en transverse les directions métiers dans la définition et la mise en œuvre de leurs projets SI, - d’assurer la cohérence et la pertinence de l’architecture fonctionnelle du SI Interne (Finance, RH, Commerce, Service client, DSI, BUs…), - de garantir la qualité, la sécurité et la valorisation des données traitées dans les environnements Data et BI de l’entreprise. - d’animer et de déployer la gouvernance de la donnée, et de favoriser l’acculturation des métiers à son usage, afin de renforcer la valeur créée par la donnée dans les activités de l’entreprise. À ce titre, vous êtes l’interlocuteur privilégié des directions métiers, garant(e) de l’alignement des solutions SI avec les orientations stratégiques du groupe. Les fonctions principales du poste sont les suivantes : Management d’équipe - Encadrer, animer et développer les compétences de l’équipe AMOA et gouvernance SI/DATA. - Organiser la charge et prioriser les sujets en lien avec la feuille de route SI interne. - Favoriser la collaboration transverse avec les autres équipes de la DSI et les métiers. Conduite de projets et transformation AMOA SI/DATA - Accompagner les directions métiers dans l’expression de besoin, le cadrage et la mise en œuvre de solutions SI adaptées. - Piloter certains projets de bout en bout : cadrage, gouvernance, planification, suivi, reporting, tests, recettes, mise en production. - Rédiger les spécifications fonctionnelles, la documentation projet et coordonner les validations. - Organiser et animer les ateliers de travail et de conduite du changement. - Garantir le respect des coûts, délais, qualité et sécurité des projets confiés - Veiller à l’harmonisation et à la bonne traduction des processus dans les différentes briques du SI Interne Urbanisation SI et gouvernance des données - Animer et déployer la gouvernance de la donnée au sein de l’entreprise, et accompagner l’acculturation des métiers à ses enjeux. - Définir et mettre en œuvre la gestion des référentiels internes (clients, produits, projets…). - Maintenir et enrichir la documentation fonctionnelle, les dictionnaires de données et les KPIs. - Assurer la qualité et la conformité des données dans les projets SI. - Établir et maintenir la cartographie des SI métiers. - Réaliser des études d’opportunité et de faisabilité pour orienter les choix SI sur les périmètres prioritaires - Piloter la feuille de route des projets SI transverses et leurs instances de gouvernance dédiées

Nous voulons un profil polyvalent technico-fonctionnel orienté Data, Data Quality, Développement & DevOps (avec une vision globale). 20 % : Technique applicative (DevOps & Développement) 20 % : Data Gouvernance & Catalogage 20 % : Data transverse 40 % : Data Quality Confirmé : entre 3/7 ans d’expérience Contexte Au sein de la Data Factory, la mission s’inscrit dans le cadre du renforcement de l’outillage et des pratiques de Data Management sur la plateforme Data et sur les sujets de Data Quality Groupe. L’objectif est d’accompagner l’industrialisation des pratiques de gouvernance de la donnée, d’améliorer la qualité des données, de fiabiliser les mises en production et de renforcer la traçabilité et la conformité des activités data. Objectifs de la mission Le consultant interviendra pour : renforcer l’industrialisation des pratiques de Data Management sur la plateforme Data améliorer l’outillage de catalogage, de lineage et d’interconnexion entre outils, contribuer au chantier Data Quality fonctionnelle au niveau Groupe, garantir la conformité aux exigences de gouvernance data et de traçabilité, accompagner les métiers et équipes projets dans l’usage des outils et livrables de gouvernance. Positionnement Rattachement opérationnel : sous la supervision du Product Owner de la Plateforme Data Groupe Reporting hiérarchique : manager des plateformes Data Interactions fréquentes avec : référents Data métiers, équipes Gouvernance Data Groupe, squads projets, intervenants IT / DSI. Participation aux principales cérémonies Agile de l’équipe. Missions principales 1. Administration et amélioration des outils de Data Management Garantir la cohérence globale des paramétrages des fonctions Data Management dans le socle Data & IA. Administrer ou contribuer à l’administration des outils de gestion de métadonnées et de catalogage. Assurer la continuité et l’amélioration de la qualité de l’écosystème d’outils. Gérer les interconnexions pour garantir un linéage fiable entre outils, notamment Databricks et Collibra. Produire la documentation d’exploitation et les modes opératoires. Identifier des améliorations pragmatiques pour réduire les tâches manuelles et augmenter le taux de tables documentées/taggées. 2. Contribution à la gouvernance Data Groupe Apporter son expertise sur l’offre de services autour du Data Catalogue Groupe / Collibra. Contribuer à la structuration du programme Data Quality fonctionnelle : méthodologie, planning, audits, reporting, coordination avec les BU. 3. Accompagnement méthodologique des produits Data métier Accompagner les Data Owners métiers dans les ateliers de qualification des sources. Garantir la cohérence des CCD (Cadres de Confiance Data). Assister les équipes sur la production des Contrats d’Interface et Contrats de Consommation. Faire monter les équipes en autonomie sur les outils fournis, notamment via coaching et accompagnement. 4. Gouvernance, conformité et pilotage Documenter le patrimoine de données avec une vision transverse. Vérifier le bon renseignement des métadonnées techniques de la recette à la production. Contrôler et fiabiliser le linéage. Maintenir la qualité du catalogage : définitions, descriptions, tags, propriétaires, périmètres. Classifier les données selon leur sensibilité : DCP, données business sensibles, santé, etc. Fournir des tableaux de bord sur la qualité des données et la gouvernance dans la plateforme Data Suivre l’avancement sur plusieurs projets en parallèle. Tenir à jour la matrice Applications x Domaine. Rédiger des comptes rendus orientés actions / décisions. Alerter rapidement et formellement en cas de retard ou dépendance bloquante.

Missions : Construire, tester et maintenir le data layer et les plates-formes de données avec les équipes produit. Développer et mettre en œuvre l’architecture permettant d'analyser et de traiter les données. Gérer efficacement les interfaces avec de grandes quantités de données et créer/intégrer des structures adaptées à l'analyse. Déployer des algorithmes dans un code efficace en termes de performances. Deux domaines : Data Engineering et Machine Learning Profil : Data Engineer Principal Nombre d’années d’expérience : +7 ans Compétences techniques requises : Data engineering Data architecture Machine learning Data lake Data management

Data Scientist Machine Learning / Deep Learning Aix ASAP Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences demandées : - Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe

Dans un contexte de transformation stratégique post-acquisition, notre client souhaite refondre en profondeur son architecture data afin d’unifier deux écosystèmes distincts : Une plateforme orientée AI / data temps réel Un système historique structuré de type ERP / media planning L’objectif est de construire une architecture cible robuste, scalable et “AI-ready” , capable de supporter des cas d’usage avancés tout en garantissant la cohérence des données métiers. Nous recherchons un Lead Data Architect pour une mission courte et à fort impact, avec une responsabilité clé : poser les fondations de la future plateforme data du groupe . Responsabilités Réaliser un audit rapide des architectures existantes (data models, flux, dépendances) Identifier les limites actuelles : silos, incohérences, dette technique, performance Définir une architecture data cible (data platform / lakehouse / data products) Concevoir un modèle de données unifié (canonical data model) Proposer une stratégie de convergence entre : données temps réel (event-driven) données structurées (ERP / finance / planning) Définir les principes d’architecture : découplage scalabilité gouvernance sécurité Structurer les premiers data products par domaine métier Cadrer les choix technologiques (cloud, stockage, orchestration, streaming) Accompagner les équipes techniques dans la mise en mouvement (kickoff, guidelines) Produire une documentation claire à destination du CTO et des équipes

PO DATA SUR DES DONNEES RH - Indispensables • Expertise dans la création de Datalake RH • Connaissance des outils de l’environnement technique Generali Data, spécifiquement Snowflake, Dataiku et PowerBI • Connaissance du modèle de données standard ADP • Product Owner Data dans le cadre du projet DataSmart RH Les données RH sont actuellement exploitées manuellement via Excel, ce qui engendre un risque d'incohérences et une sécurité limitée. Le besoin est de disposer d'une base unique, automatisée, sécurisée et actualisée quotidiennement. Nature de la prestation à effectuer : Il/Elle adressera les actions suivantes : - Designer les alimentations des données (fréquence, groupes de données, mode delta et/ou full, stockage et data préparation) - Réaliser les spécifications détaillées des besoins d’extraction vis-à-vis de ADP et SuccessFactors afin de répondre aux besoins métier et de respecter ceux de l’environnement Data de Generali (pour la création du Data Domain) - Prendre en compte les autres systèmes providers de données (bases mortes et autre système opérationnel de formations, WeLearn/Cornerstone) - Être force de proposition pour la gestion des habilitations sur les données - Participer à la recette des extractions et des imports dans le Data Domain Il/Elle sera sous la responsabilité du manager de l'équipe Pilotage SIRH et travaillera avec l’ensemble des parties-prenantes : - L’équipe métier : Pilotage RH - L’équipe AMOA Pilotage SIRH - L’équipe IT RH - L’équipe IT DATA - Les éditeurs 2. Management de projets product owner Sénior PRO_OWN-3 Référent de la vision métier au sein des équipes agiles : - Collabore avec les métiers pour élaborer la vision du produit - Partage cette vision avec les équipes de développement agile - Mène une réflexion stratégique préparatoire des versions à venir Priorisation par la valeur du contenu métier : - Identifie les fonctionnalités et exigences attendues - Priorise toutes les users stories au sein du Product Backlog - Maintien le product backlog et cherche en permanence à maximiser la valeur métier pour les utilisateurs Transmission aux équipes agiles pour assurer la compréhension du besoin métier : - Découpe chaque fonctionnalité en user story pouvant être implantée en une seule itération - Définit les critères d'acceptation indispensables à sa bonne compréhension par les équipes agiles - Intègre et suit la prise en compte des exigences non fonctionnelles (ENF : accessibilité, sécurité IT, RGPD, RSE...) dès l'étape de conception - Contribue aux réunions agiles avec les équipes de développement et le Scrum Master Recette des éléments métiers produits par l'équipe agile : - Réalise ou organise le déroulement des tests utilisateurs - Récolte les feedbacks des utilisateurs pour les équipes de développement Objectifs et livrables Indispensables • Expertise dans la création de Datalake RH • Connaissance des outils de l’environnement technique Generali Data, spécifiquement Snowflake, Dataiku et PowerBI • Connaissance du modèle de données standard ADP • Compétences demandées Compétences Niveau de compétence donnée rh : GA / PAIE / GT / FORMATION Confirmé standard adp Confirmé Power BI Confirmé datalake rh Confirmé

Nous recherchons un Architecte Système Linux expérimenté pour intervenir dans un environnement hybride combinant datacenter et cloud public (AWS/Azure). La mission consiste à concevoir, faire évoluer et industrialiser des architectures Linux Ubuntu à forte criticité. Vous serez notamment en charge de définir les standards systèmes, d’automatiser les déploiements via des outils dédiés et de piloter des projets techniques jusqu’à leur mise en production. Le rôle nécessite une maîtrise complète de la chaîne de valeur technique (conception, exploitation, documentation, conformité), ainsi qu’une vision transverse permettant de garantir la cohérence du schéma directeur. Vous interviendrez en interaction avec plusieurs équipes dans un contexte de transformation digitale.

Dans le cadre d’un programme stratégique autour d’un référentiel de données critiques, nous recherchons un Product Owner orienté Data / Technique. Ce référentiel est au cœur des systèmes métiers et permet l’ingestion, la transformation et la mise à disposition de données complexes à forte valeur. Vos missions 🔹 Pilotage produit Porter la vision produit avec le Product Manager, les architectes et le Tech Lead Cadrer les besoins métiers et assurer leur traduction en user stories Gérer, prioriser et maintenir le backlog 🔹 Delivery Agile (SAFe) Animer les rituels Agile (Sprint Planning, Review, Refinement, PI Planning) Participer aux ateliers métiers et aux sessions de cadrage Accompagner les équipes dans la compréhension des sujets 🔹 Forte dimension data / technique Suivre les flux de données (batchs, microservices, APIs) Lancer et contrôler les traitements Vérifier les résultats en base de données (SQL) Participer aux tests E2E et à la validation fonctionnelle Assurer la qualité et la cohérence des données 🔹 Amélioration continue Être force de proposition sur la vision produit Identifier des optimisations process et data Contribuer à l’innovation au sein de l’équipe Skills: SQL Queries, Data Engineering

Dans le cadre d’un programme de transformation Data , nous recherchons un Consultant Senior Data Management / Data Quality pour structurer et industrialiser les pratiques de qualité des données. La mission vise à mettre en place un cadre global de Data Quality Management ainsi qu’une offre de services Data Quality , en interaction avec les équipes Data, IT et métiers. Missions principalesStructuration Data Quality Définir et déployer un framework Data Quality Management . Mettre en place les processus de gestion de la qualité des données . Formaliser la gouvernance Data Quality (rôles, RACI, comitologie) . Définir les dimensions de qualité et les règles associées. Pilotage & conduite de programme Piloter ou contribuer à des projets Data complexes et transverses . Animer des ateliers métiers et IT (élicitation, co-construction). Assurer l’alignement entre enjeux métiers, Data et IT . Contribuer à la structuration d’une offre de services Data Quality . Production & conduite du changement Produire les livrables structurants (templates, référentiels, bonnes pratiques). Concevoir des supports d’acculturation et de vulgarisation . Accompagner la conduite du changement et l’adoption des pratiques Data Quality. Contribuer à l’enrichissement des référentiels documentaires . Architecture & alignement technique Collaborer avec les équipes techniques sur la définition d’une architecture Data cible . S’inscrire dans un environnement basé sur une plateforme Data moderne (ex : Databricks) . Environnement technique Data Management & Data Governance Data Quality Management (DQM) Data Catalog : Collibra Plateformes Data : Databricks Méthodologies : Agile Outils documentaires / collaboratifs

Dans le cadre de la structuration de ses activités data à l’échelle mondiale, notre client recherche un Data Product Manager Senior pour piloter la conception et la mise en œuvre de modèles de données industriels et de solutions de reporting. Vous interviendrez sur un périmètre stratégique couvrant plusieurs applications déployées dans des usines à l’international, avec un objectif clair : standardiser, fiabiliser et valoriser la donnée au service de la performance industrielle. Vos responsabilités En tant que Data Product Manager, vous serez au cœur de l’interaction entre les équipes métiers et techniques. Vos missions principales : Comprendre les enjeux business liés à la performance industrielle Recueillir et structurer les besoins métiers Animer des ateliers avec les différentes parties prenantes Concevoir et formaliser les modèles de données (data modeling, business layer) Définir l’architecture fonctionnelle des solutions data Coordonner les équipes data (Data Engineers, BI, Architectes) Organiser les contributions autour du modèle "Data as a Service" Documenter les solutions et démontrer leur valeur Préparer les phases de mise en œuvre (budget, planning, roadmap) Formaliser les recommandations finales pour le lancement des projets

Nous recherchons dans le cadre d'un programme gagné des data analysts qui rejoindront une datafactory dont le rôle est : • d’alimenter les équipes métiers ainsi que les autres squads data en données de paiement et données client permettant de mener tous types d'analyses, • de générer et diffuser des reportings et des états Power BI aux équipes métiers. • d'alimenter des systèmes opérationnels ou interfaces à destination de clients en données de paiements. • d’assister les équipes métiers dans leurs exploitations des données de paiement,

Dans le cadre de nos projets digitaux, nous recherchons un(e) Consultant(e) UX expérimenté(e) pour accompagner la conception et l’optimisation de nos produits. 🔎 Vos missions : Analyse des besoins : recherche utilisateur, interviews, analyse des données, audit UX Conception UX : création de personas, parcours utilisateurs, wireframes et prototypes interactifs Tests & validation : organisation de tests utilisateurs, analyse des retours et itérations Documentation & collaboration : rédaction de guidelines UX/UI et travail avec les équipes produit & tech Suivi & optimisation : analyse des performances post-lancement et amélioration continue 📦 Livrables attendus : Maquettes Prototypes Tests utilisateurs

En étroite collaboration avec les urbanistes fonctionnels, les Chefs de projets, la MOA et les métiers, vous serez en charge des missions suivantes : - Accompagner la MOA et le métier durant les phases de cadrage des besoins - Identifier et Instruire les demandes d'évolutions et/ou les nouveaux projets et s'assurer de la faisabilité de la solution proposée en coordination avec les chefs de projets, les éditeurs, les Ingénieurs Data et les experts solutions - Concevoir et porter les solutions technico-fonctionnelles - Réaliser la modélisation de données - Participer à la tenue à jour de la cartographie applicative du SI Décisionnel et opérationnel - Participer à la définition de la trajectoire urbanistique du SI Décisionnel & opérationnel à court et moyen terme. - Faire le lien avec les urbanistes - Co-construire les spécifications fonctionnelles avec les ingénieurs Data - Accompagner l'équipe sur les aspects fonctionnels tout au long du projet

🎯 Contexte Dans le cadre du renforcement de la cybersécurité industrielle , une direction sécurité recherche un pilote technique / Lead Tech OT pour intervenir sur des projets stratégiques liés aux environnements IT/OT et IIoT . L’objectif est de sécuriser les infrastructures industrielles, accompagner les projets métiers et définir les standards de sécurité à l’échelle du groupe. 🚀 Missions principales Piloter des projets de cybersécurité industrielle (OT) Contribuer à la stratégie cybersécurité (protection, détection) Accompagner les projets métiers sur les environnements IT / OT / IIoT Définir des préconisations techniques et organisationnelles Réaliser des analyses de risques (impacts, menaces, vulnérabilités) Participer à : Sécurisation réseau (segmentation, analyse de flux) Déploiement de solutions cyber Migration d’infrastructures Rédaction de politiques et référentiels de sécurité 🛠️ Compétences techniques Indispensables : Cybersécurité industrielle (OT) Architectures IT/OT Sécurité réseau (segmentation, flux) Analyse de risques (type EBIOS / ISO 27005) Environnements industriels (SCADA, IIoT) Souhaitées : Normes et référentiels sécurité (ISO 27001, IEC 62443) Expérience en déploiement de solutions cyber Gouvernance sécurité et politiques SSI

🔹 Contexte : Dans le cadre d’un projet de déploiement de flux sécurisés, nous recherchons un Ingénieur Systèmes spécialisé en MFT (Managed File Transfer) pour accompagner la mise en place et la gestion des échanges de données avec de multiples partenaires. Le consultant interviendra au sein d’une équipe dédiée aux transferts et à l’automatisation , dans un environnement technique riche et en constante évolution. 🔹 Détails de la mission : Localisation : Rennes (Saint-Grégoire), Nantes, Ivry 🔹 Missions principales : Déploiement et configuration des flux MFT via Axway SecureTransport Mise en place des échanges sécurisés avec les partenaires / clients finaux Gestion et paramétrage des protocoles de transfert Rédaction de la documentation technique des flux (livrable principal) Participation à l’optimisation et à la sécurisation des flux existants Interaction avec les équipes techniques réparties sur plusieurs sites 🔹 Environnement technique : MFT : Axway SecureTransport, CFT, XFB Protocoles : SFTP, AS2, HTTPS, PESIT Scripting : Shell, PowerShell, Python Sécurité : PKI, certificats X.509, TLS Infrastructure : Datacenters

Notre client recherche un(e) Data Product Manager afin de renforcer ses équipes. L’objectif est de concevoir, structurer et développer un portefeuille de produits et de plateformes data répondant aux besoins métiers du domaine Mobility, tout en respectant les standards et les guidelines en matière d’architecture Data & Analytics définis par le client. Priorités pour 2026 : Migration vers une plateforme data Cloud Migration de MicroStrategy vers Power BI Prise en charge des besoins métiers continus dans les domaines : Sales Finance Manufacturing Supply Chain Purchasing Compétences attendues : Excellente communication en français et en anglais Compétences en analyse de données (exploratoire) et modélisation de données Bonne compréhension du cycle de vie complet de la donnée (de la source à la visualisation) Vision globale des produits Data & BI dans leur périmètre Connaissance des données ERP (SAP) et des principes de Master Data Management Rigueur dans les méthodes d’analyse, de cadrage et d’organisation Forte orientation client Esprit d’équipe Début : Mai 2026 Location : Paris (3 jours sur site/ 2 jours télétravail) Langues : Français et Anglais