Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. CENISIS Agency, data agency qui accompagne depuis 26 ans les grands comptes dans la gestion, la gouvernance et la valorisation de leurs données, recrute un Senior Data Products en CDI, avec une mobilité sur l'ensemble de la France, pour accompagner les équipes dans la structuration, la gouvernance et la valorisation des produits Data. La personne joue un rôle clé dans la mise en place d'une démarche de gouvernance des données orientée Data Products, en accompagnant les équipes dans la création d'un écosystème data fiable, documenté et exploitable. Principales responsabilités : structurer et mettre en place la démarche Data Products et les standards de gouvernance associés ; piloter la gestion et la valorisation des métadonnées pour améliorer la découvrabilité et la compréhension des actifs Data ; contribuer à la mise en place et à l'évolution des catalogues de données (idéalement OpenMetadata) ; accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques de gouvernance et de valorisation des actifs Data ; mettre en place les fondations rendant l'écosystème plus fiable, documenté et exploitable ; et accompagner les équipes Data et métiers dans la définition et la gouvernance des Data Products et Data Contracts.
Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. CENISIS recrute un Data Engineer Expérimenté(e) F/H, en CDI, à Lille, pour intervenir au sein d'une équipe métier chez un grand acteur du Retail. Tes missions : En tant que Data Engineer Expérimenté(e) F/H, tu seras responsable de la conception et de l'industrialisation des flux de données afin de garantir leur fiabilité, leur performance et leur exploitabilité pour les usages métiers et analytiques. Tes principales responsabilités : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Collecter, intégrer et transformer des données structurées et non structurées. Modéliser les données dans des environnements Data Warehouse / Data Lake. Optimiser la performance, la qualité et la disponibilité des flux de données. Automatiser les traitements et les déploiements dans une logique DataOps. Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers. Garantir la fiabilité et la sécurité des données mises à disposition. Participer à la veille technologique sur les environnements data et IA. En rejoignant CENISIS, tu bénéficies notamment : Prise en charge à 100 % des transports en commun ou indemnités kilométriques vélo. Charte télétravail co-signée par la direction. Prime de performance. Et évidemment, les avantages classiques : Tickets restaurant. Mutuelle d'entreprise. Le processus de recrutement : Chez Cenisis, le processus de recrutement s'adapte au contexte des missions et peut être accéléré en fonction des besoins : Première rencontre avec Alexandre, Talent Acquisition, Deuxième échange avec ton futur Manager, Troisième échange avec Gilles, Head of et/ou Cédric, CEO.
Contexte Dans le cadre d'une transformation d'entreprise visant à aligner les processus métiers et data, un grand groupe industriel international renforce son équipe en recrutant un lead migration. L'entreprise lance un programme de migration de données à grande échelle, en mode Greenfield, dans le cadre de son projet SAP S/4 HANA. Missions En tant que Lead Data Migration SAP S/4 Ecosystem, vos principales missions sont : Piloter le workstream de migration de données dans le cadre d'une implémentation SAP S/4 HANA Greenfield à grande échelle Être le point de contact principal pour l'ensemble des activités de migration de données Définir et exécuter la stratégie de migration de données : planification, exécution, suivi Garantir le respect des délais, du budget et des standards de qualité du projet Coordonner et collaborer avec la Group Data Office ainsi qu'avec les chefs de projet des différentes entités / pays et leurs data stewards, pour identifier, nettoyer et valider les besoins en données Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT internes pour piloter l'extraction des données depuis les systèmes legacy Superviser le profilage, le nettoyage et l'enrichissement des données pour garantir une migration de haute qualité Définir les règles de qualité des données et les critères de validation, en partenariat avec la Group Data Office et l'intégrateur système Fixer les indicateurs clés (KPI) permettant de suivre l'avancement de la préparation des données Garantir la conformité aux politiques de gouvernance des données et aux exigences réglementaires Accompagner l'intégrateur système dans la conception et les tests des outils et scripts de migration Identifier les risques liés à la migration de données et proposer des plans de mitigation Suivre l'avancement et lever les points bloquants pour assurer une exécution fluide Conduire les retours d'expérience post-migration Reporter l'avancement au comité de pilotage et à la direction du programme Faire le lien entre les équipes techniques et fonctionnelles pour garantir l'alignement du projet
Entité : Client TJM Max : 500 euros Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/03/2027 Mission : Gouvernance Data & usages Animation de l'organisation Data fédérée de multiples Districts métiers Acculturation Formation Dictionnarisation Qualité de données Le Global Data Office (GDO) est l'équipe centrale Data pour le client au sein de la Direction Data Stratégie, gouvernance, management. Contribuer à la construction de la stratégie Data de la Banque et sa trajectoire de mise en œuvre architecture Data Centric Acculturer et Former les collaborateurs métiers et IT dans une culture data-driven Constituer un « Book de cas d'usages Data et IA permettant d'illustrer la valeur dégagée pour l'entreprise Orchestrer le partage et le référencement de la donnée (Golden source, Data Market Place), Organiser les échanges entre producteurs et consommateurs de données, et préparer les arbitrages nécessaires Construire et proposer, avec les parties prenantes, un catalogue de solution à la pointe de l'innovation (Data visualisation, Data Management, Data Quality, Analytics et IA) Prendre en charge les reporting et préparation des comités Opérationnels et Stratégiques Support au projet BCBS de la banque Une expérience bancaire avérée est appréciable Expérience de gouvernance des données en environnement bancaire réglementaire : BCBS 239/RDARR, CDE, lineage réglementaire, remédiation d'audit Pratique réelle de Collibra (metamodel, asset types, operating model), idéalement en contexte CIB Capacité à produire des livrables normatifs : avis data, cadres de gouvernance, spécifications fonctionnelles
Mission de l'équipe Dans le cadre de l'intégration d'une activité de gestion d'actifs au sein d'une nouvelle organisation, un programme de migration des données et des processus est engagé vers la plateforme Aladdin. La mission a pour objectif de sécuriser la transition des données référentielles liées aux instruments financiers et aux benchmarks vers la plateforme cible. L'intervention s'inscrit dans un environnement Asset Management exigeant, impliquant d'importants volumes de données, de multiples parties prenantes et des enjeux élevés de qualité, d'intégrité et de continuité des processus. 1. Migration des données référentiellesLa mission devra accompagner la migration et l'intégration des données Security Master et des données référentielles relatives aux benchmarks vers Aladdin. L'objectif sera de garantir que les données transférées soient correctement structurées, converties et intégrées dans la plateforme cible. 2. Définition et validation des besoins dataLa mission travaillera en collaboration avec les équipes internes afin de définir et de valider : Les besoins en matière de données. Les règles de mapping entre les systèmes sources et la plateforme cible. Les standards de gouvernance applicables aux données migrées. Les règles de conversion et de transformation des données. 3. Sécurisation de la qualité des donnéesLa mission devra garantir l'intégrité, la cohérence et la fiabilité des données migrées. Une attention particulière sera portée à l'identification des écarts, des anomalies et des incohérences susceptibles d'affecter la qualité des référentiels instruments financiers et benchmarks. 4. Tests, réconciliations et validation des processusLa mission participera aux différentes phases de validation de la migration, notamment : La préparation et l'exécution des tests. L'analyse des résultats. La réconciliation des données entre les systèmes sources et Aladdin. L'identification et le suivi des écarts. La validation des processus cibles. La mission devra également contribuer à la production et au suivi d'indicateurs permettant de mesurer la qualité, la complétude et la fiabilité des données migrées. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Piloter les travaux data liés à la migration vers Aladdin. Accompagner la migration des référentiels Security Master et Benchmark. Définir et valider les besoins data avec les équipes concernées. Formaliser et valider les règles de mapping et de conversion. Contribuer à la définition et à l'application des standards de gouvernance des données. Analyser et manipuler des volumes importants de données. Garantir l'intégrité et la cohérence des données migrées. Préparer et exécuter les campagnes de tests. Réaliser les réconciliations entre les données sources et les données intégrées dans Aladdin. Analyser les écarts et contribuer à leur résolution. Participer à la validation des processus cibles. Produire et suivre les KPI liés à la migration et à la qualité des données. Coordonner les travaux avec les différentes équipes internes. Intervenir efficacement dans un environnement exigeant et soumis à de fortes contraintes opérationnelles.
Mission de l'équipeAu sein d'une équipe dédiée au Stress Testing et à la Data Analytics, la mission consiste à concevoir, industrialiser et fiabiliser les traitements de données utilisés dans le cadre des exercices réglementaires de stress testing, des projections prudentielles et des reportings associés. L'équipe évolue dans un environnement Big Data et intervient sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis l'intégration des sources jusqu'à la production de livrables conformes aux exigences réglementaires, avec un niveau élevé de qualité, de traçabilité et de reproductibilité. Dans le cadre de la préparation de l'EBA Stress Test 2027, l'équipe renforce sa capacité d'exécution sur le périmètre Credit Risk, notamment pour la construction du point de départ réglementaire, l'automatisation des traitements et la sécurisation des livraisons. Le consultant intégrera une organisation internationale fonctionnant en mode One Team, en collaboration avec les équipes Data, IT, Finance, Risque et Modèles. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Développer et maintenir des pipelines de données sous Dataiku DSS v14. Concevoir, optimiser et exécuter des traitements en Python, PySpark et SQL. Contribuer à la construction du Credit Starting Point dans le cadre de l'EBA Stress Test 2027. Intégrer, transformer et contrôler des données issues de sources réglementaires et internes. Automatiser les contrôles de qualité, les contrôles de cohérence et les rapprochements de données. Garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des traitements conformément aux principes BCBS 239. Participer aux analyses d'écarts, aux investigations de Data Quality et aux actions de remédiation. Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle des traitements. Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin de sécuriser les livrables réglementaires. Contribuer aux phases de recette, validation, re run et support des productions réglementaires.
Vous rejoindrez notre équipe en charge de la gouvernance, Usages Data et vous interviendrez en tant qu'Architecte fonctionnel / AMOA sur les projets de la phase de cadrage jusqu'au déploiement en production En étroite collaboration avec les urbanistes fonctionnels DATA, les Chefs de projets et les équipes de développements, la MOA et les métiers, vous serez en charge des missions suivantes : Accompagner la MOA et le métier durant les phases de cadrage des besoins Identifier et Instruire les demandes d'évolutions et/ou les nouveaux projets et s'assurer de la faisabilité de la solution proposée en coordination avec les chefs de projets, les éditeurs, les Ingénieurs Data et les experts solutions Concevoir et porter les solutions technico-fonctionnelles Réaliser la modélisation de données - Participer à la tenue à jour de la cartographie applicative du SI Décisionnel et opérationnel Participer à la définition de la trajectoire urbanistique du SI Décisionnel & opérationnel à court et moyen terme. Faire le lien avec les urbanistes Co-construire les spécifications fonctionnelles avec les ingénieurs Data - Accompagner l'équipe sur les aspects fonctionnels tout au long du projet Participer à la recette avec la MOA Apporter son expertise fonctionnelle lors de l'élaboration de la stratégie de test. Participer aux comités et communiquer sur les solutions data, les plannings, les chiffrages Contribuer à l'optimisation des processus, compléter les tableaux de suivis et mettre à jour les informations dans l'outil de suivi des projets et des budgets Communiquer auprès de l'équipe et de son manager l'état d'avancement des solutions, chiffrages, et plannings, remonter les alertes et les opportunités
Au sein du domaine Data & AI d'un acteur du secteur retail, le Data Steward agit en tant qu'expert fonctionnel métier et chef de projet, garantissant la réussite des initiatives data sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée. Le rôle fait le lien entre les parties prenantes métier et les équipes techniques (Data Engineers et Data Visualization Experts), en veillant à ce que les solutions data soient alignées avec les objectifs business, correctement gouvernées, et livrées avec qualité et clarté. Environnement et missions : - Domaine fonctionnel principal : supply chain et demand planning, avec utilisation de SAP - Pilotage de bout en bout du périmètre et des exigences des projets data - Coordination et gestion de projet entre plusieurs équipes - Interaction avec des interlocuteurs techniques et non techniques - Réalisation de requêtes de validation de données et analyse pour assurer l'alignement entre besoins métier et livrables techniques - Identification des risques, anomalies et incohérences, et pilotage de leur résolution - Maintien d'une documentation structurée et d'artefacts projet rigoureux - Discipline de gouvernance et attention au détail - Travail en environnement Agile avec des équipes transverses (business, data engineering, analytics) La maîtrise du français est obligatoire.
Le Data Business analyst accompagne le métier dans le recensement des données utiles à son besoin exprimé. A partir d'une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins datas. Pour ce, il doit : - animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger - identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins - Modéliser les données, en assurant une cohérence globale (consolidation des différents projets) - Travailler avec les sachants des applications sources, l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de définir un mapping des données - Travailler avec le data steward pour les livrables indispensables à la gouvernance - Travailler avec l'équipe data IT, livrer l'étude data (liste données, modèle, mapping) pour que l'IT puisse assurer la déclinaison technique des données sur la plateforme Data. Ce travail couvre nos pays France, Portugal et Espagne
Mission de l'équipe : Dans le cadre de l'intégration d'une activité de gestion d'actifs, un programme de transition des données et des processus est engagé vers la plateforme Aladdin. L'objectif de la mission est de sécuriser la migration et l'intégration des données référentielles liées aux instruments financiers et aux benchmarks, tout en garantissant leur intégrité, leur cohérence et leur conformité aux besoins métiers. La mission interviendra à l'interface des équipes data, métiers et projets. Migration des données référentielles vers Aladdin La mission accompagnera la migration et l'intégration des données Security Master et Benchmark vers Aladdin. Les travaux porteront notamment sur : L'analyse des données sources. La définition et la validation des règles de mapping. La conversion et l'intégration des données dans la plateforme cible. Le suivi des anomalies et des écarts identifiés pendant la migration. Définition des besoins et gouvernance des données La mission collaborera avec les équipes internes afin de définir et valider les exigences liées aux données. Elle participera notamment aux activités suivantes : Recueil et formalisation des besoins data. Validation des règles de mapping et de transformation. Définition et application des standards de gouvernance des données. Coordination des parties prenantes impliquées dans la migration. Contrôle de l'intégrité et de la cohérence des données La mission devra garantir la qualité des données transférées vers Aladdin. Elle sera notamment chargée de : Contrôler l'exhaustivité, l'intégrité et la cohérence des données migrées. Analyser et convertir des volumes importants de données. Identifier et documenter les anomalies. Coordonner les actions de correction avec les équipes concernées. Produire les KPI nécessaires au suivi de la migration et de la qualité des données. Tests, réconciliations et validation des processus La mission participera aux différentes phases de validation de la migration. Les responsabilités comprendront : La préparation et l'exécution des tests. La réalisation des réconciliations entre les données sources et les données intégrées. L'analyse des écarts constatés. Le suivi des corrections jusqu'à leur résolution. La validation des données et des processus. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Piloter les travaux de migration et d'intégration des données Security Master et Benchmark vers Aladdin. Recueillir et formaliser les besoins data auprès des équipes internes. Définir et valider les mappings ainsi que les règles de transformation. Garantir l'intégrité et la cohérence des données migrées. Analyser, convertir et contrôler des volumes importants de données. Produire et suivre les KPI liés à la migration et à la qualité des données. Participer aux tests, aux réconciliations et à la validation des processus. Coordonner les parties prenantes data, métiers et projets. Assurer les livraisons dans un environnement exigeant et à forte pression opérationnelle.
Mission de l'équipe La mission s'inscrit au sein d'une équipe en charge de la gouvernance des données de risques et du déploiement du framework BCBS239, dans le cadre d'un programme stratégique de remédiation réglementaire lancé à la suite des recommandations de la Banque Centrale Européenne. L'objectif est de renforcer la maîtrise des processus d'agrégation et de reporting des données de risques, d'assurer la conformité aux exigences BCBS239 et d'accompagner la mise en œuvre opérationnelle de la gouvernance des données au sein des fonctions Risk. L'équipe pilote notamment la gouvernance des données critiques, l'organisation des filières de reporting, le déploiement des contrôles de données ainsi que la coordination avec les équipes en charge des systèmes de gestion de la donnée. 1. Gouvernance des données critiques L'équipe est responsable de l'identification, de la documentation et du suivi des Critical Data Elements (CDE) entrant dans le périmètre BCBS239. Les principales activités consistent à : Identifier et cartographier les données critiques. Documenter les données et assurer leur suivi dans le temps. Définir les indicateurs de risque (KRI) permettant de mesurer la qualité des données. Mettre en place des tableaux de bord de suivi de la qualité des données. 2. Structuration du catalogue de reporting L'équipe est responsable de la consolidation du catalogue de reporting de la filière ainsi que de son intégration dans les référentiels Groupe. Les travaux portent notamment sur : L'audit de l'existant. La création et la mise à jour d'un dashboard de synthèse des reportings. L'intégration du catalogue dans les outils Groupe afin d'améliorer la gouvernance et la collaboration entre les différentes équipes. 3. Mise en œuvre du framework BCBS239 L'équipe est responsable du déploiement opérationnel du dispositif de contrôle couvrant les processus d'agrégation et de reporting. Les activités comprennent notamment : La définition des rôles et responsabilités des différents acteurs. La mise en place des workflows opérationnels. Le déploiement des contrôles sur les métriques du Risk Appetite Statement (RAS) et du reporting COREP. La documentation des processus de production et des calendriers associés. La contribution à la mise en place de la traçabilité des données (Data Lineage) et des contrôles associés. 4. Pilotage du programme et préparation des audits L'équipe est responsable de coordonner les travaux du programme et de préparer les différents livrables attendus dans le cadre des revues internes et des audits réglementaires. Les travaux consistent notamment à : Préparer la roadmap des différents chantiers. Coordonner les parties prenantes. Finaliser l'Internal Assessment. Préparer les réponses aux recommandations d'audit. Accompagner les validations et sign off auprès des instances de gouvernance. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les axes suivants : Gouvernance des données critiques BCBS239. Déploiement opérationnel du framework de contrôle. Structuration du catalogue de reporting. Pilotage des travaux de conformité réglementaire. En termes de responsabilités principales, la mission devra notamment : Préparer et piloter la roadmap des travaux avec les différentes parties prenantes. Identifier, documenter et assurer le monitoring des Critical Data Elements (CDE). Définir les KRI de qualité de données et produire les tableaux de bord associés. Réaliser l'inventaire du catalogue de reporting et contribuer à son intégration dans les outils Groupe. Concevoir et mettre en œuvre le plan de contrôle des processus d'agrégation et de reporting. Documenter les métriques du Risk Appetite Statement (RAS) et du reporting COREP. Contribuer à la définition des rôles, responsabilités et processus de gouvernance. Participer aux travaux de Data Lineage et aux contrôles associés. Préparer les livrables nécessaires aux audits et aux comités de validation.
Nous recherchons un Designer UX/UI Senior pour renforcer le Design Studio X Data IA de BPCE et accompagner la conception de solutions d'Intelligence Artificielle conformes aux standards Design du Groupe. Vous interviendrez sur les évolutions de MaIA et des assistants IA, en collaboration avec les équipes Produit, Design et Développement. Vos missionsConcevoir des parcours utilisateurs et des expériences IA centrées sur les besoins métiers et utilisateurs. Collaborer étroitement avec les Product Owners, Designers Experts et équipes de développement dans un fonctionnement agile et itératif. Participer aux phases de Discovery : Compréhension des enjeux et des objectifs du projet. Définition des indicateurs de succès (KPIs). Analyse de l'existant (processus, technologies, contraintes métiers...). Recherche utilisateur (entretiens, collecte de feedbacks, analyse des données). Identification des cas d'usage prioritaires. Cartographie des points de contact (Web, Mobile, Notifications...). Conception des parcours utilisateurs (User Flows). Réalisation de prototypes interactifs et organisation des tests utilisateurs. Finalisation des maquettes et accompagnement des développeurs jusqu'à la mise en production.
La Data Platform conçoit et développe les services digitaux centrés sur la donnée pour fournir aux équipes des données fiables et accessibles via API, simplifier et accélérer les traitements analytiques et favoriser l'alignement entre opérationnel et décisionnel. Rôle de concepteur data (niveau expert) Concevoir les solutions. Analyse, cadrage. Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles, recette, mise en œuvre, modélisation des objets, spécifier les fluxmentation. Rôle de référent data Assurer la dimension fonctionnelle, construire / participer à la construction de la roadmap du produit. Assurer une cohérence transverse avec les autres lignes produit. Être garant de la qualité du domaine de données . Qualifier, documenter et donner du sens. Gérer les demandes d'évolutions ou les anomalies remontées Rôle de chef de projet Rôle au sens Agile : backlog, définition des US, sprint planning, gérer un portefeuille de projets et le cycle de vie de chaque projet. Reporter l'avancement. Livrables : ● MDD pour chaque sujet • contrat d'interface, spécifications de mapping • Concevoir les expositions (WS et modèles BDD) • contrat d'interface, spécifications de mapping
Contexte de la missionDans le cadre du développement d'un produit stratégique de monitoring et d'observabilité Data, nous recherchons un Data Engineer Senior pour intégrer une squad spécialisée dans l'intégration et les plateformes Data. Le produit a pour objectif de superviser différents services Data dans un environnement multi-cloud. Il collecte et centralise des logs et métriques liés notamment aux pipelines, aux ressources de calcul, aux usages et aux coûts, puis les transforme afin de fournir une vision exploitable via des API et une interface web. L'ambition est d'évoluer progressivement vers une observabilité proactive, notamment grâce à des workflows d'IA agentique capables de détecter des anomalies, d'en analyser les causes et d'assister les équipes dans leur résolution. Missions principalesAu sein de la squad Data, vous prendrez en charge la conception, le développement et l'industrialisation des briques Data du produit, depuis la collecte des données jusqu'à leur modélisation en couche Gold. Vos principales responsabilités seront : Concevoir et industrialiser la collecte de logs et métriques provenant de différentes sources Cloud. Développer les pipelines d'ingestion et de transformation sous Databricks. Concevoir et faire évoluer le Golden Data Model pour répondre aux besoins de monitoring, troubleshooting et pilotage. Garantir la qualité, la traçabilité, l'observabilité et la fiabilité des données et traitements. Mettre en œuvre des pratiques de Spec-Driven Development : spécifications, contrats de données, tests et validation. Participer à la conception de workflows IA agentiques dédiés à la détection d'anomalies et à l'aide au diagnostic. Collaborer avec les équipes Backend et Frontend pour permettre l'exposition des données via API et interfaces applicatives. Contribuer aux standards d'architecture, de sécurité et de performance dans un environnement AWS. Profil recherchéNous recherchons un profil disposant d'une solide expérience en Data Engineering sur des produits Data en production, avec une forte culture Engineering. Compétences recherchées : Excellente maîtrise de Databricks : Spark, Jobs, Notebooks, Delta, orchestration, optimisation, monitoring et gouvernance. Très bonne maîtrise de AWS et de ses services Data. Expertise en Python, PySpark et SQL avancé. Expérience confirmée en modélisation de données analytique, notamment sur des architectures Bronze / Silver / Gold. Maîtrise des problématiques de qualité et contrats de données. Connaissance des architectures Cloud, de la sécurité et des mécanismes IAM. Expérience du développement logiciel : tests automatisés, versioning, revue de code et CI/CD. Connaissance des problématiques d'API et d'intégration avec des services applicatifs. Une expérience des approches Spec-Driven / Contract-First constitue un avantage. Une sensibilité aux LLM et à l'IA agentique appliquée aux workflows Data est fortement appréciée. La connaissance des patterns agentiques, de MCP ou de workflows IA outillés constitue un plus. Livrables attendus – 3 à 6 moisPipelines d'ingestion et de transformation robustes, industrialisés et observables. Golden Data Model formalisé et exploitable par les différents composants du produit. Mécanismes de détection et de diagnostic enrichis par des workflows IA agentiques. Documentation technique et spécifications maintenues à jour. Couverture de tests permettant de garantir la fiabilité des développements. Environnement tech
Nous recherchons un consultant Data Manager pour renforcer la gouvernance et la valorisation du patrimoine de données d'un acteur du [secteur]. Vous interviendrez en responsabilité sur : Animation et administration du catalogue de données (MS Azure Data Catalog). Identification, inventaire et documentation des données stratégiques. Définition, pilotage et suivi des règles et indicateurs de qualité des données. Gestion des métadonnées métier, techniques et fonctionnelles. Cartographie des flux et maintien des lineages. Contribution aux standards de gouvernance et intégration des exigences dans les projets Data. Production des reportings de maturité et accompagnement de la conformité réglementaire. Transfert de connaissances en fin de mission. Livrables attendus : Catalogue de données complet et enrichi. Documentation du patrimoine et des Data Products. Glossaire métier. Cartographie des flux et lineages. Tableaux de bord de qualité et documentation des processus de gouvernance.
Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation et de la modernisation de sa plateforme Data & Analytics, un grand groupe international recherche un Ingénieur / Administrateur Microsoft Fabric & Azure pour rejoindre une squad en charge de la construction, de l'administration et du support d'une plateforme Data utilisée à grande échelle par les différentes entités du groupe. Microsoft Fabric constitue désormais un socle critique pour de nombreux usages métiers. La disponibilité, la résilience, la supervision et la capacité de reprise de la plateforme représentent donc des enjeux majeurs. La mission aura pour objectif principal de garantir la continuité de service, la robustesse, la sécurité et la capacité de reprise de la plateforme Microsoft Fabric, tout en participant à son industrialisation. Missions principales Au sein de la squad Data & Analytics Platform, vous interviendrez notamment sur : Concevoir et mettre en œuvre une stratégie d'observabilité de bout en bout de Microsoft Fabric : métriques, logs, traces, alerting, suivi des performances et de la saturation des capacités. Développer et maintenir des dashboards de supervision permettant de suivre la santé de la plateforme, la consommation des ressources, les accès et les activités. Définir et implémenter une stratégie de sauvegarde et de restauration couvrant les différents composants Fabric : modèles sémantiques, rapports, Lakehouses, Warehouses, pipelines et autres artefacts. Définir, suivre et tester les objectifs RPO/RTO. Mettre en œuvre et maintenir les dispositifs de PRA/PCA afin de garantir la continuité et la reprise d'activité. Réaliser régulièrement des tests de restauration et contribuer à l'amélioration continue de la résilience de la plateforme. Assurer le suivi capacitaire et budgétaire des infrastructures. Administrer les accès, rôles et droits sur Microsoft Fabric et Power BI. Concevoir et maintenir des chaînes de déploiement automatisées CI/CD. Industrialiser les déploiements à travers des pratiques Infrastructure as Code. Participer au développement et au déploiement de microservices et APIs. Enrichir et maintenir la documentation technique et la documentation destinée aux utilisateurs. Collaborer avec les différentes parties prenantes techniques et métiers dans un environnement Agile.
