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Référent technique Data Scientist - 6 mois - Lille Un de nos importants clients recherche un Référent technique Data Scientist pour une mission de 6 mois sur Lille. Descriptif de la mission ci-dessous: Référent·e technique de l’équipe sur les sujets IA générative (LLM, RAG, agents, chatbots) et traitement de données non structurées (PDF, images). Votre rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Chatbots Traitement de données non structurées PDF & documents : parsing, OCR, extraction de tables et de structures. Images : prétraitement, détection/segmentation, compréhension multimodale (image+texte). Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques. Profil recherché 6+ ans d’expérience en Data Science/MLOps Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Architecte Simulation Naval (H/F) pour l'un de nos clients du secteur naval. Vous interviendrez sur le site client situé dans la région bretagne. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : • Concevoir et développer des modèles et outils de simulation de systèmes navals (hydrodynamique, manœuvrabilité, propulsion, capteurs, combat, etc.). • Assurer l'intégration des modèles dans des plateformes de simulation complexes. • Définir et mettre en œuvre les architectures logicielles et matérielles adaptées aux besoins des simulations. • Collaborer avec les équipes pluridisciplinaires (architectes systèmes, ingénieurs en intelligence artificielle, développeurs logiciels, experts métiers). • Valider la conformité des simulations en fonction des spécifications techniques et des exigences opérationnelles. • Assurer une veille technologique sur les avancées en simulation numérique, intelligence artificielle et modélisation des systèmes navals. • Rédiger la documentation technique et assurer le support aux utilisateurs des outils de simulation. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Le domaine d’intervention du Tech Lead Data Engineering comprend les études, l’architecture du SI Big Data, le choix des solutions et outils, le pilotage technique du Build et du Run. Comme référent technique Big Data, vous assurez le lead technique de l’équipe de développeurs, avec en responsabilité, la conception et la mise en œuvre des solutions XXXX Big Data, ainsi que le pilotage technique de projets. Sous la responsabilité du responsable du SI Big Data, vous piloterez techniquement les activités de Data Engineering : · étude et prise en compte des besoins de traitement de la data, · gestion des priorités et de la cohérence des besoins, · choix des outils et solutions · conception et mise en œuvre des architectures de données évolutives et performantes, sécurisées et résilientes · direction et encadrement technique d’une équipe de data ingénieurs composée d’intervenants externes : suivi, support, adoption des bonnes pratiques de développement sécurisé · suivi de la qualité, de la sécurité des données et des traitements, de la performance opérationnelle des traitements · participation et support au delivery nécessitant l’expertise technique et data · veille technologique pour rester à l’état de l’art en matière de traitement massif des données, et d’utilisation de l’IA pour l’automatisation, la prédiction, la génération de data et de code. · support des équipes Data Science et R&D sur le cycle de déploiement/optimisation et industrialisation des solutions d’IA · conception et mise en place d'API pour l'intégration des solutions Big Data avec d'autres systèmes, · développement et intégration de modèles d'IA générative pour des applications spécifiques, · assurer la maintenance et l'évolution des API et des modèles d'IA générative. FORMATION / EXPERIENCE : Bac+5 avec une expérience avérée en tant que Tech Lead Data Engineering COMPETENCES REQUISES / QUALITES REQUISES Savoir Faire : Maîtrise des technologies du Big Data telles que Hadoop, Spark, Hive/Impala, Kafka Excellentes compétences en programmation, maitrisant des langages tels que : Python, Scala ou Java, Capacité à résoudre des problématiques complexes avec un esprit de synthèse et une pensée analytique Bonne expérience dans la conception et la mise en œuvre de pipelines de données fiables et scalables, en utilisant des frameworks tels que Spark, Oozie, Airflow … Bonnes compétences en mathématiques et statistiques Connaissances monétiques Savoir Être : Aptitudes à la communication, tant écrite qu'orale, formalisation et partage des concepts techniques complexes de manière claire et concise Esprit critique et capacité d’analyse pour remettre en question et améliorer les solutions existantes. Travail en équipe, réactivité et esprit d’initiative INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES : Anglais Début de mission : ASAP Durée de la mission : minimum 1 an

Développeur ERP - Paris Lieu : Paris (hybride possible) Contrat : CDI Salaire : selon profil (package attractif) L'entreprise Notre client est une société en pleine croissance, basée à Paris, qui place la technologie au cœur de sa stratégie. Elle développe des solutions ERP sur mesure et s'engage dans des projets ambitieux autour de l'intelligence artificielle, de l'automatisation et de la data. L'ambiance y est conviviale, les équipes sont passionnées, et les idées sont toujours les bienvenues. Ce que tu vas faire Participer au développement et à l'évolution de Sage X3 Concevoir et intégrer des API avec des outils métiers et des plateformes externes Travailler sur des projets innovants autour de l'IA appliquée à l'ERP Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions Être force de proposition sur les choix techniques et les bonnes pratiques Ce qu'on recherche Tu maîtrises Sage X3 ou tu as une solide expérience en développement ERP Tu connais bien les langages comme X3 Script, SQL, Python… Tu es curieux, autonome, et tu aimes les environnements dynamiques Tu veux évoluer dans une entreprise qui valorise l'innovation et la montée en compétences Ce que l'entreprise t'offre Une équipe tech soudée, bienveillante et passionnée Des projets stratégiques avec une vraie vision long terme Une culture d'entreprise moderne, ouverte à l'expérimentation Des perspectives d'évolution vers des rôles de lead ou d'expert ERP/IA Un cadre de travail stimulant, en plein cœur de Paris, avec du télétravail partiel

emagine recherche un PMO pour superviser le suivi et le rapport des initiatives de mise à l'échelle de l'IA. Le candidat idéal possède une expérience significative dans la gestion de projet, de solides compétences en communication, et une capacité avérée à travailler en équipe dans un environnement inter fonctionnel. Le poste commence immédiatement pour une durée de 12 mois minimum. Responsabilités: Superviser le suivi et le rapport des initiatives de mise à l'échelle de l'IA. Préparer et livrer des présentations de leadership, des tableaux de bord et des rapports de statut sur les projets. Surveiller les performances du projet, identifier les risques, et recommander des actions correctives. Coordonner les activités entre les équipes inter fonctionnelles pour faciliter la collaboration. Faciliter les processus de gouvernance, y compris les réunions des comités de pilotage. Soutenir la configuration du modèle d'exploitation cible (TOM) et le plan de gestion du changement. Contribuer à la production du plan de communication et maintenir les documents associés aux initiatives d'IA. Collaborer avec les parties prenantes pour promouvoir l'adoption de la plateforme d'IA. Must Haves: Expérience dans la gestion de projet. Compétences en communication et présentation. Capacité à travailler en équipe dans un environnement inter fonctionnel. Connaissance des méthodologies de gouvernance de projet (ex: gestion des risques, gestion du changement). Autres détails: Ce poste est basé à Paris et requiert un démarrage immédiat pour une durée de 12 mois et plus.

Contexte Le client est un acteur majeur du secteur bancaire. Au sein du département, une nouvelle équipe est constituée pour concevoir et opérer un Digital Twin Applicatif . Ce jumeau numérique doit permettre d’anticiper et de maîtriser l’impact des modèles IA ainsi que des évolutions du SI, en intégrant cartographie, pipelines, simulation et supervision. Dans ce cadre, l’équipe souhaite internaliser la compétence ServiceNow App Engine afin de concevoir, maintenir et industrialiser ses propres workflows. Missions principales Conception et développement de workflows sur ServiceNow App Engine , adaptés aux besoins du Digital Twin (processus de synchronisation, simulation, supervision). Modélisation et automatisation des processus métier et techniques (flux de données, pipelines batch/stream, déclencheurs d’alerting, tests de cohérence). Intégration ServiceNow avec l’écosystème SI : API, bases de données, services applicatifs, outils de CI/CD. Mise en place de dashboards et indicateurs permettant de suivre la résilience (latence, taux d’erreur, consommation de ressources). Contribution à l’ industrialisation Lab→Prod des workflows et pipelines. Collaboration étroite avec les experts IA, DevOps, et architectes SI pour garantir la cohérence entre le SI réel et le twin . Veille et recommandations technologiques autour de ServiceNow et des solutions d’automatisation.

🚀 Contexte Tu intègres le pôle Applications mobiles de la Team E-Commerce (50 personnes). L’équipe gère la conception, le delivery, les tests et la production de l’appli iOS. 📌 Missions principales Analyse & conception technique : étude des besoins, définition de solutions, chiffrage, planification, gestion des risques. Développement & tests : nouvelles fonctionnalités, évolutions, préparation & réalisation de tests unitaires, support aux métiers lors des recettes. Maintenance & qualité : correction des bugs, amélioration continue (performance, QoS, qualité du code), outillage et bonnes pratiques, enrichissement des librairies internes. 🛠️ Compétences techniques Indispensables : Swift (confirmé) VIP / Clean architecture (confirmé) Tests unitaires (confirmé) Importantes : SwiftUI Clean Code, SPM Bitrise, Git, Appium/Selenium API REST, GraphQL, Firebase Bonus : ouverture à d’autres langages (Python, TypeScript) 🌍 Langues Français courant (impératif) Anglais professionnel (surtout documentation technique) 👤 Profil recherché Expérience confirmée en développement iOS (Swift) . Proactif, rigoureux, esprit d’analyse et de synthèse. Bon communicant, aimant le travail en équipe. Dynamique, adaptable, capable de gérer plusieurs sujets en parallèle. Intérêt pour le design et l’IA apprécié. 👉 En résumé : on recherche un Développeur iOS confirmé (Swift) , maîtrisant VIP et les tests unitaires, avec une appétence pour le design et l’IA, pour renforcer l’équipe mobile et contribuer à l’évolution de l’app.

Dans le cadre d'un ambitieux programme de modernisation, notre client recherche un(e) Responsable Transformation Digitale et Informatique (F/H). Rattaché(e) directement à la direction générale, vous pilotez la stratégie digitale et informatique de plusieurs entités industrielles. Votre rôle couvre le déploiement d'un ERP complet, l'intégration de solutions innovantes (IA, IoT, automatisation), ainsi que la sécurisation et l'optimisation des infrastructures IT. Vous intervenez depuis la définition de la feuille de route jusqu'à la conduite du changement, en encadrant les prestataires externes et en accompagnant les équipes internes dans la montée en compétences.

Bonjour, Pour le compte de notre client nous sommes à la recherche d'un chef de projet RH pour travailler chez un client grand compte. le profil recherché est un profil sénior - confirmé ayant au moins 10 ans d'expérience. la connaissance de l'IA est une exigence très souhaitable et représente un vrai atout pour ce poste Mission ouest parisien avec 2 jour de télétravail et 3 jours sur site. connaissance de toute la partie méthodologie, gouvernance , capacité à fédérer et une grande autonomie sont attendu pour ce poste. capacité à animer des réunion anglais souhaité démarrage en septembre.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Analytics Engineer Pricing" pour un client dans le secteur du commerce de détails Description🎯 Contexte & Objectifs Dans le cadre de l’initiative stratégique Pricing Excellence, l’entreprise déploie une approche globale de Revenue Growth Management (RGM) visant à définir un juste prix pour les consommateurs, en conciliant coûts, perception client et rentabilité. Le/la consultant.e rejoindra l’équipe dédiée au Pricing Excellence, composée d’experts en data, pricing et IA, pour industrialiser la couche “insights” et fournir des datasets fiables et robustes destinés aux dashboards, modèles IA et analyses avancées. 🛠️ Missions principales Automatiser et industrialiser les pipelines de données (dashboards, IA, data analysis). Construire et modéliser la semantic layer dédiée au pricing. Définir et optimiser la stack technique et les standards d’industrialisation. Maintenir, améliorer et adapter les datasets existants pour couvrir de nouveaux use cases. Garantir la qualité, robustesse et pertinence des données exposées. Contribuer activement à la communauté Analytics Engineers et diffuser les bonnes pratiques. ✅ Compétences requisesTechniques dbt – Expert Git – Expert Databricks – Avancé Apache Airflow – Confirmé CI/CD – Confirmé Méthodologies & Soft Skills Solide expérience en industrialisation de pipelines data. Bonne compréhension des enjeux DataOps / Analytics Engineering. Esprit collaboratif, communication claire, force de proposition. Rigueur et autonomie dans la gestion des livrables. Langues Anglais courant (environnement international).

Nous recherchons un consultant senior ServiceNow, disposant d'une solide expertise technique et architecturale de la plateforme, afin de nous accompagner dans : Le conseil architectural sur les choix de design et d'intégration L'accompagnement des métiers dans l'expression de leurs besoins La conception et l'implémentation de nouveaux modules La maintenance évolutive des modules existants L'exploration et l'accompagnement des nouveaux usages de la plateforme (comme par exemple les solutions d'IA de la plateforme) Le consultant devra travailler en étroite collaboration avec nos équipes internes (IT et métiers), dans une logique de co-construction et de transfert de compétences.Cette entité sert à gérer tout ce qui est hors process.

Construire une CMDB fiable et exhaustive (via BMC Discovery ) couvrant tout le système d’information (on-prem, Cloud, Kubernetes, stockage, etc.), afin de : Avoir une cartographie complète des assets (serveurs, conteneurs, bases, réseaux, etc.) et des applications. Relier ces assets aux services métiers et à leurs dépendances. Fournir des KPI de couverture et de qualité de l’inventaire. Alimenter éventuellement des projets d’ IA/ML basés sur cette donnée (observabilité, optimisation, capacity planning, sécurité). Missions détaillées Constitution de l’inventaire complet du SI Déploiement et paramétrage de BMC Discovery dans tous les environnements (datacenters, cloud, sites distants). S’assurer que tout ce qui “vit” dans le SI est détecté : serveurs, VM, containers, bases, middlewares, services cloud, stockage, réseaux. Mappage applicatif Faire le lien entre applications → assets → services métiers (cartographie de dépendances). Créer une vision transverse pour comprendre les impacts en cas d’incident/changement. Design d’architectures Discovery Définir comment déployer Discovery à travers une infra complexe avec de nombreux firewalls, zones réseau cloisonnées, cloud hybrides. Concevoir des patterns de détection (règles BMC pour scanner et identifier correctement les technos). Packaging & déploiement Préparer une solution “clé en main” pour déployer Discovery sur des sites distants. Automatiser / industrialiser le déploiement. Activation de la Deep Discovery Aller au-delà du scan basique : collecte approfondie (Kube, Cloud API, stockage avancé, middlewares spécifiques). Paramétrer les modules pour capter un maximum de métadonnées techniques. Fourniture de KPI Définir et produire des indicateurs : % de couverture, profondeur de discovery, taux d’erreurs, qualité de la donnée CMDB. Contribution aux projets d’IA Utiliser l’inventaire comme matière première pour des projets IA (par ex. détection automatique d’anomalies d’archi, recommandations de rationalisation, identification de dépendances critiques).

🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 Développement Frontend 🔸 Concevoir et développer des interfaces utilisateur réactives et responsives 🔸 Utiliser les frameworks frontend modernes et respecter les bonnes pratiques UI/UX Développement Backend 🔸 Assister à la mise en oeuvre de solutions complètes 🔸 Concevoir et développer des architectures et API robustes et scalables 🔸 Intégrer et exploiter des modules d’IA (inférences, RAG, agents…) 🔸 Gérer efficacement les bases de données relationnelles et NoSQL Intégration et Déploiement 🔸 Déployer les applications sur des environnements cloud (privé ou public) 🔸 Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD pour automatiser tests et déploiements Gestion de Données pour l’IA 🔸 Collecter, nettoyer et préparer les données issues de différentes sources 🔸 Assurer la conformité et la sécurité des données (RGPD) 🔸 Optimiser les flux et pipelines de données en collaboration avec les data scientists Collaboration et Qualité 🔸 Maintenir la qualité du code via tests unitaires (Pytest, Jest, etc.) 🔸 Collaborer étroitement avec les équipes techniques (DevOps, Data, etc.) Suivi de Projet 🔸 Gérer les priorités et assurer le respect des délais 🔸 Communiquer régulièrement sur l’avancement et les obstacles

Les missions sont : • Contribution à la définition d’un ensemble de processus standardisés et automatisés, et des patterns d’architecture pour accélérer, d’une manière efficace et efficiente, le passage à l'échelle et la mise en production d’un système d’IA (y compris le GenAI) • Contribution , par votre expertise en LLMOps, à l’amélioration des bonnes pratiques de mise en production d’un système AI • Conception, développement et mettre en œuvre des pipelines de training/fine-tuning et d'inférence pour les modèles AI/GenAI afin d’éprouver les patterns d’architectures définis dans l’AI Blueprint • Contribution , par votre expertise en LLMOps, à l’amélioration des bonnes pratiques de mise en production d’un système GenAI. • Identification des frameworks, outils et solutions nécessaires aux besoins de projets d’IA traditionnelle et GenAI • Identification et testage des composants techniques et les outils nécessaires pour le développement et l’industrialisation de projets d’IA traditionnelle et GenAI • Expérimentation des stratégies d’optimisation des performances des modèles LLM/GenAI en utilisant des techniques d'ingénierie de données et d'optimisation des ressources. • Collaboration avec les entités analytiques pour améliorer les modèles LLM/GenAI en identifiant et en résolvant les problèmes de performance et de qualité. • Mener une veille active, tant sur le plan technique que business et analyser les solutions proposées par les éditeurs externes pour simplifier la mise en production et le passage à l’échelle des projets IA.

Objet de la prestation : Dans le cadre du programme Augmented, une équipe Lab Tech-genAI, en charge d’étudier les capacités des innovations genAI, est en création. Cette équipe vient renforcer les équipes genAI déjà en place. Le Lab Tech-genAI s’appuie sur l’environnement Google Cloud Platform (GCP). Le développement est réalisé en Python. Les composants techniques sont réalisés dans une architecture micro-services. Ils sont à développer, à intégrer dans l’écosystème, à maintenir et à faire évoluer. La prestation concerne principalement : - Le développement de services permettant de tester des nouveautés genAI et comment les utiliser à l’échelle - l’intégration de nouveaux services d’agent dans l’architecture existante, - L’amélioration et l’optimisation des composants d’ingestion de données non structurées - L’évaluation d’outils de dev basés sur l’IA - Le développement de cas d’usage IA innovant et généralisables Livrables : Contribuer au développement des services du Lab Tech-Genai, évaluer et tester des solutions innovantes Genai et proposer des guidelines d’intégration de ces solutions aux autres équipes Genai du Groupe Sont attendus les livrables suivants : - Le code des développements demandés, conçus et mis en œuvre en production de manière satisfaisante - Le code des tests unitaires et d’intégrations automatisés - La documentation du code expliquant les programmes et algorithme - Le développement de l’application est en méthode Agile/Scrum avec des sprints de 2 semaines. - Participation à l’élaboration des User Stories - Conception, développement et mise en production d’applications nécessaires aux fonctionnalités souhaitées - Mise en place de tests unitaires, d’intégration et fonctionnels bout-en-bout - Participation aux discussions d'équipe autour de solutions techniques et d'idées de produits dans les revues de conception, la programmation en binôme et la revue de codes, participation à l’élaboration de bonnes pratiques sur le projet

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception, le développement et la mise en oeuvre de solutions analytiques avancées. Dans ce cadre, nous recherchons un Expert sur la technologie Databricks afin d'accompagner notre client dans la migration de ses usages vers cette technologie. Vous êtes intégré dans une Direction des Systèmes d'Information, dans une équipe transverse en charge des domaines Data, Analytics et IA composée de 30 personnes. Responsabilités : - Concevoir et implémenter des pipelines de données performants sur Databricks ; - Optimiser les processus de traitement et d'analyse de données massives ; - Développer des modèles de machine learning et les déployer sur Databricks ; - Assurer la maintenance et l'évolution des infrastructures et des environnements existants ; - Fournir un support technique et des recommandations pour optimiser les performances sur Databricks.