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✨ Envie d’un nouveau challenge… CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Backend Python Senior – IA pour intervenir chez un de nos clients grands comptes. 💻💼 🎯 Voici un aperçu détaillé de vos missions : Concevoir, développer et maintenir des applications backend robustes et évolutives avec Python (Flask, FastAPI, Spark). Mettre en œuvre des architectures orientées messages (Kafka) et assurer l’intégration avec les composants frontend. Optimiser les bases de données PostgreSQL et déployer dans des environnements cloud. Participer à la mise en place de pratiques DevOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, OpenShift. Contribuer au cycle de vie complet : recueil des besoins, documentation, tests unitaires, support. Encadrer des profils juniors et collaborer avec les équipes métier.

Data Scientist Artificial Intelligence Cyber Usages Nantes Les tâches demandées sont : - l'accompagnement et à la montée en compétence des owners des produits ; ces owners ont des profils tant fonctionnels que techniques. - Prompting: Réaliser des prompts robustes pour les différents cas d'usage La mission nécessite une autonomie sur le prompting : - Prompting: Compétence dans la génération et l'optimisation de prompts pour améliorer l'interaction utilisateur et la pertinence des résultats. Qualifications demandées : Artificial Intelligence Cyber Usages.

🎯 Contexte & Objectifs Le pôle Data & IA recherche un Scrum Master bilingue et expérimenté pour accompagner une équipe internationale de 15 Data Scientists dans le cadre de projets de développement et de missions d’inspection. 🔑 Missions principales Faciliter et animer le fonctionnement de l’équipe (rituels agiles, backlog, rétrospectives). Garantir le respect des méthodes agiles (Scrum, Kanban, Scrumban). Suivre la vélocité, burndowns, obstacles et actions. Proposer et mettre en place des méthodes et outils favorisant efficacité, créativité et initiatives. Animer une équipe multi-nationale (anglais requis). Générer les KPI de suivi et rapports pour le PO et le management.

Description de la mission : Contribuer au développement et à l’évolution de nouveaux agents IA pour enrichir une plateforme interne. Les agents, de type Retrieval-Augmented Generation (RAG), permettent aux utilisateurs métiers de créer, personnaliser et utiliser des assistants et workflows intégrant l’IA générative. La mission inclut le développement, l’intégration, la maintenance et l’optimisation des agents dans un environnement micro-services, avec un focus sur la performance, la scalabilité et la qualité des services. Missions principales : Développer et maintenir des agents IA en Python, garantissant : Couverture fonctionnelle et spécialisation des agents Collaboration entre agents et respect des standards Sécurité et gestion des ACLs Monitoring, reporting et évaluation de qualité Optimisation des performances et coûts Scalabilité et stabilité de la plateforme Remise en marche rapide du SI si nécessaire Piloter la conception et le développement en collaboration avec les équipes DevOps et Solution Architects Challenger et contribuer à la vision produit Prioriser services et sécuriser les dépendances techniques

🔎 Besoin : Architecte SSI Cybersécurité 🎯 Mission principale L’architecte SSI aura deux missions clés : Intégrer l’IA dans les pratiques de l’entité Accompagner le CTO/RCS de la DSI afin de garantir un SI sécurisé dès la conception, en assurant la mise en œuvre de la politique de sécurité. 📌 Activités principales Étude des processus (urbanisme, architecture, cybersécurité) et proposition d’outils IA pour les automatiser. Conseil aux projets : analyses de risques, cartographie SSI, conformité RGPD, rédaction PACS, suivi PGSSI, FAR, dérogations. Vérification et contrôle de la mise en œuvre des règles de sécurité. Gestion des incidents et alertes (suivi, cellule de crise). Définition et suivi des plans de réduction des risques SSI. Veille réglementaire et technologique, communication et sensibilisation SSI. Animation du réseau de correspondants SSI et reporting. ✅ Profil recherché Architecte / Cybersécurité Expérimenté Connaissances en IA appliquée à la cybersécurité. Maîtrise des analyses et cartographies de risques SSI. Conception d’architecture SI sécurisée. Connaissance des solutions du marché et des menaces cybersécurité. 📍 Modalités Basé en Île-de-France (télétravail possible 3 jours/semaine).

La mission s’inscrit dans le cadre du projet « Artificial Intelligence Engineering », au sein de la division GDAI du Groupe. Ce projet vise à accompagner les entités dans leur montée en compétence, en définissant et en appliquant les meilleures pratiques en matière d’ingénierie ML / LLM. Nous déployons un parcours de formation en ML/LLM Engineering à l’échelle mondiale du Groupe, et nous recherchons une personne pour soutenir cette initiative. Améliorer le référentiel de formation MLOps / ML Engineering utilisé à l’échelle mondiale au sein du groupe Faire évoluer le parcours vers des pipelines ML sur AWS et Databricks (actuellement sur Azure)

Contexte : Dans le cadre du plan stratégique du Groupe BNP Paribas, Growth, Technology, Sustainability le Groupe joue un rôle clé dans la modernisation des Systèmes d'Information et l'accélération de la digitalisation. Pour répondre aux défis de l'innovation et de la sécurité, a été créé le département AI & IT Innovation, chargé de libérer le plein potentiel de l'Intelligence Artificielle pour le Groupe. Le département est composé de six équipes : • L'équipe Innovation Exposition crée et maintient des plateformes d'innovation destinées aux lancements des Proof of Concept (POC) exprimés par les Métiers et les Fonctions. • L'équipe Innovation Factory intervient en support des Métiers et des Fonctions pour accélérer les projets fonctionnels et garantir la bonne gestion et la mutualisation des données. • L'équipe APEX expose les produits autour des solutions collaboratives et assure leur déploiement dans l'ensemble du Groupe. • L’équipe Smart Auto Factory crée et maintient les plateformes nécessaires pour promouvoir et acculturer l'utilisation du RPA, de l’Intelligent Document Processing et du Process Mining tout en maintenant les plates-formes correspondantes. • L’équipe Data Analytics and Management Platforms fournit des plates-formes pour l'analyse, la préparation et la visualisation des données, en soutenant le story-telling et une organisation orientée données. • Le Centre de Compétence en IA (AICC) est chargé de développer et de maintenir les compétences en Intelligence Artificielle. Responsabilités : • Conception et développement des modèles de Machine Learning et Deep Learning adaptés aux besoins métiers. • Mise en place des pipelines d’entraînement et de déploiement robustes et scalables. • Optimisation et industrialisation des modèles en intégrant les meilleures pratiques de MLOps. • Garanti de la qualité, la frugalité et la conformité des modèles développés. • Collaboration avec les équipes de recherche et développement pour intégration des avancées en IA dans les systèmes existants. • Communication et collaboration avec les autres départements et équipes du groupe pour promouvoir l'utilisation de l'IA. Technologies : • Maîtrise des langages et frameworks IA/ML : o Python, Rust, Julia (langages pour IA et performance computationnelle). o Frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers. o Libraries pour le fine-tuning et l’optimisation : PEFT, LoRA, QLoRA, DeepSpeed. • Expérience en NLP et modèles génératifs : o LLMs et agents IA : LLaMA, GPT, Mistral, Mixtral. o Frameworks d’intégration : LangChain, LlamaIndex, Haystack, DSPy. o Orchestration d’agents : CrewAI, AutoGen, AgentGPT. o Recherche d’informations augmentée (RAG) : Elasticsearch, OpenSearch, FAISS, Weaviate. • Compétences en MLOps et industrialisation : o CI/CD pour IA : MLflow, DVC, Kubeflow. o Versioning et déploiement de modèles : ONNX. o Monitoring et observabilité : WhyLabs, Arize AI, Prometheus pour l'IA Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Science, IT et métiers afin d'industrialiser les solutions d'intelligence artificielle et d'assurer leur performance en production. Missions clés : 1. Conception et entraînemen des modèles IA • Sélection des algorithmes adaptés (ML/DL) • Préparation des données d'entraînement • Optimisation des performances des modèles 2. Mise en production des solutions IA • Intégration des modèles dans des applications ou services • Déployement via des pipelines MLOps (CI/CD, monitoring, versioning) 3. Collaboration avec les équipes métiers et techniques • Comprehension des besoins fonctionnels • Traduction des cas d’usage en solutions IA concrètes 4. Garanti de la qualité et de l’éthique des modèles • Évalution des biais, de la robustesse et de la transparence • Documentation des choix techniques et des limites 5. Veille technologique et amélioration continue • Suivi des évolutions en IA (modèles, frameworks, outils) • Testage de nouvelles approches ou architectures

Pour répondre aux défis de l'innovation et de la sécurité, a été créé le département, chargé de libérer le plein potentiel de l'Intelligence Artificielle pour le Groupe. Le Département est composé de six équipes : Innovation Exposition, Innovation Factory, APEX, Smart Auto Factory, Data Analytics and Management Platforms et le Centre de Compétence en IA. Ce dernier est chargé de développer et de maintenir les compétences en Intelligence Artificielle au sein du département. Il recherche un consultant expert pour appuyer l'AICC dans la définition et le pilotage de son plan projet : diagnostic de l'existant, la définition de la feuille de route ou du plan projet (comitologie, besoins et livrables) nécessaires au pilotage des opérations sur le périmètre des activités de l'AICC . Mission: diagnostic de l'existant, définition de la feuille de route et du plan projet (comitologie, besoins et livrables) nécessaires au pilotage des opérations sur le périmètre des activités de l'AICC. Tâches et responsabilités : Collecter et analyser les besoins IA des différentes entités Métiers du Groupe BNPP Apporter une connaissance technique et/ou fonctionnelle des spécificités des applications, environnements et processus Construire l'architecture fonctionnelle ou technique adaptée aux besoins identifiés Proposer des solutions innovantes en réponse à des problématiques précises Maîtriser les aspects fonctionnels métiers complexes pour garantir la pertinence des trajectoires IA Collaborer avec les équipes de l'AICC pour construire les trajectoires et le plan projet Compétences attendues : Maîtrise des technologies et concepts liés à l'intelligence artificielle Connaissance approfondie des architectures fonctionnelles et techniques Expérience dans la conduite de projets IA en environnement complexe Capacité à identifier et proposer des solutions innovantes Compétences en modélisation et formalisation des besoins Livrables : Cartographie des besoins IA des Métiers Documentation des architectures fonctionnelles ou techniques proposées Plan projet détaillé avec trajectoires IA Recommandations sur les solutions IA à mettre en œuvre Rapports d'analyse et de synthèse des besoins et des solutions Le consultant devra démontrer une maîtrise des technologies suivantes, en lien avec les travaux de l’AICC : Fondamentaux IA / Machine Learning Machine Learning et Deep Learning Architectures de modèles LLM (transformers, fine-tuning, Retrieval-Augmented Generation - RAG) Expérience avec des solutions de type RAGaaS, LLMaaS, AgentaaS Outils et plateformes : HuggingFace, LangChain, MLFlow Docker, Git, Streamlit Domino Data Lab (pour le déploiement et les tests utilisateurs) CI/CD pour les pipelines de modèles Monitoring et versioning des modèles

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Scientist (H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de l'énergie . Description 🎯 Contexte Le groupe accélère la production de solutions digitales pour ses activités dans le monde. Dans ce cadre, la Data Factory recherche un Data Scientist expérimenté en LLM et IA Générative pour développer des solutions innovantes et industrielles autour de l’IA agentique et du traitement de données complexes. 🛠️ Missions & Livrables Exploration & PrototypageConcevoir et évaluer des approches IA agentique (LLM + outils/API + code).Expérimenter du fine-tuning ciblé (LoRA, autres techniques) sur données métiers.Comparer rigoureusement RAG / fine-tuning / multi-agents et frameworks (LangChain, LlamaIndex, CrewAI). Conception & Développement Créer des workflows avancés combinant RAG (connaissance), fine-tuning (style), agents (actions). Explorer et mesurer la fiabilité des capacités de raisonnement (Chain-of-Thought, ReAct, etc.). Produire des démonstrateurs fonctionnels et recommandations techniques. Contributions transverses Participer aux CoP (communautés de pratique) et rituels de squads. Contribuer à la conception/maintenance d’outils et packages communs. Challenger la vision de l’équipe et participer à la roadmap IA.

Le client recherche un Product Owner confirmé pour piloter un projet stratégique autour de la mise en place de modèles User Needs intégrant l’intelligence artificielle (IA), depuis la R&D jusqu’à la mise en production. Le Product Owner sera en charge de : Cadrer le périmètre fonctionnel et définir la roadmap produit. Identifier, prioriser et spécifier les besoins utilisateurs. Rédiger les user stories, spécifications fonctionnelles et tests d’acceptation. Construire et maintenir le backlog produit. Coordonner l’ensemble des équipes métiers et techniques impliquées. Animer les ateliers de conception et participer aux cérémonies agiles. Définir et suivre les KPI produit. Réaliser les recettes fonctionnelles et garantir la conformité des livrables. Assurer une veille technologique et concurrentielle sur l’IA et les médias numériques.

Offre d’emploi : Ingénieur DevOps Cloud – Déploiement d’applications IA générative (H/F) Lieu : Toulouse Télétravail : Non Contrat : Nature du contrat à définir Rémunération : Selon profil et expérience Démarrage : ASAP Expérience requise : profil confirmé de plus de 5 ans d'expérience en DevOps & Cloud Contexte de la mission Nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud pour un projet stratégique auprès d’un grand acteur industriel. La mission consiste à déployer et industrialiser des applications d’IA générative sur les trois environnements Cloud internes du client : 1 Cloud basé sur Microsoft Azure , 1 Cloud basé sur Google Cloud Platform , 1 Cloud souverain 100% interne Vous interviendrez en étroite collaboration avec le Tech Lead IA et les équipes internes afin de garantir des déploiements robustes, sécurisés et industrialisés. Rôle & Missions principales Déployer des applications d’IA générative développées en interne ou publiques (Docker) sur les 3 Clouds du client Réaliser les déploiements et la configuration via Kubernetes et Helm Industrialiser les déploiements avec des pipelines GitLab CI Adapter les solutions aux spécificités des environnements Cloud internes Mettre en place du monitoring applicatif (RAM, CPU, usage disque, erreurs, temps de réponse, volumétrie de requêtes…) avec Grafana ou solutions natives Gérer le code, les scripts et fichiers Helm sous Git Documenter les bonnes pratiques, capitaliser les retours d’expérience (REX) et contribuer à l’amélioration continue Stack technique Clouds : Azure (TDP), GCP (S3NS), Cloud souverain interne Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes, Helm CI/CD : Git, GitLab CI Monitoring : Grafana (ou équivalent disponible sur plateforme) IA générative : intégration et adaptation de modèles/applications

Le besoin couvre l'acculturation et la conduite du changement à l'échelle (communication innovante, webinaires, formations, roadshows, hackathon), l'animation et la professionnalisation des communautés, la mise en place et le suivi de la gouvernance et des KPIs, la capitalisation des bonnes pratiques (référentiels, documentation), ainsi que des activités de PMO/pilotage (organisation des comités, CR, reporting/Power BI, plan d'actions, plan de communication, gestion documentaire). La mission couvre 2 activités principales A1 - Appui à l'accompagnement de la transformation collaborative, de l'IA et de la Power Plateform auprès des salariés de la Direction Commerce A2 - Appui pilotage du programme de transformation Les livrables sont : -Microsoft Cloud - Expert - Impératif -Sharepoint Online - Expert - Impératif -Conduite du changement - Expert - Impératif Power platform - Junior - Important

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Développeur Spécialités technologiques : Intelligence artificielle, IA generative MISSIONS Au sein du Digital Lab de notre client, vous participerez à la création et à la construction de solutions en réalité étendue couplées à l'intelligence artificielle. Expertise souhaitée Compétences ou connaissances indispensables : - Maîtrise des logiciels XR (Unity, C#), avec une expérience en développement d’applications immersives - Bonne connaissance des méthodes RAD (Rapid Application Development) et des pratiques de développement Agile - Familiarité avec les équipements XR (casques VR, lunettes connectées, capteurs) - Connaissance pratique des outils d’Intelligence Artificielle Générative (LLM, RAG), des solutions du marché, et de l’implémentation locale de modèles IA - Capacité d’analyse des besoins utilisateurs et de transformation en solutions techniques adaptées - Maîtrise des outils et méthodes pédagogiques dans un contexte digital ou immersif - Anglais courant à l’oral et à l’écrit - capacité à réaliser des présentations en anglais Innovation, créativité Compétences ou connaissances souhaitées : - Expérience en modélisation 3D d’environnements immersifs - Connaissance des cas d’usage industriels de la XR et des IA génératives - Aptitude à acculturer des publics variés aux nouvelles technologies et à former des utilisateurs Compétences ou connaissances qui seraient un plus : - Connaissances en Machine Learning et Deep Learning appliqués aux usages XR ou IAG - Sensibilisation aux enjeux éthiques de l’IA et à l’IA responsable - Expérience en développement cross-plateformes pour des solutions IA générative - Bases en sciences cognitives et compréhension des mécanismes d’apprentissage humain - Compétences en UX/UI design et en Game Design

Nous recherchons une prestation d'ingénierie OPS Data & IA Participer à la gestion et à l'optimisation de notre infrastructure, en mettant l'accent sur les applications Data et d'intelligence artificielle • Gérer et optimiser les applications conteneurisées sur Kubernetes. • Automatiser les processus de déploiement et de gestion de l'infrastructure à l'aide de GitLab, Jenkins, Terraform et Ansible. • Travailler avec les plateformes cloud Azure et AWS pour déployer et gérer les services. • Collaborer avec les équipes de données et d'IA pour soutenir le développement et le déploiement de modèles d'IA. • Surveiller et améliorer les performances et la sécurité des systèmes. • Documenter les processus et les architectures.

CONTEXTE : Expérience : 7 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Ingénieur logiciel Spécialités technologiques : AI Compétences Technologies et Outils C# GitHub IntelliJ AI Eclipse Angular React C++.NETCI/CD JS JavaScript Docker Visual Studio Code Le client recherche un expert en logiciels pour définir et mettre en œuvre la politique et les directives relatives à l'utilisation de l'IA en tant qu'assistant pour les équipes de développement logiciel. Cela inclura l'accompagnement des champions de l'IA et la formation des développeurs de logiciels. MISSIONS 1. Avant de commencer à travailler avec les développeurs, le candidat devra organiser une série de réunions avec les experts (architectes logiciels, responsables techniques, etc.) afin de recueillir et de consigner les meilleures pratiques et les anti-modèles logiciels pour chaque langage de programmation utilisé dans notre entreprise. Ces informations devront être fournies à l'IA afin qu'elle les utilise comme modèle pour ses recommandations (comment organiser la structure des paquets, comment encapsuler, nettoyer les modèles de code, nommer les politiques, etc. 2. Générer une documentation contenant des directives et des bonnes pratiques sur l'utilisation de l'IA pour les développeurs et les ingénieurs QA. 3. Fournir un soutien pratique et un accompagnement aux différentes équipes logicielles (environ 40 équipes), une formation pratique (basée sur des projets réels) pour mettre en œuvre l'utilisation de GitHub Copilot et d'autres outils d'IA dans le travail quotidien des développeurs et des ingénieurs QA : Expertise souhaitée Pour les équipes de développement utilisant des IDE compatibles avec GitHub Copilot : • Configurer les extensions GitHub Copilot dans : • Visual Studio (pas GitHub Enterprise pour l'instant) • Visual Studio Code • IntelliJ • Eclipse *Configurer correctement les chemins d'accès et les référentiels pour s'assurer que Copilot lit et traite tout le code existant de l'application. • Clonez les projets et utilisez GitHub Copilot Chat • Utilisez GitHub Copilot pour générer du code (saisie automatique) • Exemples : pour fournir un contexte approprié concernant les processus/besoins commerciaux de notre entreprise • Utilisez la commande createWorkspace pour générer le squelette de votre projet • Utiliser GitHub Copilot avec une API • Utiliser la commande explain • Utiliser la commande doc pour documenter votre code • Utiliser la commande fix pour résoudre les erreurs • Utiliser la commande optimize pour améliorer votre code • Créer des tests unitaires avec GitHub Copilot • Utiliser Copilot pour améliorer votre CI/CD • Créer une image Docker d'un projet avec GitHub Copilot • Effectuer des revues de code avec GitHub Copilot Pour les équipes d'assurance qualité : • Outils d'IA et meilleures pratiques pour la génération de cas de test et l'optimisation du travail quotidien d'assurance qualité. 4. Former les formateurs Former certaines personnes et leur fournir toute la documentation et les directives nécessaires afin qu'elles soient prêtes à former d'autres ingénieurs de l'entreprise. Niveau d'expérience / Ancienneté • Ingénieur logiciel senior avec plusieurs années d'expérience dans la conception de solutions complexes dans une grande variété de systèmes logiciels. • Bonne compréhension des modèles d'architecture logicielle et des principes SOLID. Expérience et parcours • Connaissance approfondie de l'utilisation de GitHub Copilot. • Expérience avérée dans l'utilisation de cet assistant pendant une longue période pour mettre en œuvre des projets complexes, après avoir analysé les avantages et les inconvénients de l'outil. • Capacité à rédiger des directives sur son utilisation et à fournir des conseils sur ce qu'il ne faut pas faire.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients Visian est à la recherche d'un Chef de Projet IA/MLOPS Tâches: - Garantir la cohérence technique et la qualité des produits Data & IA en collaboration avec les experts et les équipes de delivery. - Encadrer et faire grandir les équipes de développement Data/IA (DE , travailler avec des DS, MLOps, etc.) pour répondre aux enjeux business et techniques. - Définir et piloter la trajectoire de delivery (qualité, respect des engagements) pour assurer la mise en production fluide et sécurisée des solutions Data & IA. - Maintenir et développer les compétences clés des équipes dans un contexte technologique en forte évolution (cloud data platforms, IA générative, big data, MLOps). - Assurer la qualité de service en production des solutions Data & IA (robustesse, performance, monitoring, observabilité). Livrables 1. Constitution & maturité des équipes Data & IA - Recruter, staffer et faire monter en compétence les équipes Data/IA. - Assurer un équilibre entre roadmap produit et ressources Tech Data/IA. - Garantir l’adoption des bonnes pratiques (clean code, sécurité, data quality, éthique de l’IA, observabilité). 2. Management de proximité - Encadrer les développements Data & IA et promouvoir une culture de feedback. - Gérer la motivation, la cohésion et la montée en compétence des équipes. - Définir les objectifs individuels et collectifs, et suivre leur atteinte. 3. Delivery & Production - Piloter la qualité du delivery des solutions Data & IA (délais, coûts, engagements). - Mettre en place des standards et process de delivery adaptés (MLOps, CI/CD pour modèles IA, monitoring des données et modèles). 4. Collaboration avec les équipes Produits & Métier - Aligner les équipes Data/IA avec les enjeux produits et métiers. - Travailler avec les responsables produit, data owners et business stakeholders pour transformer les besoins en solutions concrètes. 5. Contribution technique - Participer à la définition des solutions Data & IA en gardant un rôle de facilitateur technique (sans être sur le chemin critique). - Challenger les choix technologiques (data architecture, frameworks IA, cloud) et favoriser l’innovation. - Développer une vision long terme sur la gouvernance et la stratégie Data & IA. Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, n'hésitez pas à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia