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#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Révèle la puissance du Deep Learning et transforme les données complexes en leviers décisionnelsDans le cadre d'un projet stratégique autour de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle, notre partenaire recherche un(e) Data Scientist IA confirmé(e). Ton rôle sera central et opérationnel : tu interviendras de manière autonome sur des problématiques complexes de Machine Learning et de Deep Learning pour concevoir des modèles prédictifs haute performance répondant directement aux enjeux métiers du groupe. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe Data Science d'excellence, en prise directe avec les Product Owners métiers, les data engineers et les spécialistes MLOps. Dans un écosystème technique moderne et stimulant (Databricks, Dataiku, environnements conteneurisés), tu travailleras sur des volumétries massives de données. C'est le cadre idéal pour explorer des approches algorithmiques avancées, concevoir des métriques de précision sur mesure et industrialiser des modèles prédictifs robustes. Tes missions clésExploration, Modélisation & Évaluation Avancée (Mode R&D & BUILD) : Réaliser l'exploration approfondie des jeux de données, le nettoyage et le feature engineering avancé (Python, pandas, SQL). Concevoir, développer et optimiser des pipelines complets de Machine Learning et Deep Learning pour des cas d'usage variés : scoring, prédiction, classification supervisée/non supervisée et détection d'anomalies. Benchmarker différentes familles d'architectures algorithmiques (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch, TensorFlow) afin de retenir le modèle le plus performant et interprétable. Définir des métriques d'évaluation sur mesure adaptées aux objectifs business, caractériser finement les erreurs et implémenter des mécanismes de score de confiance et de calibration d'incertitude. Industrialisation, MLOps & Restitution Métier (Mode RUN & Delivery) : Industrialiser les modèles au sein d'environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) en respectant les standards de code reproductible et versionné (Git). Assurer le tracking des expérimentations, le versioning des modèles et leur cycle de vie opérationnel via MLflow. Présenter et vulgariser les résultats algorithmiques, les gains de performance et les limites des modèles auprès d'interlocuteurs techniques et de directions métiers. Documenter exhaustivement les méthodologies retenues et participer à la capitalisation des bonnes pratiques au sein de l'équipe data. Ton profilFormation : Bac+5 (Master 2, diplôme d'Ingénieur) ou Doctorat (PhD) en Data Science, Machine Learning, mathématiques appliquées ou statistiques. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Science et Machine Learning appliquée à des enjeux métiers en entreprise. Expertise Algorithmique & Data Science Impérative : Maîtrise éprouvée des bibliothèques de référence du Machine Learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM) et du Deep Learning (PyTorch ou TensorFlow). Parfaite maîtrise de Python et de son écosystème analytique (pandas, numpy, Jupyter), complétée par un niveau solide en SQL. Expertise solide en méthodologies d'évaluation, métriques statistiques, analyse d'erreurs et calibration de scores. Culture d'Ingénierie & MLOps : Maîtrise des standards d'ingénierie logicielle (Git, tests, code propre et reproductible). Pratique du suivi d'expérimentation avec MLflow et des environnements conteneurisés (Docker). Familiarité avec les plateformes de travail collaboratif data (Databricks, Dataiku). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsAutonomie et Rigueur Scientifique : Approche méthodique et structurée pour poser des hypothèses, conduire des expérimentations et interpréter les résultats. Pédagogie et Aisance Relationnelle : Capacité naturelle à vulgariser des concepts statistiques pointus pour convaincre les équipes métiers. Sens du Résultat et Pragmatisme : Volonté constante d'orienter le travail de recherche vers des gains de performance concrets et exploitables en production. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Information Générale & Conditions de la Mission Titre du poste : Expert / Ingénieur AI Building Sénior – Front-Office Magasins Date de démarrage : 01/11/2026 Séniorité requise : Sénior (> 7 ans d'expérience globale) Localisation : Île-de-France (IDF) Organisation du travail : 3 jours par semaine sur site / 2 jours en télétravail TJM : 730 € HT / jour Charge annuelle prévisionnelle : 215 à 220 jours / an Description de la Mission & Contexte Projet La Digital Factory Magasins Front conçoit et développe les services digitaux front-office destinés aux collaborateurs en magasin (applications web et mobiles). Dans le cadre d'un programme majeur et stratégique, la prestation porte sur la refonte globale et la modernisation du système d'encaissement (SmartPoS). L'enjeu principal est de remplacer une solution existante vieillissante par une architecture moderne, évolutive et sécurisée, capable de soutenir les ambitions omnicanales et d'optimiser le parcours client en point de vente. Objectifs de l'intervention : Concevoir, développer et intégrer des briques d'Intelligence Artificielle (AI Building) au sein de la nouvelle plateforme d'encaissement afin d'optimiser les flux de traitement, d'améliorer l'expérience utilisateur en point de vente et de renforcement la sécurité des transactions. Missions Principales & Livrables Conception & Intégration IA : Développement et intégration de modèles d'IA légers et performants au cœur du système d'encaissement. Mise en œuvre d'algorithmes d'assistance et d'automatisation pour fluidifier le parcours client et réduire le temps d'attente aux caisses. Architecture & Interconnexion : Intégration des composants IA au sein d'une architecture moderne, modulaire, événementielle et hautement sécurisée. Interconnexion en temps réel avec le système d'information pour un traitement optimisé des flux omnicanaux. Performance & Sécurisation : Implémentation de mécanismes IA de détection d'anomalies pour fiabiliser les transactions et les encaissements. Suivi de la performance, de la disponibilité et maintien en conditions opérationnelles (MCO) des modèles déployés.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Sécurise et déploie les fondations matérielles de l'IA générative en environnement critiqueDans le cadre de la mise en place d'un environnement stratégique d'IA générative, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Sécurité Opérationnelle & Infrastructure IA (Profil Sécurité Opérationnelle N2 / S030). Ton rôle sera hautement technique, structurant et sécuritaire : tu assureras le déploiement, la configuration, la sécurisation et le maintien en conditions opérationnelles (MCO) de la stack matérielle et logicielle dédiée à l'exécution de grands modèles de langage (LLM) sur des serveurs physiques spécialisés, au sein d'un périmètre critique. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une squad experte réunissant ingénieurs système, architectes cybersécurité et responsables IA. En lien direct avec le management et les décideurs, tu joueras un rôle clé de pont entre la complexité des infrastructures de calcul accéléré (GPU/IA) et la politique de sécurité de l'information (PSSI). C'est le cadre idéal pour déployer une infrastructure IA de pointe à l'échelle, concevoir des architectures réseau étanches (VPN, segmentation), veiller au respect des standards de sécurité et porter des arbitrages techniques auprès de la hiérarchie. Tes missions clésDéploiement & Urbanisation de l'Infrastructure IA (Mode BUILD) : Installer, configurer, optimiser et documenter la stack matérielle et logicielle permettant l'hébergement et l'exécution sécurisée de modèles LLM sur serveurs physiques dédiés. Participer activement à l'urbanisation globale du service IA au sein d'un périmètre informatique hautement sensible. Définir et implémenter une architecture réseau et système hermétique : segmentation d'infrastructure, règles de pare-feu (firewall), interconnexions VPN et gestion fine des accès (IAM/RBAC). Traduire les exigences théoriques d'IA en contraintes matérielles concrètes (spécifications processeurs GPU/NPU, mémoire, stockage haute performance, bande passante). Sécurité Opérationnelle, MCO & Gouvernance (Mode RUN & SECURITY) : Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) des infrastructures de sécurité : supervision, installation, configuration et résolution des incidents/problèmes de niveau 2. Appliquer et faire respecter la Politique de Sécurité du SI (PSSI), conduire les contrôles périodiques de niveau 1 et instruire les demandes de dérogation. Rédiger les guides, standards et documentations techniques de sécurité dédiés aux environnements IA. Participer aux audits de sécurité (internes/externes) et mettre en œuvre les plans de remise en conformité ainsi que les recommandations. Assurer une veille technologique et prospective constante sur la sécurisation des architectures IA et proposer des solutions innovantes pour optimiser les coûts et les performances. Reporting Management, Animation & Collaboration (Mode ADVISORY) : Vulgariser les sujets techniques complexes pour transmettre des messages clairs, structurés et actionnables au management. Identifier, remonter proactivement les points bloquants et proposer des arbitrages pour lever les obstacles techniques et fonctionnels. Préparer, animer et participer aux réunions de présentation des livrables et d'avancement du projet. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en cybersécurité, réseaux & systèmes ou informatique décisionnelle. Référentiel Métier : Correspondance au profil Code S030 - Ingénierie en Sécurité Opérationnelle (Niveau 2). Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 6 ans en ingénierie de sécurité opérationnelle, administration système/réseau avancée et déploiement d'infrastructures. Expertise Cybersécurité & Réseau Impérative : Maîtrise éprouvée des architectures de sécurité : segmentation réseau, filtrage firewall, accès distant VPN, gestion des identités et des accès. Connaissance des processus d'audit de sécurité, du suivi de conformité PSSI et du MCO d'équipements de sécurité. Rédaction de documentations, normes, standards et guides de durcissement (hardening). Compétences Infrastructure IA : Compréhension fine de l'écosystème matériel et logiciel lié à l'IA (clusters de calcul, processeurs GPU, conteneurisation, frameworks de déploiement LLM). Bonnes pratiques d'architecture et de sécurisation des pipelines et API de modèles de langage. Langues & Mobilité : Français irréprochable avec de fortes capacités rédactionnelles et orales. Anglais technique. Déplacements ponctuels à prévoir en France. Tes atoutsQualités de Communication et Pédagogie : Capacité démontrée à synthétiser des sujets IA/SecOps pointus en recommandations claires pour la gouvernance et les managers. Autonomie et Esprit d'Équipe : Rigueur dans l'exécution individuelle combinée à une réelle appétence pour le travail collaboratif et l'entraide. Sens des Priorités et Prise d'Initiative : Force de proposition pour urbaniser des services critiques et résoudre promptement les blocages techniques. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications de sécurité (CISSP, CISM, CEH, certifications Cloud Security/Linux). Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine (hors déplacements sur site). 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie (Cas pratique de mise en place d'une architecture réseau sécurisée pour cluster IA/LLM, questions sur les contrôles PSSI/S030 N2, gestion des dérogations et mise en situation d'animation de réunion de restitution devant le management). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Pilote de Projet IA / Rapporteur Portefeuille IA - Accompagnement d'un portefeuille de projets IA et IA Générative. 15/11/2026 36 mois Paris 2 jours par semaine Microsoft Teams, SharePoint, Office 365, Jira, Confluence, Méthodes Agile, Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Python, Solutions RAG, Architectures Agentiques, Protocoles MCP, Outils d'orchestration IA Accompagnement d'un portefeuille de projets IA et IA Générative. • Structuration et animation d'un portefeuille de projets IA. • Analyse des besoins métiers et qualification des cas d'usage IA. • Identification des enjeux de valeur et construction des feuilles de route projets. • Définition des stratégies d'expérimentation et suivi des POC. • Suivi de la réalisation et de l'industrialisation des projets IA. • Animation des instances de gouvernance et reporting exécutif. • Gestion des risques, conformité et qualité des projets. • Coordination entre métiers, équipes innovation, experts IA et équipes de réalisation. • Production des livrables de cadrage, suivi et reporting. • Participation aux actions d'acculturation, communication et conduite du changement autour de l'IA.

Fiche de besoin : Tech Lead / Principal Engineer – Industrialisation IANombre de postes : 1 Localisation : Paris La Défense, en mode hybride Séniorité : Expert ContexteLe client, un cabinet d'Audit et d'Advisory, développe et opère en interne une quinzaine de produits applicatifs (C# .NET / Vue.js, hébergés sur Microsoft Azure). Ces produits servent les équipes métiers (Audit, Advisory) et les fonctions support du cabinet. En parallèle, le cabinet produit de nombreux POC/POV construits rapidement grâce à l'IA générative (« vibe coding »). Ils s'appuient sur des services d'IA cloud : LLM, RAG, agents. Le cabinet veut maintenant structurer sa capacité à transformer ces prototypes en produits fiables, sécurisés et exploitables en production. Objectif de la missionIndustrialiser et fiabiliser la mise en production des produits et POC/POV IA, en assurant le leadership technique de cette démarche. Responsabilités principalesReprendre des POC/POV IA et les transformer en applications de production : architecture, qualité de code, sécurité, performance, observabilité. Définir les standards et bonnes pratiques d'industrialisation IA (patterns LLM/RAG/agents, CI/CD, tests, gouvernance des modèles et des coûts). Encadrer et faire monter en compétences les équipes de développement. Assurer la cohérence avec l'écosystème existant (.NET, Azure) et l'exploitabilité dans la durée. Compétences techniques attenduesBackend : C# .NET, NestJS (Node.js/TypeScript), Python Frontend : React (et Vue.js, utilisé sur le parc existant) Cloud & IA : Microsoft Azure, Azure OpenAI / Azure AI Foundry ou équivalent, architectures LLM, RAG et agents Pratiques : développement assisté par IA, mise en production et fiabilisation d'applications Profil recherchéExpérience concrète et démontrable du développement assisté par IA. Expérience réelle de mise en production d'applications à base de LLM. Vrai leadership technique (posture de Tech Lead / Principal Engineer). Critère de sélectionLe candidat devra présenter au moins une réalisation concrète sur un sujet IA : un agent, une application LLM en production, un dépôt de code ou une démonstration.

En tant qu'Architecte AI, vous serez chargé(e) de : • Participer à la définition des architectures IA de référence : structurer les composants fonctionnels et techniques des systèmes Agentic AI, définir les standards d'architecture, les patterns d'orchestration et les principes d'industrialisation des solutions IA du Groupe. • Contribuer à la construction d'un Agentic AI Blueprint : formaliser les concepts clés des agents IA (goal management, memory, planning, reflection, tools orchestration), les principes de design (modularity, composability, security by design) et les architectures de référence pour les projets IA du Groupe. • Documenter les principaux design patterns Agentic AI : analyser et mapper les modèles d'architecture tels que ReAct, Plan-and-Execute, Multi-Agent Collaboration ou Agentic RAG avec les cas d'usage métier adaptés. • Construire une capability map des systèmes Agentic AI : identifier les capacités fonctionnelles et techniques nécessaires à l'exploitation des systèmes agentiques (orchestration, mémoire, observabilité, gouvernance, sécurité, supervision humaine, monitoring, gestion des erreurs). • Participer à l'évaluation et à la sélection des solutions technologiques : conduire des études comparatives sur les frameworks Agentic AI, les solutions RAG et les bases vectorielles/mémoire afin de recommander les stacks technologiques adaptées aux besoins du Groupe. • Assurer une veille technologique continue: suivre les évolutions autour de la Generative AI, des LLMs, des frameworks multi-agents, des vector databases, du MLOps/LLMOps et des solutions d'observabilité IA. Expérience dans l'environnement de la prestation : 6 ans et plus Architecte logiciel pouvant démontrer d'une experience tangible sur des projets d'IA: - Identification des oppportunités d'automatisation/amélioration des processus IA - Conception et mise en œuvre des solutions basées sur l'inteligence artificielle - Analyse et developpe des systèmes IA adaptés pour l'intégration avec les infrastructures existantes NB : la séniorité doit s'entendre sur la base du temps passé sur des projets et missions specifiquement sur l'IA. Sans expertise spécifique IA, le profil CARI du Segment C s'applique.

🚀 Nous recrutons un Développeur Python / Angular – IA Générative & Agents IA (H/F) 📍 Rennes 📄 CDI 🇫🇷 Poste ouvert uniquement aux candidats déjà basés en France Vous souhaitez contribuer au développement de solutions innovantes en intelligence artificielle générative et en IA agentique ? Rejoignez une équipe dédiée à la conception d'assistants conversationnels augmentés par l'IA et d'agents intelligents capables de répondre aux questions et aux besoins des utilisateurs. 🎯 Vos missions Participer au développement et au maintien en conditions opérationnelles des applications (BUILD & RUN). Concevoir, développer, tester et documenter des services en Python et Angular. Participer aux phases de cadrage et de grooming technique. Analyser les besoins fonctionnels et techniques liés aux évolutions des applications. Proposer et garantir des solutions techniques adaptées aux besoins métiers. Veiller au bon fonctionnement des applications en production et à la qualité de service. Contribuer à l'amélioration continue des solutions dans un environnement exigeant en matière de délais et de qualité. 💡 Profil recherché Compétences indispensables : Python Intelligence artificielle générative (GenAI) IA agentique (Agents IA) Compétences appréciées : ADK, MCP, A2A Jenkins, Bitbucket, XL Deploy / XL Release Compréhension des architectures REST et des interactions avec les API Pratique des méthodes agiles Autonomie, adaptabilité et esprit d'équipe Vous êtes rigoureux, réactif et capable de gérer les priorités dans un environnement dynamique ? Ce poste est fait pour vous !

Mission principale Le QA Lead est le garant de la qualité logicielle de la plateforme ECIS et de la maîtrise des risques associés aux évolutions du produit avec un socle logiciel développé puis livré aux banques clientes de l'entreprise pour qu'elles en assurent l'exploitation (modèle On Premise). La base technologique des développements est principalement en Java mais aussi pour certains composants en C/C++ et COBOL. Il agit comme chef d'orchestre de la qualité logicielle de la plateforme. Il intervient sous le pilotage de la direction de programme(qualité des livraisons) et de la Direction QA (processus, méthodologies, & outillages) : · Il est le garant de la qualité des livraisons en collaboration avec les équipes Software Engineering et intervient directement au sein du processus de construction et livraison du logiciel. · Il pilote la stratégie Quality Assurance, mets en place et pilote un plan d'amélioration pragmatique selon une priorisation par les risques. Conditions de télétravail Pas de télétravail les 3 premiers mois de la mission 3 jours de présence sur site obligatoires ensuite Responsabilités principales Pilotage de la qualité des livraisons Garantir la qualité des livraisons de manière pragmatique avec une approche basée sur les risques et les indicateurs Assurer le pilotage des « gates » GO-NO GO sur la dimension qualité Suivre le pilotage de la bonne couverture des tests et de leur exécution. Garantir la qualité des releases avant mise en production. Assurer la bonne communication des périmètres des tests effectués avec les clients (« PV de test ») Pilotage de l'industrialisation des pratiques QA Définir et porter la stratégie Quality Assurance de la plateforme ECIS. Mesurer la maturité de la QA et son amélioration(inc. processus de tests, validation, niveau d'automatisation…) et piloter son amélioration. Mesurer les processus/pratiques de qualité et proposer des plans d'amélioration Construire et piloter la roadmap qualité avec des premiers résultats à mettre en place rapidement (« quick win »). Enrichir et suivre les dashbaord qualité : couverture de tests, anomalies projet, couverture des tests automatisés, incidents de production… Assurer la bonne couverture des tests sur l'ensemble des dimensions fonctionnelles en particulier via le des tests de bout en bout et de performance/charge Définir et piloter d'un plan d'automatisation des tests en S'appuyant sur les outils et frameworks existants (ex : Cucumber, KaNest) et utilisant l'IA là où cela le justifie Couvrant une meilleure couverture des typologies de tests et des jeux de données. Leadership et coordination transverse des activités de test ECIS Assurer la fédération des équipes Software Engineering des différents domaines autour de la qualité en lien avec la direction QA (tribu QA) Accompagner la montée en compétence des testeurs en lien avec les objectifs. Superviser les tests fonctionnels, intégration, système, régression, performance et sécurité. Gestion des risques et amélioration continue liés aux incidents client (anomalies projet & incidents de production) Identifier les risques qualité et opérationnels et piloter les plan de réduction. Conduire les analyses post-incidents. Piloter les plans d'amélioration continue.

Au sein de la Direction Data, Digital et Systèmes d'Information (DDSI), la Direction des Études joue un rôle d'interface stratégique entre les métiers, les expertises Data et Digital, les équipes SI et les équipes en charge de concevoir, déployer et opérer les solutions. Dans le cadre de l'accompagnement de la R&D, nous recherchons un(e) Business Relationship Manager (BRM) R&D afin de renforcer le partenariat stratégique entre les équipes R&D et la DDSI. Le périmètre couvre l'ensemble des enjeux transverses de la R&D ainsi que plusieurs domaines scientifiques et opérationnels : Recherche, Médecine Translationnelle, CMC (Chemistry, Manufacturing and Controls), Développement Clinique, Réglementaire et Safety/Pharmacovigilance. Le/la BRM R&D intervient comme partenaire stratégique de référence auprès des métiers. Il/elle comprend les ambitions scientifiques et opérationnelles, les traduit en stratégies et feuilles de route Data, Digital et SI, puis mobilise les capacités de la DDSI pour générer une valeur concrète et mesurable pour les métiers et, à terme, pour les patients. Il/elle adopte une posture à la fois de conseiller de confiance, challenger constructif, facilitateur, connecteur et garant de l'alignement entre les ambitions métiers et les capacités SI. Dans cette logique, le BRM joue un rôle de « reality check » bilatéral : il challenge les besoins et les priorités tout en proposant des scénarios réalistes prenant en compte les contraintes de périmètre, valeur, risques, capacité, budget et délais. Vos principales responsabilitésStratégie et Business PartneringÊtre le partenaire stratégique de référence des équipes R&D sur les sujets Data, Digital et SI. Comprendre les enjeux scientifiques, métiers et opérationnels afin de les traduire en orientations stratégiques et feuilles de route SI. Décliner la stratégie Data, Digital et SI sur son portefeuille de responsabilités. Identifier les opportunités de création de valeur et contribuer à la définition de nouveaux produits, services ou solutions digitales. Challenger les besoins métiers et contribuer à la priorisation des initiatives selon leur valeur, leur faisabilité, leurs risques et leur alignement stratégique. Roadmap et portefeuille SIDéfinir, construire et piloter la roadmap SI de son périmètre. Animer la préparation de la roadmap dans le cadre du plan SI à trois ans. Piloter le portefeuille de demandes et d'initiatives en assurant la cohérence entre les priorités métiers et les capacités de la DDSI. Veiller à la cohérence des initiatives portées par les équipes Data et Digital avec les priorités R&D. Assurer une vision consolidée des projets, dépendances, risques, capacités et arbitrages nécessaires. Pilotage des projets et deliveryPiloter le cadrage, la planification et le delivery des projets SI de son portefeuille. Travailler en étroite collaboration avec les équipes projets, les instances de gouvernance et les comités de pilotage. Garantir l'alignement entre les objectifs métiers, les solutions mises en œuvre et les capacités opérationnelles. Coordonner les différentes expertises DDSI : Architecture, Data, Digital, Opérations, Sécurité, Qualité, etc. Veiller à la continuité de service et à la bonne transition entre les phases de Build et Run. Budget et création de valeurPiloter le budget SI de son périmètre. Préparer les estimations budgétaires, suivre les consommés et réaliser les réestimations nécessaires. Garantir le respect des budgets alloués et contribuer aux arbitrages d'investissement. Construire et challenger les business cases. Suivre la valeur générée par les initiatives et s'assurer de leur contribution aux objectifs métiers. Management et leadershipManager et développer l'équipe SI R&D, composée notamment de BRM, Business Analysts et Solution Owners. Développer les compétences, l'autonomie et la collaboration au sein de l'équipe. Favoriser une culture orientée valeur, partenariat, transparence et amélioration continue. Participer activement aux travaux transverses de l'équipe de management de la Direction des Études. Votre profilVous disposez d'une expérience de 10 ans ou plus dans des fonctions de Business Partner IT, transformation, stratégie SI, Data/Digital, management de portefeuille ou conseil auprès des métiers. Vous justifiez idéalement d'une expérience significative dans un environnement pharmaceutique, biotechnologique ou plus largement dans les sciences de la vie, avec une bonne compréhension des enjeux spécifiques de la R&D. Compétences et expérience recherchéesExpérience confirmée en Business Relationship Management / IT Business Partnering. Solide expérience en stratégie SI, transformation digitale, Data et pilotage de portefeuille. Maîtrise des démarches de roadmap, demand management, portfolio management et business case. Expérience dans le pilotage de budgets et d'investissements SI. Bonne compréhension des environnements R&D pharmaceutiques : Recherche Médecine translationnelle CMC Développement clinique Réglementaire Safety / Pharmacovigilance Bonne connaissance des écosystèmes et solutions scientifiques tels que : ELN LIMS eDMS / eQMS Plateformes Data Analytics et IA Systèmes scientifiques et plateformes de recherche Compréhension des enjeux liés aux environnements GxP, à la validation des systèmes informatisés, à l'intégrité des données, à la cybersécurité et à la protection des données. Bonne compréhension des enjeux d'architecture SI, Build-to-Run et continuité de service. Expérience des méthodologies projets, produits et agiles. Capacité à évoluer dans des environnements internationaux, complexes et matriciels. Excellentes qualités relationnelles, capacité à fédérer et à influencer sans lien hiérarchique. Forte capacité d'analyse, de synthèse, de communication et d'arbitrage. Anglais courant indispensable.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍 Strasbourg - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Vous êtes passionné(e) par l'intelligence artificielle et souhaitez travailler sur des projets concrets liés à l'IA générative ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Chef de Projet IA pour intervenir chez l'un de nos clients. 💻💼 Vous participerez à un programme structurant visant à intégrer l'IA générative dans les outils du quotidien des équipes, avec un objectif clair : améliorer l'efficacité et la qualité des livrables. 🎯 Ce que vous allez faire concrètement : - Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs afin de faire évoluer les outils - Définir et porter la vision des produits et projets de votre périmètre - Coordonner plusieurs projets en environnement agile et favoriser la collaboration entre les équipes - Suivre la performance des solutions d'IA mises en place - Évaluer, tester et améliorer les modèles cognitifs - Définir les indicateurs de performance et critères de succès - Piloter la stratégie de déploiement des projets - Assurer une veille technologique active, notamment sur l'IA générative 🛠️L'environnement : - Projets autour du Machine Learning, Deep Learning et IA générative - Environnement agile et itératif - Projets centrés sur l'amélioration des outils internes et de la productivité 📍 Situation géographique : Strasbourg (67)

Contexte : Dans le cadre de l'intégration de fonctionnalités d'Intelligence Artificielle dans l'environnement Microsoft Office, nous recherchons un Solution Architecte / Architecte applicatif et technique capable d'intervenir sur l'analyse, la qualification et la mise en œuvre de plusieurs solutions innovantes. La mission porte notamment sur : Un plugin Office permettant d'interfacer Microsoft Office avec des LLMs On-Premise afin d'apporter de nouvelles fonctionnalités basées sur l'IA. Un premier plugin, Red Ink, a été identifié et doit être analysé afin de permettre la mise en œuvre d'un MVP, puis de préparer son déploiement à l'échelle. L'étude d'autres solutions de plugins Office reposant notamment sur les technologies VSTO et Office.js. Une solution de partage de fichiers de type OneDrive, intégrant notamment des fonctionnalités d'IA générative telles que la traduction ou la synthèse de documents. L'objectif est de qualifier ces solutions sur les aspects techniques, d'intégration et de sécurité, de comprendre leur fonctionnement dans un environnement Microsoft Office On-Premise et de produire des éléments concrets permettant de démontrer leur valeur d'usage. Missions principales : Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : - Prendre en main le plugin Red Ink et analyser son fonctionnement technique, sa configuration, ses dépendances et ses interactions avec les différentes API. - Étudier son intégration dans l'environnement Microsoft Office, notamment dans un contexte On-Premise, et analyser les mécanismes d'intégration VSTO / Office.js. - Comprendre l'utilisation des composants d'IA générative / LLM, notamment autour de Mistral et des mécanismes d'intégration via API. - Réaliser une première analyse des enjeux de sécurité applicative : flux entrants/sortants, interfaces, installation sur le poste de travail, accès aux données utilisateurs, dépendances et échanges avec les services externes. - Collaborer avec l'éditeur sur les sujets techniques, de configuration, d'intégration et de faisabilité. - Contribuer au packaging et au déploiement de la solution, d'abord dans le cadre d'un MVP puis à l'échelle de l'organisation. - Anticiper les problématiques liées à la gestion des versions, mises à jour et licences. - Identifier les composants complémentaires nécessaires à la mise à l'échelle : gestion des licences, configuration, authentification, suivi des usages, backend, etc. - Réaliser le cadrage technique et estimer les charges associées aux évolutions et composants nécessaires. - Transformer les analyses techniques en démonstrations concrètes et exploitables pour les équipes métier.

Poste : Tech Lead SRE Le rôle de Senior Site Reliability Engineer (SRE) est stratégique pour garantir la performance, la fiabilité et la sécurité des environnements de production supportant une plateforme de paiement critique opérant à l'échelle européenne. En proximité avec les équipes de développement, d'architecture, de production et de cybersécurité, vous contribuez à définir les standards de fiabilité de la plateforme et accompagnez les équipes dans l'adoption des pratiques SRE. Vos responsabilités : Garantir la disponibilité, la performance et la résilience des systèmes en ligne avec les SLO/SLA. Définir et piloter les indicateurs de fiabilité (SLI, SLO, Error Budgets). Concevoir et faire évoluer les solutions d'observabilité, de monitoring et d'alerting. Automatiser les déploiements, l'exploitation et l'administration des infrastructures via l'Infrastructure as Code. Piloter les incidents critiques, conduire les analyses de causes racines (RCA) et les post-mortems. Développer et maintenir les contrôles de sécurité (IAM, ACL, Firewall, VPN, IPSEC, gestion des secrets). Formaliser les architectures et contribuer aux revues d'exploitabilité et de résilience. Accompagner les équipes de développement dans l'amélioration de la qualité opérationnelle des applications. Assurer la conformité avec les référentiels PCI-DSS, DORA, ISO 27001 et IBM FS Cloud. Contribuer à la montée en compétence des ingénieurs SRE et à la diffusion des bonnes pratiques.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Transforme les pratiques de développement et diffuse l'excellence de l'IA au cœur des équipes techniquesDans le cadre de l'accélération de l'adoption de l'IA générative par ses équipes de développement logiciel, un grand compte recherche un(e) Coach IA. Ton rôle sera précurseur, technique et pédagogique : tu formeras, accompagneras et outilleras les développeurs pour intégrer harmonieusement l'intelligence artificielle générative dans leur travail quotidien, en élevant leur niveau d'efficacité logicielle et de confort de développement. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une communauté transverse d'ingénierie logicielle et d'innovation technologique. En immersion directe au sein des squads de développement, des pôles d'architecture et des équipes de delivery, tu seras le point de repère technique et méthodologique sur l'IA. C'est le cadre idéal pour animer des sessions interactives, configurer des environnements de pointe (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code) et concevoir des automatisations sur mesure pour fluidifier le cycle de vie logiciel. Tes missions clésAnimation Pratique, Coaching & Immersion Technique (Mode BUILD & COACHING) : Animer des ateliers pratiques interactifs, des sessions de « dojos » de code et des ateliers de pair-programming pour acculturer les développeurs aux meilleurs usages de l'IA générative. Intervenir directement au cœur des équipes projets pour intégrer les assistants IA dans leurs rituels de développement et leur écosystème (VS Code, IntelliJ, GitLab CI, GitHub Actions). Accompagner les développeurs dans la maîtrise du prompt engineering avancé appliqué au code (génération de tests unitaires, refactoring, détection de bugs, documentation). Agir en tant que référent technique, éthique et méthodologique pour lever les doutes sur la propriété intellectuelle, la sécurité et la qualité logicielle. Capitalisation, Automatisation & Veille Technologique (Mode RUN & PARTAGE) : Structurer, documenter et enrichir la base de connaissances partagée (Confluence) : guides de prompting pour développeurs, catalogues de cas d'usage récurrents et chartes de bonnes pratiques. Identifier les tâches répétitives des équipes et concevoir des solutions légères d'automatisation ou d'assistance basées sur des APIs LLM et des architectures RAG. Assurer une veille prospective permanente sur les nouveaux modèles de fondation, les assistants de code et les outils d'ingénierie assistée par IA. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel ou intelligence artificielle. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en développement logiciel, complétée par une pratique quotidienne, approfondie et démontrable des outils d'IA générative appliquée au code. Expertise Développement & Outils IA Impérative : Solide maîtrise du développement logiciel et de l'écosystème de delivery (Git, IDEs VS Code / IntelliJ, chaînes CI/CD). Pratique avancée des assistants de code (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code) et des APIs LLM (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google). Maîtrise des concepts fondamentaux : prompt engineering appliqué, architectures RAG et connecteurs de contexte. Compétences Pédagogiques & Animation : Expérience réussie dans l'animation d'ateliers techniques, le mentorat ou le coaching d'ingénieurs. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsExcellence Pédagogique et Posture d'Écoute : Aisance relationnelle remarquable pour désamorcer les réticences, susciter l'adhésion et valoriser les progrès des développeurs. Pragmatisme et Culture du Code Propre : Attachement indéfectible à la qualité logicielle (l'IA au service de la robustesse, pas pour générer de la dette technique). Curiosité Passionnée : Veille active et goût prononcé pour le test continu des nouveautés de l'écosystème AI-assisted coding. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Une banque engage la transformation de son organisation Product Management afin de tirer parti des nouvelles possibilités offertes par l'IA générative et les agents. Dans ce cadre, nous recherchons un consultant chargé de redéfinir le Target Operating Model (TOM) de la filière produit et de le rendre concret dans le quotidien des équipes. Le rôle se situe à mi-chemin entre consultant en transformation et Forward Deployed Engineer : vous concevez le modèle cible et vous construisez, avec les équipes, les outils qui le font vivre. Vos missions principales : Diagnostic et identification des leviers IA Réaliser un diagnostic du fonctionnement actuel du Product Management : rôles, rituels, cycle de vie produit, outils, points de friction Repérer les étapes du cycle produit que l'IA peut transformer : discovery, analyse des retours clients, rédaction des user stories, priorisation, documentation, recette, reporting Conception du Target Operating Model Redéfinir le TOM de la filière produit : rôles et responsabilités (PM, PO, design, data), nouveaux rituels, gouvernance, compétences cibles Définir les interactions avec l'IT Prototypage et cadre d'usage de l'IA Prototyper avec les équipes des cas d'usage concrets (assistants, agents, workflows automatisés) et mesurer leur apport Définir les règles d'usage de l'IA dans un environnement bancaire réglementé : données sensibles, conformité, risques, sécurité Déploiement et accompagnement au changement Construire la trajectoire de déploiement de l'IA au sein de la filière produit Accompagner l'adoption : ateliers, formations, ambassadeurs, indicateurs de suivi

Contexte et mission principale Au sein de l'équipe DATA & IA , vous piloter 2 projets transversaux (Etude réseau IA, IDP / SSO Groupe) et êtes responsable du portefeuille de projet d'infrastructure IA de la nouvelle entité IA du groupe Crédit Agricole (Plateforme Mistral, Prism.AI, AI Gateway, …) Missions et responsabilités Gestion de portefeuille • Préparation des comités stratégiques client • Suivi des budgets, des plannings, des risques et des alertes • Coordination des 3 chefs de projets du domaine IA et Data Marketplace groupe • Reporting à la direction DATA & IA • Préparation des COPIL Client IA Pilotage projets • Pilotage de 2 projets transversaux du domaine IA • Etude réseau IA o La zone d'hébergement utilisée mutualisée ne peut pas à terme absorber l'ensemble des usages des différentes entités o Etude de la solution envisagée o CA AI possède sa propre zone o Accès par les entités, via une nouvelle zone d'exposition, aux ressources (Mistral, Prisme, EDFG) mises à disposition par CA AI o Scénario d'exposition pour les entités en dehors du Réseau CARMEN (connexion, compatibilité adressage,…) o Scénario pour les réseaux « workplace » CA AI o Contributeurs à engager Architectes ASI (transverses), CTR (sécurité), et RSA (réseau) • IDP / SSO Groupe o CAAI, utilise une solution intermédiaire via les soutions existantes, mais nécessite de disposer d'une brique technique couvrant un périmètre plus large si elle souhaite industrialiser ses pratiques. o PÉRIMÈTRE CIBLE o Toutes les identités du Groupe, collaborateurs et agents IA, avec une gestion unifiée des autorisations sur l'ensemble des entités connectées. o SOLUTION ENVISAGÉE o Un SSO Groupe à l'étude, avec brokering central vers l'IdP de chaque entité et gestion native des identités d'agents IA. o NOUVEAUTÉS o Extension du périmètre aux identités non-humaines (agents, MCP, A2A…) • Participer à la définition des choix d'architecture et des standards techniques • Contribuer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques • Proposer des solutions techniques innovantes et adaptées aux contraintes du groupe Production de livrables • Préparation des supports des comités de pilotage et des comités opérationnel • Rédiger les comptes-rendus de comités de pilotage et des comités de suivi • RIDA • Préparation des supports de comité de revue du portefeuille projet CA AI

Dans le cadre du renforcement de sa gouvernance Data & IA, un client industriel en Île-de-France (91) recherche un Data & AI Governance Lead pour structurer, animer et piloter les sujets Data & IA auprès du CDO. Vous accompagnerez la Direction Data dans le pilotage des initiatives stratégiques liées à la gouvernance des données, à la qualité des données et au déploiement maîtrisé de l'IA. Vos missions incluront l'amélioration de la qualité des données, l'animation des instances de gouvernance, la conformité réglementaire (RGPD, IA Act), le déploiement des usages IA et le pilotage des initiatives Data transverses. Vous interviendrez en proximité directe avec le CDO, avec un focus sur la gouvernance et le pilotage plutôt que sur la réalisation technique.