Freelance – Data Engineer / Data Analyst Confirmé (Snowflake, Airflow, dbt) Contexte Notre client recherche un Consultant Data Engineer / Data Analyst confirmé pour renforcer son équipe Data et accompagner les évolutions de sa plateforme décisionnelle. Missions Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants. Participer à la modélisation et à la transformation des données. Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Collaborer avec les équipes métier afin de répondre aux besoins d'analyse et de reporting. Participer aux bonnes pratiques de développement et à l'optimisation des traitements. Compétences requisesIndispensables Excellente maîtrise de Snowflake. Solide expérience sur Apache Airflow. Bonne maîtrise de dbt (Data Build Tool). Expérience significative en environnement Data Engineering et Data Analytics. Anglais professionnel impératif (échanges réguliers dans un contexte international). Informations complémentaires Démarrage : 19 juillet 2026 Mission jusqu'à fin d'année avec possibilité de prolongation.
Dans un contexte où la maîtrise et la sécurisation des données sont des leviers majeurs pour les grandes organisations, l'exploitation optimale des plateformes d'analyse devient un impératif stratégique. Vous évoluerez au sein d'une équipe dédiée à la transformation digitale d'un grand groupe bancaire, contribuant activement à la mise en place et à l'optimisation de cas d'usage avancés de Data Preparation dans un environnement cloud régulé. En tant qu'expert Dataiku, vous intégrerez une squad Data Preparation pour piloter la construction d'une nouvelle offre sur cette plateforme, hébergée sur Google Cloud Platform, et renforcerez l'engagement de service en proximité avec l'intégrateur et l'éditeur. Assurer l'expertise technique autour de la plateforme Dataiku dans un contexte cloud, incluant la construction de pipelines CI/CD et la gestion des versions. Accompagner la transformation de l'offre Data Preparation en conformité avec les exigences métier, de sécurité et d'usage. Piloter le suivi opérationnel des services, incluant le monitoring, la gestion des incidents en collaboration avec l'éditeur, et la qualité de service (QOS). Réviser et optimiser les processus de maintien en conditions opérationnelles (MCO) et de support utilisateurs. Faciliter le changement auprès des utilisateurs finaux, tels que les data analysts et data scientists, en les accompagnant dans l'appropriation des outils. Interagir avec les équipes d'infrastructure et d'architecture pour garantir la cohérence technique et fonctionnelle des déploiements. Animer une communauté d'experts data afin de partager les bonnes pratiques et de favoriser l'harmonisation des méthodes. Rédiger des guides techniques et méthodologiques pour structurer et diffuser les savoir-faire. Analyser les nouvelles fonctionnalités de la plateforme et proposer des améliorations techniques pertinentes. Contribuer à l'extension de l'offre Dataiku en intégrant de nouveaux services et en adaptant les engagements de service associés. Cette mission vous offre l'opportunité d'intervenir sur une plateforme stratégique au sein d'un grand groupe bancaire, avec de réelles responsabilités sur l'évolution et le pilotage opérationnel d'une offre innovante dans un environnement cloud sécurisé.
Au sein de l'Analytics Factory et en collaboration étroite avec les pôles techniques (DataViz, Data Science, Couche sémantique, IA agentique), vous intervenez comme le point de contact stratégique des directions métiers et IT. Sur ce poste, vous rapportez directement au Chief Data & Analytics Officer Europe Informations clés : Localisation : Massy (4 jours/semaine sur site obligatoires) TJM : 600 € max Démarrage : 28/09/2026 Durée : Mission long terme (visibilité sur 2 ans, jusqu'au 28/09/2028) Votre Rôle & Responsabilités : Stratégie & Roadmap : Définir et piloter la roadmap analytique et IA pour les directions Finance, RH et Référentiel, en parfaite synergie avec les équipes métiers et IT. Management & Leadership : Encadrer et faire grandir une équipe interne de Data Translators et de Data Analysts. Accompagnement au Changement : Faciliter l'adoption des solutions développées par l'Analytics Factory (DataViz, Data Science, Couche sémantique, IA Agentique) auprès des utilisateurs clés. Gestion Budgétaire : Piloter et optimiser les budgets CAPEX et OPEX alloués à votre pôle.
Au sein d'un grand compte bancaire, DSA accompagne la mise en place des cas d'usage de DataPreparation pour ses clients internes. Nous avons besoin de renforcer l'équipe avec un expert Dataiku appétant au pilotage qui intégrera la squad Data Préparation avec en charge principale, la construction de la nouvelle offre dataprep sur Dataiku dans notre cloud régulé sur GCP, avec un renforcement de l'engagement de service en proximité de notre intégrateur et de l'éditeur. Il accompagnera les chantiers techniques autour du cycle de fabrication et des exigences d'usage et de sécurité, mais également autour du monitoring de la plateforme et de l'engagement de disponibilité des services. Il sera amené à remettre à niveau nos processus de MCO et accompagner au changement les utilisateurs de la plateforme. En tant que expert Dataiku vous contriburez aux choix d'orientation de la solutions Dataiku dans notre ecosystème cloud (GCP), accompagnerez la transformation de notre offre et l'adaptation au changement auprès des utilisateurs (data analyst ou data scientist ) Vous piloterez le bon fonctionnement des services incluant le suivi des incidents en proximité Editeur, le suivi des livraisons, le suivi de la QOS et du run Taches à porter : - Technique : Expertise Dataiku sur les pratiques de développement dans un contexte GCP , construction CI/CD - Communauté : Interaction infra et archi.Animation d'experts data, accompagnement des usages, rédaction de guides de bonnes pratiques - Déploiement & Architecture : Bonne connaissances de tous les services de l'offre Dataiku Gestion montée de version avec impact sur les ecosystèmes Cloud, extension des offres existantes et revision des engagements de service - RUN & Support: Suivi des incidents, qualité des livrables, gestion des évolutions avec les éditeurs - Veille technologique : Analyse des nouvelles fonctionnalités et propositions d'amélioration technique
Rejoignez une grande organisation du secteur de la grande distribution en tant que Responsable Data & Analytics, au sein d'une Analytics Factory structurée et ambitieuse. Vous piloterez la transformation data et IA en environnement agile, en étroite collaboration avec les métiers Finance, RH et Référentiel, et reporterez au Chief Data & Analytics Officer Europe. Dans un contexte où la donnée devient le levier stratégique de l'organisation, vous occuperez un rôle pivot entre les équipes métier, IT et les pôles spécialisés (data visualization, data science, couche sémantique, agentique). Vous concevrez et déploierez une feuille de route analytique ambitieuse, en gérant les budgets associés et en capitalisant sur une approche collaborative et itérative. Vous serez le garant de l'adoption des solutions data au sein des pôles métier et favoriserez une culture de valorisation de la donnée à l'échelle de l'entreprise. Responsabilités : - Définir et piloter la roadmap Analytique et IA pour les domaines Finance, RH et Référentiel, en alignement avec la stratégie métier et les capacités IT - Encadrer une équipe de data translators et data analysts, en assurant leur montée en compétences et leur contribution aux objectifs collectifs - Être l'interlocuteur privilégié des équipes métier sur leurs problématiques data, expliciter la valeur des solutions déployées et accompagner leur adoption - Piloter les budgets CAPEX et OPEX analytiques de votre périmètre, en optimisant le ROI des investissements data - Animer les rituels Agile (sprints, planification, reviews, rétrospectives) et garantir la fluidité des échanges entre pôles techniques et métiers - Concevoir des solutions data répondant aux besoins métier, en cadrant les demandes et en formalisant les cas d'usage - Faciliter l'adoption des solutions Analytics Factory (reportings, algorithmes, agentiques) et créer une communauté data fédérée
ContexteNotre client recherche un(e) Data Engineer confirmé(e) pour intégrer une équipe Data internationale. Objectif du posteConcevoir, développer et maintenir les pipelines de données ainsi que les modèles analytiques nécessaires à la création de datasets fiables, performants et industrialisés. Vous serez garant(e) de la qualité, de la cohérence et de la maintenabilité des solutions data mises en œuvre. Missions principalesParticiper à l'intégration des données au sein du Data Hub. Développer et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation. Concevoir et implémenter des datasets de référence (SSOT). Développer et maintenir les datamarts métiers. Concevoir des modèles de données robustes et évolutifs. Développer des transformations complexes en SQL et dbt. Créer et maintenir des procédures stockées et scripts d'automatisation. Optimiser les performances des traitements et des requêtes. Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD et DataOps. Participer à l'automatisation des déploiements. Contribuer à l'amélioration continue des processus de Data Quality. Assurer la documentation technique et la maintenabilité des développements. Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, les Data Analysts et les Data Product Managers. Participer aux cérémonies Agile (Scrum). Comprendre et challenger les besoins fonctionnels. Accompagner les utilisateurs dans l'exploitation des données.
Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme décisionnelle, l'un de nos clients dans le secteur bancaire, recherche actuellement un.e Analyste Support SAS / Run Data pour intervenir au sein d'une squad en charge des indicateurs et de la segmentation. Vous rejoindrez une équipe qui assure le bon fonctionnement de la plateforme SAS et accompagne les utilisateurs dans leur exploitation quotidienne des données. Vous serez un interlocuteur privilégié des Data Analysts et des équipes métiers, en garantissant la qualité de service, la disponibilité de la plateforme et la résolution des incidents. Vous évoluerez dans un environnement Data à fort enjeu, où la fiabilité des traitements et la satisfaction des utilisateurs sont essentielles. 🎯 Votre rôle En tant qu'Analyste Support SAS, vous assurez le support fonctionnel et technique de la plateforme SAS tout en contribuant à son maintien en conditions opérationnelles. Vous accompagnez les utilisateurs dans leurs usages quotidiens, analysez les incidents, identifiez les causes des anomalies et participez à l'amélioration continue de la plateforme. Vous êtes également amené.e à intervenir ponctuellement sur les évolutions et développements liés à l'écosystème SAS. Vos missions🤝 Assistance fonctionnelle et support utilisateurs Vous accompagnez les utilisateurs dans l'exploitation de la plateforme SAS : Assurer le support fonctionnel et technique auprès des utilisateurs Répondre aux sollicitations des Data Analysts en toute autonomie Accompagner les utilisateurs dans l'utilisation des outils SAS Conseiller les utilisateurs sur les bonnes pratiques Identifier les besoins d'évolution et les irritants remontés par les équipes 🛠 Analyse technique et résolution des incidents Vous intervenez sur les problématiques techniques de la plateforme : Analyser les incidents et diagnostiquer leur origine Exploiter les logs et réaliser les opérations de débogage Corriger ou proposer des solutions adaptées Optimiser les traitements SAS et les requêtes SQL lorsque nécessaire Assurer le suivi des anomalies jusqu'à leur résolution ⚙️ Run et maintien en conditions opérationnelles Vous participez au bon fonctionnement de la plateforme en production : Assurer le suivi quotidien de la plateforme SAS Garantir la disponibilité et la stabilité des traitements Traiter les incidents de production Coordonner les actions avec les équipes d'exploitation Contribuer à l'amélioration continue du RUN 🚀 Évolutions de la plateforme Selon les besoins de l'équipe, vous participez également aux évolutions techniques : Contribuer aux développements autour de la plateforme SAS Participer aux améliorations des traitements existants Accompagner les évolutions de l'environnement décisionnel Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques techniques 🧭 Environnement fonctionnel & technique🏢 Domaine fonctionnel Data & Décisionnel Business Intelligence Support utilisateurs Production et RUN Analyse de données 🛠 Environnement technique SAS Base SAS Guide SAS Viya (apprécié) SQL Analyse de logs Debugging Optimisation de traitements Plateforme décisionnelle
Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables en utilisant Talend et les services de Google Cloud Platform (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub/Sub, CloudComposer). Vous serez au cœur de la construction d'une infrastructure de données moderne et performante : • Travaux sur le maintien des solutions au bon niveau technologique • Travaux sur la compliance réglementaire des assets • Améliorer la performance et la scalabilité des solutions existantes pour répondre aux besoins stratégiques de l'entreprise. • Collaborer étroitement avec les architectes, PO et Data Analyst pour garantir la qualité et l'exploitation optimale des données. • Maintenir une documentation technique précise et complète sur les processus et les solutions implémentés. • Réaliser la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Mettre en place et gérer des systèmes de monitoring et d'alerting pour assurer une supervision proactive des pipelines et systèmes de données, garantissant leur fiabilité et leur disponibilité. • Support au déploiement • Assurer la maintenance corrective ou évolutive • S'assurer de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe
Contexte :Au sein de la DSI Finance et plus particulièrement de l'équipe Data Prep dédiée aux reportings comptables, vous intervenez en tant que Business Analyst confirmé sur plusieurs projets transverses de la filière Finance. La mission s'inscrit dans la Direction Technologies et Opérations, au sein de la DSI métier Finance qui couvre les activités MOA/MOE liées à la comptabilité, aux ratios prudentiels, à la liquidité, au pilotage financier et à la communication financière. Vous contribuerez notamment à : La refonte du dispositif Steba Cop, dans le cadre des stress tests EBA, avec la mise en place d'un Datamart transactionnel adossé aux Golden Sources du Datalake La maintenance évolutive des modules Datalake : Coût du Risque, Intragroupe, IFRS9, ESG, Fariview, en collaboration avec les équipes IT et métiers Missions :Recueillir et challenger les besoins métiers Rédiger les spécifications fonctionnelles en cohérence avec les modèles de données du Datalake et les Golden Sources disponibles Participer aux phases de tests avec les équipes IT et accompagner les métiers lors des recettes fonctionnelles Contribuer aux comités de suivi projet (CSO, Sprint reviews, suivi Jira, etc.) Participer à l'analyse et à la compréhension des données via des requêtes SQL Animer des ateliers et structurer les groupes de travail Produire une documentation fonctionnelle et technique de qualité Collaborer avec de multiples interlocuteurs dans un environnement transverse et Agile
Dans le cadre de l'évolution majeure d'une plateforme Data stratégique au sein d'un grand groupe international, nous recherchons un(e) Test Lead Data / QA Automation Engineer afin d'accompagner un programme de transformation à forts enjeux de qualité et de migration de données. La plateforme permet l'ingestion, le traitement, l'enrichissement et la mise à disposition de données provenant de multiples sources externes. Une nouvelle version est actuellement en cours de développement avec des enjeux importants autour de la fiabilité des données, de l'automatisation des tests et de la migration d'un historique conséquent. Intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire composée de Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, Product Owners et Product Managers, vous serez responsable de l'ensemble du périmètre qualité et tests. Vos principales missions seront : Définir et piloter la stratégie de tests globale du produit Rédiger les plans de tests et préparer les campagnes de recette Concevoir les scénarios de tests fonctionnels, d'intégration, end-to-end et non fonctionnels Participer à la validation des migrations de données à forte volumétrie Définir et préparer les jeux de données de test Automatiser les tests de données via Python Mettre en œuvre l'automatisation des tests IHM et API lorsque nécessaire Exécuter les campagnes de tests et analyser les résultats Identifier, qualifier et suivre les anomalies Produire les reportings d'avancement et les indicateurs qualité Collaborer étroitement avec les équipes métier, produit, Data et techniques
Contexte de la mission : Dans le cadre du fonctionnement Agile de la Squad Data & Métrologie des environnements de travail, dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages (postes de travail et applications associées), nous recherchons un Data Analyst disposant d'une bonne maîtrise de l'environnement poste de travail. L'objectif est de contribuer à la valorisation de la donnée afin de piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition. Missions principales 1. Recueil des besoins et collaboration métier Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus 2. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service NOW etc.) Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier tendances, usages et axes d'optimisation 3. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage Documenter les dashboards pour en faciliter la lecture et l'appropriation par les utilisateurs Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée
Dans le cadre du renforcement de son équipe Data Engineering, notre client recherche un Senior Data Engineer afin d'accompagner la conception, l'industrialisation et l'optimisation de ses plateformes de données sur Azure et Snowflake. 🎯 Vos missions : • Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et performants. • Participer à la mise en place et à l'évolution des architectures Data Warehouse, Data Lake et Data Lakehouse. • Déployer et maintenir les infrastructures via Terraform (Infrastructure as Code). • Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD sous Azure DevOps. • Garantir la qualité, la performance et la sécurité des traitements de données. • Accompagner les Data Engineers de l'équipe à travers du coaching, du partage de bonnes pratiques et des revues de code. • Participer à la gouvernance des données, à la gestion des métadonnées et à l'optimisation des coûts. • Collaborer étroitement avec les équipes métiers, Data Analysts, Data Scientists et IT. 🛠 Environnement technique : • Azure • Snowflake • Snowpark • dbt • Python • Azure Data Factory • Terraform • Azure DevOps • Git • PowerShell • Azure CLI • PowerDesigner
Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne (dans le 78) un Analytics Engineer. Missions L'Analytics Engineer se situe à la croisée des chemins entre le Data Engineer (dont il partage la rigueur technique, le code et l'industrialisation) et le Data Analyst (dont il partage le sens business, la vision produit et l'art de la restitution). Sa mission principale est de transformer les données brutes issues de l'écosystème GCP en indicateurs fiables, et de piloter l'intégralité de la chaîne de reporting sous une solution type Power BI. Grâce à une forte appétence fonctionnelle, il/elle traduit les enjeux des domaines métiers (Finance, RH, Achats, Matériel, Environnement) en modèles de données analytiques performants et conçoit des solutions de restitution visuelles à forte valeur ajoutée. Activités principales Gestion du Legacy, Reverse Engineering et Migration : • Prise en main de l'historique : S'approprie les développements existants basés sur SAP Hana on-premise (utilisé comme base relationnelle) et les rapports Power BI associés. • Reverse Engineering : En l'absence de documentation exhaustive sur l'existant, analyse de manière autonome les requêtes SQL et les modèles actuels pour en comprendre les règles de gestion sous-jacentes. • Stratégie de bascule : Arbitre et réalise la transition des rapports historiques vers la nouvelle stack cible : soit par un portage à l'identique (lift and shift), soit par une refonte complète et une optimisation au sein de GCP. Responsabilité de la restitution, du reporting et de l'architecture Power BI : • Modélisation décisionnelle : Définit et conçoit l'architecture des modèles de données (Datamarts dans la couche Gold) spécifiquement optimisés pour Power BI (modèles en étoile, gestion des dimensions et des faits). • Expertise DAX & Restitution : Rédige les mesures complexes en langage DAX et configure Power Query de manière optimale. Conçoit des tableaux de bord pertinents, fluides et ergonomiques (Data Visualization). • Garantie de performance End-to-End : Identifie et corrige les goulots d'étranglement de performance, depuis la requête de transformation dans le Data Warehouse (BigQuery) jusqu'au temps de rafraîchissement et d'affichage des rapports Power BI. • Rédige les dossiers de conception technique et les spécifications détaillées des solutions BI. • Définit les stratégies de tests de non-régression sur les données restituées et participe aux recettes applicatives.
Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/10/2026 Localisation : Paris Tarif Journalier Moyen (TJM) Max : 660 € Descriptif de la MissionAu sein des équipes Data, vous interviendrez sur la conception, le développement, la gouvernance et l'optimisation de nos plateformes de données. Vos activités principales s'articuleront autour de quatre grands piliers : 1. Développement & Architecture DataConcevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables sur Databricks (PySpark, Spark SQL, Delta Live Tables). Mettre en place des architectures Lakehouse basées sur Delta Lake. Industrialiser et orchestrer les workflows ETL/ELT à l'aide de Databricks Workflows. 2. Gestion et Administration de la Plateforme DatabricksAdministrer l'espace de travail (gestion des workspaces, configuration des clusters, gestion des permissions). Assurer l'optimisation des coûts (finops) via la configuration fine, l'autoscaling et le monitoring des clusters. Implémenter et faire respecter les bonnes pratiques de sécurité (Unity Catalog, gestion des accès, lineage de la donnée). 3. Gouvernance & Qualité des DonnéesMettre en place des mécanismes stricts de qualité et de validation des données (expectations, tests automatisés). Documenter rigoureusement les modèles et les flux sur la plateforme. Garantir la fiabilité, la cohérence et la fraîcheur des données mises à disposition. 4. Collaboration & SupportCollaborer étroitement avec les Data Analysts, Data Scientists et les équipes métiers. Accompagner et former les utilisateurs clés dans l'adoption et la prise en main de l'écosystème Databricks. Participer activement aux revues de code, à la standardisation et au partage des bonnes pratiques d'ingénierie. Compétences RequisesTechniques (Incontournables) :Développement : Excellente maîtrise de PySpark ou Spark SQL. Écosystème : Forte expérience pratique avec Databricks (pipelines, clusters, notebooks, Unity Catalog). Architecture : Solides connaissances des architectures Lakehouse, du data modeling, des concepts ETL/ELT et des stratégies d'ingestion (batch & streaming). Cloud : Connaissance approfondie d'au moins un des principaux fournisseurs cloud (Azure, AWS ou GCP). DevOps : Maîtrise de Git et des pratiques de CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, etc.). Souhaitées (Un plus) :Connaissances en MLflow, orchestration de modèles et pratiques MLOps. Notions avancées en DataOps, cost optimization (FinOps) et outils de monitoring. Expérience dans l'exploitation d'APIs et l'ingestion de données en temps réel (ex: Kafka).
🎯 Okara cherche un Analytics Engineer / Data Engineer L'enjeu : Devenir le garant de l'équilibre économique chez l'un des leaders mondiaux du retail et de l'aménagement de la maison. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe "Finance & Performance" de notre client pour piloter la rentabilité de la structure. Ton terrain de jeu ? Une équipe de choc de qui gère le Build et le Run de produits data critiques. Un scope hybride passionnant, au carrefour du Data Engineering, de la modélisation et de la business intelligence. 🚀 Ton rôleTu es l'architecte de la performance financière. L'enjeu actuel est double : moderniser la tuyauterie technique et traquer le moindre coût superflu pour optimiser l'infrastructure. Concrètement, tu vas : Propulser la migration (Modern Data Stack) : Participer activement au passage des flux historiques vers DBT. Tu ne te contentes pas de déplacer la donnée, tu la structures intelligemment en étoile directement dans BigQuery pour soulager la restitution. Piloter par la performance (Le défi FinOps) : Devenir le chasseur officiel de requêtes gourmandes. Ton objectif ? Atteindre une réduction des coûts cloud et DataViz en appliquant les meilleures pratiques de code Illuminer le Business (Analytics & Restitution) : Consacrer 20 à 30% de ton temps à façonner des modèles sémantiques et concevoir des dashboards Power BI fluides, performants et directement actionnables par les directions métiers. Garantir une donnée de confiance : Assurer la qualité, le nettoyage (adieu les doublons !) et la cartographie des données entrant dans le Data Lake pour faciliter le travail des Data Analysts et Data Scientists.
Le client est le leader européen du retail spécialisé omnicanal, avec des marques iconiques. Vous êtes passionné par les outils BI et la data ? Rejoignez la Data & AI Factory entité qui regroupe les compétences fonctionnelles et techniques qui contribue au développement de l'activité grâce à la richesse de nos données et aux technologies avancées d'exploitation. En tant que Data Engineer, vous aurez la charge de concevoir, développer et d'optimiser des solutions Data adaptées aux besoins de nos différents métiers. Votre expertise avancée sur les différents services GCP, combinée à une solide maîtrise de SQL et python, sera essentielle pour concevoir des solutions performantes et alignées avec les besoins métiers. Vous serez un acteur clé de l'équipe technique de la Data Factory pour garantir la fiabilité et la performance des systèmes de traitement de données. Description • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables en utilisant Talend et les services de Google Cloud Platform (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub/Sub, CloudComposer). Vous serez au cœur de la construction d'une infrastructure de données moderne et performante. • Travaux sur le maintien des solutions au bon niveau technologique • Travaux sur la compliance réglementaire de nos assets • Améliorer la performance et la scalabilité des solutions existantes pour répondre aux besoins stratégiques de l'entreprise. • Collaborer étroitement avec les architectes, PO et Data Analyst pour garantir la qualité et l'exploitation optimale des données. • Maintenir une documentation technique précise et complète sur les processus et les solutions implémentés. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Mettre en place et gérer des systèmes de monitoring et d'alerting pour assurer une supervision proactive des pipelines et systèmes de données, garantissant leur fiabilité et leur disponibilité. • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables pipelines de données Documentations techniques Compétences
