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Contexte Dans un contexte de renforcement du pilotage cyber et de la gouvernance des identités, nous recherchons un Data Analyst spécialisé Cybersécurité & IAM . Le poste est orienté data, reporting et indicateurs , avec une forte interaction entre les équipes Cyber, IAM, Risques et IT . 👉 Ce rôle n’est pas un poste d’expert applicatif IAM , mais un profil Data appliqué aux enjeux de cybersécurité. Objectifs du poste Produire, fiabiliser et automatiser les indicateurs Cyber & IAM (KPI / KRI) Industrialiser le reporting sécurité à destination des équipes opérationnelles et du management Améliorer la qualité, la cohérence et l’exploitabilité des données de sécurité Missions principales Data & Reporting Produire et automatiser les KPI / KRI Cyber & IAM Concevoir, maintenir et industrialiser les dashboards Power BI Exploiter et croiser les données issues de différentes sources (IAM, logs, référentiels, outils cyber) Mettre en place des chaînes de traitement data (SQL / Python) Qualité & Gouvernance de la donnée Mettre en œuvre des contrôles de qualité de données Identifier les incohérences, anomalies et axes d’amélioration Documenter les indicateurs, règles de calcul et sources de données Analyse & Interaction métier Analyser les données d’habilitations, de logs et de référentiels IAM Challenger les besoins exprimés par les équipes Cyber, IAM et Risques Traduire des enjeux sécurité en indicateurs lisibles et actionnables Travailler en transverse avec les équipes Data, Cyber et IT Compétences techniques Data & BI Power BI (modélisation, DAX, industrialisation) SQL (requêtes complexes, optimisation) Python (data analysis, automatisation) Data Management Qualité de données Structuration et normalisation des datasets Sources Cyber / IAM Logs de sécurité Données d’habilitations et référentiels IAM Compréhension des concepts IAM (identités, rôles, droits, provisioning) Compétences fonctionnelles Bonne compréhension des enjeux cybersécurité et risques Capacité à définir et structurer des KPI / KRI Aisance dans les environnements complexes et multi-interlocuteurs

Missions Concevoir et maintenir des tableaux de bord Power BI à partir de données financières Analyser les données de comptabilité / finance (P&L, bilan, trésorerie, KPI) Automatiser les reportings financiers récurrents Modéliser les données et développer des mesures DAX Travailler en lien avec les équipes finance et comptabilité Compétences techniques Power BI Desktop & Service DAX avancé Modélisation de données Excel avancé SQL (fortement apprécié) Connaissance d’un ERP (SAP, Sage, Oracle, Dynamics, etc.)

Dans le cadre du renforcement de ses capacités analytiques et de la valorisation de ses données décisionnelles, une organisation de premier plan recherche un Data Analyst expert Tableau . La mission s’inscrit dans un environnement data mature, orienté pilotage de la performance, aide à la décision et diffusion de la culture data auprès des métiers. Missions principales et rôle Analyser, structurer et exploiter des jeux de données complexes Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord interactifs sous Tableau Recueillir et challenger les besoins métiers Assurer la qualité, la fiabilité et la cohérence des données restituées Optimiser les performances des dashboards et des sources de données Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des outils de datavisualisation Contribuer à l’amélioration continue des pratiques data et BI Objectifs Fournir des analyses claires et actionnables pour les équipes métiers Améliorer le pilotage des activités via des dashboards pertinents Garantir une restitution fiable et sécurisée de la donnée Participer à la diffusion d’une culture data-driven au sein de l’organisation

Description du poste Nous recherchons un Data Business Analyst expérimenté pour intervenir en tant qu’expert data et business auprès des équipes et des clients. Vous serez responsable de l’analyse des besoins métiers liés à la donnée, de la conception de solutions de reporting et d’aide à la décision, ainsi que de l’accompagnement des utilisateurs dans l’exploitation des données. Responsabilités Recueillir et formaliser les besoins métiers liés à la donnée et au reporting Traduire les enjeux business en spécifications data claires Concevoir et maintenir des dashboards (Power BI, Tableau) Garantir la qualité et la cohérence des données Réaliser des analyses quantitatives et qualitatives avancées Accompagner les utilisateurs et animer des formations Travailler en environnement Agile / SAFe

La mission consiste à : - Maîtrise de la donnée et garant de la qualité de son utilisation - Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions innovantes - Développer les solutions data - Maintenir les solutions existantes - Mettre en oeuvre des pipelines de données Compétences attendues : - Expériences significatives comme Data Engineer / Data Analyst - Maîtrise de SQL, Python, PowerBI, GCP, CI/CD, Terraform, Github et les ETL/ELT - Anglais un + Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride

Data analyste ET ANALYTICS Platform AWS AZURE PYTHON Anglais 500 e par jour Évolution des infrastructures cloud via l’Infrastructure as Code Gestion d’un cluster kubernetes Développement de micro-services en Python Conception et maintenance de chaînes de déploiement automatisé Assurer le bon fonctionnement opérationnel de la Data & Analytics Platform Enrichissement de la documentation à l’attention des utilisateurs Expérience significative sur le cloud AWS et/ou Azure, notamment sur les services de données (Gen2 et ou S3). Développement d’application web. Connaissance des pratiques du software craftsmanship. Bonne connaissance de la méthodologie Agile. Familiarité avec les mécanismes de traitement et de valorisation des données. Python, Terraform GitHub, GitHub Action Azure : AKS, Data Lake Gen2, Data Factory AWS : EKS, S3, ECS, VPC, NSG, Lambda, … Databricks : Unity Catalog, Policy, Cluster, PySpark Pratiques : Scrum Notions : DevSecOps, Data Engineering, Data Management Langues : Anglais et Français 500 e par jour

Descriptif du poste Au sein d'une équipe data qui a pour mission de définir la stratégie et la feuille de route Data du groupe, de développer et gérer l'écosystème de partenaires Data, de définir et déployer la gouvernance des données, de définir et piloter le plan d'acculturation Data, et d'accompagner le déploiement des produits et services Data. Le Global Data Office a en charge le développement et le maintien des données de référence du groupe, et a lancé un programme de refonte de la plateforme de Master Data Management

Dans le cadre de projets Data en environnement Full Microsoft, Altarea souhaite renforcer ses équipes sur des sujets d’ingestion, traitement et restitution de données. Les projets consistent à : ingérer de nouvelles données depuis des bases Oracle ou PostgreSQL, Les stocker et traiter sur Azure, Produire des rapports décisionnels via Power BI. Mission Ingestion de données depuis Oracle / PostgreSQL vers Azure Utilisation de SSIS (infra locale) ou Azure Data Factory selon les contraintes techniques et de coûts Traitement et transformation des données Modélisation et restitution via Power BI Travail majoritairement en SQL (pas de besoin Python) Capacité à challenger les choix techniques et à proposer des optimisations Veille technologique et posture de consultant Environnement technique Stack Full Microsoft (MSBI) SQL Server / SSIS Azure (Data Factory, stockage) Power BI Sources : Oracle, PostgreSQL Profil recherché Data Engineer / Data Analyst Azure 5 à 10 ans d’expérience Très bon niveau SQL À l’aise en environnement MSBI Capacité de recul, force de proposition Posture conseil Une expérience dans la promotion immobilière est un gros plus

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Analyste Confirmé sur Mer. **Contexte :** Le service Modélisation des Données recrute un Data Analyst pour soutenir ses projets et la maintenance liés à la restitution et à l’analyse de données. Ce service gère le Système d'Information Décisionnel, qui repose sur un Datawarehouse alimenté par des traitements ETL et des chaînes Change Data Capture (IBM IDR, Kafka). Ce Datawarehouse est la source de données pour divers outils de reporting et de datavisualisation (Power BI, COGNOS) ainsi que pour la mise en œuvre de cas d’usage IA. **Missions principales :** Le prestataire agira sous la direction du responsable du service Modélisation des Données et ses missions incluront : - Projets de SI Décisionnels : Modélisation de données, conception de rapports, et assistance aux utilisateurs finaux. - Power BI : Point de contact technique pour les utilisateurs finaux et les Publishers de Power BI, réalisation de reportings complexes. - Migration de Dataplatform : Refonte de reporting COGNOS/Power BI vers Superset, refonte de chaînes ETL TALEND vers Dagster, et conception de datamarts. Projet en agilité. Le poste comporte une dimension technique importante ainsi qu’une forte composante relationnelle, nécessitant une analyse des besoins, leur validation, et le suivi en mode projet. Une sensibilité aux problématiques de gouvernance des données est également cruciale. **Compétences requises :** - Organisationnelles : - Suivi de projet en tant que contributeur MOE. - Collaboration avec des équipes sécurité/réseau/etc. - Techniques : - Maîtrise du SQL, de l’indexation et de l’optimisation SQL (4 ans d’expérience minimum). - Power BI Desktop, Power BI Report Server, DAX, RLS (2 ans d’expérience minimum). - Modélisation de données et constitution de datamarts (4 ans d’expérience minimum). - Apache Superset (1 an d’expérience souhaitée). - COGNOS C11 (1 an d’expérience minimum). - Développement Python (2 ans d’expérience minimum). - Connaissance des ETL (SSRS, Talend). - Connaissance de Java. - Savoir-être : - Capacité d’analyse : Comprendre et formuler un besoin, animer des ateliers, et identifier les impacts pour déterminer la meilleure solution. - Excellente capacité rédactionnelle. - Expérience en agilité (Kanban, Scrum). **Connaissances métier :** Une connaissance du monde des Titres et une expérience significative dans le secteur bancaire seraient des atouts supplémentaires, mais ne sont pas obligatoires. Localisation : Mer (proche d'Orleans) + Télétravail

Contexte du poste Dans un contexte industriel et data-driven, le poste vise à renforcer la capacité de l’entreprise à exploiter ses données pour améliorer le pilotage des activités, optimiser les processus et créer de la valeur métier. Le profil interviendra comme référent data opérationnel, à l’interface entre les équipes métiers et les équipes techniques, dans des conditions industrielles exigeantes. Profil recherché Profil autonome avec au moins 5 ans d’expérience en data engineering Forte capacité d’analyse business et de compréhension desseux des enjeux métiers Capacité à concevoir, développer et opérer des solutions data de bout en bout Aisance dans un rôle d’interface entre équipes métiers et équipes techniques Mission Collecter, analyser et exploiter les données pertinentes afin d’améliorer le pilotage des activités et d’identifier les leviers de création de valeur Accompagner les équipes métiers dans le développement, le déploiement et l’exploitation des solutions data Être le référent technique de la solution, avec une maîtrise fine des données manipulées Agir comme point de contact privilégié des équipes métiers pour les sujets liés à l’exposition, à l’exploitation et à la valorisation des données industrielles Garantir la mise à disposition de données fiables, compréhensibles et exploitables Principaux résultats attendus Identification, capture et sélection des données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs Optimisation du temps, des ressources et des outils nécessaires à la gestion et à l’analyse des données Mise à disposition des données sous des formats accessibles et exploitables via des visualisations adaptées Production de recommandations et lignes directrices permettant aux métiers de créer de la valeur Optimisation des offres, services ou processus grâce aux analyses et évaluations réalisées Application et respect des règles du groupe en matière d’éthique et de gouvernance des données Présentation et promotion des fonctionnalités des produits data afin de faciliter leur adoption et leur maintenabilité Réalisation de tests conformes à la stratégie de test définie Maintien à jour du catalogue des produits data (datasets) Mise à disposition de kits de formation et d’outils à destination des utilisateurs Compétences fondamentales en Data Engineering Modélisation de données Modèles relationnels Modèles dimensionnels Data Vault ETL / ELT Conception et optimisation de pipelines robustes Gestion des dépendances et de l’industrialisation Qualité et gouvernance des données Data lineage Contrôles de qualité des données Catalogage et gestion des métadonnées Architecture data Compréhension des architectures modernes (Data Lakehouse, Data Mesh, etc.) Langages de programmation SQL avancé Python / PySpark avancé Outils et technologies Dataiku Power BI Databricks Azure Data Factory Azure Logic Apps

🎯 Contexte Nous recherchons un Data Engineer / Analyst expérimenté pour rejoindre un programme de transformation Data (secteur des assurances). 🔍 Vos missions Analyser et comprendre les scripts existants en PL/SQL / SQL Étudier les flux de données et les transformations entre les couches Bronze, Silver et Gold Piloter la qualité, complétude et fiabilité des données Développer et valider des traitements en PySpark / Spark SQL Participer à la conception et à la validation des dashboards Power BI Mettre en place et promouvoir les bonnes pratiques Data Déployer les rapports auprès d’autres entités métiers Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle

Contexte de la mission Grand groupe international du secteur de l’énergie, fortement orienté data-driven, souhaite renforcer l’exploitation de ses données de marché afin de : Réduire les risques opérationnels Améliorer l’efficacité des équipes métiers Développer de nouvelles offres basées sur la donnée Le projet stratégique vise la mise en place d’une architecture Big Data de type médaillon (Bronze / Silver / Gold) dédiée aux market datas issues de différentes plateformes de marché. Objectifs du projet Le programme consiste à : Mettre en place les layers : Silver : données structurées et normalisées Gold : données calculées (orders, trades, orderbooks, best bid/ask, OHLC, VWAP, TWAP, etc.) Implémenter le data management : Data quality Data catalog Monitoring Exposer les données Gold via SDK et interfaces métiers Définir et appliquer les politiques d’accès Reprendre l’historique pour permettre le décommissionnement de solutions legacy Rôle du Business Analyst Le consultant interviendra au cœur d’un environnement mêlant équipes métiers (Trading Surveillance, Quant, Market Analysts) et équipes Data Engineering. Analyse & Cadrage Recueil et structuration des besoins métiers liés aux market datas Animation d’ateliers avec les stakeholders Analyse approfondie des données sources Identification des incohérences et cas spécifiques Spécifications fonctionnelles & Data Rédaction des spécifications Silver / Gold Définition des règles de transformation et d’enrichissement Data mapping Gestion de la complexité temporelle des données de marché Définition des modèles orientés usages métiers Data Management & Gouvernance Définition des règles de qualité et indicateurs Contribution au monitoring Participation au data catalog Garantie de traçabilité des règles métier Coordination & Delivery Collaboration étroite avec les Data Engineers Suivi des développements Élaboration de la stratégie de tests Conception et exécution des plans de tests Participation aux comités projet

Vos missions : Préparation d’un plan de travail de correction des données Collecter et centraliser les données financières statiques, nécessaires à l’optimisation de l’ERP de l’entreprise Saisir, mettre à jour, vérifier la cohérence, contrôler la qualité des données Catégoriser et structurer les données pour faciliter leur analyse et exploitation stratégique Créer et mettre à jour des manuels de gestion de données Participer à la création d'un système d'analyse de la qualité des données Analyser des données simples existantes et rechercher des écarts de données Modéliser les bases de données financières et en assurer les mises à jour régulières, pour répondre aux besoins évolutifs Interagir directement avec les utilisateurs finaux, pour comprendre leurs besoins spécifiques et construire une relation de confiance Autres informations : Département : Technologie de l'information Type de contrat : Contrat à durée indéterminée (CDI), Temps plein Durée du contrat : indéterminée Date de début : dès que possible Horaire : 8H00-12H00 et de 12H50-16H50 du lundi au jeudi et 8H00-12H00 et de 12H50-15H50 le vendredi (soit un total de 39H par semaine) Localisation du poste : Nogent-sur-Seine, Aube (10), Grand Est, France - proche Romilly-sur-Seine (10), Troyes (10), Sézanne (51), Montereau-Fault-Yonne (77), Nangis (77), Provins (77) et Sens (89), 54 min direct de Paris en train Déplacement : à Nogent-sur-Seine Télétravail : non Poste ouvert aux personnes en situation de handicap

Vos missions : Préparer un plan de travail pour corriger et optimiser les données liées au transport, afin d’assurer leur fiabilité Collecter et centraliser les données notamment liées au transport, nécessaires à l’optimisation de l’ERP de l’entreprise Saisir, mettre à jour, vérifier la cohérence, contrôler la qualité des données Catégoriser et structurer les données pour faciliter leur analyse et exploitation stratégique Créer et mettre à jour des manuels de gestion de données Participer à la création d'un système d'analyse de la qualité des données notamment liées au transport Analyser des données simples existantes et rechercher des écarts de données Modéliser les bases de données et en assurer les mises à jour régulières, pour répondre aux besoins évolutifs Collaborer directement avec les utilisateurs finaux, pour comprendre leurs besoins spécifiques et construire une relation de confiance Autres informations : Département : Technologie de l'information Type de contrat : Contrat à durée indéterminée (CDI), Temps plein Durée du contrat : indéterminée Date de début : dès que possible Horaire : 8H00-12H00 et de 12H50-16H50 du lundi au jeudi et 8H00-12H00 et de 12H50-15H50 le vendredi (soit un total de 39H par semaine) Localisation du poste : Nogent-sur-Seine, Aube (10), Grand Est, France - proche Romilly-sur-Seine (10), Troyes (10), Sézanne (51), Montereau-Fault-Yonne (77), Nangis (77), Provins (77) et Sens (89), 54 min direct de Paris en train Déplacement : à Nogent-sur-Seine Télétravail : non Poste ouvert aux personnes en situation de handicap

Bonjour Pour un de mes clients, je recherche un(e) : Data Analyst / Business Analyst E-Commerce Rattaché(e) à l’équipe métier Pro Analyse du business des clients professionnels Réalisation d’analyses ad hoc et de dashboards pour accompagner les équipes métier Mission Couvrir tout le cycle data Requêtes SQL Analyse des données Création de KPIs Construction et mise à jour de dashboards Power BI Restitution claire des résultats avec une dimension data storytelling Échanges réguliers avec les équipes métier Pro et la direction Data Tâches principales Suivi des mises à jour des dashboards Analyses de performance des opérations commerciales Analyses de performance des conseillers de vente Pro Analyses de performance de l’offre Outils Power BI SQL GCP BigQuery Environnement marketing Python apprécié Git/Github niveau basique Profil recherché Minimum 5 ans d’expérience Capacité à challenger des équipes métier expérimentées Français courant Infos mission Début janvier Durée longue 3 ans Localisation Lille 3 jours sur site Résumé du profil idéal Data Analyst confirmé orienté business Pro À l’aise avec Power BI, SQL et BigQuery Capable de dialoguer avec le métier et de faire parler la donnée Si ce poste vous intéresse et que votre profil correspond, merci d’envoyer votre CV à jour. Je reviendrai vers vous rapidement pour échanger

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Freelance / Portage - 3 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 4 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Business Analyst intervenir sur un projet d’un de nos clients, dans le secteur bancaire. Contexte : Dans le cadre d’un projet de migration, vous interviendrez sur des activités telles que la rédaction de spécifications, l’analyse des impacts liés à la migration du système ainsi que la participation aux processus de certifications dynamiques. Vos principales missions : En lien avec les équipes métier et techniques, vous serez le trait d’union qui transforme les idées en solutions concrètes. - Comprendre les besoins des utilisateurs : animation d’ateliers pour challenger et prioriser les besoins - Rédiger les fonctionnalités / spécifications et les règles de gestion - Anticiper les besoins en termes de migration : anticipation, préparation et déroulé optimal de recette - Former et accompagner : vous aidez les métiers à s’approprier les outils et les usages - Conseiller les managers métiers : vous les guidez dans l’évolution de leur organisation et de leurs process - Partager et convaincre : animation de comités, restitution des analyses, recommandations stratégiques Ce que vous apportez : - Vous comprenez le fonctionnement d’un ETL et êtes capable de lire et analyser un flux ou un programme idéalement sous Semarchy - Maîtrise du langage SQL (Requêtes complexes pour rentrer en base) - Vous êtes à l’aise dans les environnements agiles, avec une bonne maîtrise des rituels - Vous savez rédiger avec clarté, parler avec impact et surtout convaincre - Vous êtes capable de vous adapter à vos interlocuteurs