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Je cherche pour un de client un Data Engineer Sénior (+7 ans) sur Vannes avec 3 jours sur site La mission s'effectuera dans le domaine Risques au sien de la squad en charge de la notation des entreprises. La squad est constituée d'un Product Owner, un Scrum Master et d'équipiers BA et IT. Le besoin est d'accompagner la squad dans un contexte de développement et de maintenance de solutions Data (Teradata, bases Hive, Phoenix, HDFS) et d'API Springboot. Tâches : - Assure le développement et l intégration des évolutions sur le périmètre des solutions de la Squad - Prépare, réalise la mise en production avec les équipes expertes; assure le SAV - Gère et maintient la documentation fonctionnelle et technique - Contribue à l assistance à l utilisation des solutions - Contribue aux séances d'affinage technique en phase de conception - Réalise une veille technologique régulière pour être au fait des dernières tendances - Contribue à alimenter le contenu du backlog pour prévoir les développements futurs - Analyse du patrimoine existant

Nous recherchons un(e) ingénieur Data BI expérimenté Contexte Au sein d'une Data Factory nous recherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait apprécié. La Data Factory de notre client joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise. Elle se concentre sur la création d'une infrastructure de données robuste, la mise en place de pipelines de données fiables, et l'exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes. Description • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation Reporting d'avancement des travaux Programme développés

Secteur d'activité : Énergie En tant que Concepteur / Développeur IDMC MDM (H/F), vous serez un pilier essentiel dans la mise en œuvre et l'évolution de nos solutions de gestion des données de référence. Vos responsabilités incluront : 1. Conception et Modélisation - Analyser les besoins métiers et fonctionnels en matière de données de référence. - Concevoir et modéliser les architectures de données MDM (modèles d'entités, attributs, relations) au sein d'IDMC. - Définir les règles de gouvernance des données, de qualité, de matching et de fusion. 2. Développement et Intégration - Développer et configurer des solutions MDM sur la plateforme Informatica Data Management Cloud (IDMC), incluant : - La création et l'optimisation de mappings et de pipelines d'intégration de données (via CDI - Cloud Data Integration). - La mise en place de règles de nettoyage, d'enrichissement et de déduplication des données. - Le développement de workflows et de processus de gestion des données (flux d'approbation, gestion des exceptions). - L'intégration avec des systèmes sources et cibles via des APIs, connecteurs ou services web. - Participer aux phases de tests (unitaires, d'intégration, fonctionnels) et de recette pour garantir la conformité et la performance des solutions. 3. Maintenance et Évolution - Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions MDM mises en place. - Optimiser les performances des traitements et des bases de données MDM. 4. Collaboration et Documentation - Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier, les architectes data, les data stewards et les autres développeurs. - Rédiger la documentation technique et fonctionnelle des solutions développées. - Contribuer à la formation et au support des utilisateurs et des équipes opérationnelles.

Dans le cadre de projets de transformation et de modernisation d’infrastructures Datacenter critiques, nous recherchons un Chef de Projet Datacenter CFO/CVC expérimenté pour piloter des opérations d’aménagement, d’extension et d’optimisation d’environnements techniques à haute disponibilité. Vous interviendrez en tant que représentant du maître d’ouvrage et assurerez le pilotage complet des projets, depuis l’expression du besoin jusqu’à la mise en exploitation des installations, dans un contexte où la continuité de service constitue un enjeu majeur. Vos missionsPilotage de projets Piloter des projets d’évolution d’infrastructures Datacenter dans le respect des coûts, délais, qualité et exigences d’exploitation. Accompagner les parties prenantes dans la définition et la validation des besoins. Réaliser ou coordonner les études de faisabilité et visites techniques. Assurer le suivi global des projets jusqu’à leur mise en service. Conception et coordination technique Piloter les maîtrises d’œuvre de conception et d’exécution. Analyser, challenger et valider les livrables techniques (APS, APD, PRO, DCE, EXE, DOE…). Étudier les différentes solutions techniques et participer aux arbitrages. Garantir la conformité des conceptions aux normes et aux contraintes d’exploitation des Datacenters. Suivi des travaux Coordonner les entreprises intervenantes et les partenaires techniques. Suivre l’avancement des travaux et le respect des plannings. Veiller à l’application des règles de sécurité et des procédures d’intervention. Garantir le respect des normes et exigences propres aux infrastructures critiques. Gestion financière et contractuelle Analyser et valider les devis et propositions techniques. Assurer le suivi budgétaire des opérations. Participer à la gestion des contrats et des prestataires. Identifier, anticiper et suivre les risques techniques, financiers et opérationnels. Réception et mise en exploitation Participer aux opérations de réception des travaux. Assurer le suivi des réserves jusqu’à leur levée. Contrôler la conformité des DOE et de la documentation finale. Organiser le transfert vers les équipes d’exploitation et de maintenance. Reporting et gouvernance Animer les réunions de pilotage et de suivi. Assurer la coordination entre exploitants, mainteneurs, bureaux de contrôle, coordinateurs SPS, entreprises de travaux et services sécurité. Produire les reportings d’avancement, de risques, de budget et de planning.

Notre client, acteur industriel dans le secteur de l'aéronautique, recherche son futur Data Engineer (H/F) à Toulouse, pour renforcer sa capacité de production sur ses chantiers data engineering et la structuration de son décisionnel (DWH, datamarts, dont Data Mart Finance). Vos missions : * Intégré à l'équipe Data BI, orienté production, vous produisez des livrables concrets et - directement exploitables * Concevoir et fiabiliser les flux de transformation / ETL * Intégrer et consolider les données issues des différents ERP * Structurer le datawarehouse et les datamarts (dont le Data Mart Finance) * Concevoir et faire évoluer les modèles de données * Produire la documentation technique et fonctionnelle associée Les compétences techniques : * SQL * Modélisation décisionnelle (DWH / datamarts) * Outil ETL du marché (SSIS, Talend, Azure Data Factory ou équivalent) * Intégration de données * Environnement multi-ERP * Power BI en aval

Notre client, acteur industriel dans le secteur de l'aéronautique, recherche son futur Data Steward (H/F) à Toulouse, pour fiabiliser ses référentiels métiers dans un environnement multi-ERP où la qualité des données conditionne les analyses, les data models et les KPI. Vos missions : * Intégré à l'équipe Data BI, vous garantissez la robustesse des référentiels qui conditionnent la fiabilité des analyses et des KPI * Consolider les référentiels métiers et en assurer la cohérence * Formaliser les règles de gestion avec les métiers * Catégoriser et structurer les données sources * Réaliser la modélisation amont des référentiels * Concevoir des prototypes de type MDM / référentiels Les compétences techniques : * Gouvernance des données * Démarche & outils MDM * Modélisation de données (conceptuelle / logique) * Règles de gestion * Environnement multi-ERP * Qualité & fiabilisation des données

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Strasbourg - Expérience de 2 ans minimum Vous aimez transformer les données en décisions concrètes ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, intervenant dans le secteur bancaire. Contexte : Vous interviendrez directement sur des projets d’intégration et d’exploitation de données, contribuant à rendre l’information accessible et exploitable pour les équipes métier. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Concevoir et maintenir des processus d’intégration de données (ETL / ELT), idéalement avec Semarchy xDI (anciennement Stambia) - Participer à la modélisation de systèmes décisionnels et à l’organisation des données - Manipuler et optimiser les bases de données avec le SQL - Collaborer avec les équipes BI sur des outils comme SAP/BO Situation géographique : Strasbourg (67)

La mission s’inscrit dans un domaine Risques , au sein d’une squad dédiée à la notation des entreprises . L’équipe est composée d’un Product Owner, d’un Scrum Master, ainsi que de profils BA et IT. Le consultant intervient dans un contexte de développement et maintenance de solutions Data et d’APIs. Périmètre technique Teradata Bases Hive HDFS Phoenix APIs Spring Boot Environnement Cloudera (forte expertise requise) Missions principales Développer et intégrer les évolutions sur le périmètre des solutions de la squad Participer à la mise en production avec les équipes expertes et assurer le support (SAV) Maintenir et enrichir la documentation fonctionnelle et technique Contribuer au support et à l’accompagnement des utilisateurs Participer aux ateliers d’affinage technique en phase de conception Contribuer à l’alimentation et l’évolution du backlog Réaliser l’analyse du patrimoine existant Effectuer une veille technologique régulière

Dans le cadre d’un programme de transformation Data au sein d’un grand acteur de l’assurance, nous recherchons un(e) Consultant(e) Data confirmé(e) pour accompagner la migration progressive d’un environnement SAS vers Python sur GCP, tout en assurant la continuité des activités opérationnelles. Vos missions Vous interviendrez sur un double enjeu de transformation et de maintien en conditions opérationnelles : Migration SAS vers Python / GCP Analyse et préparation de programmes SAS/SQL existants (nettoyage, optimisation, anonymisation). Préparation et qualification des jeux de données nécessaires aux différents cas d’usage. Recette fonctionnelle des programmes migrés et validation des résultats produits. Contrôle de cohérence et analyse des écarts entre les traitements historiques et les nouveaux développements. Contribution à l’optimisation des traitements dans le nouvel environnement. Accompagnement des équipes dans l’adoption de Python et des nouvelles pratiques de développement. Activités Run & Études Participation à la production récurrente de reportings et suivis statistiques. Réalisation d’analyses et d’études ponctuelles en réponse aux besoins métier. Contribution à l’amélioration continue de la qualité des données et des processus de production.

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe

Administration de Power BI/Repôrt Studio : gestion des workspaces, datasets, dataflows, passerelles (Gateway), sécurité RLS, publication et maintenance des rapports et tableaux de bord. o Administration de Starburst / Trino : gestion des clusters, catalogues, connecteurs, optimisation des requêtes fédérées et supervision. o Administrateur JupyterHub R & Python o Modélisation de données et optimisation des performances (modèle en étoile, mesures DAX, optimisation SQL). o Architecture Web pour les concepts d’accrochage avec portail o Administration des bases de données (Oracle Database, Microsoft SQL Server, Postgres) o Gestion des flux ETL / ELT et pipelines de données. o Automatisation et scripting (PowerShell, Shell, Python). o Supervision, monitoring et troubleshooting (logs, performances, incidents). o Gestion des accès, sécurité, gouvernance et conformité des données. o Sauvegarde, PRA/PCA et maintien en conditions opérationnelles. o Support technique et accompagnement des équipes métiers / BI / Data.

Dans le cadre de la transformation et de la modernisation de son système d'information, notre client recherche un(e) Responsable Cloud & Data Center pour piloter et faire évoluer ses infrastructures critiques. Véritable leader technique, vous serez responsable de la stratégie, de la disponibilité et de la performance des infrastructures Cloud et Datacenter, tout en accompagnant les projets de transformation de l'entreprise. Définir et piloter la stratégie Cloud & Data Center Concevoir et faire évoluer les infrastructures Cloud Public et Cloud Privé. Définir les stratégies d'hébergement, de continuité d'activité (PRA/PCA) et de résilience. Garantir la disponibilité et la performance des plateformes. Assurer la relation avec les partenaires et fournisseurs. Piloter les opérations et les projets Superviser l'exploitation des infrastructures et le respect des SLA. Accompagner les projets de transformation du SI. Piloter les budgets et participer aux appels d'offres. Garantir la sécurité et la maîtrise de l'obsolescence des infrastructures. Assurer une veille technologique permanente. Manager les équipes Encadrer une équipe de 3 à 4 collaborateurs. Coordonner les équipes offshore anglophones. Développer une culture d'excellence opérationnelle et de service.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement des équipes Data de notre client ADEO, nous recherchons plusieurs Data Architects afin d’intervenir sur différentes plateformes stratégiques : RH Finance Produits Digitaux Le consultant participera à la structuration de la gouvernance Data et à la définition des standards d’architecture sur des environnements à forts enjeux métier et data. L’objectif est d’assurer la cohérence, la qualité et la traçabilité des données au sein des différentes plateformes. Vos missions Architecture Data Concevoir les modèles conceptuels de données par contexte métier Identifier et formaliser les évènements métier Définir les Business Terms, Business Attributes et Business Events Participer à la structuration des référentiels Data dans Collibra Gouvernance & Qualité des données Définir les KPI et indicateurs clés par domaine métier Formaliser les règles de qualité de données Participer à la gouvernance Data des plateformes Contribuer à l’amélioration continue des standards Data Conformité & Data Lineage Analyser la conformité des APIs avec l’architecture Data Vérifier la cohérence des Data Sets avec les modèles définis Réaliser et maintenir le Data Lineage Garantir la traçabilité et la compréhension des flux de données Architecture & Documentation Rédiger les dossiers d’architecture Data Accompagner les équipes métiers et techniques dans les sujets Data Participer aux quarter plans et aux cadrages des besoins business Compétences recherchées Impératives Data Architecture Data Governance Data Modeling Data Lineage API Data Analysis Collibra Importantes Gouvernance Data Qualité des données KPI / Business Metrics Architecture orientée événements Documentation d’architecture

Secteur d'activité : Supply Chain Dans le cadre de cette mission, vous intervenez au sein d'un environnement AMS (Application Management Services) sur des projets data liés au domaine de la supply chain. Enjeux et environnement technique : La mission s'inscrit dans un contexte de gestion de produits data (data products), incluant la collecte de données, leur transformation et calcul, la modélisation de données, ainsi que la création de dashboards et reportings. Type de projet : Pilotage et coordination de projets data (Data Project Management) avec une forte composante Business Analysis. Le projet couvre l'ensemble du cycle de vie des produits data, de l'analyse des besoins jusqu'à la mise en production et la formation des utilisateurs. Méthode de travail : Le rôle implique une coordination transverse entre les équipes métiers et IT, dans un fonctionnement de type AMS / managed services, avec sensibilité aux processus ITIL et utilisation d'outils ITSM (de type ServiceNow ou équivalent). Livrables attendus : - Recueil et formalisation des besoins métiers (needs analysis) - Coordination des travaux de build : collecte de données, transformations/calculs, modélisation de données, création de dashboards et data products - Coordination des phases de tests - Production de documentation - Formation des utilisateurs finaux (end-user training) - Participation aux activités de Knowledge Transfer (KT) et d'onboarding Domaines de responsabilité : - Coordination des builds de produits data et garantie de la qualité : niveau Expert - Recueil et formalisation des besoins métiers data : niveau Senior - Production de documentation et support aux utilisateurs : niveau Senior - Participation aux activités de KT et d'onboarding : niveau Confirmé Un atout pour cette mission : une expérience sur des projets data Digital & Marketing.

Dans le cadre de l'évolution et de la modernisation d'un écosystème Data au sein d'une Direction Technique Informatique d'un grand acteur de la protection sociale, nous recherchons un Architecte Expert Big Data Hadoop Cloudera (CDP) pour concevoir, faire évoluer et maintenir des plateformes Big Data en environnement Hors-Prod et Production. La mission s'articule autour de trois axes majeurs : la participation aux projets d'évolution du socle Hadoop existant (évolutions logicielles et matérielles, sécurité, définition d'architecture, rédaction de dossiers), le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme (administration, supervision, gestion des incidents, support aux équipes études et exploitation), et la contribution à un projet stratégique de nouvelle Plateforme DATA (étude d'impact, préconisation des choix techniques, définition des standards et normes, mise en œuvre et transfert de connaissances aux équipes exploitation). L'environnement technique s'appuie sur la distribution Cloudera CDP (HDFS, YARN, Hive, Impala, Spark, Ranger, Knox, Zookeeper, Iceberg) , avec des langages Shell, Python et Spark, un OS Linux RedHat, et un écosystème complémentaire incluant Kafka, PostgreSQL, Kubernetes et Ansible. Ce poste requiert une forte autonomie, une capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire et une disponibilité pour des interventions ponctuelles en dehors des heures ouvrées.

Bonjour à tous ! Dans le cadre d'un projet stratégique, nous recherchons un Data Engineer expérimenté disposant d'une solide expertise Azure Databricks. Missions Développement et optimisation de pipelines de données Big Data Traitement et transformation de données volumineuses avec PySpark Conception et évolution d'une architecture Lakehouse Manipulation de données complexes (JSON imbriqués) Industrialisation des traitements et amélioration des performances Participation aux évolutions de la plateforme Data Collaboration avec les équipes métiers et techniques Environnement technique Azure Azure Databricks PySpark / Spark Python SQL Delta Lake JSON Git / GitLab / GitHub Azure Data Factory (plus) Profil recherché Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering / Big Data Forte expérience Databricks et PySpark Maîtrise des environnements Azure Autonomie sur le développement et l'industrialisation de traitements Data Expérience des architectures Data Lake / Lakehouse Compétences appréciées Power BI Azure Synapse Analytics 📍 Localisation : Île-de-France 🏠 Télétravail : hybride 📅 Démarrage : ASAP