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Observability EngineerDescription du poste les équipes fournissent des plateformes permettant de construire des services digitaux autour de l'Observabilité, de l'Automatisation et des services Data Ops. Ces services incluent la mise à disposition de solutions d'Observabilité, d'Automatisation, de Discovery & Tracking, de protection des données et de Data Visualisation. Cela couvre la conception, le support et la livraison de projets autour de ces plateformes, ainsi que l'intégration de nouveaux clients. L'équipe Observability fournit des services de bout en bout pour la supervision et l'alerte des applications et des actifs d'infrastructure pour le périmètre.

Contexte de la prestation : Nous lançons plusieurs programmes ambitieux de digitalisation de nos processus (contractualisation et d’achats, industriel, sérialisation, ...). Pour mener à bien ces initiatives, nous recherchons des Directeurs de Programme IT qui auront pour mission principale de piloter le programme dans sa dimension IT. Leurs interlocuteurs principaux seront les Directeurs de Programme Métier et ils travailleront en étroite collaboration avec les intégrateurs sélectionnés et nos équipes IT (Business Analysts, Solution Owner, Architectes, Data specialists, ...) et Métiers. Description de la prestation : Gestion de Projet : Planification, coordination et suivi de l'ensemble des activités liées à l'intégration des nouvelles solutions. Planification et Suivi : Élaboration des plannings projets, gestion des ressources et suivi des délais, budget et qualité des livrables. Gestion des Risques et Résolution de Problèmes : Identification des risques et mise en place des actions correctives. Pilotage des appels d’offres fournisseurs : Coordination de la gestion du cahier des charges, organisation et participation aux soutenances, négociation commerciales, juridiques et préconisation des choix Pilotage intégrateur et éditeur Coordination des Parties Prenantes : Travail en étroite collaboration avec l’intégrateur, les équipes Métier, Data et DSI.

Contexte Au sein de la Direction des Systèmes d’Information d’un grand groupe, vous intervenez dans le cadre d’un programme stratégique de transformation visant la modernisation d’une plateforme de données à grande échelle. L’environnement est multi-équipes et multi-sites, avec des enjeux forts de performance, de montée en charge, de fiabilité et d’alignement avec les besoins métiers. Mission principale Assurer le pilotage transverse d’un programme de transformation technique portant sur la migration et l’évolution de plusieurs plateformes data, en garantissant la cohérence globale, la maîtrise des risques et la fluidité des interactions entre équipes. Responsabilités Pilotage de programme Planifier et coordonner les différents chantiers techniques Synchroniser les équipes impliquées (data, cloud, architecture, exploitation, sécurité…) Assurer le suivi opérationnel et le reporting à différents niveaux Contribuer au cadrage et au suivi budgétaire Garantir le respect de la trajectoire globale de transformation Gestion des projets de migration Accompagner la migration de plateformes data existantes vers de nouvelles solutions Superviser l’évolution d’une plateforme Data Lake et d’architectures orientées microservices Veiller à la performance, la scalabilité et la robustesse des solutions Coordination des équipes Faciliter la collaboration entre équipes techniques et managers Identifier rapidement les risques, blocages et écarts Proposer des actions correctives adaptées Soutenir la montée en maturité d’équipes récentes Suivi et gouvernance Définir et piloter des indicateurs de performance (KPI) pertinents Produire des tableaux de bord d’avancement Assurer la visibilité globale du programme auprès du management Sécuriser la trajectoire globale plutôt que l’optimisation locale Environnement technique Plateformes de données et Data Lake Traitements batch et temps réel Architectures microservices Technologies Big Data (ex. Spark, Scala) Technologies backend (ex. Java) Environnements cloud ou hybrides Outils de streaming (ex. Kafka) Profil recherché Compétences techniques Solide expérience en pilotage de projets techniques complexes Bonne compréhension des architectures data et cloud Expérience des programmes de migration ou de transformation IT Capacité à interagir avec des experts techniques variés Compétences comportementales Excellente communication et leadership transversal Forte autonomie et capacité d’adaptation Esprit d’analyse et de synthèse Orientation résultats et gestion des risques Capacité à entrer rapidement dans des sujets complexes

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur DevOps (H/F) à Lyon, France. Contexte : Une équipe DevOps en charge de la mise en place et du maintien en condition opérationnelle des éléments d’infrastructure et outillage pour les Data Scientists et développeurs du département. Le projet met à disposition des équipes Data une plateforme de travail structurée autour de 3 axes : - des IDE complets pour développer, s'interfacer avec les partenaires du projet et explorer la donnée dans les meilleures conditions - des environnements applicatifs sécurisés et scalables pour permettre aux éléments produits par les utilisateurs d'atteindre un haut niveau de performance et de résilience -de l'outillage CI/CD clé en main pour uniformiser et fiabiliser ce processus. Les missions attendues par le Ingénieur DevOps (H/F) : Activité principale Construire et faire évoluer les outils nécessaires au déploiement continu et automatisé des applications web et traitements de données produits par les data analystes / data scientists Assurer l’évolution des éléments d’infrastructure, middleware et outillage en fonction des contraintes d’obsolescence, de sécurité et de fonctionnalité Echanger avec l’ensemble des acteurs du SI (Développeurs, Sécurité, Architectes, Exploitants, etc…) pour s'assurer de la bonne adéquation de la solution avec le cadre d'entreprise Créer et maintenir la documentation qui doit accompagner les changements mis en place Participation aux cérémonies d’équipe Activité secondaire Etudier l'accostage vers la data analyse de demain en lien avec le pôle SI DATA (cloud / on prime) pour assurer aux équipes analytiques d'IML une continuité d'activité dans une nouveau contexte DSI Stack technique de l'équipe · Système : Infrastructure 100% linux : RedHat, CentOS, Alpine · Middleware : Apache, Proftpd, JupyterLab, node, Shiny-server, VSCode server · Scripting/dev : Shell, Python, R, groovy, yaml, HCL (Terraform) · Bases de données : PostGreSQL (offre PGaaS notamment), espace produit sur B4ALL · CI/CD : Git, GitLab CI, Ansible, Jenkins, HELM, Artifactory, Vault, Terraform · Conteneurisation : Docker, Kubernetes, Podman · Métrologie : Grafana · Ordonnancement : Control-M / Airflow · Gestion de projet : Jira, Confluence

A. Pilotage technique du Datalake AWS CAP 2.0 Supervision complète de la plateforme data AWS Coordination et encadrement d'une équipe de 5 développeurs basée en Inde Conception et adaptation des architectures AWS selon les standards du groupe Implémentation et optimisation des services AWS : ➢S3 ➢Glue ➢Kinesis ➢Lambda ➢EventBridge ➢CloudWatch Suivi du fonctionnement, des performances et de la robustesse des pipelines Mise en place de mécanismes d'alerting, supervision et automatisation B. Ingestion et transformation des données Analyse des systèmes sources internes et externes Définition du flux d'ingestion de bout en bout Orchestration des pipelines d'ingestion et de transformation Consolidation et structuration des datasets Mise à disposition des données transformées dans PostgreSQL pour les systèmes consommateurs Validation de l'intégrité, cohérence, performance et fraîcheur des données C. Gouvernance, qualité et bonnes pratiques Définition et application des guidelines du datalake Mise en place des standards de gouvernance de données Suivi et amélioration de la qualité des données Gestion des accès, sécurité, conformité et règles de partage Animation des pratiques data selon les meilleures normes du marché Supervision de l'usage de Collibra pour la gouvernance documentaire D.Management de projets et méthodologies Gestion de projets data à fort enjeu stratégique Pilotage de la migration du SI BI vers un nouvel environnement : ➢ Définition du scope ➢ Planification des jalons ➢ Suivi des coûts et ressources ➢ Coordination des acteurs ➢ Organisation du passage en production Application avancée des méthodologies Agile Animation des cérémonies et des instances de pilotage Rôle hybride : Technical Lead assorti de compétences chef de projet & Business Analyst E. BI, reporting & outils analytiques Gestion complète des plateformes BI du groupe : ➢ Tableau ➢ Power BI Définition et suivi des standards de développement BI Support fonctionnel et technique auprès des utilisateurs internes Orchestration des accès, bonnes pratiques et optimisation des dashboards Interaction avec les métiers pour la compréhension et formalisation des besoins Mise en disposition des data sets pour les solutions analytiques F. TMA, incidents et opérations Gestion du run du datalake et des outils BI Analyse, diagnostic et résolution des incidents Coordination avec les équipes TMA Optimisation continue des pipelines et dashboards Suivi des performances applicatives via New Relic G. Monitoring, FinOps & optimisation Mise en place de dashboards FinOps dédiés Suivi en continu de la consommation et des coûts AWS Analyse détaillée des optimisations possibles Recommandations régulières pour réduire les coûts et renforcer l'efficacité Automatisation de contrôles de performance et logs

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Le/la consultant(e) travaillera pour différents clients de NSI France basé en IDF avec de gros enjeux sur le développement d’agent IA. Vous intervenez notamment pour : Concevoir et développer des agents IA basés sur des LLM Implémenter des mécanismes de raisonnement, planification et prise de décision (agents autonomes / multi-agents) Intégrer des agents IA capables d’interagir avec : APIs et services internes, Bases de données et outils métiers, Pipelines data et systèmes d’information Orchestrer les agents (workflows, chaînes d’actions, mémoire, contexte) Industrialiser et déployer les agents IA en environnement de production Collaborer avec les équipes Data/Produit/Métier pour concevoir des cas d’usage concrets

Missions principales Encadrer et accompagner les Data Scientists du pôle IA Concevoir, développer et optimiser des modèles de Data Science, Machine Learning et Deep Learning Participer à la mise en place d’algorithmes créateurs de valeur à partir des données de l’entreprise Développer des scénarios prédictifs Améliorer les modèles NLP utilisés pour la compréhension des messages utilisateurs Réaliser le nettoyage, la structuration et l’enrichissement des données et des intentions Mettre en œuvre des modèles de classification de type BERT ou équivalent Travailler sur des approches de word embeddings Mesurer et analyser les performances théoriques et réelles des modèles développés Intégrer les contraintes réglementaires et les exigences de conformité dans les propositions de valeur Contribuer à la veille technologique et à l’innovation sur les sujets IA Compétences attendues Très bonne maîtrise des concepts de statistique, machine learning et deep learning Solide expérience dans la mise en œuvre de modèles de Data Science performants et industrialisables Bonne compréhension des enjeux stratégiques et métiers Capacité d’analyse, de synthèse, d’autonomie et forte force de proposition Maîtrise de Python, Pandas, Hugging Face, PyTorch et Git Connaissance des techniques de réduction de dimension telles que t-SNE ou UMAP Connaissance des environnements AWS , notamment SageMaker Sensibilité forte aux sujets d’innovation, de qualité et de performance des modèles Livrables attendus Scénarios prédictifs Modèles NLP optimisés pour la compréhension des messages utilisateurs Modèles de classification entraînés et évalués Analyses de performances et recommandations d’amélioration Solutions conformes aux exigences techniques, métier et réglementaires

Contexte de la prestation Nous lançons plusieurs programmes ambitieux de digitalisation de nos processus (contractualisation et d'achats, industriel, ...). Pour mener à bien ces initiatives, nous recherchons des Directeurs de Programme IT qui auront pour mission principale de piloter le programme dans sa dimension IT. Leurs interlocuteurs principaux seront les Directeurs de Programme Métier et ils travailleront en étroite collaboration avec les intégrateurs sélectionnés et nos équipes IT (Business Analysts, Solution Owner, Architectes, Data specialists, …) et Métiers. Description de la prestation Gestion de Projet : Planification, coordination et suivi de l'ensemble des activités liées à l'intégration des nouvelles solutions. Planification et Suivi : Élaboration des plannings projets, gestion des ressources et suivi des délais, budget et qualité des livrables. Gestion des Risques et Résolution de Problèmes : Identification des risques et mise en place des actions correctives. Pilotage des appels d'offres fournisseurs : Coordination de la gestion du cahier des charges, organisation et participation aux soutenances, négociation commerciales, juridiques et préconisation des choix. Pilotage intégrateur et éditeur. Coordination des Parties Prenantes : Travail en étroite collaboration avec l'intégrateur, les équipes Métier, Data et DSI.

Votre rôle sera central dans l'exécution technique des campagnes et l'évolution de la plateforme : -Développement & Data : Création de requêtes de ciblage complexes, automatisation de workflows (JS serveur/SQL) et extension de schémas de données (XML). -Intégration & Écosystème : Connexion de la plateforme aux outils tiers (CRM Salesforce, Web via API SOAP/REST) et interface avec le Data Lake (compréhension des flux ETL via Talend). -Expérience Client : Création de templates d'emails robustes (HTML/CSS responsive) et déploiement de scénarios automatisés (Panier abandonné, Welcome pack, etc.). -Gouvernance : Garantir la délivrabilité, le respect du RGPD et la gestion de la pression commerciale.

Localisation : Lille (59) Présence : 2 jours / semaine sur site (mardi obligatoire) Démarrage : courant avril Contexte : Mission stratégique pour un groupe international du secteur de l’habitat Contexte de la mission L’entreprise engage un programme stratégique autour de la transformation de son écosystème conversationnel. L’objectif : faire évoluer le chatbot actuel vers un assistant virtuel intelligent, omnicanal et proactif , capable d’accompagner les clients sur de nombreux touchpoints (web, mobile, e-commerce, services…). La mission s’inscrit au cœur des équipes digitales, produit, données et expérience client. Elle nécessite un profil senior, autonome et très à l’aise dans la coordination transverse. Rôle et responsabilités 1. Conception UX/UI pour un assistant virtuel nouvelle génération Définir et concevoir les parcours conversationnels avec une approche orientée utilisateur. Collaborer avec les équipes produit, data, IA et développement pour traduire la vision en expériences pertinentes. Prototyper les interactions clés (interfaces web/app + flows conversationnels). 2. Animation de workshops et collaboration transverse Organiser et animer des ateliers de co‑création, idéation, alignement et exploration. Recueillir, structurer et prioriser les besoins des parties prenantes. Faciliter les échanges entre métiers, tech, design, data et commerce. 3. UX Research & évaluation continue Mener ou accompagner les phases d’entretiens, tests utilisateurs, analyses de besoins. Contribuer à la production des insights permettant d’améliorer l’expérience conversationnelle. 4. Création et évolution du Design System Participer à la définition des composants, guidelines et normes UI pour assurer la cohérence entre les différents points de contact. Adapter les composants UI aux spécificités des interactions conversationnelles. 5. Communication & storytelling Valoriser les travaux auprès des équipes internes et des sponsors. Produire des supports clairs, pédagogiques et engageants (présentations, prototypes, documentation). Profil recherché Compétences clés Senior UX/UI Designer avec au moins 7–10 ans d’expérience en design digital. Forte capacité à travailler en autonomie sur des sujets stratégiques. Maîtrise des outils de design : Figma, FigJam, outils de prototypage avancés. Très à l’aise en communication (oral/écrit), en animation de workshops et en présentation. Expérience avérée sur : design system products complexes / multi‑équipes UX research Bonus Expérience en design conversationnel (chatbot, assistant IA, voice UX…). Connaissance de l’écosystème e‑commerce. Familiarité avec les environnements data / IA générative.

Contexte : Dans le cadre de la conception et de l’évolution des architectures réseaux et sécurité, nous recherchons un Architecte Réseaux Sénior capable d’intervenir sur des environnements LAN, WAN, Datacenter et sites distants, avec des exigences fortes en matière de sécurité et de performance. Objectifs de la mission : L’Architecte Réseaux et Sécurité aura pour responsabilités principales : Rédaction des Documents d’Architecture Technique (DAT) Définition et maintien des standards d’infrastructure réseaux et sécurité Mise à jour des documents d’architecture Collaboration étroite avec les équipes CyberSécurité Rédaction des RFI / RFP / RFQ Challenge des éditeurs et fournisseurs Pilotage des phases de POC et d’appels d’offres (aspects techniques) Présentation des DAT à l’infogérant Participation aux études, rédaction des cahiers des charges et proposition de solutions adaptées Veille technologique continue Expertises techniques requises : Architectures & Réseaux Architectures LAN / WAN / Datacenter MPLS opérateur Protocoles : MPLS, OSPF, BGP, QoS, VRF, Multicast VPN IPSec / GRE VxLAN SD-WAN, SASE Constructeurs & Solutions WLAN HPE / Aruba Routing & Switching HPE / Aruba, Cisco NX-OS Firewall Fortinet Cisco ASA Cisco AnyConnect Proxy Netskope Télécom & VoIP Architectures VoIP / ToIP QoS Microsoft Teams / Skype SIP / SIP Trunking SBC Supervision & Performance Outils de métrologie Supervision réseau Capacity planning Livrables attendus : Documents d’Architecture Technique (DAT) Standards d’infrastructure Cartographie technique documentée Dossiers de consultation (RFI/RFP/RFQ) Dossiers de POC

Nous bâtissons une équipe d’experts capables de lier vision stratégique et exécution opérationnelle. La mission principale : Piloter l’alignement entre les enjeux métiers, l’architecture SI end-to-end, et la puissance de SAP S/4HANA – tout en garantissant agilité, standardisation et innovation. Vous serez le pont entre la stratégie groupe et les réalités terrain, avec un double rôle : Architecte d’Entreprise : Concevoir des processus bout-en-bout (multi-GBU, multi-pays) et des modèles de données cohérents, en brisant les silos.  Expert Fonctionnel SAP S/4 Hana : Challenger les intégrateurs pour maximiser l’adoption du Fit-to-Standard, tout en assurant l’intégration fluide avec l’écosystème IT (CRM, PLM, MES, etc.). Dans ce rôle, vous serez en interface directe avec :  Les Value Stream Leaders (business)  Les Value Tower, Tribe Leaders et App experts (ISIT)  L’Enterprise Architecture (Business & Tech)  Les équipes Cloud, Data et Intégration (CCOE)  Les partenaires et intégrateurs Architecture Métier & Transformation End-to-End  Traduire la stratégie business en feuilles de route SI : o Supporter la modélisation de processus par les Value Stream leads et leur équipe (ex : gestion de projet, fabrication, service client) en mode end-to-end, avec une vision multi-SI et multi-pays. o Analyser les drivers, objectifs, exigences, résultats attendus afin de framer la Business & Information Architecture o Analyser les opportunités de mise à disposition des données ( Objects Métiers / Data / Artefact) à travers des architectures orientées services.  Désiloter les organisations : o Identifier les opportunités d’innovation (ex : plateformes data, MDM) et proposer des architectures orientées services. o Définir des règles de gouvernance data (cycle de vie, qualité, intégrité) en collaboration avec les équipes techniques.  Piloter la roadmap de transformation : o Prioriser les initiatives en fonction des contraintes métiers/techniques et des chances de succès. o Garantir l’alignement avec les standards groupe (TOGAF, SAP Activate) et les bonnes pratiques. B. Expertise SAP S/4HANA, Clean Core et Fit to Standard  Challenger l’intégrateur pour un "Fit-to-Standard" ambitieux : o Faire une recommandation de validation pour assurer que les solutions proposées exploitent au maximum les fonctionnalités natives de S/4HANA o Limiter les spécifiques en privilégiant le paramétrage, les extensions via SAP BTP (side-by-side extensibility) ou en proposant une option buy alternative  Garantir l’intégration avec l’écosystème IT existant : o Arbitrer le positionnement des business capabilities o Définir les flux de données entre S/4HANA et les applications périphériques (CRM, PLM, MES, Primavera, …)  Valider les documents de design produits par le SI : Signer les dossiers de conception en s’assurant qu’ils respectent Les besoins métiers et Les principes d’architecture C. Gouvernance & Influence  Être le référent Business Enterprise Architecture face aux Experts du SI et s’assurer de l’implication des Application experts quand nécessaire  Documenter les décisions d’architecture (ADR) pour justifier les choix complexes (ex : gestion de projets hétérogènes).  Promouvoir une culture "Business First" : Aligner les équipes sur une vision commune entre métiers et IT.  S’assurer du respect et de la mise à jours des standards et bonnes pratiques en collaboration avec les autres parties prenantes

Dans le cadre d’un programme de structuration des usages Fast Data, nous recherchons un Expert Kafka pour accompagner les équipes projets et promouvoir les bonnes pratiques autour du streaming événementiel. Vous interviendrez sur l’accompagnement des équipes applicatives dans l’adoption de Kafka, depuis la conception des flux jusqu’à la mise en production, en adressant des problématiques variées (design des topics, schémas, sécurité, performance). Vous participerez à la mise en place de mécanismes avancés tels que l’authentification OAuth pour les clients Confluent Cloud et à la définition de stratégies de gouvernance des flux. Vous contribuerez à la livraison de plans de continuité d’activité et de reprise après sinistre garantissant l’intégrité des données. Vous animerez une communauté technique autour du Fast Data, en partageant les retours d’expérience, en organisant des sessions de présentation et en contribuant à la montée en compétence collective sur les technologies de streaming.

Votre rôle sera central dans l'exécution technique des campagnes et l'évolution de la plateforme : -Développement & Data : Création de requêtes de ciblage complexes, automatisation de workflows (JS serveur/SQL) et extension de schémas de données (XML). -Intégration & Écosystème : Connexion de la plateforme aux outils tiers (CRM Salesforce, Web via API SOAP/REST) et interface avec le Data Lake (compréhension des flux ETL via Talend). -Expérience Client : Création de templates d'emails robustes (HTML/CSS responsive) et déploiement de scénarios automatisés (Panier abandonné, Welcome pack, etc.). -Gouvernance : Garantir la délivrabilité, le respect du RGPD et la gestion de la pression commerciale.

Dans le cadre d'un programme d'Accélération Digitale, notre client recherche un Expert DevOps IA Générative pour intégrer une équipe Data & IA et contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions basées sur des modèles de langage (LLM) et l'IA Générative. Évaluer les cas d'usage IA Générative des métiers, collecter les besoins et proposer des solutions techniques adaptées Concevoir et développer des pipelines RAG (préparation de données textes, images, tableaux), architectures agentiques et fine-tuning de modèles LLM Mettre en place et évaluer les performances des POCs/POTs et être force de proposition sur les choix techniques Optimiser les ressources (mémoire, puissance de calcul, micro-services) pour des déploiements à l'échelle sur AWS Industrialiser et mettre en service les solutions IA, assurer le MCO des solutions déployées Accompagner les équipes Data Scientists dans l'intégration des modèles dans les applications existantes ou nouvelles Cette mission représente un enjeu stratégique clé pour la transformation digitale d'un acteur de premier plan dans le secteur des transports.

Nous recherchons un Consultant QLIKVIEW dans le cadre de la maintenance décisionnelle et des projets data Mission : Analyse et développement sur QLIKVIEW - développement et maintenance d'applications QLIKVIEW sur le périmètre Centrales d'achats - validation technique et fonctionnelle des développements - durée cible de la mission : longue - démarrage souhaité : dès que possible Profil : - 6 ans d'expérience minimum Compétences requises : - maîtrise du langage SQL - rigoureux, autonome - travail en équipe, qualité relationnelle, esprit d'initiative - communication aisée - une connaissance d'un ETL serait un plus