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Vous êtes un analyste commercial technique expérimenté, doté d'une solide expérience dans le domaine des technologies bancaires et capable de définir des cas d'utilisation basés sur l'IA ? emagine vous offre l'opportunité de participer à un programme axé sur l'efficacité et visant à améliorer les processus bancaires au sein d'une équipe internationale. Ce poste implique de travailler en étroite collaboration avec plusieurs équipes d'ingénieurs et des parties prenantes de haut niveau afin d'identifier les inefficacités, d'évaluer la faisabilité et de concevoir des solutions d'IA et d'automatisation. Are you an experienced Technical Business Analyst with strong banking technology experience and the ability to define AI‑enabled use cases? emagine has an opportunity for you to support an efficiency‑driven programme focused on improving bank processes with a global team. The role involves partnering closely with multiple engineering teams and senior stakeholders to identify inefficiencies, assess feasibility, and shape AI and automation solutions. Skills & Experience 8+ years as a Technical Business Analyst in large, complex banking technology programmes. Strong experience operating across multiple engineering teams and senior stakeholder groups. Demonstrated involvement in AI initiatives or automation‑focused programmes. Advanced SQL skills with the ability to independently analyse and test data outputs. Deep understanding of Agile delivery and technical SDLCs. Background in financial services or capital markets. Fully fluent in English demonstrating excellent technical and business communication skills Available to work in central Paris 3+ days per week Key Tasks & Deliverables Engage with senior stakeholders to understand current processes and pain points. Work across multiple technology teams to gather requirements and assess technical feasibility. Define, document, and prioritise AI and automation use cases aligned to existing platform capabilities. Build clear current‑state and target‑state process flows. Translate business needs into detailed technical requirements and user stories. Lead backlog creation, refinement, and prioritisation with Product Owners and delivery teams. Perform hands‑on testing of delivered solutions, including SQL‑based data validation. Articulate recommendations, trade‑offs, and delivery options to senior stakeholders. Ensure all delivery aligns with enterprise technology, data, and risk standards. Why emagine? Our teams are collaborative, supportive, and enabling , while still valuing autonomous, self‑starting consultants who can drive delivery with minimal oversight. This project will allow you to work with on innovative high profile AI projects for an international trading bank. You will be onsite in central Paris with the option of 2 day’s per week remote working. Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

Contexte : La mission s’inscrit dans un rôle clé d’accompagnement des filiales tout au long de leur transition vers IFS. Elle couvre l’ensemble du cycle de déploiement, depuis les phases de cadrage et de préparation jusqu’au support post-mise en production, en garantissant l’alignement avec le Core Model et l’appropriation de la solution par les équipes locales. Missions : - Animation d’ateliers de cadrage, de recueil des besoins et d’appropriation de la solution IFS ; - Accompagnement du changement auprès des équipes locales afin de faciliter l’adoption des nouveaux processus et outils ; - Conception et animation des sessions de formation à destination des utilisateurs finaux ; - Assistance fonctionnelle lors des phases de tests, de reprise de données et de go-live ; - Suivi post-déploiement pour sécuriser la mise en production et traiter les éventuels ajustements ; - Coordination continue entre les filiales et les équipes Core Model pour assurer la cohérence et la conformité des déploiements.

Votre rôle sera d'être une interface de proximité auprès de nos équipes, de nos clients et de nos partenaires /éditeurs autour de l'offre de service Digital proposéeVous intégrerez une équipe à taille humaine, aux compétences variées, travaillant en proximité avec ses clients qui recherchent un véritable service sur mesure.En lien direct avec votre manager, vous êtes le promoteur de leur offre de service digital en accompagnement les équipes internes et de leurs clients : Sensibiliser les collaborateurs aux outils clients et aux nouvelles technologies digitales ; Assurer une veille technologique pour identifier les nouvelles solutions numériques et les bonnes pratiques ; Proposer des formations et des ateliers pour améliorer les compétences digitales des collaborateurs et des clients dans leur transition numérique ;Analyser les besoins des clients en termes de transformation digitale et d'automatisation des processus ;Évaluer les systèmes et les logiciels existants chez les clients et proposer des solutions numériques ; Assurer le suivi et l'accompagnement des clients dans l'utilisation des solutions digitales mises en place ;

Contexte de la mission Viveris accompagne ses clients dans la conception et la fabrication d'équipements de haute technologie à destination du secteur ferroviaire. Dans ce cadre, nous recherchons un ingénieur modélisation système, spécialisé dans les systèmes critiques ferroviaires. Il sera en charge développer des modèles et des simulations pour évaluer et optimiser les performances des systèmes ferroviaires dans des environnements critiques. Au sein de l'équipe système, vous travaillerez en étroite collaboration avec une équipe pluridisciplinaire composée de spécialistes en électronique, en mécanique, en logiciel et en vérification et validation (V&V). Responsabilités : - Concevoir et développer des modèles de simulation pour les composants et systèmes ferroviaires, y compris les voies, les signaux, les trains et les équipements connexes ; - Rédiger les spécifications fonctionnelles des systèmes ferroviaires ; - Analyser les performances des systèmes ferroviaires existants et proposer des améliorations en utilisant des outils de modélisation ; - Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour intégrer les modèles dans le processus de conception et de développement.

Dans le cadre du déploiement de la nouvelle version de SAP, le client à besoin de renforcer le domaine Finance/Contrôle de Gestion d’un Data Manager / Responsable reprise des données, chargé de mettre en place et de piloter toutes les actions nécessaires à la bonne application des stratégies de migrations définies par objet, et au final de garantir le volume et la qualité des données migrées. Mission : - Coordonner avec les métiers la mise en conformité des données et leur nettoyage - Appliquer, et mettre à jour le cas échéant, les stratégies de migration des données déjà définies - Planifier et coordonner sur le Stream Finance toutes les activités liées à la migration de données en alignement avec le planning d’implémentation du projet solution S/4 HANA et dans l’objectif de respecter la date du go live - Prendre en charge les activités d’extraction/transformation des données sur certains objets - Mettre à disposition des métiers des outils de validation des données après extraction/transformation et après chargement - Venir en support des activités techniques et métiers de validation - Analyser les retards, relancer et demander des plans d'action - Planifier et organiser les comités/réunions prévus avec l’intégrateur et les métiers - S’assurer que tous les bons acteurs sont invités et disponibles pour ces réunions - Valider les compte-rendus et les actions décidées et tenir à jour le suivi des actions - Décliner la stratégie du programme et synchroniser les actions poussées par le central en local - Identifier & analyser les risques et les remonter au Stream Leader Finance ainsi qu’à la Direction programme - Définir les KPI Finance sur le nettoyage et la migration des données et en assurer le suivi - Alimenter les outils utilisés sur le projet (One2Team, HPALM, portail sur Weshare)

Contexte du poste Au sein de l'équipe Site Reliability Engineering (SRE) , vous serez responsable de la fiabilité, de la performance et de la scalabilité des plateformes Cloud de l'entreprise. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, l'automatisation et l'exploitation des environnements de production, avec un focus particulier sur les plateformes OpenShift . Responsabilités principales Opérations & Fiabilité Assurer la stabilité , la résilience et la performance des environnements Cloud et OpenShift. Participer au déploiement , au monitoring , au troubleshooting et à l' optimisation des applications en production. Contribuer à la mise en place et à l'amélioration de SLOs, SLIs et SLAs . Automatiser les opérations de production dans une logique Infrastructure as Code et GitOps . Engineering & Automatisation Développer et maintenir les pipelines CI/CD utilisant GitLab CI . Gérer l'infrastructure via Terraform , Helm , et des pratiques modernes de déploiement. Participer au design et à l'évolution de l'architecture Cloud (Public, Private, Hybrid). OpenShift & Kubernetes Administrer et opérer des clusters OpenShift (installation, upgrades, capacity planning, gestion des opérateurs, sécurité). Améliorer la fiabilité de la plateforme et accompagner les équipes de développement dans la bonne utilisation d'OpenShift. Gérer les problématiques réseau, stockage, logging et monitoring dans un environnement Kubernetes/ OpenShift. Collaboration & Culture SRE Travailler étroitement avec les équipes de développement, sécurité, infrastructure et produit. Documenter et partager les bonnes pratiques, dans une démarche d'amélioration continue. Compétences requises Techniques (Must-Have) Maîtrise avancée de Red Hat OpenShift en environnement de production. Solide expérience avec Kubernetes . Excellente connaissance des pratiquesDevOps et outils associés : GitLab CI/CD Terraform Helm Prometheus / Grafana Argo CD Expertise des environnements Cloud Bonne compréhension : des architectures microservices des API / REST des patterns de résilience (circuit breaker, autoscaling, etc.) Compétences additionnelles (Nice-to-Have) Expérience avec OpenShift en très forte production ou large échelle (HUGE plus). Connaissances en GitOps (ArgoCD, Flux). Expérience en sécurité Cloud (politiques RBAC, secrets management, network policies). Scripting : Python , Bash , Go (optionnel). Profil recherché 5+ ans d'expérience en DevOps / SRE. Expérience démontrée sur des environnements Cloud et Kubernetes. Solide expérience opérationnelle OpenShift (must-have).

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Engineer. Contexte : Renforcement de l’équipe Data pour industrialiser et faire évoluer les environnements BI/ETL/Cloud (GCP BigQuery, Teradata, Informatica/IDMC, BO, Power BI) et soutenir les activités de delivery et de transformation. Mission & objectifs Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données robustes (batch/ELT). Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données (IAM, rôles, permissions). Moderniser les assets BI et modèles sémantiques (Power BI, Business Objects). Contribuer à l’ automatisation et à l’ infrastructure as code (Terraform). Accompagner les équipes Métiers/Tech dans l’usage des plateformes data (BigQuery, Teradata, Unix/Linux). Participer à la documentation et à la montée en compétence de l’équipe.