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Ingénieur Ops Data & IA Lyon ou Lille Participer à la gestion et à l'optimisation de notre infrastructure, en mettant l'accent sur les applications Data et d'intelligence artificielle · Gérer et optimiser les applications conteneurisées sur Kubernetes. · Automatiser les processus de déploiement et de gestion de l'infrastructure à l'aide de GitLab, Jenkins, Terraform et Ansible. · Travailler avec les plateformes cloud Azure et AWS pour déployer et gérer les services. · Collaborer avec les équipes de données et d'IA pour soutenir le développement et le déploiement de modèles d'IA. · Surveiller et améliorer les performances et la sécurité des systèmes. · Documenter les processus et les architectures. Compétences et qualifications requises · Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes . · Maîtrise des outils d'automatisation et de CI/CD : GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible. · Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS. · Connaissance approfondie du monde de la data, des différents métiers, outils et de son écosystème. · Expérience en tant que Data Engineer appréciée. · Compréhension de l'écosystème de l'IA et expérience dans le déploiement de modèles d'IA, d'agent, d'applications RAG · Maîtrise de python · Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec divers départements. · Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication

Description du poste L’objectif de la mission est de structurer la gouvernance du portefeuille IA , de mesurer et fiabiliser les retours sur investissement (ROI) et d’apporter une vision consolidée et pilotable de la valeur générée par les initiatives IA du groupe. Vos missions clés : Gouvernance & Organisation Définir l’organisation, les rôles, les processus et les rituels associés à la gouvernance IA Animer les instances de pilotage (revues de portefeuille, comités ROI, revues mensuelles) Coordonner les parties prenantes (projets, finance, IT, métiers) Collecte & Consolidation Structurer la collecte des données ROI auprès des projets Garantir la fiabilité et la cohérence des données Consolider les informations dans un modèle commun d’évaluation Analyse & Suivi du ROI Réaliser une analyse critique des ROI annoncés Challenger les hypothèses et modèles de calcul Mettre en place un suivi proactif des écarts et plans d’action Reporting & Communication Concevoir un tableau de bord de pilotage du portefeuille IA Produire des rapports réguliers à destination de la direction et des métiers Valoriser les projets à fort impact et diffuser les enseignements clés

Ingénieur Ops Data & IA Lyon ou Lille Participer à la gestion et à l'optimisation de notre infrastructure, en mettant l'accent sur les applications Data et d'intelligence artificielle · Gérer et optimiser les applications conteneurisées sur Kubernetes. · Automatiser les processus de déploiement et de gestion de l'infrastructure à l'aide de GitLab, Jenkins, Terraform et Ansible. · Travailler avec les plateformes cloud Azure et AWS pour déployer et gérer les services. · Collaborer avec les équipes de données et d'IA pour soutenir le développement et le déploiement de modèles d'IA. · Surveiller et améliorer les performances et la sécurité des systèmes. · Documenter les processus et les architectures. Compétences et qualifications requises · Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes . · Maîtrise des outils d'automatisation et de CI/CD : GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible. · Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS. · Connaissance approfondie du monde de la data, des différents métiers, outils et de son écosystème. · Expérience en tant que Data Engineer appréciée. · Compréhension de l'écosystème de l'IA et expérience dans le déploiement de modèles d'IA, d'agent, d'applications RAG · Maîtrise de python · Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec divers départements. · Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication

Contexte Au sein de la direction et du train SMART IA, nous recherchons un PMO à temps partiel expérimenté pour accompagner et sécuriser le suivi budgétaire. MISSIONS MISSIONS : En trinôme avec la Product Manager et le RTE, accompagner les métiers et les différentes équipes SMART IA dans la sécurisation et planification de leurs besoins vis-à-vis de l’ensemble du Train SMART IA. Concrètement, piloter l’ensemble des budgets du train, qu’ils soient des budgets de la direction ou des budgets issus des directions métiers. Participer à la définition du dimensionnement du Train, contrôler les imputations budgétaires et, de par votre rôle auprès de la Product Manager, pariciper à la planification du contenu des releases pour optimiser le triptyque valeur business, allocation budgétaire et capacité à faire des équipes. Contribuer au pilotage de performance du Train SMART IA (ex. répartition des types de budgets par équipe, prévisionnel des jours sur le reste de l’année, tableau de bord de suivi asynchrones etc…) et remonter les différentes alertes aux acteurs concernés, au management du Train et au Codir. Etre au centre du dispositif d’animation et de management du Train SMART IA. Accompagner l’ensemble des « clients » du Train SMART IA pour en sécuriser la bonne compréhension et le bon fonctionnement. Intervenir en conseil sur toutes les chaines de valeurs SMART IA et avec la Product Manager, rendre compte au Codir et proposez des scénarios en cas de nécessité d’arbitrage.

À propos de l’équipe L’équipe : DataOps / Datalab est une équipe de la division AI & Innovation du Groupe. Notre travail est de mettre en place des plateformes Cloud-Native de Data Science / IA (Domino Datalab) clé-en-main pour l’ensemble des équipes Data du groupe. À ce jour, nous avons 15+ plateformes, utilisées par 25 gros clients, soit environ 700 Data Scientists du groupe. Actuellement, nous assurons l’installation, le déploiement et le support de 2 typologies de plateformes : ● Celles installées sur une ferme de GPUs Nvidia, installées sur des machines On-Premises, utilisables par toutes les équipes Data Science qui en font la demande ● Celles installées sur IBM Cloud Nous développons également des services / produits rattachés à ces plateformes : → Up & Running : Le Model Hub : Catalogue de modèles LLM utilisables dans la banque. L’AI Competency Center : Nous sommes délégués chez des clients du groupe pour sortir de terre des projets IA → En cours : Plateforme d’inférence dédiée Mission Nous recherchons un profil type architecte DataOps, MLOps, AI pour participer au design technique, à l'implémentation en production, à l'industrialisation, et au support et à l'amélioration continue des produits et services d'IA pour les métiers et fonctions du groupe Vous travaillerez avec le front sur : ● L’élaboration, la mise en production, l'amélioration continue et le support opérationnel des fonctionnalités à valeur ajoutée autour des produits et services du Datalab : APIs, workflows MLOps, pipelines, dashboards, etc. You build it, you run it! 🙂 ● Participer au maintien en conditions opérationnelles, à la supervision et à la fiabilisation des 15+ plateformes de Data Science de Production du Groupe ● Mettre en place les outils et bonnes pratiques, et accompagner les clients dans les démarches MLOps / LLMOps autour de ces outils. ● Accompagner les utilisateurs dans l'utilisation de frameworks de calcul distribué et/ou d'accélérateurs de calcul hardware (GPU). ● Renforcer les équipes de Support et d'accompagnement N3 du DataLab sur les plateformes et outils d'IA du groupe (best practices, mentoring, etc). Environnement technique de l’équipe Front ● Docker / Kubernetes / OpenShift ● Frameworks de calculs distribues (Spark, Ray, Dask, OpenMPI) ● GPU Computing (CUDA, Rapids, NIMs, Nemo) ● Environnements de Data Science Python, Conda, R (opt.) ● Programmation en python ● Shell scipting ● MLFlow / KubeFlow ● Outils de CI/CD DevSecOps/GitOps : Hashicorp Vault, Gitlab, Gitlab-CI, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow

En tant que Data Analyst ou Data Scientist ou AI Ingineer , vous contribuez aux projets stratégiques de grands comptes bancaires en intervenant sur l’analyse, le traitement et la valorisation des données bancaires et financières. Vos principales missions : Recueillir et analyser les besoins métiers Collecter, structurer et traiter les données chiffrées issues de différentes sources Nettoyer les données (suppression des doublons, gestion des valeurs manquantes, etc.) Développer des algorithmes pour l’exploitation des données (analyse statistique, machine learning) Concevoir et construire des actifs informatiques dédiés à la préparation et à la visualisation des données Développer du code ou des scripts s’appuyant sur des données structurées et non structurées Participer aux phases de tests, recettes et validation des solutions déployées Installer et configurer les outils requis dans le respect du cadre de référence technique Assurer la maintenance évolutive et corrective des solutions déployées, intervenir en support si nécessaire Rédiger la documentation associée (use cases, développements, procédures) Lieu : Paris – Client : Grand établissement bancaire – Type de mission : CDI / Freelance / Portage Démarrage : ASAP – Durée : 3 ans

Au sein de la direction et du train SMART IA, nous recherchons un PMO à temps partiel expérimenté pour accompagner et sécuriser le suivi budgétaire. La Société devra fournir les prestations suivantes : En trinôme avec la Product Manager et le RTE, accompagner les métiers et les différentes équipes SMART IA dans la sécurisation et planification de leurs besoins vis-à-vis de l’ensemble du Train SMART IA. Concrètement, ppiloter l’ensemble des budgets du train, qu’ils soient des budgets de la direction ou des budgets issus des directions métiers. Participer à la définition du dimensionnement du Train, contrôler les imputations budgétaires et, de par votre rôle auprès de la Product Manager, pariciper à la planification du contenu des releases pour optimiser le triptyque valeur business, allocation budgétaire et capacité à faire des équipes. Contribuer au pilotage de performance du Train SMART IA (ex. répartition des types de budgets par équipe, prévisionnel des jours sur le reste de l’année, tableau de bord de suivi asynchrones etc…) et remonter les différentes alertes aux acteurs concernés, au management du Train et au Codir. Etre au centre du dispositif d’animation et de management du Train SMART IA. Accompagner l’ensemble des « clients » du Train SMART IA pour en sécuriser la bonne compréhension et le bon fonctionnement. Intervenir en conseil sur toutes les chaines de valeurs SMART IA et avec la Product Manager, rendre compte au Codir et proposez des scénarios en cas de nécessité d’arbitrage. Compétences recherchées - Maitrise de ITBM, excel, etc… - Capacités de pilotage, d’analyse et de synthèse Contexte de la mission - Temps partiel (2 à 3 jours par semaine à définir)

Nous recherchons un Directeur de Projet IT sénior pour intervenir sur un projet stratégique au sein d’une grande organisation du secteur de l’assurance . Intégré(e) dans une direction IT dédiée à la gestion des contrats (épargne, prévoyance, succession), vous piloterez la phase de cadrage d’un projet d’automatisation des processus métiers liés à la gestion des successions via la mise en place d’ agents intelligents (IA). Vos responsabilités Piloter le cadrage IT du projet et coordonner les acteurs techniques Accompagner les équipes métier dans l’identification des cas d’usage à automatiser via des solutions d’IA Coordonner les sujets liés à la sécurité , à la conformité RGPD , et à l’ architecture SI Produire les livrables attendus pour les instances d’architecture , ainsi que pour le comité CESI prévu en septembre Apporter une expertise IA , notamment dans le domaine des agents intelligents Garantir l’alignement entre les différentes parties prenantes (équipes IT internes, partenaires, métiers)

Contexte : Le département Data IA (DaIA) a la charge de mettre à disposition des métiers un socle technologique transverse - La plateforme de Donnée - Une Plateforme de données gouvernées et disponibles c'est-à-dire de qualité, documentée, ayant une traçabilité, dont les accès sont gérés finement, cataloguées et monitorées. Pour cela nous recherchons un profil PMO expérimenté en gestion de projets pour fournir un soutien stratégique et opérationnel dans la planification, l'exécution, le suivi et le pilotage financier de nos initiatives clés auprès du Responsable de Département. Nous avons besoin d'un profil PMO capable de mettre en place et de gérer efficacement les processus, les outils et les meilleures pratiques de gestion de projets pour assurer le succès et la livraison dans les délais de nos projets stratégiques. MISSIONS : Élaborer et mettre en œuvre une méthodologie de gestion de projets standardisée, adaptée aux besoins spécifiques de l'entreprise. • Définir et suivre les indicateurs de performance clés (KPIs) pour évaluer la performance des projets et du PMO. • Gérer la planification des projets, y compris l'allocation des ressources, la budgétisation et l'établissement des calendriers. • Fournir un soutien en matière de gouvernance de projet, y compris la tenue de réunions de suivi, la gestion des risques et des problèmes, et la communication avec les parties prenantes. • Mettre en place et gérer une base de connaissances de projets pour capitaliser sur les leçons apprises et favoriser le partage des meilleures pratiques. • Collaborer avec les responsables de projet pour assurer la conformité aux processus et aux normes de gestion de projets. Compétences requises : Expérience avérée en gestion de projets, de préférence avec une certification PMP (Project Management Professional) ou équivalente. • Plus de 7 ans d’expériences dans les Gestion de Projet et accompagnement de Responsables et Directeurs d’équipe. • Expérience confirmée en gestion et pilotage de budget (suivi opérationnel des portefeuilles) • Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes. • Maîtrise des outils de gestion de projets tels que Microsoft Project, Jira, ou équivalents. • Capacité à travailler dans un environnement dynamique et à gérer plusieurs projets simultanément. • Compétences en leadership et en gestion d'équipe pour mobiliser et motiver les membres de l'équipe projet.

Ingénieur Ops Data & IA Kubernetes GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible Azure AWS Lyon ou Lille Participer à la gestion et à l'optimisation de notre infrastructure, en mettant l'accent sur les applications Data et d'intelligence artificielle · Gérer et optimiser les applications conteneurisées sur Kubernetes. · Automatiser les processus de déploiement et de gestion de l'infrastructure à l'aide de GitLab, Jenkins, Terraform et Ansible. · Travailler avec les plateformes cloud Azure et AWS pour déployer et gérer les services. · Collaborer avec les équipes de données et d'IA pour soutenir le développement et le déploiement de modèles d'IA. · Surveiller et améliorer les performances et la sécurité des systèmes. · Documenter les processus et les architectures. Compétences et qualifications requises · Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes . · Maîtrise des outils d'automatisation et de CI/CD : GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible. · Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS. · Connaissance approfondie du monde de la data, des différents métiers, outils et de son écosystème. · Expérience en tant que Data Engineer appréciée. · Compréhension de l'écosystème de l'IA et expérience dans le déploiement de modèles d'IA, d'agent, d'applications RAG · Maîtrise de python · Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec divers départements. · Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication

Data Scientist - Lille - 12 mois Un de nos importants clients recherche un Data Scientist pour une mission de 12 mois sur Lille. Descriptif ci-dessous: 🚀 Senior Data Scientist / Software Engineer – Intelligence Artificielle Avancée 📍 Localisation : Lille (flexible avec un présentiel de 3 jrs par semaine sur site) 📅 Démarrage : ASAP 💼 Type de contrat : Mission longue / Freelance ou CDI/CDD selon profil Créez des solutions IA de nouvelle génération pour transformer l’entreprise Vous êtes passionné(e) par l’intelligence artificielle, les architectures LLM (Large Language Models) et le développement de solutions scalables à fort impact ? Nous recherchons un(e) Senior Data Scientist / Software Engineer pour rejoindre notre équipe technique et participer à la conception de solutions IA robustes, innovantes et alignées sur nos enjeux stratégiques. 🔍 Votre mission Intégré(e) au cœur d’une équipe tech agile et ambitieuse, vous piloterez de bout en bout la création d’applications IA modernes basées sur les dernières avancées en deep learning et en engineering LLM. Vos responsabilités principales : 🧠 Conception & Développement de solutions IA Développer des applications IA avancées avec Python, Keras, TensorFlow, LangGraph, LangChain et ZenML Concevoir des infrastructures scalables et performantes, répondant aux normes de documentation et qualité de code 🧩 Pilotage autonome de projets IA Gérer de façon indépendante le cycle complet des projets : design, développement, mise en production Collaborer avec les équipes métier pour s’assurer que les solutions créées répondent à leurs besoins réels 🎯 Expertise et accompagnement Traduire les problématiques métier en solutions IA pertinentes Accompagner les utilisateurs internes dans l’adoption, la compréhension et l’utilisation des outils développés 🛠️ Compétences requises ✅ Python (niveau expert) – Indispensable ✅ Keras / TensorFlow – Expertise avérée ✅ LangChain et LangGraph – Maîtrise avancée requise ✅ ZenML – Compétence confirmée attendue ✅ Documentation technique rigoureuse et respect des standards de développement ✅ Français courant et anglais professionnel (environnement bilingue) 👤 Profil idéal Vous justifiez d’une solide expérience dans la création de solutions IA et de pipelines ML/LLM complexes Vous êtes autonome, proactif(ve), rigoureux(se) et orienté(e) business Vous êtes capable d’articuler des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques Vous avez une approche produit et une culture du delivery dans des environnements agiles 🚧 Ce que vous livrerez Des applications IA prêtes à l’emploi, robustes et documentées Une infrastructure data/ML scalable intégrée dans l’environnement technique de l’entreprise Une documentation claire respectant les standards internes Une valeur métier mesurable via l’adoption réussie des solutions déployées ✨ Pourquoi nous rejoindre ? Travailler sur des technos de pointe en IA appliquée (LLM, framework LangChain/Graph, ZenML…) Être acteur d’une transformation tech ambitieuse avec de forts enjeux business Évoluer dans un environnement agile, collaboratif et stimulant Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

Dans le cadre de la transformation digitale d’un grand groupe du secteur bancaire, nous recherchons un Data Engineer Senior. Vous participerez à l’industrialisation d’un portail à destination des équipes Data Science et Intelligence Artificielle, servant à orienter et informer sur les modèles d’IA générative et LLM. La solution, initialement développée en mode exploratoire sous Streamlit, doit être sécurisée, déployée en OnPremise sur l’infrastructure interne de la banque, et intégrée avec les outils existants (VM Linux, HAProxy, API interne, etc.). Principales missions : Participation au cadrage technique et à la définition des solutions applicatives. Refonte et redesign de l’application existante. Initialisation de l’environnement de développement et de la chaîne DEVOPS. Développement Front avec attention particulière à l’UX/Design et à la gestion des exceptions. Développement de pipelines de données (extraction via API, intégration SQL, structuration pour exposition dans le portail). Intégration et déploiement continu (CI/CD) sur tous les environnements. Rédaction de la documentation technique et utilisateur. Réalisation des recettes techniques et tests de bout en bout. Traitement des incidents & assistance utilisateurs. Respect strict des normes de développement Python. Travail en lien direct avec les Data Scientists, équipes IA, DevOps et sécurité du groupe bancaire.

Nous recherchons un(e) Machine Learning Engineer passionné(e) par les défis liés à la personnalisation de contenu , la recherche intelligente , et l’ IA Générative . Vous participerez à l' industrialisation de solutions IA à fort impact business dans un environnement technologique avancé. Vous évoluerez au sein d'une équipe multidisciplinaire pour concevoir, développer, déployer et monitorer des systèmes ML robustes et scalables. Lieu : / Paris / Télétravail partiel possible Contrat : Freelance – Temps plein Expérience : 3+ ans en Data Science / Machine Learning Équipe : Data, IA & Produits personnalisés Niveau : Confirmé(e) / Sénior

Nous recherchons un Data & AI Product Manager expérimenté, capable de piloter des projets d’Intelligence Artificielle ambitieux et stratégiques. Votre rôle sera de transformer les besoins métiers en solutions concrètes basées sur l’IA : modèles prédictifs à grande échelle, systèmes de recommandation, outils d’aide à la décision et produits data innovants. Vous animerez une équipe de Data Scientists, Machine Learning Engineers et BI Engineers, et serez le garant de la vision produit comme de la qualité des livrables. Votre mission consistera à comprendre en profondeur les enjeux métiers, co-concevoir des solutions IA adaptées, prioriser la roadmap, et accompagner les phases de conception, déploiement et évolution. Vous jouerez un rôle clé dans la création de valeur par l’IA, au service d’une entreprise engagée dans la Tech4Good. Début des entretiens le 25/08.

Contexte : Ingénieur infrastructure ML / Ingénieur logiciel scientifique - Projet de recherche appliquée sur les phénomènes météorologiques extrêmes utilisant des modèles d’IA. Mission : Permettre à l’équipe R&D de développer et d’évaluer des modèles en fournissant et en gérant du code et des données de qualité. Refactoriser, structurer et documenter la bibliothèque Python existante pour les simulations, l’inférence et l’analyse de modèles. Développer des pipelines robustes pour la simulation, la détection d’événements extrêmes, l’entraînement et l’évaluation de modèles (y compris sur GPU). L’accent sera mis sur le développement logiciel (les modèles seront fournis par l’équipe). Mettre en œuvre et appliquer les bonnes pratiques de développement de logiciels scientifiques (tests, CI/CD, conception modulaire, reproductibilité). Optimiser l’utilisation d’un serveur (multi-)GPU pour les simulations et l’entraînement d’IA à grande échelle (E/S, ordonnancement, parallélisme). Encadrer et former l’équipe aux bonnes pratiques en matière de code scientifique et d’utilisation des GPU.

Ingénieur Ops Data & IA Kubernetes GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible Azure AWS Lyon ou Lille Participer à la gestion et à l'optimisation de notre infrastructure, en mettant l'accent sur les applications Data et d'intelligence artificielle · Gérer et optimiser les applications conteneurisées sur Kubernetes. · Automatiser les processus de déploiement et de gestion de l'infrastructure à l'aide de GitLab, Jenkins, Terraform et Ansible. · Travailler avec les plateformes cloud Azure et AWS pour déployer et gérer les services. · Collaborer avec les équipes de données et d'IA pour soutenir le développement et le déploiement de modèles d'IA. · Surveiller et améliorer les performances et la sécurité des systèmes. · Documenter les processus et les architectures. Compétences et qualifications requises · Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes . · Maîtrise des outils d'automatisation et de CI/CD : GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible. · Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS. · Connaissance approfondie du monde de la data, des différents métiers, outils et de son écosystème. · Expérience en tant que Data Engineer appréciée. · Compréhension de l'écosystème de l'IA et expérience dans le déploiement de modèles d'IA, d'agent, d'applications RAG · Maîtrise de python · Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec divers départements. · Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication