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Contexte de la mission Vous interviendrez sur les phases amont de projets IA, avec un rôle clé dans la conception, l’optimisation et l’industrialisation de prompts et d’assistants IA, en lien étroit avec les équipes IT et métiers de notre client. La mission s’inscrit dans une démarche structurée visant à passer de démonstrateurs à des usages IA standardisés et déployables à l’échelle. Vos missions Conception et ingénierie de prompt : Concevoir des prompts complexes, contextualisés et réutilisables pour des assistants IA (LLMs) Intégrer dès la conception des critères d’évaluation objectifs permettant de mesurer l’apport de l’IA (avant / après) Mettre en place : Chaînes de prompts Instructions systématiques Templates adaptés aux usages IT (cadrage, spécifications, synthèses, documentation) Contribuer à la définition de bonnes pratiques de prompting adaptées au contexte du client Appui aux démonstrateurs et POCs : Contribuer à la réalisation de POCs et démonstrateurs légers (assistants IA, aides à la production documentaire) Paramétrer et ajuster les prompts en conditions réelles d’usage Tester et améliorer la qualité des réponses (pertinence, précision, conformité au besoin) Industrialisation et passage à l’échelle Formaliser des bibliothèques de prompts, templates et guides d’utilisation Contribuer à la standardisation des usages IA dans les projets IT Identifier les risques, limites et axes d’amélioration Participer à la préparation du déploiement à grande échelle (adoption, gouvernance, accompagnement) Collaboration et animation Travailler en étroite collaboration avec les équipes projet, consultants IA et acteurs IT/métiers Participer et/ou co-animer des ateliers de travail et des restitutions

Contexte et Mission Le secteur du e-commerce entre dans une nouvelle phase : l’ Agentic Commerce , où des agents pilotés par l’IA effectuent de manière autonome des recherches et des achats pour les utilisateurs. Dans ce cadre, vous rejoignez une équipe Data de plus de 60 personnes pour prototyper et intégrer ces systèmes d'agents au sein d'un écosystème utilisé par les plus grands retailers mondiaux. Responsabilités principales Conception & Architecture : Développer et optimiser des agents IA via des frameworks comme LangChain, LangGraph ou LangFlow. Ingénierie LLM : Exploiter les modèles de langage de pointe et les techniques de type RAG (Retrieval-Augmented Generation). Cycle de vie produit : Piloter les projets de la phase de design initial jusqu'à la mise en production et aux itérations successives. Industrialisation : Mettre en place des outils réutilisables pour assurer la scalabilité, le monitoring et les tests des solutions déployées. Innovation & Veille : Explorer les nouveaux paradigmes de l'IA et évaluer les technologies émergentes pour maintenir l'avance technologique de la plateforme.

Le Contexte : Notre client est un acteur français majeur de la communication extérieure et des médias digitaux, présent dans l'intégralité des lieux de vie et de mobilité. Dans le cadre d'un plan de transformation ambitieux initié en 2024, l'entreprise engage une modernisation profonde de son système d'information avec un tournant technologique majeur prévu pour 2026. Le But de la Mission : Directement rattaché à la Direction Tech, vous jouez un rôle clé dans la construction du SI de demain. Votre mission consiste à assurer la transition entre les technologies historiques (Legacy) et une architecture moderne, tout en intégrant l'Intelligence Artificielle de manière industrielle et robuste. Missions Principales : Développement & Modernisation : Concevoir et maintenir des applications en .NET Framework et .NET Core (C#). Stratégie de Migration : Piloter la migration progressive du legacy (WCF, WPF, SSIS) vers des architectures .NET Core modernes. Cloud & DevOps : Déployer des applications sur Microsoft Azure (App Services, Functions, API Management) et optimiser les pipelines CI/CD (GitHub Actions, Docker). IA Industrielle : Intégrer des cas d'usage IA réels en production, avec une maîtrise stricte de la latence, des coûts (FinOps) et de l'observabilité. Architecture & Qualité : Apporter une vision sur les approches micro-services et garantir la qualité du code (tests, revues de code). Profil Recherché : Expérience : Minimum 5 ans en développement .NET (Framework et Core) sur des projets d'envergure. Expertise IA Requise : Vous devez impérativement justifier d'une expérience concrète en mise en production de solutions IA (pas uniquement des POC ou des démos). Vous maîtrisez les limites des modèles (hallucinations, sécurité) et savez les intégrer proprement dans un SI existant. Compétences Techniques : Expert : .NET Core (6/8), C#, SQL Server (T-SQL, SSIS). Avancé : Azure Cloud, Architecture (API REST, DDD/CQRS, Microservices), CI/CD. Intermédiaire : Front-end ( Razor, Blazor ou Angular/React) et Sécurité (OAuth2, Azure AD). Qualités attendues : Rigueur technique et autonomie. Esprit analytique capable de naviguer dans des bases de code legacy volumineuses. Excellente communication pour expliquer des choix techniques à des interlocuteurs métiers.

Contexte de la mission Dans le cadre de l’extension de notre Schéma Directeur Technologique (SDT) , nous recherchons un consultant Architecte d’Entreprise pour accompagner la définition de nos orientations stratégiques IT. Le premier volet du SDT porte sur : la définition des technologies cibles (convergence vs technologies émergentes), l’intégration des enjeux de souveraineté et de résilience . Vos missionsArchitecture & Schéma Directeur Définir et rédiger des analyses d’architecture d’entreprise orientées trajectoire technologique Contribuer à l’élaboration du Schéma Directeur Technologique Formaliser des orientations stratégiques IT claires et structurées Produire des documents de synthèse à destination de la direction (COMEX / DSI) Animation & coordination Organiser et animer des ateliers avec les acteurs de la DSI : architectes tech leads directeurs informatiques Capitaliser sur l’existant et identifier : les axes d’amélioration les freins organisationnels et techniques Garantir la cohérence globale des travaux et la qualité des livrables Veille & analyse stratégique Réaliser une veille technologique sur des sujets clés : Cloud IA Data Open Source Architecture & Enablers Sécurité Produire des analyses de marché et tendances émergentes Identifier les opportunités et risques pour l’entreprise

🚀 Mission Directeur de Projet IA 📍 Localisation : Paris centre ⏳ Durée : Longue ⚡ Démarrage : ASAP 🌍 Anglais : fluide 🎯 Profil : 10 Minimum 🧠 Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique autour de l’IA générative , vous interviendrez en tant que Directeur de Projet pour piloter un dispositif innovant à forte visibilité. Ce programme vise à concevoir et déployer plusieurs solutions avancées : 🔎 Outils de veille augmentée en temps réel 🤖 Moteur de recherche multimodal (texte, image, vidéo) basé sur des architectures RAG ✍️ Assistant intelligent pour la production et transformation de contenus Le projet est mené en mode consortium avec plusieurs partenaires technologiques et s’inscrit dans un environnement exigeant mêlant innovation, data et produits digitaux. 🎯 Vos missions 🧩 Pilotage global du programme Piloter l’ensemble des volets du projet (planning, budget, risques, qualité) Assurer le respect des jalons et des livrables Mettre en place les indicateurs de suivi et proposer des actions correctives 🤝 Coordination des partenaires Animer un écosystème multi-acteurs (startups, experts techniques, métiers) Organiser et piloter les comités projets Faciliter les arbitrages techniques et organisationnels 👥 Management des équipes & métiers Coordonner les équipes techniques et fonctionnelles Animer les ateliers de cadrage et de spécifications Garantir l’alignement avec les enjeux métier et produit ⚙️ Intégration & delivery Superviser l’intégration des briques IA dans les environnements existants Piloter les phases de tests, validation et mise en production Garantir la qualité des solutions livrées 📊 Reporting & gouvernance Assurer le reporting interne et externe Produire les éléments de suivi projet et de pilotage stratégique Gérer les interactions avec les parties prenantes institutionnelles 🏢 Environnement Organisation structurée avec interactions multiples (tech, produit, métier) Travail en collaboration étroite avec des équipes expertes Présence régulière sur site + échanges fréquents à distance

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ CDI – 2 à 3 jours de télétravail / semaine - Toulouse - Au moins 5 ans d’expérience Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Référent / Coach IA (HF) pour accompagner les équipes IT (développeurs, testeurs, business analysts, chefs de projet, etc.) pour maximiser l’impact de l’IA sur le cycle de développement logiciel. Le poste est basé à Toulouse Vous intégrez un département IA en pleine structuration visant à améliorer l’efficacité des équipes IT via l’IA générative. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Coaching et accompagnement au changement Animer des ateliers, Dojos et sessions de pair-programming autour de l’usage de l’IA Accompagner les équipes projet dans l’intégration de l’IA dans leurs pratiques (rituels agiles, IDE, CI/CD…) Être le référent technique et méthodologique sur les sujets d’IA génératives Contribuer à la création et diffusion de bonnes pratiques (guides, use cases, documentation Confluence) Développement et configuration technique Identifier les cas d’usage à forte valeur au sein des équipes IT Concevoir et implémenter des solutions basées sur l’IA générative Développer des agents IA spécialisés (revue de code, documentation, support technique, etc.) Configurer des plugins / skills adaptés aux contextes métiers et techniques Mettre en place des solutions intégrant des bases de connaissances internes (RAG, etc.) Assurer une veille active sur les frameworks d’agents (LangChain, LlamaIndex, Autogen…) Compétences nécessaires : Solide expérience en développement (Python, Java ou équivalent) Maîtrise des APIs de LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral, Gemini…) Très bonne compréhension des concepts clés : Prompt Engineering, RAG, agents IA Expérience avec des frameworks type LangChain, LlamaIndex ou équivalent Bonne culture DevSecOps (Git, CI/CD, IDE type VS Code / IntelliJ) Anglais professionnel (écrit oral)

Vous souhaitez évoluer dans un environnement technique stimulant, mêlant développement, data et intelligence artificielle ? Nous recherchons un.e Développeur.euse Python Junior pour intervenir sur un écosystème d’outils métiers en pleine évolution, avec des enjeux forts autour de la connexion des systèmes, de la qualité des données et de l’intégration de l’IA. Vos missions Au cœur des équipes techniques, vous serez amené.e à : Développer et maintenir des scripts en Python Corriger des bugs et améliorer les performances des outils existants Participer au développement et à l’évolution des API entre différentes applications Contribuer à la gestion et au traitement des données (data / big data) Participer à l’intégration de solutions d’intelligence artificielle (LLM) dans les outils métiers Assurer le bon fonctionnement des applications (maintien en conditions opérationnelles) Environnement technique Python Java ou C++ API / REST Notions en data / big data

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Freelance / Portage salarial – 2 à 3 jours de télétravail / semaine - Toulouse - Au moins 5 ans d’expérience Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Référent / Coach IA (HF) pour accompagner les équipes IT (développeurs, testeurs, business analysts, chefs de projet, etc.) pour maximiser l’impact de l’IA sur le cycle de développement logiciel. Le poste est basé à Toulouse Vous intégrez un département IA en pleine structuration visant à améliorer l’efficacité des équipes IT via l’IA générative. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Coaching et accompagnement au changement Animer des ateliers, Dojos et sessions de pair-programming autour de l’usage de l’IA Accompagner les équipes projet dans l’intégration de l’IA dans leurs pratiques (rituels agiles, IDE, CI/CD…) Être le référent technique et méthodologique sur les sujets d’IA génératives Contribuer à la création et diffusion de bonnes pratiques (guides, use cases, documentation Confluence) Développement et configuration technique Identifier les cas d’usage à forte valeur au sein des équipes IT Concevoir et implémenter des solutions basées sur l’IA générative Développer des agents IA spécialisés (revue de code, documentation, support technique, etc.) Configurer des plugins / skills adaptés aux contextes métiers et techniques Mettre en place des solutions intégrant des bases de connaissances internes (RAG, etc.) Assurer une veille active sur les frameworks d’agents (LangChain, LlamaIndex, Autogen…) Compétences nécessaires : Solide expérience en développement (Python, Java ou équivalent) Maîtrise des APIs de LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral, Gemini…) Très bonne compréhension des concepts clés : Prompt Engineering, RAG, agents IA Expérience avec des frameworks type LangChain, LlamaIndex ou équivalent Bonne culture DevSecOps (Git, CI/CD, IDE type VS Code / IntelliJ) Anglais professionnel (écrit oral)

La prestation consiste à assurer un rôle de référent technique et méthodologique sur l’IA Générative, avec pour objectif d’industrialiser l’usage des agents intelligents au sein de l’organisation. Elle inclut notamment : Conception de la Plateforme Agentique : Architecture et mise en place d'un environnement permettant le déploiement d'agents autonomes multi-fonctions sur Google Cloud Platform (GCP) . Idéation & Use Cases : Accompagner les directions métiers dans l'identifi cation des cas d'usage à forte valeur ajoutée (automatisation de processus complexes, support client augmenté, analyse prédictive textuelle). Mise en oeuvre & Monitoring : Développer les solutions (RAG avancé, chaînage de modèles, orchestration d'agents) et mettre en place un monitoring strict de la performance Livrables : ●Catalogue des use cases métiers priorisés avec études de faisabilité. ●Architecture technique de la plateforme agentique déployée sur GCP. ●Code source des agents et intégration aux APIs métiers. ●Dashboard de monitoring de la performance et de l'éthique des solutions IAG

Contexte Dans le cadre d’un remplacement, vous intervenez au sein d’équipes agiles organisées en squads autonomes, sur des sujets liés au design et à l’intégration web, avec un fort enjeu autour de l’exploitation des capacités IA. Missions • Exploiter les fonctionnalités IA de Figma et accompagner leur adoption • Conseiller et guider les utilisateurs sur les bonnes pratiques design • Jouer un rôle de facilitateur entre les équipes métiers et techniques • Participer à l’évolution des pratiques design et produit • Intervenir dans un cadre agile (squads autonomes) • Contribuer à des projets d’intégration web avec une dimension design Environnement technique • Figma (notamment fonctionnalités IA) • Confluence / JIRA • CI/CD • Environnement progiciel

Contexte Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de services d’IA générative à destination de multiples entités métiers, nous recherchons un profil capable d’assurer l’ ownership technique d’un produit de type RAG as a Service . L’environnement s’inscrit au sein d’une organisation structurée autour d’une équipe d’environ 20 experts , répartis sur plusieurs pôles d’activité : Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office et Client Services . Le contexte technique comprend notamment : plus de 15 plateformes Data Science / MLOps en production , en environnements cloud et on premise ; une base de 600+ utilisateurs Data Scientists ; plusieurs infrastructures, plateformes et services d’ IA générative déjà en production ; un GRID de GPU on premise utilisé pour l’entraînement et l’inférence ; des pratiques établies de DevSecOps, GitOps, MLOps et LLMOps ; un fort niveau d’ automatisation autour des APIs d’infrastructure, des plateformes Kubernetes / OpenShift et des produits. Missions principales En tant que Technical Owner / Product Owner Technique , vous serez responsable de la cohérence technique, de la trajectoire produit et de la bonne exploitation du service. À ce titre, vos principales missions seront les suivantes : contribuer à l’ élaboration technique et fonctionnelle du produit IA qui vous sera confié, en lien étroit avec les équipes de Solutions Engineering pour la veille et l’évolution des usages, ainsi qu’avec les équipes DevSecOps pour son industrialisation ; garantir le respect des exigences de sécurité, conformité et confidentialité , ainsi que l’alignement avec les standards de production IT en matière d’ observabilité, auditabilité, traçabilité et contrôle des accès ; définir et mettre en œuvre les mécanismes techniques de gouvernance permettant aux entités utilisatrices ou à leurs équipes IT d’opérer le produit dans un cadre maîtrisé ; construire, maintenir et enrichir la feuille de route technique du produit afin d’assurer une création de valeur continue, en cohérence avec les besoins des utilisateurs et des métiers ; accompagner au quotidien les utilisateurs, interlocuteurs métiers et équipes IT , et veiller à la bonne adoption des bonnes pratiques d’usage du produit ; superviser les opérations critiques liées aux changements, déploiements et mises à jour, avec une vision de bout en bout des impacts sur les différents services gérés ; organiser et documenter la gestion des incidents , notamment via l’analyse des causes racines, la coordination inter-équipes et l’amélioration continue ; être force de proposition dans l’ optimisation des processus internes et dans l’alignement avec les autres équipes du domaine IA & Data ; représenter la relation technique avec les fournisseurs et partenaires contribuant à l’évolution du produit, qu’il s’agisse d’éditeurs, d’équipes d’industrialisation ou d’équipes d’infrastructure. Environnement technique Le poste s’inscrit dans un environnement technologique riche, comprenant notamment : Docker / Kubernetes / OpenShift frameworks de calcul distribué : Spark, Ray, Dask, OpenMPI GPU Computing : CUDA, Rapids, NIMs, NeMo environnements de Data Science : Python, Conda, R (optionnel) développement en Python Shell scripting MLflow / Kubeflow outils CI/CD, DevSecOps et GitOps : HashiCorp Vault, GitLab, GitLab CI, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflows

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) archi. SECURITE / IA . Skills : IA - sécurité - anglais Mission : -mener des analyses de risques sur les scénarios d’attaque IA -participer aux conceptions et aux revues d’architecture pour apporter la garantie que les IA déployées le sont avec les standards de sécurité et de conformité requises -définir et déployer les solutions adaptées de protection des IA -réalisation d’analyse de risques N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Equipier Infrastructure Cloud DevOps Missions Vous intégrez au sein de l'équipe Service Infrastructure Open Natif et Data (BSIO), rattachée au Service Mise en marché des plateformes (MMP), et plus précisément au pôle Cloud Public. Vous serez en charge de la mise à disposition, de la maintenance et de l'évolution de plusieurs services liés aux offres Cloud Public, notamment l'hybridation Cloud (AWS). Vous travaillerez avec le client pour un accompagnement rapprocher sur un projet d’envergure afin d’apporter une expertise AWS conformément aux règles d’utilisation du Cloud Public chez le client. Description globale de l’organisation et des acteurs Groupe 2, Objet groupé Contexte : L’équipe a pour mission de faire évoluer l'offre Cloud Public destinée aux utilisateurs finaux CATS, en se concentrant sur les aspects de build, de run et d'exploitabilité des projets. L’équipier sera détaché au sein de l’équipe du client final afin d’apporter son expertise et d’assurer un accompagnement du developpement à la production du projet selon le respect des normes et bonnes pratiques définies. Les actions attendues du collaborateur sont les suivantes : Apporter une expertise technique sur le Cloud Provider AWS et veiller au respect des bonnes pratiques Cloud Public. Connaissance et usages des services IA d’AWS (Bedrock/SageMaker) Développer et maintenir des modules Terraform. Administrer des clusters Kubernetes (Amazon EKS). Concevoir et déployer des pipelines CI/CD avec GitLab, Linux, Docker et Terraform. Créer des outils internes en Python (scripts ou API) pour administrer les plateformes, générer des tableaux de bord, exposer des métriques et vérifier la conformité des déploiements et configurations (Technologies : FastAPI, GitLab, GitLab CI, Git). Accompagner les équipes internes du cluster BPCR sur l'utilisation de la plateforme Cloud Public, en assurant un support technique et méthodologique adapté à leurs besoins. Profil recherché Le nouveau collaborateur devra être en capacité et enclin à participer aux activités et tâches citées précédemment, il devra combiner de fortes compétences techniques sur les différents sujets ainsi que la capacité à avoir une vision macro d’un SI complexe. Compétences techniques nécessaires Sujet Détails Niveau requis Importance AWS Expert Haute Terraform Développement de modules Expert /Intermédiaire Haute EKS / Kubernetes Administration des clusters, Docker Intermédiaire Moyenne Python Script, API Intermédiaire Moyenne CI/CD Gitlab CI Intermédiaire Moyenne Os Linux Debian, Alpine, Ubuntu, RedHat Intermédiaire Moyenne Réseau Routage, firewall, chiffrement Intermédiaire Moyenne Active Directory Connaissances Moyenne Data Science Concept IA Générative, architecture LLM, patterns RAGs Intermédiaire Faible Des questions techniques seront posées lors de l’entretien pour valider les différents points.

Dans le cadre de son plan de transformation Data, le groupe poursuit un objectif central : développer des applications Data permettant aux directions métiers (pilotage, marketing, commerce, etc.) de gagner en autonomie dans l'analyse de leurs données et le suivi de leurs KPI mais aussi de mettre en place des applications customer-facing Pour répondre à cet enjeu, le groupe s'appuie sur un écosystème technologique étendu, comprenant notamment : AWS, GitLab, Terraform, DBT, Snowflake, GenAI, Braze, Scala, Spark, Python, Power BI, ainsi que des briques d'Intelligence Artificielle. La plateforme repose sur des architectures robustes et évolutives (Datalake, Lakehouse, des architectures multi-tenant, des architectures event-driven et streaming) conçues pour ingérer et gérer plus de 100 To de données par jour, dont une part majoritaire en temps réel. Description du poste : Notre environnement de travail combine rigueur, une ambiance décontractée au sein des équipes, et des méthodes Agiles (Scrum et Kanban). Votre mission principale, si vous l'acceptez, consistera à intervenir sur des architectures de Streaming Data et IA full AWS (notamment Lambda, Step Function, Kinesis Stream, S3, Batch, Firehose, EMR Serverless, DynamoDB, etc.), ainsi que sur des technologies comme Scala, Spark, SQL, Snowflake, GitLab CI/CD, DBT, Airflow, Terraform. Vous serez amené à : Concevoir et développer des pipelines de données performants Développer en utilisant des outils tels que Scala, DBT et Spark Implémenter des architectures de Streaming Data robustes Contribuer activement aux initiatives FinOps Développer et optimiser des traitements d'intégration de données en streaming Rejoignez une équipe dynamique où innovation et expertise se rencontrent !

PRÉSENTATION DE LA MISSION Dans le cadre d'un programme de transformation de la qualité des données de marché, vous rejoignez l'équipe DIR (Direction du Référentiel) . Votre rôle est de concevoir, déployer et industrialiser un cadre de contrôle rigoureux pour les actifs financiers (Futures, Yields, FX, Index, Bonds) afin de garantir la fiabilité des modèles de recherche et des décisions de trading. Type de contrat : Freelance Durée : 6 mois Localisation : Paris Environnement technique : Python (Data Stack), SQL, Bloomberg/Reuters API, LLM/IA. 2. MISSIONS ET RESPONSABILITÉS Axe 1 : Audit et Diagnostic (Phase d'Évaluation) Réaliser un audit complet des dimensions de qualité par classe d'actifs. Recenser l'existant (scripts épars, contrôles manuels) et identifier les zones de risque (gaps de couverture). Prioriser le backlog des anomalies historiques en collaboration avec les équipes Recherche et Prédiction. Axe 2 : Industrialisation de la Qualité (Mise en œuvre) Développer une bibliothèque unifiée et modulaire de contrôles (en Python) intégrable aux pipelines de données. Assurer la remédiation du stock historique : investigation des causes racines, correction des données et résolution des litiges avec les fournisseurs (Bloomberg, etc.). Mettre en place des mécanismes de prévention pour bloquer les anomalies dès l'ingestion. Axe 3 : Monitoring et Innovation Concevoir des dashboards de pilotage (KPI) pour monitorer la santé des données en temps réel. Développer un PoC basé sur les LLM pour automatiser la génération de nouveaux contrôles et faciliter l'analyse des causes racines (Root Cause Analysis). Rédiger le Playbook opérationnel (procédures de gestion d'incidents et workflows d'alerte).

AI Engineer / GenAI Developer – Agents IA (GitHub / Microsoft) Contexte Dans le cadre d’un POC Data / IA, nous recherchons un profil capable de concevoir et développer des agents IA personnalisés intégrés à GitHub . L’objectif est de démontrer la valeur de solutions d’IA générative appliquées à des cas d’usage métiers (automatisation, génération, analyse…). Missions principales Concevoir et développer des agents IA custom (GenAI) Intégrer ces agents dans l’écosystème GitHub (Copilot, Actions, workflows) Implémenter des cas d’usage concrets (automatisation, génération de code, analyse de données…) Développer des API et services backend associés Collaborer avec les équipes métier pour affiner les use cases Participer à la démonstration et à la valorisation du POC Environnement technique GitHub (Actions, Copilot, workflows) Microsoft Azure Azure OpenAI Service Python (FastAPI, scripts) APIs REST CI/CD Profil recherché Expérience 3 à 7 ans d’expérience en développement / data / IA Expérience sur des projets IA générative (LLM) Expérience GitHub / CI-CD fortement appréciée Compétences clés Python Intégration d’APIs IA (OpenAI, Azure OpenAI…) Conception d’agents IA / automatisation GitHub (Actions, Copilot, pipelines) Bonne compréhension des architectures cloud Soft skills Curiosité et appétence pour l’IA Autonomie et capacité à travailler en mode POC Bonne communication (échanges avec métiers) Capacité à vulgariser des sujets techniques