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CHEF DE PROJET DATA / IA Senior : 550 e par jour • Cadrage et pilotage de projet IT / Data en s'inscrivant dans la gouvernance des projets IT (COMOP, CVIT et GoLive) • Coordination des acteurs (Métier, Data Scientist, Data engineer, IOPS, Architectes, Sécurité) • Suivi et accompagnement du développement et l'industrialisation du projet (ouverture de flux, création d'environnement) • Accompagnement / Participation à la Rédaction de la documentation / spécification projet • Veille technologique : identifier les meilleures pratiques et solutions innovantes en IA et automatisation. Profil de l'Intervenant : **L'intervenant devra être Issu d'une formation supérieure BAC+5 (type Ecole d'ingénieur ou équivalent universitaire). **Il devra disposer d'au minimum 8 ans d'expérience en gestion de projet, ce qui lui aura permis d'acquérir de bonnes **références en pilotage de projets IT/Data. **Une bonne maitrise des enjeux liés à l'automatisation et à l'IA est requise. 550 e par j

Le chef de projet pilote les projets applicatifs de leur conception jusqu'à leur mise en production. Il veille à atteindre les objectifs définis en matière de qualité, de coûts, de délais, de performances et de sécurité. Responsable de la planification, de la coordination et du suivi des projets, il organise les ressources nécessaires, anime les équipes et s'assure de la bonne réalisation des travaux. Il est l'interlocuteur privilégié des parties prenantes et garantit la bonne communication tout au long du projet. Le chef de projet produit et maintient les documents et outils nécessaires au cadrage, à la conception, au pilotage, au suivi et à la mise en production des projets : plan projet, spécifications fonctionnelles, planning, indicateurs de suivi, suivi des charges et des livrables, ainsi que les dossiers et procès-verbaux de validation permettant de sécuriser la mise en service de la solution.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Développeur IA Générative à Lesquin ( Lille). PROFIL RECHERCHÉ: Développeur(se) avec une expérience concrète en IA générative, vous avez déjà construit des applications à base de LLM (grands modèles de langage) sur le cloud, idéalement sur AWS Bedrock. Vous êtes à l'aise en Python et vous savez rendre une solution d'IA utilisable par les équipes métier. Compétences indispensables : 1. AWS – Amazon Bedrock (techno principale du projet) 2. Python et API REST (Application Programming Interface REST) 3. IA générative en pratique : LLM (Large Language Models – grands modèles de langage), RAG (Retrieval-Augmented Generation – l'IA répond à partir des documents de l'entreprise) et agents IA Compétences appréciées: • Autres services AWS : Lambda, S3, OpenSearch ou équivalents. • Écosystème Microsoft 365 / Copilot Studio. • Frameworks d'IA : LangChain, LangGraph ou équivalents. • Bonnes pratiques de sécurité des données dans les projets d'IA. Le poste requiert également: • Autonomie et capacité à démarrer vite sur un projet déjà lancé. • Curiosité et envie de suivre un domaine qui évolue très vite. • Bon relationnel avec les équipes métier. • Capacité à expliquer simplement des sujets techniques.

Dans le cadre de l'élaboration et de la mise en œuvre de son plan d'actions de mise en conformité de l'entreprise au Règlement sur l'intelligence artificielle (RIA) et de l'exécution de son plan d'actions de mise en conformité au RGPD, France Télévisions recherche une prestation de mise en conformité au règlement sur l'intelligence artificielle et la conformité au RGPD. Activités liées à la conformité au RIA . Élaborer une stratégie de mise en conformité adaptée au contexte de l'entreprise, définir une feuille de route de mise en conformité au RIA, établir et mettre en œuvre les procédures, rédiger la documentation, définir les rôles et responsabilités, mettre en place des indicateurs de conformité et des audits de contrôle (bilans annuels, etc.). . Etablir et veiller à la tenue d'un registre des SIA, évaluer le niveau de conformité actuel de l'entreprise, identifier en priorité les systèmes d'IA à haut risque, prioriser les actions selon les risques et l'impact métier. . Participer à la mise en conformité au RIA de différentes directions du groupe dans un périmètre défini, en suivant les méthodes et procédures définies (suivi des projets IA, évaluation de la conformité des SIA et accompagnement des équipes techniques dans l'implémentation des mesures de conformité requises, veiller à l'articulation du RIA avec d'autres textes juridiques (RGPD, etc.), rédiger la documentation de conformité requise. . Analyser les contrats de fournisseurs de systèmes d'IA relevant du périmètre . Sensibiliser les équipes métier et techniques relevant du périmètre Activités liées à la conformité au RGPD . Mise en conformité RGPD de différentes directions du groupe pour un périmètre défini, en suivant les méthodes et procédures définies par le DPO (suivi des traitements, évaluation de la conformité et accompagnement à la mise en œuvre des évolutions nécessaires et des projets d'achats, sensibilisation du personnel, etc.) . Accompagner le passage des processus vers l'outil logiciel du service ainsi que le déploiement de l'outil au public interne concerné . Rédaction de notes d'analyse, de présentations synthétiques et/ou documentation utile sur des thèmes/questions juridiques liés à son périmètre . Rédaction d'AIPD liées à son périmètre (collecter et centraliser toutes les informations relatives à chaque AIPD en suivant les processus définis par l'entreprise sur l'outil interne du service du DPO, organiser les réunions de travail nécessaires avec toutes les parties impliquées, suivi de la progression & de la rédaction des AIPD, assurer le suivi de la bonne mise en place des recommandations / mesures à mettre en place).

Dans le cadre du développement de solutions applicatives basées sur l'intelligence artificielle, notre client recherche un AI Engineer spécialisé dans les LLM et leur intégration en environnement de production. La mission s'inscrit dans un projet visant à exploiter des données complexes et semi-structurées, notamment issues de documents contractuels du secteur de l'assurance, afin de développer des solutions intelligentes répondant à des cas d'usage métier concrets. L'un des enjeux consiste à structurer et exploiter les informations extraites de ces documents, notamment à travers des modèles de données de type graphe, pour permettre leur interrogation et répondre efficacement aux besoins des utilisateurs. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire de 6 personnes, composée notamment d'un Product Owner, d'un Tech Lead, de Software Engineers et d'un AI Engineer. En tant qu'AI Engineer, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement de solutions applicatives intégrant des modèles d'intelligence artificielle. Vos responsabilités incluront notamment : - Conception et développement de solutions IA : traduire des cas d'usage métier en solutions techniques robustes, maintenables et adaptées à la production. - Intégration de LLM : concevoir, développer et optimiser des pipelines applicatifs reposant sur des Large Language Models. - Extraction de données semi-structurées : transformer des contenus textuels complexes, hétérogènes ou irréguliers en données structurées respectant des schémas stricts. - Approches hybrides : identifier les situations nécessitant des traitements déterministes (règles métier, heuristiques, expressions régulières) et celles justifiant le recours aux LLM. - Évaluation et benchmarking : définir des métriques pertinentes, construire des dispositifs d'évaluation automatisés et mesurer la fiabilité des solutions, y compris en l'absence de données de référence parfaitement annotées. - Expérimentation et amélioration continue : comparer différentes approches, prompts, modèles et configurations à travers une démarche expérimentale rigoureuse. - Développement logiciel : concevoir des API et des composants Python modulaires, testables et maintenables, dans le respect des bonnes pratiques de software engineering. - Mise en production : contribuer à l'industrialisation, à la fiabilité et à l'amélioration des performances des applications IA.

Dans le cadre de l'accélération de l'IA générative, vous accompagnez une DSI dans le déploiement de Gemini Enterprise et la structuration d'une organisation permettant de concevoir, sécuriser et déployer des agents IA métiers. Vous intervenez auprès des équipes techniques, des équipes solutions et de la direction Data pour mettre en place la plateforme, définir les règles de gouvernance et transférer vos compétences aux équipes internes. Missions principales : Configuration de la plateforme : initialiser et sécuriser Gemini Enterprise, configurer les environnements, les accès, les connecteurs, la journalisation et les quotas. Accompagnement technique : conseiller les équipes dans le choix des solutions et des bonnes pratiques pour développer leurs agents métiers. Gouvernance et conformité IA : contribuer à la définition des règles de cadrage, de validation, de sécurité et de gestion des risques. Conception d'agents IA : participer à la conception des agents et au business prompt engineering pour répondre aux besoins métiers. Intégration et exploitation : accompagner l'intégration des agents sur la plateforme, en tenant compte des enjeux de traçabilité et de FinOps. Pilotage de cas d'usage : accompagner le démarrage de deux cas d'usage pilotes priorisés par les métiers. Évaluation des agents : définir des jeux de tests, des indicateurs de qualité et des critères de validation avant mise en production. Transfert de compétences : former et accompagner les équipes internes pour leur permettre de configurer, développer et déployer leurs propres agents de manière autonome. Livrables attendus : Plateforme Gemini Enterprise configurée et sécurisée. Kit de gouvernance des agents : cycle de vie, processus de validation, rôles et responsabilités, fiche de référencement. Cadre d'évaluation des agents : tests, indicateurs de qualité et critères de mise en production. Guides d'exploitation et documentation technique. Transfert de compétences permettant à une ressource interne de déployer seule un agent de bout en bout. Démarrage réussi de deux cas d'usage pilotes.

Au sein de la direction Produit et Technologies, vous rejoindrez une équipe transversale dédiée à l'intelligence artificielle et contribuerez au développement de solutions pour les offres d'information. Votre mission couvrira notamment l'IA générative, les architectures de grands modèles de langage, les systèmes de génération augmentée par récupération (RAG), le traitement automatique du langage et la transcription audio. Vous développerez et exposerez des services métiers par API, notamment pour la transcription, la classification d'articles et de commentaires, la création de titres optimisés pour le référencement et la contextualisation. Vous concevrez des architectures LLM et des solutions RAG reposant sur des modèles d'embeddings et des bases vectorielles. Vous assurerez aussi le déploiement en production avec Docker, Kubernetes et des pipelines d'intégration et de déploiement continus. Enfin, vous suivrez et évaluerez la qualité des modèles avec MLflow, notamment au moyen de jeux de données de référence, d'évaluations automatisées et du suivi de l'évolution des prompts.

Contexte Une entreprise souhaite améliorer l'expérience d'achat et la performance de son site e-commerce grâce à des services d'intelligence artificielle adaptés aux besoins des clients et aux objectifs de l'entreprise. Ces services visent à faciliter l'accès à l'information, à guider les clients dans leurs choix et à simplifier leur parcours, tout en renforçant la qualité du service proposé. Mission Piloter les projets d'intelligence artificielle du site e-commerce et coordonner les différentes équipes impliquées. Le premier projet porte sur la mise en place d'un chatbot IA destiné à accompagner les visiteurs et les clients dans leur parcours d'achat. Le chef de projets assure le pilotage métier et la coordination de bout en bout. Les équipes spécialisées portent la conception technique, le développement, la sécurité et les validations relevant de leur domaine. Les arbitrages de périmètre, de budget et de lancement sont soumis au sponsor ou aux responsables désignés. Les interlocuteurs comprennent les équipes IT, IA et data, le service client, le marketing, les équipes produits et contenus, les équipes juridiques, de protection des données et de sécurité, ainsi que des prestataires. Principales responsabilités Recueillir les attentes des équipes et les besoins des clients, identifier les usages pertinents, définir les objectifs, le périmètre, les bénéfices attendus et les critères de succès. Formaliser les besoins fonctionnels et prioriser la feuille de route selon la valeur, la faisabilité et les dépendances. Construire et suivre le planning, les jalons, les ressources et le budget alloué ; clarifier les responsabilités, animer les réunions de suivi et les comités de pilotage, gérer les risques et préparer les arbitrages. Coordonner les équipes locales, centrales et les prestataires selon le périmètre retenu. Définir les parcours avec les équipes métier et UX, coordonner la préparation, la validation et la mise à jour des contenus de référence. Formaliser les règles de fonctionnement, les limites du service et les situations nécessitant une intervention humaine. Construire le plan de recette métier, coordonner les tests, suivre la correction des anomalies, consolider les validations techniques et métier, préparer la décision de lancement et organiser un déploiement progressif. Suivre la qualité, les usages, les coûts et les résultats ; analyser les retours clients et les incidents, prioriser les améliorations, accompagner les équipes et proposer de nouveaux usages IA. Pour le chatbot, définir les questions couvertes, les langues, les pages concernées, le ton de marque et les modalités de relais vers un conseiller. Faire valider les sources autorisées et leur actualisation : catalogue, caractéristiques, compatibilités, offres et informations de service. Tester la pertinence des réponses, les informations erronées ou inventées, les demandes ambiguës, les cas hors périmètre et le transfert vers le service client. Coordonner les validations avec les équipes juridiques, de protection des données et de sécurité, notamment sur les données échangées et les accès aux systèmes. Préparer le suivi en production, le traitement des incidents et les modalités de suspension ou de retour arrière. Environnement technique Intelligence artificielle : IA générative, chatbot IA, service conversationnel Activité : site e-commerce, parcours d'achat, contenus de référence, bases de connaissances Livrables attendus Note de cadrage et objectifs Feuille de route et planning Expression des besoins et parcours conversationnels Règles de gestion des contenus Plan de recette et bilan des tests Dossier de lancement Tableau de bord et plan d'amélioration continue Compétences / Qualités indispensables : Gestion de projets digitaux ou e-commerce, Coordination transverse des parties prenantes, IA générative et compréhension de ses limites, Conception de parcours conversationnels et gestion des contenus, Pilotage des tests, du lancement et de l'amélioration continue Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience des chatbots, du service client ou des bases de connaissances

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire, un(e) Tech Lead Senior Java / Angular. Environnement technique Java, Angular (2+), Docker, Kubernetes (ou orchestrateur équivalent), intégration continue, tests unitaires et couverture de code, IA générative, méthodes agiles (Scrum). Contexte Le consultant rejoindra un centre d'expertise transverse qui accompagne la transformation numérique des métiers de notre client, avec une forte orientation développement, innovation, data et intelligence artificielle. Il interviendra plus précisément au sein de l'équipe qui imagine et construit des pilotes et des produits innovants à destination des entités du groupe et de leurs clients. La mission porte sur des applications intégrant de l'IA générative, déjà en production, qu'il s'agit de faire évoluer et de fiabiliser dans la durée, dans un domaine technologique récent et en mouvement permanent. Missions Prendre en main le patrimoine applicatif Java / Angular existant et en comprendre l'architecture Concevoir et développer les nouvelles fonctionnalités attendues, en particulier celles qui s'appuient sur l'IA générative Porter les choix techniques de l'équipe et apporter un éclairage sur les questions de faisabilité Accompagner les autres développeurs, partager les bonnes pratiques et contribuer à leur montée en compétence Définir les standards de code et outiller l'équipe pour gagner en qualité et en productivité Généraliser les tests unitaires et suivre la couverture de code, en s'appuyant sur la chaîne d'intégration continue Conteneuriser les applications et piloter leur déploiement sur Kubernetes Organiser les mises en production et assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications Veiller à la performance, à la sécurité et à la disponibilité des services S'impliquer dans les cérémonies agiles et collaborer avec les designers sur l'intégration des maquettes et l'expérience utilisateur Analyser les besoins, chiffrer les développements et rédiger la documentation technique Compétences attendues Java, Angular, Full Stack, Tech Lead, architecture logicielle, Docker, Kubernetes, CI/CD, tests unitaires, couverture de code, MCO, IA générative, Scrum, Agile, qualité de code, performance, sécurité applicative, documentation technique.

Au sein du département Tech Expertise & Solutions orienté développement, innovation, Data et IA, vous intervenez en tant que Chef de projet afin de piloter la phase d'industrialisation de solutions d'IA agentique déjà développées, testées et mises en production. Votre mission consiste à coordonner leur intégration aux systèmes d'information et leur déploiement à grande échelle. Votre rôle Pilotage de l'industrialisation des solutions d'IA agentique • Piloter et coordonner les différentes équipes impliquées dans l'industrialisation du plan IA agentique • Suivre les différentes étapes de mise en place des solutions, notamment les validations de sécurité et le respect des plannings • Identifier les difficultés rencontrées et coordonner la recherche de solutions avec les équipes concernées Animation des instances de pilotage et de la communauté IA agentique • Préparer et animer les comités techniques et les réunions avec le management • Elaborer les supports de présentation, organiser les réunions et rédiger les comptes rendus • Assurer le suivi des décisions et des actions engagées • Animer la communauté IA agentique en favorisant le partage d'informations, l'échange de bonnes pratiques et l'accompagnement des utilisateurs dans l'adoption des solutions

Dans le cadre du remplacement d'un collaborateur quittant la mission après 3 ans, nous recherchons un développeur Salesforce confirmé pour intervenir sur un projet basé à Bordeaux. Compétences techniques requises : * Salesforce : niveau confirmé. * Apex : niveau confirmé. * Une connaissance des environnements intégrant des fonctionnalités d'IA constitue un plus. Localisation : Bordeaux Démarrage : ASAP Durée : 36 mois TJM : 450 € HT / jour Nous recherchons un profil autonome, disposant d'une expérience confirmée sur Salesforce et Apex, capable de s'intégrer rapidement dans un environnement existant et d'assurer la continuité des activités.

Contexte de la missionDans le cadre d'un projet stratégique de déploiement d'infrastructures dédiées à l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Ingénieur Infrastructure IA / DevOps confirmé pour accompagner la mise en place, la configuration et la sécurisation d'une plateforme permettant d'exécuter des modèles LLM sur des serveurs physiques. Missions principalesDéployer, configurer et sécuriser l'infrastructure matérielle et logicielle dédiée à l'IA. Participer à la conception et à l'architecture d'une plateforme IA on-premise. Installer et configurer les composants nécessaires à l'exécution des modèles LLM. Mettre en œuvre les dispositifs de sécurité : réseau, firewall, VPN, segmentation et gestion des accès. Assurer la supervision, le maintien en conditions opérationnelles et la résolution des incidents. Participer aux audits de sécurité et aux actions de remédiation. Identifier les risques techniques et proposer des solutions d'amélioration. Rédiger les dossiers d'architecture technique et d'exploitation. Assurer le transfert de compétences aux équipes internes. Communiquer régulièrement sur l'avancement du projet auprès des équipes techniques et du management.

Notre client, acteur majeur du secteur industriel, recherche un Ingénieur Réseaux L3 & IA Générative (H/F) pour intervenir au sein d'un environnement international mêlant infrastructures critiques, innovation et nouvelles technologies. ### Vos missions Intégré à une équipe d'experts, vous serez notamment amené à : * Assurer un rôle d'expertise Réseau niveau 3 sur des infrastructures complexes. * Participer aux études d'architecture, aux évolutions et à l'optimisation des environnements réseau. * Accompagner les équipes sur les usages et opportunités liés à l'Intelligence Artificielle. * Contribuer à l'identification et à l'évaluation de cas d'usage autour des LLM et de l'IA générative. * Faire le lien entre les équipes infrastructure, sécurité et innovation. * Participer aux réflexions autour de l'intégration de solutions IA dans les environnements techniques existants. * Assurer une veille technologique sur les sujets Réseaux, IA et automatisation. ### Compétences techniques attendues * * Expertise Réseaux niveau 3. * Maîtrise des environnements LAN, WAN, Datacenter et infrastructures IP. * Solides connaissances des technologies réseau d'entreprise (Cisco, routage, switching, VPN, sécurité réseau...). * Bonne compréhension des architectures et environnements complexes. * Connaissances pratiques des LLM et de l'IA générative. * Compréhension des usages de solutions telles que ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude ou modèles open source. * Sensibilité aux problématiques de gouvernance, d'adoption et d'intégration de l'IA en entreprise.

ContexteNous recherchons un Lead Développeur Java / Angular pour un client du secteur du transport et de la logistique. Vous piloterez techniquement une ou plusieurs applications web. Vous accompagnerez l'équipe de développement tout en participant au code. Vous interviendrez sur des applications existantes et sur des projets d'évolution. L'environnement comprend des technologies anciennes et récentes. Vos missionsAccompagner les développeurs et favoriser leur montée en compétences. Garantir la qualité du code et les bonnes pratiques de développement. Participer au développement de certaines fonctionnalités. Suivre les délais, les chiffrages et l'avancement des travaux. Coordonner les actions avec les équipes infrastructure, intégration et production. Suivre les anomalies et les performances des applications en production. Identifier les risques et partager les alertes avec les équipes. Environnement techniqueBack-end : Java, JEE, Spring, SOAP, REST Front-end : Angular, jQuery, CSS Autres technologies : Kafka, Kubernetes, Tomcat IA : outils d'assistance au code, skills et orchestration

Rattaché à la Direction des Systèmes d'Information, vous intervenez à l'échelle du Groupe afin de définir, structurer et développer les usages de l'IA. Votre rôle est de transformer les besoins métiers en solutions concrètes, sécurisées et créatrices de valeur. À ce titre, vos principales responsabilités sont les suivantes :Participer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie IA du Groupe, ainsi qu'à la structuration de sa gouvernance. Aller à la rencontre des différentes directions métiers afin d'identifier et de prioriser les cas d'usage IA à forte valeur ajoutée. Identifier et évaluer les solutions d'intelligence artificielle disponibles sur le marché. Concevoir et mettre en œuvre des POC, prototypes et expérimentations permettant de valider la pertinence des solutions envisagées. Participer à l'intégration de solutions IA dans l'écosystème SI existant et notamment dans l'environnement Microsoft 365. Développer et expérimenter des assistants conversationnels, agents IA et workflows automatisés. Étudier les opportunités autour des applications métiers du Groupe, notamment Infor M3 et Salesforce. Accompagner les collaborateurs dans l'adoption des outils d'IA générative : Copilot, ChatGPT, Mistral, Claude, etc. Concevoir et animer des ateliers, formations et supports pédagogiques afin de développer progressivement une culture IA commune au sein du Groupe. Travailler en collaboration avec les équipes Infrastructure, Data, Applications métiers, Cybersécurité et les référents RGPD. Participer à la définition des bonnes pratiques en matière de sécurité, confidentialité, RGPD, AI Act et gouvernance IA. Assurer une veille technologique permanente sur les évolutions rapides du marché et identifier les nouvelles opportunités pour le Groupe. Mesurer l'adoption des solutions déployées ainsi que les gains de productivité et leur valeur pour les métiers.

Nous recherchons un Data Scientist IA confirmé, orienté MLOps / LLMOps, pour assurer le fonctionnement opérationnel, la maintenance et les évolutions mineures d'une plateforme d'IA générative en production. L'objectif est de garantir la continuité de service, la performance et la sécurité de la plateforme, tout en contribuant à son industrialisation. Missions : - Assurer le Run et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme IA. - Analyser et corriger les anomalies, gérer le backlog et les demandes récurrentes. - Réaliser les opérations de maintenance et les petites évolutions. - Surveiller les performances, notamment du RAG, et proposer des améliorations. - Renforcer les pratiques MLOps / LLMOps, l'observabilité et les chaînes CI/CD. - Automatiser les tâches récurrentes et les tests (jeux de test, intégration). - Contribuer à la conformité RGPD et aux exigences de sécurité. - Participer aux expérimentations en Lab et à leur industrialisation dans les socles techniques. Environnement technique : - Développement : Python (API), React - IA générative : LangChain, LangGraph, Langfuse, Mistral AI, Vertex AI, RAG - Base de données : PostgreSQL vectorisé - Cloud : GCP (S3NS), Cloud Run, GCS - Ops : MLOps, LLMOps, DevOps, CI/CD, observabilité Profil recherché - 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Scientist avec une maitrise de la stack technique mentionnée. - Double compétence IA générative et exploitation / industrialisation de plateformes. - Capacité à gérer le Run, investiguer les incidents et corriger les anomalies. - Profil autonome, débrouillard, astucieux et pragmatique. Positionnement : Profil Ops / MLOps / LLMOps, davantage orienté exploitation, automatisation et maintenance que développement de nouvelles fonctionnalités complexes.