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Consultant·e Développeur·se Front-end Senior — React.js / Micro Front-end Mission longue durée · Environnement produit IA · Contexte tech exigeant Contexte Nous cherchons un profil senior pour intervenir sur une mission active, dans un environnement produit orienté IA. Ce n'est pas un poste d'intégrateur : on attend un vrai développeur front, autonome dans ses choix techniques, capable de prendre en main rapidement un périmètre existant et d'y apporter rigueur et valeur. L'environnement bouge, les demandes évoluent : il faut être à l'aise avec l'ambiguïté et capable d'adapter sa posture en conséquence. Compétences techniques Expertise React.js : hooks, context API, composants réutilisables, architecture scalable TypeScript / JavaScript Micro front-end : maîtrise confirmée, expérience concrète en production — critère non négociable Module Federation : pratique réelle sur des projets en production WebSockets : gestion de flux temps réel et contextes à fort volume de notifications Collaboration étroite avec des équipes back-end .NET Core Consommation d'API REST / GraphQL Design systems et Figma : implémentation rigoureuse, collaboration fluide avec les UX/UI Azure Blob Storage Connaissance d'Angular appréciée Git / GitLab / GitHub workflows Principes SOLID : connaître la théorie, savoir les appliquer Tooling & DevOps Linting : ESLint, règles partagées, conventions d'équipe Tests : écriture et intégration dans le workflow de développement CI/CD : maîtrise du cycle complet — push → pipeline → déploiement À l'aise pour déclencher et comprendre une pipeline, avec des notions DevOps solides

Au sein d’un grand groupe du secteur assurantiel , tu interviens dans un contexte de transformation data et digitale afin de renforcer une équipe dédiée au conseil, à la valorisation et à l’industrialisation des usages data. Tu prends en charge le pilotage d’un portefeuille de projets data stratégiques , avec des enjeux forts autour de la connaissance client, de la valorisation des données, de l’IA et de la modernisation des plateformes data. Tes missions principales : Piloter un portefeuille de projets data stratégiques Définir et piloter la roadmap data Cadrer les projets data en lien avec les directions métiers et IT Garantir l’alignement entre les enjeux métiers assurance et les solutions data Superviser la mise en œuvre des solutions data Structurer et industrialiser les processus data : qualité, lineage, modélisation Mettre en place et piloter la gouvernance data Coordonner les équipes projets et les parties prenantes Assurer le pilotage budgétaire , le suivi des risques et le reporting exécutif Animer les instances de pilotage : COPIL, comités de suivi, points d’avancement

Dans le cadre de l’évolution du système d’information d’un grand acteur du secteur assurance, nous recherchons un Lead Business Analyst IA expérimenté afin d’accompagner les équipes Data & IA sur des sujets stratégiques à forts enjeux métier et SI. Vous interviendrez au sein d’équipes pluridisciplinaires dans un environnement orienté Data, Intelligence Artificielle et expérience client, avec un rôle transverse auprès des différentes squads et parties prenantes. 3 jours de présence à Niort obligatoires. Vos missions principales : Définir et contribuer aux trajectoires Data, IA et SI en cohérence avec les enjeux métiers Piloter ou contribuer à des études fonctionnelles stratégiques Recueillir, analyser et consolider les besoins métiers Apporter une vision fonctionnelle et applicative des sujets Data et IA Réaliser des études d’impact fonctionnelles et applicatives Porter des recommandations argumentées et des orientations de trajectoire Accompagner les Business Analysts, Data Analysts et équipes projets dans la mise en œuvre des solutions Identifier les données disponibles et leurs usages potentiels dans le pilotage des KPIs Construire les plans de mise en œuvre des indicateurs Garantir la cohérence fonctionnelle et transverse des solutions proposées Présenter les dossiers et recommandations auprès des instances de gouvernance (COPIL, CODIR…)

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur référent IA H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre de projets innovants autour de l'intelligence artificielle, vous participez à l'intégration et au déploiement de solutions d'IA générative au sein d'environnements techniques critiques et à forte volumétrie. Vous interviendrez sur des sujets mêlant IA, observabilité, automatisation et exploitation des infrastructures, avec un fort enjeu d'innovation et d'industrialisation. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Intégrer et déployer des solutions d'IA générative dans les environnements techniques existants - Développer les connecteurs nécessaires entre les modèles d'IA et les outils métiers ou de supervision - Concevoir des solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation) basées sur la documentation et les bases de connaissances existantes - Développer des assistants et copilotes destinés à accompagner les équipes d'exploitation - Exploiter les données d'observabilité afin d'améliorer la détection d'anomalies et l'analyse opérationnelle - Réaliser des POC, identifier de nouveaux cas d'usage et accompagner les équipes dans l'adoption des technologies IA

🚀 Nous recrutons un Développeur IA / Python Senior – Montpellier 🚀 Dans le cadre d’un projet innovant autour de l’intelligence artificielle générative et des agents IA, nous recherchons un profil senior capable d’intervenir sur la conception de chatbots avancés, d’agents intelligents et l’orchestration de workflows complexes. 📍 Localisation : Montpellier 📅 Démarrage : ASAP 💼 Mission longue durée 🔎 Compétences recherchées : • Expertise Python (FastAPI, architectures modulaires, async) • Expérience sur les LLM : GPT, Claude, Mistral • Maîtrise des frameworks IA type LangChain, LlamaIndex, CrewAI ou équivalents • Conception d’agents IA et workflows automatisés • Développement API REST / GraphQL • Connaissances CI/CD, containers et environnements cloud • Expérience autour du RAG, mémoire conversationnelle et orchestration d’outils • Sensibilité aux problématiques sécurité, observabilité et monitoring 🎯 Missions : • Développer des agents IA capables d’interagir avec des APIs et outils métiers • Concevoir des chatbots avancés et assistants conversationnels • Participer à l’industrialisation et à la fiabilisation des solutions IA • Intégrer les solutions IA dans un SI complexe • Contribuer aux choix techniques et aux bonnes pratiques engineering 👥 Environnement : • Projet innovant et stratégique • Équipes techniques expertes et environnement Agile • Forte dimension R&D et IA générative

Dans le cadre d’une transformation majeure autour de l’IA, nous recherchons des experts en cybersécurité et IA pour concevoir une nouvelle génération de solutions face à l’émergence d’IA offensives. Vous serez en charge de : 🔍 Sécurité & IA Concevoir et développer des agents IA capables d’analyser du code source et d’identifier les vulnérabilités Réduire les faux positifs / faux négatifs et améliorer la qualité des détections Générer des recommandations de remédiation contextualisées 🤖 Automatisation Développer des agents capables de générer automatiquement du code correctif sécurisé Mettre en place des tests de non-régression et validation automatique 🔧 DevSecOps & Industrialisation Intégrer les solutions dans une chaîne CI/CD sécurisée Mettre en place des contrôles qualité, workflows sécurisés et traçabilité Participer à l’industrialisation des solutions 🤝 Collaboration & Innovation Travailler en équipe pluridisciplinaire (architecture, sécurité, data/IA) Contribuer aux phases d’expérimentation, benchmark et amélioration continue Participer à la définition de l’architecture cible et des standards de sécurité

1. Conception et prototypage Concevoir des solutions basées sur : Microsoft Copilot (M365, Business Chat, etc.) Copilot Studio et agents IA LLM externes (Claude ou équivalents) Réaliser des POC et MVP fonctionnels Définir les architectures cibles (cloud, IA, intégration SI) Identifier les cas d’usage à forte valeur métier 2. Développement et industrialisation Développer des agents IA et assistants conversationnels Mettre en œuvre des intégrations avec le SI : APIs internes et externes Outils ITSM (ex : ServiceNow) Sources de données (SharePoint, bases internes, etc.) Définir et appliquer des standards de développement IA Industrialiser les solutions (scalabilité, performance, sécurité) Accompagner le passage du prototype à la production 3. Déploiement et adoption Accompagner les équipes dans le déploiement des solutions IA Structurer le modèle Build to Run (passage en exploitation) Contribuer à l’adoption des outils auprès des utilisateurs finaux Participer à la conduite du changement autour de l’IA générative 3. Livrables attendus POC et MVP fonctionnels (agents IA, assistants, automatisations) Documentation technique et fonctionnelle Frameworks de développement (templates, standards, bonnes pratiques) Dossiers d’architecture Support à la mise en production Guidelines d’industrialisation et de gouvernance

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Ingénierie d'étude et développement .NET 💡Description détaillée Le contexte de la mission : La mission consiste à intervenir sur différents outils mis à disposition de l’advisory, à savoir : outils d'administration de notre base de données financière, outils d’analyse dédiés aux corporates, et outils de publications de la recherche documentaire de nos analystes financiers. Les softs sont développés en .NET 4 avec les framework WPF et WCF. Les addins Office sont développés en .NET et VBA Au sein d’une équipe composée de 4 ingénieurs d’études et de développement, autonomes et capables d’intervenir sur tous les modules de l’application et d’un chef de projet qui coordonne les besoins des MOA métiers et organise la répartition des tâches, la mission principale sera d'analyser les besoins des maîtrises d'ouvrage, de préconiser des solutions techniques adaptées tout ceci sous le pilotage du responsable de projet, 💡Mission Principale : Ingénierie d'étude et développement .NET. 💡Responsabilités principales : Ingénierie d'étude et développement .NET la mission consiste à: • analyse les besoins des maîtrises d'ouvrage, préconiser des solutions techniques adaptées, sous le pilotage du responsable de projet, • réalisation des nouvelles applications à destination du corporate equity. • réalisation des nouveaux modules. • assurément de la maintenance et l'évolution des modules existants, tant d’un point de vue fonctionnel que technique, • assurément du support technique de l’application, dans un cadre occasionnel et bien défini

Contexte de la mission** Vous interviendrez dans le cadre de la Transformation IA Générative au sein de la Direction Data Science & IA. Vous rejoindrez une équipe de 5 personnes (3 stagiaires data scientist, 1 alternant en innovation, 1 manager), rattachée à la Direction Data Science et collaborant étroitement avec toutes les équipes non techniques. Vous serez placé(e) sous la responsabilité du Directeur de la Transformation IA Générative. La prestation s'inscrit dans un contexte de transformation d'entreprise à l'ère de l'IA Générative, pour des profils non techniques. --- ** Missions principales** Accompagner les équipes métier dans leur transformation IA et les rendre progressivement autonomes dans leur quotidien. Il s'agit de donner aux collaborateurs les outils, les connaissances et la confiance pour intégrer l'IA de manière durable et concrète. À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : **Pilotage des licences** — Administrer l'attribution des licences IA, s'assurer de leur bonne utilisation et analyser les données d'usage pour orienter les actions d'accompagnement. **Animation des événements IA** — Concevoir et animer les rendez-vous mensuels : onboarding pour les nouveaux utilisateurs et webinaire "La Parole au Champion" pour partager les bonnes pratiques. Assurer la régularité, améliorer les formats et mesurer l'impact. **Veille technologique** — Suivre les nouvelles solutions d'IA générative (généralistes comme spécialisées) et faire remonter les opportunités d'adoption de façon structurée. **Documentation Confluence** — Maintenir une base de référence toujours à jour : bonnes pratiques, cas d'usage, tutoriels, retours d'expérience. **Accompagnement terrain** — Aider les équipes métier à mettre en place agents, skills et workflows IA. Valoriser et diffuser les réussites pour créer une dynamique collective. --- **Activités complémentaires** **Communication Codir / Comex** — Préparer et animer les points réguliers sur l'avancement : métriques d'adoption, personae, succès, points de vigilance, prochaines étapes. --- **Contexte technique & organisationnel** Outils & Framework : Claude, ChatGPT, Copilot, Power Automate et outils no-code Langages : Python Infrastructure : Azure / Snowflake Méthodologie : Scrum (sprint planning, daily, retrospective) --- **Profil recherché** • Capable de travailler en équipe transverse • Autonome et force de proposition • À l'aise dans la communication avec les métiers • Orienté(e) résultats, rigoureux(se) et structuré(e) **Expérience requise** • Formation : Bac+5, école d'ingénieur • Expérience : minimum 2 ans sur des missions similaires • Expérience obligatoire en IA Générative • Expérience dans le secteur e-commerce appréciée

Développeur Fullstack IA-native Senior IA-native (forte valeur ajoutée) Expérience en développement assisté par IA Mise en place d’agents IA et workflows automatisés Utilisation d’outils type Cursor, Claude, etc. ☁️ Cloud & environnement Environnements Cloud (GCP / AWS / Azure) Bonne compréhension des architectures distribuées 🧩 Outils spécifiques Google Apps Script (fortement apprécié) Workspace (Sheets, Drive, Gmail…) ⚙️ DevOps & qualité CI/CD Docker Tests automatisés (TDD / BDD) Contexte de la mission Bonjour, Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation digitale au sein d’une DSI d’un grand groupe retail, nous recherchons un Développeur Fullstack Senior avec expertise IA-native pour intervenir sur plusieurs projets d’outils métiers. 📌 Contexte Le programme vise à moderniser et industrialiser des outils métiers liés aux opérations commerciales, avec une approche innovante basée sur l’intégration de l’IA générative dans tout le cycle de développement (cadrage, prototypage, développement, tests, déploiement). L’objectif est de : améliorer l’efficacité opérationnelle accélérer le time-to-market renforcer la qualité des données et des outils Le contexte est multi-projets, avec une forte exigence en termes de rapidité, qualité et capacité d’adaptation. Objectifs et livrables 🎯 Livrables attendus : Le consultant interviendra en autonomie sur l’ensemble du cycle projet : Analyse des besoins métier Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques Réalisation de prototypes (maquettes interactives HTML) Conception technique Définition de l’architecture applicative (front / back / data) Choix des technologies et des patterns d’architecture Conception des intégrations avec les systèmes existants (API, flux) Développement Développement fullstack des applications Mise en place de workflows de développement assistés par IA Paramétrage d’agents IA et automatisation de tâches Qualité & tests Mise en place de tests automatisés (unitaires, intégration, E2E) Garantie de la qualité et de la maintenabilité du code Mise en production Participation aux déploiements Stabilisation et support post-production Compétences techniques requises Développement TypeScript Node.js React / Next.js Architecture & intégration Conception d’architectures applicatives API REST / intégration SI / flux de données 🤖 IA-native (forte valeur ajoutée) Expérience en développement assisté par IA Mise en place d’agents IA et workflows automatisés Utilisation d’outils type Cursor, Claude, etc. ☁️ Cloud & environnement Environnements Cloud (GCP / AWS / Azure) Bonne compréhension des architectures distribuées 🧩 Outils spécifiques Google Apps Script (fortement apprécié) Workspace (Sheets, Drive, Gmail…) ⚙️ DevOps & qualité CI/CD Docker Tests automatisés (TDD / BDD) 👤 Profil recherché Expérience : 7 à 10 ans minimum Forte autonomie et capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle Bonne communication avec les équipes métier Appétence forte pour l’IA et les nouveaux usages Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Tests automatisés (unitaires, intégration, E2E) Confirmé Maîtrise TypeScript / Node.js / React Expert Google Apps Script / Google Workspace (fort atout) Avancé Conception d’architectures applicatives (fullstack, APIs, data) Expert Mise en place de CI/CD et conteneurisation (Docker) Confirmé Expérience en développement IA-native (agents, workflows, prompt engineering) Expert Intégration SI / API REST / flux de données / ETL Confirmé Expérience en environnement multi-projets / agile Avancé Développement via outils IA (Cursor, Claude, Copilot, etc.) Confirmé Connaissances en sécurité applicative et bonnes pratiques Avancé Expérience Cloud (GCP idéalement, AWS / Azure acceptés) Confirmé

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Généraliste technique Run & Quality (full stack, IA) Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/RUN/5377 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation Pour un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, nous recherchons un profil technique polyvalent chargé du Run & Quality de deux périmètres : une plateforme de streaming grand public (web, API exposées, middlewares, applications iOS et Android) et un système interne de gestion du cycle de vie des programmes (droits, planification, workflows éditoriaux, gestion des actifs). Il ne s'agit ni d'un rôle de support de premier niveau classique, ni d'un rôle d'ingénierie spécialisée, mais d'un profil opérationnel et autonome capable de diagnostiquer sur l'ensemble de la stack, de corriger dans son périmètre, d'automatiser les tâches répétitives et de maintenir la qualité de service. Ici, le terme "Quality" désigne la qualité de service et de livraison, pas le test logiciel. Activités principales Diagnostic de cas transverses, aussi bien incidents en production que travaux d'évolution Débogage des applications mobiles via des outils de proxy réseau (mitmproxy, Charles, Proxyman) Écriture de requêtes SQL de diagnostic Lecture de code source (Git) Exploitation des outils d'observabilité (ELK, Grafana, New Relic) Gestion du comportement CDN à la couche HTTP, incluant la reconnaissance et le tri des erreurs de flux HLS et DASH évidentes Maintien de la qualité opérationnelle : runbooks, post-mortems, suivi du MTTR, maintenance des automatisations Hors périmètre L'ingénierie de streaming proprement dite (encodage, packaging, internes DRM, internes des players, distribution broadcast, HbbTV), gérée par des équipes dédiées. Les profils dont la valeur repose principalement sur l'ingénierie de streaming ne sont pas recherchés. Livrables attendus Fonctionnalités décrites dans les user stories du client, déployées sur l'infrastructure désignée (système d'exploitation, base de données, serveur web) Ensemble des classes et scripts nécessaires à l'intégration dans le système d'Intégration Continue du client Ensemble des scripts de monitoring, de tests de charge, d'administration et de déploiement Commentaires inline clairs sur l'objet et la responsabilité de chaque classe et méthode Code produit synchronisé quotidiennement avec l'environnement GitHub du client Documentation rédigée en anglais et maintenue dans le wiki interne du client (Confluence) Disponibilité opérationnelle Usage quotidien et obligatoire des outils de gestion de projet du client : JIRA, Tempo, Confluence Gestion du code source exclusivement dans l'environnement GitHub entreprise du client Synchronisation quotidienne du code produit avec cet environnement Pratique courante des outils de développement assisté par IA (agents de développement, assistants de code, LLM de dernière génération) attendue. Les licences sont fournies par le client, sans surcoût pour le consultant.

Secteur : Industrie pharmaceutique / sciences de la vie (bioprocédés). Enjeux : accompagner la digitalisation des opérations en explorant des cas d'usage concrets de l'intelligence artificielle, afin d'améliorer la compréhension des retours clients et des tendances de marché, et d'apporter un support intelligent aux opérations unitaires de bioprocédés (configuration, recettes, recommandations, insights). Environnement technique : intelligence artificielle, machine learning, large language models (LLM), agents IA, API LLM approuvées par le client, solutions COTS, outils et méthodologies MCP, scripts d'évaluation qualitative. Type de projet : projet d'exploration et de prototypage. La mission se déroule en plusieurs temps : identification et clarification des cas d'usage IA avec les équipes produit et métier, étude du marché et de l'écosystème interne pour repérer les solutions existantes pertinentes, vérification de leur compatibilité avec les infrastructures et règles internes (données, sécurité, usage de l'IA). Lorsqu'aucune solution du marché ne convient, conception de démonstrateurs IA ciblés (workflows d'analyse des retours clients, prototypes ML/LLM pour les bioprocédés) avec construction de harnesses d'agents intégrant les outils et API autorisés et des stratégies de prompting adaptées. Utilisation exclusive de solutions approuvées exposant des API LLM lors du traitement des données du client. Capitalisation des expérimentations dans une bibliothèque commune de prompts, d'outils et de méthodologies d'évaluation. Méthode de travail : définition d'approches d'évaluation simples par démonstrateur (scénarios de test, sessions de revue avec les experts métier, scores qualitatifs), mise en œuvre d'outils d'évaluation basiques, et consignation des résultats, limites et prochaines étapes dans des notes de synthèse courtes. Travail en collaboration étroite avec les ingénieurs logiciels, architectes, product owners et experts métier. Livrables attendus : démonstrateurs IA fonctionnels, documentation du code, des configurations et des choix de conception, notes de synthèse d'évaluation, bibliothèque partagée de prompts et d'outils, démonstrations animées auprès de publics techniques et non techniques, contribution au partage interne des bonnes pratiques IA.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Consultant en stratégie IA pour les métiers de l'éditorial, de l'information et de la production Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence SIE/5344-8 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur le conseil stratégique à l'intersection de l'IA, des données et des workflows médias (rédaction, production de contenu, post-production), et sur la traduction des besoins éditoriaux en solutions concrètes. Activités principales Conseils stratégiques à l'intersection de l'IA, des données et des workflows médias spécifiques (rédaction, production de contenu, post-production). Traduire les besoins éditoriaux, journalistiques et de production en solutions basées sur les données et l'IA. Identifier et prioriser les cas d'usage à forte valeur (aide à la narration, optimisation des workflows de rédaction, planification de production, enrichissement des métadonnées, suivi des coûts, etc.). Élaborer des stratégies d'IA et de Data alignées avec les objectifs des équipes éditoriales, de rédaction et de production dans un contexte de média de service public. Conseiller sur les évolutions organisationnelles, la conduite du changement et le renforcement des capacités de l'entreprise pour une adoption durable de l'IA. Évaluer l'impact de l'IA sur les processus journalistiques, les valeurs éditoriales et les missions de service public, définir des KPIs de succès et des métriques de ROI. Guider l'intégration de l'IA dans les outils de planification, les workflows d'édition, les systèmes d'archives, les plateformes MAM/PAM et NRCS. Assurer l'alignement avec les standards éthiques et réglementaires (Règlement sur l'IA, RGPD, droits d'auteur, responsabilité éditoriale, diversité et inclusion). Produire, structurer et mettre à jour des documents stratégiques, des feuilles de route et des directives de bonnes pratiques pour faciliter un transfert efficace des connaissances.

Contexte En soutien du CISO de l'IT Production, le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans l’objectif d’assurer une mission d'expertise Cybersécurité orientée Cloud et IA. Connaissance indispensable des technologies Cloud Native (containers...) et IA générative (LLM, RAG, guardrails, sécurité agentique AI). Missions Accompagnement et expertise Cybersécurité dans les projets liés à l'infrastructure, et plus précisément dans le cadre de projets de type Cloud (sécurité des containers), IA Réalisation d'analyses de risques sur les solutions d'infrastructure de la production mutualisée du groupe bancaire Validation des besoins et de la baseline sécurité dans le cadre des projets d'infrastructure (fiche de sécurité digitale) Instruction Cybersécurité dans l'adoption de nouveaux standards technologiques (Cloud, IA générative, Containers, Infrastructure as Code) Promotion de la sécurité applicative dès la conception (security by design) Participation à la rédaction et à la mise à jour de procédures Cyber sur son domaine d'expertise Compétences nécessaires Expertise sur les solutions de sécurité des containers Expertise sur les solutions de sécurité IA (LLM, RAG, guardrails, agentique) Expertise Cloud : architecture, sécurité Connaissance des outils et process de sécurisation des images et containers Bonnes connaissances des frameworks (OWASP) et des vulnérabilités sur les protocoles (ex : Oauth2, JWT, Websockets) Expérience concrète dans des contextes Cloud : offres AWS/Azure/GCP/IBM, Infrastructure as Code, images containers Expérience prouvée en analyse de risque, avec capacité à identifier les vulnérabilités, les scénarios de risques et à proposer des mitigations applicables au contexte Bon niveau d'anglais (écrit et parlé)

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation numérique d’envergure, la mission consiste à accompagner les équipes produit tout au long du cycle de vie de leurs applications. L’objectif est de garantir la conformité aux référentiels et politiques de sécurité en vigueur, tout en intégrant la cybersécurité dès les phases amont des projets. Le périmètre couvre l’usine U235 ainsi que les activités DATA et Intelligence Artificielle (IA), dans des environnements hybrides (On Premises et Cloud public). Missions principales L’expert cybersécurité interviendra sur les activités suivantes : Apporter une expertise cybersécurité sur les périmètres U235, DATA et IA Accompagner les équipes produit dans l’application des politiques de sécurité et des exigences réglementaires Challenger les choix d’architecture et techniques afin d’optimiser l’équilibre sécurité / coût / performance Réaliser et maintenir les analyses de risques (ARIS, ARSaaS, ARCloud) Contribuer aux analyses de risques EBIOS RM et au suivi des plans d’actions associés Participer à la préparation et à l’animation des instances de gouvernance sécurité Définir et accompagner la mise en œuvre des pratiques DevSecOps dans les environnements cloud Suivre la gestion des vulnérabilités et les remédiations issues des audits de sécurité Produire des indicateurs, tableaux de bord et reportings hebdomadaires Assurer la capitalisation des bonnes pratiques et la maîtrise des référentiels sécurité Livrables attendus Analyses de risques (ARIS / ARSaaS / ARCloud) et plans d’actions associés (~4/mois) Contributions aux analyses EBIOS RM (~1 par semestre) Suivi des plans d’actions (mise à jour hebdomadaire sous JIRA, industrialisation du suivi) Reporting sécurité hebdomadaire et indicateurs de suivi Contributions aux instances de gouvernance (D&CA, CATe) Production de livrables cybersécurité : guides de durcissement référentiels sécurité dossiers d’architecture (HLD / LLD) notes d’implémentation Suivi des vulnérabilités et reporting associé Études de sécurité sur sujets spécifiques

Contexte Acteur majeur de la régénération urbaine et des services immobiliers, l’entreprise est engagée dans une transformation Data & IA à l’échelle internationale. Au sein de sa plateforme Data & AI (présente dans plusieurs pays), organisée autour d’une architecture Cloud Azure / Lakehouse , l’entreprise renforce son équipe Data Engineering. Mission En tant que Senior Data & AI Engineer , vous intervenez au cœur de la plateforme Data pour : Concevoir, modéliser et structurer les données (approche “design first”) Développer des pipelines robustes et performants Mettre en place des architectures Data et IA (incluant agents IA) Améliorer les pratiques de développement et la qualité globale des livrables Collaborer étroitement avec les équipes métiers et BI Responsabilités principales 📥 Collecte et intégration des données (multi-sources) 🧱 Modélisation de la donnée (schémas analytiques, SCD, modèles robustes) ⚙️ Développement sous Databricks (notebooks Python / SQL) 🚀 Optimisation des performances (volumétrie, coûts, traitements) 🤖 Conception de modèles / composants IA (MCP, agents IA) 🧪 Utilisation d’outils de développement assistés par IA (génération, refactoring, documentation) 📊 Préparation des datasets pour les usages BI (Power BI) et IA ✅ Mise en œuvre de bonnes pratiques (qualité, tests, dette technique)