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Pour des missions régulière de mise en place de stratégie IA, nous recherchons plusieurs consultants. Poste en CDI : Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. . Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Idéalement, vous avez déjà une première expérience en stratégie IA et/ou vous avez déjà une expérience en implémentation de projets IA Contexte Organisation intensive en connaissances et fortement régulée. Multiplication des initiatives IA sans cadre commun de pilotage. Besoin de structurer une gouvernance IA durable, contrôlable et évolutive. Objet Concevoir et déployer un cadre de gouvernance IA qui formalise connaissances, données, responsabilités, risques et décisions dans une architecture commune. Pas une couche de conformité ajoutée, mais une infrastructure sémantique pilotable. Méthode attendue Le consultant doit articuler trois niveaux de gouvernance dans un cadre unique. Gouvernance des connaissances. Transformer les documents institutionnels, réglementaires et de conformité faisant autorité en objets structurés : vocabulaires contrôlés, questions-réponses, systèmes de types, taxonomies, triplets sujet-prédicat-objet, cartes conceptuelles, graphes et ontologies. Mobilisation conjointe de l'ingénierie des connaissances et de l'IA générative. Gouvernance des données. Stabiliser ces objets sémantiques comme produits de données réutilisables, mesurables et alignables. L'ontologie fonctionne comme référentiel formel fixant entités, relations, responsabilités, risques, processus, documents et décisions. Gouvernance de l'IA. Superviser initiatives, dépendances, indicateurs et exigences de conformité via des matrices RACI explicites pour chaque processus clé, et une modélisation comparative des états — sans IA, avec IA à un horizon donné, avec IA optimale — pour rendre écarts, priorités et trajectoires arbitrables. Livrables attendus Inception report et plan de travail, current-state assessment, maturity dashboard, gap analysis, target-state model, roadmap IA, workforce impact and change plan, governance and compliance framework, final roadmap package, knowledge transfer package. Produits de données complémentaires : vocabulaires contrôlés, données synthétiques, FAQ structurées, cartes conceptuelles, taxonomies, systèmes de types, triplets sémantiques, ontologies, diagrammes, agents conversationnels spécialisés, spécifications d'un hub d'acculturation IA, prototype de logiciel de gouvernance IA. Principe d'architecture Centralisation des principes, vocabulaires, référentiels, indicateurs et règles de contrôle. Fédération des usages, expertises et responsabilités dans les entités opérationnelles. Comment se passe la suite Trois étapes : un premier entretien avec l'équipe recrutement, une évaluation technique sur des cas proches de ceux que vous rencontrerez et/ou en fonction du besoin clients , et un entretien vidéo asynchrone conduit par un assistant IA. Les résultats de cette dernière étape sont revus par nos équipes avant toute décision.

Nous recherchons un Data Scientist / Ingénieur IA pour une mission de fiabilisation et qualité des données au sein d'un environnement grand compte. La mission porte sur la détection, le diagnostic et la correction automatisée d'anomalies sur des données structurées et documentaires. Le profil développera des pipelines Python/SQL et intégrera des solutions LLM/VLM, NLP/NER pour l'analyse et l'extraction de données. Une expérience en matching, fuzzy matching, expressions régulières et contrôle des résultats LLM est recherchée. Python, SQL et LLM sont obligatoires ; GitLab, NLP/NER, HuggingFace et prompt engineering sont des compétences appréciées. Profil autonome et rigoureux, avec une capacité à industrialiser, documenter et assurer la traçabilité des traitements Data et IA.

Dans le cadre d'un programme stratégique de refonte complète d'un système d'information historique, nous recherchons un Expert Fonctionnel / Business Analyst MOE disposant d'une forte culture technique. Le programme vise à remplacer progressivement un SI legacy reposant sur un environnement AS400 par une nouvelle architecture moderne. Il ne s'agit pas de reproduire à l'identique l'existant, mais de reconstruire un SI plus moderne et plus évolutif en conservant les règles métier pertinentes et en rationalisant les fonctionnalités selon une approche « design to cost ». Le projet présente également une forte dimension d'innovation avec l'utilisation d'une plateforme d'IA agentique comme accélérateur du cycle de développement. Les développements sont réalisés selon une approche pilotée par les spécifications, permettant notamment de générer du code à partir de spécifications détaillées. Intégré(e) à l'équipe projet et en interaction étroite avec les Product Owners, architectes, développeurs, Tech Leads et équipes fonctionnelles, vous interviendrez principalement sur les activités suivantes : Analyser et comprendre les spécifications fonctionnelles générales et les User Stories issues des travaux réalisés avec le métier ; Transformer les besoins et spécifications générales en spécifications fonctionnelles détaillées, suffisamment précises pour permettre leur implémentation ; Produire, enrichir et maintenir la documentation fonctionnelle détaillée du programme ; Proposer, vérifier, challenger et valider les solutions détaillées à mettre en œuvre ; Travailler avec une plateforme d'IA agentique utilisée pour accélérer la production des développements à partir des spécifications ; Analyser et amender, lorsque nécessaire, les éléments produits avec l'aide de la plateforme agentique ; Être capable de lire et comprendre du code Java afin de vérifier la cohérence entre les spécifications et les éléments techniques produits ; Collaborer étroitement avec les équipes de développement et d'architecture sur les problématiques Java, API et données ; Contribuer à la définition des critères et scénarios de tests lors de la conception détaillée des User Stories ; Participer aux travaux liés à la synchronisation et à la migration des données entre le SI historique et le nouveau SI ; Participer activement aux cérémonies et au fonctionnement Agile/Scrum de l'équipe ; Contribuer aux réflexions et propositions d'amélioration du programme dans une logique « one team ». La mission présente une dominante fonctionnelle, avec une composante technique importante permettant de dialoguer efficacement avec les équipes de développement et d'architecture.

Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération des initiatives autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un expert senior capable d'accompagner les directions métiers et les équipes IT dans l'identification, l'étude, le cadrage et la mise en œuvre de solutions innovantes à forte valeur ajoutée. La mission s'inscrit dans un environnement Réassurance et vise à développer les usages de l'IA au service de la performance opérationnelle, de l'analyse documentaire, du pilotage et de l'optimisation des processus métier. Missions principalesLe consultant interviendra en tant qu'expert et référent sur les sujets liés à l'Intelligence Artificielle. À ce titre, il sera notamment chargé de : · Identifier les opportunités d'intégration de l'IA au sein des processus métier. · Accompagner les directions opérationnelles dans la définition de cas d'usage à forte valeur ajoutée. · Réaliser des études d'opportunité et de faisabilité sur des projets IA. · Piloter et coordonner les initiatives liées à la Data, à l'Analytics et à l'Intelligence Artificielle. · Participer à l'intégration de solutions IA au sein des outils de gestion, des plateformes décisionnelles et des solutions documentaires. · Assurer le cadrage fonctionnel et opérationnel des projets. · Contribuer à la conduite du changement et à l'adoption des nouvelles technologies IA par les métiers. · Assurer une veille proactive sur les innovations et les usages émergents de l'IA.

Chez ATLANSE, nous accompagnons nos clients dans la conception d'infrastructures résilientes, l'amélioration de la performance de leur production applicative, l'optimisation et le développement de leurs environnements de travail ainsi que l'exploitation et la valorisation des données. Pour cela, nous nous appuyons sur nos consultants confirmés et experts ou à fort potentiel, reconnus pour leurs compétences techniques, leur compréhension métier et leurs pratiques éprouvées. Vous interviendrez en tant que développeur.euse IA dans le cadre du déploiement de projets IA stratégiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Tech Lead et le chef de projet IA pour apporter expertise technique et vision projet. Votre rôle Développement et implémentation IA · Développer des solutions IA et data en environnements de pré-production et de production · Implémenter des cas d'usage IA variés (NLP, assistants intelligents, RAG, classification, résumé, extraction) · Mettre en œuvre des pipelines IA de bout en bout (ingestion des données, traitement, modèles, évaluation) en intégrant des mécanismes de contrôle et d'amélioration continue · Faire évoluer et optimiser les solutions existantes Architecture IA, arbitrages et sécurisation technique · Contribuer aux choix d'architecture IA et data · Sélectionner, évaluer et intégrer des modèles (open source ou via API) en tenant compte des enjeux de coûts, sécurité, souveraineté et pérennité · Concevoir et industrialiser des architectures RAG (indexation, retrieval, génération, évaluation) · Participer aux arbitrages techniques et à la priorisation des sujets · Structurer, expliquer et documenter les choix techniques Coordination technique et collaboration · Travailler en étroite collaboration avec le tech lead, les développeurs et data scientists · Assurer une coordination technique fluide avec le chef de projets IA · Expliquer les sujets techniques à des profils non techniques · Contribuer à la capitalisation des connaissances via la documentation technique et les outils collaboratifs (Confluence)

Notre client recherche un Architecte technique spécialisé en intelligence artificielle générative pour accompagner le suivi et la structuration de plusieurs projets IAGen au sein de sa DSI. Vous interviendrez sur l'analyse des solutions, la prise de décision technique et la capitalisation des retours d'expérience autour des principaux composants de l'IA générative : modèles de langage, gestion des hallucinations, indices de confiance, RAG, prompts, skills, MCP et agents. Vos principales responsabilités seront de : Suivre les projets IAGen de la DSI et contribuer aux choix d'architecture et de solutions ; Comparer les technologies et analyser les retours d'expérience ; Concevoir et structurer une bibliothèque de composants réutilisables : prompts, skills, MCP et agents ; Documenter le savoir-faire à travers des architectures de référence, exigences non fonctionnelles, patterns et anti-patterns ; Participer aux développements et expérimentations internes du département d'architecture ; Accompagner la mise en place d'une infrastructure IAGen on-premise ; Veiller à la conformité des outils et pratiques avec les standards de la DSI, notamment sur les volets CI/CD et déploiement ; Développer et déployer des outils internes exploitant l'IAGen. Les livrables attendus incluent notamment la capitalisation des connaissances et des RETEX projets, la mise à jour du cadre d'architecture, la standardisation des bibliothèques d'outils et la mise en conformité des processus de développement et de déploiement.

En tant que Lead Developer Senior / Référent Technique, vous intervenez sur des environnements distribués et cloud, avec un rôle à la fois technique et transverse. Vous êtes notamment amené(e) à : Concevoir et faire évoluer des architectures événementielles (Event-Driven Architecture) ; Concevoir, développer et industrialiser des API REST ; Intervenir sur des systèmes distribués et des problématiques d'intégration complexes ; Garantir la résilience des applications : gestion des erreurs, timeouts, mécanismes de reprise et tolérance aux pannes ; Accompagner les choix et bonnes pratiques d'architecture technique ; Veiller aux enjeux de sécurité Cloud, notamment autour de l'IAM, des secrets et des réseaux ; Mettre en place et exploiter les bonnes pratiques d'observabilité : logs, métriques, alertes ; Être un véritable référent technique auprès des équipes de développement.

Développeur Java / DevOps – Projets IA (H/F)Type de contrat : CDI Expérience : 1 an minimum Secteur : Industriel Prise de poste : Dès que possible ContexteDans le cadre de sa transformation numérique, un groupe industriel multi-sites souhaite renforcer son équipe technique avec un développeur capable d'intervenir sur trois axes complémentaires : le développement Java, l'industrialisation DevOps et l'intégration de solutions d'intelligence artificielle. Ce poste est avant tout opérationnel : vous concevez, développez, testez et déployez des applications destinées aux équipes métiers et industrielles. Vous contribuez également à transformer des cas d'usage IA en solutions fiables et exploitables en production. Vos missionsDéveloppement Java / BackendDévelopper et maintenir des applications backend en Java 17+ et Spring Boot. Concevoir et faire évoluer des API REST, des services métiers et leurs interactions avec les bases de données. Écrire des tests et participer aux revues de code. Améliorer la qualité, la sécurité et les performances des applications. Documenter les développements et contribuer aux choix techniques de l'équipe. DevOps et industrialisationConstruire et améliorer les pipelines CI/CD sous GitLab. Conteneuriser les applications avec Docker et Docker Compose. Automatiser les phases de build, de test, de déploiement et de supervision. Contribuer à la fiabilité des environnements : logs, monitoring, alerting et résolution d'incidents. Accompagner les mises en production sur les différents sites du groupe. Intelligence artificielleParticiper à l'identification et au prototypage de cas d'usage IA à valeur métier. Intégrer des modèles ou des services d'IA dans les applications et les processus existants. Développer des solutions d'automatisation, d'assistance aux utilisateurs, d'analyse ou de recherche augmentée. Préparer et exploiter les données nécessaires, notamment à l'aide de Python. Industrialiser les prototypes : tests, versioning, déploiement, supervision, sécurité et maîtrise des coûts. Assurer une veille active sur les outils IA/ML, les LLM et leurs usages en environnement industriel. Environnement techniqueJava 17+, Spring Boot, Spring Security, JPA/Hibernate, GitLab CI/CD, Docker, Docker Compose, Maven/Gradle, API REST, PostgreSQL, Python, IA/ML, LLM et monitoring.

Contexte : L'équipe de développement de proximité, composé d'une dizaine de personnes, propose au métiers des solutions légères et intégrées à leurs outils du quotidiens (Outlook, Excel ...). L'IA est au cœur du dispositif, autant pour aider les développeurs (IA for Dev) que pour les usages métiers. Intégrer un consultant junior pour concevoir, développer et industrialiser des applications C# en intégrant systématiquement l'IA dans le cycle de vie du logiciel : conception, développement, tests, documentation (méthode de vibe coding) Objectifs de cette mission : Développer de nouvelles applications en C#.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 à 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Dijon (21) - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur IA Générative / Agentique pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur bancaire. 💻💼 Contexte : Vous avez envie de travailler sur des sujets d'IA générative et agentique, tout en restant proche des problématiques concrètes des développeurs ? Vous rejoindrez un projet stratégique de création d'un socle IA agentique et générative destiné aux plateformes métier. Votre objectif : construire les briques techniques qui permettront aux équipes internes d'intégrer plus facilement des agents IA dans leurs applications. Le projet démarre. Vous participerez donc directement à la conception et au développement du socle technique, mais aussi à la façon dont les équipes internes pourront l'utiliser. Concrètement, vous développerez des SDKs, outils et connecteurs réutilisables, puis accompagnerez les premières équipes qui les intégreront. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Participer à la conception de l'architecture logicielle du socle IA générative & agentique. - Définir les interfaces et structures de données des SDKs avec un objectif simple : faciliter leur utilisation par les développeurs. - Vous développerez notamment des briques autour de la gestion des prompts, les structured outputs, les embeddings, les vector stores. - Vous créerez également des connecteurs génériques permettant aux agents d'interagir avec des APIs, bases de données ou systèmes de fichiers.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 à 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Dijon (21) - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur IA Générative / Agentique pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur bancaire. 💻💼 Contexte : Vous avez envie de travailler sur des sujets d'IA générative et agentique, tout en restant proche des problématiques concrètes des développeurs ? Vous rejoindrez un projet stratégique de création d'un socle IA agentique et générative destiné aux plateformes métier. Votre objectif : construire les briques techniques qui permettront aux équipes internes d'intégrer plus facilement des agents IA dans leurs applications. Le projet démarre. Vous participerez donc directement à la conception et au développement du socle technique, mais aussi à la façon dont les équipes internes pourront l'utiliser. Concrètement, vous développerez des SDKs, outils et connecteurs réutilisables, puis accompagnerez les premières équipes qui les intégreront. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Participer à la conception de l'architecture logicielle du socle IA générative & agentique. - Définir les interfaces et structures de données des SDKs avec un objectif simple : faciliter leur utilisation par les développeurs. - Vous développerez notamment des briques autour de la gestion des prompts, les structured outputs, les embeddings, les vector stores. - Vous créerez également des connecteurs génériques permettant aux agents d'interagir avec des APIs, bases de données ou systèmes de fichiers.

Notre client, acteur majeur de son secteur, est à la recherche de son futur IA Engineer / Data Engineer IA (H/F) pour son site de Blagnac, dans le cadre du développement et de la structuration de sa stratégie Intelligence Artificielle. Les initiatives IA sont encore en phase de construction, offrant à ce poste une forte visibilité et l'opportunité de contribuer activement aux orientations futures. Vos missions Intégré à la DSI et en interaction avec les équipes métiers, vous devrez : Assurer une veille active sur les innovations et usages liés à l'Intelligence Artificielle. Identifier et qualifier les opportunités d'utilisation de l'IA au sein des différents métiers. Accompagner les équipes dans l'expérimentation de nouveaux cas d'usage. Participer à la conception et au déploiement de solutions basées sur l'IA. Contribuer à l'industrialisation des initiatives validées. Participer à la structuration des bonnes pratiques et de la gouvernance IA. Faciliter l'adoption des nouveaux outils et usages auprès des utilisateurs. Compétences techniques attendues Connaissances en Data Engineering et/ou IA Engineering. Notions ou premières expériences sur les technologies IA générative. Traitement et valorisation de la donnée. Culture Cloud et plateformes data modernes. Microsoft Fabric apprécié. Connaissances des environnements Microsoft. Intérêt pour l'automatisation et l'industrialisation des usages data et IA.

Dans le cadre du chantier du programme de modernisation du SI, le consultant sera responsable de la définition et de la mise en œuvre des architectures techniques permettant la construction d'agents IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables. Intervention notamment sur : • La définition des architectures de référence pour les solutions agentiques et les usages IA de l'entreprise. • La conception des modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information. • L'accompagnement de la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes d'orchestration multi-agents. • La définition des standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA. • L'identification des technologies, frameworks et composants les plus pertinents pour répondre aux besoins métiers. • La supervision et le challenge des développements réalisés par les équipes produit et les partenaires. • La conception et l'évaluation des patterns d'intégration avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, bases documentaires, APIs et services métiers. • La participation aux travaux autour des protocoles d'interopérabilité tels que MCP, A2A ou tout autre standard émergent du marché. • La mise en place des mécanismes de supervision, de mesure de qualité, de traçabilité et de contrôle des usages IA. • L'accompagnement de l'industrialisation des solutions depuis les preuves de valeur jusqu'aux déploiements en production. • La veille active sur les évolutions des plateformes IA, des LLMs et des architectures agentiques.

Notre client dans le secteur Agroalimentaire recherche un/une Expert méthodes et outils / qualité H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre d'une évolution de gouvernance au sein d'une DSI, le pilotage financier annuel doit évoluer vers un pilotage opérationnel, capacitaire et pluriannuel axé sur la valeur. Dans ce contexte, la fiabilité des estimations initiales des projets et des évolutions constitue un prérequis critique. Aujourd'hui, le chiffrage des projets et des évolutions produits repose sur des pratiques hétérogènes, avec des abaques anciens ou obsolètes et des évaluations fondées sur l'expertise individuelle. Cette situation génère des écarts significatifs entre le cadrage, le reste-à-faire et le réalisé, et ne permet pas de comparer efficacement les projets entre eux. Par ailleurs, l'organisation fait face à deux transformations majeures : l'arrivée progressive de l'IA, qui modifie la productivité sur certaines phases du cycle de vie, et l'hybridation des modes de delivery avec la coexistence d'un mode Projet classique et d'un mode Produit / Agile. Mission La mission consiste à concevoir, valider et préparer le déploiement d'un nouveau référentiel d'estimation afin de fiabiliser les chiffrages macro en phase de cadrage, d'améliorer l'alimentation des trajectoires budgétaires et du plan de charge, et de proposer un modèle d'estimation cohérent, adaptable et outillé. Principales responsabilités Réaliser le cadrage du projet de refonte des abaques Fiabiliser les chiffrages macro build et run en phase de cadrage Modéliser l'impact réel de l'IA sur le développement, la recette et la documentation, en intégrant les gains d'efficience ainsi que les coûts d'apprentissage et de validation Proposer un modèle adaptable selon le mode de delivery : Projet versus Produit / Plateforme Prendre en compte l'intégration des fonctions transverses, notamment architecture, cybersécurité et RGPD Définir l'intégration outillée Accompagner le changement auprès des parties prenantes projets, produits et plateformes Livrables attendus Synthèse et analyse des abaques existants Nouveau référentiel d'abaques (JH) et grille de complexité Spécifications de paramétrage d'une solution Kit de formation et guide du chiffrage Compétences / Qualités indispensables : Refonte d'abaques de chiffrage, IA générative et agentique, Cycle en V et métriques JH Compétences / Qualités qui seraient un + : Capacité à s'appuyer sur des métriques concrètes d'impact de l'IA générative et agentique sur le développement et le test Prise en compte des fonctions transverses : architecture, cybersécurité, RGPD Définition du paramétrage d'une solution d'outillage Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Contexte : La mission principale vise à concevoir, développer et industrialiser des solutions digitales innovantes en s'appuyant sur les technologies d'Intelligence Artificielle et les outils de développement augmentés tels que GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Azure AI et la Power Platform. Environnement : • 400 utilisateurs, Windows workstation 11, M365 • Serveurs applicatifs hébergés dans le cloud Azure • Multi-sites Description de la mission : La mission principale consistera à concevoir, développer, industrialiser et maintenir des solutions numériques à forte valeur ajoutée pour les métiers, en mobilisant les technologies Microsoft 365, Azure, Power Platform, IA générative et automatisation. Cette activité de développement et d'innovation représentera environ 70 % de la mission. Les activités principales seront : • Le recueil et la qualification des besoins métiers, la conception fonctionnelle et technique des solutions, ainsi que la priorisation des développements selon la valeur attendue. • Le développement Full Stack d'applications, d'automatisations, de connecteurs, d'agents IA ou de composants Power Platform, dans une logique d'industrialisation, de sécurité et de maintenabilité. • L'intégration des outils d'IA générative et de développement augmenté afin d'accélérer les cycles de réalisation, améliorer la qualité du code et favoriser l'innovation continue. • La mise en production, la documentation, l'accompagnement des utilisateurs et le transfert de compétences vers les équipes internes. En complément, le prestataire consacrera environ 30 % de son activité au maintien en condition opérationnelle des services existants. Cette part de RUN n'est pas l'activité principale de la mission, mais elle demeure un volet essentiel pour sécuriser la continuité opérationnelle, préserver la qualité de service auprès des utilisateurs et garantir la stabilité des solutions déjà déployées au sein de SHEM

Nous recherchons actuellement un profil Tech Lead Fullstack & IA dans le cadre d'un renforcement d'équipe chez notre client dans le secteur de l'hôtellerie. Nous recherchons un profil senior, hands-on, à dominante Tech Lead / Lead Developer Full Stack & IA, capable de conjuguer expertise technique, leadership et innovation. Nous recherchons un véritable référent technique opérationnel, capable d'intervenir dans le code, de faire progresser les développeurs et d'industrialiser de nouvelles pratiques, notamment autour de l'IA. Vos missions : Au sein d'une équipe technique déjà structurée, vous aurez notamment pour responsabilités de : Participer activement au développement et aux choix techniques de l'équipe. Apporter votre expertise sur les sujets Full Stack, Node.js, API et IA. Animer techniquement l'équipe et accompagner la montée en compétence des développeurs. Structurer et diffuser les bonnes pratiques de développement. Industrialiser l'utilisation de l'IA appliquée au Software Engineering. Accompagner les équipes dans l'utilisation de l'IA pour développer, tester, analyser et améliorer le code. Garantir la performance, la qualité et la scalabilité des applications et des API. Anticiper les problématiques techniques et proposer de nouvelles pratiques ou solutions. Environnement technique : Node.js Express.js React Microsoft Azure Couches Front développées en interne Mac / VS Code principalement IA & Software Engineering : Nous recherchons un profil ayant déjà une expérience concrète de l'IA appliquée au développement logiciel : Utilisation avancée d'outils de développement assisté par IA, notamment Anthropic ou solutions équivalentes. Développement, génération de tests, analyse et amélioration du code avec l'IA. Mise en place de bonnes pratiques autour du développement assisté par IA. Capacité à industrialiser ces usages dans une logique d'usine logicielle, tout en conservant maîtrise, contrôle et confiance dans le code généré. Vous interviendrez notamment autour d'un produit API stratégique, comprenant environ 300 endpoints et jouant un rôle central de façade entre de nombreux systèmes Front et Back. L'équipe dispose également de son propre MCP et assure l'ownership de son propre RAG.