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A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (69) - Limonest - 🛠 Expérience de 8 ans minimum Et si vous participiez à la création d'un produit data stratégique pour l'un des principaux acteurs du secteur bancaire ? Vous aimez les projets où tout est à construire ? Ceux qui demandent autant de compréhension métier que de collaboration avec les équipes Data et IT ? Nous recherchons un.e Business Analyst Data pour intervenir chez l'un de nos clients bancaires sur un projet à forte visibilité. Votre rôle sera de transformer une idée portée par les experts métiers et les statisticiens en un produit concret, utilisé par les équipes opérationnelles. Vous ne reprendrez pas un existant : vous contribuerez à définir le besoin, organiser sa réalisation et accompagner sa mise en production. Pourquoi avons-nous besoin de vous ? Notre client lance un nouveau produit stratégique reposant sur l'exploitation de données financières et de crédit ainsi que sur l'implémentation d'un algorithme développé par ses équipes de statisticiens. Pour réussir ce projet, il recherche un.e Business Analyst capable de faire le lien entre les métiers, les experts Data et les équipes IT. Vous interviendrez dès les premières réflexions jusqu'à la livraison du produit. Votre rôle au quotidien 1/ Pendant la phase de cadrage Vous travaillerez en binôme avec l'expert solution pour poser les bases du projet. Concrètement, vous serez amené.e à : - comprendre les principes fonctionnels définis par les experts métiers et les statisticiens - organiser et animer les ateliers de cadrage avec l'ensemble des parties prenantes - recueillir, challenger et prioriser les besoins - contribuer à la rédaction du dossier de cadrage - préparer la feuille de route de réalisation avec les différentes équipes. 2/ Pendant la phase de réalisation Une fois le projet lancé, vous intégrerez l'équipe de fabrication afin de porter les besoins fonctionnels jusqu'à leur mise en production. Vous serez notamment en charge de : - rédiger les User Stories - animer les ateliers d'affinage avec les équipes IT - suivre la bonne compréhension des besoins - préparer et exécuter les tests fonctionnels - accompagner la structuration et l'exploitation des données avec les équipes Data, notamment autour de la construction d'un DataMart lorsque cela sera nécessaire.

Contexte de la mission Dans le cadre d'un projet de transformation SI, nous recherchons un Business Analyst Data / Pilote de Recette pour intervenir au sein d'une équipe Agile. Le consultant sera en charge de l'analyse des besoins fonctionnels, de la rédaction des spécifications, de la préparation et du pilotage des phases de tests, ainsi que de la coordination des recettes lors des différentes montées de version des applications. Missions principalesBusiness Analyst DataRecueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels et techniques. Rédiger et mettre à jour les spécifications fonctionnelles. Garantir l'adéquation entre les besoins métiers et les solutions développées. Définir la stratégie de tests fonctionnels. Concevoir les cahiers de tests et les scénarios de recette. Piloter l'exécution des tests fonctionnels et assurer le suivi des anomalies. Collaborer avec les équipes métiers, les équipes de développement et les parties prenantes dans un environnement Agile. Pilote de RecetteOrganiser et coordonner les campagnes de recette des différentes montées de version des applications. Planifier les activités de tests avec les différents acteurs du projet. Suivre les anomalies et coordonner leur résolution. Animer les réunions de suivi de recette et assurer le reporting d'avancement. Garantir la qualité des livraisons avant leur mise en production.

Contexte: Dans le cadre du développement de ses activités autour de la valorisation de la donnée, notre client recherche un Business Analyst Data / AMOA Senior pour accompagner les directions métiers dans leurs usages de la donnée et renforcer l'équipe Conseil & Valorisation Data basée à Niort. Le consultant interviendra en proximité des métiers afin d'identifier leurs besoins, les conseiller sur les opportunités offertes par la Data et contribuer à la réussite des projets décisionnels et Big Data. Missions: Assurer une proximité et accompagner les directions métiers sur les usages autour de la donnée. Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data. Assurer le support et l'assistance métier des usages Data. Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel. Recueillir et analyser les besoins métiers. Apporter le conseil nécessaire aux directions métiers sur l'exploitation de la donnée. Participer au cadrage des projets Data (études d'impacts, faisabilité). Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité sur le volet Data. Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI. Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections. Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD). Tenir à jour la base documentaire du patrimoine. Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, coût, délai). Environnement technique: Écosystème Data SI Décisionnel. Informatica. Plateforme Big Data Cloudera DataHub.

MissionsApporter une expertise technique sur la base de données Oracle et son écosystème. Mettre en place et maintenir les outils et infrastructures adéquats à l'analyse de données. Assurer une expertise sur les technologies BI ainsi qu'une expertise pointue sur les langages SQL et Python. Veiller au déploiement des pipelines de données et à la gestion de la sécurisation technique. Être force de proposition sur les solutions techniques et leur mise en place. Automatiser les processus d'alimentation des données. Travailler sur l'architecture des données et la mise à disposition des informations pour les data analyst/scientist de l'équipe. Comprendre les données sous-jacentes liées à l'environnement CIB. La maîtrise en front end de Power BI et d'Oracle APEX est un plus.

Lead Analytics Engineer DATA POWER BI BIG QUERRY SENIOR 500 e par Minimum 8 ans d'expériences Travailler directement avec les Feature Teams et les Data Analysts. Suivre les développements et garantir l'application des bonnes pratiques. Participer activement aux développements, à la maintenance et aux activités de run. Contribuer à des projets transverses de build. Superviser les prestations au forfait et assurer le rôle de référent technique. Hard skills : Power BI, BigQuery et dbt obligatoires. Excellente maîtrise des principes de modélisation de données. Rigueur et forte capacité d'organisation. Gestion des priorités. 500 e par j

Contexte Le client, acteur du secteur bancaire, recherche un Business Analyst Data / Pilote de Recette pour intervenir au sein de la squad ZOUM. La mission recouvre deux volets complémentaires : la structuration des spécifications fonctionnelles et de la stratégie de tests d'une part, et la coordination des recettes des montées de version applicatives à l'échelle du groupe d'autre part. L'enjeu principal est d'assurer la bonne adéquation entre les applications développées et les exigences métier, tout en garantissant la fiabilité des campagnes de recette impliquant plusieurs établissements et remettants. Rôle et responsabilités principales Mettre à jour et rédiger les spécifications fonctionnelles dans le cadre de la mission Business Analyst Data Définir la stratégie de tests et formaliser les cahiers de tests fonctionnels Piloter la réalisation des tests fonctionnels Analyser l'expression des besoins fonctionnels ou techniques et s'assurer de l'adéquation des applications avec les exigences client Coordonner les recettes des différentes montées de version de plusieurs applications, en lien avec l'ensemble des établissements du groupe Collecter, formaliser et prioriser les exigences métier et les cas d'utilisation Contribuer à la définition des scénarios de test métier et animer la recette MOA Contribuer au pilotage et à l'animation des activités de maîtrise d'ouvrage du projet Livrables attendus Spécifications fonctionnelles mises à jour Cahiers de tests fonctionnels Stratégie de tests formalisée Scénarios de test métier Coordination et suivi des campagnes de recette (montées de version multi-applications) Exigences métier et cas d'utilisation consolidés

Contexte : Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data & IA au sein d'un grand groupe bancaire, le client recherche un Business Analyst pour contribuer à la mise en place d'un comptoir de données Finance & Risques sur AWS. Le consultant interviendra dans un environnement SAFe afin de spécifier les besoins métiers, garantir la qualité des données et accompagner les phases de recette. Missions : · Recueillir et formaliser les besoins métiers Finance & Risques. · Spécifier les données nécessaires aux usages bancaires. · Définir et piloter les règles de Data Quality. · Réaliser les recettes et contrôler la qualité des données. · Collaborer avec les équipes Data, Finance, Risques et IT. · Participer aux travaux autour de la plateforme Data & IA sur AWS. · Contribuer à l'amélioration continue des référentiels de données. Compétences requises : · Business Analysis. · Reporting réglementaire bancaire (Anacrédit, COREP, RUBA). · Finance bancaire et Risques (risque de crédit, ALM, performance...). · Data Quality. · SQL. · Analyse de données. · Cloud AWS. · Méthodologie SAFe.

Au sein d'une équipe dédiée au conseil et à la valorisation de la donnée, tu interviens auprès des directions métiers afin de les accompagner dans leurs usages Data et dans la structuration de leurs besoins. Tu joues un rôle d'interface entre les métiers, les équipes Data et les équipes SI, avec un enjeu fort autour du conseil, du cadrage, de la qualité des données et de la satisfaction métier. Tes missions principales : Accompagner les directions métiers dans leurs usages autour de la donnée Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers Apporter un rôle de conseil sur l'exploitation et la valorisation de la Data Participer au cadrage des projets Data : études d'impact, faisabilité, opportunité Garantir la cohérence fonctionnelle et technique des solutions Data Produire les livrables fonctionnels : modélisations de données, SFG, SFD Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections Assurer le support et l'assistance métier sur les usages Data Maintenir à jour la documentation du patrimoine fonctionnel Contribuer à la satisfaction métier en veillant à la qualité, aux engagements, aux coûts et aux délais

Je recherche un Product Manager Data/ML – Supply Chain 500 e par j Profil recherché : Solide expérience Product Management Expertise métier Supply Chain / gestion de stock / demand forecasting Expérience de produits utilisant Machine Learning / IA Capable de travailler quotidiennement avec Data Scientists, ML Engineers et Data Analysts Maîtrise des problématiques de prévision de demande, positionnement/optimisation des stocks Capable de définir et suivre les métriques de performance des modèles/prévisions Connaissance retail/e-commerce appréciée : click & collect, ship-from-store, disponibilité produit

Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, … QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES : • Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité • Intègre les éléments • Structure la donnée (sémantique, etc.) • Cartographie les éléments à disposition • Nettoie la donnée (élimination des doublons, …) • Valide la donnée • Éventuellement, il crée le référentiel de données Résultat attendu Le prestataire devra développer un outil dans databricks qui permet de filtrer les clients selon des critères définis par le client. Il devra livrer une interface permettant d'activer ou désactiver les filtres et produire des rapports sur les clients sélectionnés ce jour. Il devra développer un ETL en utilisant les services AWS les plus adaptés: notamment AWS Step Functions pour l'orchestration / moteur de workflow AWS lambda pour des traitements légers AWS Aurora ou RDS comme BDD relationnelle transactionnelle Eventuellement Databricks si besoin d'offload pour des charges de traitements / transformations lourdes Les données entrantes seront récupérés via des API ou des fichiers plats Les données sélectionnées et transformées seront envoyées dans une 20aine d'API

Contexte de la missionVous interviendrez en tant que Business Analyst Data sur des sujets liés à la connaissance client, la segmentation, les parcours marketing et les usages data. Vous serez l'interface entre les équipes métiers Marketing, les équipes Data et les équipes de développement. Vos principales responsabilités :Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers auprès des équipes Marketing. Animer des ateliers et produire des comptes rendus synthétiques mettant en avant les décisions et points clés. Transformer les besoins en récits utilisateurs structurés selon l'approche INVEST. Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées. Participer à la modélisation fonctionnelle des données. Réaliser des analyses et explorations de données. Préparer et exécuter les campagnes de tests fonctionnels. Assurer le suivi des anomalies, incidents et demandes d'assistance. Participer à l'accompagnement au changement et à la rédaction de la documentation projet. Produire les livrables attendus dans le cadre du cycle de vie produit. Qualités attendues :Excellente capacité d'analyse et de synthèse. Très bon relationnel avec les métiers et les utilisateurs finaux. Capacité à challenger les besoins et être force de proposition. Autonomie, rigueur et curiosité. Capacité à travailler dans un environnement Agile.

Pour l'un de nos clients du secteur de l'Asset Management, nous recherchons un(e) Data Analyst / Data Scientist ESG disposant d'une solide expérience dans le traitement et l'analyse des données ESG. Le consultant interviendra sur la collecte, l'intégration, le contrôle qualité et l'exploitation des données extra-financières afin de produire des indicateurs et analyses destinés aux équipes métiers. Il/elle participera au développement et à l'optimisation des traitements de données, à l'automatisation des processus, à la mise en place de contrôles de cohérence et à la documentation des modèles et procédures. Une excellente maîtrise de Snowflake, Matlab et Python est indispensable pour mener à bien cette mission. Une bonne connaissance des enjeux ESG, des données financières et des environnements Asset Management constitue un prérequis pour évoluer efficacement dans ce contexte.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un(e) Data Engineer pour intervenir sur une plateforme Data à fort volume, au sein d'un environnement international et orienté produit. Vous rejoindrez une équipe technique en charge de construire, industrialiser et faire évoluer des solutions permettant de collecter, transformer, fiabiliser et exposer la donnée à destination des équipes Data et métiers. L'environnement repose sur une Modern Data Stack, avec une architecture de type Lakehouse, et de forts enjeux autour de la scalabilité, de l'automatisation et de la qualité des données. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Collecter, transformer et mettre à disposition des données provenant de différentes sources. Développer des traitements en Python / PySpark / SQL. Orchestrer les pipelines de données et les workflows avec Airflow. Participer à la modélisation et à la structuration des données. Développer et maintenir les transformations avec dbt. Mettre en place des contrôles permettant de garantir la qualité et la fiabilité des données. Optimiser les performances et les coûts des traitements. Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data. Contribuer aux sujets de Data Governance, Data Lineage et Data Contracts. Appliquer les bonnes pratiques de Software Engineering : Git, GitHub, CI/CD, tests et documentation. Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts et Data Scientists. Environnement techniqueCloud : AWS / GCP Data Platform : Databricks, S3 Processing : Spark / PySpark Langages : Python, SQL, idéalement Scala Orchestration : Airflow Transformation : dbt Data Quality : Great Expectations Versioning / Delivery : Git, GitHub, CI/CD Data : Lakehouse, Data Lineage, Data Governance, Data Contracts Méthodologies : Agile / Scrum / Kanban

ContexteDans le cadre de la modernisation de ses plateformes data, notre client souhaite renforcer son équipe avec un Business Data Analyst expérimenté, disposant d'une forte expertise en Data Management et en qualité de données appliquée aux environnements bancaires.La mission s'inscrit dans un contexte de transformation autour de la maîtrise de la donnée transactionnelle, avec un enjeu fort sur la fiabilisation, la traçabilité et l'exploitation des données métier.Objectifs de la missionLe consultant interviendra sur des problématiques liées à :la maîtrise de la donnée dans des environnements transactionnels ; l'amélioration de la qualité et de la cohérence des données ; la compréhension des flux de données bout-en-bout ; le pilotage fonctionnel des données dans des environnements Data Platform / DataLake. Missions principalesBusiness Analysis DataRecueillir et analyser les besoins métiers liés à la donnée Animer des ateliers avec les équipes métier, IT et data Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Formaliser les règles de gestion et d'usage des données Data Management / Data QualityDéfinir et mettre en œuvre les règles de qualité de données (complétude, cohérence, unicité, traçabilité) Participer à la gestion du data lineage (origine → transformation → consommation) Mettre en place des contrôles de cohérence et de fiabilité Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Contribuer au mapping des données entre les systèmes sources et les systèmes cibles Analyse et investigation dataUtiliser SQL de manière avancée pour :investiguer les anomalies réaliser des contrôles effectuer des analyses d'écarts Travailler sur la réconciliation de données Comprendre et analyser les chaînes de traitement de données Tests / RUN / support opérationnelDéfinir et exécuter les plans de tests (SIT / UAT) Suivre les anomalies et coordonner leur résolution Participer au RUN / BAU Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs Compétences attenduesFonctionnellesExpérience confirmée en Business Data Analysis Très bonne maîtrise des concepts de Data Management Expérience sur :Data Quality Data Mapping Data lineage Réconciliation de données Capacité à comprendre et modéliser des flux de données complexes TechniquesSQL avancé impératif (analyses, contrôles, investigations) Bonne connaissance des environnements :Datawarehouse / Datamart ETL / pipelines data Data Platform / Big Data (Databricks, Hadoop, etc.) Maîtrise des outils de suivi :Jira / Confluence / outils de ticketing EnvironnementDonnées transactionnelles bancaires Flux inter-applicatifs Environnements data modernes (DataLake / Data Platform) Collaboration avec équipes métier, IT, data et production Profil recherchéExpérience significative en tant que Business Analyst Data en banque Très bonne maîtrise des paiements / flux transactionnels Bonne compréhension des délais de traitement (latence, T+X, SLA) Solide expérience en qualité de données, mapping, tests, RUN Très bon niveau en SQL Bonne maîtrise de la modélisation de données Capacité à évoluer dans un environnement Agile / DataLake / Data Platform Français courant et anglais professionnel

Senior Data Product Manager – Analytics/BI Anglais 530 e par j Expérience senior en Product Management de produits Data Forte expertise Analytics / BI / dashboards Capable de construire une vision produit, roadmap et priorisation à partir des besoins métier Bonne compréhension des architectures et problématiques Data Engineering Environnement : SQL, Tableau, Databricks, dbt Expérience avec Data Analysts, BI Engineers, Data Engineers et Data Governance Bonne connaissance du retail / parcours consommateur Une expérience Supply Chain est recherchée IA / predictive analytics appréciés Agile, Jira, Confluence Capable d'échanger en Anglais Le contexte porte sur des produits Data liés aux nouveaux modèles économiques et à l'économie circulaire, notamment la location. Attention : pas un PM digital généraliste. Je cherche quelqu'un ayant réellement piloté des Data Products / Analytics solutions. TJM max : 530 e

1. Data Modeller — Plateforme Data Décisionnelle (AWS / Databricks)ContexteAu sein d'une plateforme data décisionnelle de grand groupe, vous prenez en charge la modélisation des data products mis à disposition sur la plateforme. Vous êtes au carrefour de plusieurs équipes et jouez un rôle central d'alignement puis d'implémentation de la modélisation. Missions principalesModéliser les data products disponibles sur la plateforme data décisionnelle. Assurer la cohérence de la modélisation physique avec le modèle conceptuel des données, en lien avec les rôles de la data gouvernance. Échanger avec l'équipe data plateforme en charge des ingestions pour aligner modélisation et flux entrants. Collaborer avec les data analysts dont les reports BI s'appuient sur le data modèle. Recueillir les besoins des utilisateurs avancés métier et les traduire dans la modélisation. Aligner l'ensemble des acteurs sur la modélisation, puis l'implémenter sur la plateforme (AWS + Databricks). Compétences requisesExpérience confirmée en modélisation de données (indispensable). Compétences Databricks (indispensable). Connaissance d'un environnement cloud AWS. Capacité à cadrer, aligner et faire converger des interlocuteurs techniques et métier. Aisance relationnelle et sens de la pédagogie. Environnement techniqueAWS, Databricks, plateforme data décisionnelle, outils de reporting BI. ModalitésLocalisation : Île-de-France — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible.