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Profil recherché : Ingénierie Méthodes & Data Analyst (Production Data & Master Data) Finalité de la mission : Dans le cadre de la mise en place du projet SAP, recherche d'une expertise Méthodes / Logistiques / Data analyst afin de : • Supporter l’équipe dans la structuration et la migration des données de production, méthodes, et logistique usine, entre notre système actuel M3 et notre futur système SAP S/4HANA • Garantir la fiabilité, la cohérence et la qualité des données de production et des « Master Data » dans SAP Missions principales : Gestion & fiabilisation des Master Data Production : • Participer à la revue des Master Data de production (nomenclatures (BOM), gammes de production, postes de charge, fiches article et vues MRP). • Vérifier que les données techniques sont complètes pour permettre la création et l’exécution correcte des OF (BOM active, gamme active, UM cohérentes, conversions d’unité, stratégies MRP…). • Garantir l’intégrité des données utilisées par la planification (MRP) et la logistique interne (PSA, staging, stockage). • Vérification de la cohérence du paramétrage interne à SAP en lien avec les règles de gestion définies • Contribuer en appui du BPO et du Data Manager à l’homogénéisation sur le paramétrage des Data entre usines (exemple pour la sous-traitance de production) • Coordonner et être en soutien du nettoyage des données sources avec les usines et les méthodes • Vérifier la cohérence des données de production vis-à-vis des règles de gestion établies • Participer à la constitution des fichiers de création, de migration et de chargement des données en lien avec notre Data Manager • Proposer éventuellement des améliorations ou des ajustements dans nos choix métiers en cours de définition pour ensuite correction lors de la phase des tests Support & gouvernance data : • Aider à la rédaction des SIT en particulier sur les données de Production, des Méthodes et de la Logistique Usine • Participer à la définition du dictionnaire de données et des règles de gouvernance. • Formaliser pour la Production et les Méthodes, et la Logistique Usine les règles de création, modification des Master Data et des données production à l'aide de procédures

Type de prestation : Expert BI / Data Analyst Lieu de la mission : Nantes (Le consultant doit obligatoirement résider à Nantes) TJM : 5 à 7 ans d’expérience : 430 – 465 € (soumis à grilles, d’où l’écart) 7 à 10 ans d’expérience : 515 – 555 € Expérience requise : 5 à 10 ans Date de démarrage : ASAP Statut : Freelance / Partenaire Télétravail : 2 jours / semaine Langue : Anglais courant apprécié Description et livrables de la prestation En tant qu’ Expert(e) BI Entreprise au sein d’une DSI d’envergure, vous serez au cœur des enjeux data. Votre mission consistera à prendre en charge les nouveaux besoins des interlocuteurs métiers et à intervenir sur l’ensemble des phases d’un projet d’ingénierie DATA. Vos responsabilités Solution BI Entreprise : Vous serez le/la référent(e) des solutions BI pour les métiers Finance, Administration des ventes, Comptabilité, RH, Recrutement, Services généraux et Commerce. Intégration des données et création de mesures Conception d’architectures décisionnelles complètes Élaboration d’états de reporting, tableaux de bord et modèles sémantiques Rédaction de la documentation Maintien en condition opérationnelle de l’existant Optimisation continue des livrables Solution BI Opérationnelle Client : De manière ponctuelle, vous interviendrez sur la BI opérationnelle orientée client, avec l’analyse de KPI liés aux centres de relation clients (téléphonie, ticketing, etc.).

Notre client souhaite renforcer l’équipe projet avec un(e) Analyste Data dont le rôle sera de détecter les sujets techniques et / ou fonctionnels à prendre en compte dans le projet, de les analyser, et de proposer les approches les plus pertinentes. Dans un environnement international, sous la responsabilité de la direction de projet et en collaboration avec les équipes Corporate et Locales, les principales tâches attendues sont les suivantes : · Veiller à la complétude fonctionnelle et technique du projet o Organiser et animer les ateliers de travail sur les différents thèmes identifiés o Proposer et faire valider les solutions par l’ensemble des acteurs o Mettre à jour la documentation · Veiller à la complétude et la mise à jour du dictionnaire de données et du modèle o Valider avec les métiers et responsables systèmes que leurs besoins sont correctement adressés et les orienter vers les attributs définis, ou proposer de nouveaux attributs dans un esprit de rationalisation o Maintenir le mapping entre les différentes applications du périmètre au sein du dictionnaire de données · Animer la reprise de données o Proposer les rapports, indicateurs et seuils de suivi de la qualité o Organiser et animer les campagnes de mise en qualité o Analyser la qualité de données et causes de dysfonctionnement dans le cadre des reprises de données et mise en place des différentes interfaces · Contribuer à son niveau au respect et à l’amélioration continue des processus et bonnes pratiques MDM définies. · Exercer une veille sur les sujets transverses en lien avec la gouvernance de données o Suivi des directives GS1 et des partenaires (Datapools, solutions tierces), et anticipation des impacts.

Maison internationale du secteur du luxe , notre client renforce son pôle Data afin de soutenir ses enjeux stratégiques et décisionnels. La donnée est au cœur des prises de décision : fiable, lisible, élégante et orientée business . 🧠 Vos missions En tant que Data Analyst Senior , vous intervenez sur l’ensemble du cycle de valorisation de la donnée : Data & Modélisation Concevoir et maintenir des modèles analytiques robustes via dbt Exploiter l’écosystème Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, pipelines) Orchestrer et superviser les flux de données avec Airflow Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données Reporting & Dashboards Concevoir et maintenir des dashboards décisionnels à forte valeur ajoutée Traduire des besoins métiers complexes en KPIs clairs, cohérents et partagés Garantir une single source of truth entre les modèles data et le reporting Veiller à la lisibilité, performance et élégance des tableaux de bord Adapter les niveaux de lecture (opérationnel, management, exécutif) Documenter les indicateurs et règles de calcul Business & Communication Collaborer étroitement avec les équipes métiers, IT et Data Challenger les besoins métiers et formuler des recommandations Présenter les analyses de manière claire et impactante Accompagner l’adoption des dashboards et usages data 👤 Profil recherché Nous recherchons un(e) expert(e) data , à l’aise aussi bien sur la technique que sur la restitution business. Expérience & compétences Minimum 7 ans d’expérience en Data Analysis / Analytics Engineering Excellente maîtrise de SQL Solide expérience sur dbt Bonne connaissance de Microsoft Fabric (ou environnement Azure Data équivalent) Expérience avec Airflow Pratique avancée du reporting et de la conception de dashboards (Power BI ou équivalent) Forte culture data : qualité, gouvernance, performance, cohérence des indicateurs Soft skills Très bon communicant , à l’écrit comme à l’oral Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers exigeants Esprit analytique, rigueur, autonomie Sens du détail et de l’excellence Langues Anglais fluent impératif (environnement international)

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Analyst Dataiku/Data Galaxy L’objectif : créer des produits de données fiables et activables au service de la performance opérationnelle et stratégique de l’entreprise. L’équipe est en cours de structuration, offrant ainsi des **perspectives d’évolution et d'implication fortes** pour les consultants qui souhaitent participer à une dynamique de construction. Un/Une Data Analyst capable de couvrir l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, avec une appétence pour la Data Science à moyen terme. Vos principales missions : * Recueillir et cadrer les besoins métiers. * Extraire, nettoyer et préparer les données. * Documenter les jeux de données et les structurer via un outil de catalogage. * Concevoir des produits de données à forte valeur ajoutée. * Réaliser des tableaux de bord et des visualisations pour faciliter la prise de décision. * Contribuer à la démarche Data Mesh en travaillant étroitement avec les "domaines métiers".

CITECH recrute ! 👌 ✨ Vous souhaitez mettre vos talents au service d’un groupe de renom dans le secteur d’hôtellerie ? Nous avons LA mission qu’il vous faut ! Nous recherchons un(e) Data Analyst (H/F) pour rejoindre une Data Centre of Excellence (CoE) globale, au sein d’un environnement international et orienté data, performance business et sustainability. 🙌🔽 Vos principales missions seront les suivantes : 🔽🙌 🔸Accompagnement es équipes Business et Data pour la définition des KPI et des méthodes de mesure 🔸Recueil et formalisation des besoins métiers afin de cadrer des solutions data scalables 🔸Contribution à la création, au déploiement et à l’amélioration des produits data 🔸Réalisation d’analyses garantissant la cohérence, la qualité et la fiabilité des données publiées 🔸Collaboration étroite avec les Product Owners pour aligner roadmaps, usages data et besoins métiers réels 🔸Contribution à la définition des KPI et au suivi de la performance business 🔸Participation à des projets analytiques validés, au niveau de la tribe ou transverse CoE 🔸Traduction des besoins fonctionnels en exigences exploitables par les équipes techniques 🔸Support de niveau 2 aux utilisateurs et production de documentation claire (guidelines, bonnes pratiques) 🔸Rôle de super user / beta tester des outils internes data 🔸Prise en charge des besoins de reporting avec un haut niveau d’exigence sur la qualité et les délais

Qui sommes nous ICSIS est une ESN digitale innovante et en fort développement, implantée à Lille et Strasbourg, qui accompagne ses clients dans leurs projets de Transformation Numérique avec un positionnement régional de proximité. Intégrer ICSIS, c'est participer à un projet d'entreprise motivant centré autour de ses collaborateurs, bénéficier d un management de proximité, avec un suivi et un accompagnement personnalisé de son projet professionnel. Nous proposons à nos consultants des missions valorisantes au sein des équipes de nos clients finaux (Banques, Finances, Assurances, Distribution et E-Commerce, Services & Utilities). ICSIS propose un panel varié de missions : - Développement applicatif (Back-End, Front End, Data, Cloud), - Conseil en Architecture, - Conseil des Maîtrises d’Ouvrage dans l’évolution de leurs métiers, de leurs organisations et dans l’intégration des nouveaux usages, - Assistance au Pilotage de projets. Dans le cadre du développement de notre agence de Lille, nous recrutons actuellement des Data Analyst / Data Engineer. La mission consiste à : - Maîtrise de la donnée et garant de la qualité de son utilisation - Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions innovantes - Développer les solutions data - Maintenir les solutions existantes - Mettre en oeuvre des pipelines de données

Qui sommes-nous ? ESN : +35 ans d’existence. Expertise ARTEMYS AGIL-IT : Ingénierie logicielle | BDD | BI | Big Data. 800 collaborateurs | 80M€ CA (2024). Entreprise humaine : ProximITé, ConvivialITé, SolidarITé, EsprIT d’équipe, Partage, Respect et Accompagnement. Engagement responsable : Adhésion Global Compact, Planet Tech’Care, Label SILVER EcoVadis Sustainability, Charte de la Diversité. En savoir plus : | L’ IT chez ARTEMYS AGIL-IT combine la technologie et l’humain ! Nous sommes convaincus que les compétences, le savoir-être et l’épanouissement de nos Talents sont les clés de notre réussite . Avant tout, nous recherchons chez ARTEMYS AGIL-IT des personnalITés passionnées. Contexte de la mission : Le pôle Data & BI de notre client est engagé dans une dynamique de renforcement pour 2026, avec des enjeux forts autour de la structuration des usages BI, de la consolidation des données et de la mise à disposition de la donnée aux métiers dans une logique de self-BI. Les travaux portent à la fois sur la refonte de l’existant et sur la construction de nouvelles briques data, avec une volonté claire de professionnaliser les pratiques et de sortir progressivement d’un fonctionnement trop orienté production. Objectif de la mission : En tant que Data Analyst / BI Engineer, vous intervenez comme profil de construction au cœur de l’ingénierie data : Concevoir et structurer les modèles de données analytiques Fiabiliser les chaînes de traitement de données Mettre à disposition une donnée exploitable et autonome pour les métiers Contribuer à la mise en place de process data robustes (build / run / fiabilisation) Votre mission (si vous l’acceptez) : Build Conception et développement des pipelines d’ingestion et de transformation Construction de bases de données analytiques Modélisation décisionnelle (modèle en étoile) Conception de cubes pour la mise à disposition de la donnée métier Développement orienté Python, avec une approche code-first et versionnée (Git) Run Maintien et évolution des traitements existants Supervision et optimisation des flux de données Contribution à la stabilité de la plateforme data Fiabilisation (enjeu clé du poste) Mise en place de contrôles de qualité de données Sécurisation et structuration des process Contribution à la réduction des interventions directes en production Vous, notre perle rare : Compétences techniques Expérience confirmée en Data / BI Maîtrise de la conception de bases de données analytiques Solide pratique de la modélisation décisionnelle Expérience en Python appliqué au traitement de données Sensibilité forte aux bonnes pratiques de développement logiciel Compétences fonctionnelles Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en modèles data Appétence pour les sujets de construction et de structuration Intérêt marqué pour la qualité et la fiabilité de la donnée Soft skills Esprit structurant et pragmatique Capacité à travailler dans un contexte en transformation Goût pour les environnements techniques exigeants et évolutifs Environnement technique : Cloud : Azure / Data Fabric Ingestion & orchestration : outils Azure, usage orienté code (non low-code) Langage : Python Modélisation : data marts, modèles en étoile, cubes Méthodologie : pratiques issues du développement logiciel (Git, traçabilité, structuration) Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération et conditions : CDI Salaire : 37k€ à 40k€ en fonction du niveau d'expérience Prise de poste ASAP Mode de travail hybride, 1 journée de télétravail par semaine Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

CONTEXTE Collaborer avec l’équipe de la direction de la communication digitale. MISSIONS : - Assurer une veille continue et réactive des sujets de discussions sur les réseaux sociaux et le web, au travers d’outils de social listening - Rédiger en temps limité des notes d'analyse des retombées sur ces sujets (des notes quotidiennes, mensuelles, thématiques, ad hoc…) - Assurer une veille en temps réel des sujets de crise et, régulièrement, d’émissions en direct durant leur diffusion en soirée -Assurer une veille à hauteur de 1 à 2 week-ends par mois (9h30 – 18h30) – A discuter en fonction de vos disponibilités - Effectuer des études réputationnelles dans le cadre d’opérations de marketing d’influence - Construire des recommandations stratégiques et éditoriales à l'attention de l'équipe de la Direction de la communication digitale et des autres Directions du Groupe PROFIL & Expertises demandées: - Une expérience d’au moins trois ans dans le secteur des médias et/ou dans le secteur public sont un prérequis. - Au moins 5 ans d’expériences spécifiques, en social listening. Une maîtrise complète de Talkwalker (requêtage et paramétrage complexes) et X Pro est attendue ; la maîtrise d’autres outils de social listening ou de monitoring sera appréciée. Une expérience avancée en matière de suivi en direct des retombées est attendue, ainsi que des connaissances relatives à la création de cartographies de comptes RS sous Gephi. -Une expertise en communication de crise est nécessaire. Le consultant devra pouvoir évaluer l’ampleur, la gravité d’une crise réputationnelle et formuler des recommandations. - Une expérience avancée en matière d’études réputationnelles et de marketing d’influence est attendue pour la prestation. L’utilisation extensive d’outils de référencement de créateurs de contenus et le recours régulier à des méthodologies complexes d’analyse réputationnelle sont attendus. - Une excellente aisance rédactionnelle, à tout niveau de synthèse et d’analyse, est nécessaire. -La capacité de création de prompts avec une IA générative et de cas d’usages professionnels, à l’appui des différentes expertises attendues, sera valorisée. - Des connaissances étendues sur les sujets politiques, géopolitiques, sociétaux, médiatiques et numériques devront pouvoir être mobilisées. Spécifiquement, des connaissances sur le fonctionnement des principaux réseaux sociaux sont attendues.

Qui sommes-nous ? ESN : +35 ans d’existence. Expertise ARTEMYS AGIL-IT : Ingénierie logicielle | BDD | BI | Big Data. 800 collaborateurs | 80M€ CA (2024). Entreprise humaine : ProximITé, ConvivialITé, SolidarITé, EsprIT d’équipe, Partage, Respect et Accompagnement. Engagement responsable : Adhésion Global Compact, Planet Tech’Care, Label SILVER EcoVadis Sustainability, Charte de la Diversité. En savoir plus : | L’ IT chez ARTEMYS AGIL-IT combine la technologie et l’humain ! Nous sommes convaincus que les compétences, le savoir-être et l’épanouissement de nos Talents sont les clés de notre réussite . Avant tout, nous recherchons chez ARTEMYS AGIL-IT des personnalITés passionnées. Contexte de la mission : Le pôle Data & BI de notre client est engagé dans une dynamique de renforcement pour 2026, avec des enjeux forts autour de la structuration des usages BI, de la consolidation des données et de la mise à disposition de la donnée aux métiers dans une logique de self-BI. Les travaux portent à la fois sur la refonte de l’existant et sur la construction de nouvelles briques data, avec une volonté claire de professionnaliser les pratiques et de sortir progressivement d’un fonctionnement trop orienté production. Objectif de la mission : En tant que Data Analyst / BI Engineer, vous intervenez comme profil de construction au cœur de l’ingénierie data : Concevoir et structurer les modèles de données analytiques Fiabiliser les chaînes de traitement de données Mettre à disposition une donnée exploitable et autonome pour les métiers Contribuer à la mise en place de process data robustes (build / run / fiabilisation) Votre mission (si vous l’acceptez) : Build Conception et développement des pipelines d’ingestion et de transformation Construction de bases de données analytiques Modélisation décisionnelle (modèle en étoile) Conception de cubes pour la mise à disposition de la donnée métier Développement orienté Python, avec une approche code-first et versionnée (Git) Run Maintien et évolution des traitements existants Supervision et optimisation des flux de données Contribution à la stabilité de la plateforme data Fiabilisation (enjeu clé du poste) Mise en place de contrôles de qualité de données Sécurisation et structuration des process Contribution à la réduction des interventions directes en production Vous, notre perle rare : Compétences techniques Expérience confirmée en Data / BI Maîtrise de la conception de bases de données analytiques Solide pratique de la modélisation décisionnelle Expérience en Python appliqué au traitement de données Sensibilité forte aux bonnes pratiques de développement logiciel Compétences fonctionnelles Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en modèles data Appétence pour les sujets de construction et de structuration Intérêt marqué pour la qualité et la fiabilité de la donnée Soft skills Esprit structurant et pragmatique Capacité à travailler dans un contexte en transformation Goût pour les environnements techniques exigeants et évolutifs Environnement technique : Cloud : Azure / Data Fabric Ingestion & orchestration : outils Azure, usage orienté code (non low-code) Langage : Python Modélisation : data marts, modèles en étoile, cubes Méthodologie : pratiques issues du développement logiciel (Git, traçabilité, structuration) Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération et conditions : TJ en fonction de votre expertise sur un poste similaire Prise de poste ASAP Freelance / Portage 3 mois renouvelable Mode de travail hybride, 1 journée de télétravail par semaine Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

2 jours de gratuité obligatoire Dans le cadre d’un congé maternité prévu à partir de mi-février, l’équipe cherche à remplacer temporairement une Data Analyst. La mission s’inscrit initialement comme une couverture de congé maternité, avec une possibilité de prolongation (potentiellement jusqu’à septembre, voire au-delà selon les besoins). Profil recherché Nous recherchons un Data Analyst expérimenté, avec 6 à 10 ans d’expérience, capable d’être rapidement opérationnel et de prendre du recul sur le poste. Compétences clés attendues : Excellente maîtrise de SQL (impératif) Très bonne connaissance de Tableau Capacité à s’adapter à un environnement Data Analytics existant Dimension organisationnelle Au-delà des compétences techniques, le poste comporte une dimension de coordination d’équipe. L’équipe actuelle est composée d’environ : 4 personnes en interne 2 personnes à distance (Rabat), dont 2 profils juniors Même si tous les membres ne sont pas juniors, l’équipe manque aujourd’hui d’un profil suffisamment senior pour assurer un rôle de référent, structurer le travail et accompagner les profils plus jeunes. Une expérience préalable en encadrement d’équipe est un vrai plus, sans être strictement indispensable, à condition que le consultant ait l’appétence pour ce rôle. Enjeux de la mission Assurer la continuité de service pendant le congé maternité Apporter un lead technique et méthodologique Participer à la coordination et à la montée en compétence de l’équipe Possibilité de pérennisation ou prolongation de la mission selon l’évolution du contexte Processus Il ne s’agit pas d’un appel d’offres formel. Le processus restera similaire aux précédentes collaborations, avec des échanges directs et des entretiens menés par les interlocuteurs internes en charge de l’intérim. Contexte de la mission Au sein de la Direction des Opérations de Bouygues Telecom Division Entreprises. Dans le cadre d'un congé maternité. Le Data Analyste à pour rôle la production d'indicateurs de performance à destination principale des métiers de la Relation client & de l'ADV. Dans le cadre de sa mission le Data Analyste aura également pour rôle l'accompagnement de l'équipe: Sur les méthodes et nouvelles façons de faire Pilotage / Délégation d'une partie des chantiers auprès de deux DA internes. Profil recherché:  Expérimenté/senior  Compétences o Tableau o BDD/SQL o Idéalement maîtrise SalesForce/CRM (y compris Analytics SalesForce)  Capacité d’accompagnement de l’équipe o Dans les façons de faire, les nouvelles méthodes et l’intégration de l’IA dans les métiers o Dans de nouvelles pratiques et compétences & La capacité à déléguer et piloter la réalisation d'une partie des chantiers auprès de deux DA internes. Profil communiquant. Objectifs et livrables Qualification des besoins exprimés par les métiers lors de points de revue Priorisation et Programmation des Sprints lors de points Sprint bi Mensuels Production des indicateurs dans les engagements de délai pris lors des points de prio. Validation de la conformité de ce qui est livré avec le métier Délégation et supervision de l'avancement d'une partie des besoins métiers. Consolidation et Reporting d'avancement des travaux traités en direct et délégués Accompagnement de l'équipe: nouvelles méthodes et usage de l'IA, Méthodo, Suivi de la production et des engagements clients. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence telecoms: Avancé base de données sql: Expert BASE DE DONNÉES: Expert travail en équipe TABLEAU:Expert Langues Niveau de langue Français

La mission consiste à garantir la fiabilité et l'exactitude des données métiers en mettant en place des processus de validation et en corrigeant les anomalies détectées. Missions principales : -Identifier, analyser et corriger les erreurs dans les données (notamment liées aux chaudières). -Mettre en place des règles de validation et des indicateurs de qualité des données. -Automatiser les processus de contrôle et de correction. -Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour assurer l'intégrité des données. -Développer des outils et scripts pour surveiller la qualité des données. -Documenter les méthodologies et bonnes pratiques de gestion des données. -Proposer des améliorations pour réduire les erreurs de données.