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Dans le cadre de la transformation de son système d'information, notre client — grand compte — recherche un Directeur de Projet expérimenté pour piloter en transverse le domaine Référentiel (Tiers, Contrats, Produits). Le prestataire intégrera la DSI et assurera un rôle stratégique à l'interface des équipes métiers, des architectes et des équipes de delivery, dans un contexte de modernisation d'un patrimoine applicatif legacy significatif. Missions principales Structurer et piloter les actions du schéma directeur du domaine Référentiel Sécuriser les décisions d' urbanisation autour des objets métiers clés (Tiers, Contrats, Produits) Piloter les études d'opportunité et de faisabilité en lien avec les enjeux de modernisation Piloter les contributions DSI aux études conduites par la MOA Expérimenter un POC IA appliqué à l'analyse d'impact et à la rétro-documentation (LLM, RAG, extraction de connaissance) Assurer le reporting et la gouvernance auprès des instances DSI et métiers Organiser et coordonner le projet de migration du patrimoine Référentiel Piloter le plan de gestion de la dette technique sur le périmètre des ID, en soutien des managers Environnement technique SI legacy : applications COBOL , CICS / DB2 / MQSeries SI distribués et architectures hybrides Enjeux MDM / Data Management Architecture d'entreprise et urbanisation du SI Expérimentation IA générative (LLM, RAG, knowledge extraction)

● Maîtriser DataForm pour la transformation et l’orchestration des données. ● Travailler sur des environnements Data et Cloud, notamment GCP. ● Exploiter BigQuery et SQL avancé sur de gros volumes de données. ● Manipuler et analyser les données en SQL. ● Utiliser DataForm pour structurer les pipelines data. ● Gérer des fl ux temps réel avec Pub/Sub. ● Automatiser les workfl ows data via GitLab CI/CD et Docker Compose. ● Travailler sous Linux et en ligne de commande. ● Versionner le code avec Git. ● Collaborer en environnement agile (Scrum). - Expériences (au moins 2 ans) sur des projets intégrant DBT 1 JOUR SUR SITE

Nous recherchons un Architecte Data / Expert Data Modélisation pour le compte d'un de nos clients dans le secteur de l'assurance. Le consultant intégrera l'équipe Architecture Solutions SI de la Direction Stratégie SI Architecture et Cloud. Il accompagnera les projets dans la définition de leur architecture data et prendra en charge la modélisation fonctionnelle des objets métiers. Rôles et responsabilités Organiser et suivre l'accompagnement des projets dans la définition de leur architecture de solution au niveau data Définir, promouvoir, enrichir et suivre la mise en œuvre du cadre normatif de constitution du SI Réaliser la modélisation fonctionnelle des objets Métiers dans le cadre du Modèle Fonctionnel Groupe Mettre à jour la cartographie dans Mega HOPEX Accompagner les équipes de réalisation dans la définition des Modèles Logiques de Données (MLD) déclinés depuis le MFC Apporter un support technique DBA Études sur les Modèles Physiques de Données (MPD) Définir les architectures solutions (fonctionnelles/data) de la phase de faisabilité à la mise en production Produire les livrables d'architecture (dossiers, mise à jour du référentiel) Présenter les solutions envisagées dans les instances de validation Délivrer des avis d'architecture et porter l'engagement vis-à-vis du demandeur Coordonner l'activité d'architecture sur certains périmètres

Contexte : Dans le cadre de l’évolution et de la modernisation d’une plateforme data stratégique, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour renforcer une équipe d’experts. Vous interviendrez dans un environnement agile et collaboratif, aux côtés d’ingénieurs data confirmés, avec un encadrement produit et méthodologique, favorisant l’excellence technique et l’innovation. Mission : La mission s’inscrit dans une dynamique ambitieuse autour de plusieurs axes : Build : Conception et développement de nouvelles solutions data Run : Maintien en conditions opérationnelles et optimisation continue Migration : Accompagnement des transitions techniques et fonctionnelles Modernisation : Évolution vers des architectures data modernes Responsabilités : Développer des traitements ELT (principalement à destination d’un datawarehouse) Concevoir et maintenir des templates ELT Participer à la définition de la feuille de route technique de migration ETL vers ELT Accompagner les équipes utilisatrices des solutions data Contribuer à la documentation des solutions du périmètre Garantir le bon fonctionnement du plan de production et le respect des engagements de service Identifier et proposer des optimisations dans une logique d’amélioration continue Partager ses connaissances et être force de proposition Attendus Développer des traitements ELT xDI principalement à destination du Datawarehouse Développer et maintenir des templates xDI Participer à la définition de la feuille de route technique de la migration ETL Datastage vers ELT xDI Accompagner les développeurs Participer à la Documentation de l'ensemble des solutions Assurer le bon fonctionnement du plan de production et l'ensemble de nos produits et solutions en respectant les engagements de service Identifier / proposer des optimisations des traitements dans une démarche d'amélioration continue du plan de production Partager ses connaissances avec ses pairs et être force de proposition

Contexte du projet : Dans un contexte de forte activité, marqué par la conduite simultanée de plusieurs projets structurants et la nécessité de maintenir un haut niveau de continuité opérationnelle, le Département Support Action Sociale souhaite renforcer temporairement son organisation. A ce titre, il souhaite s’appuyer sur un coordonnateur de projet afin d’assurer le pilotage des activités du service Pilotage Opérationnel et MOA (POMOA), la coordination des projets en cours et l’accompagnement des équipes. La mission visera à sécuriser le fonctionnement du service, garantir l’avancement des projets stratégiques et accompagner l’organisation dans une phase de transition opérationnelle. Périmètre de la mission : Nous recherchons un coordonnateur de projet expert disposant d’une expérience d’au moins 10 ans, présentant les compétences suivantes : Expérience confirmée en management d’équipe Solide culture de maîtrise d’ouvrage (MOA) et de pilotage opérationnel Expérience en gestion et pilotage de projets Capacité à piloter des missions transverses Compétences en transformation des organisations, accompagnement du changement et efficacité opérationnelle Capacité à travailler en synergie avec d’autres services ou directions. Rigueur, capacité d’analyse et de synthèse Excellent relationnel ; qualités d’animation, de co-construction, Maitrise des techniques de communication écrite et orale

Nous recherchons un(e) Data Engineer & Data Analyst spécialisé(e) sur Databricks et PowerBI capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression • Être l‘intermédiaire entre le Métier et la DSI • Accroître la connaissance de la clientèle d'une entreprise, conduire des études sur les bases de données, suivre les outils datamining pour analyser l'impact des actions marketing • Mener et conduire des études (coordination/pilotage) Référence de l'offre : 3mtydwkre4

Nous recherchons un Data Engineer confirmé / sénior disposant d’une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark et SQL. · Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration · Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake · Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données · Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL) · Rédaction de la documentation technique (Dossiers d’Analyse Technique, release delivery notes, etc.) · Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques · Conception et exécution de tests unitaires · Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés 3 - Compétences techniques requises · Expérience Data minimum 5 ans · Azure minimum 3 ans · Databricks minimum 5 ans · Spark minimum 5 ans · Python minimum 5 ans · SQL minimum 5 ans · Maitrise de CI/CD, Azure DevOps minimum 3 ans · Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile minimum 1 an

Raison d’être du poste : Le Data Product Manager assure l'interface stratégique et opérationnelle entre les Data Owners métier et l'équipe technique Data. Sa mission est de transformer la donnée issue des différents systèmes en produits analytiques performants pour piloter l'offre, l'impact scientifique du client et les processus d'accréditations internationales. Expert en modélisation Power BI, il garantit la fiabilité des indicateurs et la sécurité des accès, tout en challengeant les besoins métiers pour maximiser la valeur ajoutée des solutions déployées Finalités et Résultats Attendus : 1. Analyse, modélisation et structuration des données Analyser les modèles de données des différentes applications contributrices (sources de données ou consommatrices/cibles de données) Modéliser les données métiers (programmes, faculté, recherche et accréditations) dans un modèle commun ‘SKEMA’, développer des data products (PowerBI et autres) répondant aux besoins métier et maintenir le modèle sémantique de l'école. Définir et gérer la gouvernance des accès et la sécurité des données (Row Level Security) pour chaque data product. 2. Conception et développement des data products Ecrire les spécifications techniques pour les opérations de manipulation de données Documenter les logiques métier de transformation Comprendre, piloter les flux d’intégration et de transformation de données (Azure Data Factory, Synapse, PowerBI [demain Fabric / Databricks ou autres]) Développer les data products en lien avec les data owners et les équipes data Tester et valider la cohérence des flux de données entre les systèmes producteurs et les data products finaux. Suivre l’adoption des data products (usage, accès …) 3. Qualité et fiabilité des données Direction des Ressources Humaines Participer aux projets de migration et de mise en qualité des données entre systèmes applicatifs afin d’identifier les impacts sur le périmètre des data products concernés. Assurer la fiabilité des données, les contrôles de cohérence et participer au support technique associé des data products. 4. Structuration de la plateforme Data Avoir une compréhension d’une data plateforme et d’une modélisation médaillon Piloter la mise à disposition de donnée dans la data plateforme pour permettre la réalisation des data products. 5. Collaboration et accompagnement Savoir faire le pont entre les équipes métiers (vulgarisation des concepts) et les équipes techniques pour l’évolution des usages data Animer la communauté des data owner de l’univers « Offre d'enseignement & Impact scientifique » Environnement data : Modélisation de donnée • Power BI • Fabrics (est un plus) • Synapse / Azure (est un plus) • Databricks (est un plus) • Git, DevOps • SQL

CONTEXTE DE LA MISSION Le groupe évolue dans un environnement data historiquement riche, construit à travers différentes entités et transformations. Ce contexte offre aujourd'hui une opportunité stratégique de structuration et d'optimisation du SI data afin de gagner en cohérence, en performance et en agilité. L'environnement se caractérise par une volumétrie de données importante — notamment des flux transactionnels à haut débit — nécessitant des choix d'architecture adaptés et scalables. Environnement technique en place – ETL : IBM InfoSphere DataStage – Base de données : Oracle Database – BI / Reporting : IBM Cognos Analytics ou équivalent – Architecture hybride : data lake, composants Big Data, cloud ENJEUX DE LA MISSION – Structurer et renforcer le backbone data du groupe – Faire évoluer le référentiel de données et sa gouvernance – Améliorer la qualité des données et fluidifier les échanges – Optimiser les flux et les coûts d'exploitation – Évaluer et intégrer des solutions modernes, durables et adaptées au marché — en tenant compte des enjeux de souveraineté et des alternatives disponibles sur le marché européen – Définir une architecture data cible cohérente, scalable et pérenne RÔLE DANS LA MISSION 1 · Analyse & Diagnostic – Compréhension et cartographie de l'existant (flux, données, applications) – Analyse des usages et de la qualité des données – Identification des axes d'amélioration, de la dette technique et des risques 2 · Recommandation & Architecture – Définition d'une architecture cible data et applicative – Recommandations sur les outils, l'urbanisation du SI et la gouvernance data – Évaluation des options du marché : solutions internationales, européennes et françaises 3 · Aide à la décision – Apport d'une vision marché structurée et objective – Accompagnement des choix stratégiques auprès des décideurs – Orientation claire sur ce qu'il convient de faire évoluer, d'optimiser ou de transformer

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir chez un acteur majeur du secteur public , dans le cadre du développement de sa plateforme Data & Analytics . Vous évoluerez sur des problématiques de traitement de données à grande échelle , avec des enjeux forts autour de la qualité, de la gouvernance et de la valorisation de la donnée . Missions Développer et maintenir des pipelines de données Big Data Mettre en place des traitements distribués avec Spark Structurer les données dans un DataLake / DataWarehouse Assurer la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données Réaliser des analyses de données avancées Construire et suivre des KPI métiers Participer à la valorisation des données pour les équipes métier Contribuer à des cas d’usage type : analyse de parcours détection d’anomalies segmentation de données Optimiser les performances des traitements Environnement technique Spark / PySpark Hadoop (HDFS, Hive…) Airflow Python SQL Git / CI-CD Environnement DataLake

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Consultant Senior Affaires Réglementaires – RIM & IDMP sur IDF. Mission / Responsabilités : - Développer une compréhension détaillée de la configuration RIM, des processus, des rôles et des responsabilités. - Collaborer avec les équipes RIM Business Run et Data Entry pour traiter les tickets liés aux processus (problèmes / questions / mode opératoire) provenant d’un large éventail de parties prenantes. - Élaborer des propositions d’amélioration des processus, mettre à jour les guides utilisateurs et partager/diffuser ces consignes. Utiliser les canaux les plus appropriés pour traiter les problèmes urgents (par exemple : sessions de partage de connaissances Q&A, newsletters, communications directes). - Travailler avec les équipes métier (experts métiers) pour collecter les demandes d’amélioration et les transformer en demandes de changement (« change requests ») exploitables pour les équipes IT Run. - Participer activement aux sessions de priorisation et de planification des releases RIM. - Participer aux activités de UAT (User Acceptance Testing) en tant que représentant métier, selon les besoins. - Soutenir l’équipe de migration des documents/archives avec des contributions continues sur les processus métier. - Aider les experts data à résoudre les problèmes en cours liés aux données associées aux étapes des processus. Expérience / Compétences : - Expérience démontrée dans les processus réglementaires globaux (Global Regulatory Business Process) incluant : -planification des changements globaux/locaux -planification et suivi des soumissions -planification et suivi des enregistrements -gestion des CCDS et de l’étiquetage local -reporting - Expérience avec Veeva Vault RIM (en tant qu’utilisateur final) fortement préférée. - Expérience en cartographie/modélisation des processus souhaitée. - Diplôme de niveau Master dans un domaine des sciences de la vie, informatique, ou bioinformatique souhaité. - Autonomie, esprit d’initiative et aptitude à résoudre des problèmes (troubleshooting mindset). Compétences techniques: affaires réglementaires - Confirmé - Impératif RIM /IDMP - Confirmé - Impératif Contrainte forte du projet : Diplome pharma/ expertise affaires règlementaires / connaissance RIM / IDMP Connaissances linguistiques : anglais professionnel (Excellentes compétences en communication en anglais.)

Dans le cadre d'un programme de transformation numérique, le Data Steward interviendra sur la refonte d'un SI documentaire dans le secteur de l'énergie ( Socle GED ). Missions principales Structuration et maintien du Modèle d'Organisation des Métadonnées (MOM) Construction des glossaires métiers documentaires et modèles de données Pilotage de la qualité des données et des indicateurs associés Mise en place des lignages de données Appui à la préparation à la migration du socle GED Identification et cadrage de cas d'usages Data / IA documentaires (OCR, NLP, GenAI) Profil recherché Intitulé : Data Steward Expérience : 5 à 7 ans Compétences techniques requises Data Stewardship et gouvernance de la donnée (confirmé) Modélisation de données et maîtrise du SQL Data Management, MOM Outils : JIRA, Confluence, MEGA HOPEX, Microsoft Power BI

Data Architect | AWS / Snowflake | Toulouse | Freelance Nous recherchons un Data Architect expérimenté pour intervenir sur des sujets d’architecture, de migration et de structuration de plateformes data dans un environnement international. Informations mission • Localisation : Toulouse - 2 jours de TT • Contrat : Freelance • Démarrage : ASAP • Durée : Mission longue • TJM : Selon expérience • Expérience : 10 à 15 ans minimum • Anglais courant requis Votre rôle • Concevoir et faire évoluer l’architecture data globale • Définir les flux d’ingestion, de transformation et de stockage • Structurer les modèles de données et les usages analytiques • Accompagner les projets de migration (legacy vers cloud) • Garantir la performance, la sécurité et la gouvernance des données • Challenger les choix techniques et améliorer l’existant Environnement technique • AWS (S3, Lambda, RDS, Redshift…) • Snowflake • SQL / modélisation de données • Python • Stack BI (Power BI, SQL Server, SSIS, SSAS…) Profil recherché • Forte expérience en architecture data et transformation cloud • Maîtrise des environnements AWS et Snowflake • Capacité à intervenir sur des sujets complexes et structurants • Vision globale data (flux, modélisation, gouvernance) • À l’aise dans des environnements internationaux Merci de me faire parvenir votre CV à

2 jours de gratuité ( les deux premiers jours de mission ) Dans le cadre de l’équipe Architecture Solutions SI (Direction Stratégie SI, Architecture & Cloud), la mission consiste à accompagner les projets autour des solutions collaboratives et des enjeux de modélisation et d’architecture data . L’objectif est d’assurer la cohérence des architectures data avec les processus métiers, tout en garantissant l’alignement avec les standards SI et les objectifs de rationalisation. ⸻ 🧩 Rôle & responsabilités En tant qu’Architecte Data / Expert Data Modélisation, vous serez en charge de : Accompagner les projets dans la définition de leur architecture data Assurer l’alignement avec la stratégie SI et les processus métiers Définir, promouvoir et faire évoluer le cadre d’architecture data Réaliser la modélisation fonctionnelle des objets métiers Maintenir et enrichir la cartographie SI Contribuer à la conception des modèles logiques et physiques de données (MLD / MPD) Accompagner les équipes de développement sur les sujets data ⸻ 🏗️ Activités principales Modélisation data des solutions dans le cadre des projets Définition des architectures fonctionnelles et data, de la phase de cadrage jusqu’à la mise en production Production des livrables d’architecture et mise à jour du référentiel Présentation et validation des solutions en instances d’architecture Émission d’avis d’architecture Coordination des activités d’architecture Pilotage de l’engagement d’architecture auprès des parties prenantes

1. Contexte du service : Cette mission vise à établir un cadre complet pour la gestion des données non structurées afin de soutenir les initiatives axées sur les données et l'IA. Elle a pour objectif de définir des normes, des règles et des cadres garantissant la fiabilité et la réutilisabilité des données, et facilitant ainsi le déploiement de solutions de données et d'IA évolutives grâce à la collaboration avec les parties prenantes concernées. Cette activité comprend le pilotage d'approches innovantes, la consolidation des enseignements tirés et la garantie de l'alignement avec les stratégies de données globales. 2. Périmètre du service: : Développement du socle méthodologique de la gestion des données non structurées, aligné sur les meilleures pratiques du secteur. Définition et documentation des normes, règles et cadres garantissant la qualité, la cohérence et la réutilisabilité des données. Coordination avec les parties prenantes internes pour recueillir leurs retours et assurer l'alignement avec les objectifs stratégiques. Tests pilotes de cadres de données non structurées innovants et intégration des enseignements tirés dans les pratiques opérationnelles. Évaluation des fournisseurs de technologies, analyse comparative des solutions et recommandation d'outils et de plateformes adaptés. Évaluation des techniques de traitement de documents (OCR, NLP, VLM), de la gestion des métadonnées, des ontologies et des solutions de bases de données vectorielles. Accompagnement des initiatives de transformation liées à l'utilisation des données à des fins d'IA et d'analyse. 3. Prestations de service: Un cadre méthodologique complet pour la gestion des données non structurées. Des normes, politiques et règles documentées pour la qualité des données, les métadonnées et l'architecture des données. Des rapports sur les projets pilotes, incluant les enseignements tirés et les meilleures pratiques. Des rapports d'évaluation des fournisseurs et des analyses comparatives. Une documentation technique sur les techniques de traitement de documents et les méthodes de transformation des données. Des recommandations concernant les outils, les plateformes et les plans de mise en œuvre alignés sur les besoins opérationnels.