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Notre client, acteur majeur du secteur des sciences de la vie, recherche un AWS Agentic AI Expert (H/F) dans le cadre du renforcement de ses initiatives en intelligence artificielle et automatisation avancée. Vos missions : Intégré à une équipe internationale data & innovation, vous serez amené à : Concevoir et développer des solutions Agentic AI basées sur AWS Implémenter des agents intelligents via AWS Bedrock et AgentCore Gérer les mécanismes de mémoire, d’identité, de sécurité et de gouvernance des agents Mettre en place l’observabilité et le monitoring des agents IA Intégrer les solutions via APIs et architectures cloud natives Participer à l’industrialisation CI/CD et Infrastructure as Code Collaborer avec des équipes frontend et data engineering Les compétences techniques AWS Bedrock / AgentCore LangChain, LangGraph AWS CloudWatch, API Gateway Terraform, GitHub Actions, Artifactory Frontend React (environnement containerisé) Bonnes pratiques MLOps / AgentOps

La Plateforme Agentique constitue un pilier central de la stratégie IA de. Elle fournit un socle unifié pour créer, orchestrer, sécuriser et industrialiser les agents IA utilisés par les métiers. Elle repose notamment sur : * un Agent Registry et un Agent Gateway permettant le référencement, l’orchestration et la sécurisation des agents IA ; • des standards de gouvernance, workflows agentiques, règles SSI, conformité IA Act ; • des frameworks agentiques tels que Dust, Mistral, Dataiku ; • une intégration profonde au SI (APIs internes, data products, bus d’événements, services cloud) ; • des exigences fortes d’observabilité, de scalabilité et de conformité. Le Technical Lead IA jouera un rôle structurant pour garantir cohérence technique, industrialisation et excellence DevOps au sein de la plateforme.

En bref : CDI - Développeur Back End Python IA H/F - 1jour/semaine Télétravail - Fintech - Nice (centre) - 45/55K€ Je recrute pour un acteur de la Fintech, un Développeur Back End Python IA H/F . Tu rêves de travailler en plein centre-ville de Nice ? Curieux par nature, tu cherches avec délectation les possibilités qu'offre l'IA (LLM, IA agentique, OpenAI, ...) ? Tu souhaites évoluer au sein d'une petite équipe ? Tu as une vision globale sur une application : architecture, performance, algo ? Très à l'aise avec les Bases de Données Graphes, Python n'a plus de secret pour toi ?! Si c'est le OUI qui prédomine ce poste est peut-être fait pour toi ! TON POSTE Au sein d'une petite équipe de 2 développeurs et 1 Data Scientist (qui n'attendent que TOI) dans le centre de Nice , et accompagné par les trois Associés opérationnels (côté business), tu participes à un projet de création d'un outil de gestion de données interactif agglomérant des informations scientifiques et techniques afin de préparer les futurs appels d'offre. Plus précisément : - Développement de nouvelles features (backend ? API ? intégration produit), - Conception de modules IA from scratch (market sizing, analyse concurrentielle…), - Mise en place des fondations techniques (agents IA, pipelines voice, automatisation), - Architecture de services backend scalables (traitements asynchrones, orchestration de tâches), - Exploitation des Bases de données graphes : FalkorDB - Amélioration continue du produit à chaque itération. En résumé : tu bénéficies d'une grande liberté d'action et ton avis compte (vraiment) !

Responsabilités principales 1. Cadrage et qualification des cas d’usage Animer les ateliers de cadrage avec les métiers Évaluer la faisabilité fonctionnelle et l’effort de delivery Définir les critères de succès (valeur, adoption, qualité, risques) Intégrer les exigences liées aux données, à la traçabilité et aux contrôles 2. Pilotage du delivery & coordination multi-acteurs Construire et piloter le plan de delivery (jalons, sprints, capacité, risques) Orchestrer l’ensemble des parties prenantes (métiers, IT, data, IA) Garantir la qualité des livrables fonctionnels (backlog, spécifications, comptes-rendus de décisions) 3. Recette & décision go/no-go Préparer et animer les revues de jalons Organiser la recette fonctionnelle (UAT) et définir les critères d’acceptation Coordonner les validations finales avec les parties prenantes 4. Adoption, déploiement & mesure de la valeur Définir et piloter le plan de déploiement (pilote, généralisation, support) Contribuer à la formation, communication et support avec le Performance Lab Mettre en place et suivre les KPI d’usage (adoption, fréquence, satisfaction) Mesurer la valeur générée (gains de temps, qualité, réduction des risques) Piloter l’amélioration continue via des boucles de feedback 5. Qualité & fiabilité Définir les règles de qualité fonctionnelle des solutions IA Mettre en place des contrôles et un suivi des écarts 6. Industrialisation & réutilisation Capitaliser sur les retours d’expérience (REX) Standardiser les bonnes pratiques (copilots, agents IA, RAG) Contribuer à la création de templates et référentiels de delivery IA Compétences requises Compétences techniques Bonne connaissance des solutions GenAI (copilots, agents IA, RAG) : fonctionnement, limites, hallucinations Compréhension des principes MLOps (niveau utilisateur / consommation) Compréhension fonctionnelle des architectures RAG Connaissance de la structuration des données pour l’IA (Golden Data, référentiels) Compétences transversales Formation Bac +5 (ingénieur, data science, digital, produit ou SI) Expérience en environnement transverse (métiers, DSI, data, IA) Compétences en Product Management : roadmap, backlog, priorisation, MVP Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban) Pilotage multi-projets et gestion des dépendances Compétences AMOA : expression de besoins, animation d’ateliers, rédaction de spécifications Culture data, IA et processus métiers Langues Français : courant Anglais : intermédiaire (B1/B2) – environnement international Livrables attendus Dossier de cadrage (valeur, périmètre, KPI, risques, dépendances) Backlog et roadmap (priorisation, MVP, jalons) Spécifications fonctionnelles (règles métier, conformité, UX) Plan de recette et procès-verbal (PV) Plan de déploiement et d’adoption (avec Performance Lab) Retours d’expérience (REX) et templates de delivery IA

🔍 Nous recherchons un AI Engineer pour participer à la construction d’une stack technique dédiée aux workflows agentiques. Votre mission : développer des serveurs MCP et contribuer aux choix techniques (validation, optimisation, design). Vous interviendrez sur des projets en phase de conception, avec un focus sur l’automatisation et l’intégration des agents IA. 🎯 Vos missions principales ✅ Développer et valider des serveurs MCP pour des workflows agentiques. ✅ Participer aux choix techniques (architecture, outils, intégration). ✅ Concevoir des workflows automatisés pour des agents IA. ✅ Collaborer avec les équipes pour industrialiser les solutions.

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, nous recherchons un Développeur Backend Senior .NET / Azure pour intervenir sur des projets stratégiques, avec un fort enjeu d’industrialisation des intégrations partenaires et d’évolution des API existantes. Missions Développement et architecture backend Concevoir, développer et maintenir les API backend . Participer à l’évolution et à la refonte de certains composants existants (legacy). Contribuer à la montée de version et à la modernisation des API . Participer à l’industrialisation des intégrations partenaires bancaires. Industrialisation des intégrations partenaires Concevoir des architectures permettant d’ automatiser l’intégration de nouveaux partenaires . Transformer les processus actuels (discovery, cadrage, développement, recette) vers une approche plus industrialisée et scalable . Mettre en place des standards techniques pour faciliter l’intégration des futurs partenaires. Excellence technique & DevOps Déployer et maintenir les applications sur Azure via Infrastructure as Code (Terraform) . Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps et d’excellence opérationnelle. Participer au monitoring et à l’observabilité de la plateforme. Innovation & IA Utiliser et challenger des outils d’IA pour le développement (GitHub Copilot, agents IA). Explorer les opportunités d’utilisation de l’IA pour améliorer la productivité et la qualité du code. Environnement technique .NET / C# API REST Microsoft Azure Terraform (Infrastructure as Code) GitHub Actions Datadog GitHub IDE au choix (Visual Studio, JetBrains…)

# Fiche de Poste — AI Engineer * * * Démarrage souhaité : Dès que possible Localisation : Pessac Niveau de profil : Senior * * * ## Contexte de la mission Dans le cadre du développement de solutions d'intelligence artificielle avancées, notre client — grand groupe du secteur des télécommunications et services numériques — recherche un AI Engineer expérimenté pour concevoir et développer des architectures agentiques basées sur des modèles de langage (LLM). * * * ## Missions et responsabilités * Concevoir et développer des agents IA en s'appuyant sur des frameworks agentiques (LangChain, LangGraph ou équivalents) * Développer et exposer des API et services backend robustes et modulaires * Implémenter des mécanismes de tool calling dans des architectures LLM * Intégrer et exploiter le protocole MCP (Model Context Protocol) * Appliquer les principes d'architecture logicielle moderne (Clean Architecture, modularité, découplage) * Conteneuriser et déployer les services via Docker / Kubernetes * Participer à la documentation technique et aux revues de code * * * ## Compétences requises ### Indispensables Domaine | Compétence ---|--- Langage | Python (maîtrise solide) Backend | FastAPI ou framework équivalent IA / LLM | LangChain, LangGraph ou similaires Architecture LLM | Tool calling, architectures agentiques Architecture logicielle | Modularité, Clean Architecture, découplage Conteneurisation | Docker ### Appréciées Domaine | Compétence ---|--- Orchestration | Kubernetes Protocoles IA | MCP (Model Context Protocol) — montée en compétence rapide acceptée * * * *

Dans le cadre du développement et de la modernisation de ses capacités analytiques, l’organisation souhaite renforcer son expertise BI. La mission vise à mettre en place et structurer Power BI Service , développer des dashboards stratégiques, optimiser les modèles de données et intégrer les premières briques d’IA (Copilot, agents IA) au sein des usages Power BI. Le BI Engineer sera responsable de la configuration complète de l’environnement Power BI Service, de la création des dashboards métiers et de l’intégration des fonctionnalités avancées (DAX, modélisation, Copilot/IA). Il accompagnera également la montée en maturité des équipes internes via la documentation et le transfert de compétences. MISSIONS Installer et configurer Power BI Service (tenant, workspaces, sécurité, accès). Connecter Power BI aux différentes sources de données internes (BigQuery, API…). Concevoir, modéliser et développer des dashboards Power BI performants et ergonomiques. Optimiser les modèles de données : Power Query , DAX , architecture et performance. Documenter les réalisations et accompagner les équipes utilisatrices. Créer ou intégrer des agents IA et mettre en place les fonctionnalités Copilot dans Power BI .

Contexte •Migration téléphonie cloud pour modernisation et réduction des coûts. [Projet Néoflux] Le groupe COVEA effectue actuellement une migration de sa téléphonie relation client vers un hébergement dans le cloud avec la solution Amazon Connect. Ce projet d’envergure impact le coeur de l’activité de FIDELIA Assistance, ainsi que l’ensemble des outils en lien avec la téléphonie (Pilotage, planification, etc..) •Etude d’optimisation et/ ou implémentation de bot IA. Différents service selfcare avec de l’IA ont été mis en place dans le cadre de la gestion des dossiers d’assistance. Des études complémentaires sont à réaliser afin d’optimiser les agents IA déjà en place et répondre à la demande croissante des clients pour ce type de service. Objectifs •Support Pilotage Opérationnels des projets téléphonie / IA. •Organisation et animation des ateliers •Suivi des indicateurs (KPI) •Participation à l’élaboration du plan d’accompagnement à la conduite du changement. •Rédaction des livrables : Plan de projet et reporting, Registre des ateliers et décisions, Tableau de bord KPI, Plan de communication Profil recherché •Expérience confirmée (4/5 ans d’expériences) en projets IT. (Cloud, IA) •Expertise dans la gestion de projet téléphonies avec un volet d’intégration IA. •Maîtrise méthodologie projet Agile. •Compétences en conduite du changement. •Connaissance et/ou expérience dans le domaine de l’Assistance / Assurance. Modalités •Lieu : Levallois •Instances : COPIL mensuel, COPROJ hebdomadaire, etc… •Outils : Teams, SharePoint, Microsoft Office 365, Confluence.

Vous rejoignez une équipe fullstack de développement pour assurer les missions suivantes : Développer et déployer des logiciels à faible latence dans des environnements contraints, avec fortes exigences de performance. Collaborer en équipe (plusieurs développeurs) et contribuer à des releases quotidiennes. Assurer la qualité du code via une culture du test (zéro régression, fiabilité, robustesse). Intégrer des briques IA/ML, agents IA et LLM pour accélérer le co-build/coding produit Environnement Technique : Golang, Java, Angular/ReactJS, Redis, Docker, Kubernetes...

Contexte : La mission se déroule sur un stack hybride AngularJS/React/TypeScript, avec intégration d’agents IA et un fort enjeu de qualité et de delivery. Mission : L’enjeu est double : maintenir l’existant tout en opérant une migration stratégique Migration Critique : assurer le passage de l’ancienne version vers la nouvelle architecture. Développement Hybride : intervenir sur un stack mixte AngularJS / React / TypeScript. AI Oversight : challenger et valider les fonctionnalités proposées par des agents IA via un outil de génération de code assisté par IA via Claudecode. Qualité & Delivery : garantir la robustesse des livrables et la cohérence des skills et agents intégrés au nouveau manager.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Software Engineer – Agentic AI (x2)H/F Description de la mission: Dans le cadre du lancement d’un programme stratégique autour de l’intelligence artificielle, notre client initie un projet visant à concevoir une architecture d’agents IA capables d’automatiser différentes étapes du cycle de valeur de l’assurance. Une première phase d’audit est actuellement menée par une ESN afin de définir l’architecture cible. La phase suivante consistera à concevoir et développer les agents ainsi que le framework technique associé. Les consultants interviendront sur la conception et le développement d’agents IA, la construction d’un framework interne d’orchestration et l’intégration de ces agents dans l’écosystème IT existant. Ils participeront également à la définition du nombre et du rôle des agents, à l’orchestration entre les différents composants ainsi qu’à l’industrialisation de la solution.

Développeur d’agents GenAI Nous recherchons un ingénieur IA / data scientist expérimenté ayant déjà construit des agents IA de niveau production , incluant des mécanismes de sécurité, de gestion des identités et d’observabilité . Ce rôle s’inscrit au cœur d’une initiative mondiale visant à accélérer l’industrialisation et la mise à l’échelle de l’IA générative au sein de l’organisation . Au sein de la squad Data & AI , vous interviendrez comme développeur SDK dans l’équipe plateforme GenAI , afin d’assurer la cohérence, la scalabilité et la mise en production des agents développés au sein du Groupe. Vous travaillerez avec plusieurs équipes pour définir et faire évoluer le SDK , afin qu’il soit utile, utilisable, adopté et utilisé par les ingénieurs IA et data scientists du Groupe. Le SDK constitue un produit central au sein du Groupe , déployé dans différents environnements : infrastructures sécurisées on-premise déploiements cloud globaux Ce poste est idéal pour un ingénieur IA qui combine : une maîtrise du fonctionnement des agents IA une bonne compréhension des systèmes d’identité et de sécurité une approche pragmatique orientée livraison de produits et services en production avec l’ambition de façonner la manière dont les agents IA à grande échelle sont développés, exploités et maintenus en entreprise . 1. Contexte et objectifs Une plateforme GenAI et des modèles fondamentaux sont déjà déployés dans plusieurs environnements : infrastructures on-premise zones restreintes et sécurisées L’ingénieur devra prendre en charge le SDK existant et faire évoluer la solution vers un système entièrement industrialisé, déployable et maintenable , utilisable de manière cohérente dans tous les environnements. L’ingénieur travaillera à temps plein au sein de l’équipe plateforme et de la communauté AI Engineer en tant que relais technique de la plateforme GenAI , avec pour mission de : rendre le SDK utile, utilisable et adopté par les AI Engineers contribuer au développement et à l’évolution du SDK intégrer les principes de sécurité, d’identité et d’observabilité dans le SDK afin de produire des agents prêts pour la production documenter et accompagner les ingénieurs IA dans l’utilisation du SDK dans leurs produits 2. Compétences et expérience requises Compétences techniques Bonne maîtrise des frameworks et outils : LangGraph LangChain MLflow Python Solides connaissances des protocoles, identités et sécurité : OIDC MCP token forwarding on-behalf-of Expérience démontrée en industrialisation de produits agents IA , incluant : automatisation systèmes de mise à jour packaging pipelines de déploiement observabilité Expérience dans des environnements sécurisés ou réglementés : environnements isolés (air-gapped) zones restreintes gestion des secrets Compréhension de : CI/CD gestion du cycle de vie logiciel gouvernance des configurations

Vos missions consisteront à contribuer : Accompagner les projet de développement en Power Automate et Power Apps : configuration d'environnements, gestion politique DLP, gestion Habilitations, gestion Stockage Dataverse... Concevoir et implémenter des solutions sur la power platform : Conception et Développement de flux Power Automate et des applications Power Apps Etudier et développer des Assistants IA avec Copilot Studio (bot/agent base sur l'IA Gen) Bien connaitre l'ingénierie du prompt : exploiter pleinement les capacités des modèles d'IA Etre force de proposition et participer à la gouvernance : cadre et régles d'usage sur la power Platform. Assurer la communication générale avec Microsoft autour des services de la Power PLatform Mettre en place toutes les automatisations nécessaires à base de scripts Powershell pour automatiser la gestion et l'administration de ces services Mettre en œuvre les éléments de sécurité demandés par le RSSI Produire toute la documentation à destination des équipes N2 Traiter les incidents de niveau 3 Animer en tant qu'expert des groupes de travail technique autour de la power Platform

Dans le cadre de l’évolution de notre module Marketplace , nous recherchons un développeur Fullstack Senior afin de participer à la refonte et à la simplification de notre plateforme. L’objectif est de restructurer certaines parties du code existant , améliorer l’architecture et intégrer plusieurs API externes afin de faciliter le quotidien des équipes opérationnelles. La mission s’inscrit dans une démarche d’ amélioration continue de la plateforme , avec une forte volonté de modernisation technique et d’optimisation des processus internes, notamment via l’intégration d’ agents IA . Le travail s’effectue en squad agile composée de 2 à 3 personnes , dans un environnement full remote

Chef de projets Industrie 4.0 Rôle et Responsabilités : Sous la hiérarchie de la Responsable Digital de l’entreprise, le chef de projet Industrie 4.0 aura la responsabilité de déployer une partie du programme de transformation digital de l’entreprise. Ses missions seront variées. Elles passeront par la mise en place d’outils d’aide à la prise de décision en temps réel, d’outils d’optimisation de la planification d’ateliers industriels ou d’outils de digitalisation de la maintenance prédictive. Il/Elle sera autonome sur les thématiques comme le machine learning, le digital twin, la création d’agents d’intelligence artificielle et la digitalisation des diagnostiques de maintenance prédictive. Il/Elle aura eu l’occasion de mettre en place des systèmes de vision (caméra thermique, capteurs…) et travailler dans l’environnement SAP. Période de mission envisagée : Septembre 2025 à Décembre 2026 |Langue : Anglais | Lieu : Saint Dizier" Renouvellement possible