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Vous rejoignez une équipe Tech et Data pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle à fort impact métier. Dans le cadre de l'accélération de notre stratégie IA, nous recherchons un(e) AI Agent Builder expérimenté(e), capable de concevoir, déployer et industrialiser des agents d'IA générative répondant à des besoins métiers variés. Vous justifiez d'une expérience concrète dans la création d'agents IA (LLM, workflows agentiques, assistants intelligents, etc.) et maîtrisez leur orchestration au sein de plateformes dédiées. Vous intervenez également sur les sujets de gouvernance, de guardrails, de sécurité, de supervision et de gestion du cycle de vie des agents afin de garantir leur fiabilité, leur conformité et leur performance en production. Vous serez amené(e) à collaborer étroitement avec les équipes métiers et techniques pour concevoir des solutions innovantes, robustes et évolutives, tout en contribuant à la définition des bonnes pratiques autour de l'IA générative. Vous collaborez étroitement avec les équipes Produit, Data et Engineering.

Contexte et missions Rattaché(e) à l'équipe Smart Automation & Agentic AI, vous jouez un rôle central dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'automatisation avancées, s'appuyant principalement sur la plateforme Dataiku et ses capacités LLM Mesh. L'objectif de l'équipe est de créer des automatisations intelligentes capables d'orchestrer données, systèmes applicatifs et agents IA pour optimiser et simplifier les processus opérationnels. Vos principales responsabilités : 1. Concevoir des solutions d'automatisation intelligente Concevoir des architectures d'automatisation des processus sur la plateforme Dataiku Définir des solutions combinant pipelines de données, orchestration de workflows, intégration applicative et agents IA Exploiter le LLM Mesh de Dataiku pour intégrer des modèles de langage dans des processus automatisés 2. Développer des solutions d'IA Agentique Concevoir et implémenter des agents IA capables d'exécuter ou d'assister des tâches métier au sein de processus automatisés Développer des workflows intégrant des LLMs via Dataiku LLM Mesh Mettre en œuvre des logiques d'orchestration entre agents IA, pipelines de données et systèmes applicatifs 3. Industrialiser et intégrer les solutions Construire et maintenir des pipelines et workflows automatisés sur Dataiku Intégrer les solutions avec les systèmes IT existants via APIs et services Appliquer les bonnes pratiques : gestion des versions, monitoring, automatisation des déploiements, gouvernance des workflows 4. Collaborer avec les équipes IT Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT impliquées dans les processus automatisés Concevoir des mécanismes d'intégration avec les applications existantes Contribuer à la définition des patterns d'intégration et des standards techniques 5. Contribuer à la plateforme Smart Automation Participer à l'évolution et à la structuration de la capability Smart Automation & IA Agentique Définir les standards de développement et d'architecture pour l'automatisation Accompagner la montée en compétences des profils juniors Promouvoir les bonnes pratiques en matière d'automatisation et d'usage des LLMs

Nous recherchons pour l'un de nos clients un System Architect Gen AI. Objectif de la mission : sous la supervision du System Architect AI, le rôle principal est de concevoir, de mettre en œuvre et de faire évoluer les assets Gen AI sur une plateforme hybride GCP/Microsoft, en visant évolutivité et performance. Le candidat doit garantir la cohérence technique, la scalabilité et la robustesse des solutions d'IA Générative et être un référent sur les architectures LLM. Les tâches incluent : Architecture Gen AI : Conception d'architectures découplées, scalables et sécurisées (RAG, Agents autonomes), définition de l'architecture applicative des environnements LLM (DEV, UAT, PROD) et intégration CI/CD via LLMOps. Développeur Augmenté : Une expérience prouvée dans les solutions de "Développeur Augmenté" est requise pour mener à bien une partie des tâches du poste. Gouvernance et Dette Technique : Mise en application des principes de gouvernance de l'IA et gestion de la dette technique. Architectures Robustes : Conception d'architectures robustes et tolérantes aux pannes, rédaction de contrats d'interface, développement de processus de fallback et gestion des exigences non fonctionnelles (latence, sécurité, fiabilité). Modèles d'Interaction et d'Ingestion : Définition de modèles optimisés, analyse des besoins métiers, création de modèles conceptuels pour le stockage vectoriel, optimisation des tokens LLM, collaboration avec les équipes de développement et mise en place de mécanismes d'évaluation continue.

Descriptif de la mission Notre client recherche un PMO pour effectuer la mission suivante : - Intervenir dans les équipes dédiées aux infrastructures au sein de la DSI - Prendre le rôle de PMO, et la gestion de l'évolution des projets et des produits/services - Prendre en charge le suivi de projets importants (Cloud, IA, devops,...etc) - Préparer et animer les instances de pilotage - Définir et suivre les KPI - Remonter les risques - Accompagner le changement - Accompagner la mise en oeuvre de la gouvernance - Interagir efficacement avec les autres équipes, et les autres services de la DSI (effectuer l'interface technique entre les équipes techniques, les responsables applicatifs, les directions métiers) - Apporter son expérience de PMO dans un environnement infra/automatisation

Nous sommes la DEV FACTORY, une équipe de 10 personnes qui maintient et fait évoluer un parc de 40 applications et en fabrique de nouvelles. Nous menons également un chantier ambitieux de migration de GCP vers Kubernetes et recherchons pour cela un/une DEVOPS fullstack VueJS, NodeJS avec une réelle appétence et expérience en OPS (GCP, Kubernetes, HELM, FluxCD). L'IA fait à présent partie entière de nos process de dev et nous permet de gagner en productivité, le candidat doit être à l'aise dans le domaine et avoir une expérience réelle. Le/la DEVOPS doit être autonome / pro actif-ve et savoir travailler en équipe (communication, partage, entraide, alerte)

Dans le cadre d'une démarche d'innovation et de transformation des pratiques métiers, notre Client du secteur bancaire basé à Paris recherche un profil expérimenté en ingénierie IA. La mission consiste à concevoir, prototyper et expérimenter des solutions basées sur des architectures d'IA générative et agentique, à destination de fonctions réglementaires et juridiques (notamment compliance et legal). L'objectif est de développer des preuves de concept (POC) exploitant des cas d'usage existants ou à identifier en collaboration avec les équipes métiers, en s'appuyant sur des approches LLM modernes. Ces POC devront être construits dans un cadre de développement structuré afin de permettre, lorsque pertinent, une trajectoire d'industrialisation.

Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte dans le domaine de la finance, un développeur sénior en Smart Automation & IA Agentique pour concevoir, mettre en œuvre et industrialiser des solutions avancées d'automatisation des processus. Ces solutions s'appuient principalement sur la plateforme Dataiku et ses fonctionnalités LLM Mesh, qui permettent l'intégration de modèles linguistiques et d'agents IA dans des flux de travail automatisés. L'objectif de l'équipe est de créer des automatisations intelligentes capables d'orchestrer les données, les systèmes d'application et les agents IA afin d'optimiser et de simplifier les processus opérationnels. Principales responsabilités : 1. Concevoir des solutions d'automatisation intelligente : Concevoir des solutions d'automatisation des processus à l'aide de la plateforme Dataiku. Définir des architectures d'automatisation combinant : des pipelines de données l'orchestration des workflows l'intégration avec les systèmes d'application des agents IA Exploiter le LLM Mesh de Dataiku pour intégrer des modèles linguistiques dans les processus automatisés. 2. Développer des solutions d'IA agentique : Concevoir et mettre en œuvre des agents IA capables d'exécuter ou d'assister des tâches au sein de processus automatisés. Développer des workflows intégrant des LLM via Dataiku LLM Mesh. Mettre en œuvre une logique d'orchestration entre : les agents IA les pipelines de données les systèmes d'application. 3. Industrialisation et intégration : Construire et maintenir des pipelines et des workflows automatisés sur la plateforme Dataiku. Intégrer des solutions d'automatisation aux systèmes informatiques existants via des API et des services. Appliquer les meilleures pratiques en matière d'industrialisation : contrôle de version surveillance automatisation du déploiement gouvernance des workflows. 4. Collaborer avec les équipes informatiques : Travailler en étroite collaboration avec les équipes informatiques en charge des systèmes impliqués dans les processus automatisés. Concevoir des mécanismes d'intégration avec les applications existantes. Contribuer à la définition de modèles d'intégration et de normes techniques. 5. Contribuer à la plateforme d'automatisation intelligente : Contribuer à l'évolution des capacités d'automatisation intelligente et d'IA agentique. Définir des normes de développement et d'architecture pour l'automatisation. Accompagner les profils techniques juniors. Promouvoir les meilleures pratiques en matière d'automatisation et d'utilisation des modèles de langage (LLM). Environnement technique : Plateforme Dataiku LLM Mesh API et services d'application Environnements cloud (AWS, Azure ou GCP)

Dans un contexte de transformation digitale accélérée, l'intelligence artificielle générative occupe désormais une place centrale dans les stratégies des grandes organisations. Pour accompagner cette évolution, la Direction des Infrastructures et des Opérations pilote la mise en place d'une infrastructure robuste, sécurisée et industrialisée, capable de supporter des usages IA ambitieux à l'échelle du groupe. La mission s'inscrit dans le déploiement de nouvelles fonctionnalités sur la plateforme groupe, avec pour objectif de poser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de modèles de langage (LLM), d'assistants intelligents et d'agents autonomes. Il ne s'agit pas simplement d'intégrer des APIs IA existantes, mais bien de construire une véritable plateforme IA d'entreprise, résiliente, observable et gouvernée, capable d'évoluer avec les besoins métiers.

Dans le cadre de l'accélération d'une plateforme digitale innovante à fort impact international, nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack / IA MLOps Senior pour accompagner la montée en charge d'une application stratégique dédiée à l'analyse et à l'optimisation de la performance de contenus digitaux. Après une phase MVP réussie et une forte adhésion des utilisateurs, l'enjeu consiste désormais à faire évoluer la solution vers une plateforme scalable, performante, sécurisée et capable de supporter un déploiement à grande échelle. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de Product Owners, UX Designers, Data Scientists, Data Engineers et Développeurs Full Stack, dans un environnement technologique moderne orienté Cloud, Data et IA Générative. Vos missionsConcevoir et développer des fonctionnalités Full Stack en environnement Python et React. Participer à l'évolution de l'architecture applicative et des choix techniques structurants. Industrialiser les pipelines de données et de Machine Learning. Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour le déploiement, le monitoring et la scalabilité des modèles. Concevoir et développer des solutions basées sur l'IA Générative et des architectures d'agents. Optimiser les performances, la résilience et la sécurité de la plateforme. Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Data et Design. Accompagner les membres de l'équipe sur les sujets techniques et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques. Assurer un suivi de bout en bout des développements, de la conception jusqu'à la mise en production.

Contexte : Une entreprise technologique internationale en forte croissance recherche un consultant freelance pour accélérer le déploiement et l'industrialisation de solutions d'IA générative au service de ses opérations internes. L'objectif est de concevoir, développer et déployer des agents IA capables d'automatiser des processus métier, d'interagir avec différents outils de l'entreprise et d'améliorer significativement l'efficacité opérationnelle. Vous rejoindrez une équipe transverse travaillant en étroite collaboration avec les équipes Data, Architecture, Opérations et métiers. Missions : Conception et développement d'agents IA · Concevoir et développer des agents IA capables d'exécuter des tâches complexes et multi-étapes. · Définir les architectures d'agents : prompts, mémoire, outils, règles métier et mécanismes de contrôle. · Construire rapidement des prototypes puis les faire évoluer vers des solutions robustes et industrialisées. · Développer des cas d'usage concrets à forte valeur ajoutée pour les équipes internes. Intégration aux systèmes de l'entreprise · Connecter les agents aux applications internes et aux différentes sources de données. · Mettre en place les intégrations nécessaires via API, webhooks ou connecteurs. · Permettre aux agents d'agir directement sur les systèmes métiers dans un cadre sécurisé. · Garantir la fiabilité des échanges et des traitements automatisés. Industrialisation et amélioration continue · Mesurer la performance des agents déployés. · Analyser les retours utilisateurs et identifier les axes d'amélioration. · Optimiser la qualité, la fiabilité et la pertinence des réponses. · Définir les standards de développement et de maintenance des agents. Sécurité et gouvernance · Mettre en place les garde-fous nécessaires au bon fonctionnement des agents. · Garantir la conformité avec les exigences de sécurité et de gouvernance des données. · Documenter les cas d'usage, les limitations et les indicateurs de performance. Adoption et accompagnement · Accompagner les équipes dans l'utilisation des solutions déployées. · Participer à la diffusion des bonnes pratiques autour de l'IA générative. · Contribuer à la structuration d'un écosystème d'agents réutilisables et évolutifs. Profil recherché : · 3 à 7 ans d'expérience en développement logiciel, Data Engineering, Machine Learning ou IA appliquée. · Expérience concrète dans la conception et le déploiement de solutions basées sur les LLM. · Très bonne maîtrise de Python. · Bonne compréhension des architectures d'agents et des workflows IA. · Expérience des intégrations via API, webhooks et connecteurs. · Expérience de mise en production de solutions IA. Compétences recherchées : · IA Générative · LLM · Agentic AI · RAG · Prompt Engineering · Evaluation et monitoring des modèles · Tool Calling · Multi-agent systems · MCP (Model Context Protocol) · Développement · Python · SQL · APIs REST · JSON · Intégrations systèmes · Frameworks et outils Une expérience sur tout ou partie des outils suivants est appréciée : · LangChain · LangGraph · LlamaIndex · OpenAI · Anthropic · Mistral · Gemini · n8n · Make · Zapier · Cloud · AWS · GCP · Azure

🚀 Solution Architect Azure / .NET / AI-Augmented Development - ASAP - Mission longue 📍 La Défense - 𝗛𝘆𝗯𝗿𝗶𝗱𝗲 🗣️ 𝗘𝗻𝗴𝗹𝗶𝘀𝗵 𝗺𝗮𝗻𝗱𝗮𝘁𝗼𝗿𝘆 Dans le cadre d'un programme stratégique de modernisation au sein d'un grand groupe industriel, nous recherchons un(e) Senior Solution Architect capable de piloter la conception et la livraison de solutions applicatives cloud Azure à fort enjeu métier. 🎯 Votre rôle Vous interviendrez comme référent technique sur l'ensemble du cycle de vie des applications : • Analyse des besoins métier et cadrage technique • Conception d'architectures applicatives modernes sur Azure • Pilotage de la delivery avec des équipes internationales (onshore/offshore) • Définition des standards d'architecture, de sécurité et de qualité logicielle • Industrialisation des pratiques DevOps et CI/CD • Accompagnement des équipes de développement et mentoring technique 🤖 AI-Augmented Development Nous recherchons un profil ayant une réelle appétence pour les nouvelles pratiques d'ingénierie logicielle assistées par l'IA : • GitHub Copilot, Cursor, Claude ou outils équivalents • Prompt Engineering appliqué au développement logiciel • Workflows Specification-to-Code • Génération et revue de code assistées par IA • Mise en place de garde-fous et de standards de qualité autour des usages IA ☁️ Environnement technique • Microsoft Azure • App Services, Azure Functions, API Management, Key Vault • .NET Core / C# • Angular • Azure DevOps, GitHub • Terraform / Bicep • SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, CosmosDB • Architectures Microservices & APIs #Freelance #SolutionArchitect #AzureArchitect #MicrosoftAzure #DotNet #Angular #SoftwareArchitecture #DevOps #GitHubCopilot #AIAugmentedDevelopment #GenAI #DigitalTransformation

Secteur : services aux entreprises / digital workplace Contexte et enjeux : Dans le cadre du déploiement de l'IA agentique au sein de l'organisation, la mission consiste à qualifier, concevoir et industrialiser des agents IA destinés à assister des cas d'usage métier internes (irritants identifiés via une communauté interne, sondages, etc.). Activités principales : - Qualifier avec le Product Manager les cas d'usage à assister par agent IA. - Concevoir les workflows, prompts, règles métier et garde-fous associés aux agents. - Développer ces agents sur le framework interne d'IA agentique de l'entreprise. - Brancher les agents aux outils existants via API, événements et connecteurs. - Tester, évaluer et documenter les agents développés. - Présenter la valeur livrée lors d'une démonstration interne dédiée à l'IA agentique. - Assurer la maintenance et l'évolution des agents publiés. Environnement technique : Framework interne d'IA agentique, intégration API, automatisation et orchestration de workflows, écosystème CI/CD (Jira, GitLab, Artifactory), approches d'IA générative (LLM, agents, RAG). Type de projet : conception et industrialisation d'agents IA en contexte d'amélioration continue, en lien direct avec un Product Manager et des interlocuteurs métier variés. Méthode de travail : prototypage rapide, itérations courtes, démonstrations régulières de la valeur livrée. Livrables attendus : agents IA fonctionnels, documentés, testés et évalués, intégrés aux outils cibles via API/connecteurs, avec maintenance assurée dans la durée.

La mission Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme API d'un modèle centralisé vers un modèle fédéré, avec un double objectif de réduction du Time to Market et des coûts, nous recherchons un(e) Chef de Projet Senior pour piloter l'industrialisation d'outils d'automatisation de la chaîne de delivery API. Plusieurs de ces outils, dont des agents IA, ont déjà été identifiés, prototypés et en grande partie testés. Votre rôle : les faire passer à l'échelle en les intégrant dans le cycle de vie de delivery et l'outillage de la plateforme de développement (Backstage, chaîne CI/CD). Vos responsabilités Piloter l'implémentation d'un portefeuille d'outils d'automatisation : automatisation des proxys API, génération de Swagger, génération de spécifications API, génération de code à partir des specs, automatisation des tests API (agents IA) Construire et maintenir le planning projet (tâches, jalons) sur la base des contributions des équipes Produire les rapports hebdomadaires : faits marquants, risques, plans d'actions et de mitigation Animer les ateliers et réunions projet, rédiger les comptes rendus Assurer une communication claire et structurée vers l'ensemble des parties prenantes, y compris le management Coordonner plusieurs équipes en mode collaboratif, sans lien hiérarchique, avec une posture proactive orientée résultats et délais

Dans le cadre d'une mission au sein d'un environnement technologique innovant, notre client recherche un Tech Lead expérimenté pour piloter le développement d'agents IA au sein d'un framework d'IA agentique interne, en lien direct avec les équipes produit et métier. Vous rejoignez une équipe pluridisciplinaire opérant en mode Agile, avec un rythme de démo régulier (type AIDEX) permettant de valoriser les livrables auprès des parties prenantes. La mission couvre l'ensemble du cycle de vie des agents : de l'identification des cas d'usage jusqu'à la maintenance des agents publiés en production. Vous évoluez dans un écosystème technique moderne, articulé autour de l'IA générative, de l'automatisation de workflows et d'une chaîne DevOps outillée (GitLab, Artifactory, CI/CD). Votre capacité à prototyper rapidement, à garantir la qualité et la sécurité des développements, tout en vulgarisant les enjeux techniques auprès d'interlocuteurs variés, sera déterminante pour la réussite de la mission. Responsabilités : - Qualifier avec le Product Manager les cas d'usage éligibles à une assistance par agent IA (irritants identifiés, sondages, besoins métier récurrents, etc.) - Concevoir les workflows, prompts, règles métier et garde-fous associés à chaque agent - Développer les agents sur le framework interne d'IA agentique - Intégrer les agents aux outils du client via API, événements et connecteurs - Assurer les phases de test, d'évaluation et de documentation des agents développés - Présenter les résultats et la valeur livrée lors des démos d'avancement - Maintenir et faire évoluer les agents déjà publiés en production - Assurer un rôle de référent technique et de conseil auprès des équipes métier et produit

Dans le cadre du développement d'une plateforme d'IA générative à l'échelle d'un grand groupe, nous recherchons un Architecte Infrastructure IA capable de concevoir, déployer et industrialiser les composants techniques permettant l'intégration de LLM, d'agents IA et de services d'IA générative dans le système d'information. Vous interviendrez sur la définition de l'architecture, la mise en œuvre des infrastructures cloud natives et l'accompagnement des équipes sur les bonnes pratiques autour de l'IA générative. Vos missionsConcevoir les architectures d'infrastructure pour les usages IA (LLM, RAG, Agents IA). Définir les modèles d'intégration de l'IA au sein du SI (API, applications métiers, outils collaboratifs). Mettre en place les composants d'infrastructure nécessaires : AI Gateway routage multi-fournisseurs gestion des quotas logging contrôle des coûts Intégrer les principaux services IA du marché (AWS Bedrock, Azure OpenAI, OpenAI ou équivalents). Concevoir et déployer les plateformes Kubernetes supportant les workloads IA. Industrialiser les déploiements via des pipelines CI/CD adaptés aux modèles, prompts et services IA. Mettre en œuvre les mécanismes d'observabilité (latence, consommation, qualité de service, coûts). Participer à la définition des standards de sécurité, gouvernance et conformité des usages IA. Accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques. Environnement techniqueKubernetes AWS LLM RAG AI Gateway Agents IA OpenAI / Azure OpenAI / AWS Bedrock APIs CI/CD Compétences appréciées : Helm Terraform ou CloudFormation Ansible Python Bash FinOps IA Profil recherchéSolide expérience sur des plateformes d'IA générative en environnement de production. Excellente maîtrise des architectures cloud natives et Kubernetes. Expertise des architectures LLM, RAG, orchestration d'agents et AI Gateway. Expérience de l'intégration des services IA des principaux hyperscalers. Bonne culture DevOps et industrialisation. Qualités attenduesAutonomie Esprit d'initiative Excellent relationnel Curiosité technique Rigueur Esprit d'équipe Informations pratiquesLocalisation : Velizy Présence : 4 jours sur site / 1 jour de télétravail Démarrage : ASAP Durée : mission renouvelable (démarrage sur une première période d'un mois)

Pour le compte d'un grand groupe, nous recherchons un développeur senior spécialisé en IA générative et automatisation, appelé à concevoir et déployer des agents IA au sein d'un framework interne dédié. Intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire travaillant en mode Agile, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des agents IA : de la qualification des cas d'usage avec le Product Owner jusqu'à la mise en production, la présentation des livrables lors des démos et la maintenance évolutive. Vous évoluerez dans un environnement technique moderne (LLM, RAG, orchestration de workflows, intégrations API) et jouerez un rôle de référent technique auprès des profils plus juniors de l'équipe. Votre capacité à vulgariser les concepts d'IA générative auprès d'interlocuteurs métier variés sera un atout majeur pour garantir l'adoption des solutions livrées. Responsabilités : - Qualifier avec le Product Owner les cas d'usage éligibles à une assistance par agent IA (analyse des irritants, sondages internes, automatisation de processus, etc.) - Concevoir les workflows, les prompts, les règles métier et les garde-fous associés à chaque agent - Développer les agents sur le framework interne d'IA agentique de l'organisation - Connecter les agents aux outils du SI via API, événements et connecteurs dédiés - Tester, évaluer les performances et documenter les solutions livrées - Présenter les avancées et la valeur produite lors des démos (AIDEX ou équivalent) - Assurer la maintenance et l'évolution des agents déployés en production - Accompagner et mentorer les membres juniors de l'équipe sur les bonnes pratiques