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En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

En tant que Data Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données robustes et scalables. Vous travaillez au cœur des plateformes Data afin de garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par les équipes métiers, BI et Data Science. Expérience attendue : 3 à 8+ ans en ingénierie Data. Vous correspondez au/à la Data Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique et d’une grande rigueur Vous êtes autonome , proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous êtes capable de communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques comme non techniques Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes et respecter vos engagements Vous disposez d’un bon esprit de synthèse et êtes orienté résultats et valeur métier Vous avez une bonne connaissance des environnements Business Intelligence , Big Data et des architectures Lakehouse Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data modernes (Cloud) Vous maîtrisez SQL comme langage d’interrogation des données et avez des notions de modélisation de données (architecture médaillon, modèle en étoile …) Vous disposez d’un bagage en software engineering , vous permettant d’écrire un code robuste, lisible, maintenable et testable, notamment en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes sensibilisé aux principes de qualité logicielle (tests unitaires, tests d’intégration, revue de code) Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning ( Git ) et les workflows collaboratifs associés Vous savez concevoir des pipelines Data comme de véritables produits logiciels, en tenant compte de la maintenabilité, de l’évolutivité et de l’observabilité

En tant que Tech Lead, vous êtes l'expert Data Engineering et le référent technique dans vos missions. Vous intervenez principalement sur les problématiques d’ingestion, de traitement et d’industrialisation des données sur la data plateforme. Sans être responsable de l’architecture Data globale, vous avez un rôle clé dans la qualité des livrables, la standardisation des pratiques et la montée en compétence des Data Engineers. Expérience attendue : 7 à 12+ ans en Data Engineering avec une expérience dans un rôle de référent technique Vous correspondez au/à la Tech Lead que nous recherchons si : Vous disposez d’un leadership technique , reconnu et légitime auprès des équipes Vous savez animer, encadrer et fédérer une équipe autour de bonnes pratiques techniques et d’objectifs communs Vous faites preuve d’une excellente communication , associée à une forte capacité pédagogique Vous adoptez un esprit critique constructif et savez challenger les choix techniques dans une logique d’amélioration continue Vous êtes capable de prendre du recul sur des problématiques techniques afin de proposer des solutions pertinentes et durables Vous êtes autonome , proactif et doté d’un fort sens des responsabilités Vous favorisez le partage de connaissances et la montée en compétence collective Vous savez collaborer efficacement avec des rôles transverses (Architectes, Product Owners, DevOps, ML Engineers) Vous maîtrisez Python et SQL à un niveau avancé , avec une forte sensibilité aux bonnes pratiques de software engineering (qualité, maintenabilité, testabilité) Vous êtes capable de définir, documenter et faire appliquer des standards de développement , incluant la structuration des projets, les conventions de code et les stratégies de tests Vous avez une expérience significative dans la mise en place et la maintenance de chaînes CI/CD appliquées aux pipelines Data Vous portez une attention particulière à la qualité des données , à la testabilité et à l’ observabilité des pipelines en production Vous pratiquez régulièrement les revues de code , le mentoring et l’accompagnement technique des Data Engineers Vous êtes en mesure de concevoir des frameworks internes et des briques techniques réutilisables afin d’industrialiser et standardiser les développements Vous comprenez les enjeux de performance, de scalabilité et de maîtrise des coûts , et savez les intégrer dans vos choix techniques

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

Vous êtes issu d’une formation supérieure (école de commerce ou d’ingénieurs) Minimum 5 ans de vente de prestation dans le secteur de la data et / ou 8 ans d’expérience minimum en vente de prestations de services IT intégration spécialisée. Vous savez participer à des projets complexes Forte capacité relationnelle, empathie et esprit de conquête. Orientation résultats et goût du challenge avec un esprit commercial conquérant. Motivation pour construire des relations clients durables et évoluer dans sa carrière. Votre esprit compétitif, votre sens business et votre convivialité contribueront à votre réussite dans le domaine spécialisé de la Data &l’IA. Vous intégrerez une équipe d'experts pour participer activement à cette aventure professionnelle enrichissante.

Vous êtes issu d’une formation supérieure (école de commerce ou d’ingénieurs) Minimum 5 ans de vente de prestation dans le secteur de la data et / ou 8 ans d’expérience minimum en vente de prestations de services IT intégration spécialisée. Vous savez participer à des projets complexes Forte capacité relationnelle, empathie et esprit de conquête. Orientation résultats et goût du challenge avec un esprit commercial conquérant. Motivation pour construire des relations clients durables et évoluer dans sa carrière. Votre esprit compétitif, votre sens business et votre convivialité contribueront à votre réussite dans le domaine spécialisé de la Data &l’IA. Vous intégrerez une équipe d'experts pour participer activement à cette aventure professionnelle enrichissante.

Contexte de la mission : Au sein de l’équipe d’intégration continue, l’intégrateur sera responsable du développement, de l’amélioration et du maintien de la plateforme d’automatisation basée sur XL Deploy (XLD), XL Release (XLR), Jenkins, Jira et Artifactory. Il participera à l’évolution de l’usine logicielle, à la conception de plugins, et à la création de pipelines et templates permettant de fluidifier le delivery applicatif. Objectifs et livrables : Missions principales 1. Développement & Intégration Développer et maintenir des plugins XL Deploy et XL Release. Concevoir, mettre à jour et optimiser des templates XL Release (bonnes pratiques, industrialisation). Développer et maintenir des Jenkinsfiles pour des pipelines CI/CD complexes. Automatiser les actions répétitives autour des déploiements et releases. 2. Administration & Navigation des outils Naviguer efficacement dans Jira, gérer les workflows, et : Créer / modifier des écrans, Automatiser via ScriptRunner (scripts Groovy). Contribuer au maintien opérationnel de l’usine de déploiement : Nettoyage des déploiements en failed le matin, Nettoyage et rationalisation des templates, Mise à jour de la documentation. 3. Amélioration continue Proposer des améliorations techniques sur la plateforme CI/CD. Participer à l’optimisation des processus DevOps. Assurer une veille sur les outils, les frameworks et les bonnes pratiques. Compétences techniques requises Outils & plateformes XL Deploy / XL Release (obligatoire) : Développement de plugins, Manipulation des templates, Compréhension des pipelines et déploiements. Jenkins : Écriture de Jenkinsfiles (Pipeline as Code), Bonne compréhension des concepts CI/CD. Jira : Configuration avancée, scripting via ScriptRunner (Groovy), Modification d’écrans / workflows. Langages de scripting Groovy (ScriptRunner, Jenkinsfiles) Shell / PowerShell (selon stack interne) Compétences souhaitées (plus) SQL (création de requêtes simples : select, joins basiques…) Java (lecture et compréhension d’un code plugin, corrections simples) Soft skills & Qualités Rigueur : respecte les standards, fiabilise les processus. Pragmatisme : propose des solutions simples, robustes et adaptées. Curiosité : explore les outils, propose des innovations. Autonomie : capable de gérer un périmètre fonctionnel en autonomie. Sens du service : sait travailler avec les équipes Système, Dev, Exploit Prod.

Dans un contexte de transformation digitale du système d’information, notre client engage une évolution de son modèle Workplace vers une approche plus industrialisée, sécurisée et orientée service. Ce poste s’inscrit au cœur de cette transformation, en cohérence avec les chantiers stratégiques (landing zone, IAM, intégration de nouvelles entités). En tant que Tech Lead Endpoint / Poste de Travail , vous êtes le référent technique sur le périmètre End User Computing : Postes Windows et macOS Mobilité et périphériques Outils de gestion et de sécurité Expérience utilisateur Vous apportez également une expertise clé sur : La Power Platform (gouvernance, sécurité, ALM) Les licences Microsoft (M365, Entra, Intune, Defender, Power Platform) Votre objectif : garantir un environnement de travail sécurisé, performant, conforme et optimisé en coûts , tout en offrant une expérience utilisateur de qualité. Vos responsabilités: 🔧 Gouvernance & expertise technique Garantir la cohérence, la sécurité et la performance de l’architecture Endpoint Concevoir et valider les évolutions majeures (Intune, Autopilot, patch management, sécurité, accès conditionnel…) Définir et maintenir les standards (poste de référence, baselines de sécurité, durcissement) Assurer une veille technologique sur l’écosystème Microsoft Agir comme gatekeeper technique sur les choix Endpoint et Power Platform Accompagner les équipes Run, Support et Sécurité Qualité & amélioration continue : Contribuer au plan d’amélioration continue (CSI) Réduire la dette technique (standardisation, automatisation) Améliorer l’expérience utilisateur (Windows & macOS) Renforcer l’autonomie des équipes support (N1 à N3 – approche Shift-Left) Industrialiser et automatiser les tâches récurrentes Veiller au respect des processus ITIL Support & opérations critiques : Intervenir en expertise de dernier recours (N4) sur les incidents majeurs Piloter les analyses de causes racines (RCA) Assurer la conformité des opérations de MCO Évaluer les risques liés aux changements et vulnérabilités Piloter le périmètre Endpoint (qualité de service, capacité, obsolescence) Renforcer la sécurité (EDR, chiffrement, accès conditionnel, hardening) Gestion des licences Microsoft : Suivre et optimiser les licences (M365, Intune, Entra, Defender, Power Platform) Anticiper les impacts techniques et financiers Contribuer aux audits de conformité Produire des analyses coûts / risques / bénéfices Collaborer avec les équipes Achats, FinOps et IT Environnement technique: Endpoint Management : Intune (MDM/MAM), Autopilot, WUfB Systèmes : Windows 10/11, macOS Sécurité : Defender for Endpoint, BitLocker, accès conditionnel Déploiement : Win32, MSIX, PowerShell Power Platform : gouvernance, DLP, ALM, Dataverse Identité : Entra ID Méthodes : ITIL, gestion de services, amélioration continue 📦 Livrables attendus Roadmap Endpoint & Workplace Tableaux de bord (conformité, sécurité, performance) Dossiers d’architecture et notes d’arbitrage Plan d’amélioration continue (CSI) Standards & référentiels (postes, sécurité, runbooks) Gouvernance Power Platform Bilan d’optimisation des coûts 📊 Indicateurs de performance Satisfaction utilisateurs Qualité de service et disponibilité du parc Taux de conformité et de patching Réduction des incidents majeurs Optimisation des coûts (TCO & licences) Réduction de la dette technique Respect des exigences sécurité & audits

Objectifs de la mission Définir et déployer une stratégie d’observabilité unifiée Assurer la traçabilité des flux inter‑applicatifs Améliorer la détection, compréhension et résolution des incidents Mettre à disposition des indicateurs de performance exploitables par les équipes Produit, Tech et Ops 🔧 Périmètre technique & responsabilités1. Observabilité & Monitoring Implémentation complète d’ OpenTelemetry (traces, métriques, logs) Corrélation des événements entre micro‑frontends et backend Définition et normalisation des standards de logging Création de dashboards pertinents (performance, erreurs, alerting) Mise en place d’indicateurs clés (SLO/SLI, latence, disponibilité…) 2. Outils & Stack Node.js (expert) Kubernetes (fortement attendu) Grafana (dashboards) Kibana (logs, investigation) OpenTelemetry (instrumentation unifiée) Karma (tests front orientés qualité observable) Environnement CI/CD GitLab ou équivalent 3. CI / Qualité Intégration des contrôles d’observabilité dans les pipelines CI Mise en place de tests automatisés liés à la qualité observable Contribution à la fiabilité globale des déploiements 📦 Livrables attendus Architecture d’observabilité documentée et partagée Instrumentation complète des 3 micro-frontends Dashboards opérationnels (Grafana / Kibana) Guidelines de logging, tracing, corrélation Intégration CI des contrôles observabilité Documentation technique + transfert de compétences 👤 Profil recherché✅ Compétences indispensables Expertise Node.js (vraiment senior) Expérience solide en observabilité distribuée Maîtrise confirmée d’ OpenTelemetry Pratique avancée de Grafana & Kibana Maîtrise Kubernetes (très attendu dans ce contexte) Expérience CI/CD (GitLab idéalement) Connaissance de Karma ou équivalent côté front ✅ Compétences appréciées Expérience sur des architectures micro-frontends Connaissance du secteur e‑commerce Compréhension Produit et capacité à vulgariser Expérience dans de grands environnements distribués (exemples pertinents : Decathlon, Adeo , etc.) 🤝 Soft Skills Forte autonomie, capacité à structurer et documenter Esprit d’analyse, rigueur et synthèse Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires Communication claire, pédagogique et orientée impact Force de proposition sur outils, métriques, bonnes pratiques

Contexte Mission basée à Issy-les-Moulineaux avec astreintes et HNO selon planning. Déplacements ponctuels à prévoir lors des PIP. Description du poste L’administrateur Data Lake / Cloudera est responsable de l’administration et de la gestion des incidents des composants de la plateforme Data Lake : Gestion des incidents de niveau 2 (PVC, socle technique, outil, source, DAG, Backend, Frontend, Cloudera) Contribution à la diminution significative des incidents via la GDP Gestion des demandes de travaux liées à l’infrastructure : Déploiement des certificats Patch management et montée de version Pas de gestion des demandes applicatives, uniquement sur l’infrastructure Production de documentation technique et rapports de suivi

Dans le cadre d’un programme de transformation et de réorganisation d’infrastructures, nous recherchons un Chef de Projet Réseaux orienté AMOA pour piloter un chantier de carve-out multi-sites. La mission consiste à cadrer, suivre et accompagner la reprise et l’intégration progressive d’infrastructures réseau dans un modèle cible groupe. Missions : Piloter le cadrage et la récupération des infrastructures réseaux multi-sites Challenger les architectures existantes (LAN, WAN, sécurité, firewalls, VLAN, NAC, WiFi, etc.) Coordonner les acteurs internes, prestataires et équipes locales Organiser les ateliers, recettes, tests, war rooms et jalons GO/NOGO Mettre à jour les livrables (architecture, matrices de flux, roadmap, cahiers de recette) Identifier les risques, anticiper les collisions projets et assurer un reporting structuré

Notre client, recherche un Product Marketing Manager Senior (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Rattaché(e) à la Direction Business Development, vous pilotez et structurez les pôles PMM B2B et B2C afin d’accélérer la mise en production des projets stratégiques, sécuriser les lancements et renforcer l’impact business des roadmaps produits. - Encadrer et coordonner les deux pôles PMM (B2B et B2C) - Piloter des sujets structurants de roadmap à fort impact business - Accélérer la mise en production des projets clés - Sécuriser les lancements produits et migrations critiques - Accompagner la montée en compétence des PMM juniors Périmètre B2C : - Exploiter et approfondir un audit massif des catalogues d’offres - Intégrer les résultats de l’audit dans la roadmap produit - Piloter des projets transverses impliquant de nombreux stakeholders - Renforcer le sales enablement et l’accompagnement du service client - Optimiser les parcours clients et la qualité de l’information délivrée Périmètre B2B : - Assurer le suivi post-livraison de la revalorisation tarifaire - Piloter la migration des parcours clients liée à la dématérialisation fiscale - Repenser les parcours d’onboarding B2B (évolution de protocole normatif) - Lancer une nouvelle offre dédiée aux professionnels - Coordonner les équipes internes impliquées dans ces transformations

🚀 Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? Chez K-LAGAN , nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique et accompagnement personnalisé . Aujourd’hui, nous recherchons un·e Scrum Master / Agile Master Data (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients, dans un environnement data innovant. 🔍 Contexte Vous interviendrez au sein de Feature Teams / Squads Data , travaillant sur des sujets tels que plateformes data, reporting, analytics, machine learning ou gouvernance des données . Votre rôle sera de garantir l’application des pratiques Agile et de faciliter la collaboration dans un environnement technique et métier exigeant. 🎯 Missions Accompagner les équipes Data dans l’adoption et l’amélioration des pratiques Agile Animer les rituels Scrum (daily, sprint planning, review, rétrospective) Faciliter la collaboration entre équipes techniques, métiers et stakeholders Lever les impediments et sécuriser l’avancement des squads Promouvoir une culture d’ amélioration continue Assurer un suivi des indicateurs Agile (KPI, vélocité, delivery…) Accompagner la transformation Agile à l’échelle si nécessaire

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ CDI – Package attractif (Fixe + Variable déplafonné) – Voiture de fonction – Toulouse – Expérience de 3 ans minimum en ESN Business Managers, envie de jouer un rôle clé dans un projet de croissance ambitieux ? CELAD vous attend ! Dans le cadre du développement soutenu de notre agence toulousaine (siège du groupe), nous renforçons notre équipe commerciale composée aujourd’hui de 8 ingénieurs d’affaires. Notre ambition : accélérer encore le développement de notre agence toulousaine, déjà bien implantée en Haute-Garonne. Votre rôle : être un véritable entrepreneur au sein de CELAD. Votre terrain de jeu Rattaché(e) à la Direction de CELAD, vous pilotez votre activité de bout en bout, avec une forte autonomie et un réel impact business : Développement commercial : prospection, ouverture de comptes et développement de votre portefeuille clients sur Toulouse et sa région Fidélisation & conseil : construction de relations durables avec vos clients, compréhension fine de leurs enjeux Management : accompagnement de vos consultants (suivi de mission, entretiens, évolution de carrière) Recrutement stratégique : travail en binôme avec les recruteurs pour staffer efficacement vos projets Négociation : closing des deals (prestations, embauches), gestion de votre marge et de votre rentabilité Pilotage : suivi de vos KPIs et reporting auprès de la direction

Mission Définir et organiser les activités d’exploitation et de maintien en conditions opérationnelles (MCO). Superviser l’ensemble des environnements techniques : serveurs, virtualisation, stockage, sauvegarde, cloud. Encadrer et animer l’équipe (répartition des tâches, suivi de charge, montée en compétences, recrutement). Gestion opérationnelle et qualité de service · Garantir la disponibilité du SI, le respect des SLA et la réactivité lors des incidents. Coordonner la gestion des incidents et problèmes, notamment de niveau 3. Piloter les astreintes, les escalades et les relations avec les fournisseurs. Sécurité et conformité Mettre en œuvre et contrôler les politiques de sécurité sur son périmètre (patching, durcissement, sauvegardes, volet infra système du PRI/PCI). Participer aux audits, analyses de risques, et actions de remédiation. · Assurer la conformité réglementaire (RGPD, recommandations ANSSI …). Alignement sur les directives des programmes CARE, HOP’EN, SEGUR Pilotage des projets et évolutions techniques. Contribuer à la roadmap infrastructure en lien avec le DSI et les entités réseau, sécurité, application. Piloter les projets d’évolution du SI : migration, refonte, modernisation, cloud, virtualisation… Rédiger et valider les documents techniques. Industrialisation, automatisation et optimisation Développer l’industrialisation des processus d’exploitation (ITIL). Mettre en place des outils d’automatisation, d’orchestration et de supervision avancée. Optimiser les performances, les capacités et les coûts opérationnels. Reporting et communication Produire les indicateurs clés : disponibilité, incidents, capacité, sécurité. Communiquer vers la DSI, les équipes projets et les métiers. Participer au budget et au choix des solutions techniques.