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La l'équipe RAD-LAD (Reconnaissance Automatique de Documents et Lecture Automatique de Documents) a pour objectif de savoir reconnaître le maximum de documents clients possible et d'en extraire le maximum de données possibles pour aider le conseiller au quotidien. L'équipe souhaite élargir son panel de documents reconnus et moderniser les technologies utilisées (LLM notamment). * Tester différents LLM peu importe le provider (aws, gcp, azure) * Préparer les jeux de données * Définir les conditions de succès et d’échec et paramétrer les outils de benchmark (IA tools par exemple) afin de comparer les résultats attendus * Faire des développements sur les produits de la squaq (Java / Python)

🏢 Contexte Au sein de la DSI d’un grand groupe bancaire international, vous interviendrez sur un programme transverse de transformation des systèmes liés aux indicateurs de risques et à la gestion des données. Le projet vise la rationalisation des stockages de données, l’optimisation des processus de production d’indicateurs et l’amélioration des outils de suivi des risques. 🎯 Missions principales Piloter un projet transverse autour des indicateurs de risques Coordonner les équipes métiers, IT et parties prenantes multiples Animer des ateliers avec les équipes Risque et Modélisation Suivre les jalons projet et assurer le respect des délais Rédiger et relire les spécifications fonctionnelles Préparer et superviser les plans de tests Présenter les livrables et animer les instances de gouvernance Produire des synthèses et reportings projet Accompagner la conduite du changement Garantir la qualité de la documentation et le bon déroulement des phases projet

Développeur Mobile React Native / Data Engineer (H/F) Localisation : Île-de-France Télétravail : 2 jours remote / 3 jours sur site Type de contrat : Mission longue durée Démarrage : ASAP Description du poste Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand groupe, nous recherchons un profil hybride capable d’intervenir à la fois sur une application mobile existante et sur des traitements de données en environnement cloud. Missions principales • Assurer la maintenance et l’évolution d’une application mobile développée en React Native • Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités • Corriger les anomalies et optimiser les performances • Participer aux phases de tests et aux mises en production • Intervenir sur des pipelines de données • Développer et maintenir des notebooks Databricks • Manipuler et transformer des données via Spark • Rédiger et optimiser des requêtes SQL • Travailler dans un environnement Microsoft Azure Environnement technique React Native, Databricks, Spark, SQL, Azure

Dans le cadre de l’entité « Operations Data / IA » au sein du Centre des Opérations de Niort, participation à la mise en œuvre des projets fonctionnels et techniques dans l’environnement de production, au côté du Responsable de Projet de Production. Prise en charge de la pré-production et de la mise en exploitation des différentes évolutions des applications informatiques ainsi que les maintenances, tout ceci dans un environnement multiplateforme. Responsabilités : Contribuer au bon déroulement de la phase de pré production des projets, et dans ce cadre vous assurerez : . La réception et l’analyse des dossiers d’homologation, . La conception des chaines de traitements (automatisation, ordonnancement, …), . Le développement des procédures d’exploitation, . Le bon déroulement des tests d’homologation, . La réalisation et la mise à disposition des dossiers d’exploitation, . La livraison des applications dans l’environnement de production, . La communication avec les autres entités (développement, supports, planning, exploitation…), . Le transfert de compétences vers les équipes de Production dans l’accompagnement aux changements, . Le suivi des premières exploitations et la période de VSR(Vérification de Service Régulier). Assure le suivi et le fonctionnement optimal du périmètre technique (outils, systèmes, traitements et infrastructures techniques) dont il a la charge. Suit et analyse sa performance et sa qualité ; met en place des mesures visant à les améliorer. Elabore les règles d’utilisation, en conformité avec les normes / standards de l’entreprise, dans le respect des contrats de service. Documente, promeut et contrôle leur application. Contribue au dispositif de gestion de la qualité, sur son périmètre. Etudie et propose des évolutions permettant de pérenniser et d'optimiser le fonctionnement et la sécurité des outils, systèmes, traitements et infrastructures techniques; les met en œuvre. Valide l’installation et l’intégration des nouveaux outils, systèmes, traitements et infrastructures techniques, dans l’environnement de production.

Nous recherchons un(e) Data Scientist / Expert IA disposant d’un doctorat (PhD) en Machine Learning / NLP ou domaine proche, pour rejoindre nos équipes à Paris au sein de projets à forte valeur ajoutée en intelligence artificielle appliquée. Profil PHD EXPERIMENTE ayant plusieurs expériences profesionnelles concrètes CDI de préférence (ouvert aux freelance pour certaines missions) Projets sur Paris, luxembourg ou Belgique Votre rôle Concevoir, développer et industrialiser des solutions d’IA (NLP, LLM, IA générative) au service de cas d’usage métiers concrets. Participer à la définition des architectures data/IA et aux choix technologiques associés (cloud, outils, librairies). Contribuer à la mise en production des modèles (qualité, performance, robustesse) en lien étroit avec les équipes produit et métier. Intervenir sur tout le cycle de vie des projets : cadrage, POC, expérimentation, déploiement, suivi et amélioration continue. Ce que nous offrons Des projets IA de pointe, avec un fort niveau d’autonomie et de responsabilité. Un environnement stimulant, à l’interface entre R&D, innovation et enjeux business. Un cadre parisien dynamique, au sein d’équipes passionnées par l’intelligence artificielle et son impact concret. 🗼

En tant que Data Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données robustes et scalables. Vous travaillez au cœur des plateformes Data afin de garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par les équipes métiers, BI et Data Science. Expérience attendue : 3 à 8+ ans en ingénierie Data. Vous correspondez au/à la Data Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique et d’une grande rigueur Vous êtes autonome , proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous êtes capable de communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques comme non techniques Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes et respecter vos engagements Vous disposez d’un bon esprit de synthèse et êtes orienté résultats et valeur métier Vous avez une bonne connaissance des environnements Business Intelligence , Big Data et des architectures Lakehouse Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data modernes (Cloud) Vous maîtrisez SQL comme langage d’interrogation des données et avez des notions de modélisation de données (architecture médaillon, modèle en étoile …) Vous disposez d’un bagage en software engineering , vous permettant d’écrire un code robuste, lisible, maintenable et testable, notamment en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes sensibilisé aux principes de qualité logicielle (tests unitaires, tests d’intégration, revue de code) Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning ( Git ) et les workflows collaboratifs associés Vous savez concevoir des pipelines Data comme de véritables produits logiciels, en tenant compte de la maintenabilité, de l’évolutivité et de l’observabilité

CONTEXTE: Nous recherchons un tech lead IAM, DATA, CHIFFREMENT Missions : En tant que Tech Lead de la tribe IAM – Data – Chiffrement « IDC » au sein de l’Engineering Platform, vous êtes le garant de la qualité, de la sécurité et de la conformité des solutions délivrées, en respectant les standards IT et les exigences règlementaires. Vous définissez et pilotez la conception technique des produits et solutions IAM, Data et Chiffrement, en proposant des solutions robustes et optimisées pour répondre aux besoins métiers tout en maximisant la valeur générée. Leader technique et coach, vous accompagnez la montée en compétences des équipes, favorisez l’adoption des bonnes pratiques et insufflez une culture d’excellence. Acteur clé de la transformation, vous contribuez à l’intégration des approches Agile, DevSecOps et à l’industrialisation des processus (automatisation, sécurité by design, test & learn) Volet Organisation & Management • Encadrer et animer l’équipe, incluant les collaborateurs internes et les prestataires, en assurant le mentorat et la montée en compétences. • Participer au recrutement et à la sélection des prestataires, garantir l’adéquation des profils avec les besoins techniques et organisationnels. • Définir la roadmap, prioriser les initiatives et garantir leur alignement avec les objectifs stratégiques de la Direction Technique. • Se positionner comme point d’entrée identifié vis-à-vis des directions (DSSI, Fabrication, Communication, RH…), centraliser les demandes, orienter les arbitrages techniques et synchroniser les priorités avec les équipes opérationnelles et projets.. • Piloter les rituels Agile (daily, sprint planning, sprint review, retrospective) dans les cadres Scrum/Kanban et intégrer des approches d’innovation (Design Thinking) lorsque pertinent. • Participer activement aux comités de pilotage et aux ateliers techniques • Assurer la coordination transverse avec les équipes projets, production et sécurité pour garantir la cohérence des livrables. • Identifier les risques, proposer des solutions et veiller à la qualité et la conformité des livrables • Promouvoir les bonnes pratiques techniques et organisationnelles (IAM, Data, Chiffrement, DevSecOps) et la culture d’amélioration continue Volet Technique • Maitrise des sujets liés aux systèmes d'information et aux technologies de l'information. • Connaissances des protocoles d’authentification et de fédération : SAMLv2, OpenID Connect, OAuth2, ainsi que les standards de sécurité avancés (WebAuthn, FIDO2,). • Intégrer et paramétrer les solutions dans les environnements Cloud et conteneurisés (Iaas, Paas, Conteneurisation & Orchestration, CI/CD & Automatisation, Cloud IAM & Sécurité). • Définir les standards et bonnes pratiques pour la mise en œuvre des mécanismes de chiffrement et de hash : Java Crypto, chiffrement symétrique et asymétrique, gestion des clés et certificats. • Orienter les développements applicatifs en Java / Spring Boot / JEE, en veillant à l’application des principes de Clean Code et à l’utilisation des standards d’API (SOAP, REST). • Superviser l’administration et l’optimisation des bases de données PostgreSQL en veillant à la performance et à la sécurité. • Garantir la résilience et la disponibilité des plateformes en intégrant des mécanismes de haute disponibilité et de reprise (PCA/PRA). • Orienter l’intégration des solutions IAM et de chiffrement dans des environnements Cloud IaaS/PaaS (AWS, Azure, GCP) et l’orchestration via Kubernetes, Docker, en collaboration avec les équipes DevOps. • Contrôler la conformité des pipelines CI/CD sécurisés (GitHub Actions, Jenkins) et des déploiements automatisés, sans réaliser directement les opérations. • Superviser la mise en place des outils d’observabilité (Grafana, Prometheus, Loki) pour garantir la disponibilité et la performance des services IAM et Cloud. • Promouvoir l’intégration des pratiques SRE (Site Reliability Engineering) et DevSecOps dans les cycles de développement et d’exploitation. • Valider la configuration et la maintenance des socles techniques en assurant la résilience et la sécurité des flux. • Promouvoir l’intégration des pratiques DevSecOps dans les cycles CI/CD et les développements applicatifs. • Veille technologique active sur les pratiques IAM, Cloud, DevSecOps et SRE afin d’anticiper les évolutions et proposer des solutions innovantes. RÉSULTATS ATTENDUS • Implémenter les besoins IAM des clients internes et contribuer aux livraisons des projets • Communiquer les difficultés rencontrées et être force de proposition pour des solutions et des améliorations continues • Accompagner la résolution des anomalies liées aux livraisons et proposer des actions correctives • Concevoir et documenter des scénarios de tests manuels et automatisés • Analyser, recommander et mettre en œuvre la montée en charge de la solution IAM • Garantir le MCO de la solution IAM via des outils automatisés • Participer à l’amélioration continue en fournissant des feedbacks constructifs • Rédiger et maintenir la documentation technique • Participer activement aux cérémonies Agile et aux réunions projets • Suivre et exécuter les actions projets qui lui sont confiées PROFIL & COMPETENCES. Techniques • Systèmes Linux, RedHat & Réseaux • Loadbalacing (VIP, SLB, HaProxy) • Gestion de la Base de données (PostgréSQL et cluster) • Maitrise des architectures réseaux distribuées et résilientes • Expertise dans les architectures de conteneurisation et les outils d’automatisation et de déploiement continu (Terraform, Ansible, Kubernetes, Docker, CI/CD, GitHub Actions, Jenkins). • Keycloak : administration, installation, tunning , configuration • Solides connaissances des protocoles de sécurité (SAMLv2, OpenIdConnect, OAuth2, WebAuthn, FIDO2), des schémas de sécurité et des enjeux associés. • Maîtrise des outils d’observabilité Grafana et Prometheus pour la supervision et le monitoring des environnements. • Maitrise JAVA / Springboot / JEE, SOAP, API et des principes « Clean Code » • Capacité à appliquer les pratiques Agile (Scrum, Kanban, Design Thinking, Agile@Scale) et à utiliser efficacement les outils de gestion (Jira, Confluence), tout en respectant les standards ITIL pour la qualité et la continuité des services • Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des tests unitaires, d’intégration et de performance, et contrôler la conformité des résultats avec les standards de qualité et de sécurité. • Connaissance générale de l’architecture applicative Organisationnelles • Leadership et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires. • Gestion de projet avec maîtrise des méthodologies Agile/Scrum et des rituels associés. • Communication claire et aptitude à vulgariser des sujets techniques pour des interlocuteurs non techniques. • Force de proposition et esprit d’amélioration continue pour optimiser les processus et les pratiques. • Capacité à travailler en transverse avec les équipes métiers, techniques et les autres directions. • Pilotage de roadmap et alignement stratégique avec les objectifs de la Direction Technique et des parties prenantes. • Coordination inter-directions pour fluidifier les échanges et synchroniser les priorités. • Surveiller les risques et coordonner les actions correctives pour garantir la continuité. • Animation des comités et rituels (Scrum/Kanban, ateliers techniques, comités de pilotage). • Promotion des bonnes pratiques (IAM, DevSecOps, sécurité, qualité) et de la culture d’amélioration continue. Souhaitées : • Expériences bancaires et/ou moyens de paiements • Connaissance de l’écosystème • Anglais professionnel

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Analyst Dataiku/Data Galaxy L’objectif : créer des produits de données fiables et activables au service de la performance opérationnelle et stratégique de l’entreprise. L’équipe est en cours de structuration, offrant ainsi des **perspectives d’évolution et d'implication fortes** pour les consultants qui souhaitent participer à une dynamique de construction. Un/Une Data Analyst capable de couvrir l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, avec une appétence pour la Data Science à moyen terme. Vos principales missions : * Recueillir et cadrer les besoins métiers. * Extraire, nettoyer et préparer les données. * Documenter les jeux de données et les structurer via un outil de catalogage. * Concevoir des produits de données à forte valeur ajoutée. * Réaliser des tableaux de bord et des visualisations pour faciliter la prise de décision. * Contribuer à la démarche Data Mesh en travaillant étroitement avec les "domaines métiers".

TEKsystems recherche pour le compte de son client un(e) : DATA ENGINEER FABRIC Missions principales : Implémentation des composants Microsoft Fabric liés aux cas d’usage prioritaires Conception et industrialisation de pipelines d’ingestion/traitement (ETL/ELT), APIs et modèles de données avec Microsoft Fabric Observabilité, data quality, tests, CI/CD et documentation technique Optimisation coûts/performance, sécurité et conformité Collaboration étroite avec Data Analysts et équipes métiers Compétences attendues : Microsoft Fabric Python, SQL ; orchestration, versioning et CI/CD Intégration de données multi-sources (ERP/HR/Produits etc), API, batch/stream Plateformes et architectures data modernes (data fabric/data lakehouse, cloud Azure) Gouvernance des données, catalogage, métadonnées et lineage

Contexte : Accompagnement d’un projet stratégique de migration SAS vers Dataiku , dans le cadre du décommissionnement de SAS et de la transition vers le cloud. Missions : Piloter la conduite du changement et l’adoption de Dataiku par les équipes métiers et IT. Valoriser Dataiku face à SAS : ateliers, démonstrations et argumentaires orientés valeur métier. Administrer la plateforme : licences, utilisateurs, monitoring, mises à jour. Développer des plugins et automatisations : conversion SAS → Parquet, exports, traitements conditionnels. Définir et diffuser les bonnes pratiques sur stockage, moteurs de calcul et fonctionnalités Dataiku. Coacher les équipes SAS pour une adoption progressive et sereine . localisation : ile de france 2jours de TT/semaine

VOS RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Recueillir et évaluer les besoins en matière de qualité des données Accompagner et organiser des ateliers avec les data owners pour comprendre le cycle de vie des données et collecter les exigences en matière de qualité des données (règles, impacts de la non-qualité, parties prenantes, etc.) Interagir et se coordonner avec les autres parties prenantes du projet (Data Steward, Data Engineer, Data Manager…) pour s’aligner sur les contrôles Vérifier et valider la pertinence des règles de qualité des données et leur faisabilité Documenter les règles de qualité dans le catalogue de données (Collibra) Mettre en oeuvre les normes et politique de qualité des données sur votre périmètre pour garantir l'opérabilité des données tout au long de leur cycle de vie dans l'entreprise Concevoir et mettre en œuvre des outils de contrôles et de visualisations de la qualité des données, y compris des alertes pour détecter les erreurs et les incohérences Mettre en œuvre et animer les processus de remédiation afin d’assurer l’amélioration continue du dispositif de qualité des données Implémenter des outils pour automatiser les tâches de contrôle et de correction des données. Etre force de proposition auprès de la Stream Leader Data pour permettre la mise à l’échelle des futurs déploiements Contribuer et participer activement à la communauté des Data Quality Manager

En tant que Data Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données robustes et scalables. Vous travaillez au cœur des plateformes Data afin de garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par les équipes métiers, BI et Data Science. Expérience attendue : 3 à 8+ ans en ingénierie Data. Vous correspondez au/à la Data Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique et d’une grande rigueur Vous êtes autonome , proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous êtes capable de communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques comme non techniques Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes et respecter vos engagements Vous disposez d’un bon esprit de synthèse et êtes orienté résultats et valeur métier Vous avez une bonne connaissance des environnements Business Intelligence , Big Data et des architectures Lakehouse Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data modernes (Cloud) Vous maîtrisez SQL comme langage d’interrogation des données et avez des notions de modélisation de données (architecture médaillon, modèle en étoile …) Vous disposez d’un bagage en software engineering , vous permettant d’écrire un code robuste, lisible, maintenable et testable, notamment en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes sensibilisé aux principes de qualité logicielle (tests unitaires, tests d’intégration, revue de code) Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning ( Git ) et les workflows collaboratifs associés Vous savez concevoir des pipelines Data comme de véritables produits logiciels, en tenant compte de la maintenabilité, de l’évolutivité et de l’observabilité