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Rattaché au responsable du domaine applicatif Sage X3 (Gestion commerciale, finances, et immobilisations) intervenant sur un périmètre de plusieurs centaines d'utilisateurs, vous êtes garant du bon fonctionnement opérationnel de la solution pour les filiales dans divers secteurs d'activités de GBH (Distribution automobile, Grande Distribution, activités industrielles diverses). Vos missions : 1. Pilotage & Évolution des Applications (SAGE X3) Implémentation et déploiement de modules/applicatifs Coordination des éditeurs / intégrateurs et validation des choix techniques Paramétrage et intégration des applications (ERP, outils collaboratifs, solutions internes) Participation aux choix d'architecture et à l'urbanisation du SI 2. Accompagnement Métiers & Conduite du Changement Recueil et analyse des besoins métiers Animation d'ateliers, rédaction de cahiers des charges Conseil sur l'optimisation des processus et la digitalisation Contribution à l'intégration d'outils innovants (IA, automatisation, dématérialisation) 3. Support Applicatif Support de niveau 2–3 sur les applications de votre périmètre Résolution d'incidents fonctionnels ou techniques Formation utilisateurs et diffusion des bonnes pratiques multi-sites

Je recherche un Product Manager Data/ML – Supply Chain 500 e par j Profil recherché : Solide expérience Product Management Expertise métier Supply Chain / gestion de stock / demand forecasting Expérience de produits utilisant Machine Learning / IA Capable de travailler quotidiennement avec Data Scientists, ML Engineers et Data Analysts Maîtrise des problématiques de prévision de demande, positionnement/optimisation des stocks Capable de définir et suivre les métriques de performance des modèles/prévisions Connaissance retail/e-commerce appréciée : click & collect, ship-from-store, disponibilité produit

Leadership Data/Data Modelling- Structuration & Gouvernance des données d'ingénierie - Clermont-Ferrand Qualifications : Data Modelling & Design,Digital Twin (Performance Twin),Master Data Management, Contexte : grand groupe industriel international, dans le cadre d'une démarche de transformation digitale :enjeu de structurer les données d'ingénierie comme un véritable actif stratégique. Mission principale : définir et déployer une stratégie de structuration et de gouvernance des données d'ingénierie (modèles de données, conventions de nommage, classification, cycle de vie), en garantissant traçabilité et réduction des silos entre systèmes. Architecture & outils : contribuer aux décisions d'architecture data (data lake, plateformes, intégrations) et à la cohérence entre outils, modèles et usages, en lien avec les initiatives digitales et Industrie 4.0 du groupe. Compétences techniques clés : data management / gouvernance / data modeling, architecture des données, notions de digital thread / digital twin / IA appliquée à l'ingénierie, bonne compréhension des outils et applications d'ingénierie. Posture attendue : forte autonomie, capacité à piloter un alignement transverse entre plusieurs directions (métier, IT/Digital, initiatives 4.0) sans lien hiérarchique, pédagogie pour faire adopter des règles simples aux équipes d'ingénieurs. Niveau / séniorité : Leadership (autonomie élevée, capacité à initier l'activité et définir des jalons) — anglais professionnel recommandé pour les échanges avec les équipes globales. Modalités : mission jusqu'à fin d'année (renouvelable), démarrage rapide, hybride avec présence ponctuelle sur site (région Clermont-Ferrand) Qualifications : Data Modelling & Design,Digital Twin (Performance Twin),Master Data Management,

ContexteDans un environnement financier en constante évolution, marqué par : L'intensification des cybermenaces (ransomware, attaques sur les chaînes d'approvisionnement, risques liés à l'IA générative), Un cadre réglementaire exigeant (DORA, NIS2, lignes directrices EBA, etc.), nécessitant une conformité rigoureuse et une gouvernance renforcée, La transformation digitale accélérée (cloud, automatisation, modernisation des infrastructures), une grande institution financière souhaite renforcer sa capacité à piloter et gouverner les risques IT liés à l'IA. Le pôle Global IT Risk & LOD1 Reviews recherche un prestataire capable d'apporter un soutien opérationnel et méthodologique à la première ligne de défense pour améliorer la maturité du dispositif et garantir une vision consolidée, cohérente et pilotable des risques IT. MissionsLa mission assure l'évolution et l'adaptation du cadre de gestion des risques ICT en cohérence avec la gouvernance IA de la banque d'investissement, notamment par : Participation et appui aux ateliers dédiés à l'IA, Analyse et adaptation des documents cadres proposés par le Groupe, Pilotage et synthèse des travaux IT associés, couvrant : • Les inventaires (actifs, processus, données), • La gestion de projets (plans d'action, priorisation), • Le déploiement des exigences cyber (contrôles, normes, conformité).

Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Développeur(se) Front-end Expert Accessibilité pour accompagner un programme stratégique de mise en conformité et d'amélioration continue de l'accessibilité numérique au sein d'une Digital Factory E-commerce. Vous interviendrez dans un premier temps sur un chantier prioritaire visant à corriger les non-conformités identifiées à la suite d'un audit d'accessibilité, avec un objectif de mise en conformité réglementaire. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes produit, design, tech et les différentes Digital Factories du client afin d'identifier, prioriser et implémenter les correctifs nécessaires sur les interfaces digitales. Ce que vous ferez : Analyser les résultats d'audits d'accessibilité et identifier les non-conformités à corriger. Prioriser et mettre en œuvre les actions de remédiation sur les interfaces Front-end. Développer et maintenir des interfaces accessibles, ergonomiques, performantes et conformes aux standards RGAA et WCAG. Garantir l'utilisation des bonnes pratiques d'accessibilité dans le code : HTML sémantique, ARIA, navigation clavier, gestion du focus, contrastes et contenus alternatifs. Concevoir et développer des composants Front-end réutilisables et scalables. Travailler avec des frameworks Front-end modernes tels que React, Angular ou Vue.js. Gérer l'état des applications à l'aide de solutions telles que Redux, Context API, NgRx ou Pinia. Mettre en place et maintenir des tests automatisés unitaires, d'intégration et E2E. Réaliser des tests d'accessibilité automatisés et manuels à l'aide d'outils dédiés. Tester les interfaces avec des lecteurs d'écran afin de vérifier la conformité des correctifs. Garantir une approche Responsive Design / Mobile First et une compatibilité optimale entre navigateurs et terminaux. Optimiser les performances Front-end : lazy loading, réduction du poids des assets et suivi des Core Web Vitals. Participer activement aux Code Reviews, à la documentation technique et aux processus CI/CD. Utiliser des outils d'AI-Assisted Development, notamment des LLM et agents IA, pour accélérer le développement, le refactoring et les cycles de livraison. Collaborer avec les équipes produit, métier, design et techniques dans un environnement Agile. Votre positionnement vous permettra d'intervenir sur un chantier à fort enjeu réglementaire et business, avec un impact direct sur l'expérience utilisateur et la conformité des parcours e-commerce.

Objectifs et livrables Le/La Senior Full Stack Email Developer aura pour missions : Email Platform Engineering & Design System (ReadyToMail) Gérer et enrichir notre référentiel de composants d'e-mails et blocs modulaires basés sur Maizzle (Tailwind CSS) et l'Atomic Design Garantir la qualité graphique, l'accessibilité (A11Y), l'internationalisation (I18N), l'inlining CSS et la rétrocompatibilité multi-clients mail (Gmail, Outlook, etc.) Accompagner les développeurs e-mail et spécialistes campagnes dans les déploiements sur Salesforce Marketing Cloud (AMPScript, SSJS) Développement Full Stack, Modernisation & Refactoring Développer et faire évoluer les applications web (React / Next.js) et back-end (NestJS) ainsi que les CLI Node.js Concevoir les fonctionnalités d'interaction entre nos templates et les systèmes externes via des APIs REST Développer des interfaces en self-service permettant aux équipes non-techniques de traduire, tester et déployer leurs campagnes de manière autonome Automatisation & Pipelines CI/CD Automatiser les interactions avec les APIs partenaires (notamment Reelevant pour la génération de contenu dynamique). Concevoir et optimiser les pipelines CI/CD (GitHub Actions) orchestrant les tests automatisés (Cucumber / BDD, Playwright) et les déploiements continus à l'échelle mondiale. Garantir la sécurité des applications Suivre les bonnes pratiques de développement sécurisé (OWASP, chiffrement, gestion des secrets, sanitisation) Intégrer la démarche Shift-Left Security dans la CI/CD (analyses SonarCloud, audit des dépendances) Interagir avec les équipes Cybersécurité globales pour traduire la conformité en solutions techniques simples et robustes Stack Technique Langage & Socle : TypeScript (Fullstack), Node.js Front-end : React, Next.js, HTML5, CSS3 / Tailwind Back-end & Outillage : NestJS, APIs REST, Node.js CLI, Bash Email Engine : Maizzle (Tailwind CSS), notions d'AMPScript / SSJS (Salesforce Marketing Cloud) Testing & Qualité : Cucumber (BDD), Playwright, Jest, SonarCloud DevOps & Cloud : GitHub Actions, Docker, Kubernetes, Datadog Méthodes : Refactoring legacy, Clean Code / Clean Architecture, Shift-Left Security, IA-assisted development Appétence IA : Utilisation active d'outils d'IA pour le dev et curiosité pour leurs applications produit. Compétences demandées HTML / CSS & Rigueur d'intégration (5/5) : Sens du détail pour les contraintes de rendu strictes. TypeScript & Node.js / NestJS (4/5) : Solide expertise backend et maîtrise du typage strict. React / Next.js (4/5) : Expérience confirmée sur le développement d'applications web modernes. CI/CD & Automatisation de tests (4/5) : GitHub Actions et tests automatisés (l'expérience en BDD / Cucumber est un vrai plus). Email Engineering / SFMC (2/5) : Une expérience préalable sur Maizzle ou Salesforce Marketing Cloud n'est pas un prérequis strict. C'est votre rigueur d'ingénierie, votre autonomie et votre curiosité technique qui primeront.

Contexte : Dans le cadre de l'évolution de son SIRH, notre client recherche un(e) Product Manager SIRH spécialisé(e) en Révision salariale et Talent Management. Le/la consultant(e) sera responsable du processus de révision salariale, des campagnes d'augmentation, de la gestion de la performance, des Talent Reviews et du Career Development sur l'ensemble de leur cycle de vie. Il/elle travaillera en étroite collaboration avec les métiers, la DSI, la Direction SIRH, le Business Owner et le Product Owner IT, dans un environnement Agile SAFe. Missions principales : · Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers sur le périmètre Révision salariale, Performance et Talent Management. · Revoir et formaliser les processus et pratiques opérationnelles en collaboration avec les métiers. · Apporter l'expertise Oracle HCM afin d'assurer la convergence entre les processus et la solution. · Identifier les possibilités d'optimisation et être force de proposition sur les fonctionnalités Oracle HCM. · Organiser des démonstrations et POC afin de prévalider les choix de solutions. · Organiser et animer les comités d'arbitrage avec le Business Owner métier. · Participer aux réunions SIRH et aux cérémonies Agile : points hebdomadaires, Artsync, daily. · Accompagner les campagnes d'évaluation et réaliser les retours d'expérience post-campagne. · Participer à la configuration d'Oracle HCM en lien avec la DSI et veiller à la conformité de la solution. · Coordonner les différents acteurs impliqués dans les projets et la conduite du changement. · Mettre à jour ou créer les processus, pratiques opérationnelles, supports de formation et modes opératoires. · Animer des webinaires et participer aux démonstrations auprès des utilisateurs. · Gérer la roadmap de son domaine en cohérence avec la roadmap globale du SIRH. · Collaborer avec le Business Owner côté métier et le Product Owner côté IT. · Être force de proposition sur les usages de l'IA générative et les opportunités d'innovation au sein du SIRH. Livrables attendus : · Processus et pratiques opérationnelles formalisés ou optimisés. · Cahiers des charges et études de cadrage. · Recommandations et supports de décision pour les comités d'arbitrage. · POC et supports de démonstration Oracle HCM. · Supports de formation et modes opératoires. · Cahiers et supports de tests/recette. · Retours d'expérience post-campagne. · Supports de communication et webinaires utilisateurs. · Roadmap du domaine et suivi des évolutions SIRH.

Au sein de la Direction IA & Data, la Direction Data a pour ambition de maximiser la valorisation du patrimoine de données de l'entreprise, de développer l'intelligence autour de la donnée et de piloter la performance des activités et des offres. Dans ce cadre, le pôle Data Intelligence recherche un(e) Data Analyst Senior / Chef(fe) de projet Data pour accompagner les directions métiers dans la mise en place d'analyses, d'indicateurs et de tableaux de bord dédiés au pilotage de la performance opérationnelle. Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers, Data et SI, avec un rôle à la fois analytique, fonctionnel et orienté gestion de projet. Vos missions Cadrage et gestion des projets Data Recueillir et analyser les besoins auprès des différentes directions métiers : Production, RH, Finance, etc. Cadrer les projets d'analyse et de reporting en définissant les objectifs, périmètres, indicateurs et sources de données. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et besoins data. Identifier et collecter les données nécessaires dans les différents systèmes d'information. Définir et mettre en place une méthodologie de travail commune à plusieurs directions métiers. Piloter les différentes étapes des projets, de la collecte du besoin jusqu'à la mise à disposition des analyses et dashboards. Data Analyse et Business Analyse Analyser les données disponibles afin d'identifier les tendances, écarts, indicateurs de performance et leviers d'amélioration. Transformer les données en analyses, synthèses et recommandations concrètes à destination des métiers. Exploiter les données existantes pour enrichir et faire évoluer les dispositifs de pilotage. Accompagner les utilisateurs dans l'interprétation et l'utilisation des analyses produites. Datavisualisation et Power BI Concevoir et mettre en place de nouveaux dashboards Power BI répondant aux besoins métiers. Faire évoluer, ajuster et optimiser les tableaux de bord existants. Automatiser et industrialiser les reportings afin de réduire les tâches à faible valeur ajoutée. Garantir la cohérence des indicateurs, règles de gestion et restitutions. Participer à la maintenance et à l'amélioration continue des dashboards. Collaboration et coordination Data Collaborer avec les équipes SI, Data Platform et Data Gouvernance pour garantir la disponibilité, la qualité et la fiabilité des données. Coordonner les échanges avec les différentes directions du Groupe. Faciliter la communication entre les interlocuteurs métiers et les équipes techniques. Contribuer à la structuration et à la diffusion des bonnes pratiques en matière d'analyse et de pilotage de la performance.

Nous recherchons un(e) Data Scientist & Analytics Specialist pour rejoindre notre équipe Data. À la croisée de l'analyse décisionnelle et de la modélisation avancée, vous serez responsable de transformer d'importants volumes de données brutes en leviers stratégiques et en solutions prédictives pour accompagner la croissance de l'entreprise. Loin d'une R&D théorique, votre rôle a un impact direct sur le produit et la performance de nos clients : Optimisation du parcours d'achat : De la phase de check-in au check-out, vous modélisez les parcours clients pour identifier et activer les leviers clés (conversion, réduction de la fraude et maîtrise des coûts). Features produit intelligentes : Vous contribuez directement à la conception et au déploiement des futures fonctionnalités d'orchestration intelligente de la performance. Plateforme analytics en self-service : Vous développez les outils analytiques nécessaires pour autonomiser les équipes dans leurs prises de décision stratégiques. Vous travaillez en lien étroit avec l'ensemble des équipes Ce que vous ferez concrètement : 1. Data Science & Machine Learning (70%) Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning appliqués au paiement et à l'identité (scoring, détection d'anomalies et de dérives, prédiction d'échec…). Modéliser l'acte d'achat sous forme de graphe afin de mieux cartographier la dynamique des parcours d'achat, d'identifier les comportements atypiques et d'améliorer la performance.. Optimiser l'intelligence de notre produit : créer des algorithmes d'arbitrage (ex: routage intelligent) pour maximiser le taux d'acceptation et réduire les coûts Travailler en étroite collaboration avec les équipes DevOps pour intégrer et industrialiser ces modèles (MLOps) au cœur de l'infrastructure. 2. Analytics Engineering & Business Insights (30%) Veiller à la qualité, la fiabilité et la gouvernance de la donnée. Déployer des solutions de BI en self-service enrichies par l'IA, afin d'autonomiser les équipes métiers dans leur pilotage stratégique. Concevoir et analyser les KPIs clés, identifier les tendances, anomalies et opportunités d'optimisation. Répondre aux questions structurantes avec un niveau de rigueur analytique

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Senior Finance / FP&A pour accompagner un grand groupe international dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'IA et de l'agentification. 🎯 La mission L'objectif est de construire et déployer un modèle financier commun permettant de mesurer de manière fiable la valeur créée par différents cas d'usage d'agents IA à travers plusieurs métiers du groupe. Vous interviendrez comme référent(e) financier(ère) du programme et aurez notamment pour responsabilités de : • Concevoir et structurer un modèle d'évaluation financière commun • Construire et challenger les business cases associés aux différents cas d'usage • Analyser la pertinence des hypothèses de coûts, de temps et de création de valeur • Définir une approche cohérente permettant de mesurer le ROI des initiatives • Challenger les cas d'usage proposés par les différentes équipes métiers • Échanger avec des interlocuteurs seniors et des membres de la direction 📍 Localisation : Paris – secteur Val de Seine / Balard 🏠 Télétravail : 2 à 3 jours par semaine 📅 Démarrage : mi-septembre 2026 ⏳ Durée : mission longue Le programme s'inscrit dans une initiative de transformation à long terme et offre une forte exposition auprès des équipes Finance et IA du groupe.

Le contexte Notre client, un grand groupe bancaire, dispose d'une direction Data/AI qui accompagne les métiers dans leurs projets de Data Science, de la génération de use case jusqu'à la mise en production. L'équipe, au format "start-up dans un grand groupe", est internationale et regroupe des Data Scientists (Computer Vision, NLP, Scoring), un pôle ML Engineering et une équipe AI Projects. Cette équipe développe et opère en interne sa propre plateforme de Data Science, qui comprend : Une plateforme d'exploration et de développement Python Un framework d'industrialisation des modèles de Data Science, avec une librairie InnerSource dédiée Une plateforme d'exécution des modèles en production Un outil de Community Management C'est une infra qui tourne actuellement sur plus de 400 containers de production, utilisée par plus de 500 utilisateurs. La mission Le client ouvre une prestation en assistance technique pour gérer l'infrastructure qui supporte cette plateforme. Concrètement, le périmètre couvre : Administration, exploitation et automatisation du système d'exploitation des clusters Build et optimisation des images Docker, run des containers de prod Construction et pilotage de la vision technique de la plateforme (choix technos, évolution d'architecture) pour garantir continuité et performance Optimisation du dimensionnement des ressources et des coûts associés Interface privilégiée avec les équipes infra groupe qui fournissent l'infra managée on-prem consommée par la plateforme Maintenance à jour des composants et contribution aux déploiements applicatifs Veille technologique et montée en compétence continue Rédaction de documentation technique (architecture, gestion des changes et des incidents) Production de livrables et partage de connaissances avec l'équipe L'équipe travaille aussi de façon transverse sur la maintenance des frameworks de Data Science Python, les pipelines CI/CD, l'observabilité des plateformes, la mise en prod des solutions IA, et participe activement aux POCs. Stack technique Langages : Python, Golang, Bash OS : GNU/Linux Orchestration : Kubernetes Infra/DevOps : GitLab CI/CD, GitOps (ArgoCD), Docker, Buildkit, Artifactory, Helm, Kustomize, CUE/Timoni Sécurité : Vault (gestion des secrets), Keycloak, JWT, OIDC Réseau : Traefik (reverse proxy) Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana Data/Cloud services : PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Jaeger, ELK, MinIO (S3), Certmanager, External-DNS, Portworx, COS Cloud privé (environnement on-prem managé, pas de cloud public classique)

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Architecte Python / Modélisation Risque de Crédit (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur bancaire. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre d'un important programme de transformation et de simplification du SI bancaire, nous recherchons un(e) Architecte Python disposant d'une solide compréhension des problématiques de risque de crédit et de modélisation quantitative. La mission s'inscrit dans un projet de modernisation d'outils historiquement développés en interne, avec notamment la migration de modèles de risque de crédit développés sous MATLAB vers Python. Le besoin est particulièrement orienté vers un profil capable de faire le lien entre les équipes IT / architecture et les experts métier du risque de crédit. La double compétence technique et métier est donc essentielle. 🛠️ Missions principales et rôle Analyser et accompagner la migration de modèles de risque de crédit de MATLAB vers Python. Comprendre, documenter et s'approprier les modèles existants. Concevoir et faire évoluer l'architecture Python associée aux modèles. Participer à la simplification et à la modernisation de l'architecture des outils internes. Collaborer avec les architectes IT afin de garantir l'intégration cohérente des solutions dans le SI. S'approprier l'environnement technique existant : Python, MATLAB, Git, PyCharm. Échanger avec les équipes métier sur les problématiques de modélisation du risque de crédit. Traduire les besoins métier en solutions techniques adaptées. Accompagner les choix de conception et d'architecture. Collaborer avec les équipes basées en Belgique. Contribuer ponctuellement à des sujets liés à l'IA / GenAI dans le cadre des initiatives de transformation. 🎯 Objectifs Moderniser les modèles historiquement développés sous MATLAB en les migrant vers Python. Simplifier et rationaliser l'architecture des outils de modélisation existants. Garantir la robustesse et la pérennité des solutions Python. Assurer une bonne intégration des solutions avec l'architecture SI existante. Faire le lien efficacement entre les experts du risque de crédit et les équipes IT. Préserver la cohérence fonctionnelle des modèles lors de leur migration technologique.

En tant que Business Analyst, vos missions principales seront de : Participer à l'analyse des besoins et à la proposition de solution avec les membres de la squad CRM, et potentiellement les équipes internes (Téléphonie, Architecture, autres systèmes impactés) Proposer des solutions / démos / POC en réponse aux besoins métier sur la base des fonctionnalités IA de Salesforce ou d'autres outils. Vous pourrez vous appuyer sur les compétences de l'équipe pour construire et proposer ces solutions / POC, etc. Rédiger les spécifications fonctionnelles (US / exigences détaillées) et les faire valider par le Product Owner et les interlocuteurs métier concernés : outillage JIRA / Confluence. Configurer Salesforce (maquette, POC, …). Définir la stratégie de recette, décrire l'ensemble des cas de test à effectuer, préparer les jeux de données avec les équipes IT, dérouler la recette et fournir un état d'avancement. Les recettes peuvent nécessiter un premier niveau de connaissance sur les campagnes d'appels sortants. Fournir les éléments permettant les prises de décision lors des Go/No Go de mise en service. Construire une documentation fonctionnelle de la solution au fur et à mesure des lots (outillage : Confluence). Rédiger des release notes (documentation fonctionnelle des évolutions embarquées). Contribuer à la conduite du changement en fournissant les éléments nécessaires aux équipes de la chaîne de soutien (fiche de consignes) et aux formateurs. Participer au comité produit que vous devrez préparer pour ses sujets (avancement / décisions à prendre / arbitrages). Participer aux rituels agiles (daily stand-up meeting, sprint planning, sprint review, rétrospective, grooming) et éventuellement jouer le rôle de Scrum Master pour la squad.