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Contexte Au sein d’une entité Front Office IT dédiée aux activités de marchés, vous intervenez sur une plateforme e-Commerce spécialisée dans la gestion des produits dérivés actions (EQD). La plateforme cible permet de gérer l’ensemble du cycle de vie des produits de flux et d’automatiser les interactions entre opérateurs de marché (sales, traders) et clients. Environnement fonctionnel et technique Fonctionnel La plateforme offre des fonctionnalités couvrant : Pre-trade : Intégration de flux externes (plateformes de trading, messageries, emails, chatbot) Saisie assistée (NLP) Gestion des RFQ (Request for Quote) Pricing automatique Vérification d’éligibilité (réglementaire, compliance) Post-trade : Allocations Gestion des produits listés et OTC Booking dans les systèmes internes Génération de documents (termsheets) Envoi de confirmations (électroniques ou papier) Technique Architecture micro-services Approche event sourcing / CQRS Forte modularité et scalabilité Formats de données : JSON, XML, FIX Bases de données relationnelles Description de la mission Au sein d’une équipe pluridisciplinaire (développeurs et business analysts), vous intervenez sur : Intégration de nouveaux flux électroniques Extension des APIs marché Automatisation de processus complexes Renforcement de fonctionnalités basées sur l’IA Prise en compte des évolutions réglementaires Développement et maintenance de nouveaux produits financiers Les cycles de développement incluent : Recueil des besoins utilisateurs Analyse et spécifications Implémentation et tests Release management Documentation Formation et support utilisateurs Participation également au support de niveau avancé (niveau 3). Compétences requises Fonctionnelles Produits dérivés actions (EQD) : options (listées/OTC), futures, forwards, swaps, stratégies complexes Compréhension des marchés financiers (OTC vs listés) Notions de pricing d’options Connaissances des contraintes réglementaires Techniques Formats : JSON, XML, FIX Architecture event-driven / CQRS Conception logicielle : TDD, BDD, DDD Tests logiciels Profil recherché Expérience significative en finance de marchés (minimum 3 ans) Expérience préalable en tant que business analyst en environnement Front Office Bonne interaction avec les équipes métiers (traders, sales) Maîtrise du français et de l’anglais

Envie de donner de l’impact à votre expertise technique au sein d’une entreprise engagée ? Les Filles & les Garçons de la Tech recrutent un.e Consultant(e) Cloud GCP pour rejoindre leur équipe. Au quotidien, vous accompagnerez nos clients sur les missions suivantes : Concevoir des architectures Cloud GCP hybrides et sécurisées (Cloud / on-premise, réseau, IAM) Déployer et opérer des plateformes Kubernetes sur GKE dans des environnements critiques et multi-environnements Industrialiser les infrastructures Cloud via l’Infrastructure as Code et des standards de déploiement Intégrer des services data et IA sur GCP dans des architectures Cloud Native Optimiser performance, sécurité et coûts sur des plateformes Cloud complexes

Bonjour a tous ,actuellement je suis a la recherche d'un profil , Data Scientist Senior - Veille & Développement Modèles Profil recherché : Data Scientist Senior avec expérience banking/finance, expert en ML/DL et maîtrisant le vibe coding, capable d'évaluer rapidement la faisabilité technique des use cases IA, de développer des POCs et de rester à la pointe des avancées technologiques. Compétences requises Hard Skills : • 7 ans d'expérience minimum en Data Science / Machine Learning • Expérience confirmée dans le secteur banking/finance (compréhension des enjeux métier) • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA pour prototypage rapide • Expertise en ML/DL : apprentissage supervisé, non-supervisé, deep learning, NLP, séries temporelles • Maîtrise des frameworks Python : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM • Connaissance approfondie des LLMs et techniques modernes (fine-tuning, RAG, prompt engineering, agents) • Expertise en feature engineering et sélection de variables • Maîtrise de l'analyse exploratoire de données et statistiques • Expérience en évaluation et optimisation de modèles (hyperparameter tuning, cross-validation) • Connaissance des plateformes Cloud ML (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI) • Maîtrise de SQL et manipulation de grands volumes de données • Connaissance des outils de versioning (Git) et notebooks (Jupyter, Databricks) • Un plus : Expérience en Computer Vision, Reinforcement Learning ou Graph ML Soft Skills : • Curiosité intellectuelle insatiable et veille technologique active • Capacité de synthèse et de recommandation (traduire la complexité technique en insights actionnables) • Esprit critique face aux résultats de modèles et au code généré par IA • Pragmatisme : capacité à évaluer rapidement le ROI d'une approche technique • Rigueur scientifique dans l'expérimentation et la validation • Excellente communication technique et métier • Capacité à travailler dans l'incertitude et l'ambiguïté • Esprit d'initiative et force de proposition • Pédagogie et mentorat (accompagnement du Data Scientist junior) • Esprit agile et adaptatif Anglais courant.

Contexte Dans un environnement bancaire en forte transformation technologique, une organisation d’architecture d’environ 50 collaborateurs accompagne la modernisation continue du système d’information. Le SI évolue dans un contexte marqué par : La généralisation des offres Cloud Le déploiement intensif de Kubernetes L’industrialisation des chaînes CI/CD L’essor des architectures API et microservices L’intégration de technologies d’IHM modernes L’évolution permanente d’un SI bancaire hybride , composé de briques historiques et de solutions modernes. La mission consiste à accompagner les équipes de développement dans la conception et l’évolution de solutions applicatives robustes, résilientes et évolutives. Missions Accompagner les équipes produits (squads) dans la conception technique et applicative de leurs solutions Apporter un support d’expertise sur les problématiques applicatives au sein du système d’information Participer aux travaux d’architecture transverse (patterns d’architecture, interactions entre produits, urbanisation applicative) Contribuer à la définition et la formalisation des standards d’architecture Produire les documents d’architecture fonctionnelle et applicative Accompagner les squads dans les phases de conception, développement et stabilisation des solutions Promouvoir les bonnes pratiques en matière de résilience applicative, performance et maintenabilité Environnement technique Java Spring (Core / Boot) Microservices Kubernetes Kafka REST / API Management Architectures événementielles Bases de données relationnelles et NoSQL CI/CD Cloud Conception de solutions intégrant des capacités d’IA générative Design patterns applicatifs Architectures mobiles Compétences techniques Expérience solide en développement Java et architectures applicatives Maîtrise des architectures microservices et API Expérience avec Kubernetes et les architectures conteneurisées Bonne connaissance des architectures événementielles (Kafka ou équivalent) Conception de systèmes résilients et scalables Expérience avec bases de données relationnelles et NoSQL Capacité à concevoir des architectures intégrant des services d’IA générative Compétences humaines Communication et pédagogie avec les équipes techniques Capacité d’analyse et de synthèse Autonomie et proactivité Capacité à travailler dans un environnement collaboratif et agile