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Nous recherchons un Data Officer H/F. Vous couvrez les rôles de Conduite de projet Data (AMOA) et de Data Stewart. Vous coordonnez et mutualisez les énergies sur les projets Data et dans le cadre de la gouvernance et de l’administration des données. Missions : - analyse fonctionnelle des sujets - échanges avec MOA / MOE - gouvernance de la donnée (analyse des données, catalogue des données, connaissance de la donnée et sécurisation d’accès (droits et usage)) - organisation projet notamment de la qualification

Support aux unités opérationnelles dans la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle (IA) à travers tous les segments de l’énergie (bâtiments, sites industriels, réseaux, production). En s’appuyant sur une expertise approfondie du domaine de l’énergie et de solides compétences en AI/ML, le but est de transformer les problématiques opérationnelles en produits IA prêts pour la production, évolutifs et performants. L’objectif est de se concentrer sur des cas d’usage à fort impact, susceptibles de générer des résultats mesurables en termes de performance énergétique et de décarbonation, tout en créant des composants ML/AI robustes, explicables et réutilisables, intégrés à la plateforme de données du Groupe et déployables dans plusieurs unités opérationnelles. Objectifs et livrables Concevoir, développer et déployer des solutions IA/ML évolutives pour optimiser la performance énergétique et accélérer la décarbonation dans toutes les unités d’énergie. Transformer les défis opérationnels liés à l’énergie en produits IA prêts pour la production, en collaborant étroitement avec les équipes de Data Science et IT. Construire et maintenir une bibliothèque réutilisable de composantes IA explicables, intégrées à la plateforme de données du Groupe pour un déploiement cross-BU. Piloter la livraison complète des solutions, de la phase de proof of concept (POC) à la mise en production, en garantissant la faisabilité technique, la qualité des données et un impact métier mesurable. Favoriser le partage des connaissances et la réplication des solutions grâce à une documentation complète, des modèles et des guides de déploiement. Faciliter la collaboration inter-fonctionnelle entre les unités opérationnelles, la Data Science, l’IT et les fonctions centrales pour prioriser et exécuter les cas à fort impact.

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation digitale, nous recherchons un Expert Senior Google Workspace / Data & IA capable d’assurer l’interface entre l’expertise technique et les enjeux métiers. Il s’agit d’un rôle hybride à forte valeur ajoutée, combinant : Administration avancée de l’environnement Google Workspace Exploitation et analyse des données d’usage (BigQuery / Looker) Développement de solutions d’automatisation (AppSheet / Apps Script) Pilotage et diffusion des usages IA (Gemini, adoption, innovation) Accompagnement des directions métiers dans la transformation numérique Vos missions 🔹 Volet Data & Analytics Concevoir et maintenir des modèles LookML complexes Développer des dashboards stratégiques (adoption, performance, indicateurs RSE) Exploiter les données via BigQuery (SQL avancé) Structurer les tables et optimiser les coûts de calcul et stockage Définir des indicateurs liés à la sobriété numérique et à la qualité de vie au travail 🔹 Volet IA Générative & Innovation Contribuer à la structuration d’un Centre d’Expertise IA Être référent technique et fonctionnel sur les solutions IA (Gemini) Animer une communauté d’ambassadeurs IA Identifier et déployer des cas d’usage métiers à forte valeur ajoutée Concevoir supports de formation et référentiels de prompts 🔹 Volet Google Workspace (Technique & Fonctionnel) Administrer et sécuriser l’environnement Google Workspace (DLP, Context-Aware Access) Développer des applications métiers via AppSheet Créer des automatisations via Google Apps Script Accompagner la migration d’Excel/VBA vers Google Sheets / BigQuery Assister le Product Owner dans la roadmap, les User Stories et la conduite du changement

Aligner et renforcer les capacités des équipes IS&T, Data & Digital en coordination avec les parties prenantes du groupe. Accélérer, industrialiser et déployer des services numériques et de la valorisation des données, en s'appuyant sur des modèles de livraison basés sur les services, expertises métiers et logiciels. Développer, maintenir et soutenir des offres technologiques, data et digital pour créer de la valeur, en interne comme en externe. Chaque département doit se concentrer sur ses compétences clés tout en créant des synergies et en optimisant les interactions. Rôle du département DATA : Valoriser le potentiel des données en en faisant un actif stratégique pour renforcer la prise de décision basée sur les données. Renforcer la chaîne de valeur Data, en appliquant une stratégie de source unique de vérité, simplifier l’écosystème data et favoriser une approche centrée sur les données dans la stratégie applicative. Devenir un leader en Ecological AI en co-concevant un portefeuille de solutions Data. Équipe Data Transformation : Créer et dispenser des formations sur la data aux différents segments du personnel data. Réaliser des projets data avec les départements et Business Units (BU), notamment en automatisant les processus de reporting (projet KISS). Mettre en place une organisation Data à l’échelle du groupe et des BU pour améliorer la gouvernance et le reporting, en animant une communauté de responsables de la transformation data. Objectifs et livrables : En tant que responsable du domaine Data, vous gérez des missions de transformation, construisez des cas d’usage en analytics, supportez les initiatives d’automatisation et de changement, et garantissez l’alignement stratégique des produits data. Responsabilités clés : Vision et stratégie produit : Définir la vision et la feuille de route des produits data, agir comme point de contact unique pour les besoins métiers et aligner les solutions sur les objectifs opérationnels. Mise en œuvre & standards : Développer des solutions data (pipelines, datamarts, visualisations) conformes aux standards architecturaux, avec une expertise en modélisation sémantique et gestion des Master Data. Analyse & insights : Identifier des tendances via l’analyse de données, créer des dashboards et rapports stratégiques, soutenir les analystes citoyens en identifiant des opportunités à forte valeur ajoutée. Transformation et autonomisation : Promouvoir la maturité data par la formation (ex. Data Passport), faire évoluer la culture data et animer une communauté de Data Owners. Partenariats et adoption : Gérer attentes et besoins des parties prenantes, promouvoir et faciliter l’adoption des solutions data par les BU, en soutenant leur connexion à la plateforme.

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour intervenir au sein d’une plateforme Data stratégique dans un environnement numérique à forte volumétrie. Vous intégrerez une équipe composée d’un Product Owner, d’un Data Steward et de Data Engineers, au cœur d’une architecture cloud moderne orientée scalabilité, gouvernance et performance. Vos missions : Participer aux phases de conception et de planification des développements data Concevoir et maintenir des pipelines data robustes et scalables Collecter et centraliser des sources de données hétérogènes Structurer et optimiser le stockage des données Mettre en place des infrastructures scalables sur Google Cloud Platform Construire et maintenir les workflows CI/CD Garantir la sécurité, la conformité et la stabilité des environnements Contribuer aux initiatives de gouvernance des données Documenter les développements et partager les bonnes pratiques Accompagner les équipes internes dans l’exploitation des données Environnement technique : Google Cloud Platform (BigQuery, Dataproc, PubSub, Cloud Storage) Dataplex Universal Catalog Python SQL Spark Airflow Delta Lake Terraform / Terragrunt Gitlab / Gitlab CI/CD Méthodologies Agile (Scrum ou Kanban) Mission en environnement structuré avec forte exigence de qualité, de performance et de conformité réglementaire.

Objectifs et livrables Ta mission sera de Garantir la robustesse de la plateforme (DRP, PCA) Monitorer et prendre des actions proactives de management de la plateforme de stockage (Storage Lens, Cloudtrails) Assurer le support et l'accompagnement sur S3, Glue, Unity Catalog Déployer de nouvelles ressources infra via Terraform et maintenir l'existant Etroite collaboration avec les ops engineer de notre team infra centrale et notre staff ops Accompagner et former Définir et promouvoir les bonnes pratiques proposées au sein de l'équipe Participer et conseiller lors de la conception des pipelines de données des équipes Développer le futur Gouvernance automatisée (Data contract registry, access management) Déploiement de Unity catalog et activations de ses nouvelles features (lineage, managed tables etc.)

Le client souhaite mettre en place un socle data sur Snowflake pour améliorer son back-end et fiabiliser son reporting Power BI. Ils ont choisi Snowflake pour sa popularité, mais rencontrent aujourd’hui des problématiques de performance et d’optimisation. L’objectif est de construire un socle data robuste et évolutif, tout en assurant la qualité des rapports destinés au métier. Missions principales : Challenger l’architecture et les développements existants sur Snowflake. Accompagner et superviser l’équipe de développement data (Data Engineers, Architectes). Contribuer directement au développement, à la recette applicative et à la recette détaillée. Optimiser les données pour garantir des reporting fiables et performants. Participer au service classique Snowflake : Data Lake, ingestion, transformation, optimisation. Assurer la montée en compétence de l’équipe sur Snowflake. Profil recherché : Certifié Snowflake (obligatoire). Expérience avérée et pratique sur Snowflake, capable de mettre les mains dans le code et de challenger les équipes. Capacité à travailler avec des profils expérimentés mais moins experts Snowflake. Connaissance et expérience sur la construction de data lakes, optimisation de données et reporting Power BI. Autonomie, rigueur et esprit d’équipe. Environnement : Collaboration avec des Data Engineers et des Architectes. Projets en phase de structuration des use cases : bonne data existante, optimisation et reporting. Mission hybride, flexible, avec interactions sur site et à distance.

Contexte général Dans un contexte de cybersécurité renforcée, notre entreprise vise à renforcer la sécurité de son Système d’Information. Par ailleurs, afin de conserver notre position de leader, nous devons accompagner nos métiers dans la mise en œuvre de nouvelles solutions. À cette fin, il est nécessaire de rédiger les dossiers d’architecture technique correspondant à ces solutions. Objet du cahier de consultation Dans le cadre de ce projet, l'entreprise a décidé de sous-traiter la conception de l’architecture technique pour ses sites en France et à l’international. Cette mission doit prendre en compte diverses caractéristiques et contraintes, tout en garantissant une cohérence technique et la stabilité du système d’information durant son évolution. Il s’agit également d’étudier l’impact de ces solutions sur l’architecture existante ou future. Cette prestation requiert une expertise approfondie sur les technologies telles que VMware, Windows, MSSQL, Cloud, clustering, et autres. Une capacité à rédiger une documentation technique détaillée est également indispensable. Logistique Date de démarrage : prévue le 01/04/2026, avec une livraison au plus tard le 31/12/2026 Lieu : Massy Profil recherché : Expert ou sénior avec nationalité ......................, contrôle élémentaire requis (FICE) Panel ciblé : Infrastructures Typologie de prestation : Architecture Le prestataire devra fournir un ordinateur personnel (PC) Maîtrise de l’anglais souhaitée Objectifs et livrables 1. Environnement technique de la prestation Les solutions techniques concernent notamment Windows, VMware, MSSQL, IIS, Active Directory, clustering, et Cloud. Toutes ces solutions doivent respecter les standards de l'entreprise, accessibles via l’ITRB. 2. Prestations attendues Concevoir l’architecture technique des solutions requises pour les sites en France et à l’international, en prenant en compte diverses caractéristiques et contraintes. L’objectif est d’assurer une cohérence technique et la stabilité du système d’information tout au long de son développement, tout en analysant leur impact sur l’architecture existante ou à venir.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Expérimenté(e) – Expertise Dataiku (F/H) pour notre cabinet à Niort 🚀 En tant que Consultant(e) Data Expérimenté(e) – Expertise Dataiku , vous interviendrez afin de : Travailler à la fois comme Développeur Data, Business Analyst Data , et référent Dataiku, en jonglant efficacement entre plusieurs projets. Synthétiser les échanges (ateliers, COPRO) afin de partager les sujets clés, proposer des solutions adaptées, chiffrer les besoins et planifier les actions. Assurer le suivi des tâches, sprints et collaborations via JIRA. Concevoir, développer et maintenir des pipelines data end‑to‑end dans Dataiku , notamment avec des traitements en SQL et la connaissance de GCP Contribuer à l’amélioration continue des modèles de traitement, de la qualité des données et des processus métiers. Analyser les besoins des équipes métier, challenger les hypothèses et traduire les cas d’usage en solutions data robustes. Participer à l’animation des ateliers, COPIL/COPRO, et accompagner les équipes dans la bonne exploitation des outils data. Collaborer avec les équipes Data, IT, métiers et prestataires externes pour garantir l’avancement des projets. Assurer une documentation claire et la traçabilité des traitements Data.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst senior (H/F) à Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Data Analyst senior (H/F) : Analyse et modélisation • Analyser les besoins métiers et fournir des recommandations basées sur les données. • Mener des analyses exploratoires pour détecter des tendances et opportunités. Production d’outils d’aide à la décision • Développer des dashboards et outils de visualisation interactifs. • Standardiser les processus de gouvernance des données sur les fronts data. Stratégie et gouvernance • Définir les bonnes pratiques en matière d’accès aux données (Report, Dashboard, Self Service Data…) • Assurer la conformité des analyses aux standards définis par l’entreprise. Accompagnement des équipes • Sensibiliser les équipes métiers à l’exploitation des données. • Former les collaborateurs aux outils de visualisation et d’analyse. Compétences • Analyse : Exploration de données, modélisation prédictive, segmentation. • Techniques : SQL, Python, R, Power BI. • Gouvernance : Qualité des données, standardisation. • Communication : Vulgarisation des résultats analytiques. • Expérience utilisateur : UX/UI, storytelling, accessibilité, Recueils feedback, Design System Indicateurs de performance • Taux de réutilisation des analyses. • Temps moyen de mise en production. • Impact des analyses sur la prise de décision. • Qualité et adoption des outils de visualisation. Data Analyste avec 4 à 5 ans d’expérience minimum dans le domaine de la Supply Chain Solides compétences dans l’analyse, la structuration des données mais également dans la production de KPI et tableaux de bord Capacité à travailler en interaction forte avec les équipes Métiers et Contrôle de Gestion Modalités · Présence sur site obligatoire du lundi au mercredi Environnement technique Cloud & Data : GCP (BigQuery, Dataform) DataViz : PowerBI Gouvernance & Qualité : DataGalaxy Documentation & Pilotage : Confluence, JIRA (Scrum)

Contexte Support des initiatives liées aux données opérationnelles cliniques Collaboration entre équipes métiers, cliniques et data engineering Environnement pharmaceutique / données cliniques Missions principales Recueil, analyse et formalisation des besoins métiers Traduction des besoins en spécifications fonctionnelles pour les équipes data Contribution aux sujets data quality, data lineage et gouvernance Animation d’ateliers métiers et coordination des parties prenantes Participation à la gestion du backlog (Jira) et documentation (Confluence) Compétences requises Expérience en données cliniques / healthcare Standards : HL7, FHIR, ICD-10, LOINC Compréhension des plateformes data (Snowflake, dbt, IICS appréciés) Rédaction de user stories, spécifications fonctionnelles et critères d’acceptation Environnement Agile Informations mission Localisation : Full remote Durée : 6 mois renouvelables

Objectif de la mission Objectif global : Construire et maintenir les produits DATA Loyalty Présentiel 2j / semaine au siège SQL / Snowflake - Confirmé - Impératif DBT / Airflow / Astronomer - Confirmé - Impératif Data modeling / Data Quality - Confirmé - Important Tableau / Data Viz - Junior - Souhaitable Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) Prestations demandées Sous la responsabilité du Tech Lead, vous êtes l'acteur clé en charge des chaînes d'approvisionnement, de transformation et de mise en valeur des données, participant à la conception et modélisation des produits, assurant la conformité et la maintenabilité des solutions développées, et relevant les défis techniques liés à la volumétrie et à la qualité du patrimoine de données. Au quotidien, vos missions sont de : - Concevoir, développer et déployer les solutions de gestion des données "Cloud-Native" - Assurer la conformité et la maintenabilité du code (TDD, commentaires, etc.) - Détecter, analyser et résoudre les incidents ou anomalies survenant sur les produits de l'équipe - Contribuer aux chantiers transverses (usine logicielle-CI/CD, supervision, catalogue, etc.) - Comprendre la finalité métiers des produits, et surtout la complexité fonctionnelle des données manipulées - Assurer la cohérence de la modélisation des données du patrimoine avec l'aide des Data Managers - Accompagner les profils Produit ou Data Science dans le cadrage des besoins de données métiers (disponibilité, qualité, etc.) - Participer à l'animation de la communauté "Data Tech" (diffusion bonnes pratiques, capitalisation code, veille techno, etc.) - Sensibiliser nos différents interlocuteurs aux enjeux et bénéfices 'data' Qualifications Compétences Data & Analytics requises : - Utilisation de la « Modern Data Stack » (Snowflake, dbt, Tableau, Airflow, etc.) - Intégration & manipulation de données massives (SQL, Python, etc.) - Connaissances des architectures « Data » opérationnelles ou analytiques - Mise en place de supervision de données (contrôle qualité, rejets, alertes) - Connaissances des réglementations sur les données, notamment personnelles (ex : RGPD) Compétences générales attendues : - Connaissances et mise en œuvre des méthodologies Agile : Scrum & Kanban - Culture & techniques DevOps - Collaboration et travail en équipe - Bonne communication orale et écrite - Autonomie et proactivité - Gestion des priorités, risques et alertes - La connaissance du monde de l’hôtellerie est un plus. - Anglais opérationnel requis.

Piloter et coordonner la collecte, la gestion et le reporting des données de sécurité et des cas d'usage IA à travers les entités, en garantissant la conformité, l'engagement des parties prenantes et la gouvernance au niveau de la Sécurité Groupe. Piloter le processus de collecte de la posture de sécurité des entités sur une base trimestrielle. Préparer, exécuter et tester les activités en coordination avec l'Inde, tout en apportant un support aux entités et aux responsables de données. Agir en tant que point de contact principal pour les parties prenantes sécurité afin de suivre et relancer les exigences liées à la collecte de données et au développement des tableaux de bord, aux cas d'usage IA, et coordonner l'exécution avec l'équipe en mode agile. Gérer la communication avec les entités et les équipes sécurité concernant les échéances de reporting et les axes d'amélioration. Fournir les rapports nécessaires aux comités et aux conseils de direction. Organiser et animer le Conseil de Gouvernance des Données & IA Sécurité au niveau de la Sécurité Groupe, assurer l'alignement avec le GO Data Office et contribuer aux communautés Data & IA. Améliorer le niveau de maturité en gestion des données au sein des différents départements de la Sécurité Groupe ; coordonner la revue de la documentation incluant le dictionnaire de données, le glossaire et les fiches d'identification des cas d'usage au sein de l'équipe. Coordonner le processus annuel de revue des accès pour le périmètre du Security Data Hub.