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Au sein de la Direction des Systèmes d’Informations Mutualisés, vous rejoindrez le Train DATA, en charge des projets BI et Data pour l’ensemble des enseignes et des fonctions d’appui du client En tant que QA doté de compétences en analyse de données, vous intégrerez le pôle Qualité Data et serez rattaché à la squad Équipement de la Maison. Votre rôle consistera à préparer et exécuter les cas de tests, constituer les jeux de données nécessaires, assurer le suivi des défauts identifiés et contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données. Le Data Lab fonctionne en organisation agile et réunit des équipes pluridisciplinaires favorisant la collaboration et l’autonomie. Vous travaillerez avec des rituels agiles, cadrés, trimestriels et des cycles de réalisation de 3 semaines (sprint planning, affinage, sprint review et daily meeting). Vos missions : Participer aux ateliers/rituels agiles Réaliser la stratégie de test Identifier et réceptionner les environnements de test Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données Exécuter les cas de tests Créer et suivre les défauts avec les différentes parties prenantes Maintien du référentiel de test Réaliser le PV de recette Présentation des sujets en CAB pour passage en production Une expérience/compétence dans le retail serait un plus. En plus du test fonctionnel, vous serez amené à effectuer des tests d’intégration 2 à 2, des tests de bout en bout ainsi que des tests de surface dans un contexte Data. J’accorde une importance particulière à l’amélioration continue, un principe clé de l’agilité, afin de progresser en permanence et de gagner en efficacité. Compétences techniques Méthodologie de tests - Confirmé - Important Test technico fonctionnels/tests d'intégration - Confirmé - Important DataBricks - Confirmé - Important Environnement azure microsoft - Confirmé - Important Savoir Faire : Expérience minimum de 4 ans en tant que QA avec des compétences de data analyste Profil technico fonctionnel SQL Server JIRA/XRAY Environnement Microsoft azure Databricks Utilisation de l'IA dans les tests (Génie Code) Outils de reporting Power BI, Microstratégy Savoir Etre : Collaboratif Entraide Force de proposition Implication/Engagement Amélioration Continue Communication fluide Qualité organisationnelle

Le ou la Data Ingénieur·e IA conçoit, met en place et opère les pipelines de données qui alimentent les cas d’usage d’intelligence artificielle (machine learning, LLM, analytics avancée). Le poste vise à garantir la disponibilité, la qualité, la traçabilité et la performance des données de bout en bout, depuis les sources (SI, APIs, fichiers, logs) jusqu’aux environnements d’entraînement et de production. En lien étroit avec les équipes Data Science, Produit, DevOps et Sécurité, la personne contribue à industrialiser les flux et à fiabiliser l’écosystème data. Livrables Pipelines de données documentés et automatisés, avec contrôles de qualité (validation, déduplication, gestion des valeurs manquantes) et mécanismes de reprise sur incident. Jeux de données prêts pour l’IA (datasets d’entraînement/validation, tables de features, embeddings si nécessaire) et interfaces d’accès stables pour les équipes consommatrices. Tableaux de bord de supervision (fraîcheur, volumes, erreurs, coûts), documentation opérationnelle (runbooks) et contribution aux standards (naming, conventions, modèles) de la plateforme.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Business Analyst DATA (H/F) pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 🎯 Voici un aperçu détaillé de vos missions : Dans le cadre de l’application SOCLE des Données Commerciales , vous intervenez sur l’ensemble des phases de conception, spécification et recette en lien avec les équipes DSI et métiers. À ce titre, vos principales missions seront : Participer à la conception fonctionnelle des besoins DATA Rédiger les spécifications fonctionnelles Mettre à disposition et structurer les jeux de données de test Contribuer à la recette DSI et métier (préparation, exécution, suivi) Valider les cas de tests et les résultats associés Analyser et qualifier les anomalies ou incohérences de données Assurer un rôle d’interface entre les équipes IT et métiers Participer à l’amélioration de la qualité et de la fiabilité des données commerciales

Le consultant doit posséder de solides compétences en Business Analysis et en Data, de très bonnes capacités de structuration et de communication, et être capable de diriger des équipes. > 5 ans d'expérience et le consultant doit être titulaire d'un diplôme d'ingénieur (obligatoire) Le ou les consultants proposés pour cette mission doivent posséder une vaste expérience dans les activités décrites ci-dessous, ainsi que d'excellentes capacités d'analyse, de la rigueur, et de bonnes aptitudes à l'écoute et à la communication. Le ou les consultants proposés pour cette mission doivent posséder une vaste expérience dans les activités décrites ci-dessous, ainsi que : Bac +5 et diplôme d’ingénieur obligatoire Solides expériences en tant que BA dans des équipes IT. Fondamentaux du métier de BA (compréhension des besoins, spécifications, tests et automatisation des tests, animation d’atelier…) Solide expérience sur des projets data : modélisation de data model, SQL, architecture data, analyse des data approfondie Dynamisme et proactivité dans la démarche d’analyse ou projet, structuré et bonne expression orale. Anglais requis. Capacité de travail avec plusieurs équipes dans un contexte de transformation multi pays 5 ans d’expérience minimum

Data Engineer Senior – DataOps 01/07/2026 3 ans de mission Nantes ( 3 jours par semaine) Azure, Databricks, Azure Data Factory, Python (PySpark), SQL, CI/CD (GitHub / Azure DevOps), Azure Data Lake (ADLS / Delta Lake), Monitoring (Azure Monitor / Log Analytics) La mission consiste à intervenir en tant que Data Engineer Senior orienté DataOps au sein d’une équipe Data Analytics & CRM, dans un environnement Cloud Azure structuré (Databricks, Data Factory, Data Lake). Le consultant contribue à la fiabilité, la performance et l’industrialisation de la plateforme data, en assurant la conception, le déploiement et l’optimisation de pipelines de traitement de données couvrant l’ensemble de la chaîne (ingestion, transformation, exposition). Sur le volet projet (BUILD), il participe à la conception et à l’industrialisation des flux de données, à la mise en place d’architectures data adaptées (type Data Lakehouse / bronze-silver-gold), et à l’optimisation des traitements (Spark, SQL) afin de répondre aux enjeux de volumétrie et de performance. Il intervient également sur la structuration des pratiques DataOps, notamment sur la mise en œuvre de chaînes CI/CD robustes et la standardisation des développements. Sur le volet RUN / MCO, il assure la fiabilisation des pipelines, le monitoring et la qualité des données, en mettant en place des mécanismes d’observabilité, de gestion des incidents et d’amélioration continue. Il contribue également à l’optimisation des ressources cloud et à la maîtrise des coûts d’exploitation. Enfin, le consultant joue un rôle transverse en interaction avec les équipes Data, métiers et infrastructure, avec une forte attente sur la structuration des bonnes pratiques, la documentation et le transfert de compétences, dans un environnement exigeant en termes de qualité, de gouvernance et de performance.

Développeur Tech & Data / WinDev – MariaDB – SQL (H/F)Contexte Dans le cadre du renforcement d’un écosystème applicatif critique lié à la facturation et aux données métier, nous recherchons un profil hybride Développement / Data / Base de données capable d’intervenir sur des sujets de maintenance applicative, migrations de données et exploitation SQL. Vous rejoindrez une équipe à taille humaine intervenant sur des applications métier stratégiques avec des enjeux forts de continuité de service, fiabilité des données et accompagnement de la croissance du Groupe. MissionsMaintenance applicative Assurer la maintenance corrective et évolutive d’applications métiers sous WinDev Corriger les anomalies et participer à la réduction de la dette technique Maintenir et faire évoluer les états et requêtes existants Documenter les correctifs et évolutions techniques Migrations & reprises de données Participer aux opérations de migration de bases vers MariaDB/MySQL Préparer les scripts de reprise et sécuriser les bascules Valider l’intégrité et la cohérence des données post-migration Coordonner les jalons techniques avec les équipes internes et partenaires Data / SQL Réaliser des extractions de données métier et financières Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes Industrialiser les traitements récurrents Participer à l’administration et à la maintenance des bases MariaDB Environnement technique WinDev / PC Soft MariaDB / MySQL SQL avancé Requêtage / procédures stockées Scripts de migration et reprise de données DIA (apprécié) Profil recherché Expérience en maintenance applicative et/ou environnement bases de données Bonne maîtrise SQL et manipulation de volumes de données importants Expérience sur des sujets de migration de données appréciée Connaissance WinDev fortement appréciée Capacité à reprendre un existant et intervenir sur des applications critiques Autonomie, rigueur et sens du service Points importants Poste très opérationnel et transverse Forte proximité avec les équipes métiers et techniques Environnement critique à forte valeur business Intervention sur des sujets stratégiques liés à la croissance et à la donnée

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation des activités de contrôle et de surveillance du risque de crédit, nous recherchons un Consultant Data Risk & IA Générative afin d’accompagner l’automatisation et l’optimisation des dispositifs d’anticipation des risques. La mission s’inscrit dans une dynamique d’innovation autour de la data, de l’analytics avancé et de l’intelligence artificielle générative, avec des objectifs de déploiement rapide sur 2026. Missions Identification, sourcing et fiabilisation des données issues du système d’information Automatisation et amélioration des solutions tactiques existantes Optimisation de la qualité des données et des délais de livraison Définition, challenge et recette de règles de gestion permettant la détection précoce des dégradations de risque Recherche et intégration de données internes et externes constituant des signaux faibles de dégradation Construction et optimisation d’une bibliothèque de prompts pour des usages d’IA générative appliqués à la pré-analyse des risques Création de dashboards, reportings ergonomiques et supports de formation utilisateurs Accompagnement des équipes dans la conduite du changement et l’amélioration continue des outils Activités principalesCiblage des clients sous surveillance Pilotage des travaux d’automatisation en lien avec les plateformes analytiques Recherche de solutions de sourcing automatisé des données ESG Élaboration de supports d’accompagnement utilisateurs Mise à jour et amélioration du corpus procédural Anticipation des dégradations sectorielles Évolution et optimisation des solutions existantes Définition et validation des règles de gestion Identification de nouveaux indicateurs et signaux faibles Production de supports d’insertion et documentation associée IA Générative – Draft d’analyse Participation à la définition des use cases IA Construction, test et validation d’une bibliothèque de prompts performants Amélioration de la fiabilité et de la pertinence des analyses générées automatiquement Activités transverses Accompagnement des utilisateurs finaux et conduite du changement Préparation des comités de suivi et reportings d’avancement Animation d’ateliers et mise à jour des documents de cadrage et EDB Contribution à l’amélioration continue des solutions déployées Compétences requises Maîtrise de Dataiku avec certification impérative Très bonne maîtrise de Tableau Bonne connaissance des problématiques Data, Risk et gouvernance des données Expérience sur des sujets d’automatisation, data quality et analytics Connaissance ou intérêt pour les usages de l’IA générative et du prompt engineering Capacité à travailler avec des équipes métiers et techniques Profil recherché Consultant Data / Risk expérimenté Excellentes capacités d’analyse et de synthèse Autonomie, rigueur et sens du relationnel Expérience dans le secteur bancaire ou financier appréciée Sensibilité aux enjeux de transformation digitale et d’accompagnement au changement.

Rattaché à la Direction Financière, le chargé SI & Data est le référent technique de l'entreprise sur l'ensemble du périmètre informatique. Véritable profil couteau-suisse, il intervient aussi bien sur la gestion de la donnée que sur l'architecture des logiciels métiers, l'infrastructure réseau du siège et la gestion du parc matériel. Il est l'interlocuteur(trice) de confiance des équipes internes pour tout sujet lié aux systèmes d'information. Data Collecter, structurer et fiabiliser les données issues des différents systèmes (ventes, opérations, RH, finance) Mettre en place et maintenir les outils de reporting et de visualisation de données (dashboards, tableaux de bord) Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation et l'analyse de leurs données Logiciels et architecture SI Administrer et maintenir les logiciels métiers du siège (ERP, CRM, outils de caisse, plateformes SaaS) Gérer les intégrations entre les différentes applications et assurer la cohérence de l'architecture SI Piloter les projets de déploiement ou de migration logicielle : cahier des charges, suivi prestataires, recette Infrastructure réseau Administrer et superviser l'infrastructure réseau du siège (LAN, Wi-Fi, VPN, pare-feu) Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité des connexions et des accès Gérer les accès utilisateurs, les droits et les politiques de sécurité informatique Parc matériel Gérer le parc informatique : ordinateurs, serveurs, terminaux de caisse, tablettes, périphériques Assurer les achats, la configuration, le déploiement et le renouvellement du matériel Mettre en place et suivre l'inventaire du parc et les contrats de maintenance associés

1. Contexte du service : Cette mission vise à établir un cadre complet pour la gestion des données non structurées afin de soutenir les initiatives axées sur les données et l'IA. Elle a pour objectif de définir des normes, des règles et des cadres garantissant la fiabilité et la réutilisabilité des données, et facilitant ainsi le déploiement de solutions de données et d'IA évolutives grâce à la collaboration avec les parties prenantes concernées. Cette activité comprend le pilotage d'approches innovantes, la consolidation des enseignements tirés et la garantie de l'alignement avec les stratégies de données globales. 2. Périmètre du service: : Développement du socle méthodologique de la gestion des données non structurées, aligné sur les meilleures pratiques du secteur. Définition et documentation des normes, règles et cadres garantissant la qualité, la cohérence et la réutilisabilité des données. Coordination avec les parties prenantes internes pour recueillir leurs retours et assurer l'alignement avec les objectifs stratégiques. Tests pilotes de cadres de données non structurées innovants et intégration des enseignements tirés dans les pratiques opérationnelles. Évaluation des fournisseurs de technologies, analyse comparative des solutions et recommandation d'outils et de plateformes adaptés. Évaluation des techniques de traitement de documents (OCR, NLP, VLM), de la gestion des métadonnées, des ontologies et des solutions de bases de données vectorielles. Accompagnement des initiatives de transformation liées à l'utilisation des données à des fins d'IA et d'analyse. 3. Prestations de service: Un cadre méthodologique complet pour la gestion des données non structurées. Des normes, politiques et règles documentées pour la qualité des données, les métadonnées et l'architecture des données. Des rapports sur les projets pilotes, incluant les enseignements tirés et les meilleures pratiques. Des rapports d'évaluation des fournisseurs et des analyses comparatives. Une documentation technique sur les techniques de traitement de documents et les méthodes de transformation des données. Des recommandations concernant les outils, les plateformes et les plans de mise en œuvre alignés sur les besoins opérationnels.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'énergie, je suis à la recherche d'un archi data orienté Power BI. Le Data Architecte sera en charge a minima des activités suivantes : -Recueillir et traduire en solutions techniques le besoin métier/utilisateur (modèle, mesure, rapports), -Définir l’architecture cible et les principes de modélisation, -Proposer les choix techniques et assurer la fiabilité des flux d’alimentation (Power Query, ETL, …), -Gérer les ajouts de nouvelles sources de données, -Surveiller les chargements et traiter les incidents de données, -Gérer les workspaces et droits d’accès, -Superviser les performances et la conformité sécurité et RGPD, -Rédiger le dossier d’architecture avec l’appui du Chef de projet Rte pour l’intégration de l’application au SI de l’entreprise, -Appliquer les standards et bonne pratiques (naming, structuration des workspaces, gestion des environnements, sécurité, …), -Supervision la performance et la scalabilité de l’application (volumétrie, temps de réponses, …), -Accompagner les utilisateurs sur la prise en main de Power Bi.

Dans le cadre d’un programme de transformation digitale et d’amélioration de la gestion des données clients, un grand groupe retail recherche un Chef de Projet Référentiel Client Unique (RCU) afin d’accompagner l’évolution de son référentiel client et la gouvernance des données associées. La mission s’inscrit dans un environnement transverse avec de nombreux échanges entre les équipes métiers, IT, data et relation client/marketing. Missions principales Pilotage de projet Recueillir et analyser les besoins métiers liés à la donnée client Définir et piloter la roadmap projet Coordonner les différents acteurs internes et externes Animer les instances projet et assurer le suivi des actions Suivre les plannings, risques et priorités Gouvernance et qualité des données Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données clients Participer à la définition des règles de gestion et des processus de gouvernance Mettre en place et suivre des indicateurs de qualité de données Veiller au respect des contraintes réglementaires et de sécurité des données Coordination fonctionnelle et technique Collaborer avec les équipes techniques sur les flux, interfaces et APIs Participer aux choix de solutions et d’architecture autour des référentiels de données Rédiger les spécifications fonctionnelles et piloter les phases de recette Accompagner le déploiement et la conduite du changement Accompagnement des équipes métiers Sensibiliser les utilisateurs aux enjeux de qualité des données Accompagner les métiers dans l’adoption des nouveaux processus Produire la documentation fonctionnelle et animer des ateliers

Dans le cadre d’un programme de transformation SAP pour un acteur international du secteur Consumer Packaged Goods (CPG/FMCG), nous recherchons un Consultant Senior SAP Customer Master Data & Order to Cash (O2C) en freelance afin d’accompagner les équipes projet sur des sujets de structuration et de migration de données. Contexte de la mission : Vous interviendrez au sein d’un environnement international et contribuerez à un projet de build stratégique autour des processus Customer Master Data et Order to Cash. La mission nécessite une forte capacité à évoluer dans des environnements complexes et à collaborer avec des équipes métiers et IT. Vos responsabilités : Participer à la définition et à la mise en place des données de référence clients dans SAP Accompagner les phases de migration et de fiabilisation des données Contribuer à l’optimisation des processus Order to Cash Assurer la coordination avec les équipes fonctionnelles et techniques Garantir la qualité, la cohérence et l’intégrité des données clients Participer aux ateliers métiers et aux phases de conception/build

Nous recherchons un Data Platform Engineer spécialisé dans les technologies Search , Data Lakehouse et Cloud Native . Le candidat contribuera à la conception, la mise en place et l’industrialisation de solutions basées sur ElasticSearch / OpenSearch , Apache Iceberg et des environnements Kubernetes . Le rôle comporte une forte dimension POC , incluant l’évaluation de nouvelles approches techniques, l’intégration de composants dans des architectures distribuées, ainsi que l’automatisation du provisioning via Ansible . Le poste nécessite une réelle curiosité technique, une capacité à apprendre rapidement et une motivation à travailler sur des sujets innovants et structurants pour la plateforme Data de l’entreprise.

Business Analyst DATA BANQUE Vannes Cette mission a lieu à Vannes (Morbihan) et implique 3/4 jours de présence sur site. Le client exige également une domiciliation sur la région de Vannes - de l'Expérience sur des projets DATA (Puits de données, SID, modélisations et conception d’objets métiers) - de l'Expérience de projets 'réglementaires' sur les domaines Financiers et Risques (Réformes Bâloises, BCBS239, IFRS9,...) - des Connaissances en environnement DATA (langage SQL indispensable, Data management) - une maîtrise des outils bureautiques (Excel, Powerpoint) Mission dans le secteur bancaire qui consiste à renforcer l’équipe pour la création d'un datahub pour les besoins déclaratifs réglementaires, risques et financiers. Les premières briques sont actuellement en cours de construction. Le poste est fortement orienté data et comporte une forte dimension d’investigation et de recherche, d'analyse, ainsi qu’un volume important de réunions et d’ateliers avec les différents acteurs. Cette mission a lieu à Vannes (Morbihan) et implique 3/4 jours de présence sur site. Le client exige également une domiciliation sur la région de Vannes Le business analyst assure les missions suivantes : - Description et la formalisation des règles métiers, - Rédaction des spécifications fonctionnelles à destination des équipes IT, - Identification et cartographie des données existantes, - Recherche des sources de données, - Identification des data owners et la coordination avec eux, - Analyse des écarts lorsque les données ne sont pas exposées et recherche des bons interlocuteurs. Notre client attend un candidat avec : - de l'Expérience sur des projets DATA (Puits de données, SID, modélisations et conception d’objets métiers) - de l'Expérience de projets 'réglementaires' sur les domaines Financiers et Risques (Réformes Bâloises, BCBS239, IFRS9,...) - des Connaissances en environnement DATA (langage SQL indispensable, Data management) - une maîtrise des outils bureautiques (Excel, Powerpoint)

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de son équipe Data Accelerator (DAC), notre client recherche un Data Engineer confirmé orienté Data Quality et Data Governance. DAC est une équipe transverse en charge d’accompagner les équipes métiers et IT sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : collecte, ingestion, transformation, industrialisation, gouvernance et optimisation des performances. L’environnement s’appuie principalement sur les technologies AWS, Databricks, Dataiku et Collibra, avec un fort enjeu autour de la qualité, de la fiabilisation et de la structuration des données au sein du Data Lake. Le consultant interviendra dans un contexte stratégique avec une forte collaboration avec les équipes Data Analysts, Data Scientists ainsi qu’avec le Chief Data Officer. Missions principalesQualification et gestion des données Captation des données structurées et non structurées provenant de multiples sources Intégration et supervision des flux de données Structuration de la donnée (normalisation, sémantique, référentiel) Cartographie des données disponibles Nettoyage des données (suppression des doublons, contrôle qualité) Validation et qualification des données avant intégration dans le Data Lake Participation à la création et à l’amélioration des référentiels de données Industrialisation et performance Développement et optimisation des traitements data Amélioration des performances et maîtrise des coûts des plateformes data Participation aux développements correctifs, évolutifs et adaptatifs Contribution aux dossiers d’architecture Production des tableaux de bord de suivi Gouvernance & collaboration Participation à la définition de la politique data Respect des standards de sécurité, gouvernance et conformité Collaboration avec les équipes métiers, IT et gouvernance data Contribution à l’industrialisation des cas d’usage Data & GenAI

Contexte Au sein de la division IaaS, le Delivery Backup est en charge de la gestion des infrastructures de sauvegarde, TSM et Commvault. L'évolution rapide et constante des technologies implique une transformation et convergence des architectures IT, des technologies, des process et développement des solutions Cloud. Missions Vous contribuerez à être le garant des solutions techniques à travers des études Vous assurez la faisabilité des moyens de production matériels et logiciels Vous apportez des optimisations sur l’existant et des solutions nouvelles Vous assurez une expertise envers les clients, les chefs de projets et avec toutes les entités du groupe (étrangères également) Vous mettez à disposition des masters, des documentations et des procédures de déploiement Vous définissez les normes d’installation et d’utilisation des matériels et des logiciels