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Nous recherchons un(e) Consultant(e) en Gestion de Configuration Industrielle / mBOM Management pour intervenir au sein d'un programme industriel à forts enjeux dans un environnement Défense soumis à des contraintes de confidentialité élevées. Profil recherché : · Expérience significative en gestion de configuration industrielle. · Bonne maîtrise de Teamcenter. · Bonne connaissance de SAP, notamment sur les données articles, nomenclatures et processus industriels. · Expérience avérée en gestion des nomenclatures industrielles (mBOM). · Maîtrise des processus de gestion des modifications (Engineering Change / Change Request). · Bonne compréhension des flux PLM ↔ ERP. · Capacité à réaliser des analyses d'impact et à accompagner les équipes métiers. · Rigueur, autonomie et sens du détail. · Toutes expériences dans les secteurs Défense, Aéronautique, Spatial ou Industrie complexe seront particulièrement appréciées. Localisation : Bordeaux. Présence sur site : 4 jours par semaine (1 jour de télétravail). Démarrage : ASAP. Durée : jusqu'au 31/07/2027 Secteur : Défense / Industrie. TJM : Selon profils

Dans le cadre de projets de Cybersécurité et Data Protection au sein d'un grand groupe bancaire et financier, nous recherchons un Expert Sécurité M365 & Data Protection. Vous interviendrez sur la sécurisation des solutions collaboratives Microsoft, l'analyse de sécurité des environnements M365, la protection des données et le pilotage des campagnes de revue des accès. La mission comporte également une dimension RUN / MCO des solutions de protection des données, en collaboration étroite avec différentes équipes techniques, notamment des équipes nearshore basées au Portugal.

Contexte du poste Dans le cadre de la transformation de son système d'information, notre client fait évoluer sa plateforme BI traditionnelle vers une plateforme Data Big Data et souhaite accompagner cette transformation par la mise en place de nouveaux usages autour de la donnée. Au sein de la DSI, vous rejoignez une équipe dédiée aux projets BI / Data et intervenez à la fois sur le pilotage des projets, l'AMOA, la conception fonctionnelle et le suivi des solutions en production. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes métiers, les équipes Data et les prestataires externes, dans un environnement Agile. Missions principales Pilotage des projets BI / Data Réaliser les études d'opportunité et cadrer les projets avant décision Go / No Go. Piloter les projets de bout en bout : planning, budget, risques, qualité et coordination des contributeurs. Animer les comités projet et assurer le reporting auprès des parties prenantes. Coordonner les équipes métiers, techniques et les prestataires externes. Élaborer et suivre les charges projet en jours/homme. Analyse fonctionnelle et conception Data Recueillir et analyser les besoins métiers lors d'ateliers de cadrage. Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles et techniques. Rédiger les expressions de besoins, spécifications fonctionnelles et User Stories. Construire et suivre le backlog produit ainsi que les sprints et releases. Participer à la définition des règles de gestion. Concevoir les Data Products : ingestion, modélisation et intégration au sein de la plateforme Data. Garantir la cohérence, la performance, l'exploitabilité et la continuité des solutions. Tests et déploiement Concevoir les scénarios et cas de tests. Réaliser les tests unitaires et d'intégration. Accompagner les métiers lors des phases de recette. Piloter les mises en production et accompagner les déploiements. Organiser la conduite du changement et, si nécessaire, former les utilisateurs. RUN et amélioration continue Assurer le maintien en condition opérationnelle des applications. Analyser les incidents et dysfonctionnements et proposer des actions correctives et préventives. Suivre et prioriser le backlog des évolutions. Assurer l'interface avec les équipes d'exploitation. Capitaliser la connaissance fonctionnelle et contribuer à l'amélioration continue des solutions. Gestion des partenaires et reporting Superviser les interventions des prestataires externes. Participer à la sélection et au pilotage des intervenants. Mettre en place des indicateurs de suivi : délais, coûts, qualité et satisfaction. Assurer un reporting régulier auprès du management. Environnement technique Data & Big Data : Kafka, Confluent Cloud, NiFi, Spark, Scala, Iceberg, Starburst, Kudu, Hadoop Data Platform : Cloudera, Databricks, Dataiku Orchestration : Airflow / Astronomer BI & Reporting : Power BI, SAP BI, Business Objects Bases de données : SQL Server, T-SQL Data Engineering : Data Warehouse, Data Mart, modélisation de données, ETL

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurer une mission de Data Quality Manager / Analyst (IT & CMDB). MissionsGarantir la fiabilité, la précision et la conformité des données IT (notamment la CMDB et le MDM). Piloter le cycle complet de la qualité des données : du design du modèle de contrôle à la certification des "Golden Data", en passant par la mise en œuvre de plans de remédiation et l'alignement avec les standards du groupe. Objectifs clésIndustrialiser le contrôle qualité : définir et déployer le modèle opérationnel de contrôle et onboarder les différentes entités sur le Core Model Data Quality CMDB. Certifier les données : évaluer les données selon des critères stricts (précision, complétude, impact) pour attribuer le statut de "Données Certifiées". Assurer l'alignement et l'intégration : aligner le modèle CMDB avec le référentiel MDM IT et maintenir les interfaces d'alimentation du Datahub IT. Activités principalesGouvernance et design de la qualité Définir les critères de certification et le modèle opérationnel de contrôle. Mettre en place la comitologie, les rôles et responsabilités (Data Owners). Piloter les KPI et concevoir les dashboards de suivi pour la direction. Certification et remédiation Organiser et lancer les campagnes de certification (analyse d'impact, cas d'usage, kits de communication). Identifier les causes racines des anomalies de données. Définir, implémenter et suivre les plans de remédiation pour corriger les écarts. Intégration technique et maintien en condition opérationnelle (MCO) Analyser les écarts entre les modèles de données (CMDB vs MDM) et rédiger les spécifications fonctionnelles/techniques. Superviser le développement et le déploiement des interfaces d'intégration. Assurer le monitoring continu des flux et la qualité des données injectées dans la CMDB. Livrables attendusDocumentation : dossiers de gouvernance, process de certification, spécifications techniques et User Stories. Pilotage : roadmap des campagnes, comptes-rendus de comités, rapports de certification. Technique : dashboards de suivi des KPIs et interfaces d'intégration opérationnelles.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Project Manager Data RH (H/F) à Marseille, France. Contexte : Le programme vise à concentrer la donnée des référentiels RH du Groupe et à créer des data products pour alimenter tableaux de bord via QlikSense, avec une plateforme de data marketplace (Snowflake). Les dashboards existants sont alimentés par la CDP Groupe, qui doit devenir la source unique. Les missions attendues par le Project Manager Data RH (H/F) : Au-delà de sa maitrise technique, il est attendu qu'il soit en capacité de converser avec les acteurs des directions RH et IT pour comprendre les enjeux de chacun. · Rôle de coordination/leadership entre l'ensemble des parties prenantes. A cet effet, une capacité d'animation et de mobilisation des équipes est requise (~20 ETP). A noter que la mission est internationale et que l'anglais est requis. · Le Project Manager DATA sera en charge de la production des tableaux de bord RH via QlikSense ou plus largement avec des outils de PowerBI. · Il sera aussi l'interlocuteur privilégié de la Direction de l'équipe. Il doit être fiable, rigoureux, capable de reporter, d'alerter et de proposer des solutions argumentées pour faciliter les arbitrages. Compétences recherchées : Obligatoires : Expérience en gestion de projets Data & RH Connaissance des enjeux RH Capacité à cadrer, challenger et coordonner des équipes pluridisciplinaires et multiculturelles Connaissance de Qliksense/PowerBi Anglais très bon niveau obligatoire Capacité à anticiper les alertes, les remonter et proposer les argumentaires pour arbitrage Capacité à rédiger des présentations PPT pour exécutifs Capacité à animer des cérémonies et à présenter à des C-Levels Rigueur, organisation et gestion du stress Optionnelles : • Controlling RH Expérience nécessaire : Minimum 10 années d'expérience Langues : Français et Anglais impératif

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Scientist Talend / Power BI H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoindrez un environnement Data transverse, avec pour objectif de consolider, analyser et valoriser les données afin de construire et faire évoluer des outils de pilotage, de reporting et d'aide à la décision. Vous interviendrez sur des solutions existantes à maintenir et améliorer, mais également sur la conception de nouveaux systèmes d'analyse, de prévision et de prédiction. Au cœur des échanges entre les équipes métiers, de production et les équipes techniques, vous contribuerez à transformer des données issues de sources multiples en indicateurs et analyses exploitables. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Reprendre, maintenir et faire évoluer les solutions et outils Data existants - Collecter, consolider et analyser des données issues de sources SQL et NoSQL - Concevoir et développer des flux d'intégration et de transformation de données avec Talend - Créer et faire évoluer des tableaux de bord et rapports sous Power BI - Construire de nouveaux outils de prévision et d'analyse prédictive à partir de données métier, techniques et contextuelles - Définir et suivre les indicateurs nécessaires au pilotage de l'activité et à l'analyse des performances - Participer à l'amélioration continue des solutions Data et identifier de nouvelles pistes d'exploitation des données - Rédiger la documentation technique et fonctionnelle ainsi que les procédures d'exploitation et de maintenance - Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans le cadre d'un rôle transverse

Missions principalesData Science & AnalyticsConcevoir et développer des modèles analytiques avancés. Construire des algorithmes prédictifs et prescriptifs. Réaliser des analyses exploratoires sur des volumes importants de données. Identifier des leviers d'optimisation des opérations logistiques. Développer des modèles de prévision des volumes, de la charge entrepôt et de la performance transport. Data Warehouse & Data EngineeringExploiter et enrichir le Data Warehouse Snowflake. Structurer, nettoyer et transformer les données issues de différentes sources. Participer à l'amélioration de la qualité des données. Concevoir et optimiser les modèles de données analytiques. Business IntelligenceParticiper à la conception des tableaux de bord Power BI. Produire des KPI et indicateurs métier. Accompagner les directions Supply Chain et Opérations dans l'exploitation de la donnée. Construire des reportings stratégiques et opérationnels. Intégration des données métierExploiter les données provenant des systèmes : SAP WMS TMS Applications métiers logistiques Comprendre les flux opérationnels : Réception Préparation de commandes Stockage Expédition Transport Cas d'usage attendusPrévision d'activité entrepôt. Forecast des volumes logistiques. Optimisation des stocks. Analyse des performances opérationnelles. Détection d'anomalies sur les flux. Analyse de la productivité des sites. Aide à la décision Supply Chain. Construction d'indicateurs de pilotage groupe. Environnement TechniqueData PlatformSnowflake SQL avancé Data Warehouse Data Lake Data SciencePython Pandas NumPy Scikit-Learn Matplotlib Jupyter Notebook Business IntelligencePower BI DAX Power Query ERP & Applications MétiersSAP WMS TMS Solutions logistiques diverses Cloud & Data EngineeringAzure (apprécié) ETL / ELT APIs Modélisation de données Profil recherchéBac+5 Informatique, Data Science, Statistiques ou équivalent. Minimum 5 ans d'expérience en Data Science. Solide expertise Snowflake. Très bonne maîtrise de SQL. Excellente maîtrise de Python. Expérience significative sur Power BI. Expérience dans la gestion de grands volumes de données. Bonne compréhension des flux Supply Chain et logistiques. Pourquoi rejoindre cette mission ? Participation à la transformation Data d'un acteur majeur de la logistique. Projets à fort impact métier. Données volumineuses et complexes. Environnement moderne autour de Snowflake et Power BI. Collaboration avec les équipes Data, Supply Chain et Direction.

Nous recherchons un QA Fonctionnel orienté Data pour intégrer une squad travaillant sur des environnements Data. La mission combine des compétences en tests fonctionnels, une bonne compréhension des environnements Data et une capacité à prendre progressivement le lead sur le périmètre QA. Compétences techniques / Data Bonne maîtrise de SQL Connaissance de Python Expérience sur des environnements Databricks / Data Lake Notions sur les API Tests fonctionnels Définition et mise en œuvre de la stratégie de test Conception et rédaction des plans et cas de test Préparation et exécution des campagnes de tests Analyse des résultats et suivi des anomalies Reporting et suivi de l'avancement des tests Utilisation de Jira / Xray Méthodologie Bonne maîtrise des environnements Agile Expérience des méthodologies Scrum / Kanban Participation aux différents rituels : sprint planning, daily, rétrospective, etc. Soft skills Très bonnes capacités de communication Esprit d'analyse et de synthèse Autonomie et capacité à travailler avec différentes parties prenantes Capacité à prendre de la hauteur et à être force de proposition Volonté d'évoluer progressivement vers un rôle de QA Lead / référent QA de la squad Les plus Certification ISTQB Expérience dans le secteur de l'assurance Expérience sur un projet de migration, notamment Data / SI.

Profil recherché : Ingénieur data confirmé/senior, avec une solide expérience sur Google Cloud Platform, pour rejoindre une nouvelle équipe projet. Anglais minimum 3/5 mandatory. Contexte : Les Data Engineers travaillent sur les systèmes sources (GTM, Shopping Data Hub), sur une plateforme de données centralisant l'ensemble des données nécessaires ainsi que sur le composant Personnalisation Context Service. La personne rejoindra une nouvelle équipe de Data Engineers chargée de développer le Personnalisation Context Service et sa plateforme de données, afin d'alimenter les modèles de machine learning avec des données de personnalisation plus pertinentes. Dans un premier temps, elle viendra renforcer une équipe travaillant sur les données Google Tag Manager (GTM) afin d'améliorer cette source essentielle pour le Personnalisation Context Service. Elle contribuera ensuite à la mise en œuvre de la plateforme de données, élément central du projet. Compétences techniques : GCP (DataProc, DataFlow, BigQuery, BigTable) Terraform Kafka set-up Github actions Scala/Java Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

Dans le cadre d'un projet stratégique autour d'une plateforme de données cloud, le client recherche un Data Engineer confirmé capable de concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données sécurisés. Le consultant rejoindra une équipe Data travaillant en interaction avec les équipes Architecture, DevOps et Sécurité. Missions principalesConcevoir et optimiser des pipelines ETL / ELT. Mettre en œuvre des flux CDC (Change Data Capture). Intégrer et alimenter les données dans Snowflake. Développer et industrialiser les traitements de données. Automatiser les déploiements via des chaînes CI/CD. Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données. Participer aux échanges avec les équipes métiers et techniques. Contribuer à l'évolution de la plateforme Data Cloud. Compétences indispensablesSnowflake AWS (S3, Kinesis, IAM) SQL avancé ETL / ELT DBT CDC (idéalement Debezium) MariaDB ou base relationnelle équivalente Git / CI-CD Agile Scrum Anglais professionnel Compétences appréciéesAWS Glue Terraform / Infrastructure as Code Kafka DataOps / DevOps Sécurité des données Environnements réglementés (PCI-DSS) Outils IA de développement (GitHub Copilot, Agentic Coding) Profil recherchéBac+5 ou diplôme d'ingénieur. Minimum 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering. Forte maîtrise des environnements Cloud AWS. Expérience significative sur Snowflake. Autonome, rigoureux et force de proposition. Capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data.

Nous recherchons un Data Modeler (Teradata) pour rejoindre notre équipe et jouer un rôle clé dans le développement et la gestion d'un modèle de données logique et cohérent pour la plateforme de données unifiée de notre client. Le consultant devra posséder une solide compétence en modélisation basée sur le modèle Teradata : modèle de données logiques de fabrication. Objectifs principaux : Le consultant contribuera à la définition des fichiers de mapping (spécifications techniques) et à la définition de la plateforme basée sur Databricks. Voici quelques responsabilités clés : Soutenir l'évolution du modèle de données du Groupe pour la plateforme unifiée, Établir des normes et des lignes directrices de modélisation, Collaborer avec les équipes de produits de données pour concevoir et développer le modèle de données logique et physique, Fournir un mapping rapide des concepts commerciaux vers la structure basée sur le Teradata, Intégrer les modifications du modèle avec des contrôles de qualité stricts. Compétences Requises : Teradat Vantage (mandatory) 5 ans d'expérience en modélisation de données, Bonnes connaissances des modèles normalisés et dénormalisés, Compétences en analyse de données, Capacité à travailler dans un environnement agile, Excellente maîtrise de l'anglais. Atouts : Connaissance de DBT est un plus, Expérience avec Databricks appréciée mais non impérative. Autre : Télétravail possible (2 jours / semaine) Date de démarrage : 1er septembre 2026 Date de fin de mission : 31/12/2027

Nous recherchons un Ingénieur de Données qui sera responsable de la gestion, de l'analyse et du reporting des données au sein de l'entreprise. Ce poste nécessite une solide expérience en ETL et une connaissance approfondie des technologies de données. Vous serez chargé·e de garantir la qualité et l'intégrité des données, ainsi que de fournir des informations stratégiques pour soutenir les décisions d'affaires. Responsabilités Principales Collecter, organiser et stocker les données de l'entreprise de manière sécurisée et accessible. Analyser les données pour extraire des informations utiles, des tendances, des modèles et des indicateurs clés. Assurer la qualité, l'intégrité et l'exactitude des données. Mettre en place des outils et des rapports. Compétences et Qualités Requises Rigueur, réactivité et flexibilité. Bonne aisance relationnelle. Esprit d'équipe. Esprit de synthèse. Compétences et Technologies Obligatoires ETL ODI / Dataiku / BO. Bien faire la différence entre ETL et ELT. Compétences fonctionnelles en données vie Expert en données au sens large. Appétence pour la modélisation de données. Bonne communication (beaucoup de contact avec le métier). Diplôme d'ingénieur.

La mission consiste à contribuer à la conception, l'industrialisation, l'exploitation et l'évolution des plateformes et services Data. Le consultant interviendra aussi bien sur les projets DATA que sur les activités de RUN. Il devra être capable de travailler dans un environnement technique large, sans nécessairement être expert sur chaque technologie, mais avec une bonne culture Data / Big Data / DevOps / Cloud. Une forte capacité d'autonomie, de curiosité et de proposition est attendue afin d'accompagner les équipes dans leurs choix techniques et leur évolution. MISSIONS PRINCIPALESParticiper aux projets Data et aux activités de RUN. Concevoir et faire évoluer les solutions Data Engineering. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des traitements et infrastructures. Développer et maintenir les pipelines CI/CD. Participer à la gestion et à l'exploitation des environnements Docker / Kubernetes. Automatiser les opérations à l'aide d'Ansible et/ou Terraform. Intervenir sur les bases de données SQL Server, PostgreSQL et MongoDB. Participer à l'exploitation et à l'évolution des environnements Big Data. Contribuer aux sujets Cloud public AWS / GCP. Participer à la supervision et à l'observabilité des plateformes. Analyser les problématiques de production et contribuer à leur résolution. Proposer des améliorations techniques et opérationnelles. Challenger l'existant et orienter les choix techniques lorsque nécessaire. Collaborer avec les équipes Data, DevOps, infrastructure et projets.

Objectif de la mission La mission s'inscrit dans un projet visant à renforcer et généraliser le partage des données KYC entre les différents outils et juridictions du Groupe. L'objectif est de revoir et actualiser l'analyse réalisée en 2020 autour du partage des données OneKYC, afin de la rendre applicable à l'ensemble des outils concernés dans l'écosystème KYC. Sur la base de cette analyse, la mission devra contribuer à faciliter le partage systématique des données, ou lorsque nécessaire via le consentement du client, et à favoriser la suppression progressive des restrictions liées aux juridictions dans les différents outils KYC, notamment Fenergo et ONE KYC Rep. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur la coordination des validations juridiques et le pilotage du déploiement des principes de partage de données KYC. Les principales responsabilités seront les suivantes : • S'appuyer sur la revue juridique réalisée sur le périmètre France afin de coordonner la validation des principes définis auprès des départements Legal locaux des différents pays. • Faire valider les principes permettant le partage d'informations KYC au sein du Groupe. • Identifier et mobiliser les parties prenantes pertinentes dans les différentes zones géographiques. • Organiser et animer les échanges avec les équipes Legal locales. • Présenter les enjeux et principes du projet et piloter les discussions jusqu'à l'obtention des validations nécessaires. • Consolider les résultats et les décisions obtenues auprès des différentes juridictions. • Piloter l'avancement en mode projet au regard de la roadmap définie. • Identifier les points de blocage et assurer leur escalade lorsque nécessaire. Secteur d'activité : Banque / KYC Calendrier : du 01/10/2026 au 01/04/2027