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Forte expertise d’architecture Big Data et Cloud. Au sein de la Data & IA Fabric, couvrant les missions d’étude, de conception, de réalisation et de maintenance du socle Data et des SI du périmètre, ainsi que l’accompagnement des métiers dans l’utilisation des différentes plateformes Data existantes ou en développement. Mission : concevoir et construire l’architecture fonctionnelle, logique, physique et opérationnelle des plateformes dans le cadre de la stratégie des socles Data (Plateformes Data). Assister les architectes solutions, devops et data ingénieurs des squads Plateformes dans leurs activités de BUILD et de RUN. Build EXEMPLE : Proposer des évolutions des briques socle, rédiger leur cadrage technique, voire même, selon le profil du consultant, contribuer directement à leur intégration et configuration. Participer à la priorisation des fonctionnalités dans les cadrages de versions des socles plateformes. Définir des normes de développement sur la plateforme Data Groupe. Participer à la validation de la stratégie de recette (TU, TI, TAU) applicables aux développements Plateforme d’un côté, et aux développements de la squad Projet de l’autre Assurer la gestion des risques techniques et de la réversibilité pour la platform Data et le Data Catalogue Groupe Run EXEMPLE : Positionner, superviser voire Contribuer au maintien en conditions opérationnels des plateformes Data et du Catalogue Groupe (maintenance corrective, préventive et évolutive) Support expert N3 Sous la responsabilité du Product Owner de la Plateforme Data Groupe Il s’appuiera sur une équipe complète de DevOps, Data Ingénieurs et des leads de pratique Data Management, Dataviz et ML Ingénierie, ainsi que sur un pool d’architectes dédiés. Expériences réussies d’au -moins 6 ans dans le conseil en architecture solution data Expérience d’au moins 3 ans comme data ingénieur, en vue de la création, l’orchestration et monitoring de flux de données, sur des clouds publics, de préférence AWS Une expertise de développement en langage Spark et Python, pendant au moins 3 ans, est requise afin de réaliser les code reviews Une expérience sur Databricks d’au moins 4 ans sur une plateforme. Une 1è certification Databricks officielle est requise Une expérience d’intégrateur, de mises en production avec les technologies : Terraform, ou Jenkins, Docker ou Kubernetes. Paris 12 – 3 jours de TT

Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet de refonte du système d’information client et contrats, le consultant interviendra au sein d’une équipe agile en charge du référentiel clients et contrats. La mission s’inscrit dans un environnement à forts enjeux métiers, avec des objectifs de fiabilité, de performance et de qualité des données. Missions principales Participer à la maintenance et au support des applications en production (gestion des incidents et anomalies) Analyser, diagnostiquer et corriger les dysfonctionnements applicatifs Concevoir et développer des correctifs et évolutions fonctionnelles et techniques Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques Concevoir des solutions techniques adaptées aux besoins métiers Contribuer à la mise en place et à l’amélioration du monitoring applicatif Collaborer étroitement avec les équipes projets, métiers et techniques dans un cadre agile Participer aux phases de tests, de recette et de mise en production Assurer des astreintes ponctuelles sur le périmètre applicatif concerné

L’Architecte SI intervient en amont et tout au long des projets pour aider les équipes à penser les architectures cibles, assurer l’alignement avec le SI existant et garantir la cohérence globale des solutions déployées. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes projet et s’inscrit dans un cadre de gouvernance nécessitant une validation, notamment sur les sujets structurants. Le périmètre principal porte sur l’architecture SI applicative. Des compétences complémentaires en architecture infrastructure, réseau, data ou IA sont appréciées, mais la data et l’IA restent prioritairement pilotées par l’équipe interne. Le profil recherché dispose d’une solide expérience en architecture des systèmes d’information, d’une capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés et à apporter une vision claire, pragmatique et structurante aux projets.

Expert DATA IA Sénior (SAS, Powershell, Batch, Shell) minimum de 7 ans d’exp/ Expert DATA IA Sénior avec un minimum de 7 ans d’expériences sur des projets similaires. Programmation SAS niveau avancé Scripting : Powershell, Batch, Shell Connaissance de méthodologies de parsing Communications, bon relationnel Organisation et rigueur Sens du travail en équipe Autonomie Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Dans le cadre des projets transformants sous l'angle d'Agent IA supra, recherche à se renforcer pour piloter/cadrer certains travaux prioritaires avec un forte dominante Marketing. Ce travail nécessite une forte autonomie et une capacité à coordonner des acteurs multiples tout en arrivant à un consensus stratégique et technique. Le candidat devra pouvoir s'appuyer sur son expertise ainsi que celle de son cabinet sur la vertical Data IA : Benchmark, bonnes pratiques sur les besoins en Data pour une IA, modèles IA (création/réutilisation, entrainement, évaluation métier, finops et projection, contraintes bancaires et cyber sur l'IA, interconnexions de produits IA majeurs pour structurer les bons travaux à lancer en priorité pour des livraisons fréquentes et cohérentes)... Avant fin 2025, l'ensemble du chantier doit être pré-cadré (toutes les réunions organisées et cordonnées ; notes de réunions à envoyer le jour J/J+1 et livrables de cadrage complets à fournir) avec une feuille de route à plusieurs niveaux sur 2026 tout en préparant si besoin en 2025 des travaux nécessaires à la bonne tenue des jalons temporels de 2026. Principaux livrables : Construire la feuille de route du stream Data IA avant fin 2025 pour certains projets transformants notamment dans la thématique Marketing en collaboration avec les bon acteurs. Compétences requises : Programmation SAS niveau avancé Scripting : Powershell, Batch, Shell Connaissance de méthodologies de parsing Communications, bon relationnel Organisation et rigueur Sens du travail en équipe Autonomie

Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basé sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. La prestation de l'équipe : Créer les premiers cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur basés sur de la recommandation utilisateur Déployer ce projet et AB tester en production Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances Prestations attendues : En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consistera à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe

Dans le cadre d’une mission pour l’un de nos clients, nous recherchons un(e) Chef(fe) de projet avec une dominante dataviz , pour accompagner des projets de valorisation et de pilotage de la donnée. Missions : Définition du besoin & cadrage fonctionnel Analyser les besoins métier et formaliser les exigences fonctionnelles. Rédiger le cahier des charges. Contribuer au choix des solutions en lien avec le maître d’œuvre. Anticiper et planifier les ressources nécessaires. Encadrer la conception et piloter la réalisation des tests fonctionnels. Pilotage du projet Organiser, coordonner et animer l’équipe de maîtrise d’ouvrage. Regrouper, valider et garantir la qualité des livrables et des décisions. Déploiement & accompagnement des utilisateurs Organiser et mettre en œuvre les actions de formation et d’accompagnement utilisateur. Concevoir le dispositif de support utilisateur. Qualité, coûts & délais Réaliser la recette fonctionnelle et vérifier la conformité des livrables au cahier des charges. Garantir le respect des engagements en termes de délais et de budget.

PROPULSE IT recherche un consultant Senior - Architecte Réseau Datacenter Dans une équipe qui a pour missions principales l'élaboration de la stratégie, la conception, la mise en œuvre technique et le support des Infras en datacenter (Cloud privé on premise), en l'occurrence les infras de Virtualisation, Stockage et le socle Réseau datacenter Cette équipe souhaite renforcer son périmètre Réseau, avec un Expert Réseau Datacenter, afin de l'assister dans : - Etude et analyse des opportunités d'évolution des infras Réseau & Sécurité - mise en œuvre et industrialisation Infra réseau et sécurité au sein des datacenters. - Mise en œuvre de projets d'infras réseau & sécurité - Support technique N3 sur les technologies réseau & sécurité Les principales compétences attendues : - Expérience technique avancée en Proxy Web de ZScaler - Expérience technique avancée en Firewalling (Checkpoint, Fortinet et Palo Alto) - Expérience technique avancée en F5 (Loadbalancing, APM)

Résumé du poste · Piloter des projets data center (construction, extension, retrofit) en coordonnant les lots techniques (CVC, CFO/CFA, GTB, sécurité) et les parties prenantes client/exploitant. · Garantir le triptyque coût - délai - qualité, avec une attention forte aux risques, aux changements et à la mise en service. Missions principales · Structurer le projet : planning, jalons, gouvernance, budget, plan qualité, gestion des risques/écarts. · Coordonner la conception (APS/APD/PRO) et les interfaces MEP, et préparer les consultations. · Suivre l’exécution : animation des réunions, suivi des actions, gestion des changements, arbitrages techniques. · Piloter le commissioning et la recette (plans d’essais, readiness, bascules, MOP/SOP selon standards). · Assurer le reporting (tableaux de bord, KPI, avancement, risques) et la communication auprès des décideurs. · Capitaliser (REX), contribuer à la standardisation des méthodes du Groupe

Notre plateforme data science sur Azure est en construction. Le platform engineer a deux activités : - le déploiement de l'infrastructure as code sur le cloud - le développement de pipeline CI/CD pour les usages data science qui sont en cours d'industrialisation. Les missions de l'équipe sont : - Assurer le maintien en condition opérationnelle, l’évolutivité et la connaissance de la plateforme Microsoft Azure CLAUDI.IA - Accompagner les directions métiers et leurs data scientists dans la réalisation de leurs expérimentations et de leurs produits industriels de data science - Apporter un support fonctionnel et technique aux directions métiers Objectifs et livrables La Société devra fournir les prestations suivantes : En tant que platform engineer sur notre plateforme CLAUD.IA. Assurer un rôle de : - concepteur et de développeur de pipelines CI/CD Data et Machine Learning mise en œuvre dans le cycle de vie des produits data science - concepteur et de développeur de pipelines CI/CD de création de ressources Azure, de web applications et d'environnements de travail à destination des data scientists

Dans un environnement Media à forte volumétrie de données, le consultant interviendra au sein d’une équipe Data & Platform pour industrialiser, sécuriser et faire évoluer les plateformes data sur AWS . Le rôle est clairement senior , orienté DataOps / DevOps , avec une forte proximité Databricks. Responsabilités Conception et industrialisation des plateformes data sur AWS Mise en place et maintenance de l’infrastructure as code avec Terraform Déploiement, configuration et optimisation des environnements Databricks (AWS) Automatisation des pipelines Data & infra (CI/CD) Gestion des environnements (dev, preprod, prod) Sécurisation des accès, gestion des coûts et optimisation des performances Collaboration étroite avec les équipes Data Engineers et Analytics Compétences requises (impératives) Databricks sur AWS – expertise confirmée Terraform – niveau avancé AWS (IAM, VPC, S3, EC2, EKS ou équivalent) Solide culture DevOps / DataOps CI/CD (Git, pipelines automatisés) Bonne compréhension des architectures data cloud Profil recherché Senior DataOps / DevOps Autonome, structuré, orienté production À l’aise dans des environnements data complexes et critiques

Analyste/Développeur 6-10 ans Expert Talend.... Dans le cadre de plusieurs chantiers de transformation, BP²I a besoin de ressource Talend pour développer des jobs d'alimentation et de renforcer son équipe. Il s'agit de jobs de Data intégration ou de Data Préparation..... Développements en Talend de jobsc pour alimenter le Datawarehouse ou des Datamarts du patrimoine data de BP²I..... Développements en Talend de jobs pour alimenter le Datawarehouse ou des Datamarts du patrimoine data de BP²I....

Contexte Au sein de la DSI, le pôle Services IT Transverses pilote l’exploitation et la transformation des infrastructures IT, garantissant leur sécurité, disponibilité, performance et maîtrise de l’obsolescence. Le département Réseaux & Télécom (R&T) est un acteur stratégique, en charge de la conception, du déploiement et de l’exploitation des infrastructures réseaux et télécommunications (hors smartphonie), au service des usages tertiaires et industriels. Dans un contexte de réorganisation et de transformation (cybersécurité, cloud, évolutions technologiques et métiers), le client renforce sa cellule Architecture Réseaux et recherche un Architecte Réseaux & Télécom senior pour une mission longue durée. Vos missions Intégré(e) à la cellule Architecture du département R&T, vous interviendrez sur des sujets à forts enjeux techniques et stratégiques. Architecture, urbanisme et référentiels réseaux Définition et maintien des référentiels d’architecture réseaux Cartographie des réseaux par zones de sécurité et de gouvernance Production de diagrammes L3 (industriel, tertiaire, IaaS, PaaS, SaaS) Élaboration des dossiers d’architecture des sites (routage, filtrage, DNS…) Gestion du plan d’adressage global Définition des bonnes pratiques de sécurité réseau Publication et mise à jour du cadre d’architecture Accompagnement des projets structurants Études d’architecture et analyses d’impact Conseil, scénarios, SWOT et design de solutions réseaux Accompagnement des projets Cloud (AWS, Azure), SaaS, SD-WAN Contribution aux projets de migration et aux virages technologiques Collaboration étroite avec les équipes cybersécurité Prise en compte des contraintes réglementaires (RGPD, NIS2, LPM, code de l’énergie) Pilotage et collaboration transverse Support aux équipes delivery et exploitation Contribution au traitement des incidents majeurs et problèmes récurrents Mise à jour du backlog (JIRA) et participation aux rituels du département Production de supports pour les comités d’architecture et la DSI Participation à la transformation et à l’amélioration continue du département Livrables attendus Études de cadrage : analyse de besoins, scénarios, impacts, préconisations, SWOT Dossiers d’Architecture Technique (DAT) Documents HLD / LLD Notes d’architecture et documents de synthèse Plans de tests, relectures et validations techniques Comptes rendus d’activité et supports de gouvernance

Missions principales Recueillir et analyser les besoins métiers liés aux référentiels de données Animer des ateliers de cadrage fonctionnel (modèle de données, règles métier, usages) Contribuer à la modélisation fonctionnelle des nouveaux référentiels dans EBX Identifier et formaliser les écarts entre les référentiels existants et la cible EBX Définir les règles de gouvernance (rôles, responsabilités, processus de validation) Participer à la définition des workflows EBX (création, modification, validation) Accompagner les phases de migration et de recette fonctionnelle Travailler en collaboration avec les équipes techniques EBX et le Product Owner Livrables attendus Expressions de besoins et spécifications fonctionnelles Modèles fonctionnels de données et règles de gestion Mappings de migration legacy → EBX Scénarios de tests fonctionnels et supports de recette Environnement technique MDM : Tibco EBX Backend : Java, services REST (compréhension) Legacy : (analyse fonctionnelle des référentiels existants) Formats : XML / XSD Base de données : Oracle Outils : Eclipse, Jenkins Méthodologie : Agile / Scrum

Notre client, Asset Manager, recherche un Senior Business Analyst Front To Back Alto (H/F) Le consultant vient renforcer l’équipe IT Front, rattachée à la DSI. Cette équipe est composée de 5 personnes : 1 responsable d’équipe, 2 développeurs, 2 business analysts. L’objectif de la mission est d’intervenir comme business analyst au sein de l’équipe IT Front en charge des projets autour des problématiques de la gestion de portefeuille. L’équipe a la charge d’accompagner le métier dans la mise en place de la plateforme front to back ALTO. La mission ne sera pas exclusivement centrée sur ce projet puisqu’il faut assurer le support des outils legacy. En relation directe avec les équipes métier (gérant, risques managers, quants…), vous interviendrez au sein d’un projet à forte valeur ajoutée. Ainsi, vous serez amené à réaliser les tâches suivantes : - Recueillir et analyser les besoins Métiers - Rédiger des spécifications fonctionnelles, les plans de tests et réaliser les tests - Former les utilisateurs et intervenir en tant que support - Organiser et animer des ateliers avec l’éditeur - Conduire le changement - Analyser les impacts et veiller à la bonne intégration dans le SI - Constituer et maintenir la documentation sur les applications et les processus Métier

Résumé du poste L’Administrateur Infrastructure est chargé d’assurer la gestion, la surveillance et la maintenance d’une infrastructure composée de serveurs Dell, d’équipements GPU Nvidia et de solutions de refroidissement et d’alimentation en Data Center. Il/Elle veille au bon fonctionnement opérationnel des systèmes, prend en charge la gestion des changements, résout les incidents complexes et accompagne les équipes grâce au transfert de connaissances et aux bonnes pratiques techniques. Responsabilités du poste Administration & Supervision Administrer et surveiller les serveurs Dell PowerEdge (séries R/XE) et l’infrastructure associée (Nvidia, Vertiv). Gérer les demandes utilisateurs et assurer le support quotidien. Analyser les logs et produire des rapports opérationnels réguliers. Gestion des changements et des problèmes Participer aux processus de Change Management : préparation, documentation, suivi et mise en œuvre. Assurer un support post‑déploiement et valider la conformité des changements. Identifier les causes racines des incidents et proposer des actions correctives. Évaluer les risques liés aux changements et formuler des recommandations. Support technique & Connaissance Participer à l’amélioration continue de l’infrastructure. Fournir des sessions de transfert de connaissances pour combler les lacunes techniques du client ou des équipes internes. Proposer des recommandations technologiques adaptées aux besoins. Environnement Data Center Intervenir en Data Center : installation, dépannage, diagnostic matériel. Collaborer avec les équipes énergie et refroidissement. Appliquer les règles de sécurité électrique et environnementale. 3. Profil du candidat Compétences techniques Maîtrise des serveurs Dell PowerEdge (R/XE). Connaissances des architectures GPU : configuration, monitoring, performances, NVLink, Infinity Fabric. Connaissances de base de Nvidia Bright Cluster Manager (BCM). Expérience Linux (Ubuntu) : installation, durcissement, mises à jour, troubleshooting. Compréhension des technologies de refroidissement (CDU, Rear Door Heat Exchanger). Expérience en environnement Data Center de grande envergure. Compétences personnelles Forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes. Rigueur, organisation et autonomie. Capacité à travailler dans un environnement technique exigeant. Bonnes compétences de communication et esprit de collaboration. Sens du service et orientation client. Qualifications Certification électrique H0B0 obligatoire pour intervenir en France. Toute certification système, serveur ou Data Center est un plus.

Contexte Dans le cadre du renforcement de son pôle tech, notre client recherche un·e Développeur·se Backend Python pour concevoir et faire évoluer des solutions backend au service de cas d’usage Machine Learning / Data (exposition de modèles, pipelines de prédiction, services temps réel). L’environnement GCP est un atout apprécié. Missions Concevoir, développer et maintenir des APIs backend (REST/GraphQL) en Python pour servir des modèles ML (batch & temps réel). Industrialiser le cycle de vie des modèles : packaging, versioning, déploiement, monitoring de performances (latence, throughput, dérive). Travailler avec les data/ML engineers pour intégrer pipelines (pré/post-traitement, features stores, orchestrations). Mettre en place des tests (unitaires, intégration, contract tests), CI/CD et revues de code. Optimiser la scalabilité , la résilience et la sécurité des services (observabilité, logging, alerting, SLO/SLI). Contribuer aux bonnes pratiques d’architecture (12‑factor, clean architecture, domain-driven design selon contexte). Documenter, outiller et mentorer ponctuellement des développeurs moins expérimentés. Environnement technique Langage : Python 3.x Frameworks : FastAPI / Flask / Django (selon besoin), Pydantic APIs & Protocoles : REST, OpenAPI/Swagger, GraphQL (bonus), gRPC (bonus) ML serving (selon projets) : BentoML / MLflow Model Serving / TorchServe / TF Serving Data/ML : Pandas, NumPy ; intégration avec pipelines existants (Airflow / Prefect / Dagster – bonus) Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes CI/CD : GitHub Actions / GitLab CI / Cloud Build Observabilité : Prometheus/Grafana, OpenTelemetry, ELK/EFK Base de données : PostgreSQL, Redis ; éventuellement BigQuery (selon usage) Cloud (bonus apprécié) : GCP (GKE, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Build, Artifact Registry, Secret Manager) Profil recherché 4 ans minimum d’expérience en développement backend Python en production. Solide maîtrise des APIs , des tests et des patterns d’architecture backend. Expérience concrète d’ exposition/industrialisation de modèles ML (batch ou temps réel). Maîtrise de Docker et bonne compréhension de Kubernetes (déploiements, health checks, autoscaling). Culture DevOps : CI/CD , qualité de code, observabilité, sécurité applicative de base (authN/authZ, secrets). GCP : expérience ou appétence forte (un plus apprécié).