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Contexte Dans le cadre du renforcement d’une DSI ayant internalisé ses développements applicatifs, nous recherchons un développeur senior pour rejoindre une équipe en charge de plusieurs applications métiers stratégiques liées à la gestion de commandes, au support client et à la facturation. L’environnement est composé de plusieurs applications interconnectées utilisées par différents services internes et partenaires. L’objectif est de renforcer l’équipe existante et d’accompagner l’évolution des outils vers des méthodes de développement plus agiles et automatisées. La mission s’inscrit dans une équipe technique travaillant sur plusieurs socles applicatifs et pouvant intervenir de manière transverse selon les priorités projets. Missions principales Participer aux développements et évolutions d’applications métiers Intervenir sur des applications Java / PHP et front Angular Développer et maintenir des webservices REST et SOAP Participer à la migration de modules existants vers de nouvelles applications Contribuer à l’optimisation et à la maintenance des bases de données Réaliser les tests et garantir la qualité du code Participer à la mise en place de pratiques agiles et d’automatisation des tests Collaborer avec les équipes techniques et métiers Contribuer à l’amélioration continue des outils et des process Participer à des expérimentations autour du développement assisté par IA Environnement technique Java PHP / Symfony Angular Spring Batch Webservices REST / SOAP ElasticSearch PostgreSQL / MySQL Linux (Ubuntu) Nginx / Apache GitHub Jira API Google Maps Kibana / StreamSets

Dans le cadre de ses activités Data & IA, notre client recherche un(e) Expert / Référent Technique Dataiku & Braincube afin d’assurer le pilotage, l’exploitation et l’évolution de ses plateformes Data à l’échelle du Groupe. Vous interviendrez comme référent technique et architectural sur les plateformes Dataiku et Braincube, en environnement hybride Cloud / On-Premise, avec un rôle clé dans la gouvernance, la performance opérationnelle, la sécurité et l’accompagnement des équipes. Vous serez responsable du bon fonctionnement du service, de sa résilience, de son alignement avec les standards de cybersécurité SAFRAN et de la construction de la roadmap d’évolution, en coordination avec les équipes internes, les prestataires et les équipes basées en Inde.

Bonjour, Nous recherchons un Lead Data Platform EXPERT Snowflake, pour intervenir chez l’un de nos clients « grand compte » DESCRIPTIF DE LA MISSION ; •Accompagner les équipes métiers dans leurs travaux d’identification et expression de leurs besoins en données et d'indicateurs décisionnels, •Capacité à concevoir des solutions innovantes et fiables nécessitant l’utilisation de technologies dites "Modern DataOps" et IA agentique pour répondre aux nouveaux cas d’usages métiers exprimés et à gérer les projets Data de bout en bout, •Piloter l'équipe de Data Engineers pour assurer la mise en oeuvre •Développer, tester, optimiser et gouverner les flux de traitement et d’ingestion de données au sein de notre Data Platform, •Avoir la capacité de créer rapidement de nouveaux Datamarts de zéro s'appuyant sur notre socle de données existant pour des usages spécifiques, •Contribuer à la mise à disposition et au partage de la donnée au travers d’outils et de processus d'export simples, rapides à mettre en œuvre et monitorables, •Déployer et optimiser au quotidien des pipelines de données (On Premise ou dans le Cloud), •Assurer la stabilité et la gouvernance technique de la plateforme Data, des applications déployées et de certaines de nos plateformes SaaS de données attenantes. Environnement technique utilisé: Snowflake, dbt Core, Linux, Cloud AWS (AWS EC2, AWS S3, AWS Serverless), Cloud CGP (Big Query, GA4), SQL, Python, Airflow, Docker, Terraform, Git, Gitlab & Gitlab CI VOUS JUSTIFIEZ DE ; · Vous êtes titulaire d’un Bac +5 en informatique, avec au minimum 7 ans d'expérience professionnelle · Vous avez de 3 à 5 ans d'expérience sur la plateforme SaaS Snowflake · Vous êtes à l'aise avec le Cloud public AWS et GCP, ses principaux services et ses méthodes de déploiements · Vous possédez des compétences avancées autour des langages et technologies suivants : SQL, Python, Airflow, Prefect, Linux, Docker, Snowflake Cortex et Snowflake Intelligence · Vous connaissez au moins un framework de développement de Web Services REST (Django, Flask, FastAPI pour Python ou éventuellement Express pour NodeJS) et l'outil Postman n'a pas de secrets pour vous · Vous connaissez bien les outils de visualisation de données (Tableau Cloud ou PowerBI) · Vous avez une bonne maîtrise de l’optimisation des déploiements et des processus d'intégration/déploiements continus (CI/CD) via des technologies du marché (comme Docker, Gitlab CI, Jenkins ou équivalent) · Vous détenez des connaissances autour des processus de gestion de la configuration et d'Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi, Cloud Formation ou CDK AWS) et des outils d’orchestration de flux de données (comme Airflow ou Prefect) · Vous êtes à l'aise avec les outils de type agents CLI (Claude Code, Codex CLI ou OpenCode) et leur méthodologie de spécifications associée pour développer et déployer des applications autour de la data pilotées en autonomie par l'IA. · Vous connaissez bien les outils Jira et Confluence LES PLUS ; · Toute connaissance du business Retail/Fashion est un plus · Toute connaissance ou compétence sur la mise en place de projets IA agentiques de type RAG ou "Text to SQL" est un plus · Toute connaissance des outils/plateformes BW/4HANA, SAP Analytics Cloud ou PowerBI est un plus · Toute connaissance des outils d'observabilité (comme Sifflet) ou d'agrégation de données de campagnes media (Supermetrics) est un plus · Toute connaissance du déploiement et de l'orchestration de containers avec Kubernetes est un plus Si cette mission correspond à vos attentes et que votre profil correspond à ce besoin, N’hésitez pas à nous adresser votre date de disponibilité, votre CV au format Word et vos prétentions financières par ce biais. Dans l’attente d’un futur échange et d’une future collaboration, L’équipe EMMA-IT.

Contexte Éditeur de logiciels en intelligence artificielle et data science , nous accompagnons de grands acteurs du secteur bancaire sur des projets critiques, notamment liés à la lutte contre la fraude . Missions Piloter le déploiement, le paramétrage et l’intégration des solutions logicielles chez les clients Assurer l’intégration avec les systèmes existants (API, Kafka, etc.) Analyser les besoins fonctionnels et techniques et rédiger les spécifications Paramétrer la solution et accompagner les phases de recette Garantir la qualité des livraisons et le respect des plannings Être l’interlocuteur technique privilégié des clients et assurer leur accompagnement Collaborer avec les équipes internes (Produit, R&D, Support) paramétrage de fichiers XML 2 jours de présentiel par semaine (Dont le jeudi) Localisation : ile de france ASAP

Objectif global :Accompagner Recette fonctionnelle transverse multi-projets Le livrable est - Compétences techniques XRAY - Expert - Impératif Playwright - Expert - Impératif Bruno - Expert - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Secondaire) Description détaillée Dans le cadre de la mise en place d'une équipe qualité transverse, nous cherchons un Quality Engineer pour challenger et accompagner les équipes dans leur stratégie d'automatisation et la mise en place de solutions. Missions : - Challenge des solutions d’automatisation - Challenge sur l’utilisation de l’IA dans le cadre de la QA augmenté - Challenge de la stratégie qualité sur les aspects CI/CD, Data - Challenge de l’intégration des tests non fonctionnels : Performance, Accessibilité, sécu… - Support technique pour les quality engineer dans les directions - Participation à la communauté QE NIVEAU Expert SA MISSION : Il définit, organise et conduit les projets de tests en vue d'un objectif de qualité. Ses activités principales : - Etablir ou réviser une stratégie de tests pour le projet - Estimer les charges et planifier les tests - Conduire un projet de test - Gérer le budget et le planning - Suivre et contrôler l'implémentation et le déroulement des tests - Organiser et effectuer les revues de projet et déterminer si les objectifs ont été atteints - Évaluer et améliorer les processus - Evaluer la qualité du produit et clôturer l'opération de tests - Effectuer un bilan de capitalisation - Manager l'équipe de tests en respectant les engagements (coût, délais, qualité) - Coordonner les relations avec les différents intervenants Il peut également être amené à : - Qualifier ou homologuer des logiciels - Participer à des projets techniques - Accompagner la conduite du changement

Data Engineer Nantes Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Tâches : Infrastructures de données : •Cartographie et documente les sources de données. •Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. •Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. •Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). •Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : •Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise. •Assure la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans la Data Platform et s’assure de leur sécurité. •Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval. •Animation des communautés : •Anime la communauté technique qui met en oeuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise. Veille technologique : •Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. •Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place. Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Compétences Métier : •Compétences analytiques et mathématiques (Compréhension des statistiques pour interpréter les données et aider les équipes de Data Science, Familiarité avec les bases de l’apprentissage automatique et des modèles d’IA, …). •Résolution de problèmes : Capacité à identifier des inefficacités et à proposer des solutions. •Communication : Présentation claire des concepts techniques à des publics non techniques. •Adaptabilité : Apprendre rapidement de nouvelles technologies dans un domaine en constante évolution

Description du poste Le bénéficiaire souhaite, pour le Pôle Production une prestation d'expertise technique pour intégrer l'équipe en charge d'applications. Le périmètre d'expertise porte sur les technologies Open (Linux, WebSphere, CFT, MQ, Oracle, autosys…), le monitoring (expertise sur Dynatrace) ainsi que le DevOps (Cloud, CI/CD, etc...). Une part d'activité pourrait porter sur l'utilisation de l'IA comme facteur de gain de productivité sur les activités de Production. La mission demandera la participation aux projets techniques transverses à l'APS, participation technique qui demande une expertise ainsi qu'un suivi de bout en bout des projets confiés. Certains projets pourront demander de coordonner plusieurs acteurs. Une expérience forte est attendue sur la partie technique. Missions attendues Expertise sur les différentes technologies utilisées (Autosys, Cloud public IBM, Oracle, RHEL, Windows server, Websphere, Kafka, Flink, Cassandra, HADOOP, MQ, CFT, kubernetes, docker, Terraform, Helm) Expertise et support sur le monitoring applicatif (Dynatrace, Kibana, ElasticSearch, Grafana) Amélioration de l'exploitation, amélioration de la qualité de la production Réalisation des opérations techniques pour mettre en œuvre des projets, évolutions, corrections et incidents, en respectant les règles et standards en vigueur Connaissance des contraintes d'architecture techniques et sécurité (volet OPS / Infra) Prise en charge de projets de bout en bout (étude + réalisation) en lien avec les équipes OPS et équipes DEV Coordination des différentes équipes OPS et DEV impliquées sur les projets (Cloud, Système, Réseaux, DBA, Sécurité, etc...) Élaboration et pilotage du planning projet afin de respecter les jalons Réalisation des tâches annexes et administratives nécessaires pour mener à bien l'activité Reporting hebdomadaire des activités, y compris l'avancement du plan d'action et les risques éventuels Coordination des contributeurs techniques avec la capacité de synthétiser et restituer les différentes avis / plans d'actions Contribution à l'amélioration des opérations planifiées Gestion des incidents Traitement des tickets Servicenow générés sur alerting applicatif (Dynatrace) Résolution technico-fonctionnelle : correction des incidents. Pilotage et traitement du backlog incident applicatif Contribution à la résolution des problèmes Résolution à chaud de l'incident – Niveau 1 & 2 Mise à jour de la base de connaissance Servicenow / Mise à jour des consignes Autres activités de production Analyse des changes (change coordinateur) / Validation de la conformité des changes : responsabilité de bout en bout de la bonne exécution des changes Communication à la DSI en cas de changes d'origine pouvant impacter la DSI, y compris sur l'environnement dCloud Mise en œuvre technico-applicative sur changes Réalisation des actions techniques de renouvellement des certificats de type srv et dCloud Assurance du support technique et fonctionnel aux Squads et utilisateurs DSI Supervision des composants techniques et fonctionnels de l'application Utilisation au quotidien les dashboards de monitoring (dynatrace, Monitoring NG, etc.) spécifique au contexte applicatif Orchestration et gestion des différentes releases sur son périmètre Création et enrichissement du référentiel documentaire de l'application. Maintenir les procédures d'exploitation Vision globale de la chaîne applicative, y compris sur les briques qui ne sont pas opérées dans l'OPS Réalisation des activités patching en production, gestion des vulnérabilités et traitement des non conformités Contribution au plan de traitement de l'obsolescence Diffusion des météos du matin

Dans le cadre d’une mission d’assistance technique, nous recherchons un développeur confirmé pour intervenir sur un périmètre applicatif stratégique au sein d’un programme agile à l’échelle. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie applicatif avec une forte orientation DevSecOps , qualité logicielle et excellence opérationnelle. Vos principales missions seront : Garantir la bonne couverture des besoins métiers dans les engagements de l’équipe Veiller à la conformité des livrables avec la cible technique définie Développer dans un cadre DevSecOps et promouvoir ces bonnes pratiques au sein de l’équipe Prendre en charge les correctifs et les évolutions applicatives Réaliser les tests unitaires, automatisés et End-to-End Participer aux revues des User Stories et aux chiffrages Assurer le suivi de production et la correction des anomalies Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD (Jenkins, DevSecOps) Automatiser les tests dans les processus de déploiement Créer et maintenir les Jenkinsfiles et pipelines DevSecOps Utiliser des outils de supervision applicative Participer activement aux cérémonies agiles (cadre SAFe) Mettre en pratique l’usage de l’IA générative dans les activités de développement

Contexte Grande organisation opérant un système d’information critique au service d’un large réseau d’utilisateurs métiers. La Direction des Systèmes d’Information conduit un programme stratégique de transformation visant la modernisation d’une application cœur utilisée pour des activités commerciales et de gestion. Après une phase de prototypage intégrant innovation et intelligence artificielle, le projet entre dans une phase de rénovation progressive avec déploiement pilote puis généralisation. Missions Agir en tant que référent Business Analyst sur un programme de transformation d’envergure Piloter les activités de tests de non-régression (TNR) Rédaction et capitalisation des cas de tests Coordination et suivi de l’exécution avec les équipes concernées Accompagner la conduite du changement auprès des utilisateurs Élaboration du plan d’accompagnement Production de supports et documentation Animation de sessions de présentation et de formation Animer des ateliers et instances de travail avec les parties prenantes métiers et projets Assurer la cohérence fonctionnelle et la communication entre les équipes Contribuer à la construction de la roadmap produit à moyen et long terme Participer à la transformation digitale dans un contexte d’innovation et d’usage de technologies avancées Livrables attendus Plans et stratégies de tests (TNR) Cas de tests détaillés et référentiels de tests Comptes rendus d’ateliers et de comités Plan de conduite du changement Documentation utilisateur et supports de formation Contributions à la roadmap et aux orientations fonctionnelles Environnement Projet stratégique de modernisation applicative Contexte multi-équipes et multi-parties prenantes Interaction étroite avec métiers, MOA et équipes projets Environnement orienté innovation et transformation digitale Profil recherché Business Analyst expérimenté et autonome Solide expertise en tests fonctionnels et TNR Expérience confirmée en conduite du changement Capacité à animer des ateliers et coordonner des interlocuteurs variés Excellentes compétences rédactionnelles et relationnelles Capacité à évoluer dans des contextes complexes et stratégiques Compétences clés Analyse fonctionnelle Gestion des tests et assurance qualité Conduite du changement Animation d’ateliers Coordination transverse Communication avec les parties prenantes

UX Designer Sénior - Paris Démarrage : ASAP Localisation : Paris Télétravail partiel possible Contexte Dans le cadre du renforcement d’un pôle Conseil & Transformation Digitale , nous recherchons un(e) UX Designer Sénior pour accompagner des programmes stratégiques liés à la digitalisation des parcours clients omnicanaux. Vous interviendrez au sein d’une direction Transformation , avec un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre de parcours digitaux simples , performants et orientés valeur, en forte proximité avec les métiers et les équipes SI. L’enjeu : internaliser l’ expertise UX et accélérer la transformation digitale à l’échelle du Groupe. Vos missions Intervention dans des projets de transformation stratégique Conduire les travaux UX sur des projets transverses (multi-marques, multi-canaux, multi-domaines) Réaliser benchmarks et veilles UX (secteur & hors secteur) Mener des recherches utilisateurs (interviews, observations terrain, études qualitatives) Identifier les irritants et formaliser les opportunités d’amélioration Définir une stratégie d’expérience cible alignée avec les enjeux business Concevoir des parcours omnicanaux (Customer Journey, UX mapping, architecture de l’information) Prototyper (low / high fidelity – web, mobile, vocal, etc.) Définir et piloter des campagnes de tests (A/B testing, interviews, focus groups) Contribuer à la mesure de la performance (NPS, CES, OKR, valeur générée) Intervention ad hoc Auditer et diagnostiquer des parcours existants Concevoir et animer des ateliers Design Thinking Challenger les besoins métiers et proposer des trajectoires loties par la valeur Évaluer les impacts organisationnels, processus et SI Contribution transverse Participer au développement de la practice UX Accompagner l’évangélisation des approches Lean UX et Design centré utilisateur Intervenir en conseil auprès des directions métiers Compétences clés Expertise UX & Design centré utilisateur Customer Journey Mapping UX Research & interviews utilisateurs Design Thinking Lean UX Conception orientée valeur (Value by Design) Prototypage & outils Maîtrise avancée de Figma (ou équivalent) Prototypage basse et haute fidélité Tests utilisateurs & itérations Environnement digital Web & mobile Parcours omnicanaux Sensibilité aux enjeux IA, data et évolutions réglementaires (RGPD, identité numérique…) Connaissance SI Bonne compréhension des architectures SI Compréhension des flux Relation Client omnicanaux Profil recherché Bac+5 (école de design, ingénieur ou équivalent) Minimum 7 ans d’expérience en UX Design Expérience confirmée dans des contextes de transformation digitale complexes Capacité à porter une vision UX auprès de directions métiers et comités décisionnaires Excellente capacité d’analyse, de synthèse et de conviction Aisance dans l’animation d’ateliers et la facilitation Connaissance du secteur assurance appréciée Pourquoi rejoindre ce projet ? Intervention au cœur de la transformation omnicanale Projets stratégiques à forte visibilité Environnement transverse multi-marques Équipe expérimentée et dynamique Autonomie et impact direct sur la performance des parcours clients

Dans le cadre du renforcement d’équipes de développement internes, nous recherchons plusieurs développeurs Full Stack Seniors pour intervenir sur des applications métiers critiques, à fort volume et à forts enjeux opérationnels. Les applications adressent notamment : La gestion de commandes et de services clients Le suivi opérationnel et le SAV La valorisation et la facturation de données métiers Des échanges inter-applicatifs complexes via webservices et flux de données Les environnements sont en cours d’évolution, avec une volonté de modernisation des pratiques (agilité, automatisation des tests, outillage, IA d’assistance au développement). Missions principales Concevoir, développer et maintenir des applications web complexes Intervenir sur des composants back-end et front-end selon les besoins Développer et exposer des API REST et SOAP Traiter des flux de données (CSV, batchs, interconnexions applicatives) Participer aux phases de refonte et de migration applicative Garantir la qualité du code via les tests et les bonnes pratiques de développement Collaborer étroitement avec les équipes techniques et fonctionnelles Contribuer à la transition vers des méthodes de travail agiles

Contexte de la mission : Nous recherchons un Senior Tech Lead pour concevoir, déployer et maintenir des solutions technologiques avancées dans un environnement hybride et multi-cloud (AWS, Azure, on-premise). Le rôle est fortement orienté R&I / environnements de laboratoires, avec des interactions étroites entre applications scientifiques, postes de travail connectés à des instruments, data centers locaux et plateformes cloud. Le consultant travaillera en binôme avec le Domain Solutions Architect et jouera un rôle de référent technique global pour plusieurs sites internationaux. Tâches à réaliser : Piloter la conception et le déploiement de solutions hybrides et multi-cloud (AWS, Azure, on-prem) Être le référent technique global pour les environnements de laboratoires R&I Aligner les solutions avec les stratégies d’architecture d’entreprise et les roadmaps IT Intégrer des briques IA et HPC dans les solutions de recherche Garantir la sécurité, la conformité réglementaire et la cybersécurité (en lien avec les équipes dédiées) Produire et maintenir la documentation technique et opérationnelle Diagnostiquer et résoudre des incidents complexes sur des systèmes distribués Encadrer et faire monter en compétences les équipes d’ingénierie

Missions principales Analyse & Recueil du besoin Recueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes de recherche financière. Rédiger les cahiers des charges et spécifications fonctionnelles. Assurer un rôle de référent data et outils auprès des utilisateurs finaux. Gestion de la donnée & outils financiers Gérer, contrôler et optimiser les flux de données provenant des plateformes financières (FactSet, Bloomberg, Refinitiv…). Apporter un support de niveau 2 sur les outils et plateformes de recherche. Participer à la définition et à la mise en œuvre des évolutions fonctionnelles. Contribution aux projets IT Participer aux projets transverses : migrations de systèmes, intégration de nouvelles sources, automatisation et optimisation des workflows. Interagir avec les équipes IT, Data Science et Infrastructure pour assurer la cohérence des solutions. Suivre la mise en production des correctifs et améliorations. Compétences requises Compétences techniques Très bonne connaissance des bases de données financières : FactSet, Bloomberg, Refinitiv, S&P Capital IQ. Maîtrise des concepts liés aux marchés financiers, produits, analyses Equity et ESG. Très bonne expertise SQL (MS SQL Server). Connaissance des technologies et usages IA appliqués aux applications métiers (intégration, automatisation…). Compétences fonctionnelles Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de formalisation. Capacité à comprendre les besoins métiers liés à l'analyse equity/ESG. Aisance à travailler en interface avec plusieurs équipes (métier, IT, Data). Solide expérience dans la manipulation, structuration et fiabilisation de données financières. Compétences bonus appréciées Connaissance de RMS Partners. Connaissance de Mailgun. Profil recherché Bac +5 minimum en finance, ingénierie financière, data ou équivalent. Expérience confirmée sur un poste similaire (Business Analyst / Data / Recherche financière). Capacité à travailler en mode projet dans un environnement exigeant et transverse. Rigueur, autonomie, sens du service et excellente communication.

La l'équipe RAD-LAD (Reconnaissance Automatique de Documents et Lecture Automatique de Documents) a pour objectif de savoir reconnaître le maximum de documents clients possible et d'en extraire le maximum de données possibles pour aider le conseiller au quotidien. L'équipe souhaite élargir son panel de documents reconnus et moderniser les technologies utilisées (LLM notamment). * Tester différents LLM peu importe le provider (aws, gcp, azure) * Préparer les jeux de données * Définir les conditions de succès et d’échec et paramétrer les outils de benchmark (IA tools par exemple) afin de comparer les résultats attendus * Faire des développements sur les produits de la squaq (Java / Python)