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Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée Expert SAP S/4HANA – Master Data Article Retail H/F Dans le cadre d’un vaste programme de migration de SAP ECC6 FMS vers SAP S/4HANA, le consultant intégrera l’équipe Référencement / Master Data Article dès la phase de pré-étude en 2026. L’objectif est de sécuriser la conception cible, définir la stratégie de migration et accompagner la transformation vers un modèle Clean Core, en vue d’un Go-Live prévu en 2028. Le rôle implique une forte hauteur de vue, une expertise technico-fonctionnelle avancée et une capacité à orienter les choix d’architecture et de stratégie de conversion des données. Objectif et livrables: Réalisation d’une Fit-Gap Analysis entre ECC custom et standard S/4 Définition du design fonctionnel cible (Clean Core) Élaboration de la stratégie de migration des Master Data Articles Définition des règles de mapping, qualité et nettoyage des données Contribution aux orientations techniques et choix de stratégie de migration Accompagnement des équipes internes en montée en compétence Livrables attendus : Étude d’impact détaillée Design fonctionnel cible documenté Stratégie de migration formalisée Recommandations techniques argumentées Compétences techniques attendues: Expertise fonctionnelle & SAP Maîtrise experte SAP S/4HANA Expertise modules MM & SD Retail Maîtrise approfondie Master Data Article (Retail/Fashion) Approche Clean Core & simplifications S/4 Expérience migration ECC6 FMS → S/4HANA Compétences techniques & architecture: Lecture / compréhension ABAP (analyse de spécifique) Connaissance architecture HANA Intégrations : IDocs, API, Kafka Connaissance Fiori, BPA, BTP Outils de migration : Readiness Check, Maintenance Planner

Je recherche pour l’un de mes clients, acteur de référence en Europe spécialisé dans la location de solutions frigorifiques et de véhicules sous température dirigée, un Responsable Master Data. Dans un environnement multi-ERP et multi-applicatif, ce poste joue un rôle central dans la fiabilité et la gouvernance des données de référence. Vous intervenez au cœur des enjeux de transformation digitale, de migration ERP (dont SAP) et d’urbanisation du SI. Véritable référent Master Data, vous garantissez la qualité, la cohérence et l’unicité des données stratégiques de l’entreprise. Mission Gouvernance & qualité des données - Définir et faire évoluer le dictionnaire de données (modèles, attributs, règles) - Garantir les standards de gouvernance et mettre en place les KPIs de Data Quality - Assurer la cohérence et l’unicité des référentiels Flux & interopérabilité - Piloter les interactions entre ERP (dont SAP) et outils métiers (CRM, WMS, BI…) - Superviser les flux ETL / ELT avec les équipes techniques - Contribuer à l’urbanisation du SI Data Migration de données - Sécuriser les projets de migration ERP - Définir les règles de mapping et de transformation - Participer aux phases de tests, validation et mise en production Management & coordination - Encadrer et faire monter en compétence une équipe de Data Stewards - Assurer l’alignement entre métiers, IT et gouvernance Data - Participer aux comités de gouvernance

Nous recherchons plusieurs AWS Data Engineers Seniors pour renforcer une équipe Data Platform . 🎯 Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe en charge de la plateforme Data , avec des enjeux forts de scalabilité, industrialisation et fiabilité des flux de données . Les missions s’inscrivent dans un environnement cloud moderne, orienté bonnes pratiques et performance. ⚙️ Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables . Contribuer à l’évolution de la plateforme Data . Mettre en place et maintenir l’ infrastructure as code . Participer à l’industrialisation des traitements (CI/CD, containerisation). Travailler en collaboration avec les équipes Data, Produit et Architecture. Être force de proposition sur les choix techniques et les optimisations.

Mission : Analyser les besoins et usages en données des différents métiers de l’entreprise. Recommander des solutions de stockage et gestion de Big Data. Contribuer à la conception de l’architecture de la plateforme, Contribuer à l’observabilité de la plateforme, Implémenter la plateforme et les outillages associés, Assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme, Assurer la sécurité des accès et de la plateforme, Mettre en place une stratégie de monitoring des coûts et d'optimisation des ressources Azure

Contexte : -Le Data Office pilote la stratégie data et l’homogénéité/performance de l’écosystème. -L’équipe Data OPS (Service Delivery Data) standardise les pratiques d’exploitation, le déploiement continu (GitLab Cloud & On-Prem) et l’industrialisation des usages Data. Mission : -Piloter l’exploitation et la stabilité/disponibilité des environnements (dev/test/prod + déploiement continu). -Assurer la gestion des versions (composants, configurations) en lien avec conception et release managers. -Mettre en place/maintenir la supervision & diagnostic (dépendances, observabilité, documentation/auto-doc). -Gérer les incidents : RCA, plans de remédiation, suivi actions. -Garantir la qualité de mise en production (tests, doc, conformité) + identification des risques. -Définir, suivre et faire appliquer les ENF (sécurité, perf, scalabilité, dispo). -Assurer la traçabilité des changements (config/versions). -Automatiser les déploiements et maintenir les pipelines CI/CD. Profil attendu : -Lead technique DataOps capable de faire le lien RUN / Release / DevOps sur un écosystème data. -Autonome sur la stabilité prod, la supervision, le diagnostic et la gestion d’incidents (RCA). -Capable de structurer la gestion de versions/configurations et la traçabilité (release/change). -Solide en CI/CD GitLab (cloud & on-prem) + industrialisation des déploiements (OpenShift). -À l’aise pour cadrer et suivre des ENF et sécuriser les mises en production. -Leadership, communication, sens du service, force de proposition.

Description du poste EVERSA recherche un(e) Consultant(e) Data Microsoft pour intervenir sur des projets de Business Intelligence et de reporting décisionnel . Vous interviendrez auprès de nos clients pour concevoir, développer et structurer des solutions BI performantes, en lien étroit avec les équipes métiers et IT. Le poste est basé à Région Parisienne , Qualifications Concevoir et développer des tableaux de bord Power BI interactifs et performants Participer à l’ intégration, la transformation et l’industrialisation des données (ETL / ELT) Modéliser les données (DWH, datamarts) dans une logique décisionnelle Intervenir sur des environnements Azure Data : Azure Synapse Analytics et Azure Data Factory Travailler en collaboration avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des indicateurs pertinents Contribuer aux bonnes pratiques BI et à l’amélioration continue des solutions existantes

Nous recherchons un(e) Data Analyst confirmé(e) capable d'accompagner les métiers dans l'aide à la décision. Vous aurez la charge de : • Guider et accompagner les équipes métier dans l'exploitation et la valorisation de leurs données, identifier des leviers d'optimisation et proposer des améliorations des processus business • Servir d'intermédiaire entre le métier et la DSI pour faciliter la circulation de l'information et la mise en place des solutions data • Recueillir et analyser les besoins métiers (Marketing, Retail, CRM, Supply, Finance...) et concevoir des dashboards Power BI à forte valeur ajoutée • Modéliser, préparer et fiabiliser les données (SQL, DAX, Databricks, Snowflake) et optimiser les flux pour garantir leur qualité et leur disponibilité • Mener et piloter des études analytiques, conduire des analyses permettant d'éclairer la prise de décision et d'orienter les actions métier • Contribuer à l'amélioration de la culture Data chez nos clients et renforcer la capacité des équipes à exploiter leurs données efficacement Référence de l'offre : 18agydgm9j

Pour un acteur majeur du transport aérien, nous recherchons un Data Engineer Sénior avec une forte expérience en SQL & GCP. L'équipe est constituée de 12 Data engineers, 1 Scrum Master et 1 Product Manager. Les Data Engineers sont responsables des nombreux pipelines de données qui alimentent le DWH mais aussi de ceux qui exportent les données vers les applications consommatrices Ces pipelines sont actuellement hébergés on-premise, mais migreront très prochainement vers GCP (à partir de mars 2026). Anglais courant obligatoire

Contexte : Pilotage de produits analytics destinés aux équipes commerciales, avec un fort enjeu de valeur métier, d’adoption et de fiabilité des données. Activités principales • Définir la vision produit analytics et construire la roadmap. • Recueillir, cadrer et challenger les besoins métiers. • Prioriser le backlog et arbitrer selon la valeur business. • Rédiger les user stories data et critères d’acceptation. • Piloter le delivery des équipes analytics / BI. • Animer les rituels agiles (refinement, planning, reviews). • Suivre l’adoption, l’usage et l’impact business des produits data. • Garantir la qualité, la cohérence et la documentation des indicateurs. • Accompagner les équipes métiers dans l’utilisation des solutions analytics.

Nous recherchons un Data Engineer / Développeur PostgreSQL confirmé pour intervenir sur un projet stratégique au sein d’une équipe technique dynamique. Missions : Développement et optimisation de procédures stockées Rédaction et amélioration de requêtes complexes PostgreSQL Participation à la structuration et au maintien de l’architecture data Contribution aux bonnes pratiques de développement et à l’amélioration continue Ce que nous offrons : Mission 100 % télétravail Projet long terme possible Contexte technique stimulant à forte valeur ajoutée Intégration au sein d’une équipe experte

POSTE EN PRE-EMBAUCHE : 6/7 mois en presta suivi d'un CDI Accompagnement des Référents Métiers : Vous serez le point de référence pour guider les Data Owners dans la mise en qualité de leurs données métier, en animant les processus de gouvernance et en favorisant une collaboration efficace entre les équipes. Responsabilité de la gouvernance des données : Vous participerez activement à la gouvernance d'un périmètre applicatif Data, en analysant les anomalies détectées et en proposant des solutions. Gestion et enrichissement du Data Catalog : Vous serez en charge de la mise à jour et de l'enrichissement de notre Data Catalog, en veillant à ce que les données soient bien documentées et facilement accessibles pour les utilisateurs. Vous animerez les sessions de formation et de sensibilisation sur l'utilisation du Data Catalog. Création et suivi des indicateurs de qualité des données : Vous serez responsable de la création, de la mise en œuvre et du suivi des indicateurs de qualité des données. Vous présenterez les résultats aux métiers et vous vous assurerez que les données restent conformes aux exigences et aux évolutions des processus et outils. Transformation des outils de Data Quality : Vous contribuerez à la transformation de nos outils de Data Quality, en jouant un rôle clé dans l'optimisation de la mise en oeuvre des sondes ainsi que des outils de décision et de visualisation.

Contexte : Dans un environnement data à forts enjeux de performance, de fiabilité et de conformité, vous intégrerez une équipe data encadrée par un Tech Lead Data. Vous interviendrez sur la conception, l’industrialisation et l’exploitation de pipelines de données au sein d’une plateforme cloud moderne. Missions Principales : En tant que Data Engineer , vous serez en charge de : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables (ELT) ; Intégrer les données issues de sources multiples dans Snowflake ; Développer et maintenir les modèles de données analytiques avec DBT (datamarts métiers, tests, documentation) ; Orchestrer les traitements data via Apache Airflow (DAGs, scheduling, dépendances) ; Optimiser les performances, la qualité et les coûts du Data Warehouse ; Industrialiser les flux data (automatisation, CI/CD, monitoring, reprise sur incident) ; Participer à l’amélioration continue de la plateforme data et être force de proposition sur les choix techniques.

Contexte La Direction Data et Digital d'un grand groupe du luxe, travaille à structurer ses plateformes et ses projets data dans un contexte international et omnicanal. Les initiatives couvrent : développement e-commerce et omnicanal structuration de données métiers et analytique industrialisation des flux data adoption de bonnes pratiques de pilotage, qualité de données et gouvernance Ils disposent d’équipes data, digitales et technologiques intégrées, alliant innovation, qualité de service et excellence opérationnelle . Mission principale : Supporter le Programme Data et Digital dans : la coordination des initiatives transverses le suivi de la roadmap data & digital la production des reportings projets le pilotage des dépendances entre streams le suivi des risques, des jalons, des budgets l’animation des comités de pilotage l’optimisation des process PMO Ce rôle implique d’être l’interface entre : DSI / Data Office / métier / product owners / équipes techniques . La dimension technique est un atout (compréhension des flux data, reporting, plateformes cloud, outils de gouvernance) mais ce rôle n’est pas axé développement ou ingénierie. Le PMO travaille avec des data engineers, BI, devops, architectes et responsables métier. Technologies & Environnement (contextuel) Un environnement technologique moderne comprenant : outils de gestion de projet : Jira, Confluence, Slack technologies de développement backend : Node.js, PHP/Symfony (hors data) devops / cloud : Docker, Kubernetes, Terraform, AWS compétences data : Python, SQL, outils de data science Pour un PM / PMO, la compréhension de ces environnements permet d’être pertinent dans les arbitrages et le pilotage des initiatives, notamment lorsque les équipes data travaillent avec des technologies cloud ou des plateformes analytiques.

Piloter le projet de renforcement BI & Analytics (BIGUP), incluant la rationalisation du périmètre métier, la standardisation, l’amélioration du modèle de delivery et l’opérationnalisation du modèle opératoire. Gérer la gouvernance BI & Analytics en mode BAU (run). Faire appliquer la stratégie Data en veillant à ce que les standards Data soient définis et mis en œuvre. Les standards minimum requis sont : la politique de gouvernance des données, le cadre de Data Quality et le cadre Data By Design, supportés par la documentation des données. Mettre en place et accompagner le processus Data By Design avec les Data Architects, le Data Privacy Officer et les autres parties prenantes. Soutenir les Business Data Owners et Data Stewards dans leurs activités de gestion des données, y compris la mise en œuvre des frameworks Data dans leur domaine.