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Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour intervenir sur un projet stratégique d'IA Générative à forte valeur métier. Tu reprendras des travaux déjà engagés autour d'une solution capable de générer automatiquement des pré-réponses à des sollicitations clients, avec un fort enjeu de pertinence, de performance et d'industrialisation. Tes missions principales : Reprendre et poursuivre les travaux Data Science déjà engagés Concevoir, évaluer et optimiser des solutions basées sur des Large Language Models (LLM) Améliorer les mécanismes de Retrieval-Augmented Generation (RAG) Travailler sur la pertinence et la qualité des réponses générées Participer à l'intégration et au déploiement des modèles en production Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps Industrialiser le versioning, le monitoring et le déploiement des modèles Analyser les performances et identifier les axes d'amélioration Collaborer avec les développeurs, Product Owners, architectes et équipes Data Participer aux rituels Agile de l'équipe Assurer une veille active sur les évolutions en IA Générative, NLP et Machine Learning Documenter les développements et architectures réalisés

Nous recherchons un(e) Lead Transformation Data F/H pour l'équipe d'expertise Data pour le compte de notre client sur les sites du Mans, Niort ou Levallois. Cette équipe joue un rôle central sur l'évolution de l'offre de service Data et la définition des standards, des cadres de référence et des bonnes pratiques Data du SI. Participer de façon active à la définition des évolutions de la plateforme Data permettant de l'accompagner vers une approche hybride en lien avec l'évolution de l'approche DataDriven / DataProduct de la Data du client. Contribuer à la transformation Data du SI en apportant un cadre structurant sur : • Le choix et l'évolution des architectures et solutions Data • Les patterns d'usage • La gouvernance des solutions Garantir la cohérence, la robustesse et la pérennité des solutions Data du groupe en alignement avec les attentes des feuilles de route métier et des orientations du schéma directeur SI. Une équipe de trois experts Data transverse, en interaction forte avec : • les usages métiers et projets • les équipes socles Data, Build (Data Line) et Data Ops • les architectes SI / entreprise La Société devra fournir les prestations suivantes : Participer de façon active à la définition des évolutions de la plateforme Data permettant de l'accompagner vers une approche hybride en lien avec l'évolution de l'approche DataDriven / DataProduct de la Data client. Contribuer à la transformation Data du SI en apportant un cadre structurant sur : • Le choix et l'évolution des architectures et solutions Data • Les patterns d'usage • La gouvernance des solutions Garantir la cohérence, la robustesse et la pérennité des solutions Data du groupe en alignement avec les attentes des feuilles de route métier et des orientations du schéma directeur SI. • Elaborer les cibles et les trajectoires de transformation data, • Garantir la cohérence des solutions de la Plateforme Data, au regard du schéma directeur SI • Challenger les solutions proposées sous l'angle performance, scalabilité et maintenabilité, • Assurer une veille technologique sur les solutions Data du marché, • Contribuer à la roadmap stratégique Data, • Accompagner la diffusion des bonnes pratiques auprès des équipes Et concrètement ? • Porter et animer les réflexions d'évolution de la plateforme Data • Participer à l'évaluation des solutions éditeurs et des choix techniques structurants • Formaliser les guidelines, normes et standards Data • Concevoir et maintenir des patterns réutilisables • Intervenir en support des projets (cadrage, revues d'architecture) • Mesurer et suivre l'alignement des implémentations avec les standards définis Contribution collective • Collaborer étroitement avec les équipes Socles Data, DataOps et Data Line • Contribuer aux décisions d'architecture de la direction • Développer les synergies entre les différentes entités usage de la Data • Promouvoir une culture Data Engineering & Architecture homogène • Valoriser les bonnes pratiques et retours d'expérience

Dans le cadre d'un projet DatOps, le consultant interviendra en tant que Data Engineer GCP afin de mettre en œuvre techniquement les besoins métiers en collaboration étroite avec les équipes de production applicative et DevOps. Il sera notamment chargé de développer de nouvelles ingestions de données, de réaliser les traitements de préparation et de transformation des données, ainsi que de maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines. Il contribuera également aux évolutions de la plateforme, à la collecte, au stockage, à l'intégration et à la supervision des données, tout en veillant à leur qualité et à leur sécurité. La mission comprend enfin le maintien en conditions opérationnelles des solutions déployées et la proposition d'évolutions permettant d'améliorer les infrastructures et solutions Data existantes.

Contexte Mission au sein du département FiPP (Finance Projects & Processes) de la Division Finance d'un grand compte du secteur transport & logistique maritime. Le besoin porte sur la gestion de projets liés à l'impact de la migration vers SAP S/4HANA sur les tableaux de bord BI Qlik Sense Finance et sur les projets de données Finance (datamarts Comptabilité Fournisseurs/AP, Comptabilité Clients/AR, Comptabilité Générale/GL, Contrôle de Gestion). L'enjeu principal est d'assurer une coordination réussie entre l'ensemble des parties prenantes et services impliqués pour garantir la livraison de ces projets. Rôle et responsabilités principales Garantir une action coordonnée entre toutes les parties prenantes et services impliqués dans les projets Gérer efficacement le budget, le planning et le périmètre des projets Produire des rapports réguliers à destination de la direction (problèmes, risques, plans d'atténuation) Coordonner les équipes contributrices : métiers, architecture, conception, domaines applicatifs, développement, tests, déploiement, support de production, formation, gestion du changement Piloter les activités de gouvernance du projet Veiller au respect des engagements contractuels Livrables attendus Inventaire des impacts de la migration LISA S/4HANA sur les tableaux de bord BI Qlik Sense et les datamarts Finance Feuille de route du projet (jalons clés, dépendances, planification de la bascule) Cartographie des parties prenantes (métiers, IT, architecture, développement, tests, déploiement, support) Définition des rôles, responsabilités, propriétaires et responsabilités décisionnelles Rapports d'avancement réguliers (progression, décisions clés, escalades, arbitrages) Registre des risques et plans d'atténuation (responsables, évaluation d'impact, actions de suivi) Plan de test et suivi des tests (périmètre, progression, anomalies, responsabilités, critères de préparation)

Delivery data engineering en proximité métier Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch, event-driven ou streaming selon les besoins des produits data. Traduire les exigences fonctionnelles et contraintes techniques en solutions data simples, robustes, scalables et maintenables. Contribuer aux cérémonies de delivery, au chiffrage, à la planification, à la gestion des dépendances et à la sécurisation des engagements des squads. Assurer une collaboration fluide avec les Delivery Managers pour rendre visibles les risques, dépendances, arbitrages et points de blocage. Industrialisation, qualité et fiabilité Mettre en œuvre les « quality gates » : tests unitaires et d'intégration, tests de données, contrôle de schéma, idempotence, stratégies de reprise et validation de la qualité. Appliquer les standards de développement Python, PySpark et SQL, ainsi que les bonnes pratiques Git, CI/CD, revue de code et documentation. Contribuer à l'observabilité des flux : logs, métriques, alerting, lineage, suivi des SLA/SLO et analyse des incidents de run. Participer au diagnostic et à la résolution des incidents ou problèmes de production en lien avec les équipes plateformes, CloudOps et SecOps. Architecture data, Lakehouse et performance Implémenter les patterns d'architecture validés : ingestion, modélisation Lakehouse, architecture médaillon, data products, APIs de données et intégrations réutilisables. Optimiser les traitements Spark/Databricks, les requêtes SQL, les stratégies de stockage et l'utilisation du compute afin d'améliorer performance et coûts. Documenter les choix techniques structurants et contribuer aux ADR lorsque les décisions impactent les standards ou la trajectoire cible. Veiller à la cohérence des solutions avec l'architecture One B2C, les standards Data Engineering & Platforms et les exigences entreprise. Sécurité, gouvernance et conformité Intégrer les exigences de sécurité by design : gestion des secrets, IAM, droits d'accès, chiffrement, durcissement, scans et séparation des environnements. Appliquer les règles de protection des données, d'anonymisation, de minimisation, de traçabilité et de conformité RGPD. Contribuer à la gouvernance opérationnelle des datasets, métadonnées, contrats de données, contrôles d'accès et règles de qualité. Travailler avec les équipes Cybersecurity, Infrastructure, Data Office et Architecture pour garantir l'alignement avec les standards ENGIE. AI-assisted engineering et amélioration continue Utiliser de manière responsable les outils d'ingénierie assistée par IA, tels que Copilot, agents, génération de code, SQL, tests, documentation et aide au debugging. Identifier et proposer des opportunités d'automatisation pour accélérer le delivery, réduire les erreurs et standardiser les pratiques d'ingénierie.

✨ Notre entreprise : Argain Consulting Innovation est une marque forte spécialisée en performance des projets, des organisations et valorisation de la donnée au sein de l'écosystème Alan Allman Associates implantée à Paris, Nantes, Lyon, Niort. Nous mettons un point d'honneur à maintenir le lien avec chacun de nos talents et mettons tout en œuvre pour développer et entretenir un fort sentiment d'appartenance. Nous rejoindre, c'est intégrer une équipe à taille humaine dont l'humain est l'épicentre, un cabinet où autonomie, confiance et partage sont des principes forts. 🚀 Nous recherchons un(e) Consultant(e)Data Ingénieur Expert Dataiku et Tableau H/F Vous interviendrez : Chez nos clients, selon le cadre et les objectifs définis afin de : Analyser et valoriser les données Exploiter et analyser des données complexes afin de répondre aux enjeux opérationnels et décisionnels des différentes directions. Identifier des tendances, produire des recommandations pertinentes et mettre en évidence des indicateurs à forte valeur ajoutée. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord interactifs permettant le pilotage de l'activité et le suivi de la performance. Préparer et transformer les données Collecter, fiabiliser, enrichir et consolider les données issues de multiples sources. Développer et maintenir les traitements nécessaires à l'alimentation des environnements décisionnels en ETL et ELT (Dataiku) Garantir la qualité et la cohérence des données exploitées dans les analyses et reportings via l'outil Tableau. Modéliser et construire des indicateurs Recueillir et analyser les besoins fonctionnels des utilisateurs. Définir et mettre en œuvre les indicateurs clés de pilotage (KPIs) via l'outil Tableau. Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données analytiques et décisionnels. Contribuer aux réflexions d'architecture et challenger les solutions proposées afin d'optimiser leur pertinence et leur efficacité. Tester et valider des livrables Élaborer les stratégies de recette et les plans de tests. Réaliser les contrôles de cohérence, de qualité et de performance des données restituées. Accompagner les phases de qualification fonctionnelle jusqu'à la mise en production des solutions. 📊Expertise sur Dataiku. 🧩 Expertise sur Tableau Software 🔄Solide expérience dans la conception, l'industrialisation et l'optimisation de flux ETL/ELT.

Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Data Engineer confirmé pour intervenir sur des sujets d'industrialisation, de qualité et de performance de la plateforme Data. Vous serez en charge de la conception, du développement et de l'optimisation des pipelines Data, tout en contribuant à l'industrialisation des déploiements et à l'amélioration continue de la plateforme. Vos principales missions seront : Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT. Participer à l'automatisation des déploiements et aux pipelines CI/CD. Mettre en place des mécanismes de monitoring et d'alerting. Garantir la qualité, la traçabilité et la disponibilité des données. Optimiser les traitements Data et les performances BigQuery. Participer à la maîtrise des coûts et à l'optimisation des ressources GCP. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme Data. Être force de proposition sur les choix et bonnes pratiques techniques. Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles.

Vos missionsEn tant que Data Test Engineer, vous assurez la définition et le pilotage de la stratégie de tests des produits Data, de leur conception jusqu'à leur mise en production. À ce titre, vous serez notamment chargé(e) de : Contribuer aux études, au chiffrage et à la planification des activités de tests ; Définir les périmètres, scénarios, jeux de données et moyens nécessaires aux tests ; Concevoir et piloter les stratégies de tests de bout en bout ; Exécuter des tests manuels et automatisés en environnement d'intégration ; Réaliser des tests bouchonnés, non bouchonnés, transverses et de performance ; Automatiser les tests d'intégration dans un environnement CI/CD ; Coordonner les activités avec les testeurs, développeurs, Product Owners et équipes projet ; Assurer le suivi des anomalies et réaliser leur premier niveau d'analyse ; Accompagner les équipes métier pendant la préparation et l'exécution des recettes ; Participer à la maintenance corrective et évolutive des produits ; Contribuer aux projets de migration, aux évolutions d'architecture et aux montées de version ; Suivre la qualité des produits de bout en bout et produire le reporting associé ; Rédiger et maintenir les stratégies, rapports, procès-verbaux et documents de tests ; Participer activement aux cérémonies Agile et SAFe.

ContexteAu sein du Data Office de Coface, le consultant intervient dans un contexte international pour développer et industrialiser des solutions autour de la Data Management, Data Quality, Data Governance et de l'IA générative. Missions 1. Data Management, Data Governance & Data QualityConcevoir, développer et maintenir des applications et services Python destinés à automatiser les processus de Data Governance et Data Quality. Développer des mécanismes de contrôle de la qualité des données, de détection d'anomalies et de monitoring. Industrialiser les traitements de collecte, d'analyse et de reporting liés à la qualité des données. Développer des APIs REST et services MCP permettant d'interconnecter les outils du Data Office, Data Marketplace, catalogues de données, plateformes data et outils BI. Automatiser et optimiser les processus de gestion des données. Contribuer à la mise en place de solutions robustes, maintenables et conformes aux standards d'architecture et de sécurité du Groupe. 2. IA Générative & Agentic AIConcevoir et développer des assistants IA spécialisés pour les besoins du Data Office. Développer des solutions de Text-to-SQL permettant d'interroger des bases de données en langage naturel. Concevoir des architectures Agentic AI basées sur des LLM, avec mécanismes d'orchestration, raisonnement et accès aux différentes sources d'information. Développer des connecteurs et intégrations via le Model Context Protocol (MCP). Mettre en œuvre des architectures de type RAG et intégrer différentes sources de données et de connaissances. Participer à l'industrialisation et au déploiement des solutions IA en environnement de production. Veiller au respect des exigences de sécurité, gouvernance, architecture et exploitation. Contribuer aux initiatives IA existantes du Data Office, notamment : l'agent Jira permettant d'évaluer la qualité des tickets entrants et d'anticiper leur criticité ; l'agent de requêtage de bases de données en Text-to-SQL. 3. Industrialisation & accompagnementProduire du code, packages Python, APIs et services documentés, testés et maintenables. Mettre en place les pipelines d'intégration et de déploiement nécessaires à l'industrialisation des solutions. Rédiger la documentation technique et d'exploitation ainsi que les procédures de déploiement. Participer aux phases de tests, mise en production et maintien en conditions opérationnelles. Assurer un reporting régulier sur l'avancement, les risques, les dépendances et les arbitrages nécessaires. Communiquer efficacement les résultats et sujets techniques auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.

Missions principales :Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions d'architecture Data. Définir les architectures fonctionnelles et techniques des projets. Concevoir les flux de données, les échanges entre systèmes et les solutions de stockage et de traitement. Garantir la cohérence des solutions avec l'architecture globale du SI. Accompagner les équipes projets dans leurs choix technologiques et leurs orientations d'architecture. Participer aux différents rituels et instances d'architecture. Préparer et présenter les dossiers d'architecture auprès des instances de gouvernance. Identifier les impacts, risques, contraintes techniques et dépendances liés aux solutions proposées. Challenger les choix techniques des équipes projet et proposer des solutions alternatives lorsque nécessaire. Contribuer à la documentation et à la cartographie des architectures Data. Assurer la cohérence entre les environnements existants et les nouvelles architectures Cloud/Data.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Business Analyst Data H/F à Lille, France. Contexte : Dans le cadre du développement stratégique de ses activités décisionnelles et du renforcement temporaire de sa Direction Data, l'entreprise souhaite accompagner la montée en charge de ses projets data. L'enjeu principal réside dans l'optimisation de la chaîne de valeur de la donnée : de la capture des besoins métiers jusqu'à la mise à disposition d'indicateurs clés et de plateformes décisionnelles performantes. Les missions attendues par le Business Analyst Data H/F : -Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers liés à la donnée, notamment au travers d'ateliers avec les parties prenantes. - Rédiger les spécifications fonctionnelles nécessaires à l'alimentation des plateformes décisionnelles (Data Warehouse, Data Mart, etc.) et définir les indicateurs à mettre à disposition des utilisateurs. - Concevoir les stratégies et cahiers de recette, puis piloter et exécuter les phases de tests fonctionnels. - Documenter et maintenir la méta donnée. - Assurer la traduction et la transmission des besoins métiers auprès de l'équipe technique Data (Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, Architectes Data, etc.). - Accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des solutions data en vulgarisant les concepts techniques et en produisant les supports associés (formations, guides utilisateurs, documentation fonctionnelle, etc.). Profil demandé : '- Titulaire d'un diplôme d'Ingénieur ou d'un Master spécialisé en Data, Business Intelligence ou Informatique décisionnelle. - Vous justifiez d'au moins 5 années d'expérience en tant que Business Analyst, idéalement dans un environnement Data ou décisionnel. - Vous maîtrisez les bases de données et le langage SQL, et êtes à l'aise avec la rédaction de livrables fonctionnels tels que les spécifications, les cahiers de recette et la documentation utilisateur. - Vous possédez de solides capacités d'analyse, de synthèse et de communication avec des interlocuteurs métiers et techniques. - Une connaissance du secteur de l'assurance et de Power BI constituerait un atout apprécié.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Financing & Risk, le Business Analyst Senior intervient sur des projets, des activités de maintenance évolutive et le support autour des métiers du financement et du risque. Il assure l'interface avec les équipes métiers à travers l'animation d'ateliers, recueille et formalise les besoins, rédige les spécifications fonctionnelles et participe à la modélisation des données. Il contribue également à la conception et à l'exécution des plans de tests, à la présentation des livrables aux utilisateurs, à la rédaction de synthèses ainsi qu'à la conduite du changement. La mission comprend le suivi de la qualité de la production et nécessite une forte autonomie ainsi qu'une capacité à être moteur sur les sujets confiés.

📍 Contexte Société Générale recherche un Data Engineer / Expert Hadoop pour assurer l'administration, la maintenance et l'évolution de sa plateforme Big Data Cloudera CDP. La mission porte sur la fiabilité, la performance, les montées de version et l'automatisation de l'infrastructure Big Data. 🎯 Missions principales Administrer et maintenir les clusters Hadoop Cloudera CDP. Participer aux montées de version des composants Hadoop. Résoudre les incidents techniques complexes et intervenir en task force. Automatiser les déploiements, le patching et l'exploitation avec Ansible et Terraform/Terragrunt. Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la plateforme. Gérer les changements (tests, rollback, mise en production). Collaborer avec Cloudera et les équipes internes. Rédiger la documentation technique. 🛠 Stack technique Big Data : Hadoop, Cloudera CDP 7.1.9, Spark Ingestion : Kafka, Apache NiFi Automatisation : Ansible, Terraform, Terragrunt, AWX Versioning / Scripting : Shell, Git, GitHub

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que DataOps, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Industrialiser et automatiser les déploiements avec Ansible Mettre en production de nouveaux clusters et mettre à l'échelle les clusters existants (scale horizontal et vertical) Documenter les offres Apporter une expertise technique aux utilisateurs de la plateforme Participer à la définition des architectures des futures briques de la plateforme Streaming Construire un MVP de ces services puis enrichir l'offre Prendre des éléments de la backlog qui ont été formalisés par le Squad Lead et mettre en œuvre les éléments de la backlog Réaliser l'intégration dans le SI (observabilité, alerting, gestion des droits, backup, etc) Rendre compte des difficultés auxquelles il est confronté et proposer des solutions pour les résoudre Participer à l'ensemble des rituels agiles de la Squad (Rétro, Démos, Pi Planning) Environnement technique / fonctionnel : Python, Java, Hadoop, Spark, Kafka, Flink, Kubernetes, Gitlab, Ansible, Vault, Artifactory, CI/CD, Jira

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, nous recherchons un Business Analyst Assurance / Data Senior pour intervenir sur des projets de transformation et de valorisation des données. Le consultant assurera l'interface entre les équipes métiers Assurance, les équipes Data et les équipes IT, avec pour objectif de traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles et Data exploitables par les équipes techniques. Localisation : Niort Profil : Senior – 7 ans d'expérience minimum Secteur : Assurance Missions principalesRecueillir, analyser et challenger les besoins auprès des équipes métiers. Animer des ateliers de cadrage avec les différentes parties prenantes. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et besoins Data. Identifier les données nécessaires, leurs sources, leurs règles de gestion et leurs usages. Participer à la modélisation fonctionnelle des données et à la définition des mappings. Réaliser des analyses de données à l'aide de SQL afin de vérifier la cohérence et la qualité des données. Définir et documenter les règles de gestion métier. Rédiger les user stories, spécifications fonctionnelles, critères d'acceptation et documentations. Collaborer étroitement avec les Data Engineers, Data Analysts, architectes, équipes métiers et équipes de gouvernance Data. Participer aux phases de recette fonctionnelle : préparation des cas de tests, exécution, analyse des anomalies et suivi des corrections. Contribuer aux sujets de qualité, gouvernance et fiabilisation des données. Assurer le suivi des sujets jusqu'à leur mise en production. Participer aux cérémonies Agile et contribuer à la priorisation du backlog.

1. Vos missionsDans le cadre du renforcement d'une équipe Data, vous interviendrez sur l'analyse des parcours digitaux et la mesure des interactions web et mobile. Votre rôle sera d'exploiter les données afin de mieux comprendre les comportements utilisateurs et d'améliorer la performance des parcours clients. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Recueillir et challenger les besoins de tracking auprès des équipes métiers, Product Owners et Business Analysts ; Concevoir, documenter et maintenir les plans de marquage ; Définir les KPI et métriques adaptés aux parcours et aux objectifs business ; Traduire les besoins de tracking en spécifications techniques pour les équipes de développement ; Tester et valider les tags déployés ; Contrôler régulièrement la qualité, la cohérence et la fiabilité des données collectées ; Analyser les comportements utilisateurs sur les parcours web et mobile ; Identifier les points de friction et les opportunités d'optimisation ; Concevoir et maintenir des reportings ainsi que des tableaux de bord ; Présenter les analyses et les enseignements aux équipes métiers ; Formuler des recommandations concrètes et actionnables ; Accompagner les équipes dans l'interprétation et l'utilisation des données Analytics ; Proposer des évolutions du dispositif de mesure ; Participer à l'amélioration continue des pratiques et à la montée en compétences des équipes ; Veiller au respect du RGPD et des bonnes pratiques liées à la collecte et au traitement des données personnelles.