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Dans le cadre d’un projet DatOps, le consultant interviendra en tant que Data Engineer GCP afin de mettre en œuvre techniquement les besoins métiers en collaboration étroite avec les équipes de production applicative et DevOps. Il sera notamment chargé de développer de nouvelles ingestions de données, de réaliser les traitements de préparation et de transformation des données, ainsi que de maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines. Il contribuera également aux évolutions de la plateforme, à la collecte, au stockage, à l’intégration et à la supervision des données, tout en veillant à leur qualité et à leur sécurité. La mission comprend enfin le maintien en conditions opérationnelles des solutions déployées et la proposition d’évolutions permettant d’améliorer les infrastructures et solutions Data existantes.
Profil recherché
Data Engineer disposant de 3 à 6 ans d’expérience, avec une excellente maîtrise de Google Cloud Platform (GCP) et de l’écosystème Data associé : BigQuery, Cloud Storage, SQL, Python orienté objet, Pandas et/ou Dask, Bash et Git. Des connaissances de Cloud Functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, Control-M, Hadoop et Spark constituent des atouts complémentaires. Le profil doit avoir une expérience des environnements Agile/Scrum, être capable de rédiger des spécifications techniques claires et maîtriser l’anglais à l’écrit comme à l’oral. Autonomie, capacité d’analyse, esprit d’initiative, curiosité technique, force de proposition et aptitude à travailler en équipe sont également attendus.
Environnement de travail
La mission s’inscrit dans un environnement Data, Cloud et DevOps, autour de Google Cloud Platform (GCP) et d’une stack comprenant notamment BigQuery, Cloud Storage, SQL, Python, Pandas/Dask, Bash et Git. L’écosystème peut également intégrer Cloud Functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, Control-M, Hadoop et Spark. Le consultant travaillera en collaboration avec les équipes DevOps et de production applicative, dans un fonctionnement Agile/Scrum et dans un contexte international nécessitant des échanges réguliers en anglais. La prestation est prévue sur site à Charenton-le-Pont.
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Data Engineer GCP – Projet DatOps
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