Contexte : Mission full présentiel en périphérie lyonnaise Notre client accélère sa transformation Data & IA ! Son portefeuille d'initiatives est en pleine croissance (fondations de données, gouvernance, plateformes, analytique, IA). Face aux fortes attentes de ses métiers, sa conviction est claire : le défi n'est plus seulement technologique, il est avant tout culturel, organisationnel et humain. Pour accompagner cette dynamique ambitieuse et aligner les dirigeants de notre client, nous recherchons un(e) Change Manager Transformation Data & IA. Votre mission : En tant que chef d'orchestre du changement chez notre client, vous collaborez avec leur leadership team Data & IA pour faire de l'adoption de ces technologies un véritable levier de création de valeur. En vous appuyant sur la méthodologie PROSCI, vos responsabilités clés sont : Stratégie & Gouvernance : Définir la stratégie de conduite du changement de bout en bout, fixer les KPI d'adoption et assurer la cohérence des actions sur l'ensemble des projets. Engagement : Fédérer les parties prenantes (décideurs, managers, experts) et structurer un réseau mondial de "Data Agents". Communication : Construire un récit de transformation inspirant et piloter la stratégie de communication globale. Acculturation : Concevoir des parcours d'apprentissage segmentés (des bases aux parcours experts) et coacher les équipes sur les pratiques du changement.
Ops - Data Engineering, DevOps ou DataOps Vitrolles ASAP Missions principales Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data. Gérer les incidents et les demandes des équipes projets et des utilisateurs. Participer à l'automatisation et à l'industrialisation des solutions. Réaliser les déploiements sur les différents environnements (intégration, préproduction, production). Contribuer à l'amélioration continue des outils d'exploitation et de déploiement. Participer au troubleshooting et à l'optimisation des performances des plateformes. Compétences requises Administration Dataiku Administration et optimisation Starburst / Trino Control-M (création de jobs, calendriers, dépendances, profiles de connexion) Cloud Public : AWS et/ou Azure DevOps et automatisation des déploiements Gestion des environnements de production critiques Compétences appréciées CI/CD Apache Airflow Kubernetes GitLab Grafana Power BI Docker Connaissances Agile / Scrum Notions de cryptographie Profil recherché Formation Bac+5 en informatique, systèmes d'information ou équivalent. Expérience de 3 à 7 ans dans des environnements Data Engineering, DevOps ou DataOps. Bonne capacité d'analyse et de résolution d'incidents. Autonomie, rigueur et esprit d'équipe. Appétence pour les environnements Big Data et Cloud. 2 seniors 2 confirmés
Vous interviendrez dans le cadre d'un programme visant à intégrer les services financiers dans deux applications mobiles. Vos missions consisteront à contribuer: Intégrer les données de contrats: exposition via des API, Connexion au SI, Assurer une expérience utilisateur des écrans, selfcare client, Personnaliser le moteur de recommandation, exploitation des données, Accompagner dans l'architecture cible, la qualité de la donnée, Conception et déploiement de l'architecture fonctionnelle et applicative sur GCP Automatisation du provisionnement des ressources GCP avec Terraform (IaC) Développement de pipelines ETL avec Python / Airflow pour le traitement séquentiel des données Intégration et modélisation des données dans BigQuery avec dbt (Data Build Tool) pour industrialiser les transformations SQL Stockage et gestion des données brutes sur Cloud Storage Connexion et préparation des données via DataPrep et suivi de la qualité des données (monitoring) Mise à disposition des jeux de données nettoyés aux équipes métiers Visualisation des indicateurs clés via Data Studio / Power BI
Chef de projet Data aura pour mission d'accompagner les utilisateurs dans la transition de leur écosystème BI vers le cloud BI, en particulier avec Power BI et Databricks. Profil recherché : Expertise en PySpark Solide expérience en modélisation des données Maîtrise avancée de Databricks Forte motivation et capacité à accompagner le changement Expertise en PySpark Solide expérience en modélisation des données Maîtrise avancée de Databricks Forte motivation et capacité à accompagner le changement
Contexte: Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour intervenir sur une plateforme Big Data dédiée à la collecte, au traitement et à l'exploitation de données à grande échelle. Vous intégrerez une équipe en charge de la mise à disposition de données fiables et exploitables pour les équipes Data et participerez activement à l'évolution d'une plateforme moderne reposant sur des architectures distribuées et des technologies Cloud Native. Vos missions: Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données avec PySpark / Spark. Préparer, nettoyer et mettre à disposition des jeux de données destinés aux équipes Data. Développer des indicateurs de performance (KPI) et des tableaux de bord sous Tableau. Superviser et maintenir une plateforme Big Data fonctionnant sur Kubernetes / OpenShift. Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques liés aux traitements de données et aux applications. Participer à l'évolution des traitements Spark et des datasets. Déployer et maintenir les applications via Helm. Administrer les composants de la plateforme (Airflow, MinIO, MySQL, JupyterHub, etc.). Gérer les environnements de déploiement continu avec GitLab. Participer à l'administration du Data Lake (stockage, utilisateurs, règles de gestion). Contribuer à l'amélioration continue des performances, de la sécurité et de la disponibilité de la plateforme. Environnement technique : Python PySpark Apache Spark Scala Pandas Hadoop / HDFS Tableau Software Kubernetes OpenShift Helm GitLab Docker Airflow MinIO MySQL Data Lake Parquet
Au sein d'une équipe Data & Business Intelligence dédiée aux activités de financement et de risque, vous interviendrez en tant que Directeur de Projet / Delivery Leader dans le cadre d'un programme stratégique de modernisation du système d'information et de développement d'un Data Lake destiné aux métiers du financement. Vous assurerez le pilotage des initiatives IT/Data, la coordination avec les interlocuteurs métiers et les Product Owners, le recueil et la priorisation des besoins ainsi que la gestion et la communication du backlog auprès des équipes. Vous animerez les revues d'avancement et de priorités, challengerez les demandes et veillerez à la qualité des User Stories. Vous accompagnerez également les équipes dans l'atteinte des objectifs de delivery et de production, en garantissant la qualité et la stabilité des solutions, le suivi des budgets, des délais et des ressources ainsi que la production des KPI nécessaires au pilotage de l'activité. Vous serez enfin responsable de la communication auprès des différentes parties prenantes et instances de gouvernance et contribuerez à la conduite du changement sur des projets Data à forts enjeux.
Dans le cadre d'un programme de transformation Data de grande ampleur, nous recherchons un Data Engineer GCP Senior pour intervenir sur des use cases Commerce et Customer Data à forte valeur métier. L'objectif principal de la mission est de concevoir, développer et faire évoluer des pipelines et architectures Data sur Google Cloud Platform, permettant notamment de rapprocher les données issues des parcours clients online et offline. Ces socles devront alimenter différents usages analytiques, KPIs business et dispositifs de pilotage. Le consultant interviendra en tant que Data Engineer expérimenté au sein de l'équipe technique, en lien étroit avec le Tech Lead GCP et les équipes Data, Analytics et BI. Ses principales responsabilités seront les suivantes : Développer et industrialiser des pipelines de données robustes, scalables et performants sur GCP Consolider et valoriser les données issues des canaux online et offline Exploiter et optimiser BigQuery pour le stockage, la transformation et l'analyse de volumes importants de données Concevoir et gérer le stockage des données sur Cloud Storage (organisation, cycle de vie, formats, coûts) Développer et maintenir des infrastructures as code avec Terraform Participer à la modélisation des données nécessaires aux indicateurs et aux différents cas d'usage Commerce Appliquer les bonnes pratiques de qualité des données, de performance et d'optimisation des coûts GCP Travailler sur des architectures intégrant notamment Dataflow et Pub/Sub Collaborer étroitement avec les équipes Data, Analytics, BI et métiers Faciliter la mise à disposition des données pour les dashboards et solutions de Data Visualisation Participer à l'amélioration continue des pipelines, processus d'industrialisation et standards techniques
🚀 Data Analyst - ETL Talend 📍 NIORT - 3 jours par semaine non négociable 📅 Démarrage : Septembre 2026 🎢 Durée : Renouvelable par bon de commande - Longue visibilité 👜 Statut : Freelance ou portage salarial (référencé au PEPS) TJM: 450€ + frais de déplacements - Evolution et la maintenance du système décisionnel - Rédaction des spécifications techniques, modélisation des données et développement de flux ETL sous Talend et SQL Server - Vous assurez les tests, les recettes, la qualité des données et l'industrialisation des traitements récurrents - Environnement Agile Si vous êtes intéressé(e) par cette opportunité, envoyez moi votre CV à
📍 Lille Métropole | Secteur Retail Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client, acteur majeur du secteur du retail, recherche un(e) Data Engineer afin de contribuer au développement et à l'optimisation de ses plateformes de données à grande échelle. Vos missionsAu sein d'une équipe Data dynamique, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des données : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Participer à l'alimentation et à la transformation des données dans un environnement Google Cloud Platform (GCP). Développer et optimiser les traitements de données sous BigQuery. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de qualité, de fiabilité et de gouvernance des données. Participer aux échanges avec les équipes métiers et techniques afin de répondre aux besoins d'analyse et de valorisation de la donnée. Contribuer aux projets d'évolution de la plateforme Data. Environnement techniqueGoogle Cloud Platform (GCP) BigQuery Stambia Data Pipelines / ETL SQL
Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, Accor recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Sustainability stratégiques du groupe. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources externes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources identifiés (Ressource Advisor, référentiels Interne). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse pour le départements Sustainabilty et ses collaborateurs en région. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité.
Directeur de Programme SAP / Expert Data Migration MM PM QM Localisation : Île-de-France (91) - 2j/semaine sur site, 3 j/s télétravail Démarrage ASAP Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique SAP visant la migration vers SAP S/4HANA, notre client recherche un profil senior capable de piloter les activités de migration de données sur les domaines Logistique et Qualité / Exécution. Le consultant sera responsable de la coordination des activités de migration, de la qualité des données et de la sécurisation du transfert vers SAP. Missions principales Direction de programme Data Migration Définir et gouverner la stratégie de migration des données. Superviser les travaux des équipes métiers et techniques. Garantir le respect des jalons du programme. Assurer le pilotage transverse des domaines Logistique et Qualité/Exécution. Pilotage des activités de migration Coordination des opérations d'extraction, transformation et chargement des données. Validation des mappings de données. Contrôle de la qualité des données migrées. Gestion des risques et plans d'actions associés. Gouvernance et coordination Animation des comités de suivi. Coordination avec les responsables métiers, l'IT et les intégrateurs. Arbitrage des sujets complexes. Pilotage des indicateurs de performance. Qualité et sécurisation des données Définition des règles de contrôle qualité. Supervision des campagnes de tests. Analyse des anomalies de migration. Validation des actions correctives. Amélioration continue Mise en place des retours d'expérience. Optimisation des processus de migration. Capitalisation documentaire. Préparation des phases de cut-over. Compétences requises SAP SAP S/4HANA Data Migration MM PM QM SAP Data Services LSMW / outils de migration Modèles de données SAP Data Management Gouvernance des données Data Quality Mapping et transformation Migration de données massives Pilotage de programme Gestion multi-streams Gestion de risques Gouvernance de programme Coordination métiers / IT Outils Excel avancé (volumes importants) Power BI Reporting et KPI Outils d'analyse de données Profil recherché 12 à 15 ans d'expérience minimum. Expérience confirmée sur des programmes SAP de grande ampleur. Expertise reconnue en migration de données SAP. Expérience industrielle (aéronautique, défense ou industrie complexe fortement appréciée). Leadership, rigueur et excellente capacité d'analyse. Livrables attendus Stratégie de migration validée. Plan de migration et jalons. Mapping et règles de transformation. Rapports de qualité des données. Reporting d'avancement. Dossiers d'anomalies et plans d'actions. Bilans de migrations. Retours d'expérience et recommandations d'optimisation
Intervention au sein de l'équipe projet avec pour objectifs : - Participer aux ateliers de définition de la cible - Participer à la cartographe des usages Data existants et l'étude des irritants - Accompagner la définition du modèle de donnée cible - Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle de la donnée du futur CRM et son alimentation - Accompagner la démarche de qualité de la donnée portée par le projet Environnement Technique SQL, SEMARCHY, SHELL, JAVA SCRIPT, ADOBE CAMPAIGN, JAVA Outils AGILE, JIRA, Confluence
Au sein du Security Operations Center (SOC) d'un grand compte, nous recherchons un Data Scientist spécialisé en cybersécurité pour renforcer les capacités de détection des menaces par l'exploitation avancée des données de sécurité. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et le développement de modèles de détection d'anomalies sur les journaux de sécurité (logs réseau, systèmes, applicatifs) ▪ La mise en œuvre de l'analyse comportementale des utilisateurs et des entités (UEBA) : détection des comportements déviants, compromissions de comptes ▪ Le développement de modèles de scoring et de priorisation des alertes afin de réduire le bruit et les faux positifs ▪ L'analyse des jeux de données de sécurité et l'ingénierie des caractéristiques (feature engineering) sur des données massives et déséquilibrées ▪ L'évaluation rigoureuse des modèles : métriques adaptées à la détection (précision, rappel, taux de faux positifs), analyse des erreurs ▪ L'industrialisation et le monitoring des modèles en production, en lien avec les équipes SOC ▪ La collaboration avec les analystes sécurité pour qualifier les détections et enrichir les modèles
Nous recherchons un Data Engineer H/F pour une mission à Nantes. Missions : Recueil et analyse des problématiques liées aux données afin d'identifier les besoins des utilisateurs Cartographie des différentes sources et compréhension des flux de données existants Participation à la définition de l'architecture et de la structuration des données Développement des flux d'intégration et d'alimentation des datamarts à l'aide d'outils ELT Surveillance des traitements et analyse des erreurs ou anomalies rencontrées Mise en œuvre des corrections et des améliorations sur les pipelines Vérification de la fiabilité et de la qualité des données produites Rédaction des documents techniques et formalisation des procédures Contrôle quotidien de l'exécution des flux et suivi des traitements en production
✨ Notre entreprise : Argain Consulting Innovation est une marque forte spécialisée en performance des projets, des organisations et valorisation de la donnée au sein de l'écosystème Alan Allman Associates implantée à Paris, Nantes, Lyon, Niort. Nous mettons un point d'honneur à maintenir le lien avec chacun de nos talents et mettons tout en œuvre pour développer et entretenir un fort sentiment d'appartenance. Nous rejoindre, c'est intégrer une équipe à taille humaine dont l'humain est l'épicentre, un cabinet où autonomie, confiance et partage sont des principes forts. 🚀 Nous recherchons un(e) Consultant(e)Data Analyst Confirmé(e) TALEND H/F Vous interviendrez : Chez nos clients, selon le cadre et les objectifs définis afin de : Analyse et valorisation des donnéesCollecter, structurer et analyser des données provenant de multiples sources. Identifier des tendances, corrélations et opportunités d'amélioration. Réaliser des analyses exploratoires et des études ad hoc. Produire des recommandations basées sur les données. Reporting & Data VisualisationConcevoir et maintenir des tableaux de bord et KPI. Automatiser les reportings récurrents. Garantir la fiabilité et la cohérence des indicateurs. Présenter les résultats aux équipes métiers et à la direction. Qualité et gouvernance des donnéesParticiper aux projets d'amélioration de la qualité des données. Contrôler et fiabiliser les bases de données. Contribuer aux bonnes pratiques de gouvernance Data. Accompagnement des équipes métiersComprendre les enjeux des différentes directions. Traduire les besoins métiers en analyses exploitables. Sensibiliser les utilisateurs aux usages de la Data.
Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre mission : En tant que Consultant Data & AI Governance, vous accompagnerez nos clients dans leur transformation Data-Driven & AI-Responsible. Dès votre arrivée, vous bénéficierez d'un parcours d'intégration structuré incluant un onboarding personnalisé, un accompagnement par un mentor et une montée en compétences progressive sur les enjeux de Data Governance, AI Governance, Data Management, Data Catalogs et conformité réglementaire. Vous interviendrez auprès de grands comptes pour concevoir, structurer et déployer des dispositifs de gouvernance permettant de valoriser les données et de sécuriser les usages de l'intelligence artificielle. Concrètement, vous allez : 1. Structurer & Opérationnaliser la Data Governance Accompagner les organisations dans la définition de leur stratégie Data et la transformation de leur culture Data. Définir et déployer des cadres de Data Governance alignés avec les enjeux métiers. Construire les modèles de Data Ownership et formaliser les processus de gouvernance associés. Structurer les Data Domains, Data Objects, Data Contracts et glossaires métier. Accompagner le choix et le déploiement de solutions de Data Catalog et de Data Governance. Participer à la mise en place de dispositifs de Data Management et de qualité des données. Concevoir et animer des programmes d'acculturation et de conduite du changement. Développer les communautés Data, les formations, les webinaires et les supports d'adoption. 2. Déployer les dispositifs d'AI Governance Participer à la définition et à l'opérationnalisation des cadres de gouvernance de l'IA. Structurer les cycles de vie des systèmes d'intelligence artificielle (AI Lifecycle). Réaliser des évaluations de risques et contribuer aux démarches de Responsible AI. Définir les rôles et responsabilités des acteurs de la gouvernance IA (AI Owner, AI Steward). Produire et maintenir la documentation réglementaire et méthodologique (Model Cards, Data Sheets, matrices de risques). Accompagner les organisations dans leur mise en conformité avec l'AI Act. Participer à la classification des systèmes IA et à l'analyse des exigences applicables aux systèmes à haut risque. Mettre en œuvre les principes de transparence, de traçabilité et d'auditabilité des systèmes IA. 3. Accompagner les projets GenAI & RAG Participer à la structuration et à la gouvernance de projets d'IA générative et de RAG. Veiller à la qualité et à la traçabilité des données utilisées par les modèles. Renforcer l'explicabilité et la transparence des usages IA. Contribuer à la prévention et à la réduction des biais algorithmiques. Définir les politiques internes d'usage de la GenAI. Mettre en place des bonnes pratiques de gouvernance des prompts et de sécurité des usages.
