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Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données, les modèles analytiques et les tableaux de bord décisionnels afin de garantir une donnée fiable, exploitable et performante pour les équipes métiers. ResponsabilitésData Engineering Concevoir et maintenir les pipelines ETL/ELT. Intégrer des données depuis différentes sources (API, bases SQL, ERP, CRM, fichiers, cloud). Optimiser les traitements de données et la performance des flux. Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Mettre en place des tests, monitoring et alertes sur les pipelines. Participer à l’architecture data et aux choix techniques. dbt (Data Build Tool) Développer et maintenir les modèles dbt. Structurer les couches Bronze / Silver / Gold. Créer des tests de qualité et documentation dbt. Gérer les dépendances et transformations SQL. Industrialiser les déploiements CI/CD dbt. Power BI Concevoir des dashboards et rapports interactifs. Créer des modèles de données optimisés. Développer des mesures DAX avancées. Mettre en place la sécurité des accès (RLS). Optimiser les performances des rapports Power BI. Collaborer avec les métiers pour comprendre les besoins analytiques. Compétences techniques requisesObligatoires SQL avancé Power BI (Power Query, DAX, Modélisation) dbt Python ou autre langage scripting Data Warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift, Synapse…) Git / GitLab / GitHub ETL / ELT Modélisation de données Appréciées Airflow / Dagster Azure Data Factory / Microsoft Fabric Docker CI/CD Cloud AWS / Azure / GCP Méthodologies Agile

Vous intégrerez l’équipe du Data Office au sein de la DSI Groupe. Dans le cadre de la mise en marche de notre feuille de route Data à horizon 2030, nous recherchons un(e) consultant Data gouvernance. Vous serez en charge de créer et animer Une communauté data dynamique, valoriser et partager les connaissances autour de la data, tout en pilotant la stratégie et le développement de la Data Platform (plateforme technique) pour répondre aux enjeux métiers et stratégiques du groupe. Missions principales : 1. Structurer et animer la communauté data - Définir un plan de communication, favoriser les échanges, organiser des webinaires et des ateliers de sensibilisation. - Recenser et valoriser les initiatives data des filiales dans une démarche collaborative. 2. Développer la plateforme de knowledge management - Concevoir, produire et assurer la mise à jour d’une plateforme de documentation et d’échange sur la data. - Produire supports, guides, fiches techniques pour faciliter l’alimentation et l’utilisation de la plateforme. 3. Accompagner l’acculturation et la montée en compétences - Création et déploiement d’un parcours de formation data. - Piloter le déploiement de l'autodiagnostique de maturité Data. - Produire des supports d’acculturation pour sensibiliser le CoDir et les équipes. 4. Piloter la Data Platform en tant que Product Owner - Recueillir les besoins métiers, construire la roadmap et prioriser les évolutions. - Collaborer avec les équipes techniques pour la réalisation et l’implémentation des fonctionnalités. - Veiller à l’adoption et à l’usage opérationnel de la plateforme technique.

Le Projet Dans le cadre de la modernisation globale d’un grand écosystème Master Data Management (MDM), le client lance la migration de plusieurs applications existantes vers Informatica IDMC (Intelligent Data Management Cloud) , la solution MDM SaaS de l'éditeur. Ce programme concerne en priorité le domaine Customer / Supplier (Business Partner) , un périmètre hautement critique pour l'ensemble des processus métiers (CRM, ventes, livraison, facturation, conformité et reporting). Le client recherche un(e) Business Analyst / Expert IDMC pour intervenir au cœur du dispositif projet. Le profil retenu sera le point de contact central entre les directions métiers, le Data Office, les équipes IT et l’intégrateur technique. Ce rôle combine une forte sensibilité fonctionnelle et une maîtrise de la solution cible pour traduire les besoins en spécifications concrètes sur IDMC. Missions au quotidien 1. Analyse et Cadrage Auditer l’existant (modèles de données actuels, règles métiers, processus de gouvernance et interfaces). Animer les ateliers de recueil des besoins auprès des experts métiers (périmètres Customer/Supplier, interactions SAP S/4HANA Business Partner, FI/CO, etc.). Concevoir et modéliser la cible fonctionnelle et technique au sein de la plateforme IDMC. 2. Spécifications et Conception Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées (workflows de validation, règles de gestion des données, cycle de vie du Golden Record ). Rédiger les spécifications techniques (modélisation de données, règles de Match & Merge , mappings d'intégration, API et interfaces). Garantir que la future solution assure la continuité de l'activité, le respect de la qualité des données et la conformité aux standards du groupe. 3. Migration et Documentation Contribuer activement à la stratégie de bascule et de reprise des données (historique, flux, référentiels). Produire la documentation projet et formaliser les bonnes pratiques.

Data Engineer Senior – DataOps 01/07/2026 3 ans de mission Nantes ( 3 jours par semaine) Azure, Databricks, Azure Data Factory, Python (PySpark), SQL, CI/CD (GitHub / Azure DevOps), Azure Data Lake (ADLS / Delta Lake), Monitoring (Azure Monitor / Log Analytics) La mission consiste à intervenir en tant que Data Engineer Senior orienté DataOps au sein d’une équipe Data Analytics & CRM, dans un environnement Cloud Azure structuré (Databricks, Data Factory, Data Lake). Le consultant contribue à la fiabilité, la performance et l’industrialisation de la plateforme data, en assurant la conception, le déploiement et l’optimisation de pipelines de traitement de données couvrant l’ensemble de la chaîne (ingestion, transformation, exposition). Sur le volet projet (BUILD), il participe à la conception et à l’industrialisation des flux de données, à la mise en place d’architectures data adaptées (type Data Lakehouse / bronze-silver-gold), et à l’optimisation des traitements (Spark, SQL) afin de répondre aux enjeux de volumétrie et de performance. Il intervient également sur la structuration des pratiques DataOps, notamment sur la mise en œuvre de chaînes CI/CD robustes et la standardisation des développements. Sur le volet RUN / MCO, il assure la fiabilisation des pipelines, le monitoring et la qualité des données, en mettant en place des mécanismes d’observabilité, de gestion des incidents et d’amélioration continue. Il contribue également à l’optimisation des ressources cloud et à la maîtrise des coûts d’exploitation. Enfin, le consultant joue un rôle transverse en interaction avec les équipes Data, métiers et infrastructure, avec une forte attente sur la structuration des bonnes pratiques, la documentation et le transfert de compétences, dans un environnement exigeant en termes de qualité, de gouvernance et de performance.

Mettre en place une organisation autour de la gestion de la donnée pour en garantir la qualité et sa bonne valorisation tout en suivant les règles de l’art en termes de data gouvernance (organisationnelle, technique, juridique etc) et d’application de la politique du Groupe sur ce périmètre. Le responsable doit comprendre les enjeux métier des données ainsi que les contraintes opérationnelles autour de ce domaine afin de déployer cette organisation chez DRC. Description détaillée des tâches qui constituent la mission: Le Responsable « Data Gouvernance » intervient plus spécifiquement sur trois missions principales : Définition d’une stratégie de gouvernance de la donnée: a. Réalisation d’un état des lieux b. Identification et catégorisation des différents périmètres de données à adresser c. Priorisation des actions à mener d. Définition d’une organisation et outils nécessaires à une gouvernance optimale des données e. Garantir la bonne sécurisation des données f. Garantir la bonne application de la politique Data SNCF pour DRC g. Garantir la conformité juridique de nos données Garantir la qualité des données: a. Mise en place de l’organisation, outils et KPI de suivi issus de la stratégie afin de garantir la qualité de la donnée b. Suivre opérationnellement les indicateurs de qualité de la donnée et mettre en place des actions de correction des données si besoin Valorisation de la donnée: a. Être le point d’entrée des métiers DRC (offres, exploitations, relations clients etc) pour répondre à des besoins via l’exploitations de la donnée b. Réalisation d ‘étude ad hoc en fonction des besoins métiers c. Etre force de proposition pour valoriser nos données via de nouvelles pratiques ou outils d. Préparer nos bases de données pour l’intégration de cas d’usage nécessitant des IA génératives

Contexte Nous recherchons pour un client final du secteur bancaire un DevOps Cloud orienté Data afin d’accompagner l’industrialisation, l’automatisation et la sécurisation d’environnements Cloud à forts enjeux. L’intervention s’inscrit dans un contexte de transformation des plateformes Data et Cloud, avec une volonté de renforcer les pratiques DevOps, d’améliorer la qualité des déploiements et de fiabiliser les environnements utilisés par les équipes techniques. Le consultant interviendra sur des périmètres combinant Cloud, Data, automatisation et outillage CI/CD, dans un environnement bancaire exigeant où la robustesse, la traçabilité et la sécurité sont des dimensions essentielles. Objectifs de l’intervention L’accompagnement vise à renforcer la capacité des équipes à industrialiser et exploiter des environnements Cloud Data de manière fiable, sécurisée et reproductible. Les principaux objectifs seront de : Contribuer à l’automatisation des déploiements Cloud et Data. Sécuriser les chaînes CI/CD et les pratiques d’industrialisation. Accompagner les équipes dans l’usage de GitHub et GitHub Actions. Participer à la structuration des environnements Azure et AWS. Améliorer la fiabilité, la supervision et l’exploitabilité des plateformes. Contribuer à la standardisation des pratiques DevOps sur des périmètres Data. Participer à la documentation et à la diffusion des bonnes pratiques auprès des équipes. Responsabilités principales Le consultant pourra intervenir sur les activités suivantes : Mise en place, amélioration et maintien de pipelines CI/CD. Industrialisation des déploiements sur environnements Azure et AWS. Automatisation de tâches récurrentes liées aux environnements Cloud et Data. Contribution à la gestion des environnements techniques : développement, intégration, préproduction, production. Sécurisation des workflows GitHub / GitHub Actions. Contribution à l’intégration des plateformes Data dans les chaînes DevOps existantes. Accompagnement des équipes Data dans l’adoption de pratiques d’industrialisation. Mise en place de standards de déploiement, de versioning et de contrôle qualité. Analyse et résolution d’incidents techniques liés aux chaînes de déploiement. Participation à l’amélioration continue des pratiques Cloud, DevOps et DataOps. Contribution à la supervision, au monitoring et à la fiabilisation des environnements.

Au sein du RUN IT, vous intervenez sur la prise en charge des incidents des utilisateurs et le passage en production des projets associés. Missions Support utilisateurs et gestion des incidents · Prendre en charge les tickets escaladés par le support de niveau 1 (incidents et demandes complexes) · Résoudre les incidents liés à la messagerie mobile (Exchange, O365, etc.), aux VPN, aux accès distants et aux mécanismes d’authentification · Traiter les incidents liés aux applications métier mobiles et aux problèmes de connectivité (Wi-Fi, 4G/5G, hotspots) · Escalader les incidents vers les équipes de niveau 3 ou les éditeurs lorsque nécessaire, et assurer le suivi jusqu’à la résolution · Créer les tickets nécessaires lors des sollicitations directes du service VIP · Assister les utilisateurs à distance (téléphone, outils de prise en main) et sur site si nécessaire · Respecter les engagements de service (SLA) et la qualité de la relation utilisateur Gestion des environnements mobilité et MDM · Gérer les profils utilisateurs, les droits d’accès et les configurations standard (GPO, profils MDM) · Assurer le maintien à jour des OS et applications (patchs, mises à jour de sécurité) · Suivre les opérations de mise à jour et coordonner les actions nécessaires avec les utilisateurs et les équipes concernées · Participer à la gestion de flotte via les outils MDM/EMM (Intune, Workspace ONE, MobileIron, etc.) et à la définition des catalogues de matériels mobilité · Contribuer à la création des tableaux de bords nécessaires au pilotage de l’activité Support aux projets et amélioration continue · Contribuer aux projets de déploiement ou de migration (changement de flotte, nouvelle solution MDM, etc.) · Participer aux projets de passage d’applications existantes sur mobile · Proposer des améliorations de procédures, scripts, automatisations · Participer à la rédaction et la mise à jour des documentations techniques et modes opératoires · Améliorer et maintenir la base de connaissances destinée au support de niveau · Valider les procédures et documentations en lien avec une application visant à être utilisée sur une solution de mobilité (B2R, PEC) · Participer ponctuellement aux CAB

Dans le cadre d’un projet de refonte du datawarehouse et des flux dits opérationnels, nous sommes à la recherche d'un Consultant Data SSIS expérimenté. Les principales missions qui vous seront confiées sont : · Participation à la conception et mise en place d’un nouveau datawarehouse et de datamarts · Conception et développement des tables ainsi que des flux de données SSIS et scripts TSQL pour l’alimentation du datawarehouse · Rédaction des documentations projet notamment les spécifications techniques · Assurer le support de recette et les mises en production dans le respect des normes en vigueur

Contexte de la mission : Au sein de la DSI, le projet concerné est une plateforme digitale transversale inscrite dans les objectifs digitaux 2026 du client. Elle s’intègre dans la chaîne de valeur Commerciale et contribue à la stratégie globale de transformation digitale. Le projet permet une capacité de type “Talk to your data” : une interface en langage naturel permettant aux collaborateurs de poser des questions et d’obtenir des réponses sans expertise technique. Aujourd’hui, 35 utilisateurs exploitent la plateforme, avec un objectif de 700+ utilisateurs d’ici fin 2026. La mission porte principalement sur le backend et la couche sémantique, afin de permettre à l’agent IA (LLM) de générer des requêtes SQL fiables à partir des demandes utilisateurs. L’environnement technique repose sur Snowflake, incluant les fonctionnalités AI Cortex. Tâches à réaliser : Compréhension Fonctionnelle & Cohérence Produit Assurer l’alignement entre les besoins métier et les capacités de la solution. Maintenir la cohérence fonctionnelle et la qualité du produit Coordination & Gestion des Exigences Collaborer avec les fournisseurs de données pour clarifier les besoins et garantir la disponibilité des données. Travailler étroitement avec le Product Owner pour affiner et prioriser les fonctionnalités. Contribution aux User Stories & au Backlog Participer à la rédaction des user stories (définir ce qui doit être fait). Définir les fonctionnalités du produit et contribuer à la planification des releases. Prioriser les fonctionnalités et ajuster le périmètre à chaque itération. Garantir la préparation des user stories pour le développement. Accepter ou rejeter les résultats livrés selon les critères définis. Assurance Qualité Contribuer à la création et à l’exécution des cas de test. Valider les modèles de données et leur adéquation aux besoins analytiques. Participer aux contrôles de qualité des données et aux tests fonctionnels. Compétences recherchées : Obligatoires : Maîtrise avancée de SQL et expérience confirmée sur Snowflake. Solides compétences en modélisation de données. Expérience en data quality, testing et validation. Connaissance des concepts IA / GenAI appréciée. Expérience précédente sur des projets orientés données. Excellentes capacités de communication et de coordination. Capacité à traduire les besoins métier en exigences techniques. Optionnelles : Expérience dans l’industrie pharmaceutique (domaine commercial idéalement). Connaissance de Snowflake AI Cortex. Excellentes compétences Excel. Expérience sur des plateformes data à grande échelle ou des couches sémantiques Expérience nécessaire : 3 années minimum d’expérience sur la fonction Méthodologie : Agile Langues : Anglais (Courant - Niveau C1) Localisation : Full Remote mais rattachée aux locaux O situés à Lyon Possibilité d’interventions hors site Client : OUI (100% - Réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : NON Autre matériel requis : NON

Contexte : Au sein du Groupe, la DSI déploie le projet stratégique "Socle Surveillance", une solution visant à ingérer, agréger et exposer des données de sources multiples pour produire les rapports Métier Power BI dédiés à la surveillance du risque de crédit. Ce projet à forte visibilité s'inscrit dans le domaine « Pertes, Garanties et Entrepôt Risques ». Missions : Intégré(e) à une équipe engagée et experte, vous participez à la réalisation de ce projet à forts enjeux et au planning serré. Vos responsabilités incluent : l'analyse des données le développement de rapports Power BI la contribution à l'ensemble de la chaîne de traitement des données.

Contexte de la mission L'entité Conseil Cyber Sécurité des Applications (CCA), rattachée à la Direction Cybersécurité et Risques Numériques (DCRN) d'un grand groupe du secteur de l'assurance, recherche un Expert Cybersécurité en prestation externe pour accompagner les projets métiers dans l'intégration de la sécurité. Le périmètre principal couvre les fonctions support du groupe (Finance, RH, Réassurance, Immobilier, Trésorerie, Juridique, Conformité), avec des interventions ponctuelles possibles sur des domaines d'infrastructure IT ou d'autres métiers. La mission est placée sous la supervision directe d'un référent cyber SSI. L'enjeu central est de garantir une approche sécurité by design sur l'ensemble des projets applicatifs concernés, en assurant conseil, qualification des risques et conformité réglementaire. Rôle et responsabilités principales Assurer la qualification des fournisseurs et sous-traitants au regard des exigences de cybersécurité et de conformité réglementaire. Définir les exigences de sécurité associées aux activités métiers et accompagner leur implémentation jusqu'à validation. Conduire les études et analyses de risques nécessaires à la sécurisation des évolutions demandées. Conseiller les projets dans le respect de l'état de l'art de la sécurité du domaine et proposer des axes d'amélioration. Participer à l'élaboration des notes d'application et des patterns d'exigences de sécurité. Collaborer avec les équipes IT et les entités sécurité connexes : Centre Opérationnel de Cybersécurité, Protection Périmétrique, Cyber Défense, Cyber Fraude, Gestion des Risques / Conformité. Livrables attendus Exigences de sécurité formalisées par projet / périmètre métier. Analyses de risques cyber (livrables d'étude et de qualification). Notes d'application et patterns d'exigences de sécurité. Rapports de qualification des fournisseurs et sous-traitants (volet cybersécurité et conformité réglementaire). Recommandations et préconisations d'amélioration de la sécurité du domaine.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte SI AWS H/F à Nantes, France. Les missions attendues par le Architecte SI AWS H/F : Au sein d’équipes produits IT, en lien avec la Direction du Programme, l’architecte solution accompagne la définition des trajectoires cibles et leur mise en œuvre. Il intervient à l’interface entre les attentes métiers et les contraintes du SI existant. Il veille à maximiser la valeur fonctionnelle livrée tout en respectant les orientations d’urbanisation. Livrables Dossiers d’architecture solution (cible, transition, principes). Cartographies applicatives et flux d’intégration. Documents de choix d’architecture et arbitrages techniques et financiers

Nous recherchons un(e) Architecte Technique Microsoft Purview pour accompagner un programme stratégique de transformation Data dans un environnement Microsoft Azure & Fabric. 🎯 Objectif : structurer et déployer une gouvernance Data scalable autour de Microsoft Purview au sein d’une plateforme Data moderne. 🚀 Missions Conception et déploiement de la solution Microsoft Purview Définition des standards et bonnes pratiques de gouvernance Data Animation d’ateliers avec les équipes Business & IT Réalisation de gap analysis & recommandations d’architecture Contribution à l’alignement entre gouvernance, architecture et besoins métiers Production de documentation d’architecture & support aux initiatives Data Collaboration étroite avec les équipes Architecture & Data Governance

Concevoir et implémenter des pipelines de données robustes et évolutifs Optimiser les performances et la rentabilité (optimisation des requêtes, clustering, stratégies de stockage) Implémenter des pipelines CI/CD et des frameworks d'observabilité pour améliorer la fiabilité des données Collaborer étroitement avec les architectes et les parties prenantes métiers pour s'aligner sur les objectifs stratégiques Promouvoir les bonnes pratiques en matière de gouvernance, sécurité et conformité des données Encadrer les ingénieurs et contribuer aux bonnes pratiques et aux normes d'ingénierie Assurer le support des environnements de production, résoudre les problèmes et effectuer des analyses de causes profondes Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme de données

Connaissances souhaitées : - Assurance Vie et Prévoyance individuelle +++ - Méthodologie agile - MDM Semarchy + - Maitrise de l’outil Clarity ++ La mission consiste à prendre en charge les activités suivantes : - Garantir le pilotage et la mise en œuvre du projet sur l'ensemble des phases jusqu'à la mise en service, dans le respect d'un résultat conforme aux exigences formulées (qualité, performances, coût, délai, règle de sécurité); - Garantir la définition du périmètre et des objectifs du projet; - Garantir l'élaboration des livrables projets définis dans la méthodologie dans le respect de l'assurance qualité (Expression des besoins, exigences, stratégie de test...) en coordonnant les contributeurs en charge de leur production; - Etablir les chiffrages détaillés des travaux de mise en œuvre ainsi que les coûts de Run induits; - Réaliser la planification détaillée; - Piloter le projet d'un point de vue planning, budget, risques et problèmes; - Coordonner et animer l'équipe de mise en œuvre du projet; - Instaurer une communication efficace et synthétique auprès du Sponsor, du Management et des contributeurs; - Préparer le passage en run avec les patrimoines concernés; - Prendre en charge la mise à jour des outils de reporting, en particulier Clarity;

Contexte de la mission : Pour notre client dans le domaine bancaire, nous recherchons un profil de Data Scientist Tâches à réaliser : Piloter et réaliser des projets de data sciences / intelligence artificielle directement avec les métiers, sous supervision du tech lead data scientist (data préparation, modélisation, data visualisation, normes gestion de projet) Coacher des étudiants dans la réalisation de POC Réaliser des actions d’acculturation et d’animation Accompagner les métiers à la réalisation de prompt, déploiement de LLM, agents/assistants Participer à la mise en place de l’environnement technique (sous GCP notamment) et des méthodes de gestion de projet Réaliser la Maintenance en Condition Opérationnelle des cas d’usages DS/IA industrialisés Collaborer et participer activement à la vie du service et du département et à l’amélioration continue de son fonctionnement Les actions réalisées s’inscrivent dans un cadre règlementaire et normatif, tant d’un point de vue sécurité des systèmes d’information que conformité, RGPD, IA Act et éthique La mission implique également une compréhension et une traduction fonctionnelle des activités et processus bancaires, une connaissance générale des produits et services bancaires serait donc un plus Compétences recherchées : Obligatoires : · Python · SQL · Capacité à animer des ateliers, à fédérer autour des sujets Data/IA, à vulgariser pour des publics néophytes Optionnelles : · Expérience sur GCP · Expérience en chef de projet Expérience nécessaire : Minimum 5 années d’expérience en data science (ML, DL, LLM) (profil ITS : Hors grille) Langues : Français Date de démarrage : ASAP Localisation : Locaux du client situés à Corenc (Grenoble) Possibilité d’interventions hors site Client : OUI (limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : OUI (Environ une fois par mois) Autre matériel requis : NON