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TJM Max 480 euros non Négociable 2 Jours de TT non négociable Au sein de la DSI de SFR, la Direction Modernisation du SI, DATA et IA est en charge des projets et plateformes DATA&IA, avec un ADN de transformation des usages et des processus. Sur l'intelligence artificielle, plusieurs étapes ont été franchies en 2025 passant par la mise en place d'un processus d'identification des cas d'usages IA ainsi l'expérimentation consolidée sur une plateforme commune sur Google Cloud Plateform, avec à la clé quelques produits IA mis en production et déployés pour tous. Notre objectif pour 2026 est d'élargir la liste des produits IA et chercher une intégration simplifiée dans les processus Métiers. Augmenter notre capacité de production exige une disponibilité d'un processus et outillage DevOps exigeant et solide. Pour la bonne exécution de cet objectif, SFR est à la recherche d'une prestation avec un profil DevOps expérimenté pour piloter la structration de la chaîne de développement, de tests et d'observabilité. DEFINITION DE LA PRESTATION 'Dans le cadre de cette mission, la prestation adressera 4 volets majeurs en étroite relation avec l'équipe de développement et les chefs de projet : 1/ DevOps : - Réaliser un inventaire de la chaîne DevOps, la documenter et proposer une cible répondant aux enjeux d'automatisation et la maîtrise de la qualité, tout en respectant le cadre Valentine Cloud - Contribuer à la mise en oeuvre de la cible - Animer les travaux au global pour atteindre cette cible 2/ Monitoring & Troubleshooting : - Proposer une architecture et un outillage pour la mise en oeuvre d'une observabilité - Mettre en oeuvre cette architecture & piloter les contributions de l'équipe de développement - Accompagner l'onboarding des développeurs, testeurs et chefs de projet 3/ Pilotage de l'activité : - Contribuer à la mise en oeuvre des dispositifs de pilotage de l'activité Pour l'ensemble de ces activités, une gouvernance ainsi qu'un reporting régulier et clair doivent être mis en place. Indispensable DevOps, GitLab, Elastic, Python, NodeJS Profil ayant travaillé sur des projets IA sur Google Cloud

Experts IA ML/LLM/Devops/Cloud/CI/CD Lyon Compétences attendues sur les profils : Compétences en programmation Architecture et technologies IA (modèles IA/IA génératives, outils, frameworks) Modèles de Machine Learning / Deep Learning / LLM. Outils de DevOps et de Cloud Computing Processus CI/CD Traduction des enjeux métiers en solutions opérationnelles Communication et vulgarisation : capacité à expliquer des concepts complexes au sein d’une équipe pluridisciplinaire Collaboration interdisciplinaire : capacité à travailler étroitement avec différentes parties prenantes (métiers et IT) Méthodologies agiles Localisation de la mission : Lyon 2 jours de présence sur site Date de démarrage : Début janvier Séniorité : Minimum 7 ans d’expérience Missions : Détection d’opportunités IA (Analyser les besoins métiers, identifier et prioriser les opportunités IA, estimer leur ROI et évaluer les risques pour garantir la pertinence et la conformité des solutions.) Etude de faisabilité technique (Concevoir des prototypes et réaliser des PoC en environnement contrôlé afin de valider les hypothèses et évaluer leurs performances sur des métriques clés.) Définition de la solution technique (Évaluer la pertinence des technologies IA, identifier les contraintes techniques, et collaborer avec la DivNum pour définir l’infrastructure et les outils nécessaires à l’intégration.)

Je recherche pour un de nos clients un Développeur Senior IA Générative & Systèmes Agentiques (Gen AI / Agentic AI) sur Guyancourt Responsabilités Clés • Développement Expert & Maintien: o Développer des agents intelligents capables d’agir de manière autonome en utilisant l’approche Agentic AI. Ces agents doivent pouvoir utiliser des outils externes ou interagir avec d’autres agents pour accomplir des tâches complexes. (API externes, des applications basées sur le Model Context Protocol (MCP) ou d’autres services. o Développer des applicatifs permettant la consommation des Agents et algorithmes aux utilisateurs finaux avec de la création de front spécifiques o Mettre en place des pipelines robustes pour l'alimentation des LLMs/Agents avec les solutions Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). o Assurer un support dans la mise en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques éventuels. Compétences spécifiques (Gen AI, Agentic AI, MCP) • IA générative (Gen AI) : Très bonne compréhension des modèles génératifs (GPT, modèles de diffusion, etc.) et de leurs cas d’usage. Savoir exploiter des LLM (via API ou fine-tuning) pour des tâches de génération de texte, de code ou d’images. Compréhension des limitations/biais des modèles génératifs. • Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud. Compréhension de l’orchestration d’agents, de la gestion du contexte (par ex. partage d’état ou de mémoire entre agents via MCP), et des enjeux de performance/coût dans un système à agents multiples. • Architecture de Solution & POC: o Conception de POCs : Mener l'exploration et la conception d'Architectures de POC autour des usages de la Gen AI et des systèmes Agentiques o Prise de Responsabilités Architecturale : Porter les choix techniques clés pour une validation avec équipe centrale architecture (stack d'agents, orchestration, modèles LLM, intégration Cloud Azure) pour garantir la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions futures. o Optimisation Cloud : Conseiller sur les meilleures pratiques d'utilisation des services Azure pour les charges de travail d'IA Générative (coût, performance, résilience). Compétences Requises - Techniques • Maîtrise Cloud Avancée (Azure) : Maîtrise de Microsoft Azure (services cognitifs,Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure Functions, etc.) pour déployer des agents et développer des applications cloud natives. Une certification Azure (ou équivalent) serait un atout. • Développement Front Web Utilisateur : Compétence en Javascript, React nécessaire pour créer des font applicatifs d’usages des outils IA créés • Qualité logicielle : Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel (code review, tests unitaires, gestion de version avec Git, méthodologies Agile). • Intégration de systèmes : Compétences en développement d’API REST, MCP, A2A ou de microservices pour consommer et exposer les modèles et agents IA dans des applications. • Expertise en Python et maîtrise des librairies Gen AI (Hugging Face, Transformers, OpenAI API). • Systèmes Agentiques : Maîtrise des frameworks d'agents AI (LangChain, AutoGen) et de l'implémentation du Model Context Protocol (MCP) ou A2A. • Évaluation d'Agents : Compétence dans la mise en œuvre de tests unitaires, fonctionnels et de performance pour les systèmes autonomes. • Ingénierie de Données Moderne et machine learning : Une expérience avec l'écosystème Databricks et/ou Snowflake dans un contexte d'IA (Snowpark, Lakehouse, Vector DBs) sera un plus. Soft skills attendus • Esprit d’équipe et communication : Capacité avérée à travailler en équipe pluridisciplinaire et à communiquer efficacement avec des profils variés (équipes métier, IT, data). • Résolution de problèmes : le candidat doit faire preuve de réflexion analytique pour ajuster les approches, diagnostiquer les bugs des modèles/agents et améliorer en continu les solutions IA. • Curiosité et apprentissage continu :Le domaine de l’IA évolue très vite (nouveaux modèles, nouveaux outils chaque mois) : le candidat doit assurer une veille technologique et monter en compétence rapidement sur de nouveaux sujets. • Adaptabilité : Capacité à adapter les solutions développées suite aux retours des utilisateurs ou à l’évolution des contraintes (par exemple, ajuster un agent en fonction de nouvelles politiques de sécurité ou de nouvelles API disponibles). • Sensibilité à la Gouvernance (Registries, MLOps) et l'Évaluation des systèmes agentiques en production Démarrage: 02/01/2026 Durée: 6 mois renouvelables

Contexte : Expérience : 4 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Expert Spécialités technologiques : Cloud, API,CRM,AI,NLP Secteurs d'activités Assurance Description et livrables de la prestation Dans un programme international visant à transformer les centres de contacts de 12 entités réparties, l’ Expert Genesys & IA joue un rôle clé dans l’accompagnement des équipes locales et la mise en œuvre d’une plateforme unifiée basée sur Genesys Cloud. - Guider les entités dans leur migration - Porter la transformation orientée IA/GenAI, - Structurer les usages innovants (voicebots, chatbots, automatisation intelligente), - Résoudre les problématiques business et opérationnelles liées à l’expérience client, - Apporter une expertise téléphonie et architecture pour connecter les parcours vocaux et les différents systèmes, tout en évitant toute dimension de maintenance technique ou de gestion d’équipe. Le rôle est celui d’un expert-conseil technico-fonctionnel, capable d’expliquer des concepts complexes, de challenger les approches locales et de piloter la cohérence globale. Responsabilités principales 1. Conception & Pilotage de la Transformation - Accompagner les entités dans la définition de leurs parcours clients et la migration vers Genesys Cloud. - Traduire les besoins métier et opérationnels en solutions scalables alignées sur les standards du Centre d’Excellence. - Identifier les leviers de transformation business, proposer des optimisations et orienter les roadmaps locales. 2. Intégration de l’IA et de la GenAI - Concevoir et guider le déploiement de fonctionnalités IA/GenAI : voicebots, chatbots, automatisation conversationnelle, prédictif. - Exploiter les mécanismes proposés par Genesys pour l’intégration d’API, de plateformes IA ou de systèmes tiers (CRM, IAM, etc.). - Participer à la création de parcours intelligents : routage prédictif, analyse de sentiment, self-service avancé. 3. Expertise Téléphonie & Architecture - Apporter une compréhension solide des architectures téléphoniques, du transport de la voix et des intégrations nécessaires avec Genesys Cloud. - Guider les entités sur la connexion des flux voix, l’architecture globale et les bonnes pratiques d’intégration. - Contribuer à l’intégration avec Salesforce et autres applications clés. 4. Accompagnement des équipes & transfert de connaissances - Développer et animer des sessions de formation ou d’appropriation auprès des équipes locales. - Vulgariser des sujets complexes (IA, téléphonie, intégrations, automatisation) pour des publics non techniques. - Assurer le rôle de référent et de “power user” Genesys Cloud au sein des entités et du Centre d’Excellence. 5. Analyse & amélioration continue - Surveiller les métriques de performance (parcours, bots, routage, temps de traitement) et en tirer des recommandations. - Proposer des évolutions fonctionnelles pour améliorer l’expérience client et l’efficacité opérationnelle. - Contribuer à la cohérence globale des pratiques et standards du Centre d’Excellence. Expertise souhaitée Expertise Genesys - Maîtrise approfondie de Genesys Cloud (configuration, routage, IVR, intégrations, automatisations). - Expérience dans la conduite ou la participation à des projets internationaux de transformation de centres de contacts. IA & Automatisation - Connaissance solide des voicebots, chatbots, NLP, modèles prédictifs et automatisations conversationnelles. - Maîtrise des capacités AI/GenAI de Genesys ou forte capacité à monter en compétence rapidement. Téléphonie & Architecture - Compétences confirmées en téléphonie (SIP, SBC, flux voix, intégration). - Vision globale architecture + système pour comprendre et connecter les composants nécessaires aux parcours omnicanaux. Compétences transverses - Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes. - Solide aptitude à collaborer avec des équipes métier et techniques dans plusieurs pays. - Esprit analytique, capacité à diagnostiquer, challenger et proposer des solutions. - Curiosité, envie de continuer à apprendre et à explorer les nouvelles possibilités de l’IA. - Leadership d’influence, sans management hiérarchique. Langues - Anglais obligatoire - Espagnol ou Français fortement apprécié.

Contexte de la mission Nous recherchons un Data Scientist Senior pour intervenir sur des projets avancés autour de l’ IA générative et des LLM , en lien étroit avec les équipes techniques et produit. Responsabilités : Conception et optimisation de pipelines IA basés sur des LLM Développement de solutions de type RAG , agents et chaînes de raisonnement Utilisation de LangChain et LangGraph pour orchestrer les modèles Analyse et exploitation de données textuelles Évaluation des performances des modèles (qualité, biais, robustesse) Contribution aux choix d’architecture IA Stack technique : Python 3 Django (pour intégration applicative) LangChain LangGraph LLM & IA générative (embeddings, prompts, fine-tuning, RAG) Profil recherché : Expérience confirmée en Data Science / IA Forte appétence pour les LLM et l’IA générative Solide maîtrise de Python et des problématiques NLP Capacité à travailler sur des sujets complexes et exploratoires

Tech Lead Senior Go / Python AI/IA Contexte Projet à forte composante IA, nécessitant un Tech Lead expérimenté pour encadrer les équipes techniques. Missions Définir l’architecture technique globale Encadrer et accompagner les développeurs Garantir la qualité du code et des livrables Piloter l’industrialisation de solutions IA en production Être référent technique auprès des parties prenantes Profil recherché 10+ ans d’expérience dont plusieurs en rôle de Tech Lead Expertise Go et/ou Python Expérience concrète de déploiement de solutions IA Leadership, vision technique, sens des responsabilités ANGLAIS ASAP

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur Python / Simulation & IA (H/F) pour intervenir chez l’un de nos clients. Contexte : Dans un environnement orienté R&D, vous serez intégré(e) au sein de la DSI afin de participer à la création d’un simulateur logiciel permettant de tester, comparer et optimiser des algorithmes d’apprentissage automatique dédiés au contrôle d’un bras robotisé. L’objectif : proposer un environnement de simulation robuste, modulaire et flexible , intégrant des outils issus de la théorie du contrôle et permettant l’évaluation de multiples stratégies d’apprentissage

Besoin urgent, nous pouvons confirmer votre intégration ce mois-ci. Objectifs principaux : Répondre aux besoins des clients internes en matière de solutions GenAI. Couvrir un large panel de métiers industriels (techniciens, ouvriers, ingénieurs mécaniques, etc.). Développer et maintenir des solutions IA scalables, industrialisables et alignées avec les enjeux business. Contribuer à l’intégration de l’IA dans les processus d’ingénierie (Engineering + AI Engineering). Rôle et responsabilités Tech Lead IA : rôle fédérateur, garant des bonnes pratiques, de l’architecture et de la vision technique. Conception d’architectures logicielles IA robustes, sécurisées et adaptées à un contexte industriel. Construction de pipelines de données et modèles IA exploitables à grande échelle. Participation active à l’intégration des solutions dans les environnements existants (IT/OT). Accompagnement des équipes techniques sur la compréhension, l’usage et les limites de la GenAI. Relation client interne & compréhension métier Identifier et analyser les besoins des clients finaux (techniciens, ingénieurs, opérateurs, etc.). Traduire les problématiques terrain en cas d’usage IA concrets et pertinents. Assurer un suivi régulier avec les parties prenantes pour affiner les besoins et proposer les bonnes solutions. Adapter les solutions aux réalités du domaine industriel et ferroviaire (sécurité, robustesse, contraintes opérationnelles). Collaboration & intégration dans l’équipe S’intégrer efficacement dans une équipe pluridisciplinaire (ingénierie, IT, data, production). Maintenir une communication fluide, transparente et pédagogique avec les équipes. Être reconnu comme un référent technique, accessible et proche des équipes. Travailler avec des collègues basés aux US, en Espagne ou dans d’autres pays (collaboration internationale).

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : g2fqzc6m6z

Contexte de la mission Vous accompagnerez la modernisation des infrastructures logicielles et serveurs, tout en soutenant les projets IA/Data en production. Vous garantirez leur scalabilité, sécurité et traçabilité dans des environnements critiques du secteur financier. Vos missions • Moderniser et sécuriser les environnements applicatifs et serveurs • Automatiser les déploiements et configurations via Infrastructure as Code (IaC) • Assurer la scalabilité et la sécurité des projets IA/Data en production • Collaborer avec les équipes Data Scientists, DevOps et Sécurité • Participer aux audits et garantir la conformité réglementaire (RGPD, ISO 27001) • Mettre en place des solutions de monitoring et traçabilité des modèles IA

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data et IA Générative capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : y5kv6gj25h

Nous sommes à la recherche d'un expert en IA générative (IAGEN4DEV) pour les aider sur tout le cycle de vie du projet : -Sélection de la solution -Accompagnement et formation -Expert et support user -Approfondissement Depuis 2025, l’équipe de notre client dans le secteur de l'assurance conduit plusieurs initiatives liées à l’IA Générative pour les développeurs (IAGEN4DEV), comprenant des actions d’acculturation, la mise à disposition d’outils intégrés à l’atelier de développement logiciel, ainsi que l’organisation d’un hackathon et de masterclass. En 2026, l’objectif est d’engager un passage à l’échelle visant l’intégration de 100 développeurs au dispositif IAGEN4DEV. Périmètre de la prestation La Société sera chargée d’assurer les prestations suivantes, en coordination avec l’équipe cœur, qui restera pilote du dispositif : 1. Choix de la solution Identifier, parmi les solutions du marché et dans le respect des exigences de sécurité et de souveraineté du groupe, la solution cible destinée à être déployée auprès des développeurs. Des benchmarks, tests et études comparatives seront réalisés afin de définir la solution la plus adaptée. 2. Accompagnement et formation Organiser au minimum cinq sessions de formation à destination des développeurs, afin de présenter la solution retenue et de transmettre les bonnes pratiques d’usage liées à l’IA. Les équipes Socles IA et cœur participeront à l’animation globale du dispositif. Les sessions seront organisées par groupes de 20 personnes pour atteindre un total de 100 développeurs formés en 2026. 3. Expertise et support utilisateurs Assurer le support auprès des utilisateurs équipés, via le canal dédié de l’équipe support (hébergé sur l’espace Jira). Il s’agira d’analyser les sollicitations, de formuler les réponses appropriées et de proposer des solutions adaptées. 4. Pilotage, mesure et documentation Produire des supports standardisés destinés à un accès en selfcare (e-learning, bibliothèque de prompts). L’étude et la mise en place d’un module d’évaluation à deux niveaux (basique / avancé) devront être menées. Un dispositif de suivi des indicateurs liés aux actions du projet devra également être construit et piloté. 5. Approfondissement de thématiques ciblées En 2026, deux à trois sujets de transformation ou de modernisation seront approfondis en collaboration avec un cabinet de conseil. La prestation inclura une participation active à ces travaux sous la responsabilité de l’équipe cœur. 6. Veille technologique Assurer une veille continue sur les évolutions de l’IAGEN4DEV et sur les perspectives applicables au groupe, notamment concernant les solutions agentiques et MCP. Compétences techniques attendues Environnements et outils systèmes Linux, conteneurs, Kubernetes / OpenShift IDE : IntelliJ, VS Code Gestion de versions : GIT Architectures et méthodes : MVC, API REST, événementiel Outils complémentaires : Jira, Confluence, Jenkins, SonarQube, ELK, Dynatrace, Bruno Front-end Web Technologies : HTML, CSS, JavaScript, TypeScript Framework : Angular Outils : NPM, Node.js Serveur : Apache HTTP Back-end / Batch (Java) Technologies : JEE, JMS, JDBC, JUnit, JAXB, JAX-RS, JAX-WS, JPA, CDI Frameworks : Java, JEE, Spring Batch, Quarkus Bases de données : Oracle, PostgreSQL, DB2 (SQL) Serveurs d’applications : Wildfly, Quarkus Outils : Maven

🎬 Contexte Notre entreprise développe une plateforme de création de contenu innovante, centrée sur l’automatisation, l’intelligence artificielle et le déploiement continu de nouvelles fonctionnalités. Notre ambition : rendre la création vidéo et multimédia accessible à toutes les équipes, quel que soit leur niveau technique, afin de transformer ce levier en véritable moteur de performance pour les organisations. 🎯 Poste : Product Manager (IA générative) Vous rejoindrez une équipe produit multidisciplinaire composée de Product Managers, Product Designers et Motion Designers, et serez acteur/trice de tout le cycle de développement : discovery, conception, delivery et lancement. L’IA générative est au cœur de notre stratégie produit. Nous utilisons les technologies les plus avancées du marché pour résoudre des problématiques complexes et créer une expérience utilisateur différenciante. Nous recherchons donc un(e) Product Manager passionné(e) par l’IA, au fait des dernières avancées du secteur et capable de les intégrer dans des parcours produits puissants et intuitifs. 💪 Missions 🎯 Vision & Roadmap Collecter en continu les besoins et retours des parties prenantes. Construire et prioriser la roadmap produit. Définir et ajuster la vision produit chaque semestre. 🔍 Discovery & Market Insights Suivre les tendances IA et analyser le paysage concurrentiel. Mener des recherches utilisateurs qualitatives pour comprendre besoins, blocages et motivations. Évaluer modèles d’IA, options de configuration et modèles économiques. Définir les KPI pertinents pour mesurer l’impact des fonctionnalités. 🚀 Exécution & Delivery Co-construire les solutions avec les équipes design & engineering. Préparer la livraison : cartographie des scénarios, backlog, spécifications, priorisation. Jouer un rôle de prompt engineer pour vos fonctionnalités IA : conception, tests, optimisation. Garantir la qualité grâce à des tests rigoureux et des releases maîtrisées. Collaborer avec les équipes marketing pour les lancements produits. Analyser les performances des fonctionnalités et décider de les améliorer ou les retirer.

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Développeur IA LLM Python API. Maîtrise de Python pour le backend et l'interfaçage API. Expérience avérée en développement d'API REST (FastAPI, Flask ou Django). - Intégration de LLM (Large Language Models) : Expérience pratique de l'utilisation d'APIs de modèles génératifs (OpenAI, Mistral, Anthropic, ou modèles Open Source via Hugging Face). Capacité à démontrer des travaux sur le Prompt Engineering et la structuration des sorties (Output Parsing, JSON mode). - Développement Web Fullstack: Capacité à développer et maintenir un Back-office fonctionnel en environnement PHP (Symfony) ou Javascript (Node.js/React/Vue), pour s'interfacer avec l'existant. - Frameworks d'Orchestration IA : Maîtrise de frameworks spécifiques tels que LangChain ou LlamaIndex pour gérer les chaînes de traitement. - Évaluation & Qualité (LLM Ops) : Expérience dans la mise en place de métriques pour mesurer la qualité des réponses (frameworks comme RAGAS, DeepEval, ou méthodologie de "LLM-as-a-judge"). - Conteneurisation : Autonomie sur l'usage de Docker - Architecture RAG : Connaissance des principes de Retrieval Augmented Generation (bases de données vectorielles type Qdrant, Chroma, Pgvector) - Nécessité d'avoir collaboré pour des sites médias à forte volumétrie C ompétences souhaitées : Infrastructure as Code : Capacité à lire et comprendre des scripts Terraform existants pour dialoguer efficacement avec l'équipe Ops. Conteneurisation : Connaissance de l'environnement d'exécution Kubernetes (savoir lire un fichier de déploiement, logs, exec, ). Travail en environnement agile (scrum)

Nous recherchons un consultant développeur Python ayant une bonne connaissance de l’IA pour une mission chez un de nos clients dans le secteur de l’asset management. La mission sera de longue durée (3 ans), avec un démarrage ASAP, et 2/3 jours de télétravail par semaine. Tâches et missions : - Création d’applications cloud native sur des systèmes distribué pour les outils dédié à l’IA générative, - Construction d’outils pour aider à automatiser plusieurs processus métier, - Participation au support et à l’onboarding des business case sur la plateforme, - Création de services d’intégration de Données, - Prendre en charge et faire évoluer les outils internes basés sur des systèmes distribués cloud natifs, - Intégrations de solutions IA aux outils existants, - Participation à l’analyse des données et à la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques, - Intervention dans le projet (méthodologie AGILE), - Gestion des incidents post-production et correction du code, - Enrichir l’automatisation des tests, - Respect des délais impartis. - Contribuer à l’évolution et au maintien de la plateforme, pour l’intégration des use case IA dans la plateforme - Faire des applications à l’échelle, avec du passage en prod et du suivi de production, dans le respect des critères de qualité pour la production. Stack technique : Django React sur la partie front pour intervenir sur la solution interne pour le Big data et l’IA. L’équipe est composée de 12 personnes et est divisée en 2 parties : la première sur l’innovation technologique IA, l’autre partie est en charge du maintien de l’évolution de l’outil qui vient mettre à l’échelle les innovations d’IA. Ils déploient des solutions à l’ensemble d’Amundi et aux externes également.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire, un ingénieur senior en données/IA (Dataiku) ayant une expérience averée en automatisation Objectifs de la mission : L'accélération de la création de nouveaux produits basés sur les données, l'automatisation des processus métier grâce à l'automatisation agentique des processus et la prise de décisions stratégiques. Apporter à la fois rapidité et robustesse aux pipelines et solutions de données. En collaboration avec les parties prenantes commerciales, soutenir les projets de bout en bout, de la conception et du prototypage rapide au déploiement en production. Missions : • Collaborer avec les parties prenantes des secteurs commercial, opérationnel et informatique afin de recueillir les exigences et de concevoir des solutions sur mesure, basées sur les données. • Développer et optimiser des pipelines de données robustes, évolutives et hautement performantes qui prennent en charge les flux de travail critiques de l'entreprise. • Co-créer des prototypes rapides avec les utilisateurs métier afin de valider les hypothèses et d'accélérer le retour sur investissement. • Industrialiser ces prototypes en solutions prêtes à être mises en production en mettant l'accent sur la qualité des données, la maintenabilité et les performances. • Soutenir la livraison et le déploiement continus en appliquant les meilleures pratiques en matière d'ingénierie logicielle et de DevOps. • Contribuer à l'évolution de la stack data et promouvoir les meilleures pratiques au sein de l'équipe.