Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Le Challenge : Bâtir l'énergie de demain (24/7 Carbon-Free) Rejoignez un acteur majeur du secteur de l'énergie au sein d'une entité stratégique dédiée à la digitalisation des interactions clients B2B. Votre mission ? Concevoir et construire, from scratch , un portail web et des outils innovants permettant de gérer des offres de "matching horaire". Ces solutions garantissent aux clients une énergie décarbonée disponible chaque heure de la journée, offrant une transparence totale sur la transition énergétique. Vos Responsabilités En tant que véritable "Program Designer", vous intervenez sur l'intégralité du cycle de vie des applications : Architecture & Dev : Conception technique et développement Fullstack (C# / React) d'outils de pricing et de commercialisation temps réel. Innovation : Intégration de l’IA pour automatiser les processus et fiabiliser les données. Cloud Native : Mise en œuvre des meilleures pratiques sur Azure (Kubernetes, App Services, SQL, Key Vault). DevSecOps : Construction de pipelines CI/CD robustes et sécurisation native du code (Security by Design). Évolutivité : Design d'architectures flexibles pour supporter les nouvelles offres "Flex" et l'ouverture aux partenaires tiers (Brokers). Votre Profil Vous n'êtes pas seulement un codeur, mais un artisan du logiciel capable de transformer des enjeux business complexes en solutions techniques élégantes. Expertise Technique : Maîtrise avancée de l'écosystème .NET (C#) et de React . Cloud Power : Expérience significative sur Azure (Storage, Monitor, Key Vault, Kubernetes). Mindset : Grande autonomie, sens des responsabilités et culture de la sécurité. Vision : Capacité à projeter des systèmes d'information vers les enjeux de 2026 (IA, scalabilité, interopérabilité).

Missions Participation à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie autour de l’adoption de ces nouvelles technologies. Chargé de la prospection de nouveaux services et outillages techniques liés aux nouvelles technologies (Cloud, IA, blockchain …) mis à disposition par le groupe et analyse de leur potentiel d’intégration dans le contexte technique existant. Récolte auprès du groupe et des autres entités d’un grand groupe bancaire les informations sur le périmètre technique d’utilisation et d’exploitation des nouveaux services et outils basés sur des nouvelles technologies. Analyse de leur potentiel d’utilisation et d’exploitation (valeur ajoutée) au sein du SI. Collaboration avec l’équipe Automation, effectuer des premiers tests de provisioning et d’utilisation pour juger de la maturité et la stabilité de ces services et outils. Mise en place au sein du département : Confrontation de la couverture technique et des limitations au regard des exigences techniques et de sécurité. Proposition des solutions pour les intégrer de manière optimale au SI. Identification des besoins de formation des différentes équipes pour faciliter l’adoption des nouvelles technologies associées à ces services et outils. Amélioration continue des services/outils du groupe, participation à la remontée des besoins opérationnels sur les futures évolutions de ces services/outils. Ou

Rejoins un acteur majeur du numérique qui transforme la mobilité de demain Ici, on ne fait pas que développer du code — on conçoit des solutions digitales à fort impact, utilisées à grande échelle, pour simplifier les déplacements et améliorer l’expérience de millions d’utilisateurs. Le défi : faire parler la mobilité avec intelligence. Tu travailleras sur un chatbot conversationnel nouvelle génération qui accompagne les utilisateurs au quotidien : Informations temps réel (statuts, horaires, parcours…) Détails de voyage (quai, placement, desserte…) Services proposés Gestion des modifications et annulations Accessible via web et messageries instantanées, ce produit est un pilier de l’expérience utilisateur. Une stack technique moderne et ambitieuse Chatbot Open Source : framework conversationnel en Kotlin (TOCK) NLP & IA : services de machine learning managés Cloud & Data : AWS (S3, Sagemaker), MongoDB Infra : Kubernetes Front : React Tools : GitHub, GitLab CI, Sonar, Datadog Collaboration : Confluence, Jira, Teams, Miro Ton rôle : builder, améliorer, fiabiliser Intégré·e à une équipe agile, tu interviens sur tout le cycle de vie produit : Développement de nouvelles fonctionnalités (Kotlin) Mise en place de tests (unitaires, intégration, end-to-end) Code review & amélioration continue Monitoring, performance & stabilité en production Analyse d’anomalies & troubleshooting Conception technique & documentation Participation aux rituels agiles (daily, sprint, rétro…) Contribution à la qualité, sécurité et résilience

Expérience Expérience approfondie dans l'optimisation et l'industrialisation de plateformes d'échange telles que KAFKA, APIGEE, Bucket GCP et SFTP, avec un souci constant de sécurisation et de supervision. Capacité à anticiper et intervenir rapidement pour renforcer la résilience de solutions telles qu'APIGEE, KAFKA et SFTP, garantissant leur disponibilité et leur performance optimale. Participation active à des projets de migration, notamment la transition de KAFKA dans le cadre du projet Move 2Paris, afin d'assurer une continuité de service et une modernisation des infrastructures. Implication dans des initiatives liées à l'intelligence artificielle, en utilisant APIGEE (notamment le MCP Server) et d'autres plateformes Google Kafka pour le développement et l'intégration de solutions innovantes. Expérience confirmée en gestion d'incidents et en astreinte, garantissant une prise en charge efficace et rapide des problématiques techniques sur ces plateformes critiques.

Vous rejoignez une FinTech en forte croissance (+50% business/an) spécialisée dans la lutte contre la fraude aux virements, protégeant plus de 400 grandes entreprises dans le monde. L'IA est au cœur de la stratégie produit et engineering : les équipes utilisent quotidiennement des outils IA (Claude Code, Cursor) et intègrent des LLMs dans le produit. Vous intégrez la squad Core Evaluation, en charge du moteur de détection de fraude — l'actif le plus critique de la plateforme. Missions Architecturer et piloter la vision technique des systèmes distribués à grande échelle au cœur de la plateforme, avec un focus sur les workflows d'évaluation complexes Conduire des initiatives techniques cross-fonctionnelles de bout en bout (conception → production), en assurant l'alignement avec la stratégie produit et les besoins clients Participer à la construction de la roadmap technique avec le Product et l'Engineering leadership : identification des défis clés, proposition de solutions innovantes Piloter l'intégration de solutions LLM pour transformer le moteur de détection et résoudre des problèmes métier complexes Assurer le mentoring technique des ingénieurs de la squad et au-delà : bonnes pratiques d'architecture, design, et pensée stratégique Promouvoir et implémenter les meilleures pratiques en observabilité, scalabilité et performance des systèmes core

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Développeur Backend Python Senior – FastAPI / Celery / RabbitMQ Sur Paris. Objectif du poste Vous développerez une application comportant un backend et un frontend centrés sur des API Python, un socle IA et des interfaces Angular. Vous implémenterez des mécanismes de traitements asynchrones via Redis, RabbitMQ et Celery. Technologies à maîtriser Backend Python FastAPI SQLAlchemy Uvicorn (ASGI) HTTPX (asynchrone) Numpy python-multipart python-magic Psutil Traitement asynchrone et distribués Celery RabbitMQ (broker AMQP) Redis (broker ou backend) Traitement de fichiers Openpyxl (Excel) PyPDF2 & PyMuPDF (PDF) Pillow (images) Frontend Angular (TypeScript) Services HttpClient Détails des missions Conception, développement et documentation d’API REST performantes avec FastAPI. Conception et implémentation de tâches asynchrones et de pipelines de traitement. Mise en place et supervision d’architectures queue-based (jobs distribués). Configuration et optimisation de RabbitMQ (exchanges, queues, retries). Utilisation de Redis comme cache, backend ou système de file léger. Répartition de charge, orchestration et scalabilité horizontale des workers Celery. Développement et maintenance d’interfaces Angular consommant ces APIs. Manipulation et transformation de fichiers (Excel, PDF, images). Intégration des règles de gestion (# RGxxx). Mise en place de tests unitaires Python + Angular. Optimisation des performances. Participation à l’architecture applicative. Avec le concepteur technique, pilote le devops dans ses tâches à réaliser. Supervision, logging avancé et observabilité (échecs, rejets, latence).

Data Scientist IA GEN, Python, Machine Learning, Prompt engineering, MLOPS Nantes (2 jours TT) - Une base solide en Python pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Une Connaissance de SQL - De Solides connaissances de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Une Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Notre client attend de la candidature que vous proposerez : - qu'elle soit autonome sur l'IA Gen (prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails) - qu'elle dispose d'une expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur) Enfin qu'elle ait : - Une base solide en Python pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Une Connaissance de SQL - De Solides connaissances de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Une Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch

Le Groupe Actual recherche actuellement un Support Manager pour accompagner la transformation de ses systèmes d’information et garantir la qualité de service auprès de nos 3 500 utilisateurs. Rattaché au Responsable Service Management au sein de la DSI, vous aurez pour mission de coordonner les équipes support (Niveaux 1, 2 et 3) pour garantir une prise en charge et un traitement efficace des demandes et incidents et contribuer ainsi à la satisfaction des utilisateurs. Activités Pilotage des activités de support Coordonner et animer les équipes de support (internes et externes) pour garantir un traitement efficace des incidents et des demandes. Assurer la bonne gestion des files d'attente de tickets (backlog) et la priorisation des actions en fonction de l'impact métier. Controler la cohérence de la priorisation des incidents au regard des impacts business et des profils concernés. . Controler la bonne application des process (qualification, escalade…) et alerter si nécessaire les managers concernés. Définir et faire valider les SLA pour les services critiques. Produire les analyses relatives à la Qualité de Service (dont SLA) de la chaîne de support et évaluer la satisfaction des utilisateurs. Accompagner et sécuriser la mise en support des nouveaux projets ou évolutions majeures. Participer activement à la gestion des incidents majeurs (Major Incident Management). Relation fournisseur et partenaires Gérer la relation opérationnelle avec les prestataires externes assurant des missions de support ou de maintenance. Amélioration continue Travailler en étroite collaboration avec le Process Manager afin d'améliorer la performance des processus et l'efficacité des services support dans une démarche d’amélioration de l’expérience collaborateur. Identifier les points de friction et les causes récurrentes d'insatisfaction ou d'incidents en exploitant au maximum les capacités de l’IA, et proposer des plans d’actions correctifs (Problem Management). Promouvoir et développer le libre-service et l'autonomie des utilisateurs (Knowledge Management, FAQ, portail de services). Assurer une communication proactive et transparente envers les utilisateurs sur l'état des services et l'avancement des résolutions. Recueillir les besoins des utilisateurs et les remonter aux équipes concernées pour améliorer les services. Outils et documentations Assurer la mise à jour de la documentation des procédures et des politiques de support en coordination avec les équipes. Maintenir une base de connaissances à jour avec des solutions aux problèmes courants.

📢 Poste à pourvoir – Tech Lead Data GCP/Python (H/F) Bonjour à tous 👋 Je recherche un(e) Tech Lead Data Senior pour intervenir sur une mission stratégique autour d’une Data Platform moderne orientée Cloud & innovation 🚀 🎯 Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation ambitieux, vous intégrerez une Data Factory en charge de : Construire et faire évoluer une plateforme data cloud Industrialiser les workflows data Déployer des solutions innovantes autour de la data et de l’automatisation Diffuser les bonnes pratiques data au sein des équipes 👉 Environnement dynamique avec une forte culture produit et innovation 🚀 Missions principales : Concevoir et développer des data products (jusqu’à 80% de dev) Participer au cadrage technique et aux études d’impact Mettre en place des architectures data robustes et scalables Assurer la qualité du code (review, bonnes pratiques) Accompagner et challenger les Data Engineers Gérer les incidents complexes (niveau 3) Documenter les solutions (architecture, flux, data models) 🛠️ Stack technique : Langages : Python, SQL, Shell Data & Cloud : GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage), DBT Streaming / ingestion : Kafka, Kafka Connect, SFTP DevOps / CI-CD : Docker, Kubernetes, Terraform, GitLab BI / Restitution : Looker + Bonus : Automatisation / IA (n8n, outils GenAI) ✨ Les + Projet structurant avec forte visibilité Environnement moderne (Cloud, Data, IA) Forte autonomie et impact technique Équipe orientée innovation ⏱️ Mission 📅 Démarrage : ASAP 📌 Télétravail : 50% 📍 Localisation : Île-de-France

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Strasbourg - Expérience de 4 ans minimum Vous aimez adapter et optimiser des bases de données pour qu’elles fonctionnent parfaitement ? On a une mission pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Consultant SQL Server pour accompagner notre client dans le secteur banque . Contexte : Dans le cadre d’un projet de transformation technique, notre client migre ses bases de données de Sybase vers SQL Server 2022. La mission se concentre sur la phase opérationnelle de migration : reprise de scripts existants, validation et adaptation. Vous serez autonome, rigoureux et capable de vous approprier rapidement un environnement déjà en place. Objectifs du projet : - Migrer et adapter des scripts SQL existants de Sybase vers SQL Server - Garantir leur compilation, leur exécution et leur conformité fonctionnelle - Participer aux parallel runs pour comparer les résultats source vs cible - Identifier, analyser et corriger les écarts ou anomalies Vos missions : Migration technique - Prendre en charge des lots de scripts SQL existants - Appliquer les règles de transformation vers SQL Server 2022 - Utiliser les outils de migration disponibles (automatisation, IA éventuelle) - Adapter manuellement les scripts lorsque nécessaire Compilation et validation - Compiler les objets migrés (procédures, fonctions, triggers…) - Identifier et corriger les erreurs de compilation - Vérifier la cohérence technique globale Exécution et tests - Exécuter les scripts dans l’environnement cible - Valider le bon fonctionnement des traitements - Participer aux parallel runs : comparer résultats Sybase vs SQL Server, analyser les écarts et corriger les anomalies Analyse et optimisation - Diagnostiquer les différences de comportement liées à la migration - Adapter les scripts pour garantir la conformité fonctionnelle - Prendre en compte les impacts potentiels sur la performance ️ Environnement technique - Bases de données : Sybase / SQL Server 2022 - Langages : SQL (T-SQL et dialecte Sybase) - OS : Linux RedHat / UNIX - Outils : outils de migration et d’automatisation - Progiciel : KONDOR Situation géographique : Strasbourg (67)

Dans le cadre du renforcement d’une plateforme applicative innovante orientée IA générative, nous recherchons un Software Engineer disposant d’une expertise poussée en développement backend Python et en intégration de services GenAI au sein d’environnements cloud modernes. La mission s’inscrit dans un contexte de développement et d’industrialisation de la couche applicative IA, avec un fort niveau d’exigence sur la qualité logicielle, la scalabilité, la sécurité, la performance et l’intégration dans une architecture existante orientée microservices. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’évolution de services backend exposés via API, avec un enjeu important autour de l’intégration de composants IA avancés, de la gestion des problématiques synchrones / asynchrones, ainsi que de l’évolution du socle agentique, notamment dans le cadre d’une migration de LangChain vers un framework Google. Responsabilités Concevoir, développer et faire évoluer des microservices backend en Python Exposer des APIs via FastAPI Développer des services robustes en environnement synchrone et asynchrone Concevoir et maintenir des APIs REST performantes et sécurisées Structurer les modèles de données avec Pydantic v2 Intégrer des services IA / GenAI dans l’architecture applicative existante Participer à la conception et à l’orchestration d’architectures microservices Contribuer à la migration et à la rationalisation du framework agentique (transition depuis LangChain vers un framework Google) Intégrer des LLMs via Vertex AI, OpenAI ou Anthropic Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité (authentification, validation, filtrage de contenu) Optimiser les performances (haut débit, faible latence) Participer à l’industrialisation des développements (CI/CD, cloud-native)

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client, acteur majeur du secteur financier, recherche un(e) Développeur(se) .NET Confirmé(e) / Senior pour intervenir sur des applications métiers à destination des équipes advisory et corporate equity. Intégré(e) à une équipe de 4 développeurs et d’un chef de projet, vous serez en charge d’analyser les besoins des métiers, de concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités et applications, ainsi que d’assurer la maintenance et l’évolution des outils existants. Vous interviendrez sur un environnement technique riche comprenant .NET (C#), WPF, WCF, SQL (Oracle), Windows Server (IIS), ainsi que des outils collaboratifs tels que GIT, Jenkins et Jira. Une connaissance de Python, de l’environnement Excel/VBA et des notions en IA (prompt, modèles, outils de code assisté) seront fortement appréciées. Ce poste requiert autonomie, esprit d’analyse et capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers dans un contexte exigeant et stimulant.

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre Mission : En tant que Data Analytics Engineer Senior, vous interviendrez au cœur des enjeux de modélisation analytique, de structuration de data products et de valorisation des données dans un contexte Risques (liquidité). Vous jouerez un rôle clé dans la transformation des données transactionnelles en modèles analytiques robustes, performants et exploitables par les équipes Risques, Finance et Data. Concrètement, vous allez : · Dé‑normaliser les transactions et les transformer en modèle en étoile adapté aux usages analytiques. · Concevoir et structurer un data product permettant le partitionnement et le clustering selon les axes d’analyse métiers. · Collaborer étroitement avec les équipes Risques pour comprendre les enjeux de liquidité, les indicateurs clés et les contraintes réglementaires. · Mettre en place des pipelines de transformation fiables, documentés et industrialisés. · Garantir la qualité, la performance et la gouvernance des données exposées. · Contribuer à l’amélioration continue des workflows DataOps et des bonnes pratiques d’ingénierie analytique. · Participer à la définition des standards de modélisation et d’architecture analytique au sein de l’équipe. Votre futur environnement technique : • Google Cloud Platform • BigQuery – entrepôt de données & moteur analytique • DBT – transformation & modélisation analytique • Airflow – orchestration • DataProc – traitements distribués • Cloud SQL – stockage & bases relationnelles • DataOps, CI/CD, bonnes pratiques d’ingénierie analytique

Contexte: Equipe de 20 experts repartis sur 5 poles d'activite (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services). 15+ plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud et on premise) / 600+ utilisateurs Data Scientists Plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA Generative en production a l'attention de tous les metiers du Groupe. Un GRID de GPU on premise utilise pourle training et l'inference. Pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps Automatisation autour des APIs des infrasturcutres, des plateformes (kubernetes/openshift) et des produits. Environnement technique: - Docker / Kubernetes / OpenShift / Cloud / Bare Metal - Programmation en python - Shell scipting - GPU Computing Outils de CI/CD DevSecOps/GitOps : hashicorp Vault, gitlab, gitlab-CI, kaniko, keycloak, ansible, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow

Dans le cadre du développement de sa plateforme data, nous recherchons un Tech Lead Data pour piloter la conception et l’évolution d’une Modern Data Stack performante et scalable. Vos missions Définir et piloter l’architecture data basée sur Snowflake Mettre en place les standards de modélisation, gouvernance et sécurité Structurer les pipelines d’ingestion et de transformation (dbt, Fivetran) Déployer les bonnes pratiques d’industrialisation (CI/CD, tests, qualité) Optimiser la performance et les coûts de la plateforme (FinOps) Encadrer techniquement les équipes data et accompagner leur montée en compétence Contribuer à la roadmap data et aux sujets d’innovation (IA notamment) Environnement technique Snowflake dbt Fivetran Power BI Azure DevOps