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Dans le cadre du développement de notre activité Data & IA, nous recherchons un(e) Architecte Databricks pour accompagner nos clients dans la conception et la mise en œuvre de plateformes data modernes, évolutives et sécurisées basées sur l'écosystème Databricks et les principaux fournisseurs cloud. Vous jouerez un rôle clé dans la définition des architectures, l'accompagnement des équipes techniques et la réussite des projets de transformation data et analytique. Vos missions Concevoir des architectures Data Lakehouse robustes et évolutives sur la plateforme Databricks. Définir les standards d'architecture, de gouvernance et de sécurité des données. Accompagner les équipes projets dans la mise en œuvre des solutions techniques. Participer aux choix technologiques et aux orientations stratégiques des plateformes data. Mettre en place des pipelines de données performants et industrialisés. Optimiser les performances, les coûts et l'exploitation des environnements Databricks. Collaborer avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI et métiers. Participer aux avant-ventes, ateliers clients et réponses aux appels d'offres. Assurer une veille technologique sur les évolutions de l'écosystème Data & IA.

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour un client bancaire un Développeur Full Stack expérimenté PYTHON REACT pour contribuer au développement, à l'évolution et à la maintenance de ses plateformes internes. Le poste s'inscrit dans un environnement Agile avec une collaboration étroite entre les équipes Produit, Infrastructure et DevOps. Missions principales Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités Full Stack. Développer des API REST performantes et sécurisées. Concevoir des interfaces utilisateurs avec React. Participer aux choix d'architecture et aux revues de code. Garantir la qualité du code (tests, clean code, revues de code). Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications. Participer aux cérémonies Agile (Scrum ). Collaborer avec les équipes DevOps pour les déploiements CI/CD. Optimiser les performances des applications. Environnement technique : Back-end : Python ou Go (Golang) Front-end : React, JavaScript / TypeScript API : REST / JSON Bases de données : PostgreSQL (MongoDB apprécié) Outils : Git, GitLab, Docker, GitLab CI / Jenkins

Plateforme On-Premise & Cloud Synthèse de la Mission : Rôle : Ingénieur Data Senior (> 7 ans d'expérience) Localisation : Paris ou Rennes (3 jours/semaine sur site, 2 jours en télétravail) TJM Max : 770 € / jour Date de démarrage : ASAP Durée : 5 à 6 mois (jusqu'au 27/11/2026) Contexte & Objectif de la Mission : Au sein d'un grand groupe média, l'objectif principal est de concevoir et construire le MVP d'une plateforme Data On-Premise basée sur des technologies Open Source. La plateforme permettra de : Gérer les transformations de données On-Premise et alimenter un Data Lake local. Servir de plateforme d'ingestion pour le Big Data sur GCP (Cloud Public). Faciliter la transition du mode Batch vers le Streaming (Temps réel). Valider la faisabilité de migration de flux ETL legacy (OpenText / Genio). Responsabilités & Missions Principales : Conception & Déploiement du MVP : Architecturer et intégrer la plateforme sur un socle existant (Kubernetes, GitLab CI, Prometheus/OpenTelemetry). Installer et configurer la stack Open Source : Kafka, NiFi, Spark, Iceberg, Trino. Validation Technique & Cas d'Usage : Migrer quelques flux ETL clés pour valider la valeur de la plateforme. Déployer des pipelines streaming (Kafka + Spark Structured Streaming). Mettre en place l'alimentation du Data Lake (Iceberg + Trino) et assurer l'interopérabilité avec GCP. Collaboration & Documentation : Travailler en synergie avec les équipes Data/IA et DevOps/Infra. Documenter l'architecture, les choix techniques et transmettre les compétences aux équipes internes.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un(e)"Product Owner Senior – iOS (H/F)" Missions principales : Définir, structurer et prioriser le backlog produit en lien avec les équipes métiers et IT. Rédiger les user stories techniques et s'assurer de leur bonne compréhension par les équipes de développement. Piloter les cycles de développement en mode Agile / Scrum avec les équipes Front-end, Back-end et Data. Coordonner les phases de build, de test et de UAT afin de garantir la qualité de la solution. Assurer l'intégration de l'application dans l'environnement technologique existant. Participer à l'intégration de nouvelles briques technologiques, notamment liées à l'IA.

Contexte : Dans le cadre du développement et de la modernisation de ses systèmes de gestion, l'équipe produit recourt à une prestation externe pour fournir une assistance critique sur le projet de refonte du Portail Épargnant (Périmètre Épargne Salariale et Retraite). Présentation du ProjetLe projet vise à moderniser globalement le Portail Épargnant, une plateforme d'envergure offrant des services digitaux à plusieurs millions d'utilisateurs. Le consultant interviendra sur l'ensemble du stack technique, avec une forte composante d'intégration de fonctionnalités d'Intelligence Artificielle Générative (GenAI) pour enrichir l'expérience utilisateur (assistant conversationnel, recommandations personnalisées, aide contextuelle). Missions PrincipalesArchitecture & Contrats d'API : Définition, conception et documentation des interfaces d'échange entre le Front et le Back (services REST) : spécification des contrats d'API, formats et structures de données attendus. Développement Front-End : Développement des applications web complexes sur la base des spécifications techniques et intégration des composants UI liés à l'IA. Développement Middle-Ware : Conception et implémentation des services intermédiaires pour orchestrer les flux et gérer les connexions aux LLM. Contribution Back-End : Support et développements ponctuels sur le socle Back-End existant si nécessaire. Qualité & Tests : Rédaction et exécution rigoureuse des tests unitaires et d'intégration sur la partie Front-End. Recette & Accompagnement : Assistance active à la recette fonctionnelle menée par la MOA (Maîtrise d'Ouvrage) et les utilisateurs métiers. Amélioration Continue : Participation active à l'optimisation des pratiques de développement et à la diffusion de la culture technique au sein de l'équipe.

Contexte : Nous recherchons un consultant junior en comptabilité clients pour rejoindre, dans le cadre d'une mission de remplacement, la direction Finance d'une entreprise internationale en forte croissance. Au-delà des tâches opérationnelles classiques, cette mission offre une réelle exposition aux projets de transformation : l'équipe Finance investit dans l'automatisation et l'IA appliquées aux processus comptables, et recherche un profil curieux, capable de challenger l'existant et de proposer des améliorations concrètes. Démarrage : dès que possible Durée : 9 mois Localisation : Paris intra-muros — 1 jour de télétravail par semaine Langue de travail : anglais (l'équipe directe est anglophone) Missions principales : Vous prenez en charge le cycle comptabilité clients (Order-to-Cash) : Gestion et fiabilisation des données clients dans l'ERP Contrôle, suivi et réconciliation des commandes Émission, révision et envoi des factures et avoirs Enregistrement et lettrage des paiements, suivi des relances Participation aux clôtures mensuelles (reconnaissance du chiffre d'affaires, reporting) Contribution à certaines obligations déclaratives (TVA et taxes internationales) en lien avec l'équipe Finance Interface quotidienne avec les équipes commerciales sur les sujets de facturation Vous contribuez également aux projets de transformation de la fonction : Identification des tâches automatisables Proposition d'améliorations sur les processus de facturation et de comptabilité clients Utilisation d'outils d'IA pour gagner en efficacité et en qualité

Contexte Visian est un cabinet de conseil en data, IA et plateformes techniques. Nous accompagnons de grands comptes — banque, énergie, industrie, transport, santé — sur la conception, l'industrialisation et l'exploitation de leurs infrastructures critiques. Vous rejoignez notre pôle Plateformes & Infrastructure et intervenez chez nos clients grands comptes sur des environnements de production à forte exigence de disponibilité. Selon votre séniorité et vos appétences, vous interviendrez sur des périmètres allant de l'exploitation applicative à l'ingénierie de plateforme, jusqu'au pilotage technique d'équipes. Missions Garantir la disponibilité et la performance des plateformes en production Traiter les incidents de niveau 2 et 3, piloter leur résolution jusqu'au rétablissement du service Analyser les incidents récurrents et conduire les actions correctives de fond Préparer, planifier et exécuter les mises en production applicatives et les montées de version Analyser les changements avant passage en production et formuler les recommandations associées Assurer le suivi et le reporting auprès des équipes métier et de la hiérarchie Automatiser les déploiements et les tâches d'exploitation récurrentes Concevoir et maintenir les chaînes d'intégration et de déploiement continus Normaliser et sécuriser les pratiques d'exploitation Mettre en place et faire évoluer la supervision, les indicateurs et les tableaux de bord Identifier les axes d'optimisation de performance et de coûts Maintenir à jour la documentation technique et fonctionnelle Travailler au sein d'équipes agiles, en interaction avec les développeurs, les architectes et les équipes métier Coordonner les interventions avec les autres entités techniques du client Accompagner la montée en compétence des équipes sur les pratiques DevOps Outils & Environnement DomaineTechnologiesAutomatisationAnsible, Terraform, scripting (Shell, Python)ConteneurisationDocker, Kubernetes, OpenShiftCI/CDGitLab CI, Jenkins, GitSystèmesLinux (RHEL principalement), Windows ServerCloudAWS, Azure, GCP, cloud privéSupervisionPrometheus, Grafana, ELK, DynatraceOutillageServiceNow, Jira, ConfluenceMéthodesAgile / Scrum, ITIL Conditions de travail Contrat : non précisé Localisation : Paris Télétravail : selon les contraintes clients

L'équipe pilote une initiative visant à appliquer l'IA pour améliorer l'estimation lors de l'exécution de projets et fournir des retours complets sur les données de projet à des fins de benchmarking et d'optimisation des prévisions de charge de travail. Nous recherchons un Développeur Python confirmé pour rejoindre notre équipe projet basée à Paris (France). Le candidat retenu jouera un rôle clé dans le développement de déploiements d'API, la préparation et la transformation de données, ainsi que dans l'interfaçage entre plusieurs systèmes, notamment notre plateforme de données et d'autres composants de l'écosystème. Ce poste offre une opportunité stimulante de travailler sur des technologies de pointe et de contribuer à un projet ayant un impact significatif sur nos capacités en IA.

Localisation : Issy les Moulineaux / Télétravail hybride (2 jours consécutifs lundi et mardi toutes les 2 semaines). Contexte de la mission : Vous rejoignez une équipe Back-For-Front (BFF) en charge de construire et de maintenir une couche d'abstraction exposant des API via GraphQL à destination des applications web et mobiles. L'équipe intervient de manière transversale avec de nombreuses équipes business et techniques. Objectifs de la mission : Étendre le graph existant en intégrant de nouvelles sources de données via des API REST et GraphQL. Répondre aux besoins fonctionnels des équipes Front en collaboration avec le PO BFF. Participer activement au review de code et à l'accompagnement des développeurs contributeurs internes et externes. Le repository est ouvert à la contribution multi-équipe. Assurer la qualité, la robustesse et la fiabilité des APIs exposées (log management, traçabilité, gestion des erreurs). Mettre en place des outillages d'automatisation à base d'IA. Intervenir ponctuellement sur la configuration AWS du projet (Lambda, Redis, ECS Fargate, etc.). Profil recherché: Développeur backend senior avec un excellent niveau en Typescript. Bonne maîtrise de l'écosystème Node.js et suivi actif de son évolution (veille technologique). Une expérience significative sur GraphQL, côté client et/ou serveur. Être attentif(ve) à la qualité du code, à la documentation, à la testabilité et à la performance. Une forte sensibilité DevOps : CI/CD, monitoring, logs, observabilité. Être rigoureux(se), autonome, capable de collaborer dans un environnement multi-équipes. Un plus : expérience en environnements AWS (Lambda, CloudWatch, SQS, API Gateway, etc.) et Apigee. Stack technique : Langage : TypeScript Frameworks : Node.js (Express / Apollo Server) APIs : GraphQL, REST Cloud : AWS (Lambda, ECS Fargate, CloudWatch, etc.) Monitoring/Supervision : Splunk Observability, CloudWatch, Hive Outils : GitLab, Jira, Notion, Slack, Postman, etc.

Vous rejoindrez une équipe de 5 ingénieurs infrastructure répartis sur 2 produits IA/LLM au sein de la Division IA & Data. Vous participerez au support d'une application de gateway d'accès LLM et contribuerez à l'exploitation d'un portefeuille de 3 produits majeurs : une plateforme d'inférence LLM, un pipeline de data-science et un service de mise à disposition de modèles IA. Vos missions principales couvriront plusieurs domaines : Gestion du RUN : Vous assurerez la supervision des alertes, incidents et changements, coordonnerez le triage (L1 → L2 → L3) avec l'équipe offshore, rédigerez et maintiendrez les runbooks, playbooks et SOP, et suivrez le MTTR, les escalades et le reporting aux parties prenantes. Incident Management & RCA : Vous conduirez des enquêtes post-mortem (RCA), mettrez en place des actions correctives et préventives, et gérerez le carnet d'incidents dans ServiceNow (SNOW). Optimisation des plateformes : Vous monitorerez les métriques (latence, utilisation GPU, capacité des nœuds), proposerez des optimisations (autoscaling, right-sizing, tuning des ressources) et gérerez les patchs de sécurité et le suivi des CVE. Automation & CI/CD : Vous automatiserez les tâches récurrentes via des scripts Python, Terraform et Ansible. Collaboration & gouvernance : Vous serez l'interface avec les Product Owners, les équipes DataScience et les fournisseurs d'infrastructure, participerez aux cérémonies Scrum/Kanban (stand-up, grooming, retro) et veillerez à la conformité ITSM (processes, KPI, SLA). Support aux utilisateurs : Vous gérerez les demandes d'accès, les droits RBAC et la documentation technique, et assurerez la formation ponctuelle (on-boarding) des nouveaux membres de l'équipe offshore. L'environnement technique comprend Kubernetes (cluster(s) on-prem & cloud hybride), Helm, Argo CD, CI/CD (GitLab / Jenkins), observabilité (Prometheus / Grafana, Loki), secrets management (Vault) et gestion des GPU (NVIDIA GRID). La méthodologie utilisée est Agile (Scrum/Kanban) avec tableau JIRA et suivi ITSM (ServiceNow).

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un QA Lead expérimenté pour piloter la qualité logicielle d'une plateforme critique de paiement déployée auprès de grandes institutions bancaires. Vous serez le garant de la stratégie qualité et de la maîtrise des risques liés aux évolutions de la plateforme. À ce titre, vous occuperez un rôle central entre les équipes de développement, les équipes de test, les responsables produit et les parties prenantes métier afin d'assurer des livraisons fiables et sécurisées. Descriptif du postePilotage de la qualité des livraisons Définir et piloter la stratégie de validation des releases. Garantir la qualité des livraisons à travers une approche pragmatique basée sur les risques et les indicateurs qualité. Assurer le pilotage des instances de décision GO / NO GO sur les aspects qualité. Veiller à la couverture des tests, au suivi de leur exécution et à l'analyse des résultats. Garantir la qualité des mises en production. Formaliser et communiquer les résultats des campagnes de tests auprès des parties prenantes et des clients. Industrialisation et amélioration continue des pratiques QA Construire et porter la stratégie Quality Assurance de la plateforme. Évaluer le niveau de maturité QA et définir les plans d'amélioration associés. Mettre en place des indicateurs de pilotage et des tableaux de bord qualité. Définir et piloter une roadmap d'amélioration continue avec des résultats concrets à court terme. Développer et renforcer l'automatisation des tests en s'appuyant sur les outils et frameworks existants. Étendre la couverture des tests fonctionnels, d'intégration, bout en bout, de performance et de non-régression. Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA pour optimiser les activités QA : Génération de cas de tests Assistance à l'automatisation Analyse des défauts Optimisation des campagnes de validation Coordination transverse et leadership Fédérer les équipes de développement et de test autour des objectifs qualité. Accompagner la montée en compétence des équipes QA. Superviser les activités de tests fonctionnels, systèmes, intégration, performance et sécurité. Participer aux arbitrages qualité en collaboration avec les responsables techniques et métiers. Gestion des risques et incidents Identifier les risques qualité et opérationnels. Définir et piloter les plans de réduction des risques. Réaliser les analyses post-incidents et suivre les actions correctives. Contribuer à l'amélioration continue des processus afin de réduire les anomalies projets et incidents de production.

Contexte intégration a une entité en charge des infrastructures et des plateformes cloud, constituant un point d'entrée unique pour les services supportant les applications. Cette organisation vise à fournir une expérience fluide et harmonisée pour le développement, le déploiement et l'exploitation des applications, quel que soit l'environnement technologique. Dans un cadre agile, contribuer à améliorer la satisfaction et la collaboration des équipes de développement. L'objectif est de réduire les frictions liées aux outils et aux processus afin d'optimiser la productivité et l'expérience développeur (DevEx). Une forte orientation utilisateur, ainsi qu'un sens du service et une bonne compréhension des environnements techniques, sont attendus. Description des missions Au sein d'une équipe agile dédiée à l'intégration et au déploiement des services, vos missions seront les suivantes : Animer une communauté de développeurs Recueillir les besoins des utilisateurs et proposer des solutions adaptées Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité (analyse statique, analyse des dépendances, tests de sécurité) Étudier et contribuer à la mise en place d'une plateforme interne pour développeurs (IDP) et à son intégration avec les environnements de développement Réduire la charge cognitive des équipes de développement et encourager l'adoption d'outils d'intelligence artificielle pour le développement (génération de code, automatisation des tests, assistance à la programmation) Participer aux rituels agiles (daily meetings, etc.) Collaborer étroitement avec les membres de l'équipe Contribuer aux activités transverses de l'organisation Expérience 3 à 5 ans d'expérience sur des outils et environnements destinés aux développeurs (IDE, plateformes internes, outils d'assistance au code) Compétences techniques Développement assisté (IA, test-driven/spec-driven development) Intégration et déploiement continus (CI/CD) Connaissance des architectures logicielles et des outils de génération de code Maîtrise des environnements de développement et des plateformes internes Environnements techniques APIs et services REST Outils de gestion de code, d'artefacts, d'observabilité et de gestion des secrets Outils d'assistance au développement basés sur l'IA Outils d'automatisation Compétences comportementales Excellentes compétences relationnelles Esprit d'équipe Proactivité et force de proposition Rigueur et réactivité Langues Anglais professionnel Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : support Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Hybrid Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 3 jours par semaine sur site Les astreintes (HNO, etc.) : oui La possibilité de renouvellement (oui/non) : oui

Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation d'un portail métier à forte volumétrie, nous recherchons un Tech Lead .NET / Angular capable de reprendre un existant, de définir une architecture cible moderne et d'accompagner les équipes de développement. Le contexte technique nécessite une forte capacité d'analyse, de challenge et de prise de décision afin de faire évoluer une application vers une architecture plus modulaire. Vos missions Réaliser un audit technique de l'application existante Définir l'architecture cible de la solution Challenger les choix techniques et proposer les meilleures pratiques Concevoir les nouveaux modules applicatifs Participer activement aux développements (profil hands-on) Encadrer techniquement les développeurs Garantir la qualité du code, les performances et la maintenabilité Concevoir et faire évoluer les API Participer aux choix d'architecture Azure et DevOps Accompagner les phases de recette et de mise en production Environnement technique C# .NET Angular Azure Azure DevOps Azure SQL API REST Git CI/CD Docker Architecture modulaire / Microservices Clean Architecture SOLID Design Patterns Serait un plus Sensibilité IA (Azure AI, Copilot, RAG, LLM) OAuth2 / OpenID Connect / SSO Kubernetes

Vous rejoindrez un grand groupe du secteur audiovisuel et médias pour concevoir et développer le MVP d'une plateforme Data On-Premise innovante. Ce projet stratégique vise à moderniser l'infrastructure data existante en intégrant une stack Open Source performante (Kafka, NiFi, Spark, Iceberg, Trino) et à faciliter la transition vers le traitement temps réel tout en validant l'interopérabilité avec les services cloud publics. Au sein de la Direction IT Transverse, vous piloterez l'architecture et la mise en œuvre d'une plateforme data scalable et robuste, intégrée au socle technique existant (Kubernetes, GitLab CI, Prometheus/OpenTelemetry). Vous travaillerez en collaboration étroite avec les équipes métiers et techniques du groupe pour transformer des flux ETL existants, démontrer la faisabilité de migration depuis les systèmes actuels, et établir les bonnes pratiques de la nouvelle plateforme. Ce rôle combine architecture data, ingénierie de plateforme et mentorat technique dans un environnement moderne et exigeant, avec un fort impact sur la modernisation de l'écosystème data du groupe. Responsabilités : - Architecturer une plateforme Data On-Premise scalable, robuste et intégrée à l'infrastructure existante (Kubernetes, GitLab CI, Prometheus/OpenTelemetry) - Sélectionner, configurer et déployer les composants Open Source clés : Apache Kafka (streaming), Apache NiFi (ingestion et orchestration), Apache Spark (traitement distribué), Apache Iceberg (gestion de tables analytiques) et Trino (requêtage SQL distribué) - Implémenter des cas d'usage concrets en transformant des flux ETL existants et en mettant en place des pipelines de données en streaming (Kafka + Spark Structured Streaming) - Alimenter et optimiser un datalake On-Premise basé sur Iceberg, avec requêtage via Trino - Valider l'interopérabilité et les patterns d'intégration avec les services Big Data en environnement cloud public (GCP) - Collaborer avec l'équipe Data et IA pour aligner les besoins métiers et techniques, et avec les équipes DevOps/Infrastructure pour l'intégration du socle - Documenter les choix architecturaux, les décisions techniques et établir les bonnes pratiques de la plateforme - Former et accompagner les équipes internes sur les nouveaux outils, processus et méthodologies Télétravail : 2/3 jours par semaine Localisation : Paris / Rennes

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale, nous recherchons un Coach Agile H/F pour accompagner les équipes et les managers dans l'adoption des pratiques Agile et Lean. Vous interviendrez sur un projet stratégique autour de l'IA générative appliquée aux métiers de l'Engineering, au sein d'un environnement industriel complexe et international. Vous serez amené à collaborer avec plusieurs entités et à accompagner des équipes pluridisciplinaires dans leur transformation. Missions principales Accompagner les équipes, les managers et les parties prenantes dans l'adoption des pratiques Agile et Lean Animer des ateliers de vision, cadrage, rétrospectives, amélioration continue et résolution de problèmes Former et accompagner les Scrum Masters, Product Owners et responsables d'équipes Faire évoluer les pratiques, les rituels et les modes de collaboration Observer les dynamiques d'équipe et proposer des axes d'amélioration adaptés Accompagner les équipes dans l'amélioration du flux de valeur et la suppression des obstacles organisationnels Conseiller les équipes sur les approches Agile à l'échelle Favoriser l'alignement entre les équipes métiers et les équipes IT Concevoir et animer des formations ainsi que des accompagnements individuels et collectifs Produire les livrables de suivi et les recommandations d'amélioration continue

Nous recherchons un Architecte Data & Cloud expérimenté pour accompagner la mise en place et l'industrialisation d'une plateforme Data & IA au sein d'un environnement complexe. Missions principales : Concevoir et aligner l'architecture avec les standards SI (sécurité, réseau, gestion des secrets). Mettre en œuvre les mécanismes de protection des données (chiffrement, anonymisation). Designer et opérer le service mesh et les API Data/IA. Industrialiser les déploiements via CI/CD (GitLab) et Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Déployer et intégrer Collibra pour la gouvernance des données (catalogue, lineage). Concevoir les architectures DataLake et accompagner les pratiques MLOps. Piloter des migrations vers une stack cible (GCP, Spark/Kubernetes/Kafka).