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Pour un client défense, nous recherchons 2 consultants data bilingues anglais de minimum 7 ans d'expérience. Contrôle élémentaire (FICE) à prévoir. PROFIL HABILITABLE OBLIGATOIRE La mission est à Malakoff, avec des déplacements à prévoir, notamment à Massy. Démarrage tout début septembre. Le programme termine le 31.07.2027. Le calendrier du process étant très serré, merci d'envoyer les profils jeudi au plus tard. Tâches : - Qlik Replicate: Replication tasks (Source: SAP, Destination: Snowflake) - Snowflake: Medallion structure (Bronze: Raw, Silver: Core, Gold: Published) - Matillion: Data transformation tasks between Snowflake layers - Other data tools (Alteryx, Tableau, SAP Business Objects): Alteryx flows reading snowflake to publish Alteryx yxdb and Tableau data sets SAP Business Objects / BW reports distributed directly to end users via email. Répartition estimée des tâches : - Snowflake: 50% - Qlik Replicate: 15% - Matillion: 25% - Other data tools: 10% Mandatory skills - Qlik, Snowflake,Matillion Desired - SAP BO Bonus - Alteryx, Tableau

Dans le cadre du développement de la roadmap Intelligence Artificielle, le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de cas d'usage IA. Il travaillera en collaboration avec les équipes Data Engineering afin d'intégrer les résultats des modèles dans les outils de Business Intelligence. En tant qu'unique Data Scientist du domaine, il jouera également un rôle clé dans la démocratisation des usages IA, le transfert de compétences et l'accompagnement des équipes métiers et techniques. Missions principalesDévelopper et déployer les cas d'usage de la backlog IA. Concevoir l'architecture technique des solutions IA. Définir et concevoir les modèles d'Intelligence Artificielle. Participer au co-design des solutions back-end et des flux de données. Réaliser les développements et l'industrialisation des modèles. Collaborer avec les Data Engineers pour l'intégration des résultats dans la BI. Mettre en place les outils de monitoring et de supervision des modèles. Produire la documentation technique et fonctionnelle. Former les utilisateurs et les équipes en charge du maintien en conditions opérationnelles. Livrables attendusSolutions IA industrialisées et déployées en production. Documentation technique et fonctionnelle complète. Supports de formation à l'utilisation et au paramétrage des solutions. Outils de monitoring permettant de détecter les dérives et anomalies des modèles IA. Respect des standards d'opérabilité et de supportabilité Michelin. Compétences techniques recherchéesIndispensablesData Science et Machine Learning. Conception et développement de modèles IA. Industrialisation et déploiement de modèles. Architecture de solutions Data / IA. Data Engineering (interaction avec les flux de données). Monitoring et supervision de modèles IA. Documentation technique. Anglais professionnel. AppréciéesIntégration de résultats analytiques dans des solutions BI. Sensibilité aux problématiques métiers et compréhension des enjeux business. Profil recherchéData Scientist Junior autonome. Capacité à recueillir les besoins métiers et les transformer en solutions techniques. Solides bases techniques en Intelligence Artificielle. Rigueur, organisation et autonomie. Excellent relationnel et capacité à transmettre ses connaissances. Dynamique et force de proposition. Points clés pour le sourcing

Rejoignez un acteur majeur du secteur des transports en commun pour piloter la montée en maturité de sa plateforme Data. Vous structurerez et industrialiserez les pratiques de gouvernance, qualité et gestion des métadonnées au cœur d'un environnement Data complexe mêlant Data Lake, solutions de catalogage et gouvernance transverse. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des données du Groupe, en garantissant conformité, traçabilité et valorisation des actifs Data. Ce rôle combine expertise fonctionnelle approfondie, maîtrise des enjeux de qualité et capacité à fédérer des stakeholders métiers et informatiques dans l'application de règles de gouvernance ambitieuses. L'environnement technique repose sur une stack moderne (Databricks, outils de catalogage, SI transverse) et une organisation Agile/Scrum. Vous évolurez aux côtés de Data Owners, équipes projets et responsables IT pour déployer une gouvernance Data robuste et durable. Responsabilités : - Piloter les activités de Data Management et de gouvernance sur les plateformes Data du Groupe - Garantir la qualité, la cohérence et la conformité des métadonnées et des référentiels de données - Administrer et faire évoluer les outils de catalogage, de classification et de gouvernance des données - Assurer le Data Lineage entre Databricks, solutions de catalogage et outils du SI - Accompagner les Data Owners et équipes projets dans l'application des règles et standards de gouvernance - Contribuer à la mise en œuvre du programme de qualité des données à l'échelle du Groupe - Piloter les activités Data multi-projets et assurer le suivi des mises en production - Valider la qualité documentaire et la conformité des livrables Data - Produire les reportings, tableaux de bord et indicateurs de gouvernance Data - Coordonner les dispositifs de gouvernance transverse et les Contrats de Confiance Data Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Paris

ContexteLe consultant interviendra sur des sujets mêlant : Développement Web Digital Analytics Business Intelligence Exploitation de données de performance digitale Support applicatif Il travaillera sur la conception et le développement de solutions web tout en assurant l'exploitation et la valorisation des données via l'écosystème Microsoft Fabric. MissionsConcevoir et développer des solutions web. Participer à l'intégration et aux échanges de données entre applications. Exploiter les données digitales et web analytics. Développer des pipelines et traitements de données sous Microsoft Fabric. Construire et maintenir des tableaux de bord Power BI. Participer à la modélisation des données. Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle. Compétences indispensablesDéveloppement Web (priorité forte)HTML CSS JavaScript Compréhension des architectures web Intégration applicative Gestion de flux de données Data & BIMicrosoft Fabric Lakehouse Data Factory Warehouses Analytics Power BI Modélisation de données Architecture décisionnelle DéveloppementPython Soft skillsForte capacité analytique Autonomie Rigueur Bon relationnel Capacité à vulgariser auprès des métiers Sens du service et gestion des priorités Ce que cherche réellement la cliente

La Direction des Systèmes d'Information métier (DSI) est en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution stratégique du Système d'Information dédié à l'assurance vie et à la finance. Pour soutenir cette ambition, nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté, de niveau III pour intégrer l'équipe de développement DATA DSI. Vous rejoindrez notre nouvelle équipe DATA pour construire, maintenir et optimiser les plateformes et les pipelines de données, garantissant ainsi la fiabilité et l'accessibilité de la donnée pour l'ensemble de l'entreprise. Missions Clés de l'Ingénieur DATA Le consultant Data sera Rattaché(e) au chef de projet de l'équipe, ce sera un contributeur fonctionnel essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Le consultant sera au cœur du nouveau modèle DATA Les missions principales incluront : Analyse & Exploration de Données : Explorer et analyser les données d'Assurance-Vie pour répondre aux besoins d'études des directions métiers et extraire des insights exploitables des rapports et tableaux de bord décisionnels interactifs pour le suivi de l'activité (notamment via Tableau et Business Objects). Préparation & Traitement des Données : Préparer, nettoyer et agréger les jeux de données nécessaires aux analyses et à l'alimentation des DataMarts métiers (via Dataiku et SQL). Modélisation & Indicateurs (KPIs) : Traduire les besoins fonctionnels en indicateurs clés, et participer à la conception des modèles de données analytiques (modélisation dimensionnelle). Recette & Qualification Fonctionnelle : Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données restituées, rédiger le plan de test et mener à bien les phases de qualification fonctionnelle. Expertise du langage SQL. Capacité à challenger une solution, chiffrer les couts de réalisation et mener à bien les phases de qualification.

Mener des études prospectives concernant l'évolution du SI Data et décisionnel · Identification des enjeux et objectifs, élaboration d'une vision, d'une macro architecture globale, d'une roadmap ..., · Evaluer la faisabilité des nouveaux besoins et définir les nouvelles solutions SI nécessaires pour y répondre (recherche de solution, POC, architecture de la solution …) Enrichir les normes et standards d'architecture Contribuer à l'évolution de la cartographie SI Data et décisionnel et les mises à jour du POS. Accompagner les architectes Data : vision architecturale, structuration fonctionnelle, applicative et technique, intégration et interopérabilité avec le reste du SI, NFR … Evaluer les dernières innovations (veille) et leur possible usage et intégration dans le SI Data Entrants : Normes et standards d'architecture d'entreprise Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI Dossier d'Architecture applicative et technique (DA) Livrables : Normes et standards d'architecture d'entreprise mis à jour Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI mis à jour Dossier d'Architecture applicative et technique (DA) Etudes d'architecture POC Compte rendu de revue

CONTEXTE Client final : grand groupe média & audiovisuel français. Au sein de la Direction IT Transverse, l'équipe Services & Automatisation met en place les plateformes de services du groupe. Nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté (5 ans et plus) pour construire un MVP de plateforme Data On-Premise reposant sur des briques Open Source : Kafka, NiFi, Spark, Iceberg, Trino. Le MVP s'intègre au socle existant (Kubernetes, GitLab CI, Prometheus/OpenTelemetry) ; projet mené avec l'équipe Data & IA. OBJECTIFS DE LA PLATEFORME - Gérer la transformation de données On-Premise et alimenter un datalake On-Premise - Servir de plateforme d'ingestion pour la plateforme Big Data hébergée sur GCP - Passer les traitements du mode batch au temps réel (streaming) - Démontrer la faisabilité de la migration des flux ETL portés par un outil propriétaire (type OpenText/Genio) : quelques flux dans le MVP, migration complète hors scope MISSIONS 1. Conception et développement du MVP - Architecturer une plateforme On-Premise scalable et robuste, intégrée au socle existant - Choisir, configurer et déployer les briques Open Source : Kafka (streaming), NiFi (ingestion et orchestration de flux), Spark (traitement distribué), Iceberg (tables analytiques), Trino (requêtage SQL distribué) - Intégrer la plateforme avec Kubernetes, GitLab CI (pipelines de déploiement et tests) et Prometheus/OpenTelemetry (monitoring et observabilité) 2. Validation technique et faisabilité - Transformer quelques flux ETL existants pour démontrer la valeur ajoutée - Mettre en place des pipelines streaming (Kafka + Spark Structured Streaming) - Alimenter le datalake On-Premise (Iceberg + Trino) - Valider l'interopérabilité avec la plateforme Big Data GCP 3. Collaboration et transmission - Travailler avec l'équipe Data & IA (besoins métiers/techniques) et les équipes DevOps/Infrastructure (intégration au socle) - Documenter les choix techniques, architectures et bonnes pratiques - Former et accompagner les équipes internes sur les nouveaux outils

🌍 Contexte Dans le cadre du développement international d'une plateforme digitale B2B dédiée à la gestion et à l'optimisation des ressources en eau, nous recherchons un(e) Senior UX Designer / UX Researcher. Déjà déployée à grande échelle sur plusieurs marchés européens, la solution poursuit aujourd'hui son expansion à l'international. Dans ce contexte, vous prendrez le lead sur l'expérience utilisateur afin d'identifier les principaux axes d'amélioration et de contribuer à la trajectoire UX de la roadmap 2027. La mission est fortement orientée UX Research, ergonomie et facilitation d'ateliers (80-90 %). L'UI Design n'est pas au cœur du poste, un Design System complet étant déjà en place. 🎯 Vos missions Réaliser un audit UX approfondi de la plateforme et identifier les principaux pain points utilisateurs. Préparer et animer des interviews utilisateurs et ateliers de co-conception, en France et à l'international. Analyser, structurer et prioriser les feedbacks utilisateurs existants. Transformer les insights issus de la recherche en recommandations UX concrètes. Concevoir et optimiser les parcours utilisateurs, user flows et wireframes. Simplifier l'expérience sur une plateforme manipulant des données et processus métiers complexes. S'appuyer sur le Design System existant pour prototyper rapidement les solutions. Collaborer étroitement avec les équipes Produit et les différentes parties prenantes. Participer à la construction de la roadmap UX 2027. 🛠️ Environnement UX Research User Interviews Facilitation d'ateliers / Co-conception Audit UX User Flows & Wireframes Architecture de l'information Prototypage Design System Produit B2B / SaaS Environnement Data-heavy Équipe internationale et distribuée

Contexte de la missionDans le cadre du développement d'une offre Platform as a Service (PaaS), nous recherchons un Ingénieur DevOps Services Cloud pour concevoir, développer et industrialiser des services Cloud managés sur la plateforme interne. Le consultant contribuera à la mise en place de services XaaS (Kubernetes as a Service, PostgreSQL, MongoDB, etc.) en collaboration avec les équipes Cloud, DevOps et SRE, tout en garantissant des solutions sécurisées, évolutives et conformes aux exigences ISO 27001 et HDS. Vos missionsConcevoir, développer et déployer des services PaaS/XaaS sur la plateforme Cloud interne. Développer un système agentique pour la conception de l'offre PaaS. Assurer l'intégration et l'interopérabilité des services avec les plateformes existantes (Morpheus, OpenStack). Développer et personnaliser des API en Go. Concevoir et intégrer des opérateurs Kubernetes. Industrialiser les déploiements via des pipelines CI/CD. Automatiser les déploiements avec Helm et Ansible. Intégrer les solutions aux outils de monitoring, logging et alerting. Garantir la sécurité des services Cloud conformément aux normes ISO 27001 et HDS. Produire et maintenir la documentation technique. Accompagner les équipes dans l'exploitation et l'évolution des services Cloud. Exploiter les solutions d'IA comme levier de productivité dans les processus de développement et d'automatisation. Livrables attendusConception et développement de l'offre PaaS. Déploiement des services Cloud managés. Intégration des services au SI Docaposte. Automatisation des déploiements CI/CD. Documentation technique. Mise en œuvre de solutions utilisant l'IA pour améliorer la productivité. Compétences indispensablesGo. Cloud (OpenStack, VMware). Kubernetes. Docker. Helm. Ansible. Linux / Unix. CI/CD (GitLab CI). Développement d'opérateurs Kubernetes. Français courant. Compétences appréciéesMorpheus CMP. RKE2 / Rancher. PostgreSQL. MongoDB. Nexus. Prometheus. Grafana. Solutions de logging centralisé. API REST. Sécurité Cloud. OpenStack. IA appliquée à l'automatisation et à la productivité. Soft SkillsExcellente capacité d'analyse et de résolution de problèmes. Autonomie et esprit d'initiative. Esprit d'équipe et collaboration transverse. Bonnes capacités de communication. Rigueur et sens de l'organisation. Orientation amélioration continue. Curiosité technologique et appétence pour les environnements Cloud innovants.

Description et livrables de la prestation Le Data Engineer est un développeur au sein de l'équipe Engineering Open Big Data du Département Guilde Data, qui regroupe l'ensemble des expertises technologiques liées à l'ingénierie de la donnée, de l'automatisation et à l'exploitation des modèles de Machine Learning. Votre rôle et vos missions : Vous aurez pour missions principales de développer les projets Big Data demandés par le métier, et notamment : • Passer de la donnée brute à de la donnée exploitable, exposée sous forme de tables requêtables dans le Datalake • Consolider ces données au fur et à mesure de leur alimentation récurrente dans le Datalake • Les exploiter pour atteindre la finalité business (exposition de Business View, réintégration des résultats dans le SI, service de scoring, …) • De mettre en place et de garantir le respect dans la durée d'un processus qualité sur l'ensemble du cycle de DEV (documents, tests unitaires / intégration / fonctionnels, commentaires, versionning, etc.) • Accompagner les Data Engineers sur son périmètre pour garantir la qualité des livrables

Le prestataire sera rattaché directement au responsable Gouvernance data et Architecture data. Le prestataire sera responsable du pilotage de la construction, de l'affinage et de la mise en oeuvre de la trajectoire data. La trajectoire data englobe la collecte, la mise à disposition des données dans le Data Hub jusqu'aux usages qu'ils soient analytiques ou opérationnels. La trajectoire data doit englober les programmes stratégiques, le déploiement progressif des nouveaux progiciels en remplacement du legacy qui viennent impacter les sources de données, ainsi que le décommissionnement des systèmes décisionnels legacy. Cette trajectoire s'inscrit dans la continuité de la construction de la Fondation du Data Hub. Enfin, la trajectoire data doit inclure la stratégie de reprise de l'historique données, de même que l'archivage des bases mortes au fil de la transformation du SI. Le prestataire sera chargé de construire la trajectoire sur 4 niveaux : • Planning général data • Planning détaillé – gigogne – par domaine data • Perspectives technologiques • Planning détaillé des décommissionnements Le prestataire devra également organiser le suivi du pilotage du delivery et produire les synthèses permettant au management d'avoir de la visibilité au bon niveau et de prendre des décisions éclairées. À ce titre, il s'assure de la prise d'engagement et du respect des engagements de la conception de la trajectoire jusqu'à sa mise en oeuvre. Le prestataire devra également s'assurer que les trajectoires par domaine data s'articulent de façon cohérente de façon globale et avec les sujets transverses Groupe. Activités principales : • Coordonne et anime les travaux des Data Partners et architectes data dans la construction de cette trajectoire • S'assure que les approches proposées permettent de délivrer de la valeur de façon optimisée et conforme aux engagements calendaires et budgétaires. S'assure aussi que l'effort est adapté selon la pérennité ou non des sources de données et des usages • Définit les attendus de chaque chantier avec les coûts, les prérequis, les dépendances et les équipes impliquées. Le prestataire s'appuiera en outre sur les experts et les squads data • Capte les besoins éventuels besoins en termes de capacités technologiques • S'assure du bon delivery, mesure la vélocité en coordination du RTE • Remonte les risques, définit les leviers de réussite et déclenche les plans d'actions nécessaires. Le prestataire sollicitera les managers concernés sur les besoins en Capacité à Faire.

Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution et de la gouvernance de sa plateforme d'intégration d'entreprise (EIP), Thales recherche un Architecte Intégration Senior afin d'accompagner les projets métiers dans la conception et le déploiement des solutions d'intégration du groupe. La mission s'inscrit autour des technologies de Data Platform et d'intégration inter-applicative telles que : ESB (Enterprise Service Bus) API Management (APIM) ETL BPM Event Streaming Le consultant évoluera au sein du Centre d'Excellence Architecture et garantira l'alignement des projets avec les standards et bonnes pratiques du groupe. Missions principalesArchitecture & DesignDéfinir et faire évoluer l'architecture cible d'intégration. Concevoir les patterns et standards d'intégration. Définir la stratégie globale d'intégration des systèmes. Construire les roadmaps techniques court, moyen et long terme. Définir les mécanismes de traçabilité, gestion des événements et traitements des erreurs. Produire et maintenir la documentation d'architecture. Accompagnement des projetsParticiper aux ateliers avec les métiers. Analyser les besoins fonctionnels et techniques. Proposer des solutions d'intégration adaptées aux contraintes métiers, applicatives et sécurité. Rédiger les dossiers d'architecture. Accompagner les Tech Leads, développeurs et administrateurs dans la mise en œuvre. Gouvernance & SécuritéGarantir le respect des standards d'architecture groupe. Collaborer avec les équipes cybersécurité. Participer aux comités d'architecture et de sécurité. Maintenir les matrices de flux et référentiels d'architecture. RUN & Amélioration ContinueContribuer au maintien en condition opérationnelle de la plateforme. Participer à la gestion des incidents complexes. Assurer les échanges avec les éditeurs et partenaires techniques. Optimiser les performances et le Time-To-Market. Promouvoir les bonnes pratiques d'architecture et de développement. Compétences techniques requisesExpertise indispensableArchitecture d'intégration d'entreprise (EAI / EIP) ESB (Enterprise Service Bus) API Management (APIM) ETL Architecture logicielle Modélisation des données (Data Modeling) Intégration inter-applicative Gouvernance SI Sécurité des systèmes d'information Documentation d'architecture Bonne maîtrise attendueCI/CD Event Streaming BPM Design d'API Gestion des flux et événements Urbanisation SI Architecture orientée services (SOA) Soft SkillsLeadership technique Excellente communication Capacité de synthèse Esprit d'analyse Autonomie Rigueur Travail en équipe transverse Orientation business Force de proposition Livrables attendusDossiers d'architecture détaillés Architectures de haut niveau (HLD) Roadmaps techniques Matrices de flux Supports de présentation pour les comités d'architecture Documents de gouvernance et conformité sécurité

Dans le cadre de l'accélération de sa transformation technologique et digitale, un grand groupe bancaire recherche un Développeur Microservices .NET / Angular confirmé. Le consultant intégrera une équipe internationale spécialisée dans les plateformes Data & IA, les architectures Big Data, les Data Lakes, les environnements Lakehouse Cloud, la Business Intelligence et le déploiement de solutions de Machine Learning Missions principalesConcevoir, développer et maintenir des microservices en C#/.NET Core 6+. Développer et intégrer des API REST selon les standards et patterns de l'équipe. Contribuer ponctuellement au développement d'interfaces front-end avec Angular. Participer aux choix d'architecture et à la conception technique des solutions. Réaliser les revues de code et garantir la qualité des développements. Développer et maintenir les pipelines CI/CD avec Jenkins et Groovy. Gérer les déploiements avec XLDeploy et XLRelease. Déployer et maintenir les applications conteneurisées sur OpenShift/Kubernetes. Utiliser Git et Bitbucket pour la gestion des versions et la collaboration. Rédiger et maintenir la documentation technique. Participer aux cérémonies Agile : Sprint Planning, Daily Meeting, revue et rétrospective. Collaborer quotidiennement avec les équipes basées en France et au Portugal. Compétences techniquesC# / .NET Core 6+ : niveau confirmé. Architecture microservices, API REST et design patterns : niveau confirmé. Jenkins, Pipeline as Code et Groovy : excellente maîtrise. XLDeploy / XLRelease : pratique courante. OpenShift / Kubernetes : pratique courante. Git / Bitbucket : excellente maîtrise. Angular : capacité à intervenir ponctuellement sur le front-end. Python : connaissances appréciées. Conteneurisation et environnements Cloud/Data : bonne compréhension.

Mener des études prospectives concernant l'évolution du SI Data et décisionnel · Identification des enjeux et objectifs, élaboration d'une vision, d'une macro architecture globale, d'une roadmap ..., · Evaluer la faisabilité des nouveaux besoins et définir les nouvelles solutions SI nécessaires pour y répondre (recherche de solution, POC, architecture de la solution …) Enrichir les normes et standards d'architecture Contribuer à l'évolution de la cartographie SI Data et décisionnel et les mises à jour du POS. Accompagner les architectes Data : vision architecturale, structuration fonctionnelle, applicative et technique, intégration et interopérabilité avec le reste du SI, NFR … Evaluer les dernières innovations (veille) et leur possible usage et intégration dans le SI Data. Entrants : Normes et standards d'architecture d'entreprise Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI Dossier d'Architecture applicative et technique (DA) Livrables : Normes et standards d'architecture d'entreprise mis à jour Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI mis à jour Dossier d'Architecture applicative et technique (DA) Etudes d'architecture POC Compte rendu de revue

Dans le cadre du renforcement de sa stratégie de protection des données, un grand groupe du secteur assurance recherche un Expert Cybersécurité spécialisé Data Protection / DLP (Data Loss Prevention) pour rejoindre son équipe Conseil en Cybersécurité. Au sein de la Direction Cybersécurité, vous contribuerez à la définition, au déploiement et à l'amélioration des dispositifs de prévention des fuites de données. Vous accompagnerez les équipes sécurité, techniques et métiers dans la mise en œuvre des cas d'usage de protection des données sensibles, la formalisation des règles de sécurité et le suivi des déploiements. Vos missions principales : • Participer à la définition des cas d'usage de protection des données sensibles • Accompagner le déploiement et l'amélioration des solutions DLP • Définir et formaliser les politiques et règles de protection des données • Collaborer avec les équipes postes de travail, infrastructures, M365 et cybersécurité • Participer aux actions de sensibilisation des utilisateurs • Animer des ateliers et réunions de travail • Produire les livrables projet : procédures, comptes rendus, supports de présentation et documentation opérationnelle • Apporter votre expertise sur les problématiques de sécurité des données dans le cadre de projets transverses L'environnement technique comprend notamment les sujets Data Security, Data Loss Prevention, Microsoft 365, Protection de l'information, Classification des données et gouvernance de la sécurité. Des déplacements ponctuels sur les différents sites du groupe sont à prévoir.

Contexte de mission Au sein du pôle Data, intervention sur un programme de migration des flux métiers vers l'écosystème Azure, avec pour objectif la centralisation, la transformation et la valorisation des données au sein du Data Warehouse. Missions principales Conception & développement Data Participer à la conception technique des flux de données. Développer, maintenir et garantir le bon fonctionnement des traitements d'intégration de données. Migrer les flux existants vers la plateforme Azure Synapse Analytics. Assurer l'alimentation et la remontée des données vers le Data Warehouse. Modélisation & valorisation des données Concevoir et créer les datasets nécessaires aux usages analytiques. Produire et maintenir les rapports et tableaux de bord Power BI. Participer à l'amélioration de la qualité et de l'exploitabilité des données. Qualité & mise en production Réaliser les tests unitaires afin de garantir la fiabilité des développements. Traiter les retours des contributeurs et effectuer les ajustements nécessaires. Participer aux déploiements en environnements de recette et de production. Assurer le suivi du cycle de livraison.