Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé / senior pour intervenir au sein d’un acteur structuré du secteur des services, sur une plateforme data moderne basée sur Microsoft Azure . 🎯 Contexte de la mission Vous rejoindrez une équipe Data en charge de faire évoluer et industrialiser une plateforme analytique reposant sur Azure & Databricks , avec une forte interaction avec les équipes BI et métiers. ⚙️ Missions principales Concevoir et développer des pipelines de données sur Azure. Mettre en œuvre des traitements et transformations sur Databricks (PySpark / SQL) . Modéliser et structurer les données pour la consommation BI. Collaborer avec les équipes Power BI pour optimiser les datasets. Participer à l’industrialisation (CI/CD, bonnes pratiques, documentation). Contribuer à l’amélioration continue de l’architecture data.

Missions principales : 1. Surveillance et conformité AML/MAD Détection et gestion des alertes dans l’outil de monitoring. Définition et mise à jour des scénarios de détection. Intégration de nouvelles entités dans le dispositif. Optimisation des modèles, seuils et listes de contrôle. Support de production et suivi des anomalies. Animation de comités liés au dispositif AML/MAD. 2. Suivi des prestations éditeur Suivi des développements et production d’alertes. Gestion des incidents dans l’outil de suivi. Reporting régulier à la direction IT et animation des comités avec l’éditeur. 3. Criblage sanctions et KYC Suivi des opérations de criblage central et local. Reporting mensuel des résultats. 4. Pilotage transverse Suivi des projets IT, incidents et budgets. Participation à la validation des nouveaux projets. Coordination avec les métiers et les fournisseurs. Support de production et formalisation des comptes-rendus. 5. Support légal (10 % du temps) Participation ponctuelle à des missions légales et de conformité. Profil recherché : Connaissance AML/MAD et des outils de monitoring. Capacité à suivre des projets IT et à coordonner différents acteurs. Rigueur, sens de l’organisation et esprit de synthèse.

Secteur bancaire. Description et localisation Expertise en Data Security. Le client fournit à ses partenaires une gamme de services et solutions informatiques, est force de proposition et d’accompagnement dans leurs démarches d’innovation leur permettant de répondre à leurs besoins Métiers. Au sein du Cluster Corporate Investment Banking (CIB), dans le département Solutions IT, équipe OPEN, la mission d'expertise technique se déroulera sur le site de Saint-Quentin en Yvelines (SQY Park). Des déplacements ponctuels à Montrouge (Evergreen) sont à prévoir. Contexte Assurer l'évolution et le traitement de l'obsolescence des infrastructures de sécurité utilisées dans le monde entier par la banque d’investissement. Cette infrastructure permet de gérer les 25 000 postes de travail et les 10 000 serveurs de l’entité ; Administrer et faire évoluer l’offre de Data Security ; Participer aux efforts d’automatisation et de fiabilisation ; Réaliser des présentations techniques ; Assurer le support technique de niveau 3 auprès des équipes de RUN basées à Singapour ; Vous serez aussi amenés à rédiger des dossiers et des avis techniques, ainsi que des feuilles de route à destination des chefs de projet et des équipes opérationnelles devant mettre en œuvre et exploiter les solutions. La maitrise de l’anglais est donc essentielle. Vous serez amené à réaliser des astreintes et/ou opérations ponctuelles en HNO. Détails de la prestation En tant qu'expert Data Security, vos missions principales seront de : • Expertise technique sur les produits Symantec (SEP et DLP) ; • Expertise technique sur les produits Trend Micro (APEX, Deep Security et DDEI) ; • Expertise technique sur le produit Active Identity (HID) ; • Expertise technique sur le produit Fortra (ICAP Gateway) ; • Les astreintes (HNO, etc…) : Oui • La possibilité de renouvellement : Oui • Type de besoin : remplacement • Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : Implémentation • Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Client • Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 3 jours / semaine

Contexte Dans le cadre du développement d’un produit digital stratégique orienté data et performance opérationnelle, nous recherchons un Product Owner Senior pour accompagner une entité innovation / engineering. Le produit est déjà en phase de développement et nécessite un renfort pour structurer la vision, piloter le backlog et accompagner les mises en production. Missions principalesVision & Produit Co-construction et clarification de la vision produit Définition et priorisation du backlog Rédaction des user stories et spécifications fonctionnelles Animation des ateliers métiers & techniques Delivery & Run Suivi des développements en méthodologie Agile Coordination avec équipes techniques (data, architecture, APIs) Suivi des mises en production Qualification des anomalies & gestion du support Data & Technique Compréhension des modèles de données et workflows Participation à la documentation fonctionnelle et technique Rédaction des spécifications d’évolution produit Contribution aux phases de tests et validation fonctionnelle 📈 Pilotage & Reporting Organisation des rituels produit Comptes rendus structurés Suivi planning / risques / décisions Reporting régulier aux parties prenantes Compétences attendues ✔️ Expérience confirmée en tant que Product Owner ✔️ Maîtrise des environnements Agile ✔️ Bonne compréhension des architectures techniques (API, data models, performance) ✔️ Expérience en gestion de backlog & pilotage delivery ✔️ Notions en data / analytics / optimisation ✔️ Excellente communication (animation ateliers, relation métiers & IT) ✔️ Expérience en contexte grand groupe / environnement complexe

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Développeur React Native - Data Engineer" pour un client dans le secteur de la grande distribution. Description 📱 Le Contexte : Un Rôle Pivot Mobile & Data Nous recherchons un profil atypique et polyvalent pour intervenir sur une plateforme technologique alliant une interface utilisateur mobile exigeante et une architecture de données robuste sous Azure. Votre mission principale sera d'assurer la maintenance évolutive et corrective d'une application mobile développée en React Native . En complément, et selon la charge du front-end, vous interviendrez sur la partie Data Engineering pour optimiser les pipelines et les notebooks au sein de l'environnement Azure Databricks . 🎯 Vos Missions : Du Pixel à la Donnée 1. Développement Mobile (Majeure) : Assurer la maintenance corrective (bugs) et évolutive (nouvelles features) de l'application React Native. Analyser les opportunités et la faisabilité technologique des nouvelles fonctionnalités. Réaliser le prototypage, le développement des composants et les revues de code croisées. Garantir l'industrialisation des composants et la documentation pour la mise en production (MEP). 2. Data Engineering (Mineure / Support) : Intervenir sur les traitements back/data en environnement Azure . Développer et maintenir des pipelines de données et des notebooks sous Databricks . Optimiser les traitements via Spark et requêtage SQL complexe. Participer à la structuration et au maintien des bases de données liées à l'application. 3. Qualité & Exploitation : Élaborer les jeux d'essais et réaliser les tests unitaires et d'intégration. Analyser les résultats, traiter les dysfonctionnements et rédiger les rapports de tests. Participer à la résolution des incidents de production et mettre à jour les dossiers d'exploitation.

Nous recherchons un Data Engineer Azure/Databricks expérimenté pour renforcer une équipe Data internationale, dans un environnement technique moderne et structuré. 🎯 Contexte de la mission : La plateforme Data est actuellement basée sur Azure Synapse (Dedicated SQL Pool) , Databricks et dbt , avec des processus CI/CD gérés via Azure DevOps . La mission s’inscrit dans une logique d’industrialisation, de bonnes pratiques et de qualité documentaire. Le client est train d'abandonner Synapse pour migrer sur Databricks. ⚙️ Vos missions principales : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants sur Azure. Intervenir sur les traitements Data Engineering en SQL et Python . Contribuer à la modélisation et à l’exposition des données pour Power BI (DAX). Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques Data Engineering (qualité, performance, sécurité). Documenter les architectures, flux et développements. Collaborer avec une équipe internationale (échanges majoritairement en anglais).

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Engineer. Contexte : Renforcement de l’équipe Data pour industrialiser et faire évoluer les environnements BI/ETL/Cloud (GCP BigQuery, Teradata, Informatica/IDMC, BO, Power BI) et soutenir les activités de delivery et de transformation. Mission & objectifs Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données robustes (batch/ELT). Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données (IAM, rôles, permissions). Moderniser les assets BI et modèles sémantiques (Power BI, Business Objects). Contribuer à l’ automatisation et à l’ infrastructure as code (Terraform). Accompagner les équipes Métiers/Tech dans l’usage des plateformes data (BigQuery, Teradata, Unix/Linux). Participer à la documentation et à la montée en compétence de l’équipe.

Nous recherchons un Data Scientist pour renforcer l'équipe de notre client Data Science et Intelligence Artificielle. L'objectif est de poursuivre les travaux sur la "plateforme de services IA Générative" composée de plusieurs services IA destinés à des cas d'usages métiers portés par des projets. L'équipe est actuellement constituée de 3 Data Scientists et 2 DevOPS. Les services existants: - le service OCR Optical Character Recognition en mode synchrone - le service NLU Natural Language Understanding - le service KM Knowlekdge Management pour un chat bot Les sujets à venir: - déployer un service d'OCR asynchrone - utiliser les services OCR synchrones et/ou asynchrones pour les cas d'usages "carte d'identité", "factures", "passeport" - déployer un service lié à la lutte contre la fraude - déployer un service de catégorisation des documents

Contexte de la mission : Dans le cadre de la migration de BW vers Snowflake, les deux profils seront en charge de la migration des données SAP & BW vers Snowflake au sein d’une équipe d’une dizaine de personnes pour notre client. Tâches à réaliser : Concevoir et développer les pipelines d’ingestion et de transformation des données depuis SAP et BW vers la plateforme Snowflake. · Assurer la qualité, la cohérence et la sécurité des données tout au long du processus de migration. · Collaborer étroitement avec les équipes fonctionnelles et techniques pour comprendre les besoins métiers et adapter les solutions data. · Optimiser les performances des flux de données et veillez à leur scalabilité dans l’environnement Snowflake. · Participer à la documentation technique et à la mise en place des bonnes pratiques autour des données. · Contribuer à la résolution des incidents et à l’amélioration continue des processus de migration.

Architecte Data / Cloud Senior (Expert)🎯 Contexte & Enjeux Dans le cadre de la transformation de notre client (Secteur d' Assurance) vers un Système d’Information Data Centric , nous recherchons un(e) Architecte Data / Cloud Senior capable d’accompagner la modernisation de notre infrastructure Data On-Premise et Cloud. Cette transformation stratégique vise à bâtir un SI : Agile Évolutif Résilient Orienté données Aligné avec nos enjeux long terme L’expert(e) interviendra en transverse auprès des équipes MOA, Techlead, Développeurs et DBA afin de garantir une intégration fluide des architectures Data modernes. 🎯 Objectifs de la mission Évaluer l’architecture existante et recommander les meilleures pratiques Data / Cloud Concevoir et mettre en œuvre une architecture Data Centric robuste et scalable Définir et implémenter les patterns Data (Batch, Streaming, Event-driven, Microservices data, etc.) Assurer l’intégration cohérente des environnements On-Premise et Cloud Accompagner les équipes internes (MOA, Tech, DBA) Garantir la sécurité, la gouvernance et la performance des données Assurer le transfert de compétences Produire une documentation complète (HLD, LLD, DAT, schémas d’architecture) 📦 Livrables attendus Dossier d’architecture cible (HLD/LLD) Schémas d’urbanisation Data Blueprint Data/Cloud (multi-cloud / hybrid) Recommandations techniques formalisées Plan de migration On-Premise → Cloud Documentation des pipelines Data Guide de bonnes pratiques Support aux équipes techniques Plan de gouvernance et sécurité des données 🛠 Responsabilités principales Définir l’architecture Data (Batch & Streaming) Mettre en œuvre des pipelines temps réel (Kafka, Spark Streaming, Beam) Concevoir des architectures multi-cloud (AWS, GCP, Azure, Oracle Cloud) Intégrer les solutions NoSQL (CouchDB, MongoDB) Concevoir des architectures sécurisées (Keycloak, IAM, RBAC) Superviser les choix techniques liés aux bases Oracle Accompagner l’industrialisation sous OpenShift Garantir la performance, la scalabilité et la résilience 👤 PROFIL RECHERCHÉ🎓 Formation Bac+5 (Ingénieur / Master en Informatique / Data / Cloud) Minimum 8 à 10 ans d’expérience dont plusieurs années en architecture Data

Contexte : Expérience : 10 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Chef de projet Spécialités technologiques : BI, CRM, Gestion de projet Dans un contexte de transformation digitale et de rationalisation applicative, le client mène plusieurs projets en parallèle sur le périmètre Sales & Customer. Un projet prioritaire concerne la mise en place d’un cockpit de pilotage, visant à consolider et exploiter la donnée issue de plusieurs systèmes SAP et CRM existants. L’environnement est international, avec des équipes projets expérimentées et une forte attente en matière de pilotage transverse et de leadership projet. MISSIONS - Piloter des projets digitaux à forte visibilité, en particulier un projet de cockpit de pilotage DATA. - Assurer la convergence et la rationalisation des solutions existantes. - Garantir la tenue des engagements Qualité / Coûts / Délais dans un contexte multi-projets. Missions principales: 1. Pilotage de projets - Prendre en charge le pilotage global des projets, depuis les phases de cadrage et de faisabilité jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle. - Assurer le suivi des engagements QCD, la gestion des risques, des dépendances et des plans d’actions associés. - Mettre en place et animer la gouvernance projet (comités, instances de décision, arbitrages). 2. AMOA / AMOE - Intervenir en interface entre les métiers et les équipes IT, avec une capacité à challenger les besoins et les solutions proposées. - Coordonner les parties prenantes internes : équipes applicatives, architecture, infrastructure, data, validation, middleware. - Piloter les contributeurs projets dans un contexte multi-acteurs et multi-systèmes. - Projet cockpit DATA - Piloter un projet de mise en place d’un cockpit de pilotage, basé sur la récupération et la consolidation de données issues de : plusieurs environnements SAP ECC (notamment SD), un CRM Salesforce. - Travailler en lien avec les équipes DATA / BI pour l’exploitation des solutions de type QlikView / Power BI. Garantir la cohérence fonctionnelle des indicateurs et leur adéquation aux besoins métiers. 3. Reporting & amélioration continue - Produire un reporting régulier et structuré selon les standards en place. - Être force de proposition sur l’amélioration des méthodes, outils et processus de gestion de projet. - Contribuer aux travaux de convergence et de rationalisation du SI. Périmètre fonctionnel : - Domaine Sales & Customer en priorité. - Environnement SAP ECC (SD) et CRM Salesforce. - Forte dimension DATA & pilotage de la performance. Expertise souhaitée - Expérience confirmée en chefferie de projet IT (minimum 10 ans). - Expérience significative dans des environnements SAP et CRM. - Capacité à piloter plusieurs projets en parallèle dans un contexte transverse. - Bonne compréhension des enjeux DATA et reporting (QlikView, Power BI). - Certification en gestion de projet (PMBOK, PRINCE2 ou équivalent) appréciée. - Langues : Anglais courant indispensable, contexte international. Qualités attendues : - Leadership et capacité à embarquer des équipes expérimentées. - Aisance relationnelle et posture de facilitateur. - Esprit de synthèse, rigueur et orientation résultats. Organisation & environnement : - Équipe projet : une petite dizaine de chefs de projet au sein de l’organisation. - Écosystème projet mature, avec de nombreux sujets de convergence et de rationalisation en cours. - Contexte exigeant, nécessitant une forte autonomie et une vision transverse.

a mission s'inscrit au sein du département Architecture d'un organisme majeur de la protection sociale. Nous recherchons un Architecte Technique Senior (15-25 ans d'expérience) pour rejoindre le pôle Accompagnement et Conformité. Le consultant aura pour responsabilité de faire évoluer l'architecture du SI pour répondre aux besoins utilisateurs tout en assurant l'interopérabilité des nouvelles solutions avec l'environnement existant. Il travaillera en étroite collaboration avec l'Architecture d'Entreprise (Urbanistes) et les équipes d'experts techniques (socles, systèmes, réseaux). Objectifs et livrables Objectifs principaux : La mission consiste principalement à accompagner les projets dans la définition de leur architecture technique en cohérence avec les politiques techniques de l'organisme. Détail des activités : Support aux projets (70% de l'activité) : Accompagner l'élaboration des Dossiers d'Architecture Technique (DAT), contribuer à l'instruction et aux revues d'architecture, et réaliser des études d'impact pour les nouvelles technologies. Démarche d'architecture et conformité : Définir des solutions techniques conformes aux standards et assurer la cohérence avec les briques de production (Gateway, Kubernetes, Middleware...). Collaboration et expertise : Valider les solutions avec les experts techniques et suivre les évolutions des socles. Transformation SI : Accompagner les transformations vers le Cloud et les projets BI / Big Data. Environnement technique : Socle applicatif : JAVA (JEE, Spring, Hibernate), API/SOA (REST, SOAP) Infrastructure & Cloud : Kubernetes, Openshift, Ansible, VMWare, Architecture Microservices. Data (Atout) : Big Data, Spark, Kafka, ELK. Bases de données : PostgreSQL, Oracle, Cassandra. Livrables attendus : Dossiers d'Architecture Technique (DAT). Schémas d'architecture (modélisation Archimate). Architecture Decision Records (ADR) pour la traçabilité des choix. Comptes rendus des comités d'architecture. Analyses de marché et supports de veille technologique.

Contexte Cadrage et mise en œuvre de besoins IA. Missions Cadrage fonctionnel des besoins IA Appui au pilotage Accompagnement de la réalisation Compétences obligatoires Expérience en cadrage fonctionnel Pilotage de projet Data / IA Bonne compréhension des enjeux IA Profil recherché Expérience AMOA Data Capacité à structurer des besoins complexes Interface métier / technique Contexte Cadrage et mise en œuvre de besoins IA. Missions Cadrage fonctionnel des besoins IA Appui au pilotage Accompagnement de la réalisation Compétences obligatoires Expérience en cadrage fonctionnel Pilotage de projet Data / IA Bonne compréhension des enjeux IA Profil recherché Expérience AMOA Data Capacité à structurer des besoins complexes Interface métier / technique

Dans le cadre d’un programme international de migration SAP ECC vers S/4HANA, nous recherchons un profil de Data Migration Expert Vous interviendrez de la définition de l’approche méthodologique jusqu’à l’exécution des cycles de migration et la validation métier. Vos missions principales : Piloter et faire évoluer la méthodologie DTM Définir la stratégie de data cleansing et les KPIs associés Structurer les templates de migration (MAD, mapping, séquence DTM) Encadrer les cycles MOCK1, MOCK UAT et chargement PROD Analyser les défauts en première ligne Animer et former la communauté DME Garantir la cohérence méthodologique internationale

Dans un contexte de montée en cadence industrielle, l’entreprise doit renforcer la maîtrise de ses flux matières, la fiabilité de ses données de production et l’alignement entre les opérations, les systèmes d’information et la finance. Aujourd’hui, les outils de suivi matière et les pratiques de déclaration ne permettent pas encore une vision consolidée et précise de la consommation réelle, des écarts de stock et du yield. Les inventaires tournants, les déclarations en fin de shift, la granularité des données issues de l’ERP et l’autonomie des unités de production génèrent des écarts qui doivent être structurés, analysés et maîtrisés. L’objectif est donc de sécuriser les coûts, fiabiliser les reportings et mettre en place un pilotage robuste des performances industrielles. 1. Maîtrise des flux matière & des écarts - Analyse de la consommation théorique (BOM), déclarée (ERP) et ajustée (inventaires). - Réconciliation régulière des écarts et réaffectation aux bons processus. - Suivi et valorisation du scrap, analyse des causes. - Suivi du yield sur l’ensemble de la chaîne de production. - Mise en place d’un Pareto des écarts (stocks, consommations, production). 2. Alignement ERP – Finance – Opérations - Audit des flux ERP : ordres de fabrication, mouvements matières, inventaires, nomenclatures. - Standardisation des méthodes de déclaration et correction des écarts. - Mise en place de contrôles fiables pour garantir la cohérence des données. - Renforcement de la discipline de saisie et de la qualité des données opérationnelles. 3. Développement d’outils analytiques et de pilotage - Création de dashboards de pilotage (Power BI) : o consommation matière par processus, période, référence o yield global et par étape o coût du scrap (fréquence quotidienne/hebdomadaire) o traçabilité intégrale des données vers l’ERP - Automatisation des flux de données : extraction ? transformation ? reporting - Mise en place de contrôles automatisés et d’alertes sur les anomalies - Développement d’un module de projection / forecast (scénarios coûts & performance) 4. Interface opérationnelle & immersion terrain - Présence régulière au sein des unités de production. - Observation des pratiques de déclaration, animation des corrections et bonnes pratiques. - Boucles de feedback avec les managers opérationnels pour améliorer la qualité de données. - Sensibilisation des équipes aux impacts financiers des écarts et déclarations. 5. Structuration, documentation & transfert - Cartographie complète des flux matières et des flux de données. - Documentation opérationnelle : procédures, règles de calcul, standard work. - Formalisation des processus de déclaration et d’inventaire. - Transfert de compétences aux équipes internes (Finance, Supply Chain, Production). - Mise en place d’indicateurs de qualité de données permettant un pilotage autonome.