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Rattaché·e au Directeur de l'ingénierie logicielle, vous prendrez le lead sur une équipe de 4 à 7 personnes et travaillerez sur l'une des solutions logicielles éditées par la société. Bien que votre travail ne consistera pas à coder toute la journée, vous passerez néanmoins. 30 à 40% de votre temps en moyenne sur des tâches orientées développement et même jusqu'à 75% au cours de vos 3 premiers mois afin de vous imprégner du contexte technique. A ce titre, vous oeuvrerez dans un contexte particulièrement exigeant et pointu : beaucoup d'éléments du quotidien des équipes visent à être à l'état de l'art, que ce soit sur le plan organisationnel, sur l'architecture logicielle ou bien sur la modernité des technologies utilisées. Dans ce contexte, tout est sujet à optimisation et amélioration continue, si la stack est principalement construite en TypeScript avec NestJs (Node) et Next (React) et hébergées dans des conteneurs sur Google Cloud Platform orchestrés via Kubernetes, beaucoup de passerelles sont conçues en NoCode avec Make et s'appuient sur des traitements IA propulsés notamment par OpenAI (ChatGPT). Bien Entendu, une petite part d'"Event Driven" vient parachever ce tableau. Sans maitriser sur le bout des doigts toutes les solutions techniques exploitées par la société, tous les sujets cités précédemment devront être maitrisés rapidement sur le plan "structurel" pour pouvoir être force de proposition et guider les évolutions futures des produits. Néanmoins, vos responsabilités ne seront pas uniquement techniques, vous aurez aussi à charge le management de l'équipe de développeurs qui vous sera assignée tant sur le suivi des projets que sur les aspects plus "logistiques" et "humains". Vous travaillerez également, conjointement avec le Product Manager dédié, à l'élaboration de la roadmap produit et serez amené·e à participer à des réunions d'avant vente ou d'évolutions produits avec les entreprises clientes de la société. Enfin, vous garderez un oeil sur les metrics fournis par les Data collectées par la société de manière à guider vos décisions sur les évolutions à mener en fonction des usages clients. Environnement technique : TypeScript (souhaité), NestJS (souhaité), ReactJs (souhaité), OpenAI (souhaité), GCP (souhaité), Kubernetes (souhaité), AI (souhaité), Next.js (souhaité), TDD (requis), Archi Hexagonale (souhaité), GitLab, PostgreSQL, REST, ElasticSearch, Low Code (souhaité).

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

Data analyst AGILE,DBT,Analyste Fonctionnel,Informatica Power Center NIORT- Expérimenté Niort - 2 jours de télétravail AGILE,DBT,Analyste Fonctionnel,Informatica Power Center La mission s’inscrit au sein des activités Data Solutions et Intelligence Artificielle, dont les objectifs sont d’améliorer la valorisation des données et de développer des usages IA responsables. L’équipe a pour rôle : de collecter, organiser et transformer les données afin qu’elles puissent être exploitées efficacement par l’ensemble des métiers, d’être un acteur clé de l’exécution de la stratégie Data, et de favoriser l’adoption de cas d’usage IA performants et fiables, au service des collaborateurs et des clients internes. L’environnement est structuré autour d’un écosystème Data riche, en constante évolution, nécessitant une bonne compréhension technique et une capacité à intervenir sur différents leviers data & IA. Objectifs et livrables Dans le cadre de cette mission, le consultant interviendra sur plusieurs volets critiques : Analyse d’incidents – OMC Personne Analyse approfondie des incidents liés à l’OMC Personne. Identification des causes racines, propositions de corrections et suivi des actions associées. Intégration des évolutions nécessaires dans le fonctionnement de la plateforme. Développements Data Participation aux développements prévus sur les briques Informatica et DBT. Intégration et transformation des données dans le respect des bonnes pratiques data engineering. Contribution à l’industrialisation et à la qualité des pipelines. Contribution à l’amélioration continue Participation aux rituels et travaux data transverses. Proposition d’optimisations techniques et fonctionnelles. Veille active sur les bonnes pratiques et les outils data & IA.

Nous recherchons un(e) Business Analyst IT Finance expérimenté(e). Vous serez le pivot central entre les équipes Finance et IT, assurant la continuité opérationnelle lors de la migration des systèmes financiers. Vous accompagnerez également nos projets de conformité (facturation électronique) et contribuerez au cadrage des futures initiatives technologiques, notamment autour de l'IA appliquée à la Finance. 1. Planification et coordination des transitions Développer et piloter les plans d'action détaillés pour la sortie du périmètre TSA de chaque application financière. Cartographier les systèmes existants, les interfaces et les dépendances critiques. Coordonner les tâches entre les équipes Finance, IT et les prestataires externes. 2. Intégration des processus Finance Collaborer avec les responsables de processus et les architectes IT pour intégrer les outils Finance dans nos systèmes internes. Faciliter les ateliers de travail, valider les besoins fonctionnels et documenter les processus et flux de données cibles. 3. Gestion de projet et continuité d'activité Identifier les risques opérationnels et concevoir des plans de mitigation (backup et support). Définir la stratégie de test et piloter les phases de cutover (bascule) ainsi que le support hypercare post-déploiement. Assurer un reporting régulier sur l'avancement, les risques et les points bloquants. Assister les équipes dans le cadre des UAT à mener. 4. Projets transverses et innovation Facturation électronique : Analyser les exigences réglementaires, accompagner le design de la solution, préparer les plans de test et guider les utilisateurs dans l'adoption. Futurs projets IT : évaluation des business cases, recette UAT, définition des ressources, budgets, calendriers et critères de succès.

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e Data Engineer pour une grande entreprise française sur Lille ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 3 ans d'expérience professionnelle à minima en tant que Data Engineer. tu as 2 ans d'expérience professionnelle à minima en dbt, Snowflake ET Semarchy. Missions : Concevoir et développer des pipelines pour l’ingestion et la transformation des données. Assurer la qualité, la cohérence et la sécurité des données dans les systèmes. Optimiser les performances des bases de données et des flux de données. Collaborer avec les Data Scientists, Analystes et équipes métiers pour comprendre les besoins et fournir des solutions adaptées. Mettre en place des outils de monitoring et de gouvernance des données. Garantir la conformité aux normes RGPD et aux politiques internes de sécurité. Les petits plus du candidat idéale : Connaissances IPAAS Familiarité avec les outils de workflow (Airflow, PubSub). Connaissance développement IA (Python, RAG...) Connaissance GCP (Cloud Provider, nous n'avons pas de Big Query) Démarrage : rapide. TT : 1 jour par semaine. Durée : longue. Localisation : métropole lilloise. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂 ---------- Winside, en bref ? Winside Technology est un pure player Tech, basé à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Nantes et au Maroc. Crée en 2020, l’entreprise compte plus de 250 consultants, accompagne plus de 50 clients grands comptes et a réalisé 30M€ de chiffre d’affaires en 2024. Notre ADN repose sur l’expertise, la qualité, la proximité et l’esprit d’équipe. Au-delà des missions, nous cultivons une vraie communauté : événements techniques, moments conviviaux, partage de connaissances et ambition collective. Ce que tu trouveras chez Winside en CDI… Une communauté d’experts diversifiés ( Craft, Core, Risk & Security etc) Une entreprise en pleine croissance, qui valorise l’initiative et la créativité. Un parcours de formation personnalisé et de vraies perspectives d’évolution. Une vie d’entreprise rythmée par des événements techniques et conviviaux. Des avantages concrets : primes vacances, mutuelle prise en charge à 100 %, frais mobilité, système de cooptation qui impacte ta rémunération sur le long terme. Tu te reconnais ? Alors, tu es fait.e pour nous rejoindre ! Viens échanger avec nous 😉

En tant que DevOps, et en coordination avec l’équipe, vous mettrez vos compétences au service de l'IA. Vous serez notamment charge de : - Conception et gestion de la plateforme IA: Administrer et optimiser les clusters (Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). - Industrialiser le déploiement des environnements hors prod et prod via de l'infrastructure as code. - Mise en place de CI/CD pour les applicatifs de l'IA. - Monitoring et Observabilité: Déployer des outils de supervision avancés pour garantir la haute disponibilité des services IA et le suivi des performances système. - Optimisation et FinOps: Piloter la consommation des ressources cloud/on-premise pour rationaliser les coûts liés à IA. - Expertise technique: Accompagner les MLOps de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique.

Dans le cadre du lancement d’un nouveau programme SI structurant , une organisation nationale déploie une plateforme unifiée intégrant un socle CRM/ERP, un CMS léger et un hub IA. La solution servira une entité centrale et un réseau d’antennes locales. L’objectif : bâtir une plateforme sécurisée, industrialisée et évolutive , pensée pour le run, les corrections et l’amélioration continue. Stack cible : Symfony 7 + API Platform PostgreSQL + Doctrine Angular (front prioritaire) CI/CD & Docker Organisation multi-acteurs et multi-fournisseurs. 🔧 Responsabilités principales : Mettre en place une gouvernance de delivery claire (jalons, comités, indicateurs) Structurer le plan de delivery et piloter les dépendances Assurer la coordination opérationnelle des équipes (Produit, UX, Tech, DevOps, QA, Data/IA) Piloter les risques, arbitrages et escalades Suivre la sécurité et la conformité (exigences, preuves, contrôles) Préparer les séquences de release (cutover, rollback) Superviser la stabilisation post-déploiement Organiser le pilotage multi-fournisseurs (standards, performance, onboarding, sortie)

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

Descriptif du poste Cette mission s'inscrit dans le domaine de la sécurité IT et de la gestion des risques IT dans le secteur des services financiers. Elle requiert une expertise en sécurité informatique et en gestion des risques IT, ainsi que des compétences ou connaissances complémentaires sur les nouvelles technologies telles que l'IA, l'architecture applicative ou logicielle. Sécurité IT et gestion des risques IT Réalisation d'analyses de risques IT et sécurité conformément à la politique de gestion des risques IT Participation à l'amélioration, à la mise en œuvre ou à l'évolution des cadres et outils nécessaires à l'identification, l'évaluation, l'estimation, le traitement, la revue et la communication des risques IT et sécurité Contribution aux projets ayant un impact IT, afin de définir la stratégie de traitement des risques IT et sécurité et de mettre en œuvre la politique et les exigences, en visant des solutions optimales et efficaces

Dans le cadre d’une mission stratégique au sein d’un grand groupe média adossé à un acteur international majeur, la DSI Corporate recherche un Corporate Application Advisor senior afin d’optimiser les fonctions support et d’aligner les applications métier avec l’offre SI du groupe. Rattaché à la Direction des Systèmes d’Information, le consultant interviendra en interface directe entre les entités métiers Corporate (RH, Finance, Achats, etc.) et les équipes applicatives du siège. L’objectif principal est d’améliorer la productivité des fonctions support via l’optimisation des processus, l’automatisation et l’intégration accrue de solutions numériques et d’IA. Mission réalisée en environnement exigeant, multi-entités et fortement orienté transformation. Missions Recueillir, analyser et prioriser les besoins applicatifs des directions Corporate Évaluer les solutions existantes au niveau groupe et recommander les évolutions pertinentes Piloter des projets de transformation applicative (déploiement, migration, rationalisation) Conduire des initiatives d’optimisation des processus métiers et d’automatisation Promouvoir l’usage de solutions digitales et d’outils d’IA pour améliorer l’efficacité opérationnelle Assurer le déploiement des solutions et le suivi de l’adoption par les utilisateurs Coordonner les parties prenantes métiers et IT, y compris au niveau du siège Garantir l’amélioration continue des applications Corporate Piloter la transformation d’outils legacy vers des solutions consolidées et conformes aux standards de cybersécurité Livrables Recommandations d’optimisation des processus Corporate Feuilles de route de transformation applicative Pilotage de projets de migration et de déploiement Mise en place de workflows optimisés (RH, Finance, Achats, etc.) Contribution à des projets structurants tels que : Migration de solutions RH (paie, gestion des ressources externes, planification) Gestion des identités et accès Automatisation des fonctions de contrôle de gestion Optimisation des processus d’achats Consolidation d’outils métier et mise en conformité cybersécurité Environnement technique Suite Microsoft 365 Google Workspace SAP SuccessFactors SAP S/4HANA Microsoft PowerApps Outils de mind mapping JIRA (gestion de projet) Environnement applicatif riche (ERP, outils Corporate, solutions métiers)

Nous recrutons pour le compte d’un grand groupe structuré , engagé dans le développement de solutions digitales innovantes à forte visibilité. Les projets s’inscrivent dans un environnement Cloud AWS , avec des enjeux liés à la Data et à l’Intelligence Artificielle , au sein d’équipes Agile matures. Votre mission Intégré(e) à une ou deux équipes Agile, vous participerez à la conception et au développement d’interfaces modernes, performantes et ergonomiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes produit, design et backend. Vos responsabilités Développer des interfaces utilisateur à partir de spécifications fonctionnelles et maquettes UI/UX Intégrer les API et services backend Participer aux rituels Agile (Sprint Planning, Daily, Review, Rétrospective) Assurer la qualité, la performance et la maintenabilité du code Contribuer aux tests et aux revues de code Participer à l’amélioration continue des pratiques Intervenir dans un environnement DevOps (CI/CD, DevSecOps) Contribuer au Design System (composants réutilisables, accessibilité, cohérence visuelle) Environnement technique Connaissances appréciées : Angular , React et/ou Vue.js HTML5, CSS3, JavaScript / TypeScript API REST / architectures orientées services Git Cloud AWS Outils CI/CD Méthodologies Agile (Scrum, Kanban – SAFe apprécié)

Contexte de la mission : La squad IA du produit Interactions Commerciales prend en charge les projets, demandes d'évolution, actions techniques et la maintenance de l'ensemble des applications / projets mêlant la technologie habituelle "Front to Back" ainsi que l'Intelligence Artificielle du produit. Descriptif général de la mission / Livrables et dates associées : Le profil recherché doit disposer d'une formation et d'une expérience avérée dans la conception, le développement et la maintenance de solutions logicielles principalement en Python. En tant que développeur, la personne travaillera en étroite collaboration avec les équipes de projet, les analystes et les autres développeurs pour créer des applications sécurisées et performantes. Missions Principales : Concevoir, développer et tester des applications et des outils en Python dans le respect des bonnes pratiques de développement. Participer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques en collaboration avec les parties prenantes. Assurer la maintenance et l’évolution des applications existantes. Collaborer avec l'équipe de QA pour garantir la qualité et la sécurité des logiciels développés. Rédiger la documentation technique et utilisateur liée aux projets. Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement et des outils utilisés. Compétences requises : Maîtrise du langage Python et des frameworks associés. Maitrise GitBash / Bitbucket Bonne connaissance des bases de données (SQL) Compétences appréciables : expérience en Containerisation (Kubernetes / openshift)

Le rôle d'Analyste Qualité Python Finance est crucial pour garantir l'intégration sécurisée et efficace des logiciels au sein de l'organisation, en assurant la qualité fonctionnelle des applications tout en facilitant la collaboration entre les développeurs et les autres parties prenantes. Responsabilités: Planification des tests: Élaboration de plans et stratégies pour les tests d’intégration. Exécution des tests: Réalisation de tests manuels et automatisés pour valider l’interaction des modules logiciels. Gestion des anomalies: Identification, documentation et suivi des bugs, vérification des correctifs. Automatisation: Mise en place et amélioration continue des tests automatisés. Collaboration: Participation aux revues de conception et de code, communication avec les équipes transverses. Reporting: Suivi et communication des résultats et des risques. Amélioration continue: Mise à jour des méthodologies et partage de connaissances. Exigences clés: Maîtrise des outils d’automatisation Compétences analytiques Connaissance de Python 3 ans d'expérience en applications backend/middleware Expérience en systèmes bancaires ou de courtage Facultatif: Compétences en communication en anglais Utilisation des outils d’IA pour améliorer les tests Autres détails: Le poste peut être exercé à distance et est lié à l'industrie financière, nécessitant un engagement de longue durée.

Fiche de poste – Expert Data Platform Snowflake (H/F) Contexte de la mission Dans le cadre de la synergie IT et du développement de l’IA GEN au sein de ces applications, le chapitre DATA Entrepôt de données a en charge de porter les évolutions de pattern liés à la plateforme Data SNOWFLAKE dont il a la responsabilité. Au sein d’une équipe composée d’experts dans le domaine de l’IT et fort de vos expériences d’administration de plateforme SNOWFLAKE, vous aurez pour missions principales de : Concevoir les nouveaux PATTERN nécessaires demandés, sur les périmètres ingestion de données, manipulation de données et restitution, que les données soient structurées ou non structurées. Les mettre en œuvre sur la plateforme France ou à l’international pour qu’ils puissent être utilisés par les équipes DATA IT et métier Accompagner les différentes équipes IT et métier France ou des Business Units dans le déploiement et la prise en main de la plateforme SNOWFLAKE Principales activités Contribuer aux cadrages des nouveaux besoins techniques des métiers liés à la plateforme SNOWFLAKE Participer à l’évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation, etc) Participer aux choix technologiques de l’offre à mettre en place Analyser les documents d’architecture des assets à faire évoluer et définir les nouveaux PATTERN (architecture fonctionnelle, applicative, technique) Analyser, définir et cadrer les adaptations nécessaires de l’offre proposée Documenter les PATTERN retenus à un niveau plus détaillé, de sorte à la rendre exécutable pour les autres Business Units Être l’interlocuteur privilégié des équipes portant les besoins d’agent/usages IAGEN au sein du pôle DATA Accompagner au déploiement de la solution définie auprès de la BU SOFINCO et des autres Business Units Accompagner à la prise en main de la plateforme Data Compétences spécifiques requises Connaissances techniques Les principales technologies à connaître : Expertise avec expérience avérée de l’administration d’une plateforme SNOWFLAKE Architectures Data et leur écosystème (Snowflake, Bedrock) Architectures et services du cloud (AWS en priorité, Terraform) Kubernetes/EKS, Airflow/MLFlow/Jupyter, CICD (Gitlab/Artifactory/SonarQube), IDC Languages : Shell, Python, SQL Sensibilité aux problématiques de sécurité et normes associées Maitrise des architectures des flux Autres Capacité à mobiliser, fédérer et créer une vision commune Capacité à travailler dans un contexte multi-site, multi-entité et international Bonne communication écrite et orale Langues Anglais lu et parlé de manière professionnelle Lieu de la mission & télétravail Site : Roubaix (59) ou Massy 2 jours maximum de travail à distance/semaine sous validation du prescripteur