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Nous recherchons un Architecte Entreprise / Fonctionnel / Urbaniste SI pour intervenir dans le cadre d’un programme de transformation d’envergure visant à consolider les systèmes d’information de plusieurs pays autour d’une plateforme homogène, alignée sur les standards et solutions Groupe. Le consultant interviendra sur des sujets de convergence des systèmes, de cartographie fonctionnelle, d’analyse des processus, d’identification des capabilities et d’alignement entre les besoins métiers et les solutions IT. La mission nécessite une capacité à structurer une trajectoire d’architecture cible, à accompagner la transformation du SI dans un contexte international, et à faire le lien entre urbanisation, architecture fonctionnelle et enjeux opérationnels. Une attention particulière sera portée aux profils capables d’apporter une vision sur les usages de l’IA et de l’IA générative dans l’évolution des organisations, des processus et des outils. Le poste implique une forte interaction avec les équipes métier et IT, dans un environnement multiculturel, avec un enjeu important de standardisation, de gouvernance et de transformation.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur open source H/F à Paris, France. Contexte : Dans le cadre d’un projet innovant de transformation digitale, nous recherchons un Développeur IA Senior pour concevoir et déployer une solution intelligente dédiée au traitement automatisé de données issues de systèmes industriels . L’objectif : développer une nouvelle génération d’outils permettant d’exploiter efficacement des mesures terrain, détecter des anomalies et contribuer à des stratégies de maintenance prédictive . Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de développement d’une solution IA, avec notamment : Conception d’une architecture de traitement de données autonome Développement d’algorithmes permettant : L’identification automatique de signaux spécifiques dans des séries temporelles La détection d’anomalies et leur qualification Mise en place de pipelines de traitement de données intégrant des modèles d’IA Analyse et corrélation de données multiples pour identifier des signaux faibles Participation à la construction de datasets et à leur exploitation Définition et suivi des indicateurs de performance (KPI) Intégration dans un environnement Big Data Industrialisation de la solution (performance, scalabilité, maintenance) Rédaction de la documentation technique et suivi projet 🛠️ Environnement technique Langages : Python, C++ IA / Data : Machine Learning, traitement de signaux, analyse de données Architecture : pipelines data, edge computing, systèmes distribués Méthodologies : Agile 👤 Profil recherché Expérience confirmée en tant que développeur IA / data engineer senior Solide expérience en développement de solutions IA en environnement industriel Bonne maîtrise des problématiques de traitement de données complexes Capacité à intégrer des solutions dans un existant technique contraint Connaissances en : systèmes critiques cybersécurité optimisation des ressources ✅ Les + du poste Projet à fort impact technologique et opérationnel Environnement mêlant IA, industrie et innovation Participation à la mise en place d’une solution scalable et auto-apprenante

Dans le cadre d’une étude autour d’un outil de datavisualisation cloud, la mission consiste à évaluer et accompagner l’usage de Looker Core (GCP) pour des cas d’usage métier et techniques. L’objectif est de : Déployer et accompagner des POC Looker Évaluer la capacité de l’outil à répondre aux besoins de self-service analytics Explorer les usages avancés (IA / conversational analytics) Contribuer à l’architecture cible dans un contexte cloud 🧠 Mission principale Le consultant interviendra en tant qu’ expert Looker Core pour : Accompagner les équipes métiers dans la construction de POC Former et guider les utilisateurs sur Looker Apporter une expertise sur : l’architecture Looker l’intégration GCP / BigQuery la sécurité et les bonnes pratiques les enjeux FinOps Collaborer avec les équipes IT (architectes, ops, data engineers, métiers)

Chef de projets Industrie 4.0 Rôle et Responsabilités : Sous la hiérarchie de la Responsable Digital de l’entreprise, le chef de projet Industrie 4.0 aura la responsabilité de déployer une partie du programme de transformation digital de l’entreprise. Ses missions seront variées. Elles passeront par la mise en place d’outils d’aide à la prise de décision en temps réel, d’outils d’optimisation de la planification d’ateliers industriels ou d’outils de digitalisation de la maintenance prédictive. Il/Elle sera autonome sur les thématiques comme le machine learning, le digital twin, la création d’agents d’intelligence artificielle et la digitalisation des diagnostiques de maintenance prédictive. Il/Elle aura eu l’occasion de mettre en place des systèmes de vision (caméra thermique, capteurs…) et travailler dans l’environnement SAP. Période de mission envisagée : Septembre 2025 à Décembre 2026 |Langue : Anglais | Lieu : Saint Dizier" Renouvellement possible

Missions : • Connaissances .NET C# et .NET Core (développement de web API - de site en ) • Connaissance des différentes approches de conception logicielle : modulaire, orientée objet, fonctionnelle. • Goût pour le code propre, lisible et expressif. • Bonne compréhension et prise en main des architectures (Vertical Slicing, CQRS, Clean Architecture, etc.). • Notions de DDD et de BDD (via SpecFlow, Reqnroll, etc.). • Bonne connaissance en SQL (Oracle / Postgre) • Bonne connaissance dans le développement ou l'appel de web services REST (web API) • Bonne connaissance du javascript et du Framework JQuery • Bonne connaissance de la plateforme Azure • Bonne connaissance d’Entity Framework • Maitrise en anglais oral / écrit • Forte autonomie technique • Maitrise des outils de versioning Git, Azure Devops, JIRA • Expérience en implémentation de solution de tests automatisé appréciable • Connaissance des outils Sonarcloud et Checkmarx appréciable • Maîtrise des outils d’assistance par l’IA tels que Copilot.

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Architecte Applicatif. Connaissance de l'environnement bancaire et des moyens de paiements Connaissance de l'environnement bancaire et des moyens de paiements Expérience sur des architectures containerisées Modélisation de processus Métier, et Architecture de Données (MCD, Data Quality) Maîtrise des technologies Open, Natives et IA Gén : solutions techniques et Architecture Technique (K8S/Openshift/Linux/RedHat/Cloud/IA Gén) - Solide expérience en architecture applicative et en intégration de systèmes d’information aussi bien sur des socles java, J2EE que dans les environnements containerisés. - Capacité à traduire des besoins fonctionnels en solutions applicatives concrètes. - Bonne compréhension des patterns d’intégration (API, messaging, événements, synchrones/asynchrones). - Connaissance des enjeux de performance, de résilience et de montée en charge. - Sensibilité aux problématiques de sécurité applicative et de conformité. - Capacité à évoluer dans des environnements complexes, multi-applicatifs et fortement interconnectés. - Analyser les évolutions demandées de leur cohérence avec l’architecture existante. - Proposer des solutions applicatives adaptées, en tenant compte des contraintes de performance, de sécurité et de scalabilité. - Etudier les impacts sur les composants applicatifs, les interfaces et les flux. - Contribuer à la documentation d’architecture (Avis, schémas, dossiers d’instruction). - Participer aux réunions d’architecture, aux ateliers de cadrage et aux instances de validation.

Contexte Rattaché(e) à l'équipe Data au sein de la R&D d'un ERP Commerce d'un groupe de grande distribution, le/la Data Analyst aura pour mission de manipuler, mettre en qualité et exposer les données aux centrales d'achat du groupe. La mission s'inscrit dans un environnement technologique Cloud (GCP) utilisant des bases de données volumineuses. Description La mission inclut l'écriture et l'optimisation de requêtes SQL complexes pour l'extraction de données. Le consultant participera à la mise en qualité des données lors du déploiement de nouvelles Centrales et assurera une veille sur les outils BI et les principes d'IA générative. Livrables Requêtes SQL optimisées, jeux de données qualifiés pour les reprises de données, et tableaux de bord de visualisation (Looker, Power BI). Compétences Maîtrise avancée de SQL, connaissance de Google Cloud Platform (BigQuery), outils de Business Intelligence, programmation Python et familiarité avec l'IA/Machine Learning.

Rattaché à la Direction Générale, le DSI pilote la stratégie des systèmes d'information du groupe afin de soutenir la qualité des soins, la performance financière et l'expérience des patients et des médecins.Il veille à un SI sécurisé, fiable, interconnecté et orienté valorisation des données. Responsabilités clés : Stratégie et pilotage IT Construire et suivre la feuille de route SI Assurer la cohérence entre IT et stratégie groupe Gérer le budget et les investissements IT Exploitation et continuité de service Garantir la disponibilité des applications et infrastructures Superviser les outils métiers (RIS / PACS) Piloter les environnements réseaux et systèmes multi-sites Mettre en œuvre les dispositifs PRA / PCA Interopérabilité santé Fluidifier les échanges de données avec les partenaires médicaux Appliquer les standards DICOM et HL7 Intégrer le SI dans l'écosystème de santé Sécurité et conformité Déployer la politique de cybersécurité Garantir la conformité réglementaire (RGPD, HDS) Gérer les relations avec les autorités de contrôle Transformation digitale Mener les projets de modernisation numérique Améliorer le parcours patient et médecin Introduire des solutions innovantes (IA, automatisation des processus) Data et pilotage de la performance Structurer et exploiter les données du groupe Déployer des outils de reporting et d'aide à la décision Accompagner les métiers dans l'usage de la donnée Management et partenaires Organiser et encadrer l'IT interne (actuel et futur) Piloter les prestataires et éditeurs Mettre en place une organisation évolutive adaptée à la croissance

Vos missions principales sont les suivantes : Participer à la conception et à l'évolution du produit SaaS Apporter une expertise technique forte en .NET Structurer, encadrer et accompagner l'équipe de développement (3 personnes) Garantir la qualité, la performance et la scalabilité des développements Être force de proposition sur les choix techniques et les bonnes pratiques Travailler en lien étroit avec le CTO et DG afin d'aligner les choix techniques avec les enjeux business Contribuer à l'amélioration continue des processus et à l'usage des outils modernes (automatisation, IA, standards actuels)

Data Scientist Machine Learning / Deep Learning Aix ASAP Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences demandées : - Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe

La Direction Transverse au Recrutement Ingénieurs a pour mission d’accompagner et d’améliorer la performance et l’expérience des équipes recrutement. Tu interviendras sur les sujets suivants : Audit et analyses : • Harmonisation et clarification de la data liée aux outils de recrutement • Collecte, suivi et analyse des KPIs • Optimisation des outils déployés : audit des processus existants, mise en place de nouvelles solutions digitales, etc. Projets transverses : • Participation à des projets spécifiques RH : tests de nouveaux outils IA, campagnes de recrutement, etc. • Animation de la communauté des recruteurs : mise à disposition de ressources, organisation d’ateliers, animation d’un podcast interne, etc. • Aide à l’animation des contrats jobboards : relation avec les prestataires, négociation, etc. Veille et études : • Veille concurrentielle sur les pratiques de recrutement et les stratégies marketing RH • Etudes sur les viviers de talents en France et à l’international

Rejoignez une application stratégique et innovante développée pour les équipes Marketing Globales d’un grand groupe international. Cette plateforme permet de mesurer, optimiser et piloter la performance de contenus digitaux à grande échelle . Le produit, actuellement en phase de MVP avec une forte adhésion interne, entre dans une étape clé : son passage à l’échelle internationale . Votre rôle : Au sein d’une équipe pluridisciplinaire (PO, UX, Data Scientist, Dev Full-Stack, Data Engineer) et sous la responsabilité du Tech Lead, vous interviendrez sur la transformation de la plateforme en un système scalable, performant et sécurisé . Vos missions : Monitoring & Observabilité : mise en place de logs, alerting, dashboards et KPIs Optimisation du code : refactoring API, amélioration des modèles de données et endpoints Performance : caching, optimisation base de données, gestion des ressources cloud Sécurité : correction de vulnérabilités, amélioration des mécanismes d’authentification Infrastructure : migration de bases de données, scalabilité des services cloud Stack technique : Cloud & Infra : GCP (obligatoire), Azure (nice-to-have) Backend & IA : Node.js, Python, FastAPI, Vertex AI Frontend (plus) : React Bases de données : PostgreSQL, MongoDB

Contexte L'un des leaders mondiaux dans le domaine des titres financiers et propose des solutions intégrées à tous les acteurs du cycle d’investissement : intermédiaires financiers, investisseurs institutionnels et sociétés de gestion d’actifs. Au sein de l’IT, un programme de transformation IT est lancé avec pour objectifs principaux d’optimiser les délais de livraison et la qualité. Dans ce contexte, il est fortement nécessaire d’intégrer un Release Manager IT Transversal chargé de piloter les processus de livraison et de déploiement des versions logicielles (développements internes et externes). Missions Piloter l’automatisation des déploiements pour la plateforme : dans le cadre de la transformation Agile/DevOps, collaborer avec les équipes techniques pour mettre en place des pipelines d’intégration continue et de livraison continue (CI/CD), afin de faciliter des déploiements fréquents et fiables, en garantissant l’alignement avec la feuille de route stratégique de migration cloud Valoriser la définition de cas d’usage liés à l’Intelligence Artificielle pour le parcours DEV/testing et leur mise en œuvre au sein de la Tribu S’assurer que les livrables attendus autour du processus de livraison sont connus et documentés Travailler à l’amélioration continue de la stratégie de test du domaine, en collaboration étroite avec les équipes opérationnelles et de test afin de s’aligner sur les initiatives stratégiques de transformation des tests (approche shift left / automatisation des tests) Veiller à ce que les équipes de test disposent des ressources nécessaires (environnements de test, jeux de données, etc.) pour réaliser les tests rigoureusement et conformément aux standards de qualité Assurer le suivi de la gestion des anomalies durant les cycles de test, en veillant à leur documentation, suivi et résolution Collaborer étroitement avec les équipes de développement (internes/fournisseurs externes) et les équipes opérationnelles (parties prenantes métier/Ops) pour comprendre les exigences et la roadmap produit, afin que les déploiements se déroulent sans accroc ni interruption de service Être responsable du planning global de livraison IT, en tenant compte des priorités, dépendances et contraintes, en collaboration avec les équipes de développement pour assurer la disponibilité des fonctionnalités/packages Organiser des réunions régulières, des démos et des revues d’avancement pour garantir l’alignement de toutes les équipes sur les objectifs et délais de livraison