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Mission: Le consultant interviendra en expert plateforme , avec une forte orientation RUN / MCO / N3 : Administration et exploitation de la plateforme Big Data Cloudera (CDP on‑premise) Gestion des incidents complexes (N3) et participation aux cellules de crise MCO avancé : patching, upgrades, capacity planning gestion des performances et de la disponibilité Gestion des obsolescences éditeurs (Cloudera, OpenShift, OS Linux) Automatisation des tâches d’exploitation (scripts, CI/CD, IaC) Support technique aux équipes data et projets Contribution à la migration des usages vers Azure Databricks (hybridation on‑prem / cloud) Rédaction de documentation technique , procédures d’exploitation et supports de montée en compétence Collaboration étroite avec les équipes infra, conteneurs et middleware Environnement: Big Data : Cloudera CDP (CDH, CDS), Hadoop (HDFS, YARN), Spark Conteneurs : OpenShift, Kubernetes, Docker Sécurité : Kerberos, Ranger Systèmes : Linux (RedHat) Automatisation / CI‑CD : Ansible, Jenkins / GitLab, scripts Shell / Python Cloud : Azure, Azure Databricks (migration des usages) Monitoring : Grafana, Prometheus (selon contexte)

CONTEXTE Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoin d’un profil de Directeur de Projets Data pour intervenir rapidement et venir renforcer l’équipe Conseil et Valorisation Data Dans un contexte de transformation data et digitale, nous souhaitons renforcer notre dispositif data afin de : • Améliorer la connaissance client (360°) • La valorisation des données au service des réseaux de distribution • Industrialiser les usages data & IA • Moderniser les plateformes data Nous recherchons un Directeur de Projets Data Senior capable de piloter ces enjeux stratégiques. MISSION • Piloter un portefeuille de projets data stratégiques • Garantir l’alignement entre enjeux métiers assurance et solutions data • Superviser la mise en œuvre des solutions • Structurer et industrialiser les processus data (qualité, lineage, modélisation) Responsabilités • Définition et pilotage de la roadmap data • Cadrage des projets data • Coordination des équipes • Mise en œuvre de la gouvernance • Pilotage budgétaire et reporting • Gestion des risques (conformité, sécurité)

Contexte de la mission : L’objet de la mission porte sur la réalisation d’une prestation d’expertise technique et de développement des flux et applications Génio & Qlik au sein du pôle décisionnel. Tâches à réaliser : La mission consiste à réaliser les tâches suivantes, en autonomie : · Comprendre et reformuler techniquement les besoins métiers ; · Assister les métiers dans la réalisation des maquettes · Concevoir, modéliser et développer des flux de données et/ou des reportings · Rédiger la documentation technique · Rédiger et réaliser des plans de tests et PV de recette. · Organiser et réaliser les mises en production · Analyser les demandes dans la globalité du SI Décisionnel et adapter les solutions pour optimiser la maintenabilité des applications Compétences recherchées : Obligatoires : Compétences confirmées et des expériences dans un contexte BI OTIC/GENIO V16 (ETL indispensable) QlikView / Qlik Sense (Dataviz indispensable) NPrinting Optionnelles : La connaissance des métiers de l’immobilier est un plus Expérience nécessaire : 7 à 9 ans minimum sur la fonction (profil senior) (profil ITS : Hors grille) Méthodologie : Agile Langues : Français Date de démarrage : 20/05/2026 Localisation : · Locaux du client situés MONTPELLIER Possibilité d’interventions hors site Client : OUI, 40% (limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : NON Autre matériel requis : NON

Contexte : La mission se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au cœur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d’un product owner, d’un data steward et de deux autres data ingénieurs. Notre stack technique est principalement constituée de Python, Spark, SQL pour les traitements de données, Airflow pour l’orchestration et Cloud Storage et Delta lake pour le stockage. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc, PubSub et Cloud Storage de la Google Cloud Platform et Terraform et Terragrunt pour la gestion de l’infrastructure. MISSIONS : 1. Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes 2. Assurer la conformité et la sécurité des données 3. Participer aux initiatives de gouvernance des données En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste à : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances des data ingénieurs • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine Profil & Expertises demandées : • Au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data • Compétences solides en data : structures de données, code, architecture • Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data • Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP) • Expériences intégrant BigQuery et Dataplex Universal Catalog • Expériences intégrant les langages Python et SQL • Expériences intégrant Spark • Expériences intégrant delta lake • Expériences intégrant Terraform et Terragrunt • Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD • Expériences intégrant les méthodologies Agile : Scrum ou Kanban • Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques Niveau d’expertise attendu : Sénior : plus de 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé dans le type d’expertise demandé

Objectif de la mission Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagenemnet dans le cadre d'une mission en data Science. La mission consiste en: science des données, en machine learning. analyse de grands ensembles de données, du développement de modèles prédictifs et de la mise en œuvre d'algorithmes de machine learning et de LLM pour résoudre des problèmes complexes. Qualifications: - Expérience avérée en analyse de données, machine learning (random forest, SVM, k-means, PCA, …) - Excellentes capacités de communication et de travail en équipe. - Expérience avec PostgreSQL et MongoDB - Connaissance des outils de visualisation de données (powerBI) - Familiarité avec la plateforme cloud Azure - Expérience avec les LLMs Les tâches sont: - Analyse et interprétation des ensembles de données (structurées et non structurées) sur les produits et services et l’environnement de travail des collaborateurs BNP pour identification des motifs et des tendances. - Développement et mise en œuvre des modèles de machine learning et des LLM pour détection, prédiction et classification des données. L’objectif principale étant du datamining sur les tickets d'incidents des utilisateurs. - Construction et maintient des pipelines de machine learning pour les modèles d'IA/ML dans des environnements de production. - Collaboration avec les ingénieurs logiciels et les ingénieurs de données pour intégrer les modèles d'IA dans des applications évolutives. - Analyse et interprétation des résultats des modèles pour affiner des algorithmes et amélioration des performances

Vous serez responsable de la conception et de la mise en œuvre d'architectures optimisées et scalables au sein d'une plateforme data, analytique et IA basée hébergée en hybride Cloud/On Premises. Ce poste nécessite une compréhension approfondie de l’écosystème Data en terme de technologies et de pratiques à l’état de l’art (i.e. Hybridation, Datamesh etc…) Les principales activités sont les suivantes : - Collaborer avec les équipes data (Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, Business Analyst, Product Owner, Chef de projet, etc.) pour comprendre les exigences en matière de données, d'usages et de capacités et concevoir et formaliser l’architecture adaptée - Accompagner les équipes data dans la mise en œuvre des architectures définies - Assurer la qualité, l'intégrité et la sécurité des données dans l'environnement de la plateforme data, analytique et IA - Optimiser les processus d'ingestion de données et contribuer à la définition et la mise en œuvre des politiques de gouvernance des données - Évaluer et préconiser les technologies et outils appropriés pour le stockage, le traitement et l'analyse des données - Proposer des optimisations pour résoudre les problèmes d’architecture liés au stockage, à l’accès et à l’exploitation de la plateforme data - Une expérience sur l’accompagnement de projet en lien avec des migrations de plateforme data On premises vers le Cloud (idéalement GCP). Compétences techniques ou métier recherchées : - Vous avez une expérience minimale de 6 ans sur un poste d'architecte data et vous avez une expérience de mise en œuvre d'une plateforme basée sur une technologie Cloud. - Vous avez obtenu un diplôme dans le domaine IT et êtes spécialisé dans la Data. - Vous avez une expérience similaire sur la modélisation des données. - Concepts et technologies liés au Big Data (par exemple, Apache Spark, Hadoop) et aux bases de données SQL/NoSQL. Compétences comportementales recherchées : - Coopérer et fonctionner en transversal - Interagir facilement avec les autres - Négocier et convaincre - Proposer des initiatives ou des solutions - S'adapter aux changements. Compétence complémentaire : - Maitrise des Plateformes Data GCP, Spark, Python, SQL, Kafka, MongoDB Excellente connaissance des concepts et technologies des datalake, datawarehouse / entrepôts de données, lakehouse, des plateformes cloud telles que Google Cloud.

Dans le cadre d’un projet innovant de transformation data, nous recherchons un(e) Business Analyst pour accompagner le déploiement d’une solution basée sur un agent IA (LLM). 🎯 Objectif : permettre aux utilisateurs d’interroger les données en langage naturel via des requêtes SQL générées automatiquement. 🚀 Missions Alignement entre besoins métiers & data product Gestion des requirements & user stories (Agile Scrum) Contribution au backlog et aux releases Validation des modèles de données & qualité des données Participation aux tests fonctionnels & QA Coordination avec PO, équipes data & métiers 👉 Mission au cœur des enjeux Data & IA Générative appliquée au business .

Nombre de poste : 1 Expérience : >7 ans Localisation : Full remote + 5 sessions de 2 jours consécutifs à Châlons-en-Champagne nécessaire en début de prestation Démarrage :Asap CONTEXTE DE LA MISSION Au sein d’i-TEAM, cette responsabilité a été confiée à la Direction Architecture Infrastructure Datacenter et cloud (AIDC). Ce cloud privé est né en 2017 et est nommé le Cloud by ITaaS (IT As A Service). Il est aujourd’hui géré et piloté en mode produit via les méthodologies Agile et SAFe (Scaled Agile Framework). Néanmoins, un SI de type Legacy est encore existant et doit être maintenu à minima jusqu’à la migration totale des applications du Legacy vers le Cloud by ITaaS ENJEUX / OBJECTIFS L’objectif de la consultation est de compléter le dispositif de la Team SECAAS (SECurité as a Service) en renforçant l’équipe du pole Filière Technologique Outillages d’exploitation et outils de sécurité (FTSE) lié à un surcroit d’activités. En effet, l’attractivité grandissante du produit Cloud by ITaaS nécessite une évolution rapide et nécessaire de l’ensemble des services automatisés du catalogue de services SECaaS. L’accélération des projets de durcissement de la sécurité, de sécurisation des outils de sécurité précisément la gestion des secrets et des certificats ainsi que l’automatisation des opérations manuelles alimentent le besoin de renfort. PRESTATIONS RECHERCHEES Une prestation d’administrateur technique avec de fortes compétences en développement (scripting, Infra As Code) est recherchée afin de collaborer à l’évolution du catalogue des offres de services produit pour Cloud by ITaaS Dans ce cadre, la direction AIDC souhaite être accompagné afin de : • Participer aux travaux de construction technique des offres : Intégration aux équipes techniques afin de construire les offres. Les actions seront l’installation des environnements, participation aux instructions techniques, MCO, administration courante des services, etc… • Aider à l’automatisation des offres de service : Automatisation de la construction de nos offres, et de leur intégration dans le Cloud By ITAAS, participation aux instructions techniques, etc… Sur son périmètre technique d’intervention, le prestataire devra pouvoir en autonomie assurer les activités de run et de maintien condition opérationnelle des plateformes et services techniques délivrés. • Gestion des incidents • Gestions des problèmes • Gestion du changement • Gestion de la demande • Revue de qualité de service • Audit de sécurité Dans un mode de gestion de projet ‘‘agilité à l’échelle’’, participer aux projets de sécurisation des systèmes d’information du Client du build au run. Participer à toutes les phases du projet de l’étude à la mise en production avec une attention toute particulière sur la documentation permettant l’exploitabilité des composants (sauvegarde, surveillance…) qui sont sous la responsabilité de la filière technologique et de son centre de service externalisé. Pour la team SECaaS (SECurité As A Service) participer aux instances SAFE PI Planning pour définir et planifier pour un incrément l’ensemble des travaux à conduire selon les priorités définies. Participer aux instances ‘‘SUM’’ de suivi de projet sous pilotage du Product Owner et sous la responsabilité du Product Manager responsable des offres de service sécurité. Spécifiquement pour cette mission, le prestataire participera à l’étude et aux travaux de mise en oeuvre d’une solution technique qui permettra de changer automatiquement les certificats SSL (environ 3500) de la pki interne ou certificats publics déployés sur les assets de l’infrastructure cloud by ITaaS car la durée de vie est de plus en plus en courte. La fréquence de renouvellement augmentant, il n’est plus possible de le faire manuellement. LIVRABLES ATTENDUS Pour les projets traités, les livrables attendus sont sous le format Word ou Sharepoint. Le niveau de granularité est défini au cas par cas par la team • Dossiers d’étude, analyse des risques et des impacts • Dossiers de mise en production. Mode opératoire spécifiant les prérequis, le plan d’action, le plan de sécurisation, les risques et les impacts • Dossiers d’exploitation. Mode opératoire et fiche action, surveillance… Les concepteurs / développeurs de la team « Sécurité As a Service » travaillent notamment sur les services suivants et en avoir une bonne connaissance est essentiel • Coffre-fort de mots de passe (via le produit Vault Hashicorp) • PKI Interne (via le produit Vault Hashicorp) SOFT SKILLS • Aisance rédactionnelle • Aisance relationnelle • Autonomie • Adaptabilité • Curiosité • Analyse, • Esprit de synthèse • Confiance en soi • Anticipation • Précision Rigueur. • Maitrise de soi. • Prise d'initiative, force de propositions • Langue Français parlé et lu écrit 5/5

EXPERT SOLUTION DATA IA DEVOPS Kubernetes NANTESCOMPETENCES TECHNIQUES : - DevOps => Maîtrise - Kubernetes dev => Maîtrise - Dataset (conception, extraction de données) => Opérationnel Créer/développer les solutions nécessaires à l’atteinte des points ci-dessus : - Être au cœur de la conception et la réflexion sur les solutions du futur de la Data et de l’IA - Accompagner les équipes pour adopter toutes les bonnes pratiques pour amener les produits (API et Data) en Production avec une garantie d’exécution maximale. Ces bonnes pratiques sont : Conception, Test, DevOps, Cloud Native, CI/CD, Git Ops, Bench as Code, Observabilité - Effectuer le support haut niveau sur les produits de la ezTech (Tous nos produits sont cloud native - full k8s et concourse) Activités à réaliser particulièrement pour la mission : - Participer activement au développement de la nouvelle Plateforme Data - Faire un POV sur les outils OpenSource Superset et Metabase. - Si connaissance d’Apache Flink k8s, participer activement à son évaluation - Pouvoir les mettre en place dans les règles GitOps et accompagner les équipes à tester l’outils. Activités à réaliser globalement pour la mission: - Mise en place de systèmes/solution/outils IA/Data à destination des équipes de réalisation - Mise en place et application du DevOps, GitOps, et de l’automatisation - Utilisation des systèmes de monitoring et d’alerting (ex. : Prometheus, Grafana ...). - Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et d’opérations. - Analyse et optimisation des performances des applications et des infrastructures. - Rédaction de cookbook - Gestion des incidents et analyse des causes profondes puis mise en place de solutions pour éviter les récidives. - Proposition et mise en œuvre de nouvelles solutions pour améliorer les processus existants. - Effectuer une veille technologie active et la partager COMPETENCES TECHNIQUES : - DevOps => Maîtrise - Kubernetes dev => Maîtrise - Dataset (conception, extraction de données) => Opérationnel

📢 Recherche – Ingénieur Réseau (H/F) | Secteur Bancaire Dans le cadre du renforcement de ses équipes infrastructure, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Ingénieur Réseau expérimenté pour intervenir sur des environnements critiques à forte disponibilité. 🔹 Missions Administration et évolution des infrastructures réseau Configuration et exploitation des équipements LAN, WAN et Datacenter Participation aux projets de transformation et de modernisation du réseau Gestion des incidents complexes et support de niveau 3 Mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité réseau Rédaction de documentation technique et procédures d'exploitation 🔹 Compétences recherchées Solides connaissances en réseaux LAN/WAN Maîtrise des protocoles TCP/IP, BGP, OSPF, VLAN, VPN Expérience sur les environnements Cisco, Juniper ou Arista Connaissances en sécurité réseau (Firewall, NAC, Proxy) Expérience des environnements critiques et fortement sécurisés 🔹 Profil Expérience significative en ingénierie réseau Autonomie et capacité d'analyse Esprit d'équipe et sens du service Anglais professionnel apprécié 📍 Île-de-France 📅 Démarrage ASAP 💼 Mission longue durée

Nous recherchons un(e) Senior Data & AI Engineer pour concevoir et opérer une plateforme data cloud-native sur Google Cloud Platform. Vous interviendrez à l’intersection de l’ingénierie des données à grande échelle et de l’IA générative appliquée : pipelines BigQuery, services IA GCP (Vertex AI, Gemini) et déploiement de systèmes RAG / agents LLM permettant de rendre les données business intelligibles et actionnables. Mission hands-on à fort impact pour un(e) expert(e) maîtrisant aussi bien le socle data que l’IA appliquée. Responsabilités : Data Engineering & BigQuery Concevoir et maintenir des pipelines ELT scalables : BigQuery, Cloud Workflows, Pub/Sub Écrire et optimiser du SQL avancé : window functions, CTEs, procédures stockées, partitionnement Modéliser les données pour les usages BI et ML Piloter l’optimisation des coûts BigQuery : clustering, vues matérialisées, gestion des slots, tuning Mettre en place la qualité, la traçabilité et l’observabilité des données Gérer l’infrastructure as code avec Terraform Automatiser le déploiement des pipelines data via CI/CD (Cloud Build, GitHub Actions) IA Générative & Services GCP Architecturer et déployer des systèmes RAG connectés aux données internes (structurées et non structurées) Utiliser des LLMs (Gemini, GPT-4o, open-source) pour des cas d’usage analytiques, RAG et agents autonomes en production Construire des agents autonomes capables d’interroger et d’analyser les données business Concevoir des stratégies de prompt engineering et de gestion de contexte pour agents LLM Productioniser des modèles ML via Vertex AI Pipelines, Model Registry et Feature Store Mettre en place l’évaluation et le monitoring de la qualité des modèles en production Utiliser le Model Context Protocol (MCP) pour connecter des agents LLM à des sources de données externes (bases de données, APIs, outils internes) Gouvernance & Collaboration Définir et appliquer les politiques de gouvernance des données et les garde-fous d’usage de l’IA Participer aux revues d’architecture et contribuer aux décisions de plateforme Collaborer avec Data Scientists, Analystes BI et Software Engineers en équipes Agile

Au sein d’une direction dédiée à la couverture clients et à l’investissement, vous rejoignez une équipe en charge de la performance commerciale et de l’optimisation de la relation client . L’objectif est de maximiser la valeur des portefeuilles clients en combinant : analyse stratégique allocation des ressources accompagnement opérationnel des équipes commerciales Dans ce cadre, l’équipe Data & Innovation renforce ses capacités pour mettre la Data et l’Intelligence Artificielle au service du business .

Contexte : Le département Market, Counterparty & Liquidity Risk assure la supervision de l’ensemble des indicateurs de risques et de P&L liés aux activités de marché. Au sein de la Direction de Surveillance des Risques (DSR), l’équipe Risk Framework / Econometrics est responsable de la production et de la fourniture de données économiques et financières (courbes de marché spot, historiques et scénarios) utilisées par les outils de risque. Ces données alimentent notamment les modèles suivants : les outils de risque de marché : VaR, Stressed VaR, IRC , les outils de risque de contrepartie : CVA, EEPE , et autres métriques associées. Dans ce cadre, la mission s’inscrit dans un projet de mise en place d’une Value at Risk historique (VaR Historique) au sein de la chaîne MRP. L’objectif est de garantir la robustesse des données de marché et la qualité des indicateurs produits. Missions : Comprendre et documenter les processus existants liés à la VaR Monte Carlo officielle , Participer aux échanges avec les équipes Model Design et représenter l’équipe sur les aspects méthodologiques, Recueillir et formaliser les besoins fonctionnels pour les outils d’analyse associés, Rédiger les Business Requirements à destination des équipes IT, notamment pour le traitement des cas limites (interpolation, extrapolation, données manquantes), Suivre et valider les tests réalisés dans le cadre du parallel run , Contribuer à la cohérence des méthodologies et à la qualité des livrables entre les différentes équipes partenaires.

🎯 Objectifs principaux Recueillir et formaliser les besoins métiers liés aux données de référence Analyser les données existantes et proposer des modèles de données adaptés et réutilisables Contribuer à la création et à l’évolution des datasets stratégiques Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données Faciliter l’exposition et la consommation des données (API, Data Platform) Participer aux programmes de transformation et de migration 🛠️ Responsabilités clés Rédaction de user stories et critères d’acceptation Analyse fonctionnelle et data (y compris cas complexes) Modélisation des données (référentiels / MDM) Contribution aux analyses ad hoc Support aux équipes techniques (ingénieurs data) Participation à la gouvernance des données (qualité, métadonnées, catalogage) Rédaction de documentation et accompagnement à la mise en production À distance – maximum 3 jours par semaine Le consultant travaillera sur l'ordinateur portable et le système du client.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe spécialisée dans les projets data à fort enjeu, nous recherchons un(e) Lead Tech orienté(e) Data Engineering / Data Science capable d’intervenir sur des environnements techniques exigeants et de contribuer à la montée en compétence des équipes. Vous évoluerez au sein d’un contexte stimulant, mêlant développement, traitement de données à grande échelle et accompagnement technique. Vos missions Au quotidien, vous serez amené(e) à : Concevoir et développer des solutions de traitement et d’analyse de données en Python Participer à la mise en place et à l’optimisation de pipelines data performants Travailler sur des architectures distribuées et des traitements volumineux via Spark et Hadoop Assurer la qualité, la maintenabilité et la performance des développements réalisés Collaborer avec les équipes techniques et métiers afin de comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées Apporter un rôle de référent technique auprès des équipes Participer aux bonnes pratiques de développement, d’intégration continue et de déploiement Accompagner les collaborateurs sur les sujets techniques avec pédagogie et clarté Environnement technique Python Spark PostgreSQL Hadoop Git / GitLab CI/CD