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nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. La Société devra fournir les prestations suivantes : Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur : • La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. • Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. • La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d'usage IA. • La construction et l'industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). • L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. • La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. • La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. • La contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable.

Afin d'intervenir sur des sujets d'évolution et de maintenance des plateformes d'observabilité au sein d'un éco-système technique on-premise, nous cherchons un Ingénieur Devops qui aura pour mission : Automatiser, industrialiser et renforcer les process de construction et de déploiement existants Réaliser des études / POC sur des sujets à venir Maintenir et faire évoluer les plateformes existantes Accompagner les utilisateurs aux différents changements effectués sur les plateformes Participer aux différents rituels de l'équipe (échanges techniques, refinement, daily, ...)

Rejoignez une équipe experte intervenant sur un programme stratégique autour d'une infrastructure à clés publiques (PKI), au cœur des enjeux de sécurité et de confiance numérique. Vous intégrerez une équipe à taille humaine composée de spécialistes PKI, d'un référent technique, d'un Scrum Master et d'un Product Owner. La mission combine à la fois des activités de BUILD et de MCO avec une forte dimension d'automatisation, d'industrialisation et d'exploitation. 🎯 Votre mission Vous participerez à la construction et à l'industrialisation d'une plateforme PKI basée sur EJBCA. Les principaux chantiers concernent : La conception et le développement des processus d'industrialisation permettant l'installation et la configuration de la PKI. L'automatisation des déploiements des environnements Développement, Hors Production et Production. La mise en place et l'amélioration continue des pratiques DevSecOps autour de la plateforme. Les activités de maintien en conditions opérationnelles et d'exploitation. La contribution à la documentation technique et utilisateur. La participation aux cérémonies Agile : Sprint Planning, Daily, Sprint Review, Rétrospective. Un intégrateur accompagnera l'équipe lors de la construction du premier environnement. 🛠️ Environnement technique PKI / Cryptographie : EJBCA Linux Ansible Python OpenStack GitLab CI/CD Docker JFrog Artifactory Apache / Nginx Grafana

Tes Missions Principales : Accompagnement & Déploiement : Tu supportes les équipes dev dans la conteneurisation et le déploiement de leurs applications sur cluster OpenShift et services natifs AWS. Architecture & Automatisation : Tu définis et mets en œuvre le cadre applicatif du projet Software Hosting en automatisant les infrastructures (IaC) en cohérence avec les standards de l'équipe. Observabilité & Opérabilité : Tu participes à la mise en place de la supervision cloud et à l'optimisation des mécanismes d'exploitation (déploiements Blue/Green, sauvegardes de namespaces via Kasten). Transfert de compétences & Documentation : Tu formes les utilisateurs, documentes ton travail (Wiki, livrables projet) et transmets tes connaissances à l'équipe DevOps pour garantir leur autonomie. Amélioration continue : Tu analyses le contexte existant et proposes des optimisations concrètes pour faire évoluer les pratiques et les outils.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingénieur Devops au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Le contexte En tant que Ingénieur DevOps orientée dans un écosystème Kubernetes, au cœur du dispositif d'ingénierie de plateforme, aura un rôle clé dans la construction, l'évolution et la sécurité et l'opérabilité de notre stack technique. Dans une logique Platform-As-A-Product pour mettre à disposition des équipes internes (devs, ops, data, etc…) un environnement cohérent, standardisé et automatisé, en production. Vos missions Voici les principales responsabilités : 1. Développement et industrialisation de la plateforme - Concevoir et implémenter la chaîne CI/CD complète (build, test, déploiement automatisé) pour les composants de la plateforme - Développer et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continus orientés GitOps - Intégrer OpenTelemetry au cœur de la plateforme : configuration des collectors, pipelines de traitement, exporters vers Elasticsearch - Déployer et opérer l'opérateur Elastic Cloud on Kubernetes (ECK) et les workloads Elastic associés : Elasticsearch, Kibana, Logstash, Fleet Server, Elastic Package Registry, Elastic OTEL - Configurer et optimiser les composants OpenTelemetry (OTel Collector, agents, SDK) pour garantir l'ingestion native des données d'observabilité - Automatiser les déploiements via des approches Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) - Développer des outils et scripts d'automatisation pour faciliter l'exploitation et la scalabilité de la plateforme - Participer à l'évolution architecturale de la plateforme en intégrant les retours d'expérience et les besoins métiers 2. Opérations et maintien en conditions opérationnelles - Assurer le déploiement, la configuration et la mise à jour des composants de la stack Elastic sur Kubernetes - Superviser et optimiser les performances de la plateforme (capacité, disponibilité, résilience) - Gérer les incidents de production (analyse, résolution, post-mortem) - Mettre en place et maintenir l'observabilité de la plateforme elle-même (métriques, logs, alerting) - Garantir la sécurité de la plateforme (gestion des accès, chiffrement, conformité) 3. Collaboration et amélioration continue - Collaborer avec les équipes de développement et d'exploitation pour améliorer l'expérience utilisateur de la plateforme - Documenter les architectures, procédures et bonnes pratiques - Participer aux rituels agiles de l'équipe (stand-up, sprint planning, rétrospectives) - Assurer une veille technologique sur l'écosystème Cloud Native, Kubernetes et Elastic - Contribuer à la montée en compétence de l'équipe et au partage de connaissances -Diriger la livraison de plateforme d'Observabilité pour assurer le succès de notre plateforme auprès des clients - Conception de solutions, développement et intégration de produit et services d'Observabilité, architecture de plateforme et planification de la capacité dans des environnements critiques. - Développement de démonstrations et de preuves de concept qui mettent en évidence la valeur de la plateforme d'Observabilité. - Accompagnement dans la modélisation des données, développement et optimisation des requêtes, réglage et mise à l'échelle des clusters, en mettant l'accent sur la recherche rapide et l'analyse à l'échelle. - Résoudre les problèmes de données les plus complexes de nos clients. - Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'exploitation afin d'identifier les améliorations à apporter aux fonctionnalités. - Être un mentor/coach pour vos collègues.

Dans le cadre du projet de refonte d'une application, EDF recherche un développeur Full Stack orienté Vue.JS capable d'intégrer une équipe agile en construction. L'objectif est de développer un nouvel outil destiné à accompagner les métiers de la planification nucléaire et de l'optimisation moyen terme, dans un contexte où les besoins évoluent rapidement et nécessitent une forte proximité avec les utilisateurs. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'amélioration de solutions de traitement et de restitution de données. Il travaillera directement avec les utilisateurs métier qui réalisent eux-mêmes une partie des développements Python, afin de les accompagner, challenger les implémentations proposées et garantir la qualité, la maintenabilité et les performances du code produit. Cette mission s'inscrit dans une démarche de modernisation applicative avec une stack technique centrée sur Python et Vue.JS. L'absence de Product Owner dédié nécessite un profil capable d'identifier et qualifier les besoins directement auprès des utilisateurs, de formaliser les attentes métier et de proposer les solutions techniques adaptées.

Nous recherchons un Expert SRE / DevOps – Niveau 4 pour intervenir sur une plateforme d'ingénierie destinée à faciliter l'onboarding, le développement et la livraison sécurisée des applications. Localisation : Île-de-France Télétravail : 20 % Démarrage : ASAP Durée initiale : environ 5 mois Missions principales : Maintenir en conditions opérationnelles la plateforme DevOps Piloter les montées de version et les migrations des différents composants Assurer le support aux utilisateurs et la gestion des incidents Gérer les changements et les mises en production Contribuer au delivery de pipelines CI/CD sécurisés Détecter et résoudre les problèmes techniques Automatiser les tâches manuelles et répétitives Améliorer la fiabilité, les performances, la sécurité et la scalabilité des socles techniques Compétences indispensables : GitHub et GitHub Actions Jenkins JFrog Artifactory Sonar Git Linux Intégration continue et pipelines CI/CD Scripting et développement : Shell Unix et Python Des connaissances en Perl et PHP constituent un avantage Gestion d'incidents, changements et environnements de production Sécurisation et optimisation de plateformes DevOps Profil recherché : Expert SRE ou DevOps de niveau 4 Très forte autonomie Expérience confirmée sur des plateformes DevOps critiques Capacité à intervenir sur des sujets de production, migration, automatisation et sécurité Bon relationnel et sens du service utilisateur

Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT, notre client recherche un Intégrateur API / DevOps Linux capable d'intervenir à la fois sur les sujets d'intégration technique et sur les environnements applicatifs. Vous évoluerez au sein d'un environnement technique riche, autour des API, de l'automatisation, des infrastructures Linux et des plateformes d'intégration. L'objectif : assurer l'intégration, l'exploitation et l'évolution des solutions tout en contribuant à l'automatisation et à la fiabilisation des environnements. 🎯 Vos principales missionsVous serez notamment amené(e) à : Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'intégration d'API ; Administrer et exploiter des environnements Linux / Red Hat ; Participer à l'intégration et à la gestion des API via des solutions d'API Management ; Intervenir sur des environnements OpenShift et contribuer à leur intégration ; Automatiser les opérations techniques et les processus d'exploitation ; Développer des scripts et outils d'automatisation en Python et PowerShell ; Participer à la mise en œuvre et à la maintenance de traitements batch et d'ordonnancement ; Assurer l'intégration de flux et de services dans des architectures SOA ; Contribuer aux développements et aux évolutions des composants techniques ; Diagnostiquer et résoudre les incidents sur les environnements Linux ; Collaborer avec les équipes applicatives, infrastructure et développement afin de garantir la bonne intégration des solutions. 🛠️ Compétences recherchéesVous disposez d'une expérience confirmée sur des fonctions d'intégration technique et maîtrisez notamment : Systèmes & Infrastructure Linux / Red Hat Environnements de production Support et diagnostic technique API & Intégration API REST API Management / API Manager Intégration de services Architecture SOA DevOps & Automatisation OpenShift Ansible Python PowerShell Automatisation des tâches et processus Applicatif Batch Ordonnancement Oracle Développement / scripting

Au sein d'une équipe d'environ 25 personnes - Assurer le maintien en condition opérationnelle des infrastructures Linux RHEL (support, astreintes, évolution de l'infrastructure …) - Installer et réaliser le maintien en conditions opérationnelles des environnements cluster Veritas Cluster et GPFS sur Linux - Définir les standards Linux, les règles d'ingénierie, les process et outils de Configuration Management - Construire les infrastructures de déploiement basées sur Kickstart, Ansible - Automatiser les gestes d'exploitation récurrents (via Ansible et/ou scripts shell, Python, Ruby, ...) - Participer aux optimisations des environnements serveurs opérés - Audits de performance - Tunning système Nous souhaitons que tous les collaborateurs de l'entité soient force de proposition et soient intégrés dans toutes les réflexions. A ce titre, le collaborateur devra : - Participer aux réflexions sur l'évolution de ces infrastructures et définir les impacts sur la production / le support - S'inscrire dans une démarche d'amélioration continue et proposer des axes d'améliorations tant sur la partie technique qu'organisationnelle Ce poste vous permettra d'appréhender la production d'un environnement supportant plus de 25000 serveurs Linux et en très forte croissance et constitue une réelle opportunité tant sur le plan technique que sur les perspectives d'évolution (orchestration Cloud, conteneurisation, OS, infrastructures hyperconvergées, baremetal, orientation software defined....)

Dans le cadre du renforcement d'une équipe IT au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur Full Stack Expert Java / Angular / Kafka pour intervenir sur des applications stratégiques à forts enjeux métiers et techniques. Vous intégrerez une équipe travaillant sur des architectures modernes, distribuées et orientées événements, dans un environnement exigeant en matière de performance, de robustesse et de qualité de développement. Vos principales missions seront de : Concevoir, développer et faire évoluer des applications Full Stack Java / Angular ; Développer des composants Back-End sur des versions récentes de Java (17 à 25) ; Concevoir et développer des interfaces Front-End sous Angular 20 ; Concevoir, développer et optimiser des flux événementiels avec Kafka ; Apporter votre expertise sur les problématiques de conception, d'architecture et de performance ; Participer aux choix techniques et être force de proposition sur les évolutions de la stack ; Garantir un haut niveau de qualité : clean code, tests, revues de code et bonnes pratiques de développement ; Contribuer à l'industrialisation des développements et aux chaînes CI/CD ; Travailler en étroite collaboration avec les équipes Architecture, DevOps et les autres experts techniques.

En tant que référent technique DevOps pour l'ensemble du groupe, vous serez le gardien de notre excellence technique et le moteur de notre innovation. Votre mission est d'harmoniser nos pratiques et de guider nos choix technologiques. Sans être manager, votre leadership par l'influence sera la clé pour fédérer notre communauté technique, casser les silos et garantir l'efficacité de nos systèmes à long terme. Vos Responsabilités Concrètes Construire et piloter la vision technique DevOps : Vous définirez et maintiendrez la roadmap de nos outils clés (CI/CD, conteneurisation, observabilité, IaC) et identifierez les innovations qui feront la différence pour nous demain. Fédérer et faire grandir notre communauté technique : Vous animerez notre guilde DevOps à travers des ateliers, des démos et des sessions de partage pour diffuser les bonnes pratiques et renforcer la collaboration entre les équipes. Agir en tant qu'expert et mentor : Vous conseillez les équipes sur les choix d'architecture complexes et les accompagnerez dans la résolution de leurs problèmes techniques les plus ardus. Garantir la qualité et la sécurité de notre delivery : Vous mettrez en place des indicateurs de performance (métriques DORA) et intégrerez les meilleures pratiques de sécurité (DevSecOps) au cœur de nos pipelines, en collaboration étroite avec le RSSI. Piloter la Fiabilité et la Performance de nos Services en Production: Votre mission ultime est de garantir que nos services sont non seulement fonctionnels, mais aussi rapides, résilients et efficients pour nos utilisateurs. Profil recherché Le Profil que nous recherchons Titulaire d'un diplôme Bac+5 en école d'ingénieur, université ou équivalent, avec une spécialisation en informatique, systèmes distribués, cloud computing ou DevOps. Une certification Cloud (Azure, AWS, GCP) ou DevOps est un plus apprécié.

Contexte : nous recherchons un ingénieur Cloud senior pour renforcer une équipe DevOps. La mission s'inscrit dans un projet stratégique à forte criticité : industrialiser et sécuriser le réseau de la Landing Zone GCP. Vos missions : Concevoir l'architecture de mise en œuvre de Network Connectivity Center dans la Landing Zone existante Automatiser le déploiement, la configuration et la gestion des services de la Landing Zone avec Terraform Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins) Concevoir et développer des APIs internes en Python (FastAPI / Flask, OpenAPI, versioning sémantique) Sécuriser les APIs : OIDC, RBAC, rate-limit, validation de schémas, gestion des secrets Implémenter les tests de l'infrastructure déployée (unitaires, intégration, charge, rollback) Mettre en place le monitoring et l'observabilité : logs, métriques, traces, SLI/SLO, alertes, runbooks Documenter les architectures, partager les bonnes pratiques et accompagner les autres équipes

🔎 Contexte de la mission Le client souhaite renforcer une équipe dédiée à l'innovation IA dans le secteur de la défense afin d'accélérer l'adoption de l'Agentic Automation auprès des équipes Delivery Use Case et Asset. Le contexte est particulièrement exigeant avec des contraintes fortes de : 🔐 Sécurité Confidentialité Auditabilité Déploiement on-premise Industrialisation Contrôle des actions réalisées par les agents IA L'objectif n'est donc pas simplement de développer des POC avec des LLM, mais de concevoir et industrialiser des systèmes d'agents IA réutilisables et sécurisés. 🧠 Missions principales1. Agentic AI / Orchestration Le consultant devra : Concevoir et industrialiser des capacités d'Agentic Automation réutilisables. Développer des patterns, composants, templates et modules d'orchestration. Mettre en place du controlled tool calling. Contrôler les actions exécutées par les agents. Gérer l'état des agents. Implémenter les mécanismes de : retries ; timeouts ; backoff ; gestion des erreurs. 2. 🔐 Sécurité & Guardrails Point très important du besoin. Le candidat devra savoir mettre en place : Guardrails de sécurité. Mécanismes de conformité. Auditabilité des agents LLM. Contrôle des actions. Déploiement dans des environnements sensibles. Stratégies permettant de maîtriser les comportements des agents. 👉 Il faut donc éviter les profils uniquement orientés Prompt Engineering / ChatGPT / RAG sans expérience d'industrialisation d'agents. 3. 🧪 Évaluation & qualité des agents Le consultant devra définir un véritable framework d'évaluation : scénarios de test ; quality gates ; scoring ; métriques ; logs ; observabilité ; suivi de la qualité des agents. L'objectif est de pouvoir mesurer et contrôler le comportement des agents avant leur mise en production. 4. ⚙️ Industrialisation / DevOps Le profil devra également intervenir sur : CI/CD Docker / conteneurisation Gestion des dépendances Déploiements contrôlés Intégration dans des environnements on-premise Tests automatisés Observabilité Mise en production 5. 👥 Coaching & accompagnement Le rôle n'est pas uniquement technique. Le consultant devra également : Animer des ateliers. Faire du coaching. Réaliser du pairing avec les équipes. Effectuer des revues d'architecture. Accompagner les équipes sur CI/CD, tests, observabilité et production. Assurer le transfert de compétences. Faire monter les équipes en autonomie. 🔴 Compétence indispensableAgentic AI / AI Agents C'est le critère n°1 du sourcing. Le candidat doit avoir une expérience concrète de conception et/ou industrialisation de systèmes basés sur des agents IA, et pas uniquement : ❌ utilisation de ChatGPT ❌ Prompt Engineering uniquement ❌ RAG uniquement ❌ développement classique avec une API LLM On recherche plutôt quelqu'un ayant travaillé sur : ✅ orchestration d'agents ✅ tool calling ✅ gestion d'état ✅ contrôle des actions ✅ agents autonomes / semi-autonomes ✅ guardrails ✅ évaluation d'agents ✅ observabilité ✅ mise en production

Contexte de la missionDans le cadre de ses initiatives Move2Cloud / Go2Cloud, le Groupe Safran souhaite renforcer ses équipes afin d'accompagner la mise en place et l'évolution d'un environnement de déploiement applicatif dans le Cloud, baptisé « Software Hosting ». Cet environnement a pour objectif de : Accompagner les équipes de développement dans le déploiement de leurs applications sur des technologies Cloud, notamment ROSA et les services AWS natifs ; Fournir un cadre permettant de développer, déployer et exploiter des applications Cloud Native sur une plateforme OpenShift, avec accès aux services AWS ; Accompagner les projets Move2Cloud / Go2Cloud sur les sujets de conteneurisation, Infrastructure as Code et automatisation. 2. Objectifs de la missionLe consultant interviendra au sein de l'équipe Cloud & DevOps afin d'apporter son expertise technique et fonctionnelle sur la mise en place, l'amélioration et l'exploitation de l'environnement Software Hosting. Il devra notamment analyser l'existant, proposer des axes d'amélioration cohérents avec les pratiques et outils déjà en place, puis mettre en œuvre les évolutions avec un fort niveau d'automatisation. 3. ResponsabilitésLes principales activités seront les suivantes : Étudier le contexte technique des projets Move2Cloud / Go2Cloud ; Administrer et exploiter les environnements OpenShift ; Accompagner la conteneurisation des applications ; Concevoir et déployer des infrastructures Cloud AWS avec Terraform ; Développer et maintenir les pipelines GitLab / GitLab CI ; Automatiser les opérations à l'aide de scripts, Ansible et outils d'Infrastructure as Code ; Participer aux travaux de monitoring et d'observabilité des workloads Cloud ; Contribuer à l'amélioration de l'opérabilité des applications, notamment sur les sujets Blue/Green Deployment et sauvegarde de namespaces avec Kasten ; Proposer des améliorations des pratiques et processus DevOps ; Participer à la formation des futurs utilisateurs ; Assurer le transfert de compétences auprès de l'équipe DevOps ; Documenter les solutions mises en œuvre dans un Wiki et des documents projet ; Produire des rapports d'activité hebdomadaires et participer aux comités de suivi. 4. Compétences techniques recherchéesLe consultant devra disposer d'une expertise confirmée sur plusieurs des technologies suivantes : OpenShift / Kubernetes AWS ROSA Terraform GitLab / GitLab CI Docker / Conteneurisation Ansible Helm Automatisation et scripting Monitoring / Observabilité Infrastructure as Code Blue/Green Deployment Kasten Une expérience concrète sur des projets de migration vers le Cloud (Move2Cloud / Go2Cloud) sera particulièrement appréciée.

Le client cherche un Platform Engineer expérimenté pour construire, faire tourner et faire évoluer l'infrastructure cloud qui héberge ses applications. Il gère toute la couche plateforme : ressources cloud, Kubernetes, automatisation, observabilité et suivi des coûts (FinOps). Il travaille avec l'hébergeur et les équipes de dev. Le poste a une forte dimension Developer eXperience : les pipelines, le packaging et l'observabilité doivent permettre à chaque équipe de dev de construire, déployer et gérer ses applications seule, simplement et en sécurité. Cloud et automatisation : très bonne maîtrise d'un grand cloud, de préférence GCP, Scaleway apprécié, certifications en plus. Terraform en production (modules, state, gestion des environnements) intégré aux revues CI/CD. Kubernetes, du déploiement à l'admin de cluster : déploiement et debug d'applis conteneurisées. Admin de clusters en prod : node pools, upgrades, ingress, TLS, sécurité, RBAC/OIDC, multi-tenancy, DNS et réseau. CI/CD et packaging : conception et maintenance de pipelines GitHub Actions pour plusieurs équipes (reusable workflows, runners, cache, secrets, release/rollback, quality gates). Outillage Docker et Helm charts partagés. Observabilité et performance : OpenTelemetry et écosystème VictoriaMetrics (metrics, logs, traces), dashboards Grafana, alerting en PromQL/MetricsQL. Décisions de capacité et d'autoscaling (requests/limits, HPA/VPA, préscaling avant les pics, tests de charge). KEDA et Descheduler appréciés. FinOps : rendre les coûts visibles et attribuables (tagging, showback/chargeback, dashboards, budgets).