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Nous vous invitons à relever de nouveaux challenges et à évoluer sur des projets d'expertise et d'innovation en prenant part à l'aventure Econocom. Vos missions : • Pilotage de projets nationaux : planification, organisation et contrôle des délais, plannings et livrables, avec reporting clair et régulier (ascendant et descendant). • Gestion d'interventions de proximité dans le cadre d'infogérance matérielle et réseau : postes de travail, bornes Wi-Fi, switchs, salles multimédia. • Multi-clients : accompagnement de grands comptes au sein de l'agence SAN. • Projets variés : de 100 interventions sur quelques mois à plus de 4000 interventions à l'échelle nationale, représentant des budgets de 100 k€ à 2 500 k€. • Animation et coordination : organisation de réunions (COMOP, réunions ponctuelles), pilotage d'équipes projet (techniciens, équipes transverses PM/OSS, prestataires). • Analyse et synthèse : compréhension des besoins clients, exploitation des données, rédaction de livrables clairs et structurés. Référence de l'offre : yaxec0vv6v

Notre client recherche un Lead Dev front afin d'effectuer la mission suivante au sein de l'équipe pour construire l’expérience Front du site e-commerce. La plateforme digitale est basée sur une architecture Headless performante, évolutive et orientée utilisateur. Notre stack repose sur un front Vue.js 3 / TypeScript / GraphQL couplé à un Backend for Frontend en interaction avec une architecture API-first (CMS, Catalog, Algolia, Checkout, etc..). Tu travailleras en étroite collaboration avec les équipes produit, design et backend pour développer une interface rapide, modulable et scalable. Développer et maintenir des interfaces front performantes avec Vue.js 3, TypeScript, GraphQL/Apollo, Node.js, Vitest. Concevoir des composants réutilisables et modulaires (Design System) Intégrer les APIs Headless (CMS, catalogue, moteurs de recherche, checkout…) Optimiser l’expérience utilisateur (performance, accessibilité, SEO) Participer aux choix d’architecture front (SSR, hydration, lazy loading…) Collaborer avec les UX/UI, product managers et développeurs back-end Contribuer aux bonnes pratiques de développement (tests, CI/CD, code review)

Dans le cadre du renforcement immédiat d’une équipe DUONEXT déjà en place chez l’un de nos clients , nous recherchons un consultant senior ABAP disponible ASAP . La mission s’inscrit dans un contexte SAP S/4HANA avec une priorité forte sur un projet de facturation électronique (e-invoicing) , ainsi que des travaux complémentaires autour de la donnée Finance et des flux SD/MM intégrés . La mission s’envisage dans une vision long terme . Le client mène plusieurs chantiers structurants : Mise en œuvre d’un projet de facturation électronique Rapatriement et fiabilisation de données Finance dans SAP Travaux transverses Finance / SD / MM avec des impacts forts sur les flux et les interfaces Participation à des projets de décommissionnement d’outils Finance hors SAP Stabilisation et évolution de développements spécifiques dans un environnement S/4HANA

Au sein d’une équipe produit dédiée à la gestion des offres, vous interviendrez sur un ensemble d’applications stratégiques permettant de piloter et d’optimiser l’activité d’une grande plateforme e-commerce. Vous intégrerez une équipe d’une dizaine de personnes, en collaboration étroite avec plusieurs Product Managers, dans un environnement technique moderne et orienté performance et scalabilité. Mission En tant que Développeur .NET Core Expert , vos principales responsabilités seront : Concevoir, développer et faire évoluer des services back-end à forte volumétrie Participer à la conception technique et aux choix d’architecture Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des applications Collaborer étroitement avec les équipes produit et techniques Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement et d’architecture

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’une feature team digitale au sein d'un client grand compte, nous recherchons un Développeur Front-End capable d’intervenir de manière autonome sur des environnements modernes et exigeants. Vous intégrerez une organisation Agile structurée, au cœur de projets à forte visibilité, avec un niveau d’exigence élevé en matière de qualité de code, de collaboration produit et de performance applicative. Vos responsabilités Développer et maintenir des interfaces web performantes en React, Next.js et TypeScript Participer activement à la vie de la feature team : rituels Agile, échanges techniques, amélioration continue Être force de proposition lors des réunions produit et techniques Garantir la qualité, la maintenabilité et la cohérence des développements réalisés Faire preuve de pragmatisme et de bon sens dans les choix techniques et fonctionnels Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Design et Backend Conditions de mission Mission longue durée Environnement technique moderne et exigeant Intégration au sein d’équipes expertes et engagées

Dans le cadre de sa feuille de route en intelligence artificielle, ce client s'engage à développer et accélérer l’intégration des technologies de Machine Learning , Deep Learning , NLP (traitement du langage naturel) ainsi que des solutions d’IA Génératives . L’objectif est de maximiser l’exploitation des données, d’optimiser les processus opérationnels et d’améliorer l’expérience client. Objectifs et livrables Credit Risk Scoring Concevoir et optimiser, pour les équipes Risque et Validation, des modèles de scoring d’octroi et de comportement, en explorant des approches innovantes. Assurer la stabilité du coût du risque en entraînant et déployant ces solutions, tout en mettant en place un monitoring efficace de la dérive des modèles. Collaborer étroitement avec les experts métier et les équipes Risque pour garantir la pertinence et l’efficacité des solutions développées. Solutions d’Intelligence Artificielle Optimiser l’expérience client en intégrant en temps réel nos modèles d’IA via des API dans les parcours digitaux (ex. scoring en temps réel, personnalisation des offres de paiement, etc.). Participer à l’architecture technique pour une intégration fluide des modèles, en suivant les meilleures pratiques en matière de développement (notamment Cloud et MLOps). Collaborer avec les équipes Produit et IT afin d’industrialiser et déployer ces solutions à grande échelle. Intelligence Artificielle Générative (GenAI) Transformer les processus internes (Marketing, Audit, Risque, etc.) ainsi que la relation et le support client, en prototypant puis en déployant en production des solutions d’IA Générative sous forme d’agents (ex. LLM, RAG). Automatiser l’octroi de crédits, réaliser des analyses documentaires complexes et faciliter l’interaction avec la clientèle en mettant en place des architectures orientées agents. Évaluer, optimiser et suivre les performances des agents (cohérence, diversité, utilisation de LLM en tant que juge, etc.).

Principales missions : Vision & Stratégie Produit IA : Définir la stratégie des solutions IA en collaboration avec les équipes métier, en identifiant les opportunités dans les domaines du Risque, du Paiement, du Digital, etc., et en priorisant les projets selon leur valeur et faisabilité. Gestion du Backlog & Priorisation : Coordonner et prioriser les initiatives en Data Science et IA en traduisant les besoins métier en fonctionnalités, en maintenant le backlog et en arbitrant les priorités pour maximiser l’impact business à chaque sprint. Pilotage du Delivery Agile : Superviser la livraison des projets IA via des méthodologies agile (Scrum/Kanban), organiser les cérémonies, suivre l’avancement, lever les obstacles, et garantir le respect des délais, du budget et de la qualité, tout en communiquant avec les sponsors. Coordination Métiers–Data–IT : Servir d’interface entre les équipes Data Science, IT et métiers, en facilitant la co-construction de solutions adaptées, en intégrant les contraintes techniques et en assurant une mise en œuvre fluide. Crédit & Risque (Scoring) – Use cases « Machine Learning » classiques : Piloter l’évolution des modèles de scoring crédit (octroi, scores comportementaux), en concevant, expérimentant, déployant et en monitorant les modèles en collaboration avec Risque et Validation, en s’assurant qu’ils respectent les normes réglementaires et qu’ils améliorent la stabilité du coût du risque. IA Générative & Agents : Explorer et déployer des cas d’usage liés à l’IA générative, tels que chatbots, assistants cognitifs ou systèmes avec LLM/RAG, pour automatiser l’analyse de documents, soutenir les équipes internes ou enrichir le support client, en définissant objectifs et indicateurs de performance.

L’ingénieur applicatif rejoindra une équipe s'occupant de la partie Talent et Performance, responsable de la disponibilité, du support, de la continuité et de l’évolution de tous les processus Talent & Performance du groupe. Cela inclut : Campagnes de performance de fin d’année Définition des objectifs Development Check‑In (entretien axé sur le développement) Talent Reviews Plans de succession Feedback, mentoring Processus spécifiques liés à l’expertise La squad contribue également a un projet , visant à développer une approche basée compétences à travers l’organisation. Ce projet augmente fortement la charge de travail, justifiant le renfort recherché. La squad fonctionne en méthodologie SCRUM . Préparation & support des campagnes Talent & Performance Configurer des règles d’éligibilité complexes Préparer des templates Configurer notifications, aides textuelles et traductions Créer des documents via Document for Layout et BIRT Mettre à jour les rapports (avec un expert si nécessaire) Implémenter des changements de sécurité (en lien avec l’équipe Workday Security) Migrer des configurations/données via OX Tools Lancer des campagnes en masse Créer et mettre à jour des EIB Talent & Performance Support au lancement des processus liés à l’expertise (2025) Mise à jour des champs calculés, rapports, talent pools Mise à jour des templates et règles d’éligibilité Support N3 aux utilisateurs clés Analyse des tickets Jira avec le Product Owner Support aux utilisateurs FR/EN : actions en masse, campagnes locales, chargement EIB Support M&A : gestion des accès aux campagnes globales Maintenance évolutive selon les priorités définies par le PO Documentation détaillée des changements et configurations Participation possible au projet “Learning Company” Activation du Career Hub pour une population spécifique Préparation d’EIBs Préparation et support des tests Analyse d’impacts sur la configuration existante

Contexte de la mission : Dans le cadre d’un programme de transformation et d’optimisation des processus industriels et Supply Chain, nous recherchons un Consultant SAP PP / Supply Chain – profil expert pour intervenir sur des projets à forts enjeux. Vous interviendrez en tant que référent fonctionnel SAP, en lien direct avec les équipes métiers et techniques, dans un environnement international. Missions : Piloter l’analyse des besoins métiers et la traduction en solutions SAP PP / Supply Chain Être force de proposition sur l’optimisation des processus de production et Supply Chain Réaliser le paramétrage avancé et la personnalisation des modules SAP Encadrer et challenger les développements spécifiques Piloter et sécuriser les phases de tests (unitaires, intégration, recette) Accompagner le changement : formation, support expert et assistance aux utilisateurs clés Intervenir lors des roll-out SAP et des phases d’ hypercare Contribuer au maintien en conditions opérationnelles et à l’amélioration continue Assurer une veille technologique SAP, notamment autour de S/4HANA

En tant que Chef de projet, vos missions principales seront de : Coordonner les travaux techniques entre les différentes équipes. Suivre les dépendances entre les différents systèmes et applications. Garantir la cohérence technique globale des solutions mises en place. Élaborer et maintenir le planning technique. Identifier les risques, points de blocage et dépendances. Mettre en place et suivre les plans d’actions. Préparer et organiser les mises en production. S’assurer de la disponibilité des prérequis techniques. Coordonner les équipes lors des phases de déploiement. Veiller au respect des normes, standards et architectures définies. Suivre les phases de tests techniques. Valider les livrables techniques avant mise en production. Assurer le reporting auprès du management ou du programme. Animer les comités techniques et réunions de coordination.

Contexte Dans le cadre du renforcement d’une équipe Agile, vous intervenez sur le Portail d’Accès aux Offres (PAO) : une application backend critique exposant des API utilisées par plusieurs canaux (web, gare, agences) pour la vente de titres de transport. Enjeu : robustesse, performance, qualité . Missions Concevoir, développer et maintenir des API en Java / Spring Boot Contribuer à la qualité : revues de code, tests automatiques, non-régression Participer au run : dashboards, alerting, déploiements, suivi prod Être force de proposition dans une démarche d’amélioration continue Stack / environnement Java (17+) / Spring Boot (3+) – API REST Kubernetes (infra autoscalable) Observabilité : Datadog Selon périmètre : MongoDB, Kafka/MSK, Valkey, Contour/Envoy

Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet sensible sur le périmètre Santé, nous recherchons un consultant expert Graphtalk AIA 4.5 pour intervenir sur des activités de paramétrage, de RUN et d’exploitation du progiciel, en lien direct avec les équipes métiers, techniques et l’éditeur. Missions principales 1 Paramétrage Graphtalk AIA – Domaine Santé : Analyse des besoins métiers, paramétrage du progiciel Graphtalk AIA 4.5, adaptation des règles de gestion, participation aux tests et mise en production, documentation des paramétrages. 2 Activités RUN / Exploitation : Suivi du fonctionnement, analyse et résolution des incidents, supervision des traitements, mise en place d’actions correctives, support fonctionnel et technique niveau 2/3. 3 Gestion des incidents : Prise en charge et suivi des fiches incidents, diagnostic et analyse des causes, coordination avec les équipes, amélioration continue. 4 Relation éditeur : Interface avec l’éditeur Graphtalk AIA, suivi des tickets, coordination des corrections et évolutions, veille sur les patchs et bonnes pratiques. Compétences requises 1 Excellente maîtrise de Graphtalk AIA 4.5 2 Expérience en paramétrage domaine Santé / Assurance de personnes 3 Connaissance des processus de gestion (contrats, prestations, garanties, flux) 4 Expérience en RUN / support applicatif / production 5 Gestion d’incidents et analyse de production 6 SQL / bases de données (apprécié) 7 Bonne compréhension des métiers du domaine Santé 8 Autonomie, rigueur, bon relationnel et sens du service

Nous recherchons, pour le compte de notre client dans le secteur de l’énergie , un(e) Data Engineer Cloud afin de renforcer ses équipes data et accompagner des projets stratégiques à forte valeur ajoutée. Compétences clés indispensables Excellente maîtrise de Python Solide expérience sur AWS , notamment Redshift Mise en place et orchestration de pipelines data avec Apache Airflow Infrastructure as Code avec Terraform Développement d’API avec FastAPI Conteneurisation avec Docker Très bonne maîtrise du SQL et de la modélisation de données Atouts majeurs Expérience sur Google Cloud Platform (GCP) Connaissances ou intérêt fort pour l’ IA Agentic (agents autonomes, workflows intelligents, LLMs) Sensibilité DataOps / MLOps Expérience sur des architectures data modernes Profil attendu Formation Bac+5 (école d’ingénieur, université ou équivalent) 3 à 6 ans d’expérience en Data Engineering (adaptable) Autonome, rigoureux(se) et orienté(e) solutions Bon relationnel et esprit d’équipe Curiosité technologique et goût pour l’innovation 📍 Localisation : Courbevoie

Sepamail est une messagerie sécurisée qui permet d'offrir aux entreprises et aux particuliers des services dématérialisés. Le but de la mission est d´aider l'équipe en charge des briques logicielles de la filière SEPAMAIL pour gérer l'existant, les sujets liés à l'obsolescence et le projet réglementaire. Le consultant participera aux différentes étapes des différents sujets : conception, spécifications, développements, recettes, déploiement et mise en production, suivi et support technique aux clients La mission comporte à la fois du RUN et du CHANGE selon les priorités. La squad se compose actuellement de 5 ETP dont 1 PO, 1 BA et 3 profils TECH polyvalents (4 avec le renfort recherché). La méthodologie suivie est hybride avec un Kanban global pour la squad et une méthodologie classique pour le projet.

Description Au sein de la DSI, vous intégrerez une équipe à taille humaine , dynamique et engagée dans une démarche de software craftsmanship . Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée , inscrits dans une roadmap de transformation du SI , reposant sur une architecture événementielle favorisant un faible couplage entre les applications . Dans un contexte de modernisation progressive du SI , vous contribuerez à des applications existantes en PHP tout en participant à une transition technologique vers une stack Java . Cette évolution nécessite un profil capable de comprendre, maintenir et faire évoluer l’existant, tout en s’inscrivant dans la construction des futurs socles techniques. Vous travaillerez en collaboration étroite avec les équipes techniques et métiers, dans un environnement agile, avec une forte exigence de qualité logicielle. Livrables attendus Code source documenté et maintenable Documentation technique Tests unitaires et rapports de tests Documentation utilisateur Rapports de suivi et de maintenance

Contexte et enjeux Notre client en assurance s’est engagé dans un projet stratégique majeur visant à accélérer et industrialiser le déploiement des cas d’usage de la Data Science et de l’Intelligence Artificielle (Machine Learning et LLM). Ce programme ambitieux repose sur la mise en œuvre de socles technologiques robustes, sécurisés et scalables : MLOps LLMOps Environnements Python industrialisés L’objectif est de fournir une plateforme mutualisée et standardisée permettant le développement, l’entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles d’IA, utilisable par l’ensemble des équipes Data & IA du client. Dans ce cadre, notre client en assurance recherche un Consultant expert pour prendre en charge la gestion et l’animation de l’équipe dédiée à la plateforme MLOps . Ce rôle est stratégique pour la réussite du projet et la pérennisation des socles en mode RUN. Responsabilités principales 1. Management et animation de l’équipe MLOps Structurer et encadrer l’équipe MLOps (MLOps Engineers, Data Engineers, etc.) Définir les rôles et responsabilités Organiser et planifier les activités, répartir les charges et suivre l’avancement Mettre en place et animer les rituels agiles (daily stand-ups, sprint reviews, rétrospectives) Favoriser la montée en compétences et la diffusion des bonnes pratiques 2. Pilotage technique de la plateforme MLOps / LLMOps Définir l’architecture technique de la plateforme en collaboration avec les architectes et les équipes Data & IA Sélectionner et intégrer les outils et technologies MLOps / LLMOps pertinents Garantir la disponibilité, la scalabilité, la sécurité et la performance de la plateforme Assurer la conformité aux normes de sécurité, de gouvernance des données et de réglementation (RGPD) Définir, suivre et analyser les KPIs de la plateforme et des modèles déployés 3. Delivery du socle MLOps et des cas d’usage Garantir le déploiement des composants du socle MLOps industriel , en lien avec l’ensemble des parties prenantes DSI Organiser la réintégration des cas d’usage déjà en production dans le nouveau socle (compatibilité ascendante) Piloter le déploiement et la gestion opérationnelle de la plateforme MLOps, en autonomie et en coordination avec la DSI Accompagner l’industrialisation et la mise en production des cas d’usage IA 4. Roadmap, gouvernance et pilotage Définir et mettre en œuvre la roadmap MLOps / LLMOps , en adéquation avec les besoins des équipes Data & IA Piloter un portefeuille de projets techniques Gérer les budgets et l’allocation des ressources Animer les instances de pilotage (Comité Projet, Comité de Pilotage) S’appuyer sur les outils de suivi : SCIFORMA (planning et suivi budgétaire), JIRA (suivi des tâches) 5. Communication et coordination Interagir avec les équipes Data Scientists, Data Analysts, Architectes, Sécurité et Opérations Présenter l’avancement et les résultats aux parties prenantes internes (direction, métiers) Animer des ateliers de partage de connaissances et de bonnes pratiques Accompagner l’adoption de la plateforme par les équipes Data & IA Livrables attendus Organisation cible et plan de charge de l’équipe MLOps Roadmap détaillée de la plateforme MLOps / LLMOps Documentation technique et fonctionnelle Rapports d’activité et tableaux de bord de suivi Propositions d’architecture et de choix technologiques Processus et procédures MLOps / LLMOps formalisés Supports de formation et de sensibilisation