Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Grenoble - Corenc - Expérience de 5 ans minimum Et si vous pouviez travailler sur des projets Data / IA directement connectés aux enjeux métiers d’une grande banque ? Ici, pas de modèle qui reste en POC. Vous intervenez sur des cas d’usage réels, utilisés, et amenés à être industrialisés. Pourquoi nous recrutons ? L’activité Data / IA prend de l’ampleur côté client. L’enjeu aujourd’hui est clair : - accélérer l’appropriation de la Data et de l’IA par les métiers - transformer des cas d’usage en solutions concrètes et durables Vous arrivez donc dans une phase où tout se structure et se développe. Concrètement, votre quotidien : Après votre onboarding pour comprendre les enjeux bancaires et l’écosystème technique, vous allez : 1/ Construire des cas d’usage Data / IA Vous utiliserez Python et les frameworks ML/DL pour : - préparer et explorer les données - concevoir et entraîner des modèles - restituer les résultats de manière compréhensible pour les métiers 2/ Travailler avec les métiers Vous interviendrez directement avec eux pour : - cadrer les besoins - traduire des problématiques métiers en cas d’usage data - accompagner l’adoption des solutions 3/ Déployer des sujets IA générative Vous accompagnerez les équipes sur : - la création de prompts efficaces - le déploiement de LLM - la mise en place d’agents / assistants 4/ Structurer l’environnement Vous contribuerez à : - la mise en place de l’environnement technique (notamment GCP) - l’amélioration des pratiques projets Data / IA - l’industrialisation des cas d’usage 5/ Maintenir et faire évoluer les modèles Vous assurerez la MCO des solutions déployées : - suivi de performance - ajustements des modèles - amélioration continue 6/ Diffuser la culture Data / IA Vous animerez : - des ateliers d’acculturation - du coaching (notamment sur des POC étudiants)

Envie d’avoir de l’impact sur la stratégie data d’une entreprise ? Discutons-en! Je suis Laetitia de LED’RH et accompagne les entreprises sur leurs projets de recrutements IT. Dans un contexte d’accélération autour de la Data et de l’IA, je recherche un profil en capacité de structurer et de piloter des stratégies Data, pour un client du secteur du Retail. Missions principales : Définir et mettre en œuvre la stratégie DATA et IA Assurer le lien avec les équipes de la DSI, les équipes Métiers et les différents partenaires externes. Piloter l’ensemble des projets DATA et IA, jusqu’à leur mise en production Participer au comité de pilotage Data Encadrer l’équipe technique, composée de spécialistes de la Data Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des données Assurer une veille technologique et mettre en place les bonnes pratiques dans le domaine de la DATA et de l’IA.

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Analyst pour accompagner nos clients grands comptes. Responsabilités Extraire, nettoyer et analyser des données issues de sources variées Produire des rapports et tableaux de bord à destination des équipes métier Identifier des tendances et formuler des recommandations Collaborer avec les Data Engineers pour l'accès aux données Contribuer à l'amélioration de la qualité des données

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Analytics Engineer pour accompagner nos clients grands comptes. Responsabilités Concevoir et maintenir des modèles de données analytiques Développer des pipelines de transformation de données (ELT/ETL) Garantir la qualité, la documentation et la cohérence des données Collaborer avec les Data Analysts pour répondre aux besoins métier Mettre en place des tests et des pratiques de data quality

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Grenoble - Corenc - Expérience de 5 ans minimum Et si vous pouviez travailler sur des projets Data / IA directement connectés aux enjeux métiers d’une grande banque ? Ici, pas de modèle qui reste en POC. Vous intervenez sur des cas d’usage réels, utilisés, et amenés à être industrialisés. Pourquoi nous recrutons ? L’activité Data / IA prend de l’ampleur côté client. L’enjeu aujourd’hui est clair : - accélérer l’appropriation de la Data et de l’IA par les métiers - transformer des cas d’usage en solutions concrètes et durables Vous arrivez donc dans une phase où tout se structure et se développe. Concrètement, votre quotidien : Après votre onboarding pour comprendre les enjeux bancaires et l’écosystème technique, vous allez : 1/ Construire des cas d’usage Data / IA Vous utiliserez Python et les frameworks ML/DL pour : - préparer et explorer les données - concevoir et entraîner des modèles - restituer les résultats de manière compréhensible pour les métiers 2/ Travailler avec les métiers Vous interviendrez directement avec eux pour : - cadrer les besoins - traduire des problématiques métiers en cas d’usage data - accompagner l’adoption des solutions 3/ Déployer des sujets IA générative Vous accompagnerez les équipes sur : - la création de prompts efficaces - le déploiement de LLM - la mise en place d’agents / assistants 4/ Structurer l’environnement Vous contribuerez à : - la mise en place de l’environnement technique (notamment GCP) - l’amélioration des pratiques projets Data / IA - l’industrialisation des cas d’usage 5/ Maintenir et faire évoluer les modèles Vous assurerez la MCO des solutions déployées : - suivi de performance - ajustements des modèles - amélioration continue 6/ Diffuser la culture Data / IA Vous animerez : - des ateliers d’acculturation - du coaching (notamment sur des POC étudiants)

Contexte de la mission Dans le cadre du projet, vous intégrez l'équipe (~10 personnes) pour agir comme catalyseur de productivité. Votre mission principale est de briser le goulet d'étranglement de la réécriture du front-end en Angular (actuellement chiffrée à 300 jours) en utilisant des méthodes de développement assistées par IA de nouvelle génération. Objectifs et livrables Intégré en mode Agile-Scrum, vous ne développez pas de manière "classique" mais pilotez des outils d'IA pour produire du code de haute qualité à une vélocité supérieure: Accélération (legacy remédiation) : Industrialiser la conversion des écrans legacy et Angular v15 vers Angular v21 en utilisant des prompts et des agents de migration. Dans un second temps contribuer à la réécriture des ~1300 procédures stockées en BDD vers un ORM. Vibe Coding / BMAD : Aider l’équipe à adopter de nouvelles méthodes de développement pour transformer les spécifications en composants fonctionnels sur la nouvelle stack par itérations rapides assistées par IA. Automatisation de la Qualité : Utiliser l'IA pour générer systématiquement la couverture de tests (TU et E2E). Agentic Workflows : Mettre en place des agents branchés sur la base de code pour automatiser les revues de code, la remédiation de dette technique, correction de bugs, et à terme les US elles-mêmes Livrables Composants Angular "AI-generated" : Code optimisé, modulaire et documenté via IA. Harnais de tests automatisés : Création massive de tests unitaires et d'intégration pour sécuriser la refonte. Bibliothèque de Prompts/Agents : Documentation des méthodes d'accélération pour permettre la montée en compétence du reste de l'équipe. CI/CD augmentée : Contribution aux pipelines pour inclure des étapes de vérification automatique par IA.

Contexte Dans le cadre de son plan de transformation Data, un grand groupe média poursuit un objectif central : développer des applications Data permettant aux directions métiers (pilotage, marketing, commerce, etc.) de gagner en autonomie dans l'analyse de leurs données et le suivi de leurs KPI mais aussi de mettre en place des applications customer-facing. Pour répondre à cet enjeu, ce groupe s'appuie sur un écosystème technologique étendu, comprenant notamment : AWS, GitLab, Terraform, DBT, Snowflake, GenAI, Braze, Scala, Spark, Python, Power BI , ainsi que des briques d'Intelligence Artificielle. La plateforme repose sur des architectures robustes et évolutives (Datalake, Lakehouse, des architectures multi-tenant, des architectures event-driven et streaming) conçues pour ingérer et gérer plus de 100 To de données par jour , dont une part majoritaire en temps réel. Les cas d'usage couverts sont variés, parmi lesquels : IA pour recommandation des programmes et des offres Plateforme agentique customer-facing Gender Equality Monitoring Feature Store Modernisation des flux financiers Content Platform Mise en place Kubernetes Plateforme pour le traitement des données CRM et usage Partager des informations sur les clients à des partenaires Piloter plus efficacement l'activité des marchés professionnels Mettre à disposition des applications de data-selfservice Le consultant aura pour mission de réaliser des développements avancés sur le socle des données Big Data pour la mise en place des usecases IA. Cet environnement Big Data, fortement orienté Streaming et IA, traite quotidiennement plus de 100 To de données . Le consultant doit maîtriser les architectures de Streaming Data, AWS (notamment Lambda, Batch, Step Function, EMR Serverless, Kinesis Stream, S3, Firehose, DynamoDB, etc.), Airflow, Scala, Spark, SQL, Snowflake, GitLab CI/CD, Terraform. Missions Concevoir et développer des pipelines de données performants Développer en utilisant des outils tels que Scala, DBT et Spark Implémenter des architectures de Streaming Data robustes Contribuer activement aux initiatives FinOps Développer et optimiser des traitements d'intégration de données en streaming Participer activement à l'évolution continue de la plateforme IA

Mission : Data Architecte DEVOPS/FINOPS transverse avec une expertise GCP ++. Votre rôle sera de concevoir et de mettre en œuvre des architectures de données cloud robustes et performantes. Définir les standards architecture et les règles d'urbanisation Data, IA, DevOPs, MLOPS, IT & Cloud. Mettre en place la gouvernance des modèles et encadrer l'usage des LLM Gérer les risques éthiques et réglementaires. Rédiger, maintenir et diffuser les bonnes pratiques Data, OnPremise, Cloud et DevOPS. Définir et intégrer les principes FinOPS dès la conception des architectures. Préconiser les suivis de la performance Data IA et pour superviser les pipelines. Optimiser les coûts GPU & Cloud et aussi mettre en place un plan FinOps IA. Participer à la définition de modèles de refacturation. Expertise Requise: Solide maîtrise de GCP (BigQuery, Composer, Airflow, DataProc, DataFlow). Expérience avec Terraform, Git, Jenkin. Expérience en environnements hybrides (on-premise). Solide expérience en DevOPS, MLOPS (Git, GitLab, Gitlab-CI, GitOps, Helm, ML Pipelines etc.). Expérience significative sur les outils DevOPS, Orchestration, Conteneurisation (Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes etc.). Solide maitrise de FinOps, Optimisation, Supervisions (ELK, Grafana, Prometheuse, Google Monitoring etc.) 2-3j/semaine sur site Compétences techniques requises : Google Cloud Platform data architecture MLOps Google Cloud BigQuery DevOps Composer Apache Airflow

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Visualisation Engineer pour accompagner nos clients grands comptes. Vous contribuerez à valoriser des données à fort enjeu en les rendant lisibles et accessibles à des publics variés, des équipes internes aux partenaires institutionnels. Responsabilités Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports interactifs Recueillir et formaliser les besoins des utilisateurs métier Assurer la fiabilité et la performance des restitutions Former et accompagner les utilisateurs sur les outils de dataviz Participer à la gouvernance des rapports et des indicateurs

Mon client recherche un Métrologue réseau pour une mission freelance à Nantes (44). Démarrage ASAP Nantes (44) 2 jours de télétravail Mission longue Missions détaillées : Concevoir, déployer et maintenir les dispositifs de métrologie réseau avec des technologies leaders. Administrer et exploiter des outils de métrologie pour l’analyse de trafic et performance réseau. Mettre en œuvre et exploiter les solutions d’observabilité telles que Dynatrace, avec intégration d’Intelligence Artificielle. Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données de mesure. Produire des indicateurs de performance et analyses sur les incidents majeurs, pannes complexes ou baisses de performance. Réaliser des capacity plannings pour anticiper l’adéquation entre besoins et architectures réseaux. Participer à l’amélioration continue des architectures réseau du Groupe. Environnement technique exhaustif : Protocoles réseau : TCP/IP, UDP, VLAN, routage (Niveau 3 : Maîtrise/Garant). Outils Métrologie : NetFlow / IPFIX, Sondes Riverbed, matrices Keysight. Outils Observabilité : Dynatrace. Process : ITIL (Niveau 2 : Expérimenté). Formation : Réseaux informatiques, métrologie ou informatique industrielle.

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Steward pour accompagner nos clients grands comptes. Vous interviendrez dans des environnements où la qualité, la traçabilité et la conformité des données sont des enjeux majeurs, en lien avec les équipes Data et métier. Responsabilités Définir et appliquer les règles de gouvernance des données Maintenir le dictionnaire de données et les référentiels Assurer la qualité, la traçabilité et la conformité des données (RGPD) Sensibiliser et accompagner les équipes métier sur les bonnes pratiques Collaborer avec les Data Engineers et Data Architects

Mission dans le secteur de l'Assurance de Product Owner / Business Analyst Senior pour le domaine Google et Messagerie, incluant Google Workspace, les solutions de messagerie et les services Cloud associés (type AWS) avec une forte composante d'accompagnement au changement et d'innovation technologique. Pilotage du Produit et de l'Équipe (Posture PO) : - Définir et maintenir la roadmap du domaine 'Google et Messagerie' en alignement avec la stratégie de l'entreprise. - Recueillir, structurer et prioriser les besoins (Backlog produit). Rédiger les User Stories et définir les critères d'acceptation. - Coordonner les activités de l'équipe technique (développeurs, administrateurs) et animer les rituels agiles au quotidien. Analyse Métier et Stratégie (Posture BA) : - Analyser les processus métiers complexes pour proposer des solutions adaptées (automatisation, nouveaux outils collaboratifs, exploitation de la donnée). - Intégrer les exigences de sécurité (Cyber) et de conformité dans la conception des solutions. - Identifier les opportunités d'amélioration continue, notamment autour de l'Intelligence Artificielle (ex: Gemini) et de la valorisation des données. Accompagnement et Conduite du Changement : - Définir la stratégie d'accompagnement pour la migration vers de nouveaux outils ou le déploiement de nouvelles fonctionnalités. - Créer des supports pédagogiques, animer des webinaires et piloter un réseau d'ambassadeurs (notamment sur les sujets IA et collaboratif). - Promouvoir les bonnes pratiques liées à la sobriété numérique, à la prévention de l'infobésité et au droit à la déconnexion. Livrables : - Cadrage : Roadmap produit, Backlog priorisé, User Stories et spécifications fonctionnelles. - Suivi : Tableaux de bord de suivi (vélocité de l'équipe, indicateurs d'adoption, KPIs de performance). - Accompagnement : Plans de conduite du changement, guides utilisateurs, supports de présentation et de communication. Compétences demandées : - Excellence relationnelle, sens de l'organisation et forte orientation 'Valeur Utilisateur'. - Maîtrise des méthodologies Agiles (Scrum, Kanban) et de la gestion de backlog. - Expérience réussie dans l'accompagnement des utilisateurs et l'animation de formations/ateliers. - Forte capacité à vulgariser des sujets techniques auprès des métiers et à fédérer une équipe. - Culture technique globale pour dialoguer efficacement avec l'équipe technique et challenger les solutions. - Bonne culture de l'écosystème Google Workspace et des infrastructures de messagerie. - Notions sur les environnements Cloud (AWS, GCP) et sur l'exploitation de la donnée (Business Intelligence, dashboards). - Curiosité ou première approche des outils d'IA Générative et d'automatisation (Low-code). Mission sur site à Niort. Possibilité de télétravail 2 à 3 jours par semaine. Pas de Remote

Business Manager - ESN - LIFESCIENCES - CDI - Lyon Présentation de l'entreprise INFOGENE : Experte et leader sur le secteur de la santé depuis sa création, c’est cette double dimension qui a fait le succès continu de l’entreprise depuis plus de 10 ans. Pour étendre ce modèle aux autres secteurs, Infogene s’est aujourd’hui organisée en practices sectorielles: Santé/ Banque & assurances / Energie & Environnement / Luxe & Retail. Chiffre d'affaires 2025 : 90M€ ESN forte de plus de 700 collaborateurs ayant une double compétence IT/métier. Nous sommes présents en Ile de France, Lyon, Lille, Bordeaux et Lausanne. Notre filiale Pharmasys recherche activement sa prochaine recrue à l'agence de Lyon. Validation, Data integrity et Assurance Qualité IT. Nos pôles d'expertises Gestion de Projets IT Transformation Digitale Sécurité de l'information Data Management Qualité et validation des systèmes informatisés SAP - Supply Chain Intelligence Artificielle Afin d'accompagner notre développement, nous recherchons un.e Business Manager en CDI pour nous rejoindre sur la BU Life Sciences et pharma. Les missions Développer & fidéliser un portefeuille de clients Grands Comptes dans des secteurs variés et à fort potentiel. Secteur Lifesciences & Pharma Identifier les besoins et enjeux de vos interlocuteurs pour leur proposer des solutions adaptées (Assistance technique, Forfait, Centre de Service). Gérer le cycle commercial de A à Z : prospection, rendez-vous, réponse aux appels d'offres, négociation et closing. Collaborer étroitement avec l'équipe recrutement pour proposer les meilleurs profils (sous-traitants, freelances...). Assurer le suivi des consultants en mission et garantir leur satisfaction. Piloter votre activité via l'ERP BoondManager et assurer un reporting efficace. Mener une veille marché pour anticiper les nouvelles opportunités business.