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Missions Construire et industrialiser, « from scratch », les composants front de la plateforme sous Vue.js 3, dans une logique de modularisation et de réutilisation. Collaborer activement avec l’équipe back (Java 21/Spring Boot, Go, SQL Server) pour l’intégration complète API REST, interconnexion de l’UI aux process métier et aux connecteurs. Participer à la mise en place et à l’industrialisation CI/CD (GitLab, Docker, K8s à court terme), au passage progressif vers le cloud public, et au monitoring qualité des interfaces. Impliquer dans l’amélioration continue de la documentation technique, du socle applicatif SaaS, de l’intégration IA (chatbot support, nouvelles fonctionnalités produits). S’intégrer à la transformation interne de l’équipe (cohabitance legacy/nouveau, relais documentaires à construire, outils en évolution), et accompagner les clients/intégrateurs dans l’adoption des nouvelles interfaces.

🛠️ Missions principalesPour le profil Senior Audit & stabilisation du pôle CRM : identification des priorités, mise en pause des projets secondaires. Revenir aux best practices : assurer la qualité et la régularité des campagnes CRM. Pilotage stratégique et opérationnel des campagnes e-mails, SMS, programmes de fidélisation. Management & accompagnement des équipes existantes, notamment les chefs de projet démissionnaires. Travail étroit avec les équipes créatives pour aligner contenu, produit et message. Préparation et supervision des temps forts commerciaux : Noël, calendrier de l’Avent, Soldes. Appui stratégique sur la data : ciblage, segmentation, POC sur chatbot IA. Pour le profil Junior Prise en charge opérationnelle de la production CRM (campagnes newsletters, emailing). Rédaction et suivi des contenus CRM (ton, message, cohérence marque). Coordination avec les équipes créa et produit. Organisation et rigueur dans la gestion des campagnes. Contribution active aux projets CRM en cours (fidélisation, automation). Compétences attenduesTechniques (must have) Salesforce (gestion CRM, campagnes, workflows). CDP Splio. Expérience CRM multicanal (emails, SMS, automatisation). Sensibilité Data & AI (segmentation, ciblage, POC chatbot IA). Fonctionnelles & Métier Connaissance du retail / mode / fidélisation client. - impératif Bonne compréhension des parcours clients et enjeux business. Capacité à vulgariser les données et mettre le client au cœur de la stratégie.

Contexte Dans le cadre d’un programme d’innovation autour de l’IA générative, nous recherchons un Développeur Fullstack Senior pour travailler sur des projets mêlant technologie, créativité et intelligence artificielle appliquée à la génération d’images. Missions Développer et optimiser des applications web innovantes intégrant des modèles GenAI . Concevoir et implémenter des interfaces utilisateurs alliant design et expérience utilisateur. Intégrer des modèles d’IA générative dans la stack technique. Mettre en place et exploiter des infrastructures cloud et bases de données, garantissant scalabilité et performance. Contribuer à la dimension fonctionnelle et esthétique des plateformes développées. Compétences requises 7 à 8+ ans d’expérience en développement fullstack. Expertise confirmée en MongoDB et Google Cloud Platform (GCP) . Solide expérience pratique en IA générative (image generation) . Capacité à concevoir et développer des applications web scalables et performantes. Forte sensibilité design / UX . Excellentes compétences en résolution de problèmes, autonomie et proactivité. Anglais courant (oral et écrit).

Dans le cadre du renforcement d’une équipe dédiée à une plateforme IA innovante exploitant les dernières avancées en matière d’agents intelligents, nous recherchons un Développeur Node.JS & TypeScript | Confirmé (H/F) à forte dominante backend. Vous concevez, développez et maintenez les fonctionnalités cœur de la plateforme (RAG, intégrations API, outils internes, etc.) Vous pilotez les choix techniques et garantissez la cohérence du socle technologique Vous assurez la qualité des livrables : cadrage, développement, documentation, tests Vous participez aux cérémonies agiles et à la priorisation du backlog Livrables attendus Développement de code TypeScript (backend Node.js principalement) Écriture de tests (unitaires, intégration, end-to-end) Rédaction des conceptions techniques (schémas, spécifications, documentation) Analyse et résolution de bugs, support à l’exploitation Revues de code et accompagnement des membres de l’équipe Contribution à la performance, la sécurité et la résilience de la plateforme

Accompagnement des équipes projets HPC (High Performance Computing) dans la conception et la formalisation de l’architecture technique générale et détaillée à mettre en place pour les différents projets & sous-projets afférents et, en particulier, HPC Critical, HPC IA et Connexion au CCRT1. Proposer la vision, la stratégie et la feuille de route technologique du domaine pour les sujets réseaux et sécurité •Être le garant des normes technologiques et de la bonne application des Règles Minimales de Sécurité (MSR, Minimum Security Rules) •Être le point focal du domaine pour les projets des Sociétés de Rang 1 du Groupe ou d'autres domaines de la DSI-C dans leurs phases préliminaires (c'est-à-dire jusqu'à la fin de l'étape de pré-cadrage) •Qualifier les demandes non standards et coordonner les réponses à toute demande complexe des Sociétés de Rang 1 du Groupe

Missions : Rattaché au Directeur Pilotage, réglementaire et Ethique, le PMO Pilotage Data & IA aura pour mission de garantir le suivi opérationnel des sujets transverses de la Direction. Il aura notamment pour missions : - Pilotage budgétaire : Organiser et piloter le suivi budgétaire de la Direction Data & IA et assurer la coordination avec les équipes des instances budgétaires (CMTD Data) Contribuer à préparer l'exercice budgétaire 2026 projets IT - Suivi des Projets de la Direction : Assurer le suivi des projets de la Direction Data & IA à travers les fiches projets: relance, points de rdv avec PO etc Déployer un tableau de bord transverse, relancer les PO remontant des indicateurs, mise à jour des publications avec les bons indicateurs Mise à jour des fiches CDG plan stratégiques - Organiser et animer les rituels de la Direction pour favoriser la collaboration et l'engagement des équipes: Jeudi Data & IA, séminaire semestriel - Projets transverses: Poursuite des travaux d'amélioration de notre classement au ranking Evident AI Travaux de veille pour synthèse mensuelle Préparation de diverses instances

Dans le cadre d’un projet stratégique pour un grand acteur de l’assurance, nous renforçons notre équipe Data au sein du DataLab Groupe . Vous interviendrez sur des projets innovants de Data Science, de la R&D jusqu’à l’ industrialisation de modèles ML , avec un fort impact métier sur la lutte anti-fraude, la maîtrise des risques climatiques et la prévention des sinistres graves. Profil recherché 5+ ans d’expérience en Data Science , avec projets menés jusqu’à l’industrialisation. Forte capacité à encadrer, challenger et vulgariser auprès des équipes. Expérience en conduite du changement et interaction avec des utilisateurs métiers. Une curiosité et une veille active sur les nouvelles approches ML/IA.

CONTEXTE EXPERIENCE : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme,Consultant Spécialités technologiques : Gestion des projets,Migration de données,Conduite du changement,RGPD,Cybersécurité Secteurs d'activités Assurance Description et livrables de la prestation Description et livrables de la prestation Le consultant interviendra dans le cadre du renforcement de la gouvernance et de la conformité des données personnelles au sein d’un environnement international. La prestation vise à soutenir l’équipe Data Privacy dans la mise en œuvre opérationnelle des politiques de protection des données, la gestion des projets de conformité et la coordination des activités transverses entre les entités. Principaux axes d’intervention : Gouvernance et conformité - Adapter et déployer les politiques internes de protection des données conformément aux réglementations applicables (RGPD, etc.). - Maintenir le registre de traitement et assurer la conformité documentaire (consentements, notices, autorisations, etc.). - Contribuer à la mise en œuvre de contrôles permanents et au suivi des audits internes. -Participer aux comités de gouvernance et assurer le reporting vers les parties prenantes locales et centrales. Accompagnement des projets et support aux équipes - Apporter un appui opérationnel sur les projets impliquant des données personnelles : nouveaux produits, migrations, intégration d’outils IA, cloud, etc. - Réaliser ou contribuer aux Data Privacy Impact Assessments (DPIA) et évaluations de conformité. - Soutenir les activités de due diligence et d’évaluation fournisseurs (ex. Microsoft, Amazon, Cyber). - Participer à la mise en œuvre du processus de distribution des produits Data Privacy auprès de l’ensemble des entités. - Assurer un rôle d’interface avec les équipes en charge des incidents et des demandes d’accès. Transformation et conduite du changement - Accompagner les équipes dans la montée en maturité sur les enjeux Data Privacy. - Contribuer au déploiement de la plateforme OneTrust, notamment sur les aspects migration, paramétrage et intégration. - Promouvoir les bonnes pratiques et challenger les processus existants pour améliorer l’efficacité opérationnelle. Expertise souhaitée Compétences techniques et fonctionnelles - Minimum 5 ans d'expérience dans des fonctions de conformité, Data Privacy, gouvernance des données ou gestion de projets réglementaires. - Bonne compréhension du cadre RGPD et des pratiques de conformité opérationnelle. - Maîtrise ou connaissance avancée de la plateforme OneTrust (ou équivalent). - Familiarité avec les environnements IT, infrastructures, mainframe, et les enjeux de migration de données. - Capacité à collaborer efficacement avec les directions IT, cybersécurité, data et juridique. - Compétences en pilotage de projets transverses et en coordination d’acteurs multiples. Compétences comportementales - Anglais professionnel courant (environnement de travail international). - Esprit analytique, rigueur et sens de la priorisation. - Excellente communication et capacité à interagir avec des interlocuteurs de haut niveau. - Aptitude à instaurer la confiance tout en challengeant les pratiques établies. - Sens du résultat, autonomie et esprit de collaboration.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Scientist" pour un client dans le secteur des medias Description 🎯 Contexte du projet L’équipe BI, Analytics & Data Science (10 personnes : Data Analysts, Data Scientists, ML Engineers) travaille en transverse pour l’ensemble des marques et métiers du groupe (abonnement, vente au numéro, régie publicitaire…). L’activité couvre un spectre large : analyses ad hoc, dashboards, projets data science et IA. La stack technologique est entièrement sur Google Cloud Platform (BigQuery, Airflow, Vertex AI). Face à la montée en charge et à des besoins spécifiques en AdTech (audience, publicité digitale, personnalisation), l’équipe recherche un Data Scientist confirmé pour renforcer ses capacités sur la fin d’année. 🛠️ Missions principales Intervenir sur des projets AdTech : audience, ciblage publicitaire, recommandations de contenu, personnalisation, pricing. Gérer des projets end-to-end : Collecte et préparation des données, Feature engineering et modélisation, Déploiement et mise en production des modèles (Vertex AI, Airflow). Développer et industrialiser des modèles de machine learning prédictif (pas de focus sur l’IA générative). Collaborer avec les équipes Data, BI, régie publicitaire et métiers internes. Produire des analyses et recommandations pour soutenir la stratégie publicitaire et marketing.

Vous parlez anglais? Vous venez du monde du transport, de la logistique? Vous avez déjà animé et managé une équipe de développeurs? Nous recherchons un Product Manager CLIENT FINAL : filiale d'un grand groupe de transport et logistique au niveau mondial. Spécialisée dans la prestation de services de transport pour des grands groupes industriels. CDI Statut cadre Poste à pourvoir rapidement Dans la cadre d'un remplacement, suite évolution interne, vous rejoindrez l'équipe Transformation & Data composée de 15 personnes avec des profils variés (chefs de projet métier, IT et Data développeurs) et internationaux. Votre rôle : S'assurer que les outils Data & IA apportent de la valeur dans l'usage quotidien des utilisateurs. Responsabilité managériale : Encadrer une équipe internationale de 4 développeurs Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes Data, DSI et Opérationnelles. Vos missions : - Définir la vision produit et la traduire en roadmap claire - Prioriser le backlog selon les besoins clients et enjeux business - Rédiger et clarifier les besoins métier pour l'équipe tech, donnez les règles - Animer les rituels agiles (sprints, reviews, rétrospectives) - Assurer le lien entre parties prenantes (clients, équipes internes, partenaires), et développeurs - Suivre les performances et piloter l'amélioration continue - Communiquer sur les évolutions du produit en interne et externe #ETL #Datawarehouse #Dataviz Poste en CDI à pourvoir dès que possible Statut cadre Rémunération : 50/60K€ + 2 mois de variable sur objectifs Télétravail : 2 jours par semaine.

Nous intervenons sur des sujets à haute intensité technologique : HPC, IA, architectures distribuées, performance des systèmes de calcul, cloud natif, avec une spécialisation historique dans la finance de marché (CIB) . Nous collaborons avec les grandes banques d’investissement françaises (CA-CIB, BNP-CIB, SG-CIB…) sur des projets critiques en lien direct avec les équipes trading , risk , quant et IT stratégie , au cœur des systèmes de pricing , de calcul de risques et d’ exécution . 🎯 Le poste Nous recherchons un·e ingénieur·e C# confirmé·e ou senior pour renforcer une équipe technique stratégique au sein d’une banque d’investissement de premier plan . Dans un environnement cross-fonctionnel , vous collaborerez avec les IT Quants , les équipes Risk & Pricing , les développeurs de la DSI et les expert·es Infrastructure & Cloud , afin de participer à la modernisation complète du SI. Vos principales missions : ⚙️ Refonte et développement d’une plateforme de calcul de nouvelle génération , intégrant des moteurs de pricing de produits dérivés, des outils de simulation et de risk calculation fortement parallélisés, dans une architecture en transformation vers les microservices et le cloud-native . 📈 Évolution et optimisation des progiciels de marché (X-Asset) utilisés pour le suivi des opérations Front-to-Back-to-Risk , dans un cadre hautement régulé. ☁️ Migration des grilles de calcul on-premise vers le cloud (AWS, GCP, Azure), avec ArmoniK , notre orchestrateur open-source haute performance dédié au calcul financier. 🧠 Analyse de performance, profiling mémoire/CPU , tuning, pour respecter des SLA exigeants dans des environnements batch intensifs ou temps réel. Vous évoluerez dans un environnement agile , exigeant et collaboratif , porté par une culture d’ excellence technique , de craft et de clean code . 🛠️ Environnement technique Langages & Frameworks : C#, .NET Core, ASP.NET, SQL, scripting Python (bonus) Architecture : microservices, API REST, GRPC, message bus (Kafka, RabbitMQ) Cloud & Infra : AWS, Azure, GCP — Kubernetes, Docker, Terraform CI/CD & Qualité : GitLab CI, Jenkins, SonarQube, test coverage, automatisation Pratiques : POO, SOLID, clean code, TDD, code review rigoureuse Calcul intensif & optimisations : HPC, multithreading, SIMD/AVX, vectorisation, gestion fine de la mémoire/cache

## Contexte du poste Notre client, éditeur de logiciels reconnu dans son domaine, conçoit et maintient des solutions techniques couvrant l’ensemble du cycle de vie logiciel (développement, tests, intégration, automatisation, cybersécurité, cloud). L’entreprise gère un socle applicatif conséquent (plusieurs millions de lignes de code Java), structuré autour de couches logicielles réutilisables et de produits stratégiques orientés DevOps et platform engineering. Dans le cadre de la modernisation de son offre et de l’intégration de nouvelles fonctionnalités (dont l’IA), l’entreprise recherche 3 profils seniors capables de prendre en charge un produit, d’assurer sa vision technique et d’encadrer des petites équipes de développement. ## Missions principales Prendre la responsabilité technique d’un produit (vision, maintenance, évolutions). Développer, concevoir et maintenir les applications back-end en Java 17+. Assurer l’intégration et l’industrialisation de nouvelles fonctionnalités (IA, automatisation, sécurité). Encadrer et accompagner des développeurs juniors, favoriser leur montée en compétences. Collaborer avec les équipes internes (Software Factory, tests, infra) et les clients pour traduire les besoins en solutions techniques robustes. Garantir la qualité, la performance et la sécurité des livrables. ## Missions secondaires Participer à la roadmap produits et aux choix d’architecture logicielle. Contribuer à l’amélioration continue (tests, automatisation, CI/CD). Intervenir en support sur la résolution de problématiques complexes et l’optimisation de code existant. Documenter et partager les bonnes pratiques techniques. ## Stack technique Écosystème : Java 17+, JDBC, XML / JSON / YAML (org.json, gson, xppc), JAXP, HTTP Client, Apache (commons-io, commons-lang3, etc.) Normes & APIs : OSGi / REST API, Equinox (implémentation OSGi Foundation Eclipse), Restlet Architecture : Architecture orientée services, modules réutilisables, Design Patterns, Swagger 3.0 Sécurité & Authentification : Gestion des certificats, OpenID Connect (OIDC), OAuth 2, JWT Environnements de développement : IDE : Eclipse et VS Code, Maven, P2 Repository et Eclipse Target Platform Frameworks internes : base Equinox

Data Engineer Semarchy xDM / xDI Montpellier Stambia Missions Développer et industrialiser les flux Data Integration avec Semarchy xDI. Concevoir et administrer les modèles MDM sous Semarchy xDM. Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Automatiser les traitements (CI/CD, DataOps) et collaborer avec les équipes IA et Data Science. Participer aux rituels Agile et rédiger la documentation technique. Profil Bac+5 en informatique / Data, 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering. Maîtrise Semarchy xDM / xDI, SQL avancé, Python/Java, ETL/MDM, Git, Docker, Kubernetes. Connaissance des bases SQL / NoSQL et orchestration (Kafka, Airflow…). Autonomie, travail en équipe, force de proposition. Data Engineer Semarchy xDM / xDI Montpellier Stambia

Mission En tant que Product Manager, vous serez responsable de la définition et de la mise en œuvre de la stratégie produit autour de la solution SaaS de gestion financière. Vos principales missions seront les suivantes : Construire la vision produit et élaborer la roadmap en cohérence avec la stratégie d’entreprise. Animer les comités produits et prioriser les développements à réaliser. Recueillir et analyser les besoins clients, utilisateurs et marché afin d’identifier les opportunités d’évolution. Collaborer étroitement avec les équipes UX/UI pour concevoir l’expérience utilisateur et les interfaces. Piloter le suivi des indicateurs de performance et engagement produit. Organiser les phases de tests utilisateurs et accompagner le déploiement des nouvelles fonctionnalités. Contribuer à la gestion du changement via la formation et la communication auprès des utilisateurs. Participer activement aux démonstrations produits et ajuster les évolutions en fonction des retours. Vous intégrerez une équipe collaborative et engagée dans une démarche d’innovation technologique, notamment autour de l’intégration d’intelligence artificielle et du développement de connecteurs avec les principaux ERP et outils financiers du marché.

Qlik Data analyst traitement de la donnée, dataviz (Qlik) data analyst avec des compétences en analyse et connaissance de la données, traitement de la donnée, dataviz (Qlik). Les tâches sont les suivantes : Mettre en place et suivre les indicateurs de suivi des différents produit du département Aider les équipes à l'amélioration des produits grâce à la data. Collecter et préparer des données : - Récupérer, nettoyer et préparer les données nécessaires à l'analyse des indicateurs de performance des produits. - Assurer l'intégrité et la qualité des données utilisées pour les analyses. Analyse des Performances : - Définir et suivre les KPI pertinents pour évaluer la performance des produits. - Réaliser des analyses approfondies pour identifier les tendances, les opportunités et les domaines à améliorer. Visualisation des Données : - Créer des tableaux de bord et des rapports de performance. - Utiliser des outils de visualisation de données pour présenter les résultats de manière claire et compréhensible, Qlik ou Superset. Communication des Résultats : - Présenter les résultats de l'analyse aux équipes produit. - Fournir des recommandations basées sur les données pour guider les décisions stratégiques. Collaboration : - Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, les développeurs et les autres analystes pour comprendre les besoins et les objectifs. - Participer à des réunions d'équipe pour partager les découvertes et proposer des solutions pour améliorer la performance des produits. Amélioration Continue : - Proposer des améliorations pour les systèmes de collecte et d'analyse de données. - Mettre en place des processus pour automatiser et optimiser l'analyse des indicateurs de performance. Compétences attendues : - Analyse statistique - Dataviz - SQL - Dataset - Appétence pour l'IA

Data Engineer Semarchy xDM / xDI Montpellier Stambia Missions Développer et industrialiser les flux Data Integration avec Semarchy xDI. Concevoir et administrer les modèles MDM sous Semarchy xDM. Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Automatiser les traitements (CI/CD, DataOps) et collaborer avec les équipes IA et Data Science. Participer aux rituels Agile et rédiger la documentation technique. Profil Bac+5 en informatique / Data, 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering. Maîtrise Semarchy xDM / xDI, SQL avancé, Python/Java, ETL/MDM, Git, Docker, Kubernetes. Connaissance des bases SQL / NoSQL et orchestration (Kafka, Airflow…). Autonomie, travail en équipe, force de proposition.