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Vos missions sont les suivantes : Conception et déploiement d'environnements Microsoft 365 adaptés aux besoins métiers. Structuration et mise en place de la gouvernance des usages collaboratifs (Teams, SharePoint, OneDrive). Accompagnement des migrations et optimisation des usages existants. Mise en place d'automatisations simples avec Power Automate. Intervention en avant‑vente avec une posture-conseil. Animation de formations et accompagnement à l'adoption des outils. Montée en compétences et accompagnement des usages Copilot et IA Microsoft 365.

Bonjour à tous , actuellement je suis a la recherche d'un ;Tribe Lead (Scrum Master Senior / Agile Coach) Profil recherché : Scrum Master Senior / Agile Coach / RTE expérimenté avec une compréhension technique des projets IA, capable de coordiner plusieurs squads, de fluidifier les processus agiles et de créer un environnement propice à l'innovation et au vibe coding. Compétences requises Hard Skills : • 7 ans d'expérience minimum en tant que Scrum Master / Agile Coach • Expérience confirmée en coordination de plusieurs équipes agiles (3+ squads) • Certification Scrum Master (CSM, PSM II) et/ou SAFe (RTE, SPC) • Expertise des frameworks agiles (Scrum, Kanban, SAFe, LeSS) • Compréhension technique des projets IT et IA (capacité à dialoguer avec les développeurs et architectes) • Familiarité avec le vibe coding et les nouveaux paradigmes de développement assisté par IA • Maîtrise des outils de gestion agile (Jira, Azure DevOps, Confluence) • Connaissance des métriques agiles (vélocité, lead time, cycle time, burndown/burnup) • Expérience en facilitation de workshops et de cérémonies agiles à grande échelle • Capacité à identifier et résoudre les dépendances inter-équipes Soft Skills : • Leadership servant : capacité à servir l'équipe sans imposer • Excellentes compétences en facilitation et en gestion de conflits • Très bon relationnel et communication à tous les niveaux (tech, métier, management) • Capacité d'écoute active et d'empathie • Proactivité dans l'identification et la résolution des blocages • Adaptabilité face au changement et à l'incertitude • Esprit d'amélioration continue • Capacité à fédérer et motiver les équipes • Diplomatie et gestion des parties prenantes • Pédagogie et coaching d'équipe Résultats attendus (Livrables) Coordination opérationnelle des squads : • Animation quotidienne des stand-ups inter-squads et synchronisation des équipes • Facilitation de tous les rituels agiles (sprint planning, refinement, reviews, retrospectives) • Identification et résolution des blocages et dépendances entre squads • Gestion des risques et escalade au Head of AI Innovation si nécessaire Amélioration continue et coaching : • Coaching des équipes sur les pratiques agiles et le vibe coding • Facilitation des rétrospectives et mise en place des actions d'amélioration • Accompagnement des nouveaux membres dans l'adoption des processus • Promotion des best practices de développement assisté par IA Reporting et métriques : • Reporting régulier au Head of AI Innovation sur l'avancement des squads • Suivi et analyse des métriques agiles (vélocité, lead time, qualité) • Tableaux de bord de suivi de la performance des équipes • Communication transparente avec toutes les parties prenantes Facilitation et alignement : • Organisation et facilitation de workshops inter-équipes • Alignement des squads sur la vision produit et les priorités • Création d'un environnement de confiance et de collaboration • Protection des équipes contre les interruptions externes Anglais courant.

Contexte Dans un environnement bancaire en forte transformation technologique, une organisation d’architecture d’environ 50 collaborateurs accompagne la modernisation continue du système d’information. Le SI évolue dans un contexte marqué par : La généralisation des offres Cloud Le déploiement intensif de Kubernetes L’industrialisation des chaînes CI/CD L’essor des architectures API et microservices L’intégration de technologies d’IHM modernes L’évolution permanente d’un SI bancaire hybride , composé de briques historiques et de solutions modernes. La mission consiste à accompagner les équipes de développement dans la conception et l’évolution de solutions applicatives robustes, résilientes et évolutives. Missions Accompagner les équipes produits (squads) dans la conception technique et applicative de leurs solutions Apporter un support d’expertise sur les problématiques applicatives au sein du système d’information Participer aux travaux d’architecture transverse (patterns d’architecture, interactions entre produits, urbanisation applicative) Contribuer à la définition et la formalisation des standards d’architecture Produire les documents d’architecture fonctionnelle et applicative Accompagner les squads dans les phases de conception, développement et stabilisation des solutions Promouvoir les bonnes pratiques en matière de résilience applicative, performance et maintenabilité Environnement technique Java Spring (Core / Boot) Microservices Kubernetes Kafka REST / API Management Architectures événementielles Bases de données relationnelles et NoSQL CI/CD Cloud Conception de solutions intégrant des capacités d’IA générative Design patterns applicatifs Architectures mobiles Compétences techniques Expérience solide en développement Java et architectures applicatives Maîtrise des architectures microservices et API Expérience avec Kubernetes et les architectures conteneurisées Bonne connaissance des architectures événementielles (Kafka ou équivalent) Conception de systèmes résilients et scalables Expérience avec bases de données relationnelles et NoSQL Capacité à concevoir des architectures intégrant des services d’IA générative Compétences humaines Communication et pédagogie avec les équipes techniques Capacité d’analyse et de synthèse Autonomie et proactivité Capacité à travailler dans un environnement collaboratif et agile

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de ses initiatives autour de l’Intelligence Artificielle Générative et de l’automatisation intelligente, un grand groupe international souhaite renforcer ses équipes Data & AI avec un Expert GenAI / Data Engineer . Le consultant interviendra sur la conception et l’industrialisation de solutions basées sur des modèles de langage (LLM) intégrés à une plateforme data cloud moderne reposant sur Google Cloud Platform (GCP) . Objectifs de la mission Concevoir et industrialiser des solutions d’IA générative à l’échelle Développer des architectures d’agents intelligents (Agentic AI) Intégrer les usages IA aux plateformes data existantes Garantir la robustesse, la performance et la scalabilité des solutions Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques techniques Missions principales IA Générative / Agentic AI Conception et développement d’agents basés sur des modèles LLM Mise en œuvre d’architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) Orchestration de workflows IA multi-étapes Intégration d’APIs et outils externes Optimisation des performances et de la qualité des réponses IA Data Engineering Conception et optimisation de pipelines data (ETL / ELT) Ingestion et transformation de données volumineuses Exploitation de données structurées et non structurées Mise en place de standards de qualité et de gouvernance des données Architecture Cloud Design d’architectures AI end-to-end sur GCP Déploiement de services cloud-native Participation aux décisions techniques et à l’industrialisation Mise en production et amélioration continue des solutions Environnement technique Cloud & Data Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Dataflow Cloud Storage Pub/Sub Cloud Run / Cloud Functions AI / GenAI Vertex AI LLM APIs LangChain / LangGraph / LlamaIndex (ou équivalent) Architectures RAG Vector databases Développement Python (expert) APIs REST Docker CI/CD Git Profil recherché Minimum 7 ans d’expérience en Data Engineering / Software Engineering Expérience confirmée sur environnement GCP Expérience concrète sur projets GenAI / LLM en production Bonne maîtrise des architectures cloud distribuées Capacité à intervenir sur des sujets d’architecture et d’industrialisation Anglais professionnel Compétences clés GenAI / Agentic AI Data Engineering avancé Architecture GCP Industrialisation AI Python avancé

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) expérimenté(e) pour assurer le fonctionnement fiable et performant de centres de données évolutifs dans le domaine de l’IA. Vous serez responsable de l’exploitation des infrastructures de calcul, réseau, énergie et refroidissement, et collaborerez avec les opérateurs et équipes techniques. Missions principales : Assurer la disponibilité et la stabilité des centres de données Installer, configurer et exploiter serveurs et systèmes de calcul Gérer le câblage structuré et les équipements réseau (Cisco, Arista, Juniper) Surveiller et maintenir les systèmes électriques et de refroidissement (UPS, générateurs, CRAC/CRAH, HVAC) Gérer incidents, maintenance préventive et planification de capacité Optimiser les processus opérationnels et automatiser les workflows Documenter et analyser les opérations pour garantir l’efficacité et la fiabilité

Envie de donner de l’impact à votre expertise technique au sein d’une entreprise engagée ? Les Filles & les Garçons de la Tech recrutent un.e Consultant(e) Cloud GCP pour rejoindre leur équipe. Au quotidien, vous accompagnerez nos clients sur les missions suivantes : Concevoir des architectures Cloud GCP hybrides et sécurisées (Cloud / on-premise, réseau, IAM) Déployer et opérer des plateformes Kubernetes sur GKE dans des environnements critiques et multi-environnements Industrialiser les infrastructures Cloud via l’Infrastructure as Code et des standards de déploiement Intégrer des services data et IA sur GCP dans des architectures Cloud Native Optimiser performance, sécurité et coûts sur des plateformes Cloud complexes

Localisation :92 Démarrage : ASAP Jours obligatoires sur site : 3 jours/semaine Expérience : 5 ans minimum TJM: 400€ Data Engineer domaine Recyclage & Valorisation (F-H) Pour atteindre l'objectif stratégique de transformer ses données en un véritable actif, on réorganise ses services en créant une Direction DATA et FLUX rattachée au DSI du Groupe. Au sein de cette nouvelle direction, le/la Data Engineer domaine Recyclage & Valorisation aura en responsabilité l’infrastructure Data servant aux projets BI pour les métiers du Recyclage et de la Valorisation , conformément au niveau de service et de sécurité attendu. Il/ Elle a également la charge du maintien en condition opérationnelle de la Data Plateforme existante et de son évolution. MISSIONS • Est en charge de la mise en œuvre, du run et de l’évolution de la plateforme Data : o Intègre de nouveaux flux de données o S’assure du bon déroulement des batchs d’intégration des données o S’assure de l’intégrité et des performances de la plateforme Data o Veille à maintenir la plateforme Data « up to date » en mettant à jour ses composants et en la faisant évoluer en adéquation avec les dernières avancées technologiques • Pour être efficace, le/la Data Engineer doit avoir une connaissance transverse des flux de données qui transitent dans la plateforme data • Collabore avec les Data Analysts / Scientists pour s’assurer de la bonne utilisation des données qui sont exposées via la plateforme Data o Gère la mise à disposition et les droits d’accès à la donnée o S’assure des interactions entre les consommateurs des données et la data plateforme dans un soucis de rationalisation et de performance o Propose des améliorations techniques (indexation, datamart, pré calcul de kpis…) • Participe aux travaux d’amélioration continue de la qualité des données. • Assure le niveau de support N 3 sur la fraîcheur, l’intégrité et la mise à disposition des données • Est référent technique du socle Data • Interagit avec le département data gouvernance de la direction pour aligner les modèles de données avec la stratégie data des métiers • Travaille en étroite collaboration avec les data managers dans les BUs en charge de la définition et de la qualité des objets data pris en charge • Participe à la road map de mise en qualité des données lancées par les data managers

- Définir la conception et la feuille de route pour refactorer les actifs technologiques existants en composants réutilisables (Source interne) - Concevoir des solutions d'IA et d'IA générative évolutives - Assurer l'intégration avec les paysages informatiques existants - S'aligner sur les normes et pratiques architecturales mondiales - Collaborer avec des équipes internationales pour co-concevoir des actifs d'IA partagés Bonne expertise en communication - Esprit collaboratif ; efficace pour travailler avec des équipes internationales et multiculturelles - Capacité à animer des ateliers et des sessions d'architecture - Solide expertise analytique et en résolution de problèmes - Grande adaptabilité dans des environnements très dynamiques - Expertise claire en documentation et présentation

Notre client est un groupe industriel européen spécialisé dans la fabrication de compléments alimentaires, présent sur plusieurs sites en France, Belgique, Italie et Pays-Bas. Acteur engagé à l'intersection de la santé et du bien-être, il accélère aujourd'hui la structuration et la modernisation de son système d'information. Dans ce cadre de transformation, la DSI renforce son équipe avec un profil Data & Integration Engineer — rôle transverse et stratégique, au cœur de la fiabilisation des données, de l'intégration applicative et de l'automatisation des processus. Vos missions : ? Data Engineering & Qualité des données (cœur du poste, ~70%) * Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL / ELT fiables et industrialisés * Assurer les transformations, validations et migrations de données dans le cadre des projets ERP * Mettre en œuvre les mécanismes de qualité : contrôles, règles de gestion, historisation, traçabilité * Garantir l'intégrité, l'unicité et la cohérence des référentiels de données (MDM / PIM) * Travailler sur des modèles relationnels et analytiques (étoile, snowflake) * Contribuer au dictionnaire de données et à la documentation fonctionnelle et technique ? Intégration & Interopérabilité (~15%) * Concevoir et opérer les flux inter-applications via des solutions EAI / iPaaS (n8n, Boomi ou équivalent) * Maintenir le catalogue de flux (SFTP, API REST, GraphQL) et en assurer la documentation * Tester et déboguer les API avec des outils dédiés (Postman ou équivalent) ? APIs & Services Data pour les métiers (~10%) * Exposer des API et services data sécurisés pour faciliter l'accès aux données d'entreprise * Permettre aux équipes de construire des POC, prototypes et cas d'usage IA rapidement * Veiller à la gouvernance, à la sécurité et à la traçabilité des accès aux données ? Automatisation & IA (~5%) * Développer ou intégrer des automatisations via scripts, workflows EAI ou solutions low-code / RPA * Contribuer à l'intégration de cas d'usage IA et aider à industrialiser les prototypes métiers Les compétences techniques * * SQL avancé — indispensable (transformations complexes, optimisation, gouvernance) * Solides bases en Data Engineering : pipelines, ETL/ELT, qualité et modélisation des données * Maîtrise des API REST ; GraphQL appréciée * Pratique de Git et sensibilité aux principes DevOps * Expérience ou forte appétence pour Go, Python ou Node.js * Familiarité avec les environnements cloud — idéalement Microsoft Azure (Functions, App Services, Logic Apps) * Connaissance ou intérêt pour les outils EAI / automatisation (n8n, Boomi ou équivalents) * Sensibilité aux enjeux d'urbanisation du SI et de gouvernance des données

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception et la mise en service de solutions logicielles de haute technologie pour les secteurs de la robotique, de l'IA et de la défense. Dans ce cadre, nous recherchons un Roboticien / Développeur C++ / Python chargé de concevoir et développer des logiciels embarqués et applicatifs pour les plateformes robotiques du client. Intégré au sein de la Direction Ingénierie, vous collaborerez avec des équipes pluridisciplinaires (logiciel, mécanique, automatisation) pour garantir la robustesse, la performance et l'évolution des solutions logicielles. Responsabilités : - Concevoir et développer des modules logiciels en C++17 (shared pointers, threads, mutex, communication TCP/UDP, Modbus) ; - Développer des scripts et outils en Python et Bash pour automatisation et tests ; - Participer à l'intégration continue avec Jenkins et au versionning avec Git (travail en branches, validation via PR/MR) ; - Participer à la conception de systèmes robotiques intégrant des notions de vision, IA ou capteurs embarqués.

Dans le cadre d’un projet de migration applicative , notre client grands comptes dans le secteur de l'énergie recherche un Développeur Java pour intervenir sur une application stratégique de lecture et analyse de contrats , intégrant des composants d’Intelligence Artificielle. L’application exploite des services AWS et des solutions IA (Bedrock). Équipe projet composée de 5 personnes : 2 développeurs externes 2 développeurs internes 1 Data Scientist Missions principales Participation au projet de migration technique Développement backend en Java (17 / 21 / 25) Évolutions et maintenance de l’application Intégration avec services AWS Collaboration avec le Data Scientist sur les composants IA Participation aux rituels d’équipe Compétences obligatoires Java 17 / 21 (25 apprécié) Expérience projet de migration API / développement backend AWS Connaissance ou exposition à l’IA (idéalement Bedrock) ➕ Apprécié Angular (front léger) Travail en petite équipe agile

Dans le cadre de l’évolution de notre module Marketplace , nous recherchons un développeur Fullstack Senior afin de participer à la refonte et à la simplification de notre plateforme. L’objectif est de restructurer certaines parties du code existant , améliorer l’architecture et intégrer plusieurs API externes afin de faciliter le quotidien des équipes opérationnelles. La mission s’inscrit dans une démarche d’ amélioration continue de la plateforme , avec une forte volonté de modernisation technique et d’optimisation des processus internes, notamment via l’intégration d’ agents IA . Le travail s’effectue en squad agile composée de 2 à 3 personnes , dans un environnement full remote

Dans le cadre d’un projet stratégique de transformation industrielle lié à la réindustrialisation et à l’extension de sites de production, nous recherchons un(e) Ingénieur IoT Industriel / Architecte OT pour accompagner le déploiement d’une usine connectée. Le projet s’inscrit dans une démarche Usine 4.0 , intégrant les technologies numériques (IoT, IA, Cloud) aux processus industriels afin d’améliorer la performance, la traçabilité et l’optimisation des lignes de production. Compétences techniques clés IoT industriel (capteurs, gateways, edge computing) Réseaux industriels (VLAN, segmentation OT/IT) Protocoles industriels (OPC-UA, MQTT, Modbus, Profinet) Cloud computing Data industrielle / analytics Notions d’IA appliquée à l’industrie Environnement Projet structurant à fort enjeu stratégique Contexte de réindustrialisation et extension d’usines Collaboration transverse : production, maintenance, IT, automatisme Déplacements ponctuels sur site industriel possibles