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Présence sur site requise 3 jours par semaine. Au sein du pôle Système d'Information Chaînes Communicantes de la Département des Systèmes d'Information , l'équipe rassemble des briques applicatives et data essentielles à la supervision, la résilience, l’intelligence du réseau électrique. En intégrant des outils de visualisation de crise, des capteurs Internet des Objets (IoT) , des dataproducts, un socle DevOps mutualisé, l'équipe incarne une approche unifiée et opérationnelle de la donnée réseau. IndusML est une équipe DevOps rattachée à une unité dédiée, œuvrant pour un département spécifique. Elle est en charge de la mise en place et du maintien en condition opérationnelle des éléments d’infrastructure et outillage pour les DataScientists et développeurs de ce département. Le projet met à disposition des équipes Data une plateforme de travail structurée autour de 3 axes : des Environnements de Développement Intégrés (IDE) complets pour développer, s'interfacer avec les partenaires du projet et explorer la donnée dans les meilleures conditions des environnements applicatifs sécurisés et scalables pour permettre aux éléments produits par les utilisateurs d'atteindre un haut niveau de performance et de résilience de l'outillage CI/CD clé en main pour uniformiser et fiabiliser ce processus Objectifs et livrables Activité principale : Construire et faire évoluer les outils nécessaires au déploiement continu et automatisé des applications web et traitements de données produits par les analystes de données / scientifiques de données Assurer l’évolution des éléments d’infrastructure, middleware et outillage en fonction des contraintes d’obsolescence, de sécurité et de fonctionnalité Echanger avec l’ensemble des acteurs du Système d'Information (Développeurs, Sécurité, Architectes, Exploitants, etc.) pour s'assurer de la bonne adéquation de la solution avec le cadre d'entreprise Créer et maintenir la documentation qui doit accompagner les changements mis en place Participer aux cérémonies d’équipe Activité secondaire : Étudier l'intégration vers l’analyse de données future en lien avec le pôle Système d'Information DATA (cloud / on-premise) pour assurer aux équipes analytiques une continuité d'activité dans un nouveau contexte Système d'Information .

Les bonnes pratiques DevOps n’ont plus de secret pour toi et tu souhaites mettre à profit ton expertise dans des projets innovants ? C’est sans doute toi qu’on attend pour compléter notre équipe en intégrant ce poste d’ Ingénieur DevOps ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Accompagner les équipes de développement et d'infrastructure dans l'implémentation des pratiques DevOps Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser le déploiement et certaines procédures afin d'optimiser la gestion des infrastructures Assurer le bon fonctionnement, la disponibilité ainsi que la sécurité des systèmes et des applications Contribuer aux décisions d'architecture et faire preuve d'une expertise auprès de nos clients Gérer les incidents et problèmes liés aux environnements de production

Localisation: Paris (2 à 3 jours de télétravail par semaine) Conditions : Freelance ou portage (pas de sous-traitance) et ouvert au CDI Contexte Notre client est un acteur important dans le secteur du paiement. Pour leur département IT, composé d'environ dix personnes (architecte SI, développeurs, experts infra…) je recherche un Lead DevOps expérimenté pour renforcer leur équipe technique passionnée et exigeante. L'environnement est très "geek-friendly" : forte culture technique, volonté de tester, prototyper, documenter et maintenir un code propre. Vous travaillerez au quotidien avec des profils très techniques, dont un management particulièrement sensible aux bonnes pratiques DevOps. Le rôle inclut une grande rigueur, un sens du détail irréprochable, et la capacité à délivrer en autonomie dans un cadre structuré. Objectifs du poste Concevoir, développer et maintenir les plateformes Cloud (principalement GCP) destinées à héberger les solutions internes. Implémenter les meilleures pratiques en matière d'infrastructure, CI/CD, observabilité et sécurité. Optimiser l'usage du Cloud et contribuer à la maîtrise des coûts. Expertise & Leadership technique Être la référence interne sur les sujets GCP, Kubernetes et DevOps pour plusieurs entités. Accompagner et mentorer les membres de l'équipe sur l'ingénierie et les bonnes pratiques. Participer à la définition des architectures, standards techniques et process d'automatisation. Collaboration & Delivery Travailler au quotidien avec les équipes DevOps, AppOps, Développement, Data, IT et Sécurité. Contribuer à la mise en place de solutions robustes, scalables et sécurisées. Produire un reporting clair et synthétique (tickets, documentation, suivi). Stack technique recherchée Must-have Kubernetes (idéalement très solide) CI/CD & IaC : GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD, Terraform, Terragrunt, Ansible Infrastructure as Code : Terraform / Terragrunt Containers : Docker Monitoring : Grafana, Prometheus Langages : Python (gros plus), Shell, Go, Java Dev mindset : un background de développeur (et non purement infra) Databases & Data: PostgreSQL, MySQL, BigQuery, ElasticSearch Cloud & Infra : Linux, GCP (networking, storage, databases, IAM, security), Kubernetes, Cloud Run Monitoring & Ops : Datadog, Grafana, Prometheus, Atlassian Suite (Jira, Confluence, OpsGenie, StatusPage…) IT & Security : JumpCloud, Bitdefender, Bitwarden, Nordpass Anglais courant obligatoire (échanges quotidiens, ticketing en anglais) Nice-to-have GCP (idéalement), mais AWS est totalement acceptable Expérience dans des environnements fintech ou monétique (pas obligatoire) Intérêt fort pour les POCs, les tests, la R&D technique Profil recherché Expérience 10 ans d'expérience minimum en DevOps / SRE. 20 ans serait idéal (ancien senior/lead avec recul et maturité technique). Soft skills Ultra‑rigoureux , attaché au clean code et à la documentation. Très structuré : bullet points Jira, suivi, reporting. Capable de travailler avec des personnes très techniques, "geeks", exigeantes. Capacité à exécuter clairement une demande et rendre compte en fin de journée. À l'aise dans des environnements où l'on attend précision, discipline et respect des conventions techniques.

Bonjour à tous, notamment aux Experts Cloud Security & CSPM ☁️💛 (Azure / AWS / IAM / DevOps) 🔎 Je cherche un Cloud Security CSPM Expert senior pour rejoindre un programme stratégique de transformation IT et remédiation sécurité. Dans le cadre de ce carve-out IT complexe, l’objectif est de mettre sous contrôle la sécurité des environnements cloud publics multi-cloud, tout en pilotant les remédiations issues d’un audit cybersécurité et en renforçant la posture de sécurité globale. 💻 Ce que tu vas faire : Exploiter et optimiser les outils CSPM (Qualys TotalCloud, Wiz) Analyser les vulnérabilités et mauvaises configurations Cloud Piloter les remédiations avec les équipes Cloud, Infra et DevOps Structurer et améliorer les pratiques de sécurité Cloud (CSPM) Contribuer à l’industrialisation des pratiques de sécurité et à la gouvernance Cloud Prioriser et coordonner les actions critiques en environnement multi-cloud Reporter régulièrement sur les risques, remédiations et niveaux de conformité 🎯 Stack & environnement 💛 : Azure / AWS / OCI (bonus) / Qualys TotalCloud / Wiz / IAM / Sécurité Cloud / Terraform / DevOps / environnements legacy multi-cloud ⚠️ Profil recherché : Senior (expertise 10+ ans) Très hands-on (sécurité opérationnelle, remédiation, coordination) Expérience CSPM et remédiation post-audit cybersécurité Habitué aux environnements complexes multi-cloud et legacy Capacité à travailler en transverse et à gérer la pression des audits 📍 Mission : Lyon OU Paris – 7 mois potentiellement renouvelable 💰 Budget : Jusqu'aux alentours de 650 📅 Démarrage : ASAP Merci de me transmettre vos CVs en MP !

Nous recherchons un(e) Expert(e) DB2 Mainframe et LUW pour rejoindre notre équipe de DBA Étude. Vous interviendrez principalement sur l’administration, le suivi des performances et le support autour des environnements DB2 (z/OS et LUW), en interaction directe avec les équipes d’intégration, de développement et de production. Un aspect important de la mission consistera à assurer les évolutions en termes de structures, ainsi qu’à valider et customiser les requêtes SQL avant passage en production. Les missions pour ce poste sont les suivantes : Administration & optimisation : Assurer une gestion des bases DB2 sur mainframe (db2Z) et Linux/Unix/Windows (db2_luw). Maîtriser la suite BMC (Catalog Manager) et DataStudio pour une gestion avancée des bases. Suivi et amélioration des performances : Auditer et formuler des recommandations techniques pertinentes. Validation et exécution de requêtes SQL : Contrôler, valider et exécuter les requêtes SQL avant leur mise en production. Garantir leurs performances. Accompagnement et conseil : Conseiller et assister les différentes équipes dans les démarches BDD. Pilotage des livraisons et déploiements : Superviser la cinématique des livraisons en lien avec l’intégration et assurer la cohérence des déploiements. Support production, suivi de démarrage & gestion des incidents : Intervenir lors des incidents critiques : analyse, diagnostic, résolution collaborative. Surveillance avancée des actions et réplications : Anticiper et mesurer les impacts des évolutions sur la réplication (change data capture) pour garantir la cohérence des flux Communication, formation et gestion du stress : Qualités relationnelles et pédagogiques pour assurer la synergie et l’anticipation en environnement exigeant.

Experis recherche un Ingénieur Devops (H/F) sur Lille pour son client spécialisé dans le secteur du retail. Experis recherche un Ingénieur DEVOPS à sur la métropole Lilloise pour l'un de ses clients: Intégré au sein des équipes infrastructure, le prestataire participera aux différents projets ainsi qu'au maintien en condition opérationnelle de la solution actuelle. Aidé par l'équipe infrastructure de la solution actuelle, il participe aux tâches projets et au maintien opérationnel de l'infrastructure kubernetes. Ses tâches pourront couvrir les domaines suivants : Améliorer l'infrastructure as code ainsi que l'infrastructure elle-même (essentiellement kubernetes) Participer aux mises en production et au lifecycle des différentes briques de la plateforme (kubernetes, gravitee, terraform, etc) Améliorer le provisionning via terraform Travailler à l'élaboration de la stratégie de déploiement du logiciel (canary deployment, blue/green, etc ...) Notions de bench et tests de charge Participer au tuning de la solution et à l'optimisation de la plateforme, notamment en fonction des benchs Améliorer et maintenir le système de supervision Devenir référent sur nos usages des technologies Opensearch, Kibana, Logstash Maintenir les environnements (en équipe) pour viser un zéro défaut en production Automatiser les tâches récurrentes Surveiller la plate-forme Proposer des optimisations Challenger et valider le DRP Optimiser et maintenir des JVMs en production (dans un environnement conteneurisé) serait un plus Expérimentation, POC, et compte-rendu. Documenter / informer / signaler

Dans le cadre de sa prestation, l’intervenant évoluera au sein de la Direction Data , plus spécifiquement dans l’équipe AI Delivery , en charge d’accompagner les métiers et les pays dans leurs projets de data science, d’analyse avancée et dans la mise en production de cas d’usage IA. Équipe internationale, dynamique et structurée comme une « start‑up interne », AI Delivery réunit l’ensemble des compétences nécessaires à l’industrialisation des modèles et à la gestion de plateformes Data & MLOps. L’organisation compte plus d’une dizaine de Data Scientists, de MLOps engineers, de DevOps et d’ingénieurs spécialisés. AI Delivery met à disposition plusieurs plateformes stratégiques, dont : Une plateforme DataScience et de scoring , Sparrow Score, au cœur des modèles métiers. Une plateforme d’exécution des modèles , Sparrow Serving. Une plateforme d’orchestration , Sparrow Flow. Une plateforme d’exploration et de développement Python , Sparrow Studio. Un framework d’industrialisation “type CI/CD” permettant l’automatisation du déploiement des modèles. Un outil de Community Management , Sparrow Academy. Le cloud privé , garantissant haute disponibilité et sécurité. L’équipe développe et maintient ces environnements pour garantir qualité, performance, conformité et disponibilité des modèles et applicatifs IA en production. L’intervenant assurera une prestation d’Assistance Technique afin d’accompagner l’évolution continue de ces plateformes et leur excellence opérationnelle.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe existante, nous recherchons un Administrateur 3DEXPERIENCE afin d’intervenir sur un environnement technique en production, avec une forte dominante RUN. Le consultant intégrera une équipe composée d’experts 3DX et interviendra en support opérationnel sur les activités quotidiennes, avec pour objectif de fiabiliser, industrialiser et automatiser les opérations autour de la plateforme. Cette mission s’inscrit dans un contexte technique exigeant, avec des enjeux de disponibilité, de performance et d’optimisation des processus de déploiement. RUN / Exploitation Supervision et gestion des environnements 3DEXPERIENCE Analyse et résolution d’incidents (applicatifs, systèmes, performance) Gestion des logs, monitoring et troubleshooting Participation aux astreintes ou opérations sensibles (si applicable) Mise en place et amélioration des procédures d’exploitation Administration 3DEXPERIENCE Administration des environnements 3DX (configuration, maintenance, patching) Gestion des releases applicatives Déploiement des packages et composants Support technique aux équipes internes Déploiement & automatisation Mise en place et maintenance de pipelines de déploiement Automatisation des tâches récurrentes (scripts, outils DevOps) Industrialisation des processus de livraison Contribution à l’amélioration des pratiques CI/CD Environnement système & infra Administration Linux (indispensable) Interaction avec les couches middleware et bases de données Coordination avec les équipes infra (réseaux, sécurité, stockage) Environnement technique 3DEXPERIENCE (Dassault Systèmes) Systèmes Linux Outils d’automatisation (scripts Shell, Python ou équivalent) Outils DevOps / CI-CD (type Jenkins, GitLab CI ou équivalent) Gestion des déploiements applicatifs Supervision / monitoring

Dans le cadre d'une mission longue durée au sein de la DSI d'un grand groupe du secteur de la construction, nous recherchons un Architecte Cloud Azure senior pour renforcer l'équipe plateforme public cloud. Vous intégrerez une équipe d'une vingtaine de personnes, composée d'architectes et d'ingénieurs cloud, dans un environnement full Infrastructure as Code. Votre rôle sera transversal : conception d'architectures Azure, évolution du framework Terraform, gouvernance de la plateforme, et participation active aux migrations d'infrastructure depuis des datacenters on-premise vers Azure. Vous serez impliqué sur des projets structurants : migration de plusieurs centaines de VMs via Azure Migrate, construction d'une nouvelle plateforme réseau (Azure Virtual WAN, Hub & Spoke), onboarding de serveurs legacy via Azure Arc, et renforcement de la gouvernance (Azure Policy, RBAC, PIM). Au-delà du design, vous mettrez les mains dans le code : écriture de modules Terraform, déploiements en production, support N3 sur les incidents d'infrastructure. Vous accompagnerez également les équipes internes dans leur montée en compétences Azure.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne à Guyancourt un Chef de projet Technique. Description de la prestation Objet de la prestation Notre client recherche une prestation de chef de projet technique pour prendre en charge le pilotage et la réalisation de projets sur le périmètre des solutions managées de transferts de fichiers, dans un contexte move to cloud et remédiation de l’obsolescence. Missions : Conduire des projets techniques d’upgrade, de migration vers le cloud, de déploiement Contribuer à la mise en œuvre et au support des solutions Livrables Dossiers de conception technique Documents de suivi de projets, instances de pilotage, reporting Organisation de l’entrée de charge, coordination Documents d’exploitation (DEX, Runbook) Réunions spécifiques en mode Agile Dans le cadre de prestations réalisées en mode Agile, le prestataire participera à des réunions périodiques avec l’ensemble des participants travaillant sur le même périmètre technique (tel que défini dans le cahier des charges). Ces réunions lui permettront de définir les modalités d’exécution de ses prestations et de les adapter de la manière la plus optimum en prenant en compte l’état d’avancement du projet. Une équipe Agile est composée d’un ensemble de parties prenantes pluridisciplinaires travaillant, en étroite coopération les uns avec les autres, à la réalisation d’un même Produit, de manière autonome. Elle peut être composée de membres du personnel de LE GROUPE et de membres du personnel de différentes sociétés de prestations. Chacune des personnes composant l’équipe Agile reste rattachée hiérarchiquement et organisationnellement à sa société, qui lui donne directives et objectifs. Savoir faire / domaines d’expertise du Prestataire Savoir-faire du prestataire Le prestataire est consulté compte tenu de sa capacité à proposer des profils compétents en fonction de la demande formulée. Savoir-faire nécessaire à la réalisation de la prestation / domaines d’expertise Maitrise du logiciel Axway CFT Maitrise logiciel Axway B2BI sur la partie transferts (protocoles OFTP2 et SFTP) Bonne connaissance de Linux, du scripting shell et des mécanismes de sécurité Bonnes notions des processus DevOps et des architectures Cloud (GCP idéalement) Maitrise de l’environnement industriel Maitrise de l’Anglais Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Bonjour a tous je suis a la recherche d'un profil DevOps Engineer IA pour l'un de mes clients, Profil recherché : DevOps Engineer avec expertise en MLOps et maîtrise du vibe coding, capable de construire et maintenir des infrastructures robustes pour l'IA tout en automatisant les déploiements et en garantissant la performance des solutions en production. Compétences requises Hard Skills : • 5 ans d'expérience minimum en développement Python avec focus IA/ML • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) • Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain • Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents) • Maîtrise des plateformes Cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI) • Connaissance des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA • Compétences en data engineering (preprocessing, feature engineering, pipelines de données) • Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL, Vector DBs) • Expérience en développement d'APIs (FastAPI, Flask, REST) • Bonne connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) • Expertise en testing et qualité du code (pytest, unittest, code coverage) • Connaissance des outils de versioning (Git, GitLab/GitHub) • Un plus : Expérience en Computer Vision et/ou NLP Soft Skills : • Esprit critique développé face au code généré par IA • Capacité à décomposer des problèmes complexes et à formuler des prompts efficaces • Curiosité intellectuelle et veille technologique active sur l'IA • Pragmatisme : équilibre entre vitesse de développement et qualité • Rigueur dans la validation et l'optimisation du code • Autonomie et force de proposition • Excellent relationnel et capacité à travailler en équipe • Esprit agile et adaptatif • Capacité à partager ses connaissances et best practices Résultats attendus (Livrables) • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du vibe coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de vibe coding avec l'équipe

Dans le cadre de programmes de transformation vers des environnements S3NS, nous recherchons un Senior DevOps capable d’accompagner nos clients dans l’industrialisation de leurs plateformes souveraines. Vous interviendrez sur des missions d’audit technique, d’analyse des architectures existantes et de définition de trajectoires d’évolution adaptées aux contraintes S3NS. Vous participerez à la mise en place de pipelines CI/CD conformes aux exigences de sécurité et de gouvernance, ainsi qu’à l’automatisation des déploiements via Infrastructure as Code. Vous contribuerez à la structuration des processus DevOps, à la documentation des standards techniques et à la montée en compétence des équipes client. Votre rôle combinera une forte expertise technique et une dimension conseil, avec la capacité d’expliquer des concepts complexes à des interlocuteurs variés (techniques, sécurité, exploitation et métiers).

Ingénieur de production Linux ( F/H ) - Paris 🎯 Offre d'emploi - Ingénieur DevOps Confirmé (5 à 9 ans d'expérience) 📍 Lieu : Orléans 📅 Durée : Longue mission 🏢 Type : CDI 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de nos équipes chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé (5-9 ans d'expérience) capable d'intervenir sur un environnement orienté Linux, virtualisation, web et technologies conteneurisées. 🛠️ Responsabilités principales L'ingénieur DevOps interviendra au sein d'une équipe technique en charge de la production d'applications web N-Tiers. Ses missions seront notamment : Pilotage & coordination Gestion de la planification des activités techniques Organisation et suivi des phases de recette Coordination avec les équipes métiers et les référents techniques Production & infrastructures Déploiement et mise en production d'applications web N‑Tiers Maintenance et administration des environnements Linux Mise à jour de la CMDB Gestion d'environnements virtualisés et conteneurisés

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Composé de 300 experts passionnés, le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, du cadrage à la mise en production, avec une expertise reconnue en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Notre modèle repose sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, où les collaborateurs sont au cœur de la création de valeur. Votre mission En tant qu’Ingénieur(e) DevOps Senior spécialisé(e) Azure, vous jouerez un rôle clé dans la conception, l’industrialisation et l’optimisation des plateformes Cloud de nos clients. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, au cœur des enjeux de modernisation, d’automatisation et de fiabilisation des environnements de production. Concrètement, vous allez : · Concevoir, déployer et maintenir des architectures Cloud Azure robustes, scalables et sécurisées. · Mettre en place et optimiser des pipelines CI/CD (GitLab, GitHub Actions, Azure DevOps…). · Automatiser l’infrastructure via IaC (Terraform, Bicep, Ansible). · Industrialiser les environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes / AKS). · Implémenter les bonnes pratiques DevSecOps (sécurité, conformité, scanning, secrets management). · Superviser et améliorer la performance, la résilience et la disponibilité des plateformes. · Accompagner les équipes de développement dans l’adoption des bonnes pratiques Cloud & DevOps. · Participer à la définition des standards d’ingénierie et à la diffusion de la culture Craft & SRE. Votre futur environnement technique · Cloud : Azure (AKS, App Services, Functions, Storage, Key Vault, APIM, Monitor…) · CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins · Conteneurs : Docker, Kubernetes, Helm · Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Bicep · Sécurité : DevSecOps, scanning, Azure Defender, secrets management · Observabilité : Prometheus, Grafana, Azure Monitor, ELK · Automatisation & scripting : PowerShell, Bash, Python

Descriptif du poste Au sein de l'unité commerciale, nous recherchons un Business Analyst afin d'accompagner nos équipes sur les sujets liés à la performance des fonds et mandats. En tant que Business Analyst, vous serez responsable de : L'analyse des besoins relatifs au calcul de la performance, en collaboration avec les utilisateurs métiers. La gestion des flux de données entrants et sortants. La proposition de modifications à l'équipe de développement. La définition de solutions efficaces et adaptées.

Nous recherchons un DevOps / Cloud Engineer pour renforcer notre équipe et prendre en main une infrastructure mixte on-premise et Azure . Votre mission principale sera d’améliorer l’existant, fiabiliser les déploiements et accompagner l’évolution de notre plateforme. Vos missions CI/CD Reprendre et simplifier la CI existante Clarifier les triggers et améliorer la cohérence des pipelines Maintenir les runners GitLab self-hosted Organisation Git Réorganiser les dépôts (CI/CD, Terraform, Ansible, code applicatif, scripts…) Infrastructure as Code Reprendre et améliorer l’infrastructure Terraform existante Accompagner l’évolution de l’architecture Support on-premise Gestion de la version logicielle on-prem (hardware, GPU, Linux, drivers) Support technique sur l’infrastructure locale Support production Troubleshooting Analyse et résolution d’incidents Gestion des déploiements Coordination des déploiements complexes Synchronisation infrastructure / application Gestion des migrations et livraisons en étapes Conteneurisation Participer à la dockerisation de l’application Infrastructure & environnements Reprise et évolution des environnements dev / QA / staging / prod Monitoring Installation et maintenance de Grafana Observabilité avec Prometheus et Azure Monitor Évaluation technique Étude de solutions de stockage objet ( Ceph, MinIO )