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Mission de l'équipe : L'équipe constitue le point de contact technique de référence sur les sujets d'Intelligence Artificielle au sein de l'ITTF. Elle accompagne les équipes dans la conception, l'architecture et la réalisation de leurs cas d'usage IA, tout en garantissant leur alignement avec les standards, les plateformes et les exigences de gouvernance du Groupe. Son objectif est d'accélérer l'adoption de l'IA au sein de l'organisation en développant les compétences des équipes, en favorisant la réutilisation des composants existants et en assurant la cohérence des solutions mises en œuvre. 1. Accompagnement des équipes sur les cas d'usage IA · L'équipe accompagne les équipes ITTF dans la conception et la mise en œuvre de leurs cas d'usage IA. · Elle apporte son expertise sur les choix d'architecture, les outils et les bonnes pratiques afin de permettre aux équipes de développer leurs solutions en autonomie, sans se substituer à elles. 2. Support technique aux fonctions ne disposant pas de capacités IA · L'équipe apporte un support opérationnel aux fonctions ne disposant pas d'expertise IA. · Lorsque cela est nécessaire, elle contribue directement au développement de certains cas d'usage afin d'assurer leur bonne réalisation. 3. Standardisation des composants IA · L'équipe est responsable de promouvoir la standardisation des architectures et des composants IA. · Elle favorise la réutilisation des solutions existantes afin d'accélérer les développements, de réduire les coûts et d'assurer une meilleure cohérence entre les différents projets. 4. Gouvernance et conformité · L'équipe veille à ce que l'ensemble des initiatives IA respecte les standards techniques, les plateformes de référence et les exigences de gouvernance définis au niveau Groupe. · Elle garantit ainsi la cohérence, la conformité et la pérennité des solutions déployées. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : · Accompagner les équipes ITTF dans la conception et la réalisation de leurs cas d'usage IA. · Apporter une expertise sur les architectures IA, les outils et les bonnes pratiques. · Développer les compétences des équipes afin de favoriser leur autonomie. · Fournir un support technique aux fonctions ne disposant pas de capacités IA et contribuer au développement de certains cas d'usage. · Promouvoir la standardisation et la réutilisation des composants IA afin d'accélérer les développements et d'optimiser les coûts. · Garantir l'alignement des solutions avec les standards, les plateformes et les exigences de gouvernance du Groupe. Profil du candidat : · Intelligence Artificielle · AI Architecture · AI Enablement · Enterprise Architecture · AI Governance · AI Solution Design · AI Best Practices · Standardisation et industrialisation des solutions IA

CONTEXTE DE LA MISSION Le consultant intervient au sein de l'équipe IT KYC d'un grand compte du secteur bancaire, dans l'équipe KYC Automate & AI, répartie entre Paris et Porto. L'équipe est en charge de l'implémentation de l'IA dans les processus KYC et de l'automatisation via des outils Low Code / No Code (Alteryx, DataIKU, PowerApps, etc.). L'enjeu principal est de faire le lien entre les équipes métier KYC et les équipes d'implémentation IA, tout en assurant la maintenance des outils existants et l'intégration de nouveaux cas d'usage. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Gérer les missions de Business Analyst en autonomie, en lien avec le métier et les équipes d'implémentation IA KYC. Rédiger les spécifications fonctionnelles et valider les développements réalisés. Implémenter de nouveaux cas d'usage dans les processus existants (outils Low Code / No Code). Assurer la maintenance des outils IA KYC déjà en production. • Préparer et animer les comités de suivi avec le métier KYC. Contribuer à l'amélioration de l'efficacité de l'équipe (documentation, formation, diffusion des bonnes pratiques). Travailler en coordination avec l'équipe basée à Porto (déplacements ponctuels possibles). LIVRABLES ATTENDUS Spécifications fonctionnelles rédigées et validées. Comptes-rendus et supports de comités de suivi métier. Documentation des processus et des bonnes pratiques. Nouveaux cas d'usage implémentés dans les outils Low Code / No Code. Supports de formation à destination des équipes.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation, nous recherchons un Tech Lead IA / AI-Native Delivery Lead capable d'accompagner la mise en place d'un nouveau modèle de delivery piloté par l'IA. L'objectif est de construire une organisation où les spécifications deviennent le moteur du développement logiciel et où l'automatisation permet d'accélérer la conception, le développement, les tests, la documentation et les déploiements. Le candidat interviendra à l'intersection des équipes Produit, Architecture, Cloud, Data et IA afin de structurer et industrialiser les pratiques de delivery de demain. MissionsLeadership technique & DeliveryDéfinir et porter la vision technique du programme Encadrer et accompagner les équipes de développement Participer aux arbitrages techniques et aux choix d'architecture Garantir la qualité, la maintenabilité et la scalabilité des solutions Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle IA & AutomatisationConcevoir et industrialiser des workflows de développement assistés par l'IA Participer à la mise en place de solutions basées sur les LLM, RAG et Agents IA Définir les mécanismes d'automatisation du cycle de développement Contribuer à l'intégration des outils IA dans les processus de delivery Architecture & PlateformeConcevoir des architectures Cloud robustes et évolutives Définir les standards d'intégration avec les outils d'entreprise (Git, Jira, Confluence, IAM, CI/CD…) Participer à la gouvernance technique et à l'amélioration continue de la plateforme Garantir la traçabilité, la sécurité et la qualité des livraisons Méthodes & GouvernanceStructurer les pratiques Agile et DevOps Participer à la formalisation des besoins (Features, Epics, User Stories) Définir et suivre les indicateurs de performance du delivery Accompagner la transformation des équipes vers un modèle AI-Native

CONTEXTE DE LA MISSION Au sein d'une direction Data, IA et Innovation d'un grand acteur du secteur de l'assurance, la direction SMART IA porte une initiative de transformation visant à industrialiser l'usage de l'intelligence artificielle sur les processus métiers. L'enjeu central est l'exploitation des corpus documentaires assurance via des agents IA spécialisés, déployés sur la solution interne SMART Chat (basée sur la solution open source Onyx). Le consultant interviendra sur trois axes : automatisation de la production documentaire, déploiement d'agents IA métiers, et mise en œuvre de la gouvernance associée (évaluation et partage des agents). Il collaborera étroitement avec les équipes métiers assurance (souscription, sinistres, juridique, conformité), les équipes data/IA et les équipes produit. La base est Le Mans, avec interactions régulières avec Paris et Niort. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Traduire les besoins en architecture d'agents IA (analyse documentaire, RAG, génération de documents normalisés) Animer des ateliers de recueil et cadrage des besoins avec les métiers assurance (souscription, sinistres, juridique, conformité) Analyser les processus documentaires existants et identifier les cas d'usage à valeur Configurer et paramétrer les agents dans la plateforme Onyx (prompts, workflows, règles métier, connexion GED) Tester, ajuster et optimiser les performances des agents déployés Structurer des bibliothèques de prompts et templates ; garantir traçabilité et reproductibilité des résultats Valider les cas d'usage avec les utilisateurs et adapter les agents selon les retours terrain Contribuer à la gouvernance SMART IA : principes d'évaluation, de partage des agents et diffusion des bonnes pratiques LIVRABLES ATTENDUS Cartographie et priorisation des cas d'usage documentaires assurance Architecture des agents IA et stratégies de prompting associées Agents configurés et opérationnels dans la plateforme Onyx (SMART Chat) Bibliothèque de prompts et templates industrialisables Documentation des solutions mises en place Guide des bonnes pratiques d'usage de l'IA agentique sur la plateforme

Dans le cadre du développement d'une plateforme dédiée à l'Intelligence Artificielle, l'équipe souhaite renforcer ses capacités afin de concevoir et industrialiser les fondations techniques permettant le développement d'applications basées sur les modèles de langage (LLM). Vous aurez la charge de : • Concevoir et développer les composants de la plateforme IA. • Concevoir des architectures RAG performantes et évolutives. • Développer et intégrer des agents IA. • Déployer les modèles IA dans des environnements de production. • Mettre en place les pipelines CI/CD associés aux solutions IA. • Garantir la sécurité, la performance et l'observabilité des services développés. • Collaborer avec les équipes Cloud, DevOps et Développement afin de faire évoluer la plateforme. • Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement. Référence de l'offre : zhgpqm746d

Nous recherchons un Développeur Full Stack orienté IA pour intervenir au sein d'une équipe innovation travaillant sur des sujets de computational design, d'intelligence artificielle, de simulation, de visualisation 3D et de plateformes applicatives avancées. La mission consiste à concevoir, développer et industrialiser des workflows et plateformes full stack intégrant des modèles IA/ML, des données 3D et des interfaces web de visualisation. Le consultant participera à la création de solutions innovantes, scalables et robustes, en collaboration avec des profils pluridisciplinaires tels que des designers, chercheurs IA et ingénieurs. Les principales responsabilités incluent : Développer des applications backend et des APIs pour des workflows IA et computational design Concevoir des interfaces frontend de visualisation web Intégrer des modèles IA/ML dans des services applicatifs backend et frontend Structurer, gérer et exploiter des données 3D ainsi que les datasets associés Participer au déploiement des applications via Docker et infrastructures cloud Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des pipelines CI/CD Collaborer avec les équipes design, recherche IA et ingénierie Participer à l'industrialisation, la performance et la scalabilité des solutions développées

Dans le cadre d'un projet stratégique autour de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un AI Engineer pour intervenir sur des sujets mêlant IA Générative, Machine Learning et industrialisation de modèles. Vos missionsConcevoir et développer des solutions d'IA Générative (LLM, RAG, Agents IA). Développer des architectures multi-agents et des systèmes conversationnels. Industrialiser les modèles via des API et mettre en œuvre les pratiques MLOps / LLMOps. Concevoir et optimiser des modèles de Machine Learning (scoring, prédiction, fraude...). Assurer le monitoring et l'amélioration continue des modèles en production. Collaborer avec les équipes Data, IT et Métier sur des projets à fort impact.

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data au sein de la Direction Achats d'un grand groupe international, nous recherchons un Responsable de la Transformation Data afin de piloter la feuille de route Data, Analytics et IA de la fonction Achats. Vous serez l'interlocuteur privilégié des équipes Achats, Data, Digital et IT pour définir les standards de gouvernance, développer les capacités analytiques, améliorer la qualité des données et accélérer les projets de transformation à l'échelle du Groupe. Missions Piloter la roadmap Data de la Direction Achats. Définir et mettre en œuvre la gouvernance des données (Data Governance, Data Quality, Master Data Management). Structurer les référentiels et garantir la qualité des données Achats. Développer et industrialiser les tableaux de bord et KPI Groupe. Piloter les indicateurs de Spend Analysis, Savings, Supplier Performance, ESG, Compliance et Risk Management. Concevoir des solutions de Business Intelligence, Data Analytics, Reporting et Self-Service Analytics. Développer des cas d'usage autour de Microsoft Fabric, Power BI, Databricks et de l'IA Générative. Participer à la transformation des outils SAP, Ivalua, Source-to-Pay, Contract Management et Spend Analytics. Préparer et animer les instances de gouvernance et les reportings de direction. Manager une équipe composée de collaborateurs internes et de prestataires. Accompagner les Business Units internationales dans la conduite du changement et l'adoption des nouveaux outils Data. Piloter des projets internationaux en méthodologie Agile.

Dans le cadre du développement de nouveaux usages autour de l'Intelligence Artificielle, l'équipe souhaite renforcer ses compétences afin d'accompagner les équipes métiers et de développement dans l'identification, la conception et la mise en production de cas d'usage IA. Vous aurez la charge de : • Identifier et qualifier les cas d'usage IA en collaboration avec les équipes métiers. • Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels. • Accompagner les équipes dans la définition des solutions techniques. • Piloter la réalisation et la mise en production des cas d'usage IA. • Définir les critères de succès et assurer le suivi des livrables. • Animer des ateliers avec les différentes parties prenantes. • Accompagner les équipes afin de leur transmettre les compétences nécessaires à la maintenance et à l'évolution des solutions développées. • Identifier les axes d'amélioration et partager les retours d'expérience avec les équipes techniques. • Collaborer avec les AI Engineers sur les choix techniques et les architectures mises en œuvre. Référence de l'offre : 2c8iqte7hq

ContexteDans le cadre d'un programme de transformation d'envergure, nous recherchons un PMO Senior pour accompagner la structuration des activités projets, le pilotage d'un portefeuille stratégique et la conduite du changement auprès des équipes. Vous intégrerez un environnement en forte évolution, avec des enjeux liés à l'amélioration continue des pratiques de gestion de projets, à la transformation produit et à l'intégration des usages de l'intelligence artificielle dans les processus de pilotage. Vos missions : Participer à l'élaboration et à la priorisation de la roadmap projets de votre périmètre. Piloter le processus de gestion de la demande et assurer son bon fonctionnement. Garantir la qualité et la fiabilité des informations projets. Produire et consolider les reportings de portefeuille. Identifier les risques, dépendances et alertes, puis coordonner les plans d'actions associés. Assurer le suivi des projets dans leurs dimensions coûts, délais, qualité et risques. Accompagner les équipes dans l'adoption et l'application des processus projets. Intervenir en support sur les projets en difficulté afin de contribuer à leur redressement. Être force de proposition dans l'amélioration des méthodes, outils et pratiques de pilotage. Accompagner la transformation des modes de fonctionnement vers une approche orientée produit.

Dans le cadre du développement de solutions intégrant l'Intelligence Artificielle, l'équipe souhaite renforcer ses capacités de développement afin de concevoir, développer et industrialiser des applications basées sur les modèles de langage. Vous aurez la charge de : • Concevoir et développer des applications intégrant des modèles de langage (LLM). • Développer des architectures RAG adaptées aux besoins métiers. • Concevoir et développer des agents IA. • Participer à l'ensemble du cycle de développement, de la conception jusqu'à la mise en production. • Développer les composants backend et frontend des applications. • Intégrer les solutions IA aux applications existantes. • Participer aux revues de code et aux choix techniques. • Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des développements. • Collaborer avec les équipes Produit, Architecture et Plateforme. Référence de l'offre : ih6ctza5hr

Dans le cadre de l'expansion de nos activités, nous recherchons plusieurs profils AMOA data pour rejoindre un compte dans le secteur de l'énergie. Les tâches attendues sur le postes : Recueil du besoin métiers Rédaction des US's Accompagnement des développements Rédaction des cahier de recette Réalisations des tests Mise en production Conduite du changement L'objectif est d'accompagné un projet from scratch sur le déploiement de solutions d'intelligence artificielle auprès des métiers de l'énergie. Un vernis data est apprécié.

Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une AI Engineer x2 H/F Description de la mission : Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique. Field IQ est la plateforme stratégique dédiée à l'exécution opérationnelle et à l'intelligence terrain. Afin de rendre cette plateforme toujours plus intelligente et autonome, nous développons une nouvelle génération de capacités d'intelligence artificielle reposant sur les Large Language Models (LLM) et des architectures d'IA agentique (Agentic AI). Ce poste est au cœur de la transformation de la prise de décision opérationnelle grâce à des systèmes autonomes pilotés par l'IA. Mission principaleEn tant qu'Ingénieur en IA Agentique, vous concevez, développez et optimisez des systèmes d'agents intelligents capables de planifier, raisonner, interagir avec les systèmes d'entreprise et exécuter de manière autonome des processus métiers complexes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Solution Architects, Data Engineers et Product Teams afin de construire des agents IA qui améliorent la productivité et automatisent les processus métiers de la plateforme Field IQ. Principales responsabilitésConception de systèmes agentiquesConcevoir et développer des architectures autonomes et multi-agents capables de : planifier des actions, raisonner, gérer la mémoire, orchestrer des tâches complexes. Développement LLM & RAGIntégrer des modèles de fondation (OpenAI, Anthropic, Gemini ainsi que des modèles open source) aux données de Field IQ via des pipelines avancés de Retrieval-Augmented Generation (RAG). Développement d'outils et d'actionsConcevoir des outils, connecteurs et intégrations API permettant aux agents IA d'interagir de manière sécurisée avec les systèmes d'entreprise, les bases de données et les services externes. Évaluation et optimisation des agentsMettre en place des frameworks d'évaluation afin de mesurer : la précision, la latence, les coûts, la sécurité, la fiabilité. Réduire les hallucinations des modèles et améliorer en continu les performances des agents. Ingénierie de la plateforme IADévelopper des composants réutilisables pour les agents : prompts, stratégies de mémoire, patterns d'orchestration, afin d'accélérer le développement des applications IA sur la plateforme. Veille technologiqueAssurer une veille permanente sur les avancées des LLM, des modèles de raisonnement, de l'IA agentique et des meilleures pratiques en ingénierie de l'IA. Profil recherchéFormationMaster ou Doctorat en Intelligence Artificielle, Machine Learning, Informatique, Data Science ou domaine équivalent. ExpérienceMinimum 2 ans d'expérience pratique dans le développement d'applications basées sur les LLM et de solutions d'IA agentique. Compétences techniquesExcellente maîtrise de Python. Expérience avec des frameworks de développement d'agents tels que : LangGraph, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen. Solide compréhension : des LLM, des architectures Transformer, du Prompt Engineering avancé, des sorties structurées (Structured Outputs), des mécanismes de Function Calling / Tool Calling. Expérience dans la conception et l'implémentation de pipelines RAG. Maîtrise des bases de données vectorielles telles que : Pinecone, Qdrant, ChromaDB, Vertex AI Vector Search. Expérience de l'intégration d'applications IA avec : des API REST, des systèmes d'entreprise, des services Cloud. Une bonne connaissance de Google Cloud Platform (GCP) est fortement appréciée, notamment : Vertex AI, Cloud Run, BigQuery, Cloud Storage, IAM. Solides compétences en développement logiciel : développement d'API, tests, Git, CI/CD, développement d'applications prêtes pour la production. Qualités personnellesForte appétence pour l'innovation et les technologies d'IA émergentes. Excellent esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Capacité à vulgariser des concepts complexes d'intelligence artificielle auprès d'interlocuteurs techniques et métiers. Esprit proactif avec un fort sens des responsabilités et de l'autonomie. Esprit d'équipe, curiosité, apprentissage continu et orientation vers la création de valeur pour le métier. Compétences / Qualités indispensables : Python, LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, modèles open source), LangGraph / LangChain / LlamaIndex / CrewAI / AutoGen, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Bases de données vectorielles (Pinecone, Qdrant, ChromaDB, Vertex AI Vector Search), Prompt Engineering avancé (Function Calling, Structured Outputs), Développement d'API REST et intégration de systèmes, Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Cloud Storage), Anglais Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissance du groupe / du retail Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Votre mission Vous serez un acteur clé de l'industrialisation des solutions d'Intelligence Artificielle chez notre client. À l'interface entre les équipes Data Science, Infrastructure et Développement, vous assurerez le déploiement, l'automatisation, la surveillance et la gouvernance des modèles d'IA en production. Principales responsabilités Industrialiser les modèles de Machine Learning et d'IA générative Concevoir et maintenir les pipelines MLOps Mettre en place les processus CI/CD pour les modèles Assurer le déploiement et la supervision des modèles en production Gérer le versioning des modèles et des données Mettre en œuvre les outils de monitoring de performance et de détection de dérive Collaborer avec les équipes Data Science et Data Engineering Garantir la conformité, la sécurité et la résilience des plateformes IA

Vos missions :Définition et pilotage de la stratégie de test : Élaborer, planifier et suivre les stratégies de recette sur des projets DSI stratégiques. Coordination opérationnelle : Animer les Squads au quotidien, piloter l'avancement des campagnes de tests et assurer le suivi des anomalies via Jira / Xray. Transformation et optimisation de la QA : Analyser et optimiser les pratiques actuelles pour monter en maturité globale sur la qualité logicielle. Accélération de l'automatisation : Promouvoir et généraliser les démarches d'automatisation des tests au sein des équipes. Innovation & IA : Explorer et intégrer les usages de l'intelligence artificielle dans les activités quotidiennes de test

Dans le cadre d'un projet à forte dimension SRE, DevOps et Intelligence Artificielle, nous recherchons un SRE DevOps confirmé IA AWS pour intervenir sur l'optimisation d'agents IA utilisés dans l'analyse des alertes et la Root Cause Analysis. Le consultant aura pour rôle de garantir la fiabilité du dispositif, de superviser le comportement des agents IA et de maintenir un haut niveau d'observabilité sur des environnements de production exigeants. Missions principales Déployer, superviser et optimiser des agents IA dédiés à la Root Cause Analysis. Intervenir sur des environnements AWS intégrant notamment AWS Bedrock, Knowledge Base, MCP et Strands Agents. Superviser le comportement des agents IA et améliorer leur efficacité dans les workflows d'analyse d'incidents. Mettre en place et maintenir l'observabilité via Prometheus, Alertmanager, Grafana, Thanos, Elastic et les outils APM. Investiguer les incidents, analyser les alertes et contribuer à l'amélioration continue des pipelines de RCA. Automatiser et fiabiliser les environnements de production cloud, CI/CD et conteneurisés. Participer à l'amélioration des runbooks, du monitoring et des processus de troubleshooting automatisé. Collaborer avec les équipes SRE, DevOps, Cloud, IA et production.