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Job title: Sr. Azure Cloud Engineer Location: Paris, France Contract: 12 month (renewable) Overview Nous sommes partenaires d’une organisation de premier plan dans le secteur des Services Financiers qui souhaite engager un Senior Azure Cloud Engineer sur une base contractuelle. Ce rôle jouera un rôle clé dans la conception et l’exploitation d’environnements cloud à l’échelle de l’entreprise, tout en soutenant des initiatives continues de transformation des plateformes. Mission La mission vise à améliorer les pratiques d’ingénierie cloud, avec un accent particulier sur l’optimisation des déploiements, la maturité de l’automatisation et l’observabilité, permettant une intégration plus étroite entre les disciplines d’ingénierie, de test et d’exploitation. Key Responsibilities Collaborer avec des équipes transverses pour concevoir et faire évoluer des architectures cloud basées sur Azure Agir en tant que point d’escalade senior pour le support de la plateforme Azure, y compris la mise en œuvre et l’extension des capacités Azure Landing Zone Piloter l’implémentation de solutions cloud dans des domaines tels que : Infrastructure et conception de plateformes Charges de travail containerisées et serverless Services de données et de stockage Réseautique, gestion des identités, sécurité et conformité réglementaire Garantir que les environnements cloud sont maintenus à l’aide d’approches reproductibles, automatisées et standardisées Être responsable des solutions de supervision, de journalisation et d’alerting afin d’assurer la fiabilité et la performance de la plateforme Fournir un support technique de second niveau aux équipes internes lorsque nécessaire Required experience: Solide expérience pratique (5 ans et plus) avec Microsoft Azure Forte expertise en CI/CD et en automatisation de l’infrastructure (ex. : GitLab, Jenkins, Terraform, ARM templates ou Bicep) Expérience confirmée (5 ans et plus) dans des environnements orientés DevOps Capacité démontrée à livrer et à faire évoluer de nouvelles plateformes et projets basés sur Azure Une expérience préalable dans les Services Financiers ou dans des environnements réglementés est indispensable

Exploitation et MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) Administrer et maintenir le parc de serveurs sous Linux Ubuntu . Gérer le cycle de vie du cluster Kubernetes (déploiement, mise à l'échelle, haute disponibilité). Assurer la gestion des ressources de calcul : déploiement des pilotes NVIDIA , configuration de CUDA et mise en œuvre du MIG (Multi-Instance GPU) pour optimiser le partage des ressources. Piloter le stockage haute performance et objet (S3, systèmes de fichiers distribués) pour répondre aux besoins de données massives. 2. Automatisation et Méthodes Industrialiser le déploiement de l'infrastructure via Ansible et des scripts (Bash/Python). Gérer les mises à jour critiques (OS, Drivers GPU, Kubernetes) avec un impact minimal sur la production. Appliquer les meilleures pratiques ITIL/ITSM : gestion des incidents, des changements et tenue rigoureuse de la documentation opérationnelle. 3. Observabilité et Performance Maintenir la stack de monitoring ( Prometheus, Grafana ) pour anticiper les pannes. Analyse fine de l'architecture réseau (VLAN, Load Balancing) pour garantir des flux de données fluides entre les nœuds. Optimiser l'ordonnancement des tâches : gestion des quotas, des priorités et de la planification GPU. 4. Support et Amélioration Continue Intervenir en escalade sur les incidents d'infrastructure. Réaliser des analyses post-mortem pour identifier les causes racines et éviter la récurrence des problèmes.

MISSIONS : * Animer les évènements de la squad * Former l'équipe, expliquer les bonnes pratiques * Fluidifier la communication dans l'équipe et auprès des personnes extérieures à l'équipe * Veiller aux respects de la mise en place des méthodes Agile (scrum, kanban,…) * Faire le lien avec la gouvernance et les process client LIVRABLES : * Cérémonial Agile (sprint, daily, démo, rétro, etc.) * Guide Agile RESPONSABILITES : * Anime opérationnellement les équipiers des squads produits confiées. * Intervient sur les phases d’idéation, d’animation et de fabrication du produit.

CONTEXTE MISSIONS Responsabilités principales • Concevoir et développer des serveurs MCP en Python. • Implémenter des connecteurs vers des systèmes externes (SaaS, API REST, bases de données, outils collaboratifs, systèmes internes). • Modéliser correctement les outils (tools), schémas d’entrée/sortie et descriptions afin d'optimiser leur utilisation par les LLM. • Garantir la conformité aux standards de sécurité (OAuth2, OIDC, gestion des tokens, isolation des données). • Assurer la robustesse, la performance et l'observabilité des connecteurs (logs, métriques, traçabilité des appels). • Collaborer avec les équipes en charge des agents pour valider la bonne intégration MCP (tool calling, gestion des erreurs, latence, gestion d'état). • Contribuer à la standardisation et à la gouvernance des connecteurs au sein de la plateforme. EXPERTISE TECHNIQUE ET/OU METIER NECESSAIRE AI Engineer Domaine : Développement Compétences : Système d'exploitation Langage informatique Frameworks Technologies Méthodologie Autres compétences Anglais : Confirmé LIVRABLES SLA EXPERTISES TECHNIQUES ATTENDUES • Maîtrise solide de Python. • Expérience dans le développement d’API et de services backend (FastAPl ou équivalent). • Expérience avec LangChain, LangGraph ou frameworks similaires. • Bonne compréhension du protocole MCP ou capacité à monter rapidement en compétence. • Compréhension des mécanismes de tool calling dans les architectures LLM. • Connaissance des principes d'architecture logicielle (modularité, Clean Architecture, découplage). • Expérience avec Docker et idéalement Kubernetes. • Compréhension des architectures agentiques.

CONTEXTE Expert Golang Kubernetes MISSIONS Nous recherchons un développeur technique, expert en Galang, capable d'intervenir dans la migration des modules de notre applicatif vers K8S et vers Azure. Taches à réaliser : · Contribuer à !'architecture de !'application et proposer des évolutions structurelles afin de participer à sa migration vers le cloud. · Apporter ses compétences sur k8s et Azure afin d'être force de proposition au sein de l'équipe actuelle de 4 personnes. · Adapter le code des applications (en particulier le code Galang) a l'environnement k8s. · Contribuer a !'architecture de !'application et proposer des évolutions structurelles afin de participer à sa migration vers le cloud. PROFIL SOUHAITE : · Curieuse, rigoureuse, et qui ne fuit pas la complexité. · Capable de comprendre le code source existant et pouvant proposer des adaptations au contraintes liées à un déploiement sous K8S. · Réactive et pragmatique, sachant garder la tête froide face aux complexités liées à !'application. · Force de proposition pour améliorer durablement l'existant. · Soucieuse de partager et d'emmener ses co-équipiers EXPERTISE TECHNIQUE ET/OU METIER NECESSAIRE Télécommunication Domaine : Développement Compétences : Système d'exploitation Langage informatique : Galang : Expertise Frameworks Technologies Méthodologie : Agile : Maitrise Autres compétences : Kubernetes : Maitrise Anglais : Debutant EXPERTISES TECHNIQUES ATTENDUES Compétences obligatoires : · Développement en Golang · Expertise sur la bascule de modules vers des environnements K8S manages · Architectures cloud natives : conteneurs, stockage objet, micro-services, Kubernetes/Docker, · Maitrise des pratiques Agiles · Connaissances en UNIX et administration des systèmes · Middleware : RabbitMQ · SGBD · Integration continue : Gitlab-CI Compétences optionnelles : · Utilisation avancee de l'environnement Azure, · Autre langage : Java / SpringBoot, · Middleware : Elasticsearch, · SGBD: MongoDB, MariaDB,

Responsabilités 1. Expertise SRE & Plateforme Observabilité & Alerting Piloter la stratégie de monitoring (Datadog, Prometheus, Grafana) Définir et implémenter les SLI / SLO Garantir la performance et la résilience des systèmes de diffusion publicitaire CI/CD & Automatisation Optimiser les pipelines (GitHub Actions, ArgoCD, Argo Workflows) Assurer des déploiements fluides, sécurisés et reproductibles sur AWS (EKS) Innovation & IA Participer aux POC autour de l’IA Intégrer des outils de type “copilotes” pour automatiser la transformation des User Stories en tâches techniques 2. Coordination Opérationnelle & Gestion des Flux Garant du "Ready for Dev" Valider la complétude et la qualité des dossiers de conception S’assurer que chaque sujet est clair, documenté et actionnable avant développement Synchronisation des équipes Fluidifier les échanges entre Product Owners et Solutions Architects Identifier les points de friction et anticiper les retards Standardisation & Suivi Définir et imposer des standards de documentation technique Mettre en place des outils de suivi assurant une visibilité complète sur l’avancement Réduire la dette organisationnelle Stack Technique Langage : Go Cloud : AWS Orchestration : Kubernetes (EKS) CI/CD : GitHub Actions, ArgoCD, Argo Workflows Observabilité : Datadog, Prometheus, Grafana Architecture : Systèmes distribués à forte contrainte de scalabilité

Contexte : Dans le cadre de la Direction Cybersécurité et Risques Numériques (DCRN) et plus particulièrement l’accompagnement des chefs de projet pour l’identification des risques de sécurité et la réalisation d’analyses de risques (Intégration de la Sécurité dans les Projets - Security by Design) MISSIONS: Contribuer, lors des avant-projets, à la définition des exigences de sécurité des projets inscrits aux feuilles de route des Directions Métiers. • Soutenir les MOA et les Directions Métiers dans la classification des données personnelles et des données sensibles, • Procéder à des analyses de risques et émettre des préconisations pour réduire ces risques, • Assurer la qualification des fournisseurs et des sous-traitants de la DSI au regard des exigences de cyber-sécurité et de conformité règlementaire • Contribuer à l’accompagnement des projets techniques en matière de cyber-sécurité • Assurer l’expression des besoins transverses en matière de cyber-sécurité et garantir la mise en œuvre des projets spécifiques y répondant Les périmètres d'interventions principaux seraient : La data (datahub), la téléphonie d'entreprise, la gestion documentaire (GED, éditique, dématérialisation entrante, sortante, etc)

📌 Contexte de la mission Dans le cadre de la poursuite de la mise en place et de l’évolution d’une plateforme décisionnelle au sein d’un grand environnement du secteur financier, nous recherchons un Ingénieur d’étude Microsoft BI senior . Vous interviendrez au sein de l’équipe BI (MOE E&D) et participera au développement ainsi qu’à la maintenance évolutive et corrective du système décisionnel . L’objectif est de contribuer au maintien en condition opérationnelle et de sécurité des solutions BI , tout en répondant aux besoins d’évolution du système de reporting. 🎯 Missions principales Vous aurez notamment en charge : Participer à la formalisation des spécifications fonctionnelles Analyser les besoins et identifier les impacts sur l’existant Proposer des solutions et participer à la modélisation Contribuer aux choix d’architecture technique (DWH / infra / architecture) Participer à la définition du planning et du plan de charge Rédiger les spécifications techniques Développer les nouvelles demandes (données, cubes, rapports…) Rédiger les documents d’exploitation et consignes de pilotage Accompagner les phases de recette, homologation et mise en production Assurer le support de production (niveau 2 / 3) et la maintenance corrective Assurer le suivi et le reporting auprès du responsable MOE Accompagner les équipes support et métiers

Expert IBM MQ_GUYANCOURT Installer et configurer IBM MQ sur divers systèmes d'exploitation (Windows, Linux, Unix). Administrer les objets MQ tels que les files d'attente, les canaux, les gestionnaires de files d'attente et les clusters. Surveiller les performances et la disponibilité du système IBM MQ. Configurer et gérer les aspects de sécurité, y compris l'authentification, l'autorisation et le chiffrement des messages. Développer des applications utilisant IBM MQ pour la communication, en utilisant des API comme JMS ou les API natives de MQ. Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés à IBM MQ, tels que les erreurs de configuration, les problèmes de performance et les interruptions de service. Intégrer IBM MQ avec d'autres systèmes et applications, y compris les bases de données, les ERP et les autres middleware. Assurer la mise à jour et la maintenance du système, y compris les mises à jour et les migrations. Créer des documents techniques et former les autres membres de l'équipe sur l'utilisation et l'administration d'IBM MQ.

CONTEXTE Devops- OPS MISSIONS · Mise en place, configuration et administration de clusters Kubernetes · Automatisation de l'infrastructure avec Terraform et Ansible · Intégration et gestion de pipelines CI/CD via GitLab CI · Surveillance et observabilité avec Prometheus, Grafana, Loki, etc · Gestion de la sécurité et des accès (Vault, Keycloak, EDR, BASTION, PRA/PCA) · Administration des environnements cloud GCP, gestion des ressources et de la configuration · Scripting et administration système (Ubuntu, Unix, Shell, etc) · Maintenance et évolution de l'architecture logicielle (notamment microservices, API REST) · Configuration réseau et protocoles selon les besoins de l'application EXPERTISE TECHNIQUE ET/OU METIER NECESSAIRE Virtualisation VMware, KUBERNETES, Gestion de projet, Linux, Ansible, bash, PROMETHEUS, GRAFANA EXPERTISES TECHNIQUES ATTENDUES · Mise en place, configuration et administration de clusters Kubernetes · Automatisation de l'infrastructure avec Terraform et Ansible · Intégration et gestion de pipelines CI/CD via GitLab CI · Surveillance et observabilité avec Prometheus, Grafana, Loki, etc · Gestion de la sécurité et des accès (Vault, Keycloak, EDR, BASTION, PRA/PCA) · Administration des environnements cloud GCP, gestion des ressources et de la configuration · Scripting et administration système (Ubuntu, Unix, Shell, etc) · Maintenance et évolution de l'architecture logicielle (notamment microservices, API REST) · Configuration réseau et protocoles selon les besoins de l'application

Dans le cadre du développement de ses capacités en Intelligence Artificielle , notre client recherche un Ingénieur IA Générative / MLOps . Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions IA, de l’expérimentation à la mise en production, avec un focus sur les architectures GenAI (RAG, agents, fine-tuning) . Vos missions Implémenter et déployer des modèles d’IA (Machine Learning & IA Générative) Industrialiser les solutions via des pratiques MLOps Mettre en place le monitoring, la supervision et la maintenance (MCO) des modèles Concevoir des pipelines de données et d’ingestion Optimiser les performances (coûts, temps de calcul, scalabilité) Évaluer des Proof of Concept (PoC) et recommander les meilleures architectures Mettre en œuvre des solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation) Travailler sur des approches fine-tuning et prompt engineering Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques IA et industrialisation Livrables attendus Études et cadrages de cas d’usage (4 à 6 par an) Développement de pipelines d’ingestion (15 à 20 par an) Déploiement de modèles en production (15 à 20 par an) Maintenance et optimisation des solutions IA (3 à 5 par an)

Dans le cadre du développement et de la valorisation de ses données, notre client recherche un(e) Data Analyst pour accompagner les équipes métiers dans l’analyse, l’interprétation et la mise en valeur des données afin de soutenir la prise de décision, à Belfort. Vos missions : En tant que Data Analyst, vous serez en charge de : Collecter, nettoyer, structurer et fiabiliser les données issues de différentes sources Analyser les données et produire des indicateurs de performance (KPI) pertinents Concevoir et maintenir des tableaux de bord et rapports à destination des métiers et du management Automatiser les reportings et améliorer la qualité des données Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins analytiques Documenter les jeux de données, les modèles et les méthodologies utilisées Participer à l’amélioration continue des processus data

Dans le cadre de ses activités, notre client recherche un Ingénieur Intégration, Data & Cloud. L’ingénieur intervient sur la conception, le développement et l’exploitation de solutions d’intégration, de traitement de données et d’architectures cloud, dans un contexte orienté automatisation, data et DevOps. Il contribue directement à la mise en place de solutions d’interopérabilité entre systèmes hétérogènes (on-premise et cloud), en assurant la fiabilité, la fluidité et la sécurisation des échanges de données. Missions principales Intégration & Orchestration Développement et orchestration de flux d’intégration avec Magic xpi Automatisation des échanges de données entre systèmes (on premise ↔ cloud) dans une logique d’interopérabilité Intégration de services via APIs REST (authentification, appels sécurisés, transformation des données) Conception et orchestration de workflows d’intégration avec Application Integration (GCP) Cloud & Architecture (Google Cloud Platform) Conception et déploiement de solutions cloud sur Google Cloud Platform (GCP) Mise en place et gestion d’architectures data et d’intégration favorisant l’interopérabilité entre applications Gestion des environnements dev / recette / production Data Engineering & Analytics Modélisation de données et conception de pipelines ETL / ELT Traitement de volumes de données importants Optimisation de requêtes SQL avancées Analyse et data warehousing avec BigQuery Transformation et modélisation analytique avec dbt (staging, intermediate, marts, tests de qualité, documentation, versioning) ETL & Outils Data Conception et développement de flux ETL avec SQL Server Integration Services (SSIS) Automatisation des traitements d’intégration de données multi-sources Développement & Scripting Programmation Python SQL avancé Scripting et automatisation (batch processing, jobs automatisés) DevOps & CI/CD Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD avec GitHub Automatisation des tests, builds et déploiements via GitHub Actions Gestion du versioning et des bonnes pratiques de développement Automatisation Low-Code Création de flux Power Automate (cloud et desktop) Utilisation de connecteurs et intégrations avec des systèmes tiers Méthodologies & Qualité Travail en méthodologie Agile / Scrum Application des bonnes pratiques de développement et de data engineering Contribution à la documentation technique et à l’amélioration continue

🎯 Dans le cadre d'un projet e-commerce, vos missions seront les suivantes : • Recueil et formalisation des besoins de test • Concevoir, rédiger et exécuter les campagnes de tests • Prioriser les scénarios • Définir les stratégies de validation de la qualité des données • Qualifier et diagnostiquer les dysfonctionnements • Collaborer avec les équipes techniques pour la correction des écarts • Vérifier la fiabilité des échanges de données • Pilotage de la qualité et du reporting • Coordination et suivi du planning

Expert Genesys Cloud Expertise Technique Niv 3 - Genesys CLoud Connaissance avancée du module Copilot Maitrise du connecteur Salesforce OpenCTI Réalisation de POC technique pour les équipes Métiers de l'hypervision Support & Analyse d'incidents complexes Coordination des équipes techniques Expertise Technique Niv 3 - Genesys CLoud Connaissance avancée du module Copilot Maitrise du connecteur Salesforce OpenCTI Expert Genesys Cloud Objectifs et livrables Documentation fonctionnelle Documentation technique Classes de tests

Contexte de la mission : Nous recherchons un développeur fullstack Java/Angular senior avec une forte appétence pour la back pour renforcer la squad "Affiliation et relation avec l'entreprise" sur le produit "Relation Entreprise" de la tribu "Vie du Client". L'objectif de cette squad est de travailler sur la vie du contrat collectif et sur les relations avec l'entreprise dont les flux échangés avec les adhésions, sur des sujets tels que le traitement des interactions et des processus employeur, l'affiliation collective omnicanal, l'administration des cotisations collectives, l'adaptation MEH ou encore l'alimentation des données entreprise dans le datahub. Nous avons besoin d'un développeur expérimenté qui pourra comprendre rapidement les fonctionnalités dont il aura la charge de développement en étant autonome, communicant et très à l'aise avec la technique. Responsabilités : - Concevoir et implémenter les solutions aux besoins priorisés par le métier. - Garantir le partage de la connaissance de nos solutions techniques via la mise place ou la mise jour de documentation technique. - Mettre en production les besoins implémentés. - Avoir la capacité d'échanger avec les techs lead et DEVOPS pour améliorer les processus de déploiement si besoin. - Être capable de fédérer l'équipe autour de sujets visant à garantir la qualité de nos solutions : refonte, modification de code, mise en place de nouvelle pratique de code. - Contribuer au partage des connaissances et des bonnes pratiques de développement au sein de l'équipe et à l'extérieur de votre équipe.