Entité : mon client (grand groupe, grande distribution) Site : Île-de-France, hybride (2j/site – 3j TT) TJM max : 420 euros Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/07/2027 Profil recherché : Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente. 3 à 7 ans d'expérience en Data Science Python. Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage. Contexte : L'Analytics Factory de mon client conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines. Dans le cadre de la modernisation et de la digitalisation de ses points de vente, mon client déploie un système d'audit automatisé des rayons grâce à des caméras installées en magasin. L'objectif stratégique de ce projet est d'internaliser entièrement la chaîne de contrôle automatique des planogrammes personnalisés. L'ambition est de remplacer les audits manuels de rayons, longs et fastidieux, par une analyse continue, automatisée et à grande échelle sur l'ensemble du parc d'hypermarchés. Le candidat évoluera sur une architecture moderne basée sur Google Cloud Platform (GCP). Mission : Communiquer clairement et efficacement à l'écrit et à l'oral en français pour des interactions fluides avec le métier et les équipes. Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d'amélioration. Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d'excellence. Collaborer activement avec les membres de l'équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs. Appliquer un esprit d'amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats. Livrables : Rapport de conformité du rayon construit à partir de photos de ce dernier. Reconstitution du jumeau numérique des rayons à partir des photos. Must Have : Concevoir, développer et maintenir des applications et modèles d'apprentissage automatique robustes et scalables avec Python. Avoir une expérience sur les modèles YOLO, SAM 3 ou DINOv2. Nice to Have : Maîtriser les bibliothèques de manipulation et d'analyse de données : Pandas, NumPy, SciPy. Développer et déployer des modèles ML en production avec Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch. Explorer, transformer, nettoyer et enrichir de nouveaux jeux de données pour les rendre exploitables. Utiliser les plateformes de cloud computing, notamment GCP ou équivalents. Gérer le versionning des données et des modèles. Visualiser et analyser les données avec Matplotlib, Seaborn, Plotly. Gérer les bases de données relationnelles et/ou orientées document. Appliquer les principes DevOps, notamment CI/CD, et utiliser Git pour le versionning. Intégrer les principes de craftsmanship et les bonnes pratiques telles que SOLID, YAGNI et la couverture de tests avec Sonar. Appliquer les principes d'observabilité pour monitorer et diagnostiquer les applications et modèles. Participer à toutes les phases du cycle logiciel, de la conception à la mise en production et au run. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et assurer la qualité, la simplicité et la maintenabilité du code. Assurer la maintenance et l'évolution des applications et modèles existants. Appliquer les méthodes agiles, notamment Scrum. Recherche d'images : Vector Databases pour le matching de produits à grande échelle.
Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de sa chaîne de sécurité applicative, le client recherche un expert pour installer et configurer on-premise la solution Black Duck (SCA + SAST) au sein de son infrastructure conteneurisée (Kubernetes/OpenShift). Missions principales Installation et configuration on-premise de Black Duck Hub (SCA) : scan de composants open source, détection de vulnérabilités, génération de SBOM (SPDX/CycloneDX) Configuration de Coverity (moteur SAST propriétaire de Black Duck) : analyse statique de code Intégration dans les pipelines CI/CD existants Accompagnement des équipes dans la résolution des vulnérabilités identifiées Documentation technique (architecture, procédures d'exploitation)
Contexte Notre client est une banque intervenant dans le financement et le crédit aux entreprises. Dans le cadre de projets de modernisation de ses applications métier (gestion des dossiers de crédit, scoring, workflow de décision), il renforce ses équipes de développement avec des profils expérimentés Full Stack Java / Angular. Responsabilités ▸ Développer et maintenir les fonctionnalités back-end en Java 17 / Spring Boot (REST, microservices, sécurité). ▸ Concevoir et implémenter les interfaces utilisateur en Angular (composants, services, gestion de state). ▸ Participer aux revues de code et garantir la qualité du code (tests unitaires, intégration). ▸ Collaborer avec les équipes fonctionnelles et le Tech Lead pour affiner les spécifications techniques. ▸ Contribuer à l'amélioration continue des pratiques DevOps (CI/CD, pipeline GitLab/Jenkins). ▸ Documenter les développements et assurer la maintenabilité des livrables.
Expérience dans l'environnement de la prestation : 3-5 ans inclus Designer technique pouvant démontrer une expérience tangible sur des projets d'IA : - Compréhension des besoins utilisateur afin de concevoir des expériences adaptées. - Conception d'interfaces intuitives et compréhensibles des utilisateurs. - Conception de systèmes transparents, expliquant leurs décisions et réduisant la "boîte noire" des modèles IA. - Intégrer des principes de design responsables et évitant les biais pour garantir une IA équitable. - Adaptation des designs en fonction des retours utilisateurs et des performances des modèles. -Collaboration avec les équipes IA et Produit. - Personnalisation et adaptation des interfaces. Le projet vise au PoC, au design, au setup et au tuning de solutions spécifiques, avancées et innovantes d'observabilité sur mesure (hors solution éditeur), nécessitant des compétences DevOps (pour tant le développement de solution et leur intégration dans un environnement OnPremises : machines physiques et clusters Kubernetes). Le prestataire sera intégré au stream "Observability as Data" et travaillera dans une petite équipe d'experts correspondant aux différents aspects nécessaires à la construction de cette solution. L'intervenant attendu doit donc être très sénior en termes de compétences avec une très bonne culture IT en contexte grande entreprise.
ContexteDans le cadre de l'exploitation et de l'évolution de ses infrastructures cloud Microsoft Azure, une entreprise souhaite bénéficier d'une prestation d'expertise Cloud Ops visant à assurer la disponibilité, la performance, la sécurité et l'optimisation continue de ses plateformes cloud. La prestation aura pour objectifs de contribuer à la conception, au déploiement, à l'exploitation et à l'amélioration des infrastructures Azure, en cohérence avec les standards d'architecture, de sécurité et d'automatisation définis par l'entreprise. Elle devra également accompagner l'amélioration continue des pratiques d'exploitation, de supervision, d'industrialisation et de maîtrise des coûts des environnements cloud.
Vous êtes passionné(e) par la gouvernance Cloud, les architectures hybrides et l'automatisation des infrastructures ? Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps Cloud pour accompagner notre client dans la définition, l'évolution et l'industrialisation de ses environnements Cloud Public, avec une dominante AWS et une expertise complémentaire sur Azure. Vous intégrerez une équipe transverse en charge de la gouvernance des plateformes Cloud, dans un contexte d'hybridation des infrastructures et d'amélioration continue des pratiques de sécurité, d'automatisation et de maîtrise des coûts. Vos missions Gouvernance Cloud Définir, maintenir et faire évoluer les standards de gouvernance AWS et Azure Mettre en œuvre les politiques de sécurité et de conformité Administrer les mécanismes de contrôle tels que AWS Config, SCP et Azure Policy Garantir la conformité des plateformes avec les bonnes pratiques et les référentiels de sécurité (ISO 27001, CIS Benchmarks, RGPD) Architectures hybrides Participer aux projets d'intégration entre les environnements Cloud et les infrastructures On-Premise Assurer la cohérence des architectures hybrides en collaboration avec les équipes Réseau, Infrastructure et Sécurité Accompagner les projets autour des plateformes conteneurisées (OpenShift, Kubernetes) et des environnements virtualisés Automatisation & Infrastructure as Code Concevoir, maintenir et faire évoluer les modules sous Terraform Automatiser les contrôles de conformité et les déploiements liés à la gouvernance Cloud Participer à l'amélioration continue des chaînes d'automatisation et des pratiques DevOps FinOps & Optimisation Contribuer à la stratégie d'optimisation des coûts Cloud Mettre en place les outils de suivi, les alertes et les tableaux de bord FinOps Accompagner les équipes dans la rationalisation des ressources et le pilotage des budgets Cloud Collaboration & amélioration continue Travailler en étroite collaboration avec les équipes Infrastructure, Réseau, Sécurité et les équipes projets Être force de proposition sur les évolutions de la gouvernance Cloud et les bonnes pratiques Produire et maintenir une documentation technique de qualité garantissant la pérennité des plateformes
Contexte / Objectifs Dans le cadre de l'exploitation et de l'évolution de ses infrastructures cloud Microsoft Azure, le client souhaite bénéficier d'une prestation d'expertise Cloud Ops visant à assurer la disponibilité, la performance, la sécurité et l'optimisation continue de ses plateformes cloud. MISSIONS - Contribuer à la conception, au déploiement, à l'exploitation et à l'amélioration des infrastructures Azure, en cohérence avec les standards d'architecture, de sécurité et d'automatisation définis par le client. - Accompagner l'amélioration continue des pratiques d'exploitation, de supervision, d'industrialisation et de maîtrise des coûts des environnements cloud. - Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures cloud sécurisées, résilientes et évolutives sur Microsoft Azure. - Assurer le maintien en conditions opérationnelles, la disponibilité et la performance des services cloud. - Automatiser les processus de déploiement, de configuration et d'exploitation des infrastructures dans une logique d'industrialisation. - Accompagner les équipes de développement et les équipes plateformes dans l'intégration des pratiques DevSecOps. - Mettre en œuvre et exploiter les dispositifs de supervision, d'analyse et d'amélioration des performances des systèmes. - Contribuer à l'optimisation et au pilotage des coûts d'exploitation des infrastructures cloud. - Réaliser une veille technologique et formuler des recommandations d'amélioration des services et de l'architecture cloud. - Garantir le respect des exigences de sécurité, de conformité et des réglementations applicables aux infrastructures hébergées sur Azure.
Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Chef de Projet expert (plus de 10 ans d'expérience). Objectif global - Piloter un projet supply chain utilisateur Point de Vente Contrainte forte du projet Transformation de la prise de commande pour plus de 2000 points de vente Les livrables sont Budget et optimisation des coûts Comités de Pilotage Compétences techniques DevOPS - Confirmé - Important Relation CoDir Direction Générale - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Description détaillée Le projet vise à faire évoluer l'outil de commandes pour l'ensemble des Points de Vente de la Division "Alimentaire" de notre client. Besoin métier : - Harmoniser les pratiques et permettre le passage des commandes au plus près des rayons - Tenir compte des irritants actuels comme l'ordre d'implantation des produits - Mettre en avant les meilleures offres - Mettre en place un canal de communication "amont/aval" - Convergence avec la mobilité en Point de Vente Ainsi que le traitement de l'obsolescence des outils existants via des technologies up to date et ouvertes Date de démarrage 31/08/2026 Lieu de réalisation Chatillon 92320 Déplacement à prévoir oui - région parisienne ou ponctuellement en province France Le projet nécessite des astreintes Non Nombre de jours souhaitables sur site 3 jours par semaine La sous-traitance (freelance, ESN ou autre) sur ce projet est Autorisée Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?
Missions et responsabilités au quotidien :Au cœur d'enjeux d'infrastructure majeurs, votre mission principale consiste à piloter l'industrialisation, l'automatisation et l'optimisation globale de plateformes On-Premise de grande envergure. En tant qu'expert, vous assurez la transition vers des architectures modernes et résilientes à travers plusieurs axes stratégiques : Infrastructure as Code (IaC) : Vous assurez le provisionnement, la configuration et le pilotage complet de la gestion des infrastructures via des outils de pointe comme Terraform, Ansible et Helm. Vous garantissez la reproductibilité et la stabilité des environnements critiques en infrastructure locale. Intégration et Déploiement Continus (CI/CD) : Vous concevez, intégrez et maintenez des pipelines de livraison continue hautement performants via GitLab CI et GitHub Actions. Votre but est de fluidifier les cycles de release, de sécuriser les mises en production (MEP) et de réduire le Time-to-Market. Conteneurisation & Orchestration : Vous prenez en charge la gestion, le déploiement et l'optimisation fine d'architectures microservices basées sur Docker et l'orchestrateur Kubernetes (K8s). Scripting et Outillage : Vous développez des scripts robustes et des outils internes dédiés à l'orchestration et au reporting technique, en utilisant les langages Python, Go ou Bash. Observabilité et Qualité : Vous supervisez et améliorez la surveillance de la qualité du code et la gestion des artefacts via l'écosystème SonarQube et JFrog Artifactory. Accompagnement : Vous diffusez la culture DevOps au sein de l'organisation en partageant les bonnes pratiques de développement, d'automatisation et de GitOps avec les équipes techniques.
Contexte : Ce projet vise à accompagner les établissements du Groupe dans la compréhension de leurs besoins et dans la mise en place des solutions préconisées, tant sur les aspects infrastructure que sécurité. Les établissements disposent d'applicatifs internes (« privatifs ») avec des modes d'hébergement variés et nécessitent un accompagnement technique complet pour intégrer les solutions du Groupe. Le rôle demande une grande autonomie, un sens du résultat, et la capacité à travailler avec des interlocuteurs variés (techniques, fonctionnels, production, sécurité). Le poste concerne le domaine de la sécurité des personnes et des biens : badges d'accès, vidéosurveillance, alarmes intrusion, alarmes incendie, etc. Missions : Accompagnement & intégrationComprendre, qualifier et accompagner les établissements dans l'intégration des solutions du Groupe. Communiquer efficacement avec différents types d'interlocuteurs (techniques, production, sécurité, métiers). Production & exploitationAssurer le contrôle du déploiement des versions applicatives via les processus DevOps. Utiliser les outils de livraison XLRelease / XLDeploy. Diagnostiquer les incidents, orienter vers le N3 si nécessaire, et piloter des réunions techniques pour accélérer la résolution. Expertise techniqueAuditer les causes des incidents et proposer des actions correctives. Avoir une expérience significative en production applicative. Maîtriser les outils de production : supervision, ordonnancement, patching, gestion des logs, transferts de fichiers… Connaître les architectures 3 tiers IIS/SQL et Apache/MySQL. Collaboration & esprit d'équipeTravailler en collectif avec les équipes internes. Participer à l'amélioration continue des processus et des pratiques. Automatisation (souhaitée)Automatiser certaines tâches pour améliorer l'efficacité opérationnelle. Livrables attendusDéfinition du profil d'intégration Diagnostics et plans d'actions Packaging, installation, recette technique Rapports GO/NOGO Patrimoine de tests techniques Scripts d'automatisation Optimisation FinOps Documentation technique et procédures
🎯 ContexteAu sein de la System Team, le DevOps Engineer intervient sur le maintien et l'évolution des scripts et produits applicatifs. Il agit : soit en délégation de l'équipe Cloud & DevOps soit directement sous la responsabilité de la System Team 👉 Objectif : garantir une continuité opérationnelle, la fiabilité des systèmes et l'autonomie des équipes. 🚀 Missions principales🔍 Observabilité & MonitoringMise en place et maintien des outils d'observabilité Suivi proactif de la performance et de la santé des systèmes 🤝 Empowerment des équipesAccompagnement des équipes Agile vers l'autonomie technique Création de : guidelines user guides Animation de formations techniques Intégration de features sur : EDB Liquibase Kasten ⚙️ Intégration Continue (CI)Mise en place et gestion des pipelines CI Utilisation de Ansible Tower Alignement avec les roadmaps Cloud & DevOps 🧪 Automatisation des testsConception de solutions de tests automatisés Sécurisation des cycles de delivery 🏛️ Expertise technique (régalien)Apport d'expertise sur les sujets critiques Garantie de la conformité et robustesse infra ✅ Compétences requises🔧 DevOps & outilsCI/CD (Ansible Tower fortement apprécié) Automatisation & scripting Monitoring / observabilité 🧰 Outils clésEDB Liquibase Kasten 📈 EnvironnementMéthodologies Agile Travail en System Team / Train Agile 🧠 Soft skillsAutonomie Pédagogie / accompagnement Capacité à structurer et documenter Esprit collaboratif 🎓 ProfilExpérience confirmée en DevOps Capacité à intervenir sur des environnements complexes Approche orientée amélioration continue
Au sein d'un grand groupe international, vous intégrez l'équipe technique dédiée à une plateforme SaaS B2B/B2B2C stratégique à forte volumétrie. En tant que Tech Lead .NET / AWS (Hands-on), vous prenez le leadership technique de l'équipe pour piloter les évolutions et garantir la robustesse des systèmes applicatifs. Vous intervenez au cœur du code tout en assurant un accompagnement de proximité auprès des développeurs, la structuration des choix d'architecture microservices et la garantie de la qualité en production. 📋 VOS RESPONSABILITÉS ET LIVRABLESLeadership Technique & Mentoring : Animer la squad au quotidien, clarifier les standards de développement et faciliter les arbitrages techniques. Accompagner les développeurs dans leur montée en compétences (revues de code exigeantes, feedbacks, partage de connaissances). Développement & Architecture Hands-on : Contribuer aux développements complexes (.NET / C#), aux analyses techniques et aux choix de conception microservices sur AWS. Réduire la dette technique prioritaire et renforcer le delivery (conception, tests, documentation, sécurité). Production, Exploitation & Support : Intégrer les contraintes de production dès la conception (observabilité, traçabilité, diagnostics, rollback). Analyser les incidents complexes en production et participer à la rédaction des runbooks en lien avec le support applicatif. Outillage & Pratiques : Promouvoir l'utilisation raisonnée des outils d'IA (assistance au code, tests, documentation). Faire remonter au management les risques ou arbitrages nécessitant une décision transverse.
Dans le cadre du renforcement d'une équipe DevOps, nous recherchons un Ingénieur DevOps .NET pour accompagner les équipes de développement dans l'automatisation des déploiements, l'administration de la plateforme DevOps et l'évolution des infrastructures Cloud AWS. Vos missionsAdministrer et maintenir la plateforme DevOps (Software Factory). Concevoir, développer et maintenir les pipelines CI/CD. Automatiser le déploiement des infrastructures et des applications. Déployer et administrer des environnements Cloud AWS. Mettre en œuvre des infrastructures as Code avec Terraform et AWS CloudFormation. Automatiser les tâches d'exploitation avec Ansible, PowerShell, Bash et AWS CLI. Administrer les outils GitLab CI, Nexus, SonarQube, Jira et Confluence. Gérer les accès et les habilitations (AWS IAM, AWS Cognito, Active Directory). Accompagner les équipes de développement sur les problématiques de build, de déploiement et d'exploitation des applications basées sur le framework .NET. Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps, DevSecOps et à l'optimisation des environnements. Environnement techniqueAWS Terraform AWS CloudFormation GitLab CI/CD Docker Ansible Windows Server Framework .NET PowerShell, Bash, AWS CLI GitLab, Nexus, SonarQube, Jira, Confluence AWS IAM, AWS Cognito, Active Directory Compétences appréciéesNginx AWS API Gateway AWS RDS Microsoft SQL Server IIS / Tomcat Protocoles réseaux (TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, SSH) Connaissances DevSecOps / FinOps Capacité à intervenir ponctuellement sur le code source afin de résoudre des incidents techniques ou des problématiques de déploiement.
Tu participeras activement aux tâches DevOps qui consistent à : - Concevoir de solution pour automatiser les tâches récurrentes et lourdes des équipes des projets et des développeurs. - Assurer le bon fonctionnement et la bonne exploitation de la plateforme en répondant aux besoins des équipes projets et en offrant le support au quotidien : CI/CD, GKE, observabilité, services GCP. - Effectuer des déploiements d'infrastructure en partenariat avec une équipe de consultant. - Ecriture de script et de code d'automatisation. - Mettre en place des tests de stabilité et de fiabilité de l'infrastructure par l'application de l'ingénierie du chaos. - Ecriture de la documentation. - Mettre en place une amélioration continue et être force de proposition -Capacité à gérer une infrastructure cloud public • Maîtrise la technologie de conteneurisation docker • Expérience en kubernetes • Comprenant l'approche GitOps • Avoir une notion des services réseaux : BGP, DNS, VLAN, ... • Intérêt pour les bonnes pratiques et bonne capacité de rédaction de documentation • Ayant le sens du service pour assurer le support des utilisateurs • Esprit d'équipe, curiosité technique et rigueur dans l'exécution • Envie de travailler dans un environnement structuré et bienveillant
Dans le cadre du renforcement d'une équipe de sécurité opérationnelle internationale au sein d'un grand groupe, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps / Platform Engineer spécialisé(e) dans l'automatisation et l'industrialisation de plateformes de cybersécurité. Vous interviendrez dans un environnement de production complexe, critique et international. La mission portera en priorité sur l'évolution, l'industrialisation et le maintien en condition opérationnelle d'une plateforme VECTR. Vos missions Industrialiser, faire évoluer et maintenir la plateforme VECTR. Automatiser les déploiements et les opérations récurrentes. Développer des outils et scripts en Python, Ansible, Shell et SQL. Garantir la disponibilité, la stabilité et la performance des plateformes. Améliorer le monitoring et la supervision. Participer à l'évolution des plateformes d'alerting et de SOAR. Intégrer différents outils de sécurité au sein de l'écosystème existant. Adapter les plateformes aux besoins des équipes internationales. Recueillir et analyser les besoins des équipes de sécurité. Concevoir et faire évoluer les architectures techniques. Définir et piloter la roadmap des plateformes. Documenter le code, l'infrastructure et les procédures d'utilisation. Assurer le support des équipes utilisatrices.
Contexte : Nous recherchons un profil Infra Cloud/DevOps pour accompagner l'équipe infrastructure de notre client dans sa transition vers le cloud, en particulier sur Scaleway. Missions principales : Accompagner l'équipe infra dans l'adoption du cloud (Scaleway) : déploiement, configuration, et optimisation des ressources. Automatiser les processus : mise en place de pipelines CI/CD pour accélérer les déploiements et réduire les erreurs manuelles. Garantir la continuité des services : supervision, maintenance et résolution des incidents liés aux infrastructures cloud et on-premise. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour aligner les solutions cloud sur les besoins opérationnels.
