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Introduction & Résumé Ce poste a pour but d'optimiser et d'unifier les capacités analytiques. Un consultant Data Analytics Engineer autonome est recherché pour intégrer, modéliser et restituer les données stratégiques du groupe. L'objectif principal est de fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés pour la prise de décision. Responsabilités Établir des connexions techniques sécurisées avec les systèmes sources (ERP, Finances, RH, etc.). Extraire et charger des données issues de différents domaines fonctionnels. Concevoir des pipelines d'ingestion automatisés fiables. Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse (Snowflake). Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données. Développer des vues et agrégats spécifiques pour l'analyse. Documenter les pipelines d'ingestion et les modèles de données. Exigences clés Expérience en intégration de données depuis des systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH). Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation dans un environnement cloud (idéalement Snowflake). Compétences solides en data modeling analytique. Expérience en orchestration de pipelines de données. Capacité à travailler en méthodologie Agile (Scrum). Autonomie et bonnes compétences en communication. Atouts supplémentaires Connaissance des processus métiers dans l'hôtellerie ou secteur similaire. Autres Détails Situation : Projet d'intégration dans un environnement technique varié. Outils : Snowflake, Airflow, DBT, SQL, Python, Git, Confluence, Jira.

Nous recherchons un Data Ingénieur / Développeur Python Senior pour intervenir sur des projets à forte composante data et développement logiciel. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l’optimisation de solutions techniques autour de la data et des APIs, dans un environnement exigeant et structuré. Vos principales missions : Concevoir et développer des applications en Python orienté objet Développer et maintenir des APIs REST Manipuler et exploiter des données complexes (notamment NetCDF, JSON ) Mettre en place des visualisations de données avec Pandas et Plotly Participer à l’intégration et à l’industrialisation des solutions via Docker Contribuer aux chaînes CI/CD avec GitLab / GitLab CI Participer à l’amélioration de la qualité du code avec SonarQube et Checkmarx Collaborer avec les équipes frontend sur des interfaces en Vue.js ou Angular Intervenir dans un environnement Agile (Scrum) Vous pourrez également être amené(e) à : Animer des ateliers techniques ou fonctionnels Formaliser les besoins et les conceptions techniques Être force de proposition sur les choix d’architecture Accompagner et coacher des profils plus juniors

Description Pour intervenir chez notre client : o Administration & Exploitation N1/N2 des socles composant la plateforme Datalake o Gestion des incidents de niveaux 1 et 2 (PVC, socle technique, outil, source, DAG, Backend, frontend, Cloudera) o Contribution à la GDP, diminuer significativement les incidents o Gestion des demandes de travaux o Déploiement des certificats et patch management pour les montées de version procédurées Livrables Production de documentation Astreintes permanentes et HNO selon planning

Contexte Notre client est une organisation internationale évoluant dans un environnement à forte composante data, analytique et quantitative . Ses équipes conçoivent et exploitent des solutions permettant de traiter des volumes importants de données, de produire des analyses avancées et d’accompagner des activités de recherche, de modélisation et de simulation. Dans un contexte de modernisation de ses outils internes, notre client souhaite renforcer une équipe dédiée à la conception d’une plateforme de recherche de nouvelle génération , destinée à faciliter le travail d’équipes analytiques et scientifiques sur des environnements de calcul avancés. À propos du rôle Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) logiciel Full Stack Python / Scientific Software Engineer, anglais fluent, pour contribuer à la conception, au développement et à l’industrialisation d’une plateforme de recherche interne. Cette plateforme permettra aux utilisateurs de créer, exécuter et partager des notebooks — par exemple Jupyter ou environnements similaires — tout en masquant la complexité liée à l’accès aux données, à la gestion des environnements techniques et à l’infrastructure de calcul. L’objectif est de conserver la flexibilité appréciée dans les notebooks par les équipes de recherche, tout en rendant ces environnements plus robustes, performants, reproductibles et facilement partageables entre équipes, sans les contraintes opérationnelles associées aux plateformes standards du marché. Il s’agit d’un rôle d’ingénierie opérationnel, à l’intersection du calcul scientifique , des outils de recherche , de la data engineering et du développement logiciel de niveau production . Vos responsabilités Vous serez amené(e) à : Concevoir et développer des workflows de recherche centrés sur les notebooks, permettant à des analystes, chercheurs ou experts quantitatifs d’exécuter et de partager leurs travaux de calcul de manière sécurisée et reproductible. Développer des services backend en Python pour prendre en charge l’exécution des notebooks, l’annotation, les commentaires, le versioning, les sorties de simulation ainsi que la traçabilité des données. Concevoir des processus, services et API permettant aux utilisateurs de parcourir, découvrir, lancer, partager et réutiliser des artefacts de recherche au sein d’une communauté d’utilisateurs internes. Travailler en étroite collaboration avec des équipes de recherche, d’analyse ou de modélisation afin de comprendre leurs usages, leurs besoins de simulation, leurs contraintes opérationnelles et leurs exigences en matière de données. Abstraire la complexité de l’accès aux données — jeux de données volumineux, données versionnées, flux propriétaires ou sources multiples — afin que les notebooks restent simples à utiliser, portables et performants. Contribuer à faire le lien entre le code exploratoire produit dans un cadre de recherche et des solutions logicielles robustes, maintenables et adaptées à un environnement de production. Participer aux décisions d’architecture relatives aux environnements d’exécution, au sandboxing, à la scalabilité, à la reproductibilité et à la sécurité des traitements. Promouvoir de bonnes pratiques d’ingénierie logicielle, tout en tenant compte de la nature itérative et expérimentale des travaux de recherche.

Contexte Dans le cadre de projets stratégiques de transformation Data au sein d’un grand acteur bancaire, nous recherchons un(e) Business Analyst Data afin d’accompagner les équipes métiers et IT sur des sujets liés à la donnée, au pilotage, au risque, à la conformité ou encore à la performance opérationnelle. Vous interviendrez dans un environnement Agile, en interaction avec les équipes métiers, Data, MOA/MOE et les différents partenaires du SI bancaire. Missions Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers Animer des ateliers fonctionnels avec les différentes parties prenantes Rédiger les expressions de besoin, user stories et spécifications fonctionnelles Participer à la modélisation et à la cartographie des données Identifier les sources de données et analyser les impacts SI Contribuer à la définition des règles de gestion et des indicateurs de pilotage Assurer le lien entre les équipes métiers, Data et IT Participer à la stratégie de recette et aux phases de tests fonctionnels Suivre les anomalies et accompagner leur résolution Participer aux cérémonies Agile et au pilotage projet Produire les reportings et supports de suivi projet

Gestion du backlog et priorisation : Définir et prioriser les fonctionnalités des produits de l'équipe Data Flux pour répondre aux enjeux business et aux besoins des utilisateurs finaux. Interface et communication : Agir en tant que véritable chef d'orchestre entre les parties prenantes, l'équipe de développement et les métiers pour garantir la bonne compréhension de la vision projet. Pilotage Agile : Participer activement à l'ensemble des rituels agiles (réunions de planification, revues de sprint, etc.) pour s'assurer de l'adéquation des livrables avec les attentes. Gouvernance Data : Contribuer au chantier de collecte, de réécriture des alimentations et des transformations de données dans le respect des nouvelles normes de sécurité et de qualité.

Consultant Data / BI | Talend / SSAS | IDF (78) | Freelance Je recherche un consultant freelance capable de faire le lien entre les équipes métier et les équipes techniques dans le cadre d’un programme de transformation Data. Attention, le besoin n’est pas un simple développeur tech ! Le client cherche une personne avec connaissance AMOA, capable de comprendre les enjeux métier, challenger les besoins et accompagner la structuration du Datawarehouse. Informations mission • Localisation : IDF (78) • Contrat : Freelance • Démarrage : Juin / Juillet • Durée : 6 mois renouvelables • Équipe existante d’une dizaine de personnes • Secteur : environnement industriel Contexte Dans le cadre de la transformation de la Data, le client développe et déploie un Datawarehouse destiné à améliorer le pilotage de la performance de l’entreprise. Le consultant interviendra sur la donnée interne et participera à l’optimisation des usages Data et décisionnels. Votre rôle • Traduire les besoins métier en spécifications techniques exploitables • Participer au développement des flux d’alimentation du Datawarehouse • Concevoir et maintenir les cubes SSAS pour les dashboards et usages analytiques • Participer à la modélisation décisionnelle • Produire la documentation technique et opérationnelle • Accompagner les déploiements dans des environnements sécurisés • Faire le lien entre métier, Data et équipes techniques Environnement technique • Talend • SSAS • SQL • Modélisation décisionnelle Profil recherché • Expérience solide en environnement BI / Datawarehouse • Capacité à comprendre les processus métier et parler le langage des utilisateurs • Vraie posture AMOA / fonctionnelle • Bonne compréhension des enjeux data et décisionnels • Capacité à évoluer dans un environnement industriel complexe Nous cherchons quelqu’un capable d’apporter de la structure, de comprendre les enjeux métier derrière la donnée et pas uniquement d’exécuter des développements techniques. Contact

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous contribuez à la mise en place et à l'industrialisation des flux de données dans un environnement Microsoft Dynamics 365 et Microsoft Fabric. * Intégrer les données Dynamics 365 (Sales, Finance, Supply Chain) via Dataverse * Concevoir les pipelines dans Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows Gen2) * Construire et maintenir le Lakehouse OneLake et les modèles analytiques Structurer la donnée pour Power BI et les cas d'usage IA * Garantir la qualité, la gouvernance et la fiabilité des données * Optimiser les performances et les coûts Les compétences techniques : * Microsoft Fabric (OneLake, Data Engineering, Data Factory) * Services Azure Data * SQL avancé * Python (PySpark, notebooks Fabric) * Dynamics 365 / Dataverse * Power BI

Notre client, acteur industriel de taille significative, cherche à renforcer son équipe Data pour accompagner la modernisation de son système d'information. Dans un contexte multi-sites incluant des partenaires allemands, le consultant interviendra sur l'ensemble de la chaîne de données : de l'intégration des sources métiers jusqu'aux restitutions BI. Le poste est à dominante technique (hands-on) avec une composante de coordination fonctionnelle avec les équipes métiers et IT. MISSIONS Intégration & traitement de la donnée • Analyse et connexion aux sources de données existantes : Sage X3, Magic XP, Maximo • Développement, maintenance et évolution des flux ETL (outil maison + ETL standard) • Conception et alimentation du datawarehouse • Contrôle qualité des données : cohérence, détection d'anomalies, mise en qualité • Développement de traitements en Java pour l'intégration ou l'automatisation de flux Restitution & analyse • Conception et développement de tableaux de bord et rapports BI • Rédaction et optimisation de requêtes SQL complexes (extraction, contrôle, analyse) • Mise en place et suivi des KPI métiers Coordination & documentation • Recueil des besoins auprès des équipes métiers (français et anglais) • Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques, cahiers de recette • Participation aux recettes et suivi des livraisons • Participation aux échanges avec les équipes allemandes (déplacements ponctuels) Compétence / Outil SQL (Oracle, SQL Server, Teradata …) — Maîtrise — requêtes complexes ETL (Datastage, Talend, SSIS ou ETL maison) — Maîtrise — dev et exploitation Chaîne BI complète (DWH → reporting) – Expertise bout en bout Java (intégration, batch, API) – Bon niveau Data visualisation (Power BI, Cognos, BO...) – Maîtrise opérationnelle Anglais professionnel (écrit + oral) – Bon niveau — échanges internationaux Sage X3-Connaissance appréciée Magic XP / Maximo-Connaissance appréciée Expérience secteur industriel– fortement appréciée

Contexte de la mission La Direction Achats a déployé une solution décisionnelle basée sur Microsoft Azure & Power BI afin de piloter la performance achats et les activités associées. La plateforme s'appuie sur : * Un data lake Azure alimenté par les outils de sourcing et +15 ERP * Environ 30 dashboards utilisés par plus de 2000 utilisateurs * Des thématiques variées : Performance achats Performance financière Impact carbone Risques fournisseurs Audits et conformité Aide à la négociation Le produit évolue en continu avec 4 releases annuelles en méthode Agile . Dans ce contexte, le consultant interviendra en autonomie complète sur des projets de bout en bout, depuis la compréhension du besoin jusqu'à la mise en production. Environnement Fonctionnel & Technique Domaines : Procurement / Achats / Industrie * Technologies : Azure Data Lake Azure Data Factory Azure SQL Azure Analysis Services Power BI (Service) DAX / Power Query (M) Environnement data : ~800 tables sources ~300 tables harmonisées ~20 tables de faits ~80 tables de mapping Missions principales Développement & Data Engineering * Construction des pipelines ETL (Azure Data Factory) * Mapping et intégration de nouvelles sources de données (ERP, applications) * Structuration et évolution du data model harmonisé * Optimisation des performances et des coûts Data Analyse & Data Visualization * Développement de dashboards Power BI à partir de maquettes (UX + métier) * Implémentation des mesures (DAX) et transformations (M) * Proposition de restitutions pertinentes orientées métier Gestion de projet & delivery * Prise en charge complète des évolutions en autonomie * Animation des workshops et échanges métiers * Pilotage des phases de test utilisateurs (recettes) * Organisation des démos et validation métier * Mise en production dans le respect des délais * Rédaction de la documentation fonctionnelle et utilisateur Support & amélioration continue * Support aux utilisateurs * Participation aux cérémonies Agile (daily, retro, refinement) * Amélioration continue du produit BI Responsabilités clés Gestion de bout en bout des projets BI (sans découpage des rôles) * Capacité à travailler sur des données peu documentées * Interprétation autonome des datasets complexes * Garantie du respect des délais de delivery * Force de proposition sur les innovations Microsoft Livrables Dashboards Power BI opérationnels * Data models et mappings documentés * Pipelines de traitement automatisés * Documentation utilisateurs et technique * Planning et suivi des livrables Compétences requises Techniques * Expertise Microsoft Azure Data (≥ 8 ans) * Très forte maîtrise Power BI (DAX, modeling, performance) * Expérience en construction de pipelines data (ETL / ELT) * Maîtrise des environnements data complexes

Contexte Dans le cadre du développement d’un pôle Data transverse intervenant sur différents domaines métiers, nous recherchons un Data Analyst orienté BI & Digital afin d’accompagner les équipes sur des sujets d’analyse de données, de pilotage d’indicateurs et de suivi des parcours digitaux. L’intervenant travaillera en collaboration avec plusieurs équipes métiers et techniques dans un environnement agile, avec des interlocuteurs variés et des problématiques data multiples. Le poste implique une forte dimension fonctionnelle et analytique, avec des enjeux autour de la valorisation de la donnée, de la gouvernance Data et du pilotage des usages digitaux. Missions Activités BI / Data Analyse Participer aux ateliers d’affinage avec les équipes métiers afin de comprendre et challenger les besoins Data. Collecter, exploiter et analyser les données issues des différents environnements. Construire des indicateurs et tableaux de bord décisionnels. Réaliser des calculs et traitements de données via SQL. Intégrer les données dans des pipelines de restitution normés. Présenter les analyses et résultats aux équipes métiers. Contribuer à l’amélioration continue des pratiques Data et BI. Activités Data Digital / Tracking Identifier les besoins de tracking des parcours utilisateurs avec les équipes métiers. Participer à la mise en œuvre et à la recette des plans de marquage. Exploiter les données de tracking afin d’analyser les comportements utilisateurs. Construire des dashboards de pilotage des parcours digitaux. Réaliser des analyses marketing et comportementales. Être force de proposition sur les optimisations des parcours et usages digitaux. Environnement Technique Data / BI SQL Teradata Microstrategy Power BI Tableau Software Tracking & Digital Analytics Tag Commander Piano Analytics Solutions de tracking et d’analyse comportementale Méthodologie Environnement Agile / Scrum

Client : Acteur assuranciel, de prévoyance & santé Poste : Chef de Projet Maîtrise d'Œuvre (CPMOE) - Migration Data / Décisionnel Nombre de postes : 2 Expérience : Expert +10 ans sur des projets de transformation data/décisionnel en environnement assurantiel, prévoyance ou santé Localisation : Paris Nombre de jours de Télétravail : 2 à 3 jours de TT Démarrage : ASAP Durée mission : Longue Contexte de la mission Un acteur majeur de l’assurance, de la prévoyance et de la santé engage une transformation stratégique de son Système d’Information Décisionnel (SID) avec une migration vers Snowflake , tout en modernisant simultanément la chaîne de production des comptes clients . Ces deux chantiers sont fortement transverses (actuariat, finance, gestion, commerce, DSI) et nécessitent un Chef de Projet MOE senior capable de piloter l’ensemble des travaux techniques. Périmètre d’intervention Le Chef de Projet MOE intervient sur les deux programmes en parallèle pour : structurer les travaux DSI, coordonner les équipes internes & externes, sécuriser les livrables techniques, garantir la cohérence globale de la trajectoire Data/Décisionnel. Responsabilités principales Rédaction des spécifications techniques détaillées. Pilotage et coordination de l’équipe projet DSI. Construction des plannings , charges et évaluations budgétaires . Gestion de la relation fournisseurs et pilotage des prestations. Supervision des tests, recettes et déploiements . Accompagnement au changement et formation des utilisateurs. Reporting d’avancement , gestion des risques et arbitrages. Compétences requises (niveau confirmé à expert) Gestion de projet IT — Expert Coordination & pilotage transverse — Expert Capacité à challenger l’existant & construire une trajectoire cible — Expert Connaissance métier actuariat / protection sociale — Confirmé Environnement assurance / prévoyance / santé — Confirmé Décisionnel & BI — Confirmé à expert SAS Office Analytics — Expert Snowflake — Expert Informatica IDMC — Expert Fonctionnel actuariat (comptes clients, portefeuille, PM) — Confirmé Informatique décisionnelle — Expert Profil recherché Un Chef de Projet MOE expérimenté , capable de : piloter des projets Data/Décisionnel complexes, coordonner plusieurs directions simultanément, sécuriser une migration stratégique vers Snowflake, dialoguer avec des équipes actuariat/finance/gestion, produire des livrables techniques robustes, tenir des délais courts dans un contexte exigeant.

Conception, Développement et Optimisation de Pipelines de Données sur GCP : ○ Concevoir, développer et maintenir des pipelines robustes et performants de collecte, transformation et chargement de données à partir de diverses sources (Oracle, fichiers, APIs, etc.) vers BigQuery et d'autres destinations. ○ Utiliser et orchestrer les services Google Cloud Platform (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery) pour construire des architectures de données scalables et fiables. ○ Assurer l'automatisation des traitements, la gestion des dépendances et l'ordonnancement des jobs de données. ○ Optimiser les performances des pipelines et la consommation des ressources GCP. Modélisation et Gestion des Données : ○ Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données dans BigQuery, en collaboration avec les Data Analysts et les équipes métier. ○ Assurer la qualité, la cohérence et l'intégrité des données stockées et mises à disposition. ○ Mettre en place et gérer des stratégies de versioning des schémas de données et de cycle de vie des données. Run Opérationnel, Maintenance et Support N2/N3 : ○ Assurer le support opérationnel de niveau 2/3 du produit Topase dans ensemble (GCP + Solution éditeur). ○ Développer et maintenir des scripts Bash pour l'automatisation des tâches opérationnelles, la supervision des flux, l'extraction/transformation de données et les tâches de maintenance système. ○ Écrire, optimiser et exécuter des requêtes SQL complexes pour l'analyse, la qualification, le diagnostic d'incidents, la manipulation et la restitution de données dans BigQuery et Oracle. ○ Gérer les incidents en collaboration avec l'éditeur et les équipes internes. ○ Participer à la qualification des livraisons de patchs éditeur impactant les flux de données. ○ Gérer les incidents éditeur sur son CRM et participer aux ateliers de suivi.

Voici la fiche de poste réécrite, débarrassée des informations sur le TJM, la durée de la mission et le nom du client. * * * Ingénieur Big Data (H/F) Contexte de la mission Le consultant interviendra au sein d'une équipe technique pour participer au maintien en conditions opérationnelles (MCO) et aux développements demandés sur la plateforme Big Data. Missions et tâches à réaliser * Réalisation de développements informatiques * Participation au maintien en conditions opérationnelles, à la conception, aux développements, à la livraison et à la recette

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Data Scientist H/F C’est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d’une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s’appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. C’est votre mission Vous êtes passionné·e par la Data Science, l’IA Générative et l’exploitation intelligente des données ITSM ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Data Scientist Senior, vous intervenez en renfort de l’équipe Data interne afin de développer des cas d’usage IA au service du pilotage et de l’amélioration du support utilisateurs, dans un environnement Databricks. Votre mission couvre le cadrage des cas d’usage, l’évaluation de leur faisabilité et ROI, ainsi que le développement de solutions IA sur un cycle itératif allant du POC au MVP. Côté build : Étudier la faisabilité technique et le ROI des cas d’usage IA Concevoir des modèles de Machine Learning et des traitements NLP Développer des cas d’usage autour des LLM et de l’IA Générative Construire et optimiser des pipelines de données dans Databricks Développer des modèles de prédiction et de détection d’anomalies Automatiser les indicateurs de pilotage et améliorer les tableaux de bord opérationnels Participer à la priorisation et à la feuille de route des cas d’usage Côté run : Superviser les traitements Data et IA en production Analyser les performances des modèles et assurer leur amélioration continue Détecter les dérives de qualité de service et les anomalies opérationnelles Identifier les goulots d’étranglement et les réaffectations de tickets Mettre en place des contrôles qualité automatisés Capitaliser sur les enseignements des POC et MVP Restituer les résultats aux équipes métiers et techniques C’est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d’expérience dans des environnements Data et IA exigeants, idéalement dans des contextes industriels ou grands comptes. Vous aimez transformer des problématiques opérationnelles complexes en solutions Data concrètes, avec une approche pragmatique orientée valeur métier et ROI. C’est votre expertise Python avancé et SQL Databricks : Unity Catalog, Delta Lake, MLflow, Génie Machine Learning supervisé et non supervisé NLP / Text Mining et IA Générative Approches RAG, prompt engineering et fine-tuning Développement de pipelines Data et workflows de traitement Power BI ou outils de Data Visualisation Environnements Linux, Agile et DevOps Connaissance de ServiceNow ou d’un outil ITSM appréciée C’est votre manière de faire équipe : Esprit d’analyse et sens de la priorisation Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes Excellent relationnel avec les équipes métiers et IT Autonomie et force de proposition Esprit collaboratif et orientation résultats Curiosité et amélioration continue C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Lyon Contrat : CDI Télétravail : 2 jours par semaine Salaire : De 45000 € à 50000 € (selon expérience) brut annuel Famille métier : Data Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Crolles (38) sur site · mission 2 à 3 jours/semaine en longue durée - Début août 2026(flexible) Nous recherchons un·e consultant·e pour accompagner l'équipe Data & Analytics du client dans son exploration IA et data science et l’accélération de sa transformation grâce à ces leviers. L'approche est pragmatique et séquencée : comprendre le besoin métier, le valider par l'expérimentation — y compris en Machine learning custom si nécessaire — puis orienter vers la solution marché (COTS) la plus adaptée dès lors que la valeur est prouvée. Missions : 1. Cadrage & validation des besoins Animer des workshops avec les métiers pour qualifier les besoins analytiques et IA Structurer chaque cas d'usage avant tout développement Prioriser les sujets selon leur potentiel impact/effort et construire un backlog exploratoire partagé avec le Head of DATA 2. Exploration & validation par le ML custom (≈ 50%) Conduire des analyses exploratoires et prototyper des modèles ML en Python/SQL pour valider la valeur d'un cas d'usage : classification, prévision, détection d'anomalies, NLP, etc. Cas d'usage prioritaires identifiés : o Analyse du portefeuille produit : classification volume/profitabilité, identification de tendances, recommandations intelligentes. o Etude des impacts marketing : explication et prévision des impacts de nos campagnes marketing. Documenter rigoureusement chaque PoC 3. Recommandation & orientation vers des solutions COTS (Commercial Off The Shelf) (≈50%) Une fois la valeur prouvée, identifier les solutions marché capables d'industrialiser le cas d'usage sans maintenir du code custom : Microsoft Fabric, Copilot Studio, Snowflake Cortex, AI Studio, Make, ou équivalents. Conduire les benchmarks et tests de ces solutions en conditions réelles sur nos données ; produire une recommandation claire Accompagner le déploiement des solutions retenues : configuration, intégration aux flux existants (M365, SAC, Snowflake, ODI), validation fonctionnelle avec les équipes métiers. 4. Gouvernance & Transfert Alerter sur les risques à chaque étape Communiquer régulièrement avec le métier et le département IT sur l’avancement des projets Documenter les travaux de manière accessible et transférable à l'équipe interne Contribuer à l’élaboration de la roadmap IA/ML outillée sur 12 mois : cas d'usage priorisés, solutions recommandées (custom ou COTS), budge estimé et indicateurs de succès. Définir et établir une méthodologie MLOps pour le client, dans le but de cadrer et accélérer les futurs sujets ML