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TEKsystems recherche pour son client grand compte un Développeur IA Générative Confirmé Python / TypeScript (H/F). Il s'agit d'un programme d emodernisation du système d'information. Le Développeur sera chargé d'accompagner la conception et la mise en œuvre des premières solutions basées sur l'IA générative. L'objectif est de construire des assistants IA et des agents intelligents capables d'interagir avec les outils de l'entreprise afin d'améliorer l'accès à l'information, d'automatiser certaines tâches et d'apporter de nouveaux services aux collaborateurs. Le programme est actuellement en phase de cadrage et de définition des cas d'usage prioritaires, avec une mise en production des premières solutions prévue prochainement. Missions Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'innovation et à l'IA, vous participerez à la conception, au développement et à l'industrialisation des solutions. Vos responsabilités seront notamment les suivantes : Concevoir et développer des workflows agentiques et des composants réutilisables. Développer des assistants IA connectés aux outils et services de l'entreprise. Construire des agents IA, prompts outillés et services d'orchestration. Développer et intégrer des APIs. Concevoir des connecteurs vers les outils collaboratifs et applications du SI. Mettre en œuvre des intégrations avec Jira, Confluence, Git, plateformes ITSM et autres services métiers. Participer à l'adoption des standards émergents tels que MCP (Model Context Protocol). Réaliser les tests techniques et automatisés. Mettre en place les dispositifs de monitoring et d'observabilité. Contribuer à l'industrialisation et à la mise en production des composants développés. Produire la documentation technique, les guides d'utilisation et les démonstrateurs. Accompagner les équipes dans l'adoption des nouvelles solutions. Environnement techniqueDéveloppement Python TypeScript APIs REST Architecture logicielle IA Générative LLM Agents IA Prompt Engineering Workflows agentiques LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI ou équivalent Intégration SI APIs et services internes Jira Confluence Git Outils ITSM MCP (un plus) Industrialisation Cloud Git CI/CD DevOps Tests automatisés Monitoring et observabilité

Le consultant intégrera une équipe IA pluridisciplinaire et participera à la conception, au développement, à l'intégration et à l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle au sein d'un système d'information complexe.Missions principales : Concevoir et développer des agents IA et des workflows agentiques simples ou multi agents. Développer des composants et services réutilisables autour des LLM. Mettre en œuvre des mécanismes d'orchestration d'agents, de gestion du contexte, de mémoire et d'utilisation d'outils. Concevoir et optimiser des prompts et des chaînes de traitement LLM. Développer des API, des connecteurs et des services d'intégration avec le système d'information. Intégrer les solutions avec Jira, Confluence, Git, ITSM et différentes API et services métiers. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de recherche documentaire. Participer aux travaux autour du MCP (Model Context Protocol) et des standards liés aux systèmes agentiques. Réaliser les tests, le monitoring, l'évaluation et l'optimisation des performances des agents. Participer à l'industrialisation, au déploiement et au maintien en conditions opérationnelles des solutions IA. Contribuer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement, de sécurité et de qualité.

En tant que Lead Developer Senior / Référent Technique, vous intervenez sur des environnements distribués et cloud, avec un rôle à la fois technique et transverse. Vous êtes notamment amené(e) à : Concevoir et faire évoluer des architectures événementielles (Event-Driven Architecture) ; Concevoir, développer et industrialiser des API REST ; Intervenir sur des systèmes distribués et des problématiques d'intégration complexes ; Garantir la résilience des applications : gestion des erreurs, timeouts, mécanismes de reprise et tolérance aux pannes ; Accompagner les choix et bonnes pratiques d'architecture technique ; Veiller aux enjeux de sécurité Cloud, notamment autour de l'IAM, des secrets et des réseaux ; Mettre en place et exploiter les bonnes pratiques d'observabilité : logs, métriques, alertes ; Être un véritable référent technique auprès des équipes de développement.

Définir la vision, la stratégie et la feuille de route de la plateforme IA. Piloter le développement et l'évolution d'une plateforme IA d'entreprise basée sur des technologies cloud et des modèles d'IA générative. Garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la montée en charge de la plateforme. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, Architecture, Engineering et les métiers. Mettre en place les bonnes pratiques de gouvernance, de sécurité et de conformité autour des usages de l'IA. Développer et industrialiser les processus LLMOps / MLOps afin d'accélérer le déploiement des cas d'usage. Favoriser l'adoption des solutions IA grâce à une approche produit et self-service. Piloter les équipes techniques ainsi que les partenaires externes intervenant sur la plateforme. Assurer le suivi des indicateurs de performance, des coûts et de la création de valeur.

Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale et du déploiement de l'intelligence artificielle générative, une grande entreprise souhaite renforcer son dispositif d'expertise autour des agents IA et des solutions d'automatisation. L'objectif est d'accélérer l'identification, le développement, l'industrialisation et le déploiement de cas d'usage à forte valeur ajoutée basés sur les technologies d'IA générative. L'intervenant accompagnera les équipes tout au long du cycle de vie des projets, depuis la phase de conception jusqu'à la mise en production et le support des solutions déployées.

En support des équipes de développement d'application, l'expert interviendra sur deux chantiers stratégiques menés en parallèle : l'industrialisation du développement par l'IA et une migration Cloud, qui pose les fondations d'une partie des futurs set-up IA. Missions principales : Appréhension de l'offre IA interne, identification de nouvelles opportunités et initiatives, mise en visibilité de l'offre auprès des équipes concernées et contribution à son enrichissement. Formalisation de propositions et recommandations sur les solutions, les plans de déploiement et l'utilisation des agents IA au service des développeurs. Suivi du déploiement Cloud-as-Code des applications et assistance technique des équipes lors des adaptations applicatives. Animation de sessions techniques. Positionnement en tant que référent, en proximité avec les équipes, la Production informatique et les équipes porteuses des services transverses (toolchain CI/CD, équipes IA, équipes Cloud).

Contexte de la mission Dans le cadre d'un chantier, notre client recherche un Consultant Expert - Architecte IA Agentique & Tech Lead Plateforme IA afin d'accompagner la conception, la structuration et l'industrialisation des usages d'IA générative et des systèmes agentiques Détails de la prestation La Société devra fournir les prestations suivantes : Dans le cadre du chantier du programme de modernisation du SI, le consultant sera responsable de la définition et de la mise en œuvre des architectures techniques permettant la construction d'agents IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables. Intervention notamment sur : •La définition des architectures de référence pour les solutions agentiques et les usages IA de l'entreprise. •La conception des modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information. •L'accompagnement de la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes d'orchestration multi-agents. •La définition des standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA. •L'identification des technologies, frameworks et composants les plus pertinents pour répondre aux besoins métiers. •La supervision et le challenge des développements réalisés par les équipes produit et les partenaires. •La conception et l'évaluation des patterns d'intégration avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, bases documentaires, APIs et services métiers. •La participation aux travaux autour des protocoles d'interopérabilité tels que MCP, A2A ou tout autre standard émergent du marché. •La mise en place des mécanismes de supervision, de mesure de qualité, de traçabilité et de contrôle des usages IA. •L'accompagnement de l'industrialisation des solutions depuis les preuves de valeur jusqu'aux déploiements en production. •La veille active sur les évolutions des plateformes IA, des LLMs et des architectures agentiques. Disposer d'une expérience significative dans la conception et la mise en œuvre de plateformes logicielles complexes, avec une expertise reconnue sur les technologies d'IA générative. Etre capable d'intervenir aussi bien sur les aspects d'architecture que sur les sujets de réalisation concrète, tout en accompagnant les équipes dans leurs choix techniques. Savoir évoluer dans un environnement mêlant innovation rapide, contraintes d'industrialisation et exigences de sécurité d'entreprise. Livrables attendus : •Architectures de référence et dossiers d'architecture. •Frameworks, patterns et composants réutilisables. •Standards de développement, de test et de gouvernance IA. •Patterns d'intégration avec le système d'information. •Cas d'usage industrialisables et trajectoire de passage à l'échelle. •Guides d'architecture et recommandations techniques. •Dossiers de décision technologique (ADR). •Méthodologies de développement et d'exploitation des agents IA. •Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes.

Nous recherchons pour notre client un(e) Expert Kubernetes /IA (H/F). Rôle principal : Garantir la disponibilité, performance et stabilité du cluster IA (GPU/CPU/réseau/stockage), automatiser son exploitation et assurer le support. Vos missions : Maintien en condition opérationnelle (MCO) du cluster IA, incluant la gestion des nœuds GPU/CPU, du stockage et du réseau. Administration des systèmes Linux : installation, configuration et optimisation. Exploitation et gestion des environnements Kubernetes : déploiement, montée en charge (scaling) et haute disponibilité (HA). Supervision et monitoring des infrastructures à l'aide d'outils tels que Prometheus et Grafana. Gestion des incidents techniques, analyse post-mortem et mise en place de plans d'action correctifs. Automatisation des tâches opérationnelles via Ansible et scripts Bash/Python. Gestion des jobs : ordonnancement des tâches GPU, gestion des quotas et priorités. Pilotage des mises à jour des systèmes d'exploitation, des pilotes NVIDIA et des composants Kubernetes. Gestion des incidents liés à l'infrastructure et coordination des interventions. Rédaction et mise à jour de la documentation d'exploitation pour assurer la traçabilité et la continuité des opérations. Profil recherché Vous êtes certifié Kubernetes, justifiez d'une expérience professionnelle minimum de 8 ans dans un poste similaire, et maîtrisez les environnements suivants : Infrastructure : Linux Ubuntu, Kubernetes, Docker, GPU NVIDIA (drivers, CUDA, MIG), Ansible, gestion des environnements distribués. Observabilité : Prometheus, Grafana Stockage : systèmes de fichiers distribués, stockage haute performance et stockage objet Réseau : comprendre l'architecture réseau d'un cluster (VLAN, Load balancing...) Méthodes : ITIL/ITSM, gestion des incidents et des changements, documentation d'exploitation.

Nous recherchons une expertise en développement pour maintenir et faire évoluer notre application web basée sur Flask. cette application inclus des pages HTML, des routes backend, des formulaires, des templates, ainsi que des intégrations avec des services internes. Nous avons besoin d'assurer la correction d'anomalies, l'amélioration continue, et la robustesse de l'application existante. En parrallèle nous souhaitons développer et automatiser des tests en python, pour les équipements STB , en lien avec les besoins de validation fonctionnelle, non régression et endurances. L'intégration des solutions d'IA sur google plateform est également un axe majeur, notamment pour améliorer l'analyse des résultats de tests, la génération de scénarios, la détection d'anomalies, ou l'aide au diagnostic. Enfin nous souhaitons explorer et développer de nouveaux usages autour de l'IA appliquée aux tests , a l'automatisation, a l'analyse de logs ou a l'optimisation des campagnes de validation. Objectif et livrables Assurer la maintenance et l'évolution des applications web existante en flask Développer et automatiser des tests en python pour les équipements STB Intégrer des solutions d'IA sur Google cloud plateform pour l'analyse et l'optimisation des tests. Explorer de nouveaux usages de l'IA pour l'automatisation et l'analyse de logs Participer a la définition de bonnes pratiques de développement et de tests. Documenter les développements et procédures pour faciliter la maintenance. Collaborer avec les équipes techniques pour proposer et mettre en oeuvre des solutions adaptées.

Nous recherchons un Directeur IA Agentique pour un grand groupe du CAC 40. Mission freelance hybride de 3 mois renouvelables sur Paris Ouest. Le rôle : Définir et piloter la stratégie IA & Agentic AI à l'échelle Définir les bases de la gouvernance, l'Operating Model et les standards autour de l'Agentic AI Identifier un premier cas d'usage à fort ROI et piloter leur déploiement avec les équipes métiers et les partenaires Évangéliser les équipes, embarquer les parties prenantes et porter les investissements auprès du CODIR

Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud. Contexte de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud Azure alliant une solide expertise infrastructure Azure PaaS et un vrai bagage développeur, avec de très bonnes compétences en Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra dans un environnement full Azure pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA intégrées aux services Cloud, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Ce que vous ferez • Concevoir et déployer des solutions basées sur Azure OpenAI et Copilot intégrées aux applications et services Azure • Mettre en place et opérer des pipelines Azure Machine Learning (MLOps) pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles • Développer des composants applicatifs en Python et .NET Core pour exposer et consommer les services IA • Déployer et automatiser l'infrastructure Azure PaaS via Terraform, Bicep ou ARM (Web Apps, Function Apps, Container Apps, Azure ML Workspace...) • Construire et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour les workloads applicatifs et IA • Garantir la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des solutions via Entra ID, RBAC, Azure Policy Stack technique Azure OpenAI • Copilot Studio • Azure Machine Learning • Azure PaaS • Web Apps • Function Apps • Container Apps • Python • .NET Core • Terraform • Bicep / ARM • Azure DevOps • CI/CD • Entra ID • Key Vault • Managed Identity

L'AI design engineer occupe une position charnière entre le design et le développement, appliquée ici spécifiquement au design system. À la différence d'un profil front-end classique, il porte un regard de designer sur ce qu'il automatise : son rôle n'est pas de concevoir ou de développer les composants lui-même — cela reste le travail des designers et développeurs de l'équipe — mais de construire les outils et les fondations qui leur permettent, à eux comme à l'IA, d'aller plus vite sans perdre en qualité ni en cohérence d'usage. Sa spécificité : il connaît finement les capacités et les limites des outils d'IA générative, et structure le design system pour qu'il devienne "IA-ready" — c'est-à-dire pour que l'IA puisse produire, de manière fiable et nativement conforme, des spécifications, des tokens et des composants codés, sans contrôle humain systématique. Il ne se contente pas d'utiliser l'IA pour aller plus vite : il conçoit les fondations (identité visuelle, règles de conception, accessibilité, conventions d'écriture) qui permettent à l'IA de produire juste du premier coup. Missions principales Structuration du design system pour l'IA • Transmettre à l'IA l'ADN du design system (identité visuelle, règles de conception, accessibilité, conventions d'écriture) sous une forme exploitable par les outils génératifs. • Évaluer les capacités et les limites des outils d'IA (design-to-code, génération de tokens et de composants) et remonter ces constats pour éclairer les arbitrages. • Mettre en œuvre les spécifications, tokens et conventions garantissant une production IA nativement conforme au design system, sans contrôle humain systématique. • Implémenter les évolutions des fondations du design system décidées avec le lead, au fur et à mesure de la montée en maturité des outils IA. Rédaction et documentation automatisées • Standardiser le format des briefs de composants (spécifications fonctionnelles, tokens, critères d'accessibilité) pour le rendre exploitable aussi bien par les développeurs que par l'IA. • Utiliser l'IA pour accélérer la rédaction des briefs, tout en garantissant leur clarté et leur exploitabilité sans besoin de clarification en aval. • Fiabiliser la qualité des briefs générés ou assistés par l'IA en les confrontant systématiquement à l'usage réel des composants. • Maintenir une documentation du design system tenue à jour de façon continue, générée ou assistée par l'IA, alignée avec l'état réel des composants livrés. Test et validation • Tester les composants et livrables produits par l'IA du point de vue technique (fonctionnel, non-régression, performance) et du point de vue de l'usage (ergonomie, accessibilité, cohérence visuelle). • Identifier les écarts entre l'intention design du système et le comportement réel des productions IA une fois intégrées dans les produits. • Recueillir les retours des designers, développeurs et équipes produit sur la fiabilité des outils et automatisations mis en place, et arbitrer les évolutions à y apporter. • Assurer une veille sur les usages détournés ou non prévus des composants générés, source d'incohérences à corriger.

Dans le cadre du développement de solutions d'intelligence artificielle au sein d'un groupe international, nous recherchons un(e) Product Owner IA. Vous serez l'interface entre les équipes techniques, les métiers et la gouvernance Data/IA, avec pour objectif de transformer les besoins métier en produits à forte valeur ajoutée. Descriptif de la mission : Définir la vision produit, la roadmap et les priorités des initiatives IA. Recueillir, analyser et challenger les besoins des utilisateurs et parties prenantes. Rédiger les exigences fonctionnelles, user stories et critères d'acceptation. Construire, prioriser et maintenir le backlog produit. Coordonner les équipes Data, IT, métiers, conformité et cybersécurité. Suivre la réalisation, les risques, les indicateurs de performance et l'adoption des solutions. Accompagner le changement, la communication et la production des supports utilisateurs. Identifier de nouveaux cas d'usage et évaluer des solutions ou fournisseurs IA. Contribuer à la mise en place de pratiques d'IA responsable : explicabilité, équité, confidentialité et gouvernance.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du système d'information d'une grande banque d'investissement, nous recherchons un consultant en support applicatif. Ce programme vise à construire une nouvelle plateforme digitale dédiée aux financements structurés et aux prêts syndiqués. La solution permet notamment d'interconnecter les investisseurs, les prêteurs et les clients, de gérer des transactions complexes et de répondre aux exigences réglementaires telles que Bâle IV et IFRS 9. Les applications sont développées et supportées par des équipes internationales basées notamment en Europe et en Asie. Missions principales Intégré à l'équipe Global Support, le consultant prendra en charge les activités suivantes : Gérer les demandes et les incidents applicatifs de niveaux L1 et L2 dans le respect des SLA ; Analyser, qualifier et prioriser les sollicitations selon leur urgence, leur criticité et leur impact métier ; Réaliser les investigations fonctionnelles et techniques nécessaires à la résolution des incidents ; Assurer le suivi des incidents jusqu'à leur résolution complète ; Escalader les incidents auprès des équipes de développement ou d'expertise concernées ; Rester le point de contact principal des utilisateurs pendant toute la durée de traitement ; Identifier et proposer des solutions de contournement ; Coordonner les différentes équipes impliquées dans la résolution des incidents ; Assurer une communication claire auprès des utilisateurs Front Office, Middle Office et Back Office, du management et des équipes IT ; Participer à la gestion des incidents majeurs ; Piloter les problèmes au sens ITIL et contribuer à l'identification des causes racines ; Rédiger les analyses post-mortem et suivre les plans d'action associés ; Maintenir et améliorer le monitoring des applications en production ; Participer aux demandes de changement et aux modifications urgentes de données ; Identifier les incidents récurrents et proposer des corrections, des évolutions fonctionnelles ou des automatisations ; Maintenir à jour les procédures, les bases de connaissances et la documentation de l'équipe support ; Contribuer à l'amélioration continue des processus et de la qualité de service ; Participer à l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les activités de support ; Contribuer au développement d'outils, d'automatisations et de chatbots permettant d'améliorer l'efficacité opérationnelle.

Dans le cadre d'un projet stratégique autour de l'IA générative, nous recherchons plusieurs profils passionnés par les nouveaux outils d'IA afin d'accompagner le déploiement à grande échelle d'assistants IA. Vous participerez à un programme de transformation autour de l'industrialisation des usages de l'IA et contribuerez à l'adoption de ces nouveaux outils auprès de plusieurs milliers d'utilisateurs. Vos missionsParticiper au déploiement de solutions basées sur l'IA générative. Configurer et personnaliser les environnements IA. Accompagner les équipes dans la prise en main des outils. Définir les bonnes pratiques d'utilisation. Recueillir les retours utilisateurs et proposer des améliorations. Participer à l'industrialisation des usages IA. Travailler avec les équipes techniques et les architectes sur l'intégration des solutions. Environnement techniqueClaude Code Claude Desktop / Claude Code GitHub Copilot Mistral Azure AI AWS Google Cloud Langfuse LiteLLM API Gateway Python

Bonjour à tous, Je recherche un consultant SDLC / DevEx, senior et hands-on, qui aime améliorer concrètement le quotidien des équipes de développement et qui a déjà intégré de l'IA en production dans la chaîne de livraison logicielle chez un/des clients. Mon client est un cabinet de conseil en repositionnement vers la transformation d'entreprise par l'IA, avec une expertise centrée sur l'ITSM et le cycle de vie de développement logiciel. Il déploie ses solutions chez ses propres clients grands comptes, et c'est là que vous interviendrez, en mission au sein de ses équipes. Les conditions de la mission • Type de mission : freelance / en régie, à temps plein. • Organisation : remote-first. • Localisation : déplacement chez les clients ponctuellement • Langue : anglais fluent requis et français Le rôle Vous interviendrez comme consultant de transformation, opérationnel et au contact des clients, centré sur l'expérience développeur (DevEx) et le cycle de vie de développement logiciel (SDLC). En mission au sein des équipes du cabinet, chez ses clients grands comptes, vous réaliserez des évaluations, des feuilles de route et des implémentations qui améliorent la productivité des développeurs, fluidifient la livraison logicielle et intègrent des pratiques d'ingénierie assistées par l'IA. Vos missions • Concevoir et implémenter, chez les clients finaux, des solutions DevEx (outillage, workflows, automatisation, sécurité, collaboration), en vous appuyant sur les technologies pertinentes de leur stack. • Animer des ateliers clients, des évaluations de maturité, des feuilles de route et de l'enablement technique pour favoriser l'adoption de pratiques de développement modernes. • Intégrer le développement et l'automatisation assistés par l'IA pour accélérer le cycle de livraison logicielle. • Garantir le respect des bonnes pratiques de gouvernance, de sécurité et de conformité. • Contribuer à l'avant-vente : découverte, preuve de valeur et positionnement des services de transformation DevEx. • Construire des actifs réutilisables, des playbooks et des accélérateurs qui améliorent l'efficacité de la livraison. Ce que vous apportez • Une solide expérience SDLC et DevOps : CI/CD, gestion de versions, automatisation, platform engineering. • Une expérience concrète de modernisation des workflows développeur en environnement d'entreprise. • Une connaissance opérationnelle des outils d'ingénierie assistée par l'IA, assistants de génération de code et de productivité développeur et outils de codage agentiques (par exemple Claude / Claude Code et assistants comparables), ainsi que l'automatisation CI/CD. Aucun outil spécifique n'est obligatoire : ce qui compte, c'est une expérience prouvée de déploiement de ce type d'outillage pour des gains de productivité mesurables. • Une expérience de delivery au contact des clients : profil senior / lead, capable de mener un atelier client seul et d'engager des directions d'ingénierie et IT de manière indépendante, pas seulement d'exécuter. Vous savez mener une évaluation de maturité de façon autonome. Les petits plus appréciés • Familiarité opérationnelle avec l'écosystème Atlassian (Jira et Rovo sont les plus pertinents), et compréhension de la façon dont la stack soutient les workflows développeurs. Compte tenu du positionnement du client, cette familiarité est attendue en pratique, mais elle reste un plus apprécié et non un critère bloquant : une administration approfondie ou une certification n'est pas requise, et un bon profil SDLC/DevOps ne sera pas écarté faute d'expertise Atlassian poussée. Ce sont les fondamentaux SDLC et DevOps qui priment. • Aisance en sécurité et conformité en environnements régulés. La finance et le secteur public sont les contextes les plus fréquents chez les clients finaux, et la maîtrise de la conformité et de la sécurité y passe d'optionnelle à importante ; la santé apparaît occasionnellement. Une expérience des secteurs régulés est un fort plus, sans être un prérequis absolu. • Expérience préalable de delivery en cabinet de conseil. A bientôt,