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Chers consultants, Nous recherchons actuellement, pour un client du secteur de l’assurance basé à Niort , un Data Engineer – profil “solution & impact” . 🎯 Finalité du rôle Un data engineer orienté solutions, capable de répondre à des problématiques métiers concrètes , et pas un simple exécutant technique. 🧠 ADN du profil recherché • Force de proposition, capable de challenger un besoin • Capable de comprendre le pourquoi , pas uniquement le comment • À l’aise dans des environnements data orientés valeur métier 🛠️ Compétences clés • Dataiku (ou plateforme data science équivalente) : – conception de pipelines – optimisation des flux – industrialisation des traitements • Vision end-to-end des chaînes data : – ingestion → transformation → exposition – performance, qualité et maintenabilité 🤝 Posture attendue • Capacité à dialoguer avec un chef de projet data • Compréhension des enjeux métiers • Proposition d’architectures et de choix techniques adaptés 👉 En résumé Un Data Engineer senior , orienté valeur métier, capable de concevoir des solutions data robustes et utiles — pas seulement du code propre. 📍 INDISPENSABLE : présence sur site à Niort minimum 3 jours par semaine.

Dans le cadre d’une intervention auprès d'un grand compte bancaire, au sein d’un Chapitre Data organisé en transverse, le/la Data Analyst senior intervient auprès de différentes équipes métiers pour concevoir, analyser et restituer des usages Data à forte valeur ajoutée. La mission s’articule autour de deux volets principaux : BI et Data Digital . Activités BI – Data Analyse Collaboration étroite avec les Business Analysts pour identifier les besoins Data via des ateliers d’affinage Collecte, exploitation et analyse des données métiers Construction d’indicateurs et de tableaux de bord Restitution et présentation des analyses auprès des équipes métiers Diffusion et accompagnement autour du cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy, bonnes pratiques) Contribution à l’amélioration continue des pratiques du Chapitre Data Activités Data Digital – Tracking & Analyse Identification des besoins de tracking avec les Squads métiers lors d’ateliers d’affinage Rédaction des spécifications de tracking et réalisation des recettes Collecte et extraction des données nécessaires à l’analyse Construction de tableaux de bord de restitution Formalisation du plan de marquage dans un livrable normé Présentation des livrables aux Squads métiers Conduite d’analyses marketing basées sur les données de tracking Force de proposition sur les optimisations issues des analyses Attendus techniques clés Fabrication de tableaux de bord via un outil de Data Visualisation Calcul d’indicateurs via scripts SQL sur environnement data Intégration des indicateurs dans des pipelines de restitution normés Contexte Intervention au sein d’un Chapitre Data transverse Travail pour le compte de plusieurs Squads sur des domaines métiers variés Interactions avec des interlocuteurs changeants Collaboration avec les membres du Chapitre Data du site et d’autres sites en France

Context Dans un contexte de pilotage accru de la performance et de structuration des usages data, la mission s’inscrit au cœur des enjeux business, commerciaux et marketing. L’objectif est d’accompagner les équipes Digital, Sales et Marketing dans la compréhension fine des performances, des comportements clients et des leviers de croissance, à travers une exploitation avancée des données. Le périmètre va au-delà du simple suivi de la performance digitale et couvre une vision transverse business & data-driven, allant de l’analyse à l’activation opérationnelle des insights. Mission Le consultant interviendra comme partenaire analytique du business, avec les responsabilités suivantes : - Recueillir, structurer et formaliser les besoins business et opérationnels des équipes Digital, Sales et Marketing - Analyser les performances commerciales et marketing (acquisition, conversion, ventes, parcours clients) - Concevoir et déployer des segmentations clients avancées : comportementales, valeur, potentiel, cycle de vie - Identifier et produire des insights business actionnables, directement exploitables par les équipes métiers - Traduire les analyses en reportings et dashboards d’aide à la décision lorsque pertinent - Contribuer à l’évolution des flux de données, des outils de pilotage et des méthodologies d’analyse - Être force de proposition sur les approches analytiques, les process data et les études proactives d’optimisation et de growth Les livrables devront permettre : Une meilleure compréhension des clients et de leurs comportements Une lecture transverse et cohérente de la performance Digital, Sales et Marketing Une activation concrète des insights dans les stratégies commerciales et marketing

1. Conception & expertise data plateforme Concevoir et déployer des services data cloud native (batch et/ou streaming) Participer à la définition et à l’évolution des architectures data sur GCP Accompagner les équipes projets dans l’adoption de Kubernetes et des bonnes pratiques DataOps Challenger les choix techniques et proposer des solutions pérennes et scalables 2. Industrialisation DevOps / data Mettre en place des pipelines de déploiement et d’exploitation de services data Automatiser l’industrialisation des solutions data (infra as code, CI/CD) Contribuer à la fiabilité, la performance et l’observabilité des plateformes data 3. Accompagnement & transverse Intervenir en support d’expertise auprès des équipes data du groupe Participer à l’animation de communautés techniques (data, plateforme, open source) Contribuer à la veille technologique, aux POC et au partage de retours d’expérience

Intervention au sein d'un programme de transformation du SI Finance Corporate visant à fiabiliser, harmoniser et piloter les données financières (reporting, performance, réglementaire). Missions principales ➡️ Définir et déployer le cadre de gouvernance des données Finance (référentiels, règles de gestion, qualité des données). ➡️ Cartographier les flux de données financières et leurs usages (comptabilité, contrôle de gestion, reporting, réglementaire). ➡️ Mettre en place et animer les rôles Data Owner / Data Steward Finance. ➡️ Définir et suivre les indicateurs de qualité de données (complétude, cohérence, fiabilité). ➡️ Contribuer à la conduite du changement et à l'appropriation des bonnes pratiques data par les équipes Finance et IT. ➡️ Assurer l'alignement entre les besoins métiers Finance et les solutions SI (ERP, EPM, BI, Data Platform).

Ingénieur Développement .NET / Azure - Référentiels Data (Asset Management) 📍 Paris (hybride) | 🕒 12 mois renouvelables | 🎯 Senior | 💬 FR & EN | 🚀 Start : 26/01/2026 Le pitch Rejoignez l'équipe Référentiels d'un acteur majeur de la gestion d'actifs (client anonyme ) pour bâtir un référentiel unique et migrer une application On‑Prem vers Azure , tout en intégrant une nouvelle source de données (instruments, émetteurs, extra‑financier/ESG). Rôle clé au carrefour IT x Métier . Vos missions Développer de nouveaux composants .NET et garantir la cohérence technique (clean code, tests, modèles de données). Rédiger les spécifications techniques (API/archi/exploitation) en lien avec le BA. Planifier/estimer les travaux, gérer risques & blocages . Concevoir & suivre les environnements Azure , tester & déployer jusqu'en UAT/PROD avec un haut niveau de qualité. Votre profil Bac+5, 5+ ans en dev, exp confirmée sur Azure et API REST ; maîtrise ETL/Batch/Services et modèles de données . Sens de la qualité (Sonar ; tests auto = +), Agile/Scrum , DevOps . Français & anglais opérationnels ; idéalement finance/asset management & référentiels data. Stack Must‑have : .NET 8 , C# , Blazor (WASM/Server), Visual Studio , Git , Azure DevOps , REST API , SQL Server , EF Core . Nice‑to‑have : HTML5/CSS3 , Azure Data Factory , Postman , API Management , Syncfusion , SonarCloud .

Prestation pour le compte d’un acteur majeur de l’audiovisuel public français . Au sein du pôle Social Listening de la Direction de la Communication Digitale, vous intervenez pour décrypter les conversations web, protéger la réputation du Groupe et accompagner la stratégie d'influence. Volume : 10 jours / mois. Missions Veille & Analyse : Monitoring réactif des réseaux sociaux et rédaction de notes de synthèse (quotidiennes, thématiques, ad hoc) dans des délais courts. Gestion de crise : Surveillance en temps réel des signaux faibles, évaluation de la gravité des crises réputationnelles et recommandations d'actions. Suivi du Direct : Analyse des retombées sociales lors de la diffusion de programmes phares en soirée. Études d'influence : Audits réputationnels de créateurs de contenus et déploiement de méthodologies d'analyse complexes pour le marketing d'influence. Cartographie : Création de graphiques de communautés et analyse de propagation sous Gephi.

Au sein d’une direction data & innovation à dimension internationale, nous recherchons pour l'un de nos clients un·e Data Scientist pour rejoindre une équipe experte et pluridisciplinaire sur la métropole Lilloise. Vous interviendrez sur des projets IA critiques à forte valeur ajoutée métier, avec un fort enjeu d’industrialisation, de scalabilité et de sécurité. Votre rôle sera à la fois technique, structurant et transverse, au cœur des échanges entre équipes data, IT et Métiers dans un environnement exigeant.

🎯 Contexte Nous recherchons un Data Engineer / Analyst expérimenté pour rejoindre un programme de transformation Data (secteur des assurances). 🔍 Vos missions Analyser et comprendre les scripts existants en PL/SQL / SQL Étudier les flux de données et les transformations entre les couches Bronze, Silver et Gold Piloter la qualité, complétude et fiabilité des données Développer et valider des traitements en PySpark / Spark SQL Participer à la conception et à la validation des dashboards Power BI Mettre en place et promouvoir les bonnes pratiques Data Déployer les rapports auprès d’autres entités métiers Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : mcowse6mji

CITECH recrute ! 👌 👍 Si vous souhaitez mettre vos compétences Data & Décisionnel au service d’un environnement stratégique, nous avons LA mission qu’il vous faut ! Nous recherchons en effet un(e) Consultant Data / BI (H/F) 🚀 🌟 Vous interviendrez pour un acteur majeur évoluant dans un contexte structuré, orienté données et à forte visibilité. Vous intégrerez des équipes expertes dans le reporting décisionnel, la gestion de la donnée et le pilotage métier. 🌟 🙌🔽 Vos missions principales seront les suivantes : 🔽🙌 🔸 Concevoir, développer et maintenir des reportings décisionnels 🔸 Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions de reporting pertinentes 🔸 Développer et optimiser des requêtes SQL et PL/SQL (impératif) 🔸 Participer à la conception, l’alimentation et l’exploitation de Data Marts 🔸 Produire des indicateurs fiables pour le pilotage métier 🔸 Contribuer à améliorer la qualité, la robustesse et la disponibilité des données 🔸 Assurer la bonne exploitation des données et leur restitution auprès des équipes

Responsabilités clés : Le Responsable du Lot Mécanique a la responsabilité globale de la gestion de tous les aspects du lot mécanique. Cela inclut la conception par les sous-traitants, l'approvisionnement, la gouvernance des contrats, la pré-construction, la mobilisation, les aspects commerciaux et la livraison jusqu'à la remise avec l'ambition d'absence de défauts. Il/elle doit promouvoir une culture de sécurité prioritaire, dans tous les aspects du processus de gestion du lot mécanique, tout en collaborant étroitement avec le Chef de Projet. Il/elle doit veiller à ce que les normes de sécurité soient appliquées afin d'atteindre l'objectif de zéro accident sur nos projets.

Dans le cadre d’un programme de transformation Finance mondial , nous recherchons un Product Manager Data pour piloter le cadrage puis la mise en place d’un EPM Oracle PBCS au service de la Finance Corporate. 🎯 Votre rôle Porter la vision produit Data Finance Piloter la roadmap Data & EPM (Oracle PBCS) Traduire les besoins Finance Corporate (Budget, Forecast, Performance) en solutions Data Garantir la qualité, la cohérence et la valeur métier des données Travailler en transverse avec les équipes Finance, IT et Data à l’international

Contexte Dans le cadre du déploiement de projets d’ Intelligence Artificielle Générative (Gen-IA) au sein d’un grand groupe bancaire international , la mission vise à renforcer la sécurité des implémentations IA sur les environnements Cloud Microsoft (Azure, Microsoft 365, Copilot). L’enjeu principal est d’accompagner les centres de compétences et les équipes métiers dans la sécurisation des usages Gen-IA, tout en maîtrisant les risques spécifiques liés aux LLM (Large Language Models) dans un contexte agile, cloud et international . Objectif de la mission Assurer la sécurisation de bout en bout des projets Gen-IA déployés sur les environnements Microsoft, en combinant cybersécurité cloud, DevSecOps et expertise IA , et en produisant une documentation sécurité complète et exploitable . Missions principales Accompagner les équipes projets et métiers dans la sécurisation des implémentations Gen-IA . Analyser et maîtriser les risques spécifiques aux LLM : Prompt injection Data leakage Model poisoning Concevoir et formaliser les architectures sécurisées IA sur Azure / Microsoft . Définir et produire les livrables sécurité : Dossiers de sécurité Analyses de risques Blueprints sécurité Mettre en œuvre des pratiques DevSecOps adaptées aux projets IA (pipelines CI/CD sécurisés). Intégrer les dispositifs de sécurité Cloud avec les outils SOC / SIEM . Garantir la conformité aux réglementations et normes cybersécurité internationales (RGPD, IA, cloud). Participer à la diffusion des bonnes pratiques de sécurité IA au sein des équipes. Compétences clés (impératives) Sécurité opérationnelle Cloud Azure Expertise DevSecOps Expérience sur architectures Gen-IA Maîtrise des risques propres aux LLM Environnements Microsoft 365 / Copilot Compétences importantes Sécurisation des pipelines CI/CD Documentation cybersécurité (dossiers, blueprints, analyses de risques) Intégration SIEM / SOC sur Cloud Réglementations internationales (RGPD, IA, Cloud) Bonnes pratiques de sécurité IA et Cloud Microsoft Normes de cybersécurité Cloud Capacité à gérer l’ambiguïté et l’incertitude Forte capacité rédactionnelle et analytique Approche agile orientée gestion des risques Compétences rares / expert Sécurité avancée Azure + Gen-IA DevSecOps appliqué aux projets IA Cloud Expertise approfondie sur les risques LLM Architecture sécurisée Azure / Microsoft pour l’IA Sécurisation avancée de Copilot / Microsoft 365

Contexte & périmètre Production d’indicateurs de performance à destination des métiers Relation Client et ADV Rôle clé d’accompagnement de l’équipe Data (2 DA internes) Contribution à l’évolution des pratiques, méthodes et à l’intégration de l’IA dans les usages métiers Profil recherché Data Analyst expérimenté / senior Compétences techniques : Tableau BDD / SQL Idéalement Salesforce / CRM (incluant Salesforce Analytics) Capacité à : Accompagner l’équipe sur les nouvelles méthodes et façons de faire Déléguer et piloter une partie des chantiers auprès de deux DA internes Profil communicant, à l’aise avec les métiers Objectifs & livrables Qualification des besoins métiers lors des points de revue Priorisation et planification des sprints (revues bi-mensuelles) Production des indicateurs dans les délais engagés Validation de la conformité des livrables avec les métiers Délégation et supervision de l’avancement de certains chantiers Consolidation et reporting d’avancement (travaux directs et délégués) Accompagnement de l’équipe sur : Méthodologie Nouvelles pratiques Usage de l’IA Suivi de la production et des engagements clients

Descriptif du poste La mission au sein du Data office d'une institution financière a pour objectif d'accompagner la transformation autour : de la mise en place des Data Domain Manager (DDM) au des équipes Métiers, Fonctions et des tribes (agile) de la démarche des Data products et des Vues organisées métiers pour exposer et consommer la data. Cette mission est là pour accélérer le déploiement des rôles autour de la Data du producteur au consommateur.