🎯 Okara cherche un·e Senior DevOps orienté IA L'enjeu : Devenir l'architecte de la plateforme IA chez l'un des plus grands acteurs français du e-commerce. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins une équipe SRE travaillant main dans la main avec l'équipe IA pour propulser l'entreprise vers la plateformisation. Ton terrain de jeu ? L'Internal Developer Platform (IDP) dédiée à l'IA. Un outil critique conçu pour démocratiser les agents IA à l'échelle de l'entreprise, permettant à chaque collaborateur de prototyper et d'opérer des cas d'usage IA en totale autonomie. 🚀 Ton rôle Tu es le moteur de l'industrialisation : l'enjeu est de dépasser le stade des simples POCs pour bâtir une infrastructure IA robuste, sécurisée. Concrètement, tu vas : Propulser l'IDP & l'Architecture IA : Concevoir les composants clés de la plateforme (LLM Gateways, moteurs RAG) et développer des outils en libre-service pour masquer la complexité technique aux utilisateurs. Sécuriser le "Vibecoding" : Mettre en place les garde-fous de sécurité, d'accès et d'architecture pour encadrer, fiabiliser et industrialiser le code et les agents générés par l'IA. Industrialiser via le LLMOps : Construire des pipelines de déploiement automatisés (CI/CD) intégrant les tests de performance et de qualité spécifiques aux modèles d'IA. Piloter l'Observabilité & le FinOps : Mettre en place un monitoring avancé pour suivre l'usage des modèles à l'échelle globale et optimiser finement les coûts d'inférence.
Missions principalesConcevoir l'architecture technique des applications et accompagner leur évolution. Développer des services Backend robustes, performants et maintenables en Ruby. Concevoir et faire évoluer des API utilisées par les applications Frontend et les systèmes tiers. Participer aux développements Frontend en React ou accompagner les équipes sur les sujets d'intégration. Définir les standards de développement, les bonnes pratiques et les principes d'architecture. Réaliser les revues de code et accompagner techniquement les développeurs. Garantir la qualité, la sécurité, la testabilité et la maintenabilité des développements. Identifier les opportunités d'intégration de l'intelligence artificielle dans les produits et les processus. Concevoir des prototypes autour des LLM, des agents autonomes et des systèmes multi-agents. Développer des workflows agentiques capables d'exécuter des tâches, d'interagir avec des outils et de coordonner plusieurs actions. Tester rapidement de nouvelles technologies et évaluer leur pertinence avant industrialisation. Participer aux choix de solutions, de frameworks et de modèles d'IA. Documenter les architectures, les développements et les décisions techniques.
Dans le cadre du développement de notre Security Operations Center (SOC), nous intégrons des technologies d'Intelligence Artificielle Générative afin d'automatiser l'analyse des menaces, contextualiser les alertes de sécurité et assister nos analystes dans leurs activités quotidiennes. Nous recherchons un(e) Expert(e) IA Générative / LLM Engineer, spécialisé(e) dans le fine-tuning, l'alignement et l'évaluation de modèles de langage (LLM/SLM), afin de concevoir des modèles souverains, performants et hautement spécialisés dans le domaine de la cybersécurité. Vous rejoindrez une équipe R&D Cyber en étroite collaboration avec les équipes SOC pour développer des solutions d'IA fiables, explicables et adaptées aux enjeux opérationnels de la détection et de la réponse aux incidents. Vos missions : En tant qu'Expert IA, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des modèles de langage : Fine-tuning et spécialisation des modèles : Adapter et spécialiser des modèles open source (Llama, Mistral, Qwen, Gemma, Phi…) sur des corpus métiers liés à la cybersécurité (logs, rapports CTI, playbooks, documentation technique, procédures SOC). Mettre en œuvre des techniques de Parameter Efficient Fine-Tuning (PEFT) telles que LoRA et QLoRA. Optimiser les performances des modèles tout en maîtrisant les coûts d'entraînement. Alignement des modèles : Concevoir des stratégies permettant de limiter les hallucinations et d'améliorer la fiabilité des réponses. Mettre en œuvre des approches d'alignement telles que DPO, GRPO ou PPO. Garantir la robustesse, la cohérence et la sécurité des réponses produites par les modèles. Structuration des données : Concevoir et préparer les jeux de données d'entraînement. Définir les formats conversationnels les plus adaptés (ChatML, Alpaca ou équivalents). Assurer la qualité, la cohérence et la traçabilité des données utilisées. Évaluation et benchmarking : Définir des protocoles d'évaluation reproductibles. Construire des benchmarks internes et comparer les performances des modèles. Exploiter des méthodologies telles que MMLU, GSM8K, LLM-as-a-Judge ou Evaluation Arena afin de mesurer objectivement les performances. Industrialisation : Participer au déploiement et à l'optimisation des modèles pour les usages opérationnels du SOC. Contribuer à l'amélioration continue des pipelines IA et des pratiques MLOps
Contexte Mission au sein de la DSI d'un grand compte du secteur assurance, pour une entité en charge des solutions transverses liées à l'assistance et à la téléphonie. Le besoin s'inscrit dans le cadre d'un projet majeur de migration de la téléphonie vers le cloud, incluant l'implémentation d'un bot IA en langage naturel, ainsi que d'autres projets connexes du portefeuille. La mission nécessite une capacité à intervenir à la fois en mode séquentiel classique et en mode agile. Rôle et responsabilités principales Pilotage opérationnel des projets confiés (téléphonie cloud, bot IA, autres sujets du portefeuille) Organisation et animation d'ateliers de travail Suivi des indicateurs de performance (KPI) Participation à l'élaboration du plan d'accompagnement au changement Co-animation des cérémonies agiles Construction et animation d'un backlog produit Participation aux instances de gouvernance (COPIL mensuel, COPROJ hebdomadaire) Livrables attendus Plan de projet et reporting Registre des ateliers et des décisions Tableau de bord KPI Plan de communication
MissionsConcevoir et développer des applications de A à Z Développer des APIs et services backend robustes en Python Participer au développement frontend et aux interfaces utilisateurs Déployer et maintenir les applications sur des environnements cloud Intégrer des solutions IA et GenAI dans des produits clients Participer aux choix d'architecture et aux réflexions techniques Échanger directement avec les clients et comprendre leurs enjeux métier Accompagner ponctuellement les équipes lors de workshops et hackathons techniques Stack techniqueBackend Python FastAPI / Django / Flask Frontend React Next.js TypeScript Cloud & DevOps AWS ou GCP Docker Kubernetes CI/CD IA LLM RAG Agents IA LangChain / LlamaIndex (bonus) Mobile (bonus) React Native Flutter Kotlin Swift
Mission Dans le cadre du lancement d'une nouvelle plateforme d'IA Agentique (conception, hébergement, orchestration, sécurisation et exécution d'agents IA autonomes en architecture multi-agents), le Tech Lead Migration accompagnera les projets agentiques existants dans leur migration vers cette plateforme. À ce titre, il/elle interviendra sur : La rédaction des guidelines de migration à destination des équipes projets (Confluence) L'analyse des incidents et anomalies rencontrés lors des migrations (Jira / ServiceNow) La planification et le suivi des tâches de support à la migration (Jira) L'élaboration de propositions de solutions techniques Le développement de composants CI/CD ou de code d'appui aux projets si nécessaire Environnement technique : GCP / GKE · GitLab CI / ArgoCD · Dynatrace · Kong / Apigee · LLM (Mistral, Google, autres)
Consultant IA et Architecte Technique senior, chargé d'accompagner les équipes de développement dans l'adoption des technologies d'intelligence artificielle tout au long du cycle de développement logiciel. Le poste combine une dimension de coaching et de conduite du changement (animation d'ateliers, formation, accompagnement des développeurs, diffusion des bonnes pratiques) avec une forte expertise technique en développement d'agents IA, intégration de modèles de langage (LLM), automatisation de processus et conception de solutions basées sur l'IA générative. Le consultant intervient également sur la définition de l'architecture technique, la veille technologique, l'optimisation des outils DevSecOps et la mise en place de solutions innovantes permettant d'améliorer la productivité, la qualité du code et l'efficacité des équipes projet.
En tant que Consultant IA / Architecte Technique, vous intervenez au cœur des équipes pour accélérer l'intégration de l'IA dans le cycle de développement logiciel (SDLC). Accompagner les équipes de développement dans l'adoption de l'IA (coaching, ateliers, pair programming) Identifier et cadrer les cas d'usage IA à forte valeur (automatisation, qualité, productivité) Concevoir et développer des solutions IA (agents, assistants, automatisation de tâches) Intégrer des modèles LLM dans les outils et pratiques existantes (IDE, CI/CD, workflows) Définir les architectures techniques adaptées (RAG, API, data, sécurité) Contribuer à la capitalisation des bonnes pratiques (documentation, guides, référentiels) Assurer une veille technologique continue sur les frameworks IA et agents
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data, un acteur majeur du secteur financier recherche un Data Scientist expérimenté pour rejoindre une équipe Data Science à dimension internationale. Vous intégrerez une équipe transverse intervenant sur des projets innovants autour de la Data, de l'IA et de la gouvernance des données, avec des interlocuteurs répartis dans plusieurs pays. 📋 Vos missions • Réduire les efforts manuels liés à la documentation du Data Lineage • Améliorer la productivité des équipes métier et Data • Produire des livrables réutilisables en vue d'une industrialisation de la solution • Concevoir des approches d'extraction et d'analyse des métadonnées • Analyser des sources techniques hétérogènes • Développer des composants permettant la reconstruction des liens entre les données • Évaluer et comparer les résultats obtenus • Produire une documentation claire et exploitable par les équipes Data Science, Data Governance et les métiers 🛠️ Environnement BigQuery · Cloud Composer/Airflow · IA/GenAI
Contexte du projet Mon client industrialise une plateforme interne d'agents IA destinée à ses équipes métiers et IT. Le projet, en phase d'industrialisation, vise à mettre à disposition dans un cadre gouverné des agents conversationnels et décisionnels capables de répondre à des cas d'usage opérationnels en s'appuyant sur les données et systèmes internes de la banque (gestion d'incidents, topologie applicative, gestion des changements, etc.). Mission: L'Ingénieur IA intervient au sein de l'équipe plateforme et contribue au développement, à la qualification et à la mise en production d'agents IA orchestrés sous LangGraph. Le périmètre de la mission couvre : • Conception et développement d'agents autonomes en Python avec LangGraph (StateGraph, multi agents, human-in-the-loop, intégration LLM, prebuilt tools). • Intégration des agents avec des composants RAG, des bases de connaissances internes et des sources opérationnelles via API. • Optimisation des stratégies de prompt engineering et des mécanismes de contrôle (function calling, tool use, plan-and-execute). • Mise en place et enrichissement des suites d'évaluation (eval datasets, monitoring comportemental, détection de dérive et d'hallucinations) sous LangSmith. • Industrialisation : versioning, packaging conteneur, intégration CI/CD GitLab, conformité aux standards de la plateforme. • Documentation des agents, contribution à la matrice de risques et aux runbooks d'exploitation.
ContexteDans le cadre de l'accélération de ses projets d'IA générative, notre client renforce plusieurs équipes travaillant sur des plateformes de Knowledge Graphs et d'IA agentique. L'objectif est de construire et d'industrialiser des architectures permettant d'exploiter des sources de données complexes au travers de graphes de connaissances et d'agents intelligents. Les expertises sur ces sujets étant encore rares, nous recherchons un consultant senior capable d'intervenir aussi bien sur les aspects architecture que sur l'industrialisation des plateformes. MissionsVous interviendrez sur plusieurs sujets autour des architectures IA de nouvelle génération : Concevoir et faire évoluer des plateformes de Knowledge Graphs. Participer à la modélisation et à l'intégration de multiples sources de données dans des graphes de connaissances. Développer des architectures d'IA agentique basées sur des frameworks modernes. Industrialiser les déploiements des plateformes Graph et IA. Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD associés. Déployer les composants sur des environnements Kubernetes et Cloud. Accompagner les équipes projets dans les bonnes pratiques d'architecture et d'exploitation. Contribuer aux choix techniques et à la définition des standards autour des Graphs et des Agents IA.
Développeur·se Senior Fullstack – VueJS, Node, JavaSpring, IA, Kafka - H/F 5 ans d'expérience – Lille Métropole – 3 jours sur site Par défautCompétences Marcq-en-Barœul, FranceCe poste est ouvert au télétravail. Temps plein EUR 38500 à EUR 50000 / annuel Description de l'entreprise Localisation : Marcq-en-Barœul, France Temps complet Niveau d'expérience : Minimum 5/6 ans Département : Tous Type de contrat : CDI Et si vous choisissiez plus qu'un simple job ? Entreprise française des Services du Numérique (ESN), HELPLINE accompagne depuis 1994 les directions informatiques et métiers dans leurs projets de transformation autour des nouveaux usages et outils numériques. La société affiche une croissance régulière (280 M€ en 2024) grâce à 4000 spécialistes présents dans 7 pays (France, Allemagne, Belgique, Italie, Luxembourg, Roumanie, Tunisie) avec 16 bureaux. Chez HELPLINE, nous donnons du sens et de la valeur à votre mission et à vos compétences. Notre réussite est avant tout celle de nos équipes : notre culture d'entreprise repose sur l'intelligence collective, l'innovation et l'esprit entrepreneurial. Ces informations résonnent en vous ? Rejoignez-nous ! Description du poste Au sein d'un environnement Agile, collaboratif et innovant, vous intervenez sur la conception, le développement et le déploiement d'une solution web moderne, robuste et hautement évolutive. Vos missions principales : Développement Fullstack : Concevoir et coder les modules Front et Back en phase avec la roadmap produit. Architecture & Choix techniques : Contribuer activement aux choix d'architecture, à l'optimisation des performances et à l'amélioration continue du code. Intégration Tech : Mettre en œuvre et intégrer des briques d'IA Générative pour optimiser l'application métier. Cérémonies Agile : Participer activement aux rituels Scrum (Daily, Sprint Planning, REX…). Mentorat : Accompagner, guider et faire monter en compétences les autres développeurs de l'équipe. Qualité logicielle : Assurer la rédaction des tests unitaires, d'intégration, ainsi que la documentation technique associée. Qualifications Ce poste est fait pour vous si : Expérience : Vous justifiez d'au moins 6 ans d'expérience en développement Web (hors alternance). Expertise Backend (Le Must-Have) : Maîtrise absolue de Node.js et TypeScript, VueJS, Node, JavaSpring, IA, Kafka. Expertise Frontend (Confirmé) : Solide expérience sur React (l'ancienne stack Angular/Python étant migrée). Base de données : Excellente maîtrise de PostgreSQL. Innovation : Première expérience ou forte appétence pour l'intégration de cas d'usage liés à l'IA Générative. Outils & Méthodologie : Pratique courante de l'environnement Git / GitLab et parfaite culture Agile (Scrum). Compétences appréciées : Sensibilité UI/UX et algorithmique. Connaissance des environnements industriels et logistiques complexes. Soft Skills attendus : Rigueur, autonomie et forte capacité d'analyse pour résoudre les problématiques complexes. Proactivité, sens du collectif et communication fluide. Anglais technique. Informations supplémentaires Type de contrat : CDI OU FREELANCE Durée du travail : Temps plein Salaire : Selon profil et expérience Secteur : Développement logiciel / services numériques Avantages Mutuelle et prévoyance Tickets restaurant Télétravail partiel possible Participation à des projets innovants et à fort impact Parcours de formation interne et accompagnement à la montée en compétences Opportunités d'évolution Processus de recrutement Premier échange avec l'équipe recrutement Entretien RH et opérationnel, puis présentation chez notre client final Entretien technique côté client (tests et / ou discussion sur vos expériences) Retour rapide et proposition si correspondance mutuelle Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap.
Nous recherchons un PO data pour intervenir chez notre client grand compte pour l'accompanger dans sa transformation Data & IA. L'objectif est de piloter le déploiement d'une solution de data préparation de référence (Alteryx) tout en contribuant activement à l'intégration des nouvelles opportunités offertes par l'IA. Au sein de la Direction Data & IA, vous rejoignez le département en charge de la stratégie et du management des assets, sous la coordination du Product Manager. Vos principales activités : Définir et déployer la roadmap de la solution Alteryx en lien avec l'éditeur et l'IT Gérer la backlog agile de la squad et suivre les mises en production Animer la communauté d'utilisateurs (ateliers démo, tables rondes sur les bonnes pratiques, rituels de squad) Accompagner les Data Managers et administrateurs des filiales dans leur stratégie de déploiement Administrer le parc de licences (suivi de la consommation, renouvellements) Mener des études d'opportunité sur de nouvelles technologies de traitement de données (notamment IA) Réaliser les reportings et présentations pour les instances de gouvernance du Groupe
Dans un contexte de transformation digitale accélérée, l'intelligence artificielle générative occupe désormais une place centrale dans les stratégies des grandes organisations. Pour accompagner cette évolution, la Direction des Infrastructures et des Opérations pilote la mise en place d'une infrastructure robuste, sécurisée et industrialisée, capable de supporter des usages IA ambitieux à l'échelle du groupe. La mission s'inscrit dans le déploiement de nouvelles fonctionnalités sur la plateforme groupe, avec pour objectif de poser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de modèles de langage (LLM), d'assistants intelligents et d'agents autonomes. Il ne s'agit pas simplement d'intégrer des APIs IA existantes, mais bien de construire une véritable plateforme IA d'entreprise, résiliente, observable et gouvernée, capable d'évoluer avec les besoins métiers.
EXPERT SOLUTION DATA IA DEVOPS Kubernetes NANTESCOMPETENCES TECHNIQUES : - DevOps => Maîtrise - Kubernetes dev => Maîtrise - Dataset (conception, extraction de données) => Opérationnel Créer/développer les solutions nécessaires à l'atteinte des points ci-dessus : - Être au cœur de la conception et la réflexion sur les solutions du futur de la Data et de l'IA - Accompagner les équipes pour adopter toutes les bonnes pratiques pour amener les produits (API et Data) en Production avec une garantie d'exécution maximale. Ces bonnes pratiques sont : Conception, Test, DevOps, Cloud Native, CI/CD, Git Ops, Bench as Code, Observabilité - Effectuer le support haut niveau sur les produits de la ezTech (Tous nos produits sont cloud native - full k8s et concourse) Activités à réaliser particulièrement pour la mission : - Participer activement au développement de la nouvelle Plateforme Data - Faire un POV sur les outils OpenSource Superset et Metabase. - Si connaissance d'Apache Flink k8s, participer activement à son évaluation - Pouvoir les mettre en place dans les règles GitOps et accompagner les équipes à tester l'outils. Activités à réaliser globalement pour la mission: - Mise en place de systèmes/solution/outils IA/Data à destination des équipes de réalisation - Mise en place et application du DevOps, GitOps, et de l'automatisation - Utilisation des systèmes de monitoring et d'alerting (ex. : Prometheus, Grafana ...). - Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et d'opérations. - Analyse et optimisation des performances des applications et des infrastructures. - Rédaction de cookbook - Gestion des incidents et analyse des causes profondes puis mise en place de solutions pour éviter les récidives. - Proposition et mise en œuvre de nouvelles solutions pour améliorer les processus existants. - Effectuer une veille technologie active et la partager COMPETENCES TECHNIQUES : - DevOps => Maîtrise - Kubernetes dev => Maîtrise - Dataset (conception, extraction de données) => Opérationnel
Contexte de la mission : Dans le cadre de sa transformation digitale, notre client recherche un(e) Consultant(e) Support Applicatif IA Conversationnelle afin d'accompagner les utilisateurs d'une solution d'intelligence artificielle de type ChatGPT déployée à grande échelle auprès des collaborateurs de l'entreprise. Au sein d'une équipe dédiée à l'innovation, aux solutions digitales, à la data et à l'intelligence artificielle, le/la consultant(e) assurera le support fonctionnel de l'application, favorisera son adoption par les utilisateurs et contribuera à son amélioration continue. Il/elle interviendra également dans le traitement des incidents, la collecte des besoins métiers, la documentation ainsi que le développement de scripts de tests automatisés. Objectifs et livrables : Le/la consultant(e) sera notamment chargé(e) de : · Accompagner les utilisateurs dans la prise en main et l'utilisation quotidienne de l'application d'intelligence artificielle conversationnelle. · Assurer un support réactif et de qualité en répondant aux demandes d'assistance, aux incidents et aux anomalies dans les délais impartis. · Garantir un haut niveau de satisfaction utilisateur grâce à une communication claire, pédagogique et adaptée aux différents profils. · Recueillir, analyser, qualifier et remonter les besoins métiers afin de contribuer à l'amélioration de la solution (qualité des réponses, ergonomie, nouvelles fonctionnalités). · Promouvoir les bonnes pratiques d'utilisation de l'intelligence artificielle, notamment en matière de prompting, de sécurité des données et de limites des modèles. · Développer, maintenir et exécuter des scripts de tests automatisés afin d'assurer la qualité de la solution. · Tester, reproduire et documenter les anomalies détectées avant leur prise en charge par les équipes techniques. · Participer à l'amélioration continue du service à travers la documentation, la formation des utilisateurs et le partage des retours d'expérience. · Produire des rapports d'activité permettant de suivre les volumes de demandes, les incidents récurrents et les axes d'amélioration.
