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Data & AI Engineer (Data Engineering / AI Engineering) Qui sommes-nous ? Fondée par des experts techniques et portée par des passionnés de l'IT, Big APPS est une société de conseil spécialisée dans la Data, le Cloud, le DevOps et l'Intelligence Artificielle (IA). Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale en concevant des plateformes de données performantes et des solutions innovantes basées sur l'IA. Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant en œuvre les technologies les plus récentes et les meilleures pratiques du marché. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data & AI Engineer pour renforcer nos équipes. Vos missions En tant que Data & AI Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des plateformes de données robustes et évolutives. Développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT). Concevoir des architectures Data sur Azure, AWS ou GCP. Préparer, transformer et valoriser les données pour les projets d'IA. Développer, intégrer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA générative. Participer au déploiement des modèles en production (MLOps). Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Cloud. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code. Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données. Que vous soyez Data Engineer, AI Engineer, Data Scientist ou déjà doté(e) d'une double compétence Data & IA, vous souhaitez intervenir sur des projets innovants mêlant Data Engineering, Machine Learning, IA Générative et Cloud ? Rejoignez Big APPS !

ContexteDans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale, nous recherchons un Migration Technical Lead pour accompagner le déploiement d'une nouvelle plateforme d'IA Agentique. Cette plateforme constituera le socle technologique des futurs projets d'Intelligence Artificielle de l'entreprise. Elle permettra de développer, orchestrer, sécuriser, héberger et superviser des agents IA autonomes capables d'interagir entre eux au sein d'une architecture multi-agents. Vous rejoindrez une équipe intervenant sur un projet innovant mêlant Cloud, DevOps, Platform Engineering et Intelligence Artificielle Générative. Vos missions En tant que Migration Technical Lead, vous serez le référent technique des équipes projets durant leur migration vers cette nouvelle plateforme d'IA. À ce titre, vous serez amené(e) à : Accompagnement des projetsAccompagner les équipes dans la migration de leurs applications vers la plateforme IA. Comprendre les besoins des différents projets et proposer les meilleures approches techniques. Identifier les risques techniques liés aux migrations. Garantir une migration fluide et sécurisée des applications. Support techniqueAnalyser les incidents et problématiques rencontrés lors des migrations. Qualifier et suivre les demandes via Jira et ServiceNow. Proposer des solutions techniques adaptées. Coordonner les actions de support avec les différentes équipes. DocumentationRédiger les guides de migration et les bonnes pratiques. Alimenter la documentation technique sous Confluence. Capitaliser les retours d'expérience afin d'améliorer les processus de migration. IndustrialisationParticiper à l'amélioration des pipelines CI/CD. Développer les scripts et composants nécessaires à l'automatisation des migrations. Contribuer aux outils facilitant l'intégration des projets sur la nouvelle plateforme. Collaboration transverseTravailler en étroite collaboration avec les équipes Cloud, DevOps, MLOps, Sécurité et Développement. Participer aux échanges techniques et accompagner les équipes dans la résolution des problématiques complexes. Être un véritable facilitateur entre les différentes parties prenantes. Environnement techniqueCloudGoogle Cloud Platform (GCP) Google Kubernetes Engine (GKE) AWS ou Azure (selon les projets) DevOps / Platform EngineeringGitLab CI/CD ArgoCD Docker Kubernetes API ManagementKong Apigee ObservabilitéDynatrace Monitoring Logging Intelligence Artificielle GénérativeLLM (Large Language Models) Mistral AI Google Gemini Plateformes d'IA Agentique Architecture multi-agents

Developpeur IA GENERATIVE SENIOR Nantes.Notre client attend un candidat disposant de plusieurs années d'expériences Prototyping,Generative AI,Cont. Integration/Cont. Delivery (CI/CD),Artifactory,Workflow Automation,GitLab, Activités : - Qualifier avec le PO les cas d'usage à assister par agent IA (irritants Guilde, sondages, etc.). - Concevoir les workflows, prompts, règles métier et garde-fous ; développer sur le framework interne d'IA agentique. - Brancher les agents aux outils via API, événements et connecteurs ; tester, évaluer, documenter. - Présenter la valeur livrée à la démo AIDEX ; maintenir et faire évoluer les agents publiés. Le candidat proposé devra être parfaitement autonome dans l'environnement suivant et apporter son expérience aux membres de l'équipe plus junior : - Solide bagage en développement logiciel : intégration d'API, automatisation, orchestration de workflows. - Connaissance des chaînes CI/CD et de l'écosystème Jira / GitLab, Artifactory. - Pratique (ou fort appétit) des approches IA générative : LLM, agents, RAG (une première expérience est nécessaire). - Goût du prototypage rapide, sensibilité qualité/sécurité, plaisir à vulgariser et à travailler avec des interlocuteurs variés. Prototyping,Generative AI,Cont. Integration/Cont. Delivery (CI/CD),Artifactory,Workflow Automation,GitLab,

Vous souhaitez mettre vos compétences Agile au service d'un projet innovant autour de l'Intelligence Artificielle Générative ? Nous recherchons un(e) Scrum Master pour accompagner plusieurs équipes Agile dans le développement d'une plateforme de nouvelle génération basée sur des agents intelligents, des LLM et des technologies de Retrieval-Augmented Generation (RAG). Vos missions En tant que Scrum Master, vous accompagnerez les équipes dans leur montée en maturité Agile et contribuerez au bon fonctionnement des projets en : Animant les cérémonies Scrum (Daily, Sprint Planning, Review, Rétrospective...) Accompagnant les équipes sur les méthodologies Agile, Scrum et SAFe Identifiant et levant les obstacles afin de fluidifier les développements Suivant les indicateurs d'avancement et en produisant les reportings nécessaires Accompagnant les équipes dans l'amélioration continue Veillant à la bonne utilisation des outils collaboratifs et à la qualité de la documentation projet

Expert Cybersécurité des IA / Gen-IA Senior (H/F) 📋 Contexte de la missionAu sein du département de la sécurité globale d'un grand groupe bancaire d'envergure internationale, vous rejoignez l'entité ISR/IDP (Information & Data Protection). Ce service est responsable de la cybersécurité des données stratégiques exploitées à travers les technologies de pointe : Cloud, Big Data, Blockchain et, de manière très intensive, l'Intelligence Artificielle. Dans un contexte de forte accélération de la transition vers l'IA générative (Gen-IA), l'entité fixe les objectifs stratégiques de maîtrise des risques, encadre les initiatives des différents pôles métiers et garantit la cohérence globale du niveau de sécurité. L'objectif principal de cette mission est d'apporter une expertise de premier ordre pour sécuriser le socle technique, définir les standards de sécurité applicables aux usages d'IA, et accompagner les Centres de Compétences en France comme à l'international. 🎯 Vos principales responsabilitésGouvernance & Analyse de Risques : Produire les livrables documentaires de sécurité réglementaires (analyses de risques détaillées, blueprints, politiques, standards de sécurité, matrices d'architecture DAT, DAH, LLD, HLD). Assistance Sécurité Opérationnelle : Accompagner les centres de compétences et les Business Units/Service Units dans le design et le déploiement de contrôles de sécurité adaptés aux technologies d'IA hybrides. Sécurisation technologique fine : Définir et implémenter les exigences de sécurité liées aux usages des frameworks du marché (LangChain, ASDK, Garak) et aux services cloud (Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Azure ML, Fabric, Power Platform, Bedrock, Foundry). Sécurisation des environnements Microsoft : Assurer la protection renforcée des tenants Azure, des souscriptions, et gérer les configurations RBAC, MFA, l'accès conditionnel et le Privileged Identity Management (PIM). DevSecOps & Code Review : Effectuer les revues de sécurité du code des composants logiciels d'IA développés en interne. Intégrer la sécurité au sein des pipelines CI/CD et des scripts d'Infrastructure as Code (Terraform, Bicep). Surveillance & Automatisation : Automatiser les contrôles de sécurité et analyser les logs via des scripts (Python, PowerShell) et des outils de sécurité opérationnelle comme Microsoft Sentinel, Defender for Cloud et Microsoft Purview. 👤 Profil recherchéNous recherchons un Expert en Cybersécurité (H/F) de haut niveau (Level 4), spécialisé dans la protection des architectures d'Intelligence Artificielle et de la Gen-IA. Pour réussir dans cette mission, vous devez justifier d'une expérience significative et éprouvée dans la sécurisation opérationnelle des écosystèmes Cloud, notamment Microsoft Azure et Microsoft 365. Vous possédez une maîtrise approfondie des outils de sécurité de l'environnement Azure tels que Sentinel, Defender for Cloud, Purview, ainsi que des mécanismes d'identité complexes (RBAC, MFA, Accès Conditionnel, PIM). Votre valeur ajoutée repose sur votre parfaite compréhension des risques spécifiques liés aux LLM et aux architectures d'IA générative (comme le prompt injection, le data leakage ou le model poisoning). Vous maîtrisez l'état de l'art et les frameworks de référence en la matière, notamment l'OWASP Top 10 LLM, MITRE ATLAS et le NIST AI, et vous savez comment ces menaces évoluent dans le cadre de cas d'usages basés sur du code agentique (ex: LangGraph). Autonome, rigoureux et doté d'une excellente capacité de synthèse rédactionnelle, vous savez traduire des risques techniques en exigences fonctionnelles exploitables dans des User Stories sous Jira.

Opportunité – Architecte Applicatif & Technique / Migration Technical Lead IA📍 Localisation : Marseille (télétravail possible) 📅 Démarrage : 27/07/2026 ⏳ Durée : 6 mois (108 jours) ContexteDans le cadre du déploiement d'une nouvelle plateforme d'IA Agentique, nous recherchons un(e) Architecte Applicatif & Technique confirmé(e) à senior pour piloter et accompagner la migration de plusieurs applications vers cette nouvelle plateforme. MissionsDéfinir la stratégie de migration technique. Accompagner les équipes projets dans les migrations. Produire les guides de migration (Confluence). Analyser et résoudre les problématiques techniques (Jira / ServiceNow). Élaborer les plans de migration et suivre leur exécution. Proposer des solutions d'architecture. Mettre en place ou améliorer les pipelines CI/CD si nécessaire.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Chef de Projet Technique – Support Utilisateur & Tests Application IA pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur bancaire. 💻💼 Au sein du département Tech Expertise & Solutions de notre client, vous intégrerez un centre d'expertise transverse dédié à l'accompagnement de la transformation digitale, de l'innovation, de la data et de l'intelligence artificielle. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Accompagner les utilisateurs dans la prise en main et l'utilisation quotidienne de l'application IA. Assurer un support fonctionnel et technique auprès des utilisateurs. Répondre aux demandes d'assistance de manière claire, pédagogique et adaptée aux différents interlocuteurs. Analyser, qualifier et suivre les incidents, anomalies et demandes utilisateurs. Reproduire les comportements inattendus, documenter les bugs et assurer leur suivi auprès des équipes concernées. Recueillir les besoins métiers et contribuer à l'amélioration continue de l'application (qualité des réponses, ergonomie, nouvelles fonctionnalités). Participer à l'accompagnement au changement et à la diffusion des bonnes pratiques d'utilisation de l'IA (prompt engineering, sécurité des données, limites de l'outil). Concevoir, maintenir et exécuter des scripts de tests automatisés. Participer à l'amélioration des processus via la documentation, la formation et les retours d'expérience. Produire des reportings d'activité : suivi des incidents, volumétrie, tendances et axes d'amélioration.

Je recherche un Dév .NET senior dans un contexte : architecture Cloud (Azure) micro-services approche Domain Driven Design Compétences requises Maîtrise du langage .net dans un environnement agile, avec une approche “you build it, you ship it, you run it” Capacité à produire des algorithmes et des architectures robustes Appétence pour le DevSecOps Connaissance du DevOps (Azure Devops, git, pipeline CI/CD) Bonne communication et collaboration cross-teams Et en option… Connaissance en développement mobile (application native développée) = Un Plus Environnement technique .NET Framework et .NET Core • Microservices, API Rest, Azure (IaaS, PaaS, FaaS), Azure Service Bus Clean Architecture, DDD, CQRS, Clean Code, SOLID, TDD, BDD GIT, SQL, NoSQL (CosmosDB) Azure Cloud, Azure DevOps Datadog Docker PARIS - avec 2 jours sur site à minima. PAS de Full Remote.

Contexte de la mission : Dans le cadre de sa transformation Data et Digitale, notre client recherche un(e) Responsable Transformation Data Achats afin d'accompagner la Direction des Achats Groupe dans le déploiement de sa stratégie Data. Le/la consultant(e) pilotera les initiatives Data, Analytics et IA visant à améliorer la qualité des données, renforcer les capacités analytiques, optimiser les indicateurs de performance et accompagner la transformation des processus Achats dans un environnement international. Objectifs et livrables : Le/la consultant(e) aura pour principales missions de : · Piloter la feuille de route Data de la fonction Achats. · Définir et déployer la gouvernance des données (Data Quality, Master Data Management). · Développer et fiabiliser les KPI Achats (Spend Analysis, Savings, Performance fournisseurs, Compliance...). · Piloter les projets Business Intelligence, Analytics et IA appliqués aux Achats. · Accompagner la transformation des outils Achats (ERP, Source-to-Pay, Supplier & Contract Management). · Identifier et industrialiser des cas d'usage Data & IA à forte valeur ajoutée. · Accompagner la conduite du changement et l'acculturation des équipes. · Coordonner les équipes Achats, Data, Digitales et IT dans un contexte international.

Dans le cadre du développement de projets technologiques majeurs pour l'un des leaders industriels mondiaux, nous recherchons un(e) Data Engineer H/F spécialisé(e) ou fortement acculturé(e) aux problématiques d'Intelligence Artificielle. Intégré(e) au sein des équipes R&D / Data du site de Montbéliard, vous serez un maillon essentiel pour concevoir, structurer et industrialiser les pipelines de données nécessaires au déploiement de solutions basées sur l'IA (maintenance prédictive, optimisation des processus complexes, systèmes connectés...). Vos responsabilités au quotidien : Conception & Architecture : Modéliser, développer et optimiser les architectures de données (Batch et Real-time) pour soutenir les cas d'usage IA et Data Science. Pipelines ETL/ELT : Construire, industrialiser et maintenir des pipelines de données robustes, fiables et scalables. Collaboration IA : Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists pour intégrer des modèles de Machine Learning et d'IA au sein des flux de production. Qualité & Gouvernance : Garantir la qualité, la traçabilité, la sécurité et la disponibilité de la donnée pour les différents métiers du groupe. Performance : Monitorer et optimiser la performance des requêtes et des systèmes de stockage.

Architecture et industrialisation QA Définir l'architecture cible de l'automatisation des tests. Construire de A à Z un framework de tests automatisés robuste, maintenable et évolutif. Mettre en place les standards, conventions et bonnes pratiques de développement QA. Définir la stratégie d'automatisation fonctionnelle, technique et de performance. Assurer l'intégration du framework dans les chaînes CI/CD. Développement et automatisation Développer et maintenir les composants du framework. Concevoir les bibliothèques réutilisables par les équipes projets. Mettre en œuvre l'automatisation des tests fonctionnels, API et performance. Garantir la qualité, la fiabilité et la maintenabilité des scripts produits. Utilisation avancée de l'IA Exploiter l'IA générative comme un véritable accélérateur de développement. Construire et optimiser des stratégies de prompting adaptées aux besoins QA. Industrialiser l'utilisation de l'IA pour la génération et la maintenance des tests. Mesurer et améliorer continuellement les gains de productivité obtenus grâce à l'IA. Compétences techniques recherchées Indispensables Expérience avérée de construction d'un framework d'automatisation de tests de A à Z. Anglais courant Excellente maîtrise de Python et de l'écosystème de tests automatisés. Expérience sur des outils tels que : Playwright et/ou Selenium Pytest k6 et/ou Gatling Maîtrise des pipelines CI/CD. Bonne connaissance de TeamCity ou d'une solution équivalente. Expérience de l'automatisation des tests fonctionnels, API et performance. Utilisation concrète et démontrable d'outils d'IA générative dans les activités de développement.

Contexte Dans le cadre du renforcement de la sécurité de ses plateformes d'IA générative, notre client, acteur majeur du secteur bancaire et financier, recherche un(e) expert(e) en cybersécurité spécialisé(e) sur les environnements GenAI et l'écosystème Microsoft. Vous interviendrez au sein des équipes en charge de la cybersécurité des données (Cloud, IA, Big Data) pour sécuriser la conception, le déploiement et les usages des solutions d'IA générative, en France et à l'international. Vos missions Assistance sécurité aux centres de compétences sur les sujets GenAI Sécurisation des plateformes GenAI Microsoft (architecture, normes, standards) Production de dossiers de sécurité incluant des analyses de risques détaillées et les contre-mesures associées Revue de sécurité du code des composants développés Support sécurité aux Business Units et Service Units sur les projets GenAI Rédaction des chapitres sécurité des livrables projet (DAT, DAH, HLD, LLD, politiques, standards) Reporting et indicateurs de sécurité Compétences attendues Sécurité opérationnelle sur l'écosystème Microsoft : Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML, code agentic Maîtrise des risques spécifiques aux LLM et services GenAI : prompt injection, data leakage, model poisoning, et leur évolution dans les cas d'usage agentic Frameworks de menaces IA : OWASP Top 10 LLM, MITRE ATLAS, NIST AI Outils de sécurité opérationnelle : Sentinel, Defender for Cloud, Purview Sécurisation des tenants Azure : RBAC, MFA, Conditional Access, Privileged Identity Management DevSecOps : CI/CD sécurisés, IaC (Terraform, Bicep) Scripting (PowerShell, Python), analyse de logs, automatisation de contrôles de sécurité Conception et déploiement de contrôles de sécurité en environnements IA hybrides

Contexte : Dans le cadre du développement de nombreux cas d'usage reposant sur l'Intelligence Artificielle, le client recherche un consultant pour accompagner les Product Owners et les équipes métiers sur les aspects de conformité Privacy/RGPD des solutions IA. Missions principales : Définir et communiquer les exigences Privacy applicables aux solutions IA. Accompagner les Product Owners dans la mise en conformité des cas d'usage IA. Réaliser la revue de conformité des cas d'usage IA existants. Contribuer à la gouvernance de la protection des données et à la maîtrise des risques. Participer aux actions de sensibilisation et aux contrôles liés à la sécurité et à la protection des données.

🎯 Okara cherche un·e Senior DevOps orienté IA L'enjeu : Devenir l'architecte de la plateforme IA chez l'un des plus grands acteurs français du e-commerce. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins une équipe SRE travaillant main dans la main avec l'équipe IA pour propulser l'entreprise vers la plateformisation. Ton terrain de jeu ? L'Internal Developer Platform (IDP) dédiée à l'IA. Un outil critique conçu pour démocratiser les agents IA à l'échelle de l'entreprise, permettant à chaque collaborateur de prototyper et d'opérer des cas d'usage IA en totale autonomie. 🚀 Ton rôle Tu es le moteur de l'industrialisation : l'enjeu est de dépasser le stade des simples POCs pour bâtir une infrastructure IA robuste, sécurisée. Concrètement, tu vas : Propulser l'IDP & l'Architecture IA : Concevoir les composants clés de la plateforme (LLM Gateways, moteurs RAG) et développer des outils en libre-service pour masquer la complexité technique aux utilisateurs. Sécuriser le "Vibecoding" : Mettre en place les garde-fous de sécurité, d'accès et d'architecture pour encadrer, fiabiliser et industrialiser le code et les agents générés par l'IA. Industrialiser via le LLMOps : Construire des pipelines de déploiement automatisés (CI/CD) intégrant les tests de performance et de qualité spécifiques aux modèles d'IA. Piloter l'Observabilité & le FinOps : Mettre en place un monitoring avancé pour suivre l'usage des modèles à l'échelle globale et optimiser finement les coûts d'inférence.

Contexte du poste : Dans le cadre de son expansion et de sa transformation digitale, notre client cherche à renforcer sa capacité à intégrer l'Intelligence Artificielle (IA) dans ses opérations quotidiennes. Basée en France mais opérant à l'échelle européenne, notre département technologique est en pleine croissance, avec une équipe dynamique composée de talents en IA, data science et transformation numérique. Ce poste de PMO / Community Coordinator s'inscrit dans une volonté de créer une communauté de pratique dédiée à l'IA, visant à aligner les objectifs techniques et commerciaux. Missions : - Coordonner et soutenir les opérations quotidiennes de la Communauté de Pratique IA. - Planifier et animer des rituels communautaires, ateliers, et sessions de partage de connaissances. - Aligner les parties prenantes techniques et commerciales sur les priorités, les calendriers, et les résultats escomptés. - Surveiller les progrès des initiatives et proposer des actions correctives. - Créer des supports de communication clairs et engageants pour différents publics. - Contribuer à une culture collaborative et inclusive favorisant l'adoption de l'IA.

Dans le cadre du développement de notre Security Operations Center (SOC), nous intégrons des technologies d'Intelligence Artificielle Générative afin d'automatiser l'analyse des menaces, contextualiser les alertes de sécurité et assister nos analystes dans leurs activités quotidiennes. Nous recherchons un(e) Expert(e) IA Générative / LLM Engineer, spécialisé(e) dans le fine-tuning, l'alignement et l'évaluation de modèles de langage (LLM/SLM), afin de concevoir des modèles souverains, performants et hautement spécialisés dans le domaine de la cybersécurité. Vous rejoindrez une équipe R&D Cyber en étroite collaboration avec les équipes SOC pour développer des solutions d'IA fiables, explicables et adaptées aux enjeux opérationnels de la détection et de la réponse aux incidents. Vos missions : En tant qu'Expert IA, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des modèles de langage : Fine-tuning et spécialisation des modèles : Adapter et spécialiser des modèles open source (Llama, Mistral, Qwen, Gemma, Phi…) sur des corpus métiers liés à la cybersécurité (logs, rapports CTI, playbooks, documentation technique, procédures SOC). Mettre en œuvre des techniques de Parameter Efficient Fine-Tuning (PEFT) telles que LoRA et QLoRA. Optimiser les performances des modèles tout en maîtrisant les coûts d'entraînement. Alignement des modèles : Concevoir des stratégies permettant de limiter les hallucinations et d'améliorer la fiabilité des réponses. Mettre en œuvre des approches d'alignement telles que DPO, GRPO ou PPO. Garantir la robustesse, la cohérence et la sécurité des réponses produites par les modèles. Structuration des données : Concevoir et préparer les jeux de données d'entraînement. Définir les formats conversationnels les plus adaptés (ChatML, Alpaca ou équivalents). Assurer la qualité, la cohérence et la traçabilité des données utilisées. Évaluation et benchmarking : Définir des protocoles d'évaluation reproductibles. Construire des benchmarks internes et comparer les performances des modèles. Exploiter des méthodologies telles que MMLU, GSM8K, LLM-as-a-Judge ou Evaluation Arena afin de mesurer objectivement les performances. Industrialisation : Participer au déploiement et à l'optimisation des modèles pour les usages opérationnels du SOC. Contribuer à l'amélioration continue des pipelines IA et des pratiques MLOps