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ContexteDans le cadre du programme AI Synapse, une grande entreprise du secteur financier recherche un consultant Business Analyst IA pour accompagner l'identification et la mise en œuvre des opportunités d'intelligence artificielle au sein des activités IT hors Delivery (hors SDLC) couvrant l'IT Corporate, les 8 pays core et les 2 centres de services. MissionsLe consultant interviendra sur le terrain pour déployer une démarche structurée fondée sur l'analyse des processus, des personas et des parcours utilisateurs afin d'identifier, qualifier et prioriser les cas d'usage IA à forte valeur ajoutée. La mission s'inscrit dans une trajectoire pluriannuelle comprenant plusieurs vagues successives de cartographie et de transformation des processus IT. Elle consistera notamment à : Préparer et animer les ateliers avec les équipes métiers et IT Documenter les processus existants ("as-is") Identifier les irritants opérationnels Concevoir les processus cibles ("to-be") Formaliser les opportunités d'amélioration et d'automatisation par l'IA Le consultant sera responsable de : L'animation des ateliers de diagnostic, redesign des processus et qualification des cas d'usage IA La production des livrables associés (cartographies de processus, fiches personas, journeys, processus cibles, fiches use cases et roadmaps) L'acculturation des équipes aux usages de l'IA et l'accompagnement au changement L'évaluation de la pertinence, de la faisabilité et de la valeur des cas d'usage identifiés La construction des business cases, estimations de gains et indicateurs de succès L'identification des données nécessaires et des prérequis de mise en œuvre Le suivi des pilotes et la mesure de la valeur créée

Ingénieur IA : Mistral & AWS Le rôle consiste à concevoir, développer et déployer des solutions d'IA générative et agentique, avec une forte expertise autour de la plateforme Mistral et de son industrialisation à grande échelle. L'AI Engineer intervient sur l'intégration, la configuration et l'optimisation des LLM, ainsi que sur la mise en place de solutions d'agents autonomes et multi-agents, de pipelines techniques et de mécanismes d'évaluation, de monitoring et de détection des hallucinations et biais. Il contribue également au déploiement sécurisé des solutions, à leur versioning et à leur industrialisation avec Python, Docker, Kubernetes et CI/CD, en collaboration avec les équipes IT, Data, DevOps et Sécurité. Une attention particulière est portée aux contraintes RGPD, AI Act, sécurité, explicabilité et auditabilité. Technologies clés : Mistral, LLM, Python, LangChain, AutoGen, CrewAI, Docker, Kubernetes, CI/CD, fine-tuning, transfer learning, prompt engineering, few-shot learning et multi-agent systems.

Contexte de la mission Notre objectif est de transformer notre stratégie de pricing grâce à la donnée et à l'intelligence artificielle. Nous voulons passer d'une tarification traditionnelle à une tarification dynamique, plus intelligente et prédictive, capable d'équilibrer la rentabilité de l'entreprise et la perception de la valeur par nos clients. Pour porter cette ambition, au sein de notre équipe digital data Pricing nous concevons, développons et industrialisons les algorithmes et les produits Data qui piloteront nos prix de manière proactive et agile. Objectifs et livrables Le consultant interviendra sur un scope large, allant de l'analyse exploratoire à la mise en production (MLOps). Les chantiers majeurs identifiés pour les prochains mois sont : • Élasticité Prix: Optimisation des algorithmes d'élasticité prix existants, avec un focus majeur sur la modélisation pour le lancement de nouveaux produits. • Moteur de Promotion : Développement d'un algorithme d'optimisation des campagnes promotionnelles. • Tarification Dynamique : Analyses exploratoires préliminaires et formulation de propositions pour un moteur d'aide à la décision (Dynamic Pricing “home-made”). • Industrialisation & MLOps : Optimisation des modèles existants, intégration de nouvelles sources de données, APIzation et automatisation des pipelines (Ops). • Agent amélioration : Contribution sur notre agent pricing. • Monitoring : Mise en place d'un tracking robuste de la performance des modèles et de la qualité de la donnée. Nous recherchons un profil hybride et autonome, capable de naviguer entre la vision produit et la technique. Hard skills: • Core Tech : Maîtrise avancée de Python et de son écosystème Data Science / ML (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow/PyTorch). • ML Engineering & MLOps : Expérience solide en mise en production d'algorithmes à grande échelle, packaging de modèles, CI/CD (Git) et industrialisation d'API. • Data & Cloud : Pratique des environnements Cloud (AWS / Databricks appréciés) et manipulation de gros volumes de données (Spark, dbt). Soft skills: • Product Ownership & Proactivité : Capacité à creuser le besoin métier, clarifier les exigences et proposer des solutions concrètes sans attendre un cahier des charges figé. • Leadership technique : Autonomie pour piloter des sujets de bout en bout et interagir avec des interlocuteurs variés (équipes Data, Tech et Métier). • Langues : Anglais courant indispensable. Une expérience préalable ou un fort background sur des problématiques de Pricing (élasticité, yield management, optimisation de marge) sera grandement valorisée.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Vous développez en .NET et Angular et vous avez déjà commencé à intégrer l'IA dans votre façon de coder ? Cette mission vous permettra d'aller plus loin : vous utiliserez notamment Gemini et Continue pour contribuer à la correction de vulnérabilités détectées dans les applications de notre client. Nous recherchons actuellement un.e Développeur .NET / Angular avec une appétence forte pour l'IA pour rejoindre l'un de nos clients. Pourquoi avons-nous besoin de vous ? Notre client dispose d'outils permettant d'identifier des failles de sécurité au sein de ses applications. L'enjeu est maintenant de faciliter et d'accélérer leur remédiation en s'appuyant notamment sur des outils d'intelligence artificielle. C'est dans ce contexte que vous interviendrez : à la croisée du développement applicatif, de la sécurité et de l'IA appliquée au code. Concrètement, sur quoi allez-vous travailler ? Votre rôle sera de contribuer à la remédiation des vulnérabilités identifiées sur les applications, en exploitant les outils d'IA mis à disposition par le client. Vous serez notamment amené.e à : - analyser les failles de sécurité remontées par les outils du client - comprendre leur impact sur le code et identifier les corrections nécessaires - utiliser Gemini et Continue pour vous accompagner dans l'analyse et la remédiation - développer et intégrer les correctifs dans les applications .NET / Angular - vérifier que les modifications apportées corrigent les vulnérabilités sans dégrader le fonctionnement des applications.

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur des paiements, nous recherchons un Senior Python Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (LLM). Vous interviendrez au sein d'une équipe dédiée au développement d'une plateforme IA générative en environnement on-premise. Le rôle est fortement orienté développement logiciel et architecture applicative : nous recherchons un profil capable de concevoir, développer et industrialiser des applications IA en production. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des applications backend Python intégrant des modèles de langage (LLM). Développer des APIs robustes avec FastAPI (ou frameworks équivalents). Concevoir des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) performantes. Mettre en œuvre les mécanismes d'ingestion documentaire, chunking, embeddings et recherche sémantique. Intégrer et orchestrer différents modèles LLM (GPT, Mistral, Claude ou équivalents). Développer des composants exploitables en production avec une approche qualité logicielle. Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. Mettre en place les pratiques de qualité : tests, revue de code, Clean Code, documentation technique. Compétences attendues Techniques Python confirmé (développement applicatif backend) FastAPI / Flask / Django Développement d'API REST Architecture backend et microservices LLM : GPT, Mistral, Claude, OpenAI API, Anthropic API RAG (Retrieval-Augmented Generation) LangChain, LlamaIndex ou frameworks équivalents Embeddings et recherche sémantique Bases vectorielles : Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma ou équivalent PostgreSQL / bases de données relationnelles Docker CI/CD Tests automatisés Git et pratiques de revue de code Savoir-être Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes Autonomie et force de proposition Sens de la qualité logicielle Capacité à travailler dans un environnement exigeant Bon relationnel avec les équipes techniques et métiers Curiosité technologique et veille active sur les évolutions IA

Data & IA/DevOps Engineer Junior Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Python, Linux, Cloud Azure/AWS, Prometheus/Grafana, Data/IA. 01/09/2026 3 ans de mission Paris ( 2 jours par semaine) Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Python, Linux, Cloud Azure/AWS, Prometheus/Grafana, Data/IA. La mission consiste à intervenir en tant que Data & IA/DevOps Engineer au sein d'une équipe dédiée au développement et à l'industrialisation de solutions Data et Intelligence Artificielle. Le consultant participe à la conception, la mise en œuvre et l'exploitation d'infrastructures automatisées, tout en contribuant à l'amélioration continue des processus de déploiement et d'exploitation. Il prend en charge l'automatisation des infrastructures et des déploiements à travers des approches Infrastructure as Code, participe à la définition des architectures techniques, met en œuvre et maintient les environnements de développement, de test et de production, et contribue à la standardisation des plateformes techniques. Le consultant intervient sur la conception et l'amélioration des chaînes CI/CD, l'administration d'environnements conteneurisés, l'orchestration de services, ainsi que l'automatisation des processus de build, de test et de déploiement. Il contribue également au développement de scripts et d'outils techniques permettant d'industrialiser les traitements et services liés à la donnée et à l'intelligence artificielle. Il participe à la mise en œuvre des solutions de supervision, de monitoring, de logging et d'alerting, assure l'analyse et la résolution des incidents techniques et contribue à l'amélioration de la disponibilité, de la performance et de la résilience des plateformes. Le consultant accompagne également la gestion des configurations, l'intégration de services et d'API, l'automatisation des flux techniques et le déploiement de pipelines de données. Il veille au respect des bonnes pratiques de sécurité, à la gestion des accès et des secrets, ainsi qu'à la conformité des infrastructures et environnements exploités. Enfin, il assure la production et la mise à jour de la documentation technique, participe aux cérémonies Agile et collabore étroitement avec les équipes de développement, d'ingénierie Data, de Data Science et les équipes produit afin de garantir la qualité, la maintenabilité et l'industrialisation des solutions mises en œuvre.

Dans le cadre du déploiement de ses solutions d'IA générative, un grand compte recherche un AI Security Engineer pour concevoir et mettre en œuvre les dispositifs de sécurité protégeant ses applications basées sur les LLM et ses systèmes agentiques. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La définition de l'architecture de sécurité des solutions IA : segmentation, contrôle des flux, isolation des environnements d'inférence ▪ La conception et la mise en œuvre des garde-fous (guardrails) : filtrage des entrées et sorties, détection des prompts malveillants, contrôle des contenus générés ▪ La sécurisation des architectures RAG : contrôle d'accès aux bases documentaires, cloisonnement des données par population d'utilisateurs ▪ La sécurisation des systèmes agentiques : périmètre d'action des agents, contrôle des appels d'outils, validation humaine des actions sensibles ▪ La gestion des identités, des secrets et des habilitations dans les chaînes IA ▪ La définition des exigences de sécurité applicables aux projets IA et l'accompagnement des équipes de développement (approche Security by Design) ▪ La contribution aux revues de sécurité des cas d'usage avant mise en production

TEKsystems recherche pour son client grand compte un Développeur IA Générative Confirmé Python / TypeScript (H/F). Il s'agit d'un programme d emodernisation du système d'information. Le Développeur sera chargé d'accompagner la conception et la mise en œuvre des premières solutions basées sur l'IA générative. L'objectif est de construire des assistants IA et des agents intelligents capables d'interagir avec les outils de l'entreprise afin d'améliorer l'accès à l'information, d'automatiser certaines tâches et d'apporter de nouveaux services aux collaborateurs. Le programme est actuellement en phase de cadrage et de définition des cas d'usage prioritaires, avec une mise en production des premières solutions prévue prochainement. Missions Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'innovation et à l'IA, vous participerez à la conception, au développement et à l'industrialisation des solutions. Vos responsabilités seront notamment les suivantes : Concevoir et développer des workflows agentiques et des composants réutilisables. Développer des assistants IA connectés aux outils et services de l'entreprise. Construire des agents IA, prompts outillés et services d'orchestration. Développer et intégrer des APIs. Concevoir des connecteurs vers les outils collaboratifs et applications du SI. Mettre en œuvre des intégrations avec Jira, Confluence, Git, plateformes ITSM et autres services métiers. Participer à l'adoption des standards émergents tels que MCP (Model Context Protocol). Réaliser les tests techniques et automatisés. Mettre en place les dispositifs de monitoring et d'observabilité. Contribuer à l'industrialisation et à la mise en production des composants développés. Produire la documentation technique, les guides d'utilisation et les démonstrateurs. Accompagner les équipes dans l'adoption des nouvelles solutions. Environnement techniqueDéveloppement Python TypeScript APIs REST Architecture logicielle IA Générative LLM Agents IA Prompt Engineering Workflows agentiques LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI ou équivalent Intégration SI APIs et services internes Jira Confluence Git Outils ITSM MCP (un plus) Industrialisation Cloud Git CI/CD DevOps Tests automatisés Monitoring et observabilité

Le prestataire interviendra de manière transverse en qualité de Tech Lead Fullstack & AI Engineer (Java/NodeJS/Angular, DevSecOps, Agentic AI) sur le périmètre applicatif de la Plateforme. Intégré au dispositif Shared Services, il aura pour rôle d'accompagner techniquement les Lead Développeurs, de garantir la cohérence des architectures microservices (REST/GraphQL) et d'intégrer des technologies d'Intelligence Artificielle Générative (systèmes agentiques). Livrables attendus : - Audit de code et feuille de route associée : Rapports d'analyse de la dette technique, plans d'action pour la modernisation du patrimoine applicatif et préconisations d'évolution de l'architecture microservices. - Socle d'Intégration IA & Écosystème Agentique : Spécifications et implémentation de services de connexion IA, serveurs MCP (Model Context Protocol), Tools / Skills, system prompts et intercepteurs de cycle de vie (hooks). - Architecture d'intégration d'API & GraphQL : Conception et mise à jour des schémas d'API, définition de la stratégie de fédération d'API (GraphQL subgraphs / gateways), et gestion d'états asynchrones complexes. - Modernisation DevSecOps & Orchestration : Optimisation des pipelines CI/CD, sécurité applicative et gestion des configurations de conteneurisation (Docker) et d'orchestration (Kubernetes / manifests Helm). - Développements de référence : Code propre, documenté et testé (Java/NodeJS/Angular) répondant aux problématiques d'intégration et d'implémentation les plus complexes. - Normes de développement & Veille : Mise à jour du socle de bonnes pratiques (Golden Rules) et livrables de restitution de veille technologique. Les prestations attendues sont les suivantes : - Évolution d'architecture & Systèmes Cognitifs : Cadrer et formaliser les préconisations d'évolutions de l'architecture microservices, des passerelles d'API REST/GraphQL et des intégrations d'architectures agentiques multi-agents. - Ingénierie de l'IA Générative : Concevoir, implémenter et optimiser des workflows d'agents autonomes à l'aide de protocoles d'échange standardisés (MCP), de compétences (skills), d'ingénierie de prompts et d'intercepteurs (execution hooks). - Industrialisation DevSecOps & Cloud Native : Contribuer activement à l'industrialisation, à l'automatisation et à la mise à l'échelle des processus DevSecOps en concevant et optimisant les configurations Docker, Kubernetes et Helm. - Revues de code, API Design & Refactoring : Réaliser des revues de code systématiques sur les briques Java, NodeJS et Angular, et concevoir les contrats d'interface GraphQL et REST. - Développement technique complexe : Prendre en charge le prototypage (POC) et le développement des sujets techniques, d'intégration (fédération GraphQL / middlewares NodeJS) ou d'IA les plus sensibles. - Mentoring & Accompagnement : Accompagner au quotidien les Lead Développeurs de la plateforme dans l'adoption des meilleures pratiques de conception, de codage, de déploiement et de développement d'applications conteneurisées. - Animation technique : Assurer une veille technologique constante et animer activement la communauté interne des développeurs.

Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation de son dispositif QA, notre client — éditeur de solutions numériques métier évoluant dans un environnement à fortes contraintes de sécurité et de confidentialité des données — renforce son équipe qualité avec un Testeur Automaticien disposant d'une réelle expérience autour de l'IA appliquée au test. L'environnement QA est en pleine transformation, avec plusieurs chantiers menés en parallèle : migration de TestLink vers Squash, déploiement et industrialisation de l'automatisation, automatisation des TNR, intégration des tests dans les chaînes CI/CD, reprise et fiabilisation du patrimoine de tests existant, et déploiement de nouveaux usages de l'IA au sein de la QA. Le profil recherché possède une double casquette : QA Automation d'un côté, IA appliquée au testing de l'autre.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Vous développez en .NET et Angular et vous avez déjà commencé à intégrer l'IA dans votre façon de coder ? Cette mission vous permettra d'aller plus loin : vous utiliserez notamment Gemini et Continue pour contribuer à la correction de vulnérabilités détectées dans les applications de notre client. Nous recherchons actuellement un.e Développeur .NET / Angular avec une appétence forte pour l'IA pour rejoindre l'un de nos clients. Pourquoi avons-nous besoin de vous ? Notre client dispose d'outils permettant d'identifier des failles de sécurité au sein de ses applications. L'enjeu est maintenant de faciliter et d'accélérer leur remédiation en s'appuyant notamment sur des outils d'intelligence artificielle. C'est dans ce contexte que vous interviendrez : à la croisée du développement applicatif, de la sécurité et de l'IA appliquée au code. Concrètement, sur quoi allez-vous travailler ? Votre rôle sera de contribuer à la remédiation des vulnérabilités identifiées sur les applications, en exploitant les outils d'IA mis à disposition par le client. Vous serez notamment amené.e à : - analyser les failles de sécurité remontées par les outils du client - comprendre leur impact sur le code et identifier les corrections nécessaires - utiliser Gemini et Continue pour vous accompagner dans l'analyse et la remédiation - développer et intégrer les correctifs dans les applications .NET / Angular - vérifier que les modifications apportées corrigent les vulnérabilités sans dégrader le fonctionnement des applications.

Nous recherchons un(e) AI Roll Out Manager pour accompagner le déploiement international d'une solution d'Intelligence Artificielle dédiée à l'identification d'opportunités commerciales et à la génération de leads à fort potentiel. Vous serez responsable de l'activation de nouveaux pays, de l'accompagnement des équipes locales et de l'adoption de la solution par les populations commerciales. Vous jouerez un rôle d'interface entre les équipes projet centrales, les équipes locales et les utilisateurs afin de garantir la réussite des déploiements. Vos principales missions seront : Piloter le déploiement de la solution dans différents pays Coordonner les équipes projet, régionales et locales Suivre les plannings, les risques et les points de blocage Accompagner les équipes locales lors des phases de lancement Construire et adapter les supports de déploiement Concevoir et animer les actions de conduite du changement Organiser les formations et accompagner les utilisateurs Favoriser l'adoption de la solution auprès des équipes commerciales Animer les communautés d'utilisateurs et partager les bonnes pratiques Recueillir les retours terrain et définir des plans d'amélioration Suivre les KPI et mesurer la performance des déploiements Produire les reportings et synthèses à destination du management Contribuer à l'amélioration continue du dispositif de déploiement international Compétences attenduesRoll-out international Gestion de projet Conduite du changement Change Management Transformation digitale Adoption utilisateurs Formation Animation de communautés Coordination internationale Pilotage de KPI Analyse de performance Excel PowerPoint Environnement commercial / Sales Intelligence Artificielle

Au sein d'une équipe dédiée à la cybersécurité, le consultant interviendra sur la conception, le développement et la mise en production de solutions applicatives intégrant des composants d'intelligence artificielle afin d'automatiser et d'optimiser différents processus. Il assurera le développement full stack des applications, du backend au frontend, ainsi que la réalisation des API, la gestion des bases de données et l'authentification. Il participera également à l'intégration de solutions IA reposant notamment sur des API LLM, des mécanismes RAG et des workflows LangChain/LangGraph. La mission comprend le cadrage technique des cas d'usage, la conception d'architectures simples, sécurisées et maintenables, les tests, la documentation, le déploiement en production ainsi que le transfert de compétences vers les équipes internes.

Dans le cadre du renforcement d'une squad dédiée au « Conseil augmenté », nous recherchons un.e Business Analyst Senior pour intervenir sur des produits digitaux destinés aux conseillers d'un grand groupe bancaire. Vous intégrerez une équipe travaillant sur des outils permettant d'accompagner les conseillers dans la préparation et la conduite de leurs entretiens clients, notamment sur les marchés Particuliers, Agriculteurs et Professionnels. La mission s'inscrit dans un environnement Agile Scrum, avec des sprints de 2 semaines et une forte collaboration entre équipes métier, produit, UX/UI et IT. Votre rôle En tant que Business Analyst Senior, vous serez responsable du pilotage fonctionnel de votre périmètre, depuis le recueil du besoin métier jusqu'à la mise en production et au support. Vous serez un véritable point de liaison entre les métiers, le PO, les équipes UX/UI, les développeurs, les architectes et les autres squads. Vous aurez également vocation à devenir le référent fonctionnel de votre périmètre et à accompagner la montée en compétence d'autres Business Analysts. Vos missionsCadrage & analyse fonctionnelle Vous interviendrez dès l'expression du besoin afin de transformer les attentes métier en solutions fonctionnelles concrètes : Recueillir, analyser et challenger les besoins métier ; Cadrer les nouvelles fonctionnalités et les évolutions ; Identifier les impacts fonctionnels et les dépendances avec les autres produits ; Analyser les parcours utilisateurs et les processus métier ; Participer aux ateliers de conception avec les différentes parties prenantes ; Contribuer à la définition de solutions cohérentes avec l'écosystème existant. Rédaction des User Stories Vous serez responsable de la traduction des besoins en éléments exploitables par l'équipe Agile : Rédiger les User Stories et critères d'acceptation ; Alimenter et maintenir le backlog fonctionnel ; Clarifier les besoins auprès des équipes de développement ; Participer aux échanges avec le PO sur la priorisation et le périmètre fonctionnel ; Garantir la cohérence fonctionnelle des évolutions. Coordination & interface métier / IT Vous assurerez la coordination entre les différents intervenants du produit : Faire le lien entre métier, PO, UX/UI, développeurs et architectes ; Coordonner les contributions avec les autres squads ; Faciliter la compréhension des besoins fonctionnels par les équipes techniques ; Suivre les sujets fonctionnels tout au long du cycle de développement ; Identifier et anticiper les points de blocage ou dépendances. Recette & qualité Vous participerez activement à la validation des évolutions : Définir les scénarios et cas de tests ; Préparer les jeux de données nécessaires ; Préparer et exécuter les tests dans Xray ; Qualifier les anomalies et suivre leur résolution ; Vérifier la conformité des développements avec les besoins exprimés ; Participer à la validation avant mise en production. Production & support Votre périmètre couvrira également les activités post-mise en production : Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs ; Analyser et qualifier les tickets ; Identifier l'origine des incidents fonctionnels ; Coordonner les actions de résolution avec les équipes concernées ; Contribuer à l'amélioration continue des produits. Documentation & capitalisation Vous veillerez à maintenir une documentation fonctionnelle fiable et exploitable : Documenter les règles de gestion et processus fonctionnels ; Maintenir les supports et documentations du périmètre ; Capitaliser sur les décisions et évolutions ; Accompagner la montée en compétence des autres BA ; Devenir le référent fonctionnel sur votre domaine. Environnement fonctionnel & techniqueDigital & parcours client Conseil augmenté Parcours conseiller Parcours client Outils d'aide à la préparation des entretiens Marchés Particuliers, Agriculteurs et Professionnels Applications avec IHM Architecture & technique API REST / Services SQL / bases de données Moteur de règles Génération HTML Compréhension des interactions entre composants applicatifs Agile & outils Scrum Sprints de 2 semaines Jira Xray IA La connaissance des solutions d'IA, IA générative ou du conseil augmenté par l'IA constitue un réel plus pour la mission.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour intervenir sur un projet stratégique d'IA Générative à forte valeur métier. Tu reprendras des travaux déjà engagés autour d'une solution capable de générer automatiquement des pré-réponses à des sollicitations clients, avec un fort enjeu de pertinence, de performance et d'industrialisation. Tes missions principales : Reprendre et poursuivre les travaux Data Science déjà engagés Concevoir, évaluer et optimiser des solutions basées sur des Large Language Models (LLM) Améliorer les mécanismes de Retrieval-Augmented Generation (RAG) Travailler sur la pertinence et la qualité des réponses générées Participer à l'intégration et au déploiement des modèles en production Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps Industrialiser le versioning, le monitoring et le déploiement des modèles Analyser les performances et identifier les axes d'amélioration Collaborer avec les développeurs, Product Owners, architectes et équipes Data Participer aux rituels Agile de l'équipe Assurer une veille active sur les évolutions en IA Générative, NLP et Machine Learning Documenter les développements et architectures réalisés