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Vous interviendrez en tant que Consultant Sécurité Cloud au sein d’un grand groupe bancaire, afin d’accompagner les projets stratégiques autour du Cloud Public, principalement sur Google Cloud Platform (GCP) et dans une moindre mesure Azure . Votre rôle sera d’assurer la sécurité des architectures Cloud, de renforcer la posture de sécurité globale du groupe, et de guider les équipes projets dans l’adoption sécurisée des services Cloud. Vos principales missions : Accompagner la conception d’architectures Cloud sécurisées (GCP, Azure). Coacher les équipes sur les enjeux de sécurité et de gestion des risques dans le Cloud Public. Contribuer à l’enrichissement du catalogue de services Cloud, en veillant au respect des standards de sécurité du groupe. Définir et mettre en place des contrôles de sécurité pour améliorer la posture de sécurité globale. Assurer la validation sécurité des architectures techniques (DAT, modèles 3 tiers, etc.). Participer aux analyses de sécurité et à la définition des exigences de sécurité. Intervenir sur la sécurité applicative (IAM, authentification, gestion des accès). Sécuriser les API (API Gateway, architectures API). Protéger et chiffrer les données sensibles. Analyser et sécuriser les services PaaS/SaaS des différents Cloud Providers (AWS, Azure, GCP). Rédiger des rapports d’analyse, des guides et standards de sécurité. Suivre les évolutions technologiques (IA Générative, LLM, containers, etc.).

Architecte Technique Data – 📍 Localisation : Issy-les-Moulineaux 📅 Démarrage : 01/10/2025 ⏳ Durée : Mission longue 💰 TJM max : 760 € 📌 Réponse attendue avant le 08/09 à 16h 🎯 Contexte de la mission Au sein XXX, vous interviendrez dans un environnement structuré autour de normes, standards et patterns d’architecture. L’objectif : concevoir des solutions robustes, efficaces et adaptées aux enjeux métiers, en vous appuyant sur des référentiels reconnus (ArchiMate, TOGAF, etc.) et des technologies avancées du monde de la data. Vous serez intégré au sein des équipes d’urbanisation du SI, et participerez activement à la définition, l’étude et la mise en œuvre de solutions techniques autour de la donnée. 🧠 Vos missions Participer aux ateliers d’architecture et produire les livrables associés (CR, dossiers d’étude, analyses spécifiques…) Contribuer à l’amélioration du cadre de référence sur votre périmètre Intervenir dans les instances de gouvernance (CAVT, comités d’engagement, PI Safe…) Proposer des solutions adaptées aux besoins métiers, en tenant compte des contraintes techniques et de sécurité 🛠️ Compétences attendues Indispensables : ArchiMate Data Management & Data Quality Big Data / IA Sensibilisation numérique Support & services client Atouts complémentaires : TOGAF, SaFe Urbanisation des SI Architecture applicative IOT ⚙️ Environnement technique Cloudera (CDSW, CML) SAP HANA Hive, Impala, Dremio Hue, Zeppelin Nifi, Kafka Stream CFT (Axway), ZEUS

Nous recherchons un consultant senior ServiceNow, disposant d'une solide expertise technique et architecturale de la plateforme, afin de nous accompagner dans : Le conseil architectural sur les choix de design et d'intégration L'accompagnement des métiers dans l'expression de leurs besoins La conception et l'implémentation de nouveaux modules La maintenance évolutive des modules existants L'exploration et l'accompagnement des nouveaux usages de la plateforme (comme par exemple les solutions d'IA de la plateforme) Le consultant devra travailler en étroite collaboration avec nos équipes internes (IT et métiers), dans une logique de co-construction et de transfert de compétences.Cette entité sert à gérer tout ce qui est hors process.

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et serez en charge de : Comprendre et analyser les spécifications fonctionnelles. Développer des applications .NET dans les standards et avec les frameworks internes. Concevoir et maintenir des IHM en Angular. Participer à l’intégration de modèles IA dans un contexte industriel. Assurer la qualité et la fiabilité des livrables (code, documentation, tests). Garantir un versionning rigoureux du code avec TFS/Git. Respecter les bonnes pratiques de codage et d’optimisation. S’adapter à un environnement de travail technique et industriel. Environnement Technique : .Net, Angular, IHM, IA, TFS, Git Le poste est basé en périphérie de Marignane (13) . Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 1 jour de télétravail par semaine après votre intégration. Vous devez impérativement être véhiculé.e pour pouvoir accéder sur site.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients parisiens, je suis à la recherche d'un consultant Dynamics CRM Senior. Aperçu du rôle : Au sein de l’équipe Expérience Groupe, le service CRM partagé du client est dédié à l’accompagnement des pays utilisant Microsoft Dynamics 365 Customer Engagement (Sales, Customer Service & Marketing), qui deviendra la principale solution CRM pour 16 pays, desservant environ 14 000 utilisateurs. Alors que l’adoption des applications métier Microsoft continue de se développer sur le groupe nous recherchons un consultant senior Dynamics CRM pour renforcer les capacités de notre équipe. Le profil fonctionnera avec l’architecte de la solution D365 et fera rapport au responsable des services partagés. Principales responsabilités : Dans ce rôle, vous soutiendrez le Responsable des Services Partagés pour apporter une valeur ajoutée aux entités client à travers les initiatives stratégiques du Groupe, notamment : • Accompagner deux entités groupe dans leur projet de fusion d’une solution CRM dans Dynamics CRM. La portée inclut l’expertise de Dynamics, la connaissance des meilleures pratiques et l’assistance dans le choix et la validation des options. • Assistance pour préparer la migration des données. • Accompagner l’intégration IA/CRM en industrialisant les API CRM pour couvrir plusieurs cas d’usages existants gérés par le groupe (email2order, chat2case, chat2opportunity, rapport de visite amélioré AI). • Soutenir les synergies Digital/CRM, travailler sur le Micro-Service Client, CIAM, la synchronisation des contacts, les centres de consentement et de préférence.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d’un Chef de projet MOA spécialisé IA pour intervenir sur un projet d’envergure lié à l’adoption et à l’intégration d’une plateforme interne d’Intelligence Artificielle auprès des utilisateurs finaux. La mission se déroulera au sein d’une équipe dédiée à l’adoption des technologies, dans un environnement international et innovant, avec un fort accent sur les enjeux métiers et l’usage des outils d’IA générative. Vos principales missions seront les suivantes : Interagir avec les utilisateurs métiers pour identifier, qualifier et formaliser leurs cas d’usage autour de l’IA générative. Participer à la mise en œuvre de solutions personnalisées, en collaboration avec les équipes produit et techniques. Documenter les travaux, suivre les incidents et les demandes via un backlog structuré. Organiser et animer des sessions de formation (webinaires) en français et en anglais pour favoriser l’acculturation et renforcer l’adoption de la plateforme. Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des fonctionnalités, tout en clarifiant les limites de l’outil. Contribuer à la structuration d’une base de connaissance et à la conduite du changement à travers des actions ciblées. Environnement technique : Vous évoluerez dans un écosystème moderne autour d’une plateforme IA propriétaire, utilisant notamment des modèles type ChatGPT 4.1. Le contexte technique comprend le développement Python, les architectures cloud (type AWS), les API, Elasticsearch, des outils comme JIRA, n8n, Dagster, VSCode, Jupiter. Un niveau opérationnel en anglais (B1/B2) est requis, notamment pour la conduite de formations et les échanges dans un contexte international. Si vous êtes actuellement à l’écoute du marché, je vous invite à m’envoyer votre candidature. Bien à vous.

Data Engineer AWS expérimenté. Il faut 3 ans minimum d'expérience Data sur AWS et une connaissance de Starburst et Dataiku est un plus Date de début souhaitée : début septembre Durée : jusqu'à fin d'année minimum Localisation : Boulogne Billancourt + Télé travail Télétravail possible à hauteur de 50% L'objectif est de déployer jusqu’à l’environnement de production ce qu’on appelle l’environnement de Data Augmentée (AWS, Dataiku, Starburst, Datasync) alimenté depuis un datalake on premise. Dans le cadre d’un nouveau produit déployé sur AWS, il faudra mettre en œuvre des services data et un front (cible génération de CR mode speech to speech) : · Résoudre les éventuels problèmes résiduels sur les environnements · Utiliser les services Data AWS, ainsi que bedrock, et les solutions de RAG etc... pour implémenter les Use Case Data et IA Il faut 3 ans minimum d'expérience Data sur AWS et une connaissance de Starburst et Dataiku est un plus Environnement technique : AWS solutions Data et IA

Espace Freelance recherche pour l'un de ses clients un Expertise Infrastructure Base de données (H/F), dans le Val-de-Marne. Vous assurez une mission autour du Cloud Public et de l’Intelligence Artificielle appliquée aux systèmes de gestion de bases de données (SGBD): Définir et documenter la stratégie SGBD sur le cloud public, Traduction des besoins métier auprès des équipes techniques, Mettre en place la collecte de logs Exadata sur la plateforme, Explorer les opportunités d’amélioration des SGBD via l’IA, Profil recherché : Expertise avérée en Cloud Public, Intelligence Artificielle et SGBD, Anglais requis.

Cette mission s’inscrit au sein de l’équipe dédiée au développement d’ outils d’intelligence artificielle visant à améliorer l’expérience des ingénieurs logiciels. L’objectif principal est de participer au développement et à la maintenance d’une application de code assistant , fonctionnant de manière optimale avec Visual Studio Code (VS Code) et les environnements de développement JetBrains (notamment IntelliJ). Responsabilités clés 1. Contribution au cycle de développement agile Participer activement à la planification des sprints (Sprint Planning) Collaborer avec les autres membres de l’équipe pour affiner les exigences et prioriser les tâches Exigences techniques : Maîtrise de GitLab (repo + CI/CD) Connaissance de l’écosystème Azure OpenAI et Azure APIM Familiarité avec des solutions de proxy vers LLMs (e.g. LLM Gateway interne ) Connaissances de modèles comme Codestral (Mistral) et Ollama (LLM local pour tests) 2. Développement de fonctionnalités et refactoring Développer les principales fonctionnalités de l’application via pair programming Refactorer et adapter la solution pour garantir la stabilité et l’évolutivité des extensions Veiller à l'intégration fluide avec les environnements VS Code et JetBrains Exigences techniques : Expérience en développement de plugins JetBrains (Kotlin + IntelliJ SDK) Connaissances solides sur les extensions VS Code (TypeScript + React Webviews) Maîtrise des langages Kotlin , TypeScript , et Python 3.12 / FastAPI (sans ORM) Expérience avec l’écosystème npm / pnpm , eslint , prettier , husky , lint-staged Connaissance approfondie des bonnes pratiques de qualité de code et amélioration de l’expérience développeur Maîtrise des outils GitLab CI , SonarQube 3. Qualité, tests et performance Implémenter des tests unitaires et fonctionnels pour valider la fiabilité des nouvelles fonctionnalités Corriger les anomalies, stabiliser l’application et en optimiser les performances Exigences techniques : Bonne maîtrise des concepts de multithreading et des design patterns Respect des standards open source , capacité à passer des audits automatisés Utilisation de SCA via GitLab (analyse de dépendances et vulnérabilités) Familiarité avec les pratiques de contribution open source / inner source Automatisation complète du build, des tests et du déploiement avec détection des changements via Git 4. Documentation technique Participer activement à la rédaction et à la mise à jour de la documentation fonctionnelle et technique Expliquer les choix d’architecture et les décisions techniques de manière claire Exigences techniques : Excellente capacité rédactionnelle en anglais Utilisation du format Markdown pour une documentation vivante (Living Documentation) Livrables attendus Fonctionnalités implémentées et intégrées dans les environnements VS Code / JetBrains Code stable, testé et documenté selon les standards de l’équipe Documentation technique et fonctionnelle à jour Pipelines CI/CD automatisés avec tests et vérifications intégrés Participation active aux échanges sur les bonnes pratiques d’ingénierie assistée par IA

Bonjour à tous, Je recherche pour le compte d'un de mes clients un Business Analyst. Voici les missions principales : Réalignement et qualité des données • Cartographier et analyser les données provenant des différentes sociétés du Groupe. • Identifier les écarts, incohérences et redondances. • Réaliser les opérations de nettoyage, harmonisation et migration (via Excel, Python, SQL si nécessaire). • Développer et maintenir des scripts d’automatisation (Python, Pandas, Regex, API). • Expérimenter l’usage de modèles IA (GPT, ML) pour accélérer l’enrichissement, le matching et la classification de données. RUN BI & Reporting • Assurer la disponibilité et la fiabilité des modèles/reports Power BI de publication. • Gérer les incidents et demandes utilisateurs (RUN BI, correctifs, évolutions). • Monitorer les traitements Fabric/Power BI (Data pipelines et Refresh Semantic models) et collaborer avec l’IT pour résoudre les problèmes. • Documenter et optimiser les process de mise à jour et de refresh des dashboards. Analyse métier & accompagnement • Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et data. • Accompagner les équipes locales dans l’adoption des dashboards et outils analytiques. • Proposer des recommandations pour améliorer la gouvernance et la qualité des données. • Être le point de contact privilégié entre équipes Data, IT, BI et filiales.

Dans le cadre des activités de déploiement et d’exploitation de réseaux, nous utilisons la plateforme ServiceNow comme outil central pour la gestion des incidents de production et de la relation client (Module CSM : Customer Service Management) et pour la gestion des projets de déploiement (module SPM : Strategic Portfolio Management). Dans une démarche de transformation numérique continue, nous envisageons d’importantes évolutions sur les modules déjà en service mais également l’exploration et l’implémentation de nouveaux modules de la plateforme, notamment : FSM et ITSM. Le conseil architectural sur les choix de design et d’intégration L’accompagnement des métiers dans l’expression de leurs besoins La conception et l’implémentation de nouveaux modules La maintenance évolutive des modules existants L’exploration et l’accompagnement des nouveaux usages de la plateforme (comme par exemple les solutions d’IA de la plateforme) Les principales activités liées au poste sont les suivantes : Co-piloter la plateforme ServiceNow Travailler en binôme avec la responsable de la plateforme déjà en place pour : Définir conjointement avec le métier la roadmap de la plateforme et la piloter. Être garant de la valeur apportée au métier. Être un acteur clé des projets de modernisation de la plateforme qui sont à lancer notamment sur les modules SPM et FSM. Participer à la définition des bonnes pratiques et des règles d’usage de la plateforme et être responsable de la bonne application de celles-ci. Accompagner les nouveaux usages de la plateforme Assurer la disponibilité, la stabilité et la performance de la plateforme Suivre les indicateurs de performance de la plateforme et assurer un reporting régulier à la direction et aux partie prenantes. Identifier les leviers d’amélioration continue à partir des retours utilisateurs et des KPIs Pilotage de la relation avec la TMA ServiceNow (incidents, suivi des développements, etc.) Gérer les évolutions de la plateforme : Aligner les solutions numériques avec les besoins métiers et la feuille de route de nos clients internes. Conduire les projets d’évolution techniques de la plateforme (cadrage, conseil architectural, paramétrage et déploiement) Représenter la voix des métiers dans les projets de transformation et porter la vision d’un SI moderne, agile et centré utilisateur, au service de la performance de nos Bus. Garantir la maintenabilité et l’exploitabilité de la plateforme dès la phase de conception des projets. Collaboration avec les responsables des domaines fonctionnelles supportés par la plateforme

Hello, Voici le descriptif du poste de chef de projet Data/lead data scientist si tu es en recherche actuellement: Acculturation & cadrage : sensibiliser les métiers à la valeur de la data, animer des ateliers, faire des présentations PPT trés abouties Cartographie & gouvernance de la donnée : mettre en place des instances, processus et outils de gestion des données. POC & prototypes IA : piloter l’incubation de preuves de concept, encadrer les phases de test et d’expérimentation. Gestion de projet & delivery : suivre la roadmap, coordonner les équipes techniques et métiers, assurer le reporting et le respect des délais/livrables.

Pour le besoin de mon client basé en Ile de France , je suis à la recherche d'un Data Engineer AWS expérimenté. Tâches Mettre en place la synchronisation des données du datalake on-premise vers AWS via DataSync , avec contrôles d’intégrité et suivi des transferts. Structurer le datalake AWS (S3) en plusieurs zones (Raw, Cleansed, Curated) et intégrer un catalogue avec Glue pour la gouvernance. Déployer et configurer Starburst/Trino pour l’accès fédéré aux données et l’optimisation des requêtes analytiques. Implémenter les use cases Data/IA en utilisant Dataiku + services AWS (Bedrock, RAG, SageMaker si besoin) pour développer les modèles et orchestrer les pipelines. Assurer la mise en production et la supervision (CloudWatch, CloudTrail, IAM sécurisés, tests de charge, monitoring des coûts et résolution des problèmes résiduels). Compétences Demandées Date de début souhaitée : début septembre Environnement technique : AWS solutions Data et IA Il faut 3 ans minimum d'expérience Data sur AWS et une connaissance de Starburst et Dataiku est un plus

Contexte Dans le cadre du renforcement des initiatives Data et IA, le Data Scientist jouera un rôle clé dans la réalisation de projets stratégiques à fort impact. Il/elle interviendra sur des problématiques variées telles que : Prédiction du churn Optimisation des campagnes marketing et promotionnelles Analyse du parcours client Recommandation de produits Anticipation de la demande Activation d’audiences Le poste implique une collaboration étroite : Avec les équipes produit pour comprendre les enjeux métiers, commerciaux et opérationnels. Avec les équipes techniques , notamment les Data Engineers, pour identifier, exploiter et valoriser les données disponibles. Missions Le/la Data Scientist interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des projets data : 1. Cadrage & Analyse Recueillir et analyser les besoins métiers. Proposer des solutions de Data Science adaptées aux cas d’usage identifiés. Participer à la qualification, priorisation et pilotage des projets IA. 2. Préparation des données Analyser la qualité et la pertinence des données disponibles. Réaliser les transformations nécessaires pour exploiter les données de manière optimale. 3. Modélisation & Industrialisation Développer des modèles prédictifs en mode POC. Industrialiser les solutions avec les outils et bonnes pratiques MLOps. Documenter les modèles et pipelines mis en œuvre. 4. Valorisation & Suivi Créer des reportings adaptés aux utilisateurs (via Looker ou autres outils). Évaluer les performances et les impacts business des modèles déployés. Organiser les instances de suivi projet (comités, revues, etc.). 5. Animation & Collaboration Contribuer à l’animation des sujets IA dans l’organisation. Participer à la montée en compétence de l’équipe Data Science. Livrables attendus Analyses exploratoires et études statistiques Modèles de Machine Learning (prototypes et versions industrialisées) Tableaux de bord et visualisations Documentation technique et fonctionnelle

Descriptif du poste Poste de consultant senior spécialisé en cartographie et inventaire des systèmes d'information, avec des missions techniques avancées centrées sur la découverte et le mapping des infrastructures IT. Missions principales Constitution de l'inventaire complet du système d'information Mappage des applications sur les assets et les services Design d'architectures à travers plusieurs firewalls Design de patterns de détection Déploiement de solutions de discovery sur différents sites Packaging de la solution pour les sites distants Activation de la deep discovery Fourniture des KPI de couverture de la solution Contribution active aux projets d'IA adjacents

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le retail, un data scientist senior. Vous aurez pour mission d’exploiter de grands volumes de données issus de différentes sources (Ventes, SAV, stocks, etc.) afin d’effectuer des analyses, générer des insights et mettre en place des modèles prédictifs permettant à la fois d’améliorer l’expérience client, générer de la valeur et transformer les métiers du groupe. Missions : Vous pourrez intervenir sur des sujets clés qui peuvent impacter les différentes activités du groupe : prédiction du churn, optimisation des campagnes marketing et promotionnelles, analyse du parcours client, recommandation de produits, anticipation de la demande, activation d’audiences, ... Vous travaillerez en étroite collaboration avec les membres des équipes produit afin de comprendre au mieux les enjeux métiers, commerciaux et/ou opérationnels ainsi qu’avec les Data Engineers de l’équipe Tech afin d’identifier et exploiter les sources et flux de données pertinents. Dans le cadre des projets menés, vous interviendrez sur les différentes étapes clés, y compris : - Analyser les besoins métiers et proposer des solutions Data Science - Analyser les données à disposition pour en vérifier la pertinence et la qualité, et assurer le cas échéant leur transformation et leur affinement - Développer les modèles répondant aux besoins, en 1er lieu en mode POC, puis industrialiser les modèles développés - Développer des reportings adaptés - Documenter les solutions développées - Mesurer les bénéfices de la mise en place des modèles - Organiser et préparer les comités de pilotage des projets et animer le pilotage globale des sujets autour de l'IA - Participer à la qualification des uses cases et à leur priorisation - Animer l'équipe de Data Scientists