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Contexte : Dans le cadre du développement de solutions autour de l'IA (LLM, agents IA, industrialisation des modèles), notre client renforce ses équipes et recherche un PM IA pour piloter des produits innovants à forte valeur métier. Cette mission se réalise auprès des équipes comptabilité et finance du groupe. 🎯 Missions Recueillir, challenger et prioriser les besoins métiers autour des cas d'usage IA (LLM, agents intelligents) Définir la vision produit et construire la roadmap en lien avec les équipes techniques et data Rédiger les user stories et piloter le backlog (Agile / Scrum) Suivre le delivery des équipes (Data, ML Engineer, Data Engineer) et garantir la valeur délivrée Assurer la coordination entre équipes techniques, métiers et parties prenantes Suivre la performance des solutions IA mises en place et piloter leur amélioration continue Accompagner l'industrialisation des produits IA (MLOps, passage à l'échelle)

Au sein du SOC et en étroite collaboration avec les équipes R&D Cyber, vous contribuez à la conception, l'entraînement et l'évaluation de modèles d'Intelligence Artificielle Générative spécialisés en cybersécurité. Votre mission consiste à développer des modèles souverains capables d'assister les analystes SOC dans l'analyse des alertes, la contextualisation des menaces et l'automatisation des investigations de sécurité. À ce titre, vous serez notamment en charge de : Concevoir et entraîner des modèles de langage spécialisés à partir de LLM open source (Llama, Mistral, Qwen, etc.). Réaliser des opérations de fine-tuning avancées à l'aide de techniques PEFT telles que LoRA et QLoRA. Construire, nettoyer, structurer et enrichir des jeux de données issus de sources cybersécurité (logs, rapports CTI, événements SOC, playbooks, documentation technique). Définir les formats conversationnels et les stratégies de prompting adaptés aux besoins métier. Mettre en œuvre des méthodes d'alignement des modèles afin de limiter les hallucinations et garantir la pertinence des réponses produites. Développer des pipelines d'évaluation et de benchmarking permettant de mesurer objectivement la qualité, la robustesse et la performance des modèles. Réaliser des expérimentations autour des techniques de Reinforcement Learning et Preference Optimization. Collaborer avec les équipes cybersécurité afin d'intégrer les modèles IA dans les processus opérationnels du SOC. Participer à la veille technologique sur les évolutions du marché de l'IA générative et de la cybersécurité.

Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Data & IA stratégique, nous recherchons un Tech Lead DevOps Seniorpour accompagner l'évolution, l'industrialisation et l'exploitation d'une plateforme Cloud de nouvelle génération. Vous intégrerez une équipe Agile composée de Product Owners, Architectes, DevOps, Data Engineers et Data Managers, dans un environnement technique moderne reposant sur AWS, Databricks et les pratiques DevOps les plus avancées. Au-delà de votre expertise technique, vous jouerez un rôle clé dans le pilotage technique de l'équipe, la définition des standards DevOps et l'amélioration continue de la plateforme. Activités DevOpsAdministrer et maintenir la plateforme Data en conditions opérationnelles (MCO). Développer et faire évoluer les composants techniques du socle Data. Participer à la roadmap technique et aux évolutions de la plateforme. Optimiser les performances, la disponibilité et la résilience des services. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de cybersécurité, de conformité et de FinOps. Gérer les accès, les habilitations et les secrets (AWS, Databricks, Okta). Assurer le traitement des incidents de niveau N2/N3. Industrialiser les déploiements et automatiser les processus. Intégrer de nouveaux services et applications au sein de l'écosystème Data. Activités de Tech Lead Coordonner et accompagner l'équipe DevOps au quotidien. Définir et faire respecter les standards techniques et les bonnes pratiques DevOps. Organiser les revues de code et garantir la qualité des développements. Renforcer les pratiques CI/CD et l'automatisation des déploiements. Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques. Accompagner les équipes dans leur montée en compétences. Contribuer à l'amélioration continue des processus et des outils.

ContexteDans le cadre d'un partenariat stratégique avec un grand compte suite à la vente de licences, nous recherchons un(e) Chef de Projet Senior pour renforcer les équipes en place. L'environnement est particulièrement dynamique, avec de nombreux projets menés en parallèle et des évolutions fréquentes du périmètre. Une attention particulière est portée aux sujets liés à l'IA et au développement de solutions agentiques (Agentic AI). MissionsRattaché(e) au Directeur de Projet, vous serez responsable du pilotage opérationnel et de la coordination des différentes parties prenantes du programme. À ce titre, vous aurez notamment pour missions : Piloter les projets dans leur globalité (coûts, délais, qualité, risques). Assurer la coordination entre les équipes techniques du client et les équipes MCS. Travailler en étroite collaboration avec le Directeur de Projet MCS. Organiser et animer les comités, ateliers et instances de pilotage. Suivre l'avancement des livrables et sécuriser le delivery. Gérer des budgets significatifs et assurer le reporting associé. Encadrer et coordonner les équipes projet. Accompagner les ajustements de périmètre et les évolutions de besoin dans un contexte agile. Contribuer à l'intégration des usages de l'IA dans les pratiques de gestion de projet. Participer aux réflexions autour des sujets Agentic AI et des nouveaux usages associés.

Nous recherchons un IT Project Manager / Forward Deployed Engineer pour accompagner le déploiement d'une plateforme de développement assisté par IA Générative auprès d'équipes technologiques. Vous interviendrez sur un programme stratégique visant à accélérer l'adoption de l'IA dans les processus de développement logiciel et à accompagner la transformation des pratiques d'ingénierie. Missions principalesAccompagner les équipes dans l'adoption des outils de développement assisté par IA. Définir et diffuser les bonnes pratiques d'utilisation de la plateforme. Concevoir et maintenir des templates, prompts, skills et agents IA. Administrer la plateforme (licences, onboarding, suivi des usages, support de niveau 2). Structurer la gouvernance et contribuer à la feuille de route de la plateforme. Animer les communautés d'utilisateurs et les ateliers de transformation. Participer à l'évolution du Software Delivery Lifecycle. Assurer une veille technologique continue sur les outils d'IA appliqués au développement logiciel. Environnement techniqueIA Générative Outils de développement assisté par IA (Cursor ou équivalent) Prompt Engineering Software Engineering Change Management Process IT Gouvernance de plateformes DevOps / Software Delivery Lifecycle

ContexteMon client conçoit un OS agentique souverain dédié aux industries régulées européennes. Avec leur IA propriétaire, des sujets comme la mobilité bancaire s'en retrouvent profondément facilités et c'est dans ce contexte là que mon client cherche un-e Développeur Java (H/F) Vous rejoignerez une équipe spécialisée dans la mobilité bancaire (SEPA, mandats, échanges interbancaires), au sein d'un écosystème applicatif en pleine modernisation : migration progressive vers Java 25 / Spring Boot 4, architecture micro-services avec bibliothèques internes partagées, et forte composante intégration (gateways, ETL, synchronisation CRM). Missions principalesAssurer la maintenance corrective et évolutive des applications métier du produit de mobilité bancaire. Participer activement à la migration des applications legacy (Java 7/8/11/17) vers Java 25 et Spring Boot 4. Concevoir et développer des micro-services backend en s'appuyant sur les bibliothèques internes partagées (common-*, BOM isilis-bom). Gérer les flux d'intégration : messaging asynchrone (Kafka + Avro/Schema Registry, ActiveMQ/Artemis, Spring Cloud Stream), SOAP/REST (CXF, Spring REST), échanges avec partenaires bancaires. Développer et maintenir des composants réactifs (Spring WebFlux / Project Reactor) sur les services concernés. Piloter le cycle complet d'un service : build Maven → quality gates SonarQube → pipeline AWS CodeBuild → push ECR → déploiement ECS/Fargate. Assurer la qualité du code : tests unitaires et d'intégration (JUnit 5, Mockito, Testcontainers), couverture JaCoCo, respect des standards de sécurité (Spring Security, Keycloak/JWT). Contribuer aux revues de code et à l'amélioration continue des pratiques de développement. Compétences requises Techniques - must-have Java - maîtrise des versions 8 à 25 ; expérience de migrations de version majeure obligatoire. Spring Boot (2.7 legacy & 4.x moderne), Spring Security. Spring WebFlux / Project Reactor - programmation réactive (Mono/Flux, WebClient, back-pressure) ; le user-service est intégralement réactif. Build & versioning : Maven (build dominant), Git. CI/CD & cloud : AWS CodeBuild (pipeline primaire), CodeArtifact (registry Maven), ECR, ECS/Fargate ; GitHub Actions. Persistance SQL : MariaDB/MySQL ; migrations Flyway ; JPA/Hibernate. Messaging : Apache Kafka et/ou ActiveMQ/Artemis. Conteneurisation : Docker. Tests : JUnit 5, Mockito, Testcontainers. Techniques - nice-to-have Apache Avro + Confluent Schema Registry - sérialisation Kafka par schéma (.avsc, avro-maven-plugin, Confluent serializers). Spring Cloud Stream - abstraction messaging (binder/channel/destination binding) au-dessus de Kafka. OpenAPI Generator - cycle spec OAS3 → codegen → client inter-services (templates webclient réactif et java sync). SonarQube + JaCoCo - quality gates en CI, analyse de findings, exclusions Lombok. Spring Data Envers - audit trail réglementaire (@EnableJpaAuditing, tables *_HISTORY) en contexte bancaire. Logs JSON structurés - logstash-logback-encoder / common-logs pour ingestion ELK ou équivalent. Apache CXF (SOAP/JAX-WS), Keycloak (IAM/OAuth2), JWT. Apache POI - import/export Excel pour reporting et référentiels bancaires. Lombok, MapStruct, JasperReports. Front-end : notions Angular ou Vue.js appréciées (quelques repos concernés). Legacy : Apache Wicket, ASP.NET (connaissance appréciée). Observabilité : Prometheus / Grafana ; ordonnancement Rundeck. Soft skills Rigueur et goût pour le travail en contexte legacy sous contrainte de migration. Capacité à naviguer dans une base de code hétérogène (multi-versions, multi-frameworks). Esprit d'équipe et communication fluide avec les équipes métier et partenaires bancaires. Autonomie et force de proposition sur les sujets de modernisation. Profil recherché Formation Bac+3 à Bac+5 en informatique ou équivalent. 5 ans minimum d'expérience en développement Java backend, idéalement en contexte bancaire, fintech ou secteur réglementé. Expérience sur des projets de migration Java (upgrade de version majeure) appréciée. Connaissance du domaine SEPA / mobilité bancaire est un plus.

Nature de la mission Développement d'agents IA intégrés à une plateforme CI/CD Conception de workflows, prompts et automatisations Intégration avec outils existants (outillage de développement) Tests, documentation et amélioration continue Compétences / technos Développement logiciel + intégration API Environnements CI/CD (GitLab, pipelines, outillage dev) IA générative : LLM, agents, RAG Automatisation et orchestration de workflows Bonne culture qualité et industrialisation Démarrage Juillet 2026 Localisation : Bordeaux

Contexte de la mission Le poste s'ouvre dans le cadre de l'évolution d'une solution interne LLMChat, adjonction de fonctionnalités complémentaires liées à l'IA générative (fabrication de documents, analyse de verbatims). Tâches principales Fabrication de solutions IA générative (GenAI) Génération automatisée de documents Analyse de verbatims Tests, intégration et livraison via chaîne CI/CD Livrables attendus Fabrication complète du cycle : développement, tests, intégration, mise en production via pipeline CI/CD.

Secteur : services aux entreprises / digital workplace Contexte et enjeux : Dans le cadre du déploiement de l'IA agentique au sein de l'organisation, la mission consiste à qualifier, concevoir et industrialiser des agents IA destinés à assister des cas d'usage métier internes (irritants identifiés via une communauté interne, sondages, etc.). Activités principales : - Qualifier avec le Product Manager les cas d'usage à assister par agent IA. - Concevoir les workflows, prompts, règles métier et garde-fous associés aux agents. - Développer ces agents sur le framework interne d'IA agentique de l'entreprise. - Brancher les agents aux outils existants via API, événements et connecteurs. - Tester, évaluer et documenter les agents développés. - Présenter la valeur livrée lors d'une démonstration interne dédiée à l'IA agentique. - Assurer la maintenance et l'évolution des agents publiés. Environnement technique : Framework interne d'IA agentique, intégration API, automatisation et orchestration de workflows, écosystème CI/CD (Jira, GitLab, Artifactory), approches d'IA générative (LLM, agents, RAG). Type de projet : conception et industrialisation d'agents IA en contexte d'amélioration continue, en lien direct avec un Product Manager et des interlocuteurs métier variés. Méthode de travail : prototypage rapide, itérations courtes, démonstrations régulières de la valeur livrée. Livrables attendus : agents IA fonctionnels, documentés, testés et évalués, intégrés aux outils cibles via API/connecteurs, avec maintenance assurée dans la durée.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Lead Infrastructure IA sur les Yvelines. Dans le cadre du développement de sa plateforme d'IA générative, un grand groupe recherche un Lead Infrastructure IA pour concevoir, déployer et industrialiser les infrastructures supportant les usages de LLM, RAG et Agents IA. Concevoir l'architecture des plateformes d'IA générative. Définir les modèles d'intégration de l'IA dans le SI (API, applications, outils métiers). Déployer les composants d'infrastructure : AI Gateway, orchestration d'agents, routage multi-fournisseurs, gestion des coûts et des quotas. Intégrer les principaux services IA (AWS Bedrock, Azure OpenAI, OpenAI ou équivalents). Concevoir les plateformes Kubernetes dédiées aux workloads IA. Industrialiser les déploiements via les pipelines CI/CD. Mettre en place l'observabilité, la sécurité et la gouvernance des plateformes IA. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques. Kubernetes , AWS , LLM / RAG, AI Gateway , OpenAI / Azure OpenAI / AWS Bedrock , CI/CD , APIs Anglais Lieu : 78 ( véhicule conseillé ) + 1 seul jour de remote Durée : 12 mois Dispo : ASAP

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un AI Engineer – AIOps & Observabilité H/F Descriptif de la mission: Description de mission Contexte et objectif de la mission Au sein de la Direction IT Production d'un grand groupe du secteur financier, le stream « Observabilité » porte un projet stratégique d'optimisation du MTTR (Mean Time To Repair) par l'automatisation de l'analyse d'incidents. L'objectif est de réduire drastiquement le temps d'identification des causes racines (Root Cause Analysis – RCA) en exploitant les données d'observabilité grâce à des technologies d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning. Le prestataire sera intégré au stream « Observabilité » et travaillera en collaboration étroite avec l'équipe « Core IA », en charge de la plateforme agentique. Missions principales • Développer des agents intelligents spécialisés dans le diagnostic technique en s'appuyant sur les frameworks LangChain et LangGraph • Concevoir et déployer des jobs de détection d'anomalies automatisés pour identifier les dérives comportementales des systèmes • Ingérer et analyser les logs via Elasticsearch et les métriques de performance/APM via Dynatrace • Corréler les différentes sources de données d'observabilité pour produire des diagnostics actionnables • Industrialiser des modèles LLM appliqués à la RCA, transformant les données brutes en analyses exploitables par les équipes IT • Contribuer à l'amélioration continue des pipelines d'observabilité dans un environnement de production contraint Environnement technique • Langage : Python (expertise requise) • Observabilité : Elasticsearch (Log Management), Dynatrace (Monitoring / APM) • IA / LLM : LangChain, LangGraph, Machine Learning (Anomaly Detection) • Contexte : Intégration continue en environnement de production bancaire

Vous avez une solide expérience en gestion de projets techniques, support utilisateur et tests applicatifs, avec un fort intérêt pour l'IA générative ? Cette mission est faite pour vous ! Vos missions Accompagner les utilisateurs dans la prise en main d'une application d'IA conversationnelle utilisée à grande échelle. Assurer un support utilisateur de haut niveau (incidents, assistance, satisfaction). Identifier, qualifier et remonter les besoins d'évolution de l'application. Promouvoir les bonnes pratiques d'utilisation de l'IA (prompt engineering, sécurité, gouvernance). Développer et maintenir des scripts de tests automatisés. Tester, reproduire et documenter les anomalies. Piloter les projets techniques de la conception jusqu'au déploiement. Définir les spécifications techniques et participer aux développements/intégrations. Organiser les recettes, coordonner les équipes techniques et suivre l'avancement des projets. Produire les reportings, assurer la documentation, la formation et l'amélioration continue.

Le consultant occupera une fonction hybride, combinant coaching IA et développement d'agents spécialisés, avec pour mission d'amplifier l'impact de l'IA sur l'ensemble du cycle de développement logiciel en intervenant directement auprès des équipes. Coaching & Conduite du ChangementAnimer des ateliers, des dojos et des sessions de pair‑programming pour accompagner les développeurs dans l'adoption des meilleures pratiques IA, en coordination avec les coachs Craft du département. Intervenir au cœur des équipes projet afin d'intégrer concrètement l'IA dans leurs rituels et leurs outils (IDE, pipelines CI/CD). Assurer le rôle de référent technique et méthodologique sur les sujets liés à l'IA générative. Participer à la création et à la mise à jour d'une base de connaissances sur Confluence (guides, bonnes pratiques, exemples opérationnels). Développement & Configuration TechniqueIdentifier les cas d'usage récurrents dans les équipes de développement et concevoir des solutions IA adaptées. Configurer et développer des skills ou plugins pour les outils d'IA générative, afin de les aligner sur les contextes métiers, techniques et documentaires internes (connexion aux bases de connaissances, respect des standards de développement, etc.). Concevoir, développer et maintenir des agents IA autonomes ou semi‑autonomes pour automatiser des tâches complexes : revue de code, documentation technique, support niveau 1 sur un framework interne, etc. Assurer une veille active sur les frameworks de développement d'agents (LangChain, LlamaIndex, Autogen…) et sur les nouvelles méthodes d'interaction avec les LLM.

Dans un contexte d'accélération du déploiement de l'intelligence artificielle au sein de l'ITG, la mission consiste à accompagner l'organisation dans la structuration, la consolidation et le pilotage de sa communication stratégique IA, en intégrant une dimension forte d'acculturation et de diffusion à grande échelle. Les objectifs détaillés sont les suivants : - Structurer une stratégie de communication IA cohérente et alignée Groupe - Définir une ligne éditoriale intégrant la veille IA, les actualités et les contenus pédagogiques - Produire et industrialiser des supports à forte valeur ajoutée - Mettre en place un dispositif de diffusion sur les plateformes digitales Groupe (Marketplace, House of AI) - Développer une dynamique d'acculturation IA des collaborateurs via des contenus accessibles et récurrents - Mettre en place un pilotage par la donnée (KPI d'audience, engagement, adoption) - Renforcer la visibilité et la lisibilité des initiatives AI4E

ContexteDans le cadre de l'accélération des usages de l'intelligence artificielle générative au sein d'un grand groupe international, nous recherchons un Consultant IA Générative Senior capable d'accompagner la conception, le développement et l'industrialisation de solutions innovantes à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez au sein d'équipes pluridisciplinaires afin de développer des assistants intelligents et des agents IA connectés aux applications et aux données de l'entreprise. MissionsConcevoir et prototyper des solutions d'IA générative répondant aux besoins métiers. Réaliser des POC et MVP pour valider les cas d'usage. Définir les architectures techniques et fonctionnelles des solutions. Développer des agents IA et assistants conversationnels. Intégrer les solutions aux outils et applications existants via APIs et connecteurs. Participer à la mise en place des standards de développement et des bonnes pratiques. Accompagner l'industrialisation des solutions et leur passage en production. Contribuer à la structuration du modèle Build-to-Run et au transfert vers les équipes d'exploitation. Participer à la mise en place des processus de gouvernance liés à l'IA. Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des nouvelles solutions.

ContexteDans le cadre de l'innovation autour du support IT, Michelin développe une plateforme interne basée sur l'IA (BibOps) pour automatiser l'analyse et la résolution des incidents. Le projet vise à mettre en place des agents IA autonomes (Agentic AI) capables d'investiguer des incidents en croisant plusieurs outils (Splunk, ServiceNow, Grafana…). 👉 Contexte clé : manque d'expertise interne sur l'IA avancée, nécessité d'un profil senior capable de structurer et industrialiser la solution. PositionnementRôle : Développeur Senior Python orienté IA Position : référent technique sur les sujets IA / DevOps Collaboration avec : équipes IT / SRE équipes Data / Produit équipes Support Mission principaleConcevoir, développer et industrialiser une plateforme d'agents IA avancés pour automatiser l'investigation des incidents IT. Missions principales🧠 1. Développement IAConcevoir et implémenter des agents IA : Microsoft Agent Framework LangChain Mettre en place des architectures : multi-agents systèmes orchestrés Développer des solutions RAG (Retrieval Augmented Generation) Automatiser les workflows d'investigation IT ⚙️ 2. Backend & intégrationDévelopper en Python Concevoir des APIs et services backend Connecter la plateforme IA aux outils internes : Splunk ServiceNow Grafana Mettre en place : tests unitaires tests d'intégration 🚀 3. DevOps & industrialisationConstruire et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab) Déployer sur Kubernetes (Docker, Helm) Mettre en place l'observabilité : Grafana Prometheus OpenTelemetry Garantir : qualité sécurité traçabilité 🔧 4. Run & exploitationGérer les déploiements Kubernetes Assurer la sécurité : certificats gestion des credentials Participer aux : code reviews documentation technique Compétences requises✅ IndispensablesPython (3+ ans minimum) Expérience en : LLM / Agentic AI / orchestration IA Kubernetes + Docker CI/CD (GitLab) Observabilité : Grafana Prometheus Développement : APIs REST tests automatisés