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Qui sommes-nous ? Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d’expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n’est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c’est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l’humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l’équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Agil-IT , située à Isneauville (près de Rouen) est une entité spécialisée en Data, Développement et pilotage de projets IT. Forte de plus de 20 ans d’expertise , elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Normandie dans leur transformation digitale. C’est au sein de cette entité, que se développe notre expertise Data. Chiffres clés : 7,8 M€ de CA | 65 consultants en 2025 Une structure à taille humaine où vos compétences et votre savoir être font la différence. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd’hui un acteur clé en offrant des prestations d ‘audit , de conseil , de mise en œuvre , de migration , de support et des formations pour diverses clients. Dans le cadre de la mise en place de SAP S/4HANA, notre client recherche un(e) consultant(e) expérimenté(e) en gouvernance de la donnée et Master Data Management afin d’accompagner la structuration et le pilotage du chantier Data. La mission s’inscrit dans un programme de transformation majeur avec des enjeux forts autour : de la qualité des données, de la gouvernance, des référentiels métiers, des rôles et responsabilités, et de la préparation à la bascule S/4HANA. Objectifs de la mission : Le consultant interviendra comme référent gouvernance et MDM afin de : piloter le chantier Master Data dans le cadre du programme S/4HANA, structurer la gouvernance des données, identifier et accompagner les Data Stewards métiers, définir les rôles et responsabilités, conseiller les équipes projet sur les bonnes pratiques MDM, contribuer à l’amélioration de la qualité et de la fiabilité des données, accompagner les métiers dans la conduite du changement autour de la gouvernance Data. Votre mission (si vous l’acceptez) : Gouvernance & organisation Définir et structurer la gouvernance des données Identifier les Data Owners et Data Stewards Mettre en place les rôles, responsabilités et processus de gouvernance Animer les ateliers métiers et IT Participer aux instances projet et comités de pilotage Master Data Management Cartographier les référentiels critiques Participer à la définition des règles de gestion et de qualité de données Accompagner les travaux de nettoyage, qualification et fiabilisation des données Contribuer à la stratégie de migration des données vers SAP S/4HANA Définir les workflows de création/modification/validation des données Pilotage projet Coordonner les différents acteurs métiers et techniques Suivre les actions, risques et dépendances Produire les reportings et indicateurs de suivi Être force de proposition sur l’organisation cible et les outils de gouvernance Accompagnement & conduite du changement Sensibiliser les équipes aux enjeux Data Accompagner les métiers dans l’adoption des nouveaux processus Participer à la documentation et aux supports de formation Le terrain de jeu et compétences attendues ? Gouvernance Data Master Data Management SAP S/4HANA Data Quality Animation d’ateliers métiers Pilotage transverse Gestion de projet Conduite du changement SAP MDG Informatica / Collibra / Stibo / Talend Méthodologies de gouvernance Data Connaissance des référentiels clients, fournisseurs, articles ou finance Le profil que nous recherchons : Vous avez 5 à 10 ans d’expérience minimum autour du Master Data Management et/ou de la gouvernance Data. Vous avez une expérience significative sur des projets SAP ECC / SAP S/4HANA ainsi qu'une expérience en environnement de transformation SI complexe Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de rémunération : Statut : Indépendant / Freelance TJM : Entre 600€ et 750€ (Selon votre expertise) Modalités : Localisation : Boulogne-Billancourt Télétravail : 2 jours par semaine Présence sur site : 3 jours par semaine Démarrage : ASAP Durée : longue visibilité souhaitée Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Contexte Le client déploie une plateforme décisionnelle stratégique dédiée à la fonction Achats, basée sur l’écosystème Microsoft Azure et Power BI. Cette solution centralise les données issues d’un data lake alimenté par de multiples sources (notamment plusieurs ERP majeurs et outils de gestion fournisseurs), permettant la production d’une trentaine de dashboards utilisés par plusieurs milliers d’utilisateurs métiers (Achats, Finance, Qualité, Industrie, Juridique). Le programme est structuré en mode Agile avec plusieurs releases annuelles et un environnement data particulièrement riche et complexe (plusieurs centaines de tables de données, modèles harmonisés et tables de mapping).

Gestion fonctionnelle et maintenance des outils de la Squad : - Recueil des besoins utilisateurs, traduction en spécifications techniques. - Coordination avec les développeurs. Pilotage de projets liés aux offres de la Squad : - Plateforme Big Data (Cloudera), outils open source (TensorFlow, Jupyter Lab). - Portail de services, librairies Python, accès aux données du SI. Animation d’ateliers avec les utilisateurs : - Recueil des besoins, transformation en user stories documentées. Analyse des risques métiers : - Collaboration avec les équipes SSI, conformité et juridique. - Intégration des exigences RGPD, gouvernance des données, sécurité bancaire. Tests fonctionnels : - Conception, exécution et suivi des campagnes de tests (outil XRAY). - Analyse des anomalies et documentation. Support utilisateur : - Préparation de supports de formation et documentation. - Assistance fonctionnelle pour améliorer l’expérience utilisateur. Amélioration continue : - Collecte des feedbacks utilisateurs, étude des usages. - Alignement sur les objectifs métiers. Suivi Agile : - Gestion du backlog dans Jira, priorisation avec le Product Owner.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du luxe, je suis à la recherche d'un Data Analyst RUN sénior, Objectifs de la mission : Assurer la prise en charge des incidents et demandes utilisateurs Data/BI Garantir la continuité de service et la qualité des données Identifier rapidement les causes racines des incidents (rapport, dataset, pipeline, source) Améliorer la performance du RUN via une démarche d’amélioration continue Réduire les incidents récurrents via des dispositifs de monitoring et DQM Fluidifier la gestion des tickets et la priorisation Périmètre d’intervention : Analyse et qualification des incidents : Power BI, Databricks, vues, datasets, pipelines, ... Diagnostic des anomalies sur des flux data multi-systèmes Identification de la root cause et mise en œuvre des actions correctives Coordination avec les équipes Data, Data Platform et projets Gestion et priorisation des tickets > incidents vs demandes Communication auprès des utilisateurs > vulgarisation des sujets techniques Identification des récurrences et proposition d’actions d’amélioration Mise en place ou renforcement des dispositifs de contrôle : DQM, monitoring Livrables types attendus : Suivi et résolution des incidents avec traçabilité Analyses de root cause documentées Reporting de l’activité RUN (tickets, priorisation, SLA) Recommandations d’amélioration continue Mise en place ou optimisation de dispositifs de monitoring et DQM Documentation des bonnes pratiques de support

Votre Objectif : -Piloter la conception, le déploiement et l'évolution du framework data global en assurant sa cohérence, sa standardisation et son adoption par les différentes entités internationales. Vos Missions Principales : -Déploiement & Accompagnement : Piloter le déploiement de la plateforme (build ou modernisation) au sein des filiales, évaluer leur maturité data et adapter la solution dans le respect des standards du groupe. -Pilotage Transverse : Coordonner les initiatives data multi-entités, identifier les synergies ou les risques, et fournir une vision consolidée de l'avancement du programme. -Architecture & Plateforme : Concevoir et faire évoluer l'architecture (ingestion, stockage, orchestration, sécurité, observabilité, FinOps). Définir les standards et évaluer les solutions technologiques (Cloud / Open Source). -Ingénierie & Delivery (Hands-on) : Prototyper et développer des composants clés (Python, SQL), réaliser les revues de code et garantir la qualité, la performance et la scalabilité des assets mutualisés. -Leadership Technique : Être le/la référent(e) ultime auprès des entités, encadrer les équipes data (engineers, analysts) et diffuser les meilleures pratiques (CI/CD, IaC, tests, observabilité). Localisation : Paris La Défense (avec déplacements ponctuels à prévoir à Bruxelles).

Dans le cadre d’un grand groupe du secteur de l’assurance et de la protection sociale , la Direction Technique Informatique recherche un architecte technique Data pour intervenir sur les socles DATA de la plateforme décisionnelle et Big Data. L’équipe en charge des socles Data assure la conception, l’évolution et l’exploitation des plateformes de données industrielles permettant le pilotage, le reporting décisionnel, la data science et l’exploration de données à grande échelle. La prestation consiste à intervenir sur la conception, l’évolution et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data Big Data (Hadoop) ainsi que sur les projets de transformation vers des plateformes Data modernes.

Profils recherchés Le profil recherché est un Directeur de Projet Sénior avec des expériences significatives en direction de projet et programmes complexes dans le domaine de la Data, ainsi qu’une connaissance du domaine SIRH et des problématiques de décommissionnement de technologies SAP (BO, BODS) appréciée. Le directeur de projet doit justifier de 15 ans minimum d’expérience en direction de projet data, dont au moins 5 ans en pilotage de programmes de transformation à enjeu stratégique. Il a une expérience confirmée du pilotage budgétaire de projets de 500 k€ à 1 M€ avec des équipes de 3 à 5 ETP. Contenu de la prestation : Rattaché à la responsable du pôle Data Factory , vous assurez la direction de projet de la refonte du décisionnel RH (AIRH). Vous portez la position formelle vis-à-vis du programme et tenez les jalons stratégiques du projet jusqu’au décommissionnement effectif de SAP BO 4.3 et SAP BODS en 2027. Dans ce cadre, vos principales missions seront les suivantes : Pilotage stratégique - Construire et garantir la trajectoire globale du projet et la tenue des jalons. - Garantir le respect de l’échéance EOL fournisseur septembre 2027 (SAP BO 4.3 et SAP BODS). SAP BO 4.3 et SAP BODS sont en fin de vie en septembre 2027. Le décommissionnement complet de ces deux composants doit être achevé en 2027. - Porter et tenir la position vis-à-vis du programme sur quatre points formels : o Gel de l’existant AIRH pendant la phase préparatoire o Fin de phase transitoire fin 2027 o Budget décisionnel dédié indépendant du budget o Décommissionnement complet en 2027. - Définir et arbitrer le périmètre fonctionnel cible Gouvernance - Concevoir et porter les dossiers d’investissements du projet (RDA et CoE), incluant le chiffrage des scénarios nominaux et la provision pour l’option de sécurisation. - Animer la comitologie projet : COPIL mensuel, COPROJ, Comité fournisseur, ... - Garantir la cohérence et l’alignement de la feuille de route projet avec les jalons du programme . - Soutenir les instances de gouvernance en préparant les éléments de reporting (RDA, CoE, COPIL, COMEX). - Coordonner le partage d’informations entre les équipes et toutes les parties prenantes. Pilotage du projet AIRH - Construire et assurer les scénarios en fonction du planning et des contraintes . - Suivre le budget consommé vs prévu, par phase et par profil. Alerter en cas de glissement, proposer des plans de rattrapage. - Tenir à jour le planning détaillé du projet et le registre des risques. - Produire les reportings et les tableaux de bord projet pour la Direction et le COPIL. Management de l’équipe consultante - Constituer l’équipe consultante externe en lien avec les cabinets partenaires : architecte data, data engineers, BI developers, AMOA SIRH. - Animer l’équipe avec un pilotage par sprints. - Coordonner avec les prestataires en place. Conduite du changement et articulation DRH - Interface privilégiée avec la DRH pour l’arbitrage de la doctrine périmètre et la validation des indicateurs cibles. - Pilotage de la conduite du changement, avec un portage important de la DRH sur les formations utilisateurs internes. - Communication auprès des parties prenantes. Compétences : Le prestataire devra avoir une excellente culture informatique et notamment Data, incluant une bonne connaissance des problématiques du SI et de ses interactions avec les directions opérationnelles d’un Groupe International. Sa capacité d’écoute et de synthèse seront des atouts pour la compréhension du contexte et l’analyse des besoins. Maîtrise confirmée de la direction de projet et du pilotage de portefeuille projets, incluant l’estimation de charges, l’allocation de ressources et la gestion de plannings. Expérience confirmée en tant que Directeur de Projet sur des programmes Data de grande envergure (entrepôt de données, Hub de données, ETL/ELT, Power BI / DAX, modèles sémantiques) et complexes (multi-sources, multi-partenaires). Connaissance du domaine SIRH appréciée ou capacité démontrée à appréhender rapidement un domaine fonctionnel sensible. Connaissance du décommissionnement des technologies SAP (BO, BODS, BW) souhaitée. Capacité à anticiper et gérer les risques, et à s'adapter pour soutenir efficacement les parties prenantes Réelle compétence à identifier, synthétiser et mettre en support les enjeux stratégiques du programme. Maîtrise de MS Project. Power BI, La connaissance des processus d'appel d'offre et mise en concurrence serait un plus.

Secteur : Retail Contexte et enjeux Le Data Steward intervient au sein du domaine Data & AI en tant qu'expert fonctionnel et chef de projet, garantissant le succès des initiatives data sur l'ensemble du cycle de vie. Il assure le lien entre les parties prenantes métier et les équipes techniques (Data Engineers et Data Visualization Experts), en veillant à ce que les solutions data répondent aux objectifs métier, soient correctement gouvernées et livrées avec qualité et clarté. Environnement technique et type de projet Projets Data Digital & Marketing et projets Data E-commerce. Activités incluant la définition et la gestion du périmètre et des exigences de projets data de bout en bout, ainsi que des requêtes de validation de données. Méthode de travail Environnement Agile avec équipes cross-fonctionnelles. Forte collaboration entre les équipes métier, data engineering et analytics. Livrables attendus - Cadrage et gestion du scope des projets data - Documentation structurée et artefacts projet maintenus avec rigueur - Identification des risques, problèmes et incohérences, avec pilotage de leur résolution - Coordination et reporting auprès des parties prenantes techniques et non techniques

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du BTP, je suis à la recherche d'un PO Data dans le domaine de l'environnement. Le/La Product Owner Data Environnement agit en véritable directeur/chef de projet hybride (MOE/MOA) au sein du département Data. Il/Elle est le garant du delivery, de la valeur métier et de la gouvernance de l’ensemble des solutions analytiques de son périmètre (Reporting BI traditionnel, initiatives exploratoires, cas d’usage IA et Machine Learning) situées en aval des systèmes transactionnels. Pour ce 5e poste créé au sein de l'équipe, il/elle prend la responsabilité exclusive du domaine Environnement. Interlocuteur central et "tout-terrain", il/elle manage son équipe de développement, anime la comitologie, pilote ses budgets et assure l'interface entre les métiers, la gouvernance, l'architecture et les responsables des systèmes sources transactionnels. • Management d'équipe : Encadre, anime et coordonne au quotidien son équipe de développement (Analytics Engineers, Data Engineers, Data Scientists). • Méthodologie Agile : Structure et pilote le backlog produit sous Jira et s’assure du rythme des livraisons. • Relations Métiers & Sources : Recueille les besoins des directions métiers (RSE/Environnement), gère le delivery et fait le lien avec les responsables applicatifs des systèmes transactionnels amont pour sécuriser la mise à disposition des données sources. • Comitologie & Communication : Prépare et anime les instances de gouvernance projets (Comités de projet, Comités de pilotage). Rédige l’ensemble des livrables clés (comptes-rendus, supports de présentation synthétiques, spécifications fonctionnelles). • Gestion Budgétaire : Assure le suivi financier et la gestion rigoureuse de ses lignes budgétaires dans l’outil DSI Orchestra. Alignement transverse et respect des standards : • Data Gouvernance : Travaille main dans la main avec la cellule Data Gouvernance pour implémenter les directives, la conformité et la documentation des données de son périmètre. • Architecture & Performance : Collabore avec la cellule Architecture pour coconstruire les data models, s'assurer de l’application des normes de développement et veiller à l'optimisation et la performance des traitements de son équipe. Implication opérationnelle, "Hands-on" et Qualité : • Culture Data Analyst : Ne se cantonne pas à un rôle purement organisationnel : participe activement aux phases de test de validation des données, et peut être amené(e) à maquetter ou développer lui-même des rapports/indicateurs pour accélérer les cycles de livraison. • Garantit la qualité finale de la donnée restituée, essentielle sur les indicateurs réglementaires (DPEF, BEGES). Garantie de l'adéquation Qualité - Coût - Délai : • Garantit la conformité des données affichées dans les rapports avec les règles de gestion métiers définies. • Respecte et suit les jalons projets (délais et coûts de delivery). ● Accompagnement du Changement & Innovation : Accompagne les métiers dans la transition vers des cas d'usage avancés (Data Science, IA, prédictif liés aux enjeux environnementaux et à l'empreinte carbone). ● Accompagnement à la Migration Technique : Participe au plan de bascule de la solution BI historique (SAP Hana) vers l'environnement moderne (BigQuery) sur son périmètre. À ce titre, il/elle se montre curieux et non réfractaire à l'analyse de l'écosystème historique. ● Suivi technologique : Participe à la phase de cadrage et de transition industrielle vers les flux d'acquisition modernes (Fivetran, POC en cours).

Nous recherchons un(e) data Engineer DBT Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : o8jpoxea2p

Manager Reporting Réglementaire & Qualité des DonnéesContexte Dans le cadre d’un remplacement temporaire, nous recherchons un consultant confirmé pour assurer le pilotage d’une équipe en charge du contrôle de la qualité des données des reportings réglementaires au sein d’un environnement Banque de Financement / Capital Markets. L’équipe intervient sur les reportings réglementaires transactionnels liés aux opérations de marchés et contribue à garantir la conformité réglementaire ainsi que l’amélioration continue des contrôles qualité des données. Les reportings couverts incluent notamment : EMIR SFTR MIFID II MMSR TRACE GTR La mission s’inscrit dans un environnement international avec des interactions régulières entre les équipes métiers, IT, Compliance et Operations, réparties entre Paris et Mumbai. Missions Le consultant aura pour responsabilités : Assurer le pilotage opérationnel de l’équipe en charge des contrôles qualité des données réglementaires Déployer la roadmap des contrôles qualité des données en lien avec les exigences réglementaires Garantir la conformité et le respect des échéances réglementaires Suivre les anomalies et piloter les plans de remédiation Coordonner les échanges entre les équipes IT, métiers, Operations et Compliance Participer à la gestion des demandes des régulateurs Assurer le suivi des risques, KPI et reportings de gouvernance Produire les reportings d’avancement hebdomadaires et mensuels Accompagner la montée en charge et l’organisation d’une équipe en environnement international Participer aux comités de gouvernance et aux instances de pilotage Réaliser la documentation et la passation en fin de mission

Au sein d’une direction dédiée au pilotage commercial et à la performance des réseaux de distribution , tu contribues à la production d’analyses, d’indicateurs et d’études permettant d’accompagner le pilotage de l’activité commerciale. Tu interviens sur des travaux de collecte, d’analyse et de fiabilisation des données, tout en participant à l’amélioration des outils de suivi et à l’accompagnement des projets impactant le périmètre. Tes missions principales : Réaliser des extractions de données et produire les analyses nécessaires aux activités de pilotage commercial Manipuler, consolider et fiabiliser les données issues de différentes sources Mettre en œuvre des contrôles de cohérence afin de garantir la qualité des données exploitées Concevoir et faire évoluer des outils d’aide au pilotage et au reporting Automatiser certains traitements et reportings à l’aide des outils mis à disposition Produire des indicateurs de suivi de la performance commerciale Participer aux projets ayant un impact sur les activités de pilotage et de reporting Réaliser des analyses et synthèses à destination des équipes métiers et managers Contribuer à l’amélioration continue des méthodes et outils de pilotage

Acteur majeur du secteur des médias et du service public, notre client accélère l'industrialisation de ses plateformes Data et IA. La mission, au carrefour des équipes Data et d'un service transverse d'automatisation, vise à concevoir, industrialiser et intégrer une nouvelle plateforme technologique dans le respect des standards du SI global (cybersécurité, réseau, gestion des secrets) et avec un haut niveau de gouvernance et de sécurité des données. Les principales tâches sont: * Garantir l'intégration de la plateforme avec le SI global : cybersécurité, réseau, gestion des secrets (Vault/OpenBao). * Concevoir les mécanismes d'anonymisation et de chiffrement des données sensibles. * Concevoir et maintenir le service mesh pour la mise à disposition sécurisée des API Data/IA (haute disponibilité, performance). * Industrialiser les pipelines CI/CD (GitLab) et le provisionnement d'infrastructure (Terraform, Ansible). * Mettre en oeuvre les fondations Cloud & réseau : Shared VPC, interconnexions, VPC Service Control, DNS. * Piloter le déploiement de la gouvernance Collibra et son interconnexion avec l'écosystème Data (GCP, AWS). * Mettre en oeuvre Data Catalogue et lignage de bout en bout ; faire évoluer les architectures DataLake. * Co-designer les solutions MLOps et exécuter la migration de la stack vers la cible (GCP + Spark/Kubernetes/Kafka souverain).

Dans le cadre de l’évolution de sa plateforme Data et de ses projets décisionnels stratégiques, nous recherchons actuellement un.e Architecte Fonctionnel Data / AMOA Senior pour rejoindre une équipe en charge de la gouvernance et des usages de la donnée. Vous interviendrez au cœur du système d'information Data, sur des projets à forte visibilité, depuis les phases de cadrage jusqu’à la mise en production des solutions. Vous évoluerez dans un environnement complexe et stimulant, en interaction permanente avec les métiers, la MOA, les équipes Data, les architectes, les urbanistes fonctionnels et les équipes de développement. 🎯 Votre rôle En tant qu'Architecte Fonctionnel Data / AMOA Senior, vous jouez un rôle clé dans la conception et l’évolution du système d’information Data. À la croisée des enjeux métiers, fonctionnels et techniques, vous accompagnez les projets dans leurs phases de cadrage, participez à la définition des solutions cibles et veillez à leur cohérence avec la trajectoire globale du SI Data. Vous intervenez également comme référent fonctionnel auprès des différentes parties prenantes afin de sécuriser les choix de conception et garantir l’adéquation entre les besoins métiers et les solutions mises en œuvre. Vos missions 📋 Cadrage des besoins et accompagnement métier Vous accompagnez les métiers et la MOA dans la définition de leurs besoins : Participer aux phases de cadrage et d’étude d’opportunité Analyser et challenger les besoins exprimés Identifier les impacts fonctionnels et data des demandes Étudier la faisabilité des évolutions et nouveaux projets Participer à la définition des trajectoires de transformation 🏗 Conception fonctionnelle et architecture Data Vous contribuez à la définition des solutions et à leur intégration dans le SI : Concevoir les solutions technico-fonctionnelles Réaliser ou challenger les modèles de données Participer à l’évolution de la cartographie applicative Contribuer à la trajectoire urbanistique du SI décisionnel et opérationnel Assurer la cohérence des solutions avec les standards d’architecture Collaborer étroitement avec les urbanistes fonctionnels et les architectes 🔄 Coordination projet et accompagnement des équipes Vous intervenez tout au long du cycle de vie des projets : Travailler en collaboration avec les chefs de projet, Data Engineers et experts solutions Co-construire les spécifications fonctionnelles Accompagner les équipes sur les problématiques fonctionnelles Participer aux arbitrages et aux choix de conception Assurer le lien entre les différentes parties prenantes du projet ✅ Recette et qualité des solutions Vous contribuez à la validation des solutions livrées : Participer à la définition des stratégies de test Accompagner les phases de recette avec la MOA Garantir la couverture fonctionnelle des tests Vérifier la conformité des livrables avec les besoins exprimés Contribuer à la qualité globale des solutions déployées 📊 Gouvernance et pilotage Vous participez à la gouvernance des projets Data : Participer aux comités projet et instances de pilotage Présenter les solutions, chiffrages et plannings Assurer le suivi de l’avancement des travaux Contribuer au suivi des budgets et des plans d’actions Identifier les risques, alertes et opportunités Alimenter les outils de pilotage et de reporting 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏢 Domaine fonctionnel Gouvernance Data Data Warehouse & Décisionnel Data Management Urbanisation du SI Architecture fonctionnelle Transformation Data 🛠 Environnement Modélisation de données Systèmes décisionnels Cartographie applicative Architecture Data Outils de pilotage projet Méthodes Agile et Cycle en V selon les contextes

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : La Roche Sur Yon (85) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine ✔ Démarrage ASAP ✏ CDI client final (pré-embauche) 👉 Contexte client : Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Scientist et IA H/F afin d'intégrer la Data Factory de notre client. Au sein d'un équipe composée de 2 Data Scientists, tes missions sont : Accompagner la transformation digitale numérique, data et IA du client Gérer les projets IA / Data adaptés à l'entreprise Participer aux projets qui concernent tous les domaines fonctionnels (finance, supply chain, ressources humaines...) Comprendre les enjeux métiers des projets Participer aux lancements des nouveaux projets et assurer les RUN des projets déjà livrés Effectuer de la veille technique et documentaire ( bon niveau en anglais écrit et lu demandé )

🧾 Lead Data Engineer GCP – Migration Hadoop → GCP🎯 Contexte Dans le cadre de la modernisation de la plateforme Data , le client engage une migration d’un environnement Hadoop on-premise vers GCP . L’équipe existante (≈6 ingénieurs GCP) nécessite un référent technique senior pour structurer et sécuriser la migration. 🧩 Rôle👉 Référent technique de la migration Data Définir la stratégie de migration Hadoop → GCP Analyser les workloads existants (Hive, Spark, batch/stream) Orienter les choix techniques (BigQuery, Dataflow, Dataproc, GCS) 👉 Leadership technique Encadrer et accompagner les ingénieurs GCP Challenger les choix d’implémentation Mettre en place les bonnes pratiques (data engineering, CI/CD, infra as code) 👉 Contribution opérationnelle Participer à la migration des pipelines (Spark → GCP) Optimiser performance et coûts Industrialiser les flux data 🧠 Profil recherchéCompétences clés Expertise GCP Data (BigQuery, Dataflow, GCS…) Solide expérience Hadoop / Big Data Maîtrise Data Engineering (Spark, SQL, Python) Bon niveau en architecture data & cloud Expérience Migration Hadoop → Cloud (idéalement GCP) Rôle de lead technique / référent Contexte grands comptes / environnements complexes ✅ Livrables Stratégie de migration Architecture cible data Standards & bonnes pratiques Contribution aux pipelines migrés ⚠️ Enjeux clés Performance & coûts (FinOps) Qualité & gouvernance de la donnée Coexistence temporaire Hadoop / GCP 🏷️ Positionnement 👉 Lead Data Engineer GCP (orienté architecture) 👉 Profil hybride : hands-on + vision stratégique