Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Consultant MOE BI / Domaine Socle Data Expérience ciblée : 3-4 ans minimum Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

🧭 Chef de projet - Expert Data Management / Frameworks (F/H) 🏦 Secteur : finance | 📍 Paris (hybride) | 🗣️ Anglais requis 🆔 Réf. : DM Frameworks | 🚀 Démarrage : ASAP | ⏳ Durée : longue 🎯 Contexte Dans le cadre du déploiement des frameworks Groupe en France : ✅ Data Management Control (gouvernance, data quality , lineage , conformité) 🧩 EUC - End‑User Computing (inventaire, criticité, contrôles d'accès, documentation, recovery) Votre mission : adapter localement ces cadres, définir la feuille de route et piloter les contrôles jusqu'à la mise en conformité . Environnement multi‑pays , nombreux stakeholders (Finance, Regulatory Reporting, KYC, IT/Data). 📄 Documentation 100% en anglais. 🛠️ Vos missions 🧭 Localiser les frameworks Groupe pour la France (périmètre, exigences minimales, mode d'implémentation) 🧾 Construire la matrice de contrôle & les evidences (owners, périodicité, workflows, runbooks) 🧱 Gouvernance EUC : inventaire, classification/criticité, contrôles d'accès, BCP/Recovery , cycle de vie 📊 Sécuriser DQ & Lineage : règles, seuils, KPIs , monitoring & remédiations 📚 Produire standards & templates (policies, modèles, playbooks) et animer l' acculturation (stewards/owners) 📈 Reporting clair et régulier aux sponsors (indicateurs, risques, décisions) 👤 Profil recherché (must‑have) 🎓 7-10+ ans en Data Management (gouvernance, data quality , metadata/lineage ) en banque 🧩 Maîtrise des cadres de contrôle data & EUC governance (métier + IT) 📘 Culture DAMA‑DMBOK / DCAM ; sens de la conformité et de la traçabilité (certifiations non obligatoires) 🗣️ Anglais courant (écrit/oral, comités & doc) 🤝 Coordination multi‑équipes, communication solide et conduite du changement 🔎 Modalités 📍 Paris - hybride 🗓️ ASAP, mission longue (programme pluriannuel) 🗣️ Anglais requis

Consultant(e) MOE MSBI socle Data ETL Descriptif détaillé de la mission : - Assurer l'évolution et support des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3). Effectuer des études d'impacts et analyser les anomalies - Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. - Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. - Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. - Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). - Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. Environnement technique de la mission : - Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) - Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Durée estimée de la mission : 3 mois (renouvelables) Lieu de la mission : La Défense

Groupe international spécialisé dans le financement B2B (équipements et immobilier) recherche un(e) Business Analyst pour rejoindre une organisation IT en mode Agile (Squad/Tribe) , dans un contexte octroi / étude de risque . Dans le cadre d’une roadmap 2026 , la mission porte sur des évolutions liées à la collecte et la structuration des données de connaissance client (KYC) et de données fournisseurs , autour de deux applications internes de type référentiel et plateforme d’acquisition . Mission Intégration d’une squad en charge des sujets Risk Data / référentiels Participation aux cérémonies Agile (Sprint Planning, Daily, Review, Rétro…) Identification et coordination des parties prenantes métier / IT / tests Analyse et formalisation des besoins avec le Product Owner Rédaction de l’expression de besoin et validation métier Rédaction des user stories et des critères d’acceptation Réalisation de mapping de données et contribution à la mise en place d’ APIs Participation aux tests et accompagnement du métier sur la recette / UAT Vérification de la conformité de la solution livrée vs besoin métier Contribution à la documentation, formation utilisateurs et conduite du changement Profil recherché Expérience en tant que Business Analyst / Analyste fonctionnel / AMOA Bonne maîtrise des environnements Agile / Scrum À l’aise sur les sujets data / mapping / référentiels / APIs Expérience en recette / tests utilisateurs (UAT) Bon relationnel et capacité à faire le lien entre métier et équipes techniques

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analsyt Python/SQL (H/F) à Lyon, France. Contexte : Le projet est l'entité chargée de la Supervision et de la Gestion des Incidents dans le but de garantir la performance de ces Chaînes en production. Les missions attendues par le Data Analsyt Python/SQL (H/F) : Activité principale Comprendre le fonctionnement des marchés, et analyser les dysfonctionnements et les anomalies associés Réaliser des études pour la fiabilisation des données dans le cadre d'utilisation de services aux métiers S'inscrire dans la gestion des incidents et anomalies Apporter l'expertise à l'identification de la source des incidents et anomalies Proposer des solutions de résolution et ou contournement (création de script/algorithme) Mise en place d'une surveillance et de correction périodiques Définition des prérequis et impacts potentiels sur la production dans le cadre des projets Assurer une cohérence opérationnelle entre les pratiques Proposer des évolutions en fonction des REX, des analyses, des nouveautés. Capacité à manipuler des données et de la statistique (Data analyse) Accompagnement des DR sur les sujets d'expertises après escalade Pilotage et suivi de projets Documentation : Contribuer à la création, modifications et animations aux formations superviseurs Réalisation de CR et support de présentation des analyses réalisées Réalisation de modes opératoires et support avancés pour les hyperviseurs et superviseurs Contribuer à l’élaboration des processus exploitation Rédaction d’expressions de besoins Activité secondaire Animation de formations des hyperviseurs et superviseurs Préparer, animer et/ou représenter l’Hypervision Stack technique de l'équipe Langage Python / SQL Power Point Excel JIRA Confluence Tableau Desktop

Au sein de l’équipe Data vous serez impliqué(e) dans l’engagement de l’équipe au quotidien et ferez tout pour l’aider et pour délivrer des fonctionnalités en continue. Vous travaillerez en étroite relation avec les autres membres pour aider à la création des algorithmes nécessaires pour les cas d’usages développés pour les équipes métier. Vous échangerez de manière continue avec les métiers. Vous mettrez en place les nouveaux flux d’entrée et de sortie au sein de la plateforme data, et irez jusqu’au modeling et à l’activation de la donnée ; Vous assurerez le delivery.

Responsabilités Unificateur de données : Concevoir, assembler, intégrer, nettoyer et harmoniser de grands jeux de données complexes afin de fournir des insights métier et d’alimenter des expériences de produits data. Agent de sécurité des données : Concevoir et construire des infrastructures de données fiables et scalables en utilisant les meilleures pratiques en matière de confidentialité et de sécurité pour protéger les données. Data Ops : Piloter l’ensemble de la chaîne data de bout en bout, incluant la collecte des événements, la gouvernance des données, les intégrations data et la modélisation. Responsable des données (Data Custodian) : Garantir la cohérence et la qualité de l’environnement technique et de la structure des données à travers des métriques, de la documentation, des processus, des tests de données et de la formation. Si vous possédez tout ou partie des compétences suivantes, n’hésitez pas à postuler Bonne connaissance des services de Cloud Data Warehouse. Une expérience sur Google BigQuery, Snowflake, AWS Redshift/Athena, Looker, Azure SQL DWH ou Azure Databricks est fortement appréciée. Bonne maîtrise des architectures relationnelles et Big Data, de l’entrepôt de données, de l’intégration des données, de la modélisation, de l’optimisation et des techniques d’analyse de données. Expérience dans la construction de pipelines de données de bout en bout sur des plateformes data on-premise ou cloud. Expérience concrète dans la livraison de solutions incluant des bases de données, du SQL avancé et du développement logiciel dans des langages tels que Python. Intérêt marqué et bonnes connaissances des technologies Big Data et de l’écosystème Apache (Beam, Spark, Kafka, Airflow), ainsi que des bases de données, de l’intégration, du master data management, de l’assurance qualité, du data wrangling et des technologies de gouvernance des données. Expérience des plateformes cloud publiques et des infrastructures cloud, indispensable pour le poste. Exposition aux outils ETL/ELT et de gouvernance des données. Intérêt pour les technologies et principes de l’IA et du Machine Learning. Capacité à migrer et transformer de grands jeux de données complexes issus de sources, structures et formats variés, modélisés pour supporter l’analyse et fournir des insights exploitables de qualité. Vous êtes un(e) analyste rigoureux(se) et un(e) excellent(e) résolveur(se) de problèmes, doté(e) d’un esprit de leadership intellectuel et d’une bonne compréhension des enjeux business. Vous êtes parfaitement bilingue français / anglais (poste basé à Paris). Avantages Nous nous engageons à faire vivre notre mission au quotidien, en commençant par offrir des avantages permettant à nos collaborateurs de s’épanouir : Vous bénéficierez d’un package compétitif, adapté à votre expérience, avec de réelles opportunités d’évolution. Nous avons à cœur de vous faire grandir et de vous aider à devenir la meilleure version de vous-même au sein d’une équipe de classe mondiale, composée de personnes brillantes et passionnées. Nous investirons fortement dans votre développement à travers des formations continues et un parcours de développement des compétences personnalisé. Nous valorisons l’initiative et soutenons volontiers les activités de team building ou tout type de formation enrichissante. Il n’existe pas de « sachant unique » : même si nos consultants débutent avec une dominante stratégique/business ou technique, ils sont encouragés à développer ou renforcer leur expertise et leur posture de conseil au fil des missions clients. Nos équipes RH et Staffing assurent un suivi individualisé afin d’aider chacun à devenir la meilleure version de lui-même. Inclusion & Diversité La diversité de nos équipes est au cœur de notre capacité à innover, à croître et à concrétiser notre ambition collective : aider chacun à construire son avenir. La curiosité naturelle, le respect des différences et un état d’esprit tourné vers l’apprentissage et la progression sont particulièrement valorisés.

Je recherche pour un de mes client un Data Analyst Bilingue sur Saint Ouen Présentation du poste Dans le cadre d'un remplacement et face à une croissance constante des besoins du client en analyse de données, ils recherchent un Data Analyst Expérimenté. Rattaché(e) à la direction, vous jouerez un rôle clé dans le pilotage de l’activité en transformant des volumes importants de données en leviers de décision stratégiques. Missions principales Votre mission consiste à donner du sens aux chiffres et à apporter une vision claire de la performance commerciale et du marché. Analyse de performance : Suivre et analyser les ventes hebdomadaires, les niveaux de stocks et les indicateurs de performance (KPIs). Granularité des données : Creuser les chiffres en profondeur pour identifier les éléments de performance, les points d'amélioration et les opportunités de croissance. Veille Marché : Récupérer et exploiter les données sectorielles (notamment via GFK / WORKIT) pour le segment électroménager/EGP. Reporting & Visualisation : Synthétiser des flux de données importants pour en extraire des bilans positifs/négatifs exploitables par les équipes opérationnelles. Profil recherché 1. Expertise Technique (Hard Skills) Expérience : Minimum 2 à 3 ans sur un poste similaire de Data Analyst. Secteur : Une expérience dans l’EGP (Électronique Grand Public) ou les nouvelles technologies est fortement souhaitée. Outils de BI : Maîtrise avancée d’Excel et de solutions de data visualisation (Power BI ou Tableau). Outils Métiers : Connaissance des panels de données type GFK ou Workit. 2. Qualités Personnelles (Soft Skills) Résilience : Capacité à garder son efficacité en réunion et à absorber les critiques constructives pour faire avancer les projets. Agilité Culturelle : Appétence et aisance pour évoluer dans un environnement professionnel aux codes de culture asiatique. Esprit Analytique : Capacité à transformer une masse de données brutes en informations stratégiques simples et compréhensibles. Durée: 2 à 3 ans Démarrage: ASAP Télétravail: 2 jrs

CONTEXTE Collaborer avec l’équipe de la direction de la communication digitale. MISSIONS : - Assurer une veille continue et réactive des sujets de discussions sur les réseaux sociaux et le web, au travers d’outils de social listening - Rédiger en temps limité des notes d'analyse des retombées sur ces sujets (des notes quotidiennes, mensuelles, thématiques, ad hoc…) - Assurer une veille en temps réel des sujets de crise et, régulièrement, d’émissions en direct durant leur diffusion en soirée -Assurer une veille à hauteur de 1 à 2 week-ends par mois (9h30 – 18h30) – A discuter en fonction de vos disponibilités - Effectuer des études réputationnelles dans le cadre d’opérations de marketing d’influence - Construire des recommandations stratégiques et éditoriales à l'attention de l'équipe de la Direction de la communication digitale et des autres Directions du Groupe PROFIL & Expertises demandées: - Une expérience d’au moins trois ans dans le secteur des médias et/ou dans le secteur public sont un prérequis. - Au moins 5 ans d’expériences spécifiques, en social listening. Une maîtrise complète de Talkwalker (requêtage et paramétrage complexes) et X Pro est attendue ; la maîtrise d’autres outils de social listening ou de monitoring sera appréciée. Une expérience avancée en matière de suivi en direct des retombées est attendue, ainsi que des connaissances relatives à la création de cartographies de comptes RS sous Gephi. -Une expertise en communication de crise est nécessaire. Le consultant devra pouvoir évaluer l’ampleur, la gravité d’une crise réputationnelle et formuler des recommandations. - Une expérience avancée en matière d’études réputationnelles et de marketing d’influence est attendue pour la prestation. L’utilisation extensive d’outils de référencement de créateurs de contenus et le recours régulier à des méthodologies complexes d’analyse réputationnelle sont attendus. - Une excellente aisance rédactionnelle, à tout niveau de synthèse et d’analyse, est nécessaire. -La capacité de création de prompts avec une IA générative et de cas d’usages professionnels, à l’appui des différentes expertises attendues, sera valorisée. - Des connaissances étendues sur les sujets politiques, géopolitiques, sociétaux, médiatiques et numériques devront pouvoir être mobilisées. Spécifiquement, des connaissances sur le fonctionnement des principaux réseaux sociaux sont attendues.

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients intégrateurs un Data Engineer. Contexte Dans le cadre d’un projet data, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur des problématiques de gestion de bases de données et de traitement de données à grande échelle , au sein d’un environnement international. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants Intervenir sur la gestion et l’optimisation des bases de données Développer des traitements data en Java Exploiter et optimiser des traitements Apache Spark SQL Assurer la qualité, la cohérence et la performance des données Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un contexte anglophone Participer aux échanges, réunions et documentation en anglais

🔍 Nous recherchons un Data Scientist senior pour concevoir et développer de nouveaux cas d’usage en Intelligence Artificielle à fort enjeu. 🎯 Vos missions principales (3 axes) : ✅ Identification & analyse des besoins : participation à des ateliers d’idéation, compréhension des enjeux clients et proposition de solutions algorithmiques sur mesure ✅ Développement & validation des modèles IA : analyse des données, conception, tests et validation d’algorithmes (optimisation, ML, Deep Learning, LLM, NLP) en environnement sensible ✅ Partage & montée en compétences : diffusion des connaissances au sein de l'équipe, partage des retours d’expérience et contribution à la montée en maturité de l’équipe

Bonjour, Pour le compte de notre client nous recherchons un data engineer analytic SQL / DBT / SNOWFLAKE / TABLEAU. Contexte du poste Dans le cadre de la transformation digitale et de l’optimisation de l’exploitation des données, notre client recherche un(e) Data Engineer Analytic capable de jouer un rôle central entre les équipes data engineering, revenu management, marketing et distribution. Le/la candidat(e) sera point de coordination clé, garantissant la fluidité des échanges et la bonne exécution des projets analytiques tout en accompagnant l’équipe technique. Missions principales • Coordination et interface entre les équipes Data Engineering, métiers (Revenue Management, Marketing, Distribution) et votre N+1. • Analyse de l’environnement data et des pipelines existants pour identifier les améliorations et opportunités. • Accompagnement de 2 Data Engineer pour l’exécution technique rapide et efficace sur les sujets prioritaires. • Recueil et formalisation des besoins métiers, transformation en spécifications techniques pour l’équipe data. • Développement et optimisation de modèles DBT, requêtes Snowflake et tableaux de bord Tableau. • Rôle d’ambassadeur produit : vulgariser et promouvoir les solutions data auprès des équipes métiers, assurer l’adoption et la montée en compétences. • Communication claire et régulière avec les équipes métiers et techniques pour assurer un suivi efficace des projets, donc un profil capable d’aller vers les autres de manière agile, plutôt que de se limiter à une productivité dans des environnements très cloisonnés. Environnement technique • DBT pour la modélisation et la transformation des données • Snowflake pour l’entrepôt de données • Tableau pour la visualisation et reporting • SQL

Nous recherchons un Data Engineer /Expert DBT et IICS Data Engineer senior/expert DBT ET IICS 5 à 10 ans d’expérience Anglais obligatoire Localisation : Bordeaux de préférence sinon France L'équipe recherche un data Engineer senior pour diriger la migration d'IICS vers DBT sur Snowflake. Le candidat idéal doit jouer le rôle de « traducteur » : il doit être capable de lire des mappages IICS hérités complexes (logique de rétro-ingénierie) et de les refactoriser en modèles SQL DBT modulaires et propres. Compétences requises : Connaissance approfondie d'IICS et de dbt : maîtrise parfaite des deux outils. Spécialisation en validation : expérience dans la vérification de la parité des données 1:1 à l'aide d'outils tels que dbt_audit_helper.) Stack : Snowflake, dbt, IICS et Airflow (pour l'orchestration).

Contexte de la mission Dans un environnement IT Data du secteur de l’assurance , le client exploite une plateforme Hadoop pour le traitement de données volumineuses issues des systèmes historiques. La mission vise à maintenir, faire évoluer et structurer les flux data existants, tout en assurant leur intégration avec les usages analytiques et cloud. Missions principales Développer et maintenir des traitements de données sur environnement Hadoop Gérer des volumes importants de données métiers assurance Participer à la conception et à l’optimisation des flux data Assurer la fiabilité, la performance et la qualité des traitements Collaborer avec les équipes cloud, BI et Data Science Contribuer aux phases d’analyse technique et de conception des solutions data Stack technique obligatoire Hadoop Écosystème Big Data SQL Environnements data distribués Profil recherché Data Engineer confirmé spécialisé Hadoop Expérience en contexte de forte volumétrie et SI complexe Capacité à faire de la conception de flux , pas uniquement de l’exécution Sensibilité aux enjeux métiers et réglementaires du secteur assurance

Dans le cadre de la phase 2 du projet , nous recherchons un expert pour le modèle de données client . Responsabilités : Concevoir et documenter les modèles de données Customer Master Data . Définir les processus de gouvernance, rôles et règles de qualité. Collaborer avec les équipes métier et IT pour garantir l’alignement. Compétences requises : Expertise solide en Master Data Management , particulièrement sur le domaine Customer (modélisation, gouvernance, qualité). Bonne compréhension des processus liés au domaine client. Connaissance de SAP S/4HANA et SAP MDG (un plus).

Nous recherchons un Data Programme Manager senior pour piloter le périmètre Data d’un programme de transformation d’envergure, dans un contexte international . Le rôle consiste à structurer, coordonner et gouverner les sujets Data, en lien étroit avec les équipes Finance, IT et Data, afin de garantir la bonne exécution du programme. 🎯 Missions principales Structurer et piloter le périmètre Data d’un programme de transformation. Animer des ateliers avec les équipes métiers et techniques. Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes locales et internationales. Mettre en place la gouvernance Data et le suivi des dépendances, risques et priorités. Contribuer à la valorisation du périmètre Data (coûts, bénéfices, planning). Produire un reporting clair et structuré pour le pilotage du programme.