Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Data Scientist IA H/F Description de la mission : Notre client recherche un profil expérimenté capable de concevoir et développer des solutions de data science et d'intelligence artificielle, notamment des briques d'IA générative de type RAG. Mission La mission consiste à intervenir sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions de data science et d'IA, avec un focus sur les modèles de langage et les architectures RAG, en lien avec des interlocuteurs métiers et IT. Principales responsabilités Concevoir et développer des solutions de data science et d'intelligence artificielle Développer des briques d'IA générative de type RAG Réaliser les développements, les tests et la documentation Contribuer à la mise en production des solutions Collaborer avec des interlocuteurs métiers et IT Environnement technique Data science : modélisation statistique, machine learning IA : modèles de langage, architectures RAG, IA générative Langages : Python, SQL Outils : Dataiku, GitLab Livrables attendus Solutions de data science et d'intelligence artificielle développées Briques d'IA générative de type RAG Documentation technique Éléments de tests et contribution à la mise en production Profil recherché Expérience Profil expérimenté Compétences techniques Maîtrise de la data science, de la modélisation statistique et du machine learning Bonne maîtrise des modèles de langage et des architectures RAG Maîtrise de Python et SQL Maîtrise de Dataiku et GitLab Compétences personnelles Capacité à travailler avec des interlocuteurs métiers et IT Langues Anglais courant Compétences / Qualités indispensables : Data science, modélisation statistique et machine learning, IA générative, modèles de langage et architectures RAG, Python et SQL, Dataiku et GitLab, Collaboration avec les interlocuteurs métiers et IT Compétences / Qualités qui seraient un + : /Informations concernant le télétravail : Télétravail : 50%

Nous recherchons un Data Engineer confirmé ou senior pour intervenir sur une plateforme data moderne reposant sur Snowflake et dbt, avec une forte exigence en modélisation Data Vault. Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe Data en charge de structurer et faire évoluer une architecture analytique robuste et scalable. La mission s'inscrit dans une logique d'industrialisation, de qualité et de standardisation des flux. Missions principales Concevoir et implémenter des modèles Data Vault (obligatoire). Développer et optimiser les transformations via dbt. Modéliser et structurer les données dans Snowflake. Participer à la définition des standards d'architecture et des bonnes pratiques. Assurer la qualité, la performance et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes BI (notamment Power BI) et métiers.

Dans le cadre d'un projet de fiabilisation et de transformation de données, nous recherchons un Data Analyst Senior spécialisé en Data Quality / Data Cleaning. L'objectif principal de la mission sera de sécuriser la qualité d'un historique de données de plus de 10 ans, avant leur exploitation et leur intégration dans un futur environnement cible. Vous interviendrez notamment sur les missions suivantes : Auditer la qualité des données historiques : identification des incohérences, doublons, valeurs manquantes, anomalies et données aberrantes. Analyser les différents flux et sources de données existants : bases SQL, dataflows Power BI et fichiers Excel. Identifier les points de rupture ou de dégradation de la qualité des données. Définir les règles de nettoyage, correction et transformation nécessaires. Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques détaillées, destinées à être traduites en scripts par une équipe d'intégration. Documenter les règles métier, cas particuliers et logiques de correction attendues. Préparer la structuration des données en vue de l'alignement futur de différents référentiels, tout en préservant l'intégrité de l'historique. Présenter les spécifications aux équipes techniques et assurer leur clarification pendant la phase d'implémentation. Collaborer étroitement avec les équipes métier et IT afin de valider les règles de gestion et les corrections proposées.

Missions de 12 mois (09/26 -> 09/27) : RGPD (70%) : - Répondre aux demandes courantes : demandes d'effacement, tenir les registres des traitements, violations de données… - Relecture juridique des contrats et règlements - Transfert des registres de traitement - Accompagnement / conseil Stratégie data (25%) : - Analyser l'organisation du client pour proposer une structure efficiente (DSI/DPMO/métiers) - Proposer une architecture data (centralisation, exploitation, mise à disposition) - Participer à une stratégie data - Formaliser une politique data Piloter / Traiter les recommandations de l'audit Qualité des données (5%) Objectifs : - Participer à la stratégie data du client - Traiter les recommandations de l'audit Qualité des données

Pour l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Quant Marché pour intervenir sur le développement d'un pricer de produits structurés destiné à la contrevalorisation côté Market Risk. Le consultant sera impliqué sur l'ensemble de la chaîne de développement : identification et sélection des modèles adaptés aux différents produits, inventaire et analyse des données nécessaires, qualification des données existantes en interne, structuration et constitution des bases de données, ainsi que leur calibration. Il/elle prendra également en charge le développement des modèles de pricing et la réalisation des tests nécessaires à leur validation.

Mission de l'équipe : Au sein du Centre d'Expertise en charge de la gouvernance des prestations intellectuelles, l'équipe pilote et sécurise l'ensemble du cycle de vie contractuel, depuis l'expression du besoin et la demande d'achat jusqu'au suivi d'exécution, au renouvellement ou à la clôture de la prestation. Le Contract Manager accompagne les IT Owners dans la gestion de leurs relations contractuelles. Il intervient en coordination avec les équipes IT, les opérationnels, le Sourcing DSI, le Procurement Groupe et le CIO Office afin de garantir la conformité des engagements, la qualité des livrables et la performance des prestataires. La mission vise également à homogénéiser les pratiques entre les différents dispositifs, à contribuer au déploiement de la stratégie de sourcing et à assurer un pilotage transparent au moyen de KPI, de SLA et de tableaux de bord consolidés. 1. Cadrage des besoins et lancement des appels d'offres Le Contract Manager intervient dès la phase de cadrage afin de sécuriser la demande d'achat et la préparation du RFP. Ses responsabilités comprennent notamment : · Recueillir et formaliser les besoins des équipes IT et des métiers. · Vérifier la validation du Business Case avant le lancement de la consultation. · Coordonner les échanges avec le Centre d'Expertise, le représentant Sourcing et les équipes Procurement. · Contribuer à la rédaction du cahier des charges en intégrant les contraintes techniques, opérationnelles et contractuelles. · Définir la grille d'évaluation des offres en cohérence avec les enjeux et les objectifs du RFP. · Organiser et animer les réunions de validation avec les donneurs d'ordre. · Accompagner les donneurs d'ordre dans la réalisation des processus TPTRM et DPA. 2. Contractualisation et sécurisation des engagements Le Contract Manager contribue à définir un cadre contractuel adapté à la nature, aux risques et aux objectifs de chaque prestation. Il intervient notamment pour : · Conseiller les parties prenantes sur le choix du mode de prestation, notamment entre engagement unitaire et engagement au forfait. · Définir les jalons contractuels, les obligations des parties et les indicateurs de suivi. · Contribuer à la rédaction des contrats et de leurs annexes opérationnelles et financières. · Intégrer les contraintes liées aux processus TPTRM, DPA et Risk Assessment. · Définir les KPI, les SLA et les modalités de gouvernance permettant de mesurer la performance de la prestation. · Maintenir à jour les documents contractuels dans un référentiel partagé. · Sécuriser la complétude et la validation des documents avant le démarrage de chaque prestation. 3. Pilotage de l'exécution et de la performance des prestataires Le Contract Manager assure un suivi régulier des prestations en proximité avec les experts IT, les opérationnels et les responsables de dispositifs. Ses principales responsabilités sont les suivantes : · Organiser les points mensuels avec les référents des prestations et les parties prenantes. · Évaluer la qualité et la conformité des livrables, le respect des délais ainsi que la satisfaction des utilisateurs. · Challenger les prestataires sur leurs engagements, leur niveau de service et leurs plans d'amélioration. · Suivre les évolutions de staffing et de destaffing au sein des différents dispositifs. · S'assurer du suivi de la consommation budgétaire en cohérence avec les annexes financières des contrats. · Coordonner le suivi budgétaire et les processus de facturation avec le CIO Office. · Contrôler l'application du RACI, identifier les éventuelles incohérences et proposer des actions correctrices. · Participer aux comités fournisseurs existants et mettre en place les comitologies manquantes. · Alimenter le cockpit de pilotage du Contract Management. · Suivre les compétences et les technologies mobilisées au sein des dispositifs. · Veiller à l'homogénéité des pratiques de gouvernance et de suivi contractuel. 4. Reporting, renouvellement et clôture des prestations Le Contract Manager assure la visibilité nécessaire à la prise de décision et prépare les différentes échéances contractuelles. Il est notamment chargé de : · Produire et maintenir à jour les tableaux de bord de suivi contractuel. · Consolider les KPI, les SLA, les risques, les budgets et les éléments de gouvernance. · Présenter un reporting mensuel aux parties prenantes. · Réaliser le bilan complet des prestations en matière de qualité, de coûts, de délais et de satisfaction. · Préparer les décisions de renouvellement, de reconduction ou de lancement d'un nouvel appel d'offres. · Identifier les axes d'amélioration permettant de réduire les risques contractuels et d'optimiser les coûts. Le succès de la mission sera notamment évalué sur le respect des jalons et des budgets, la conformité des livrables, la satisfaction des parties prenantes et la réduction des risques contractuels. Prestations demandées : La mission devra prendre en charge les activités suivantes : · Piloter le cycle de vie contractuel des prestations intellectuelles, de la demande d'achat jusqu'à la clôture. · Accompagner les IT Owners dans la gestion de leurs relations contractuelles. · Préparer et sécuriser les appels d'offres, les contrats et les annexes associées. · Coordonner les processus TPTRM, DPA et Risk Assessment. · Piloter la performance des prestataires à travers des KPI, des SLA et des instances de gouvernance. · Suivre la qualité des livrables, les budgets, les ressources et les risques. · Produire les tableaux de bord et le reporting mensuel du Contract Management. · Contribuer à l'harmonisation des pratiques et au déploiement de la stratégie de sourcing.

Responsabilités principalesExplorer les différentes entités et sources de données afin de définir une première approche d'implémentation de la Semantic Layer. Travailler à partir de cas d'usage sélectionnés autour de l'Agentic AI. Concevoir le Low-Level Design (LLD) des assets sémantiques réutilisables. Définir et structurer le business vocabulary : concepts, définitions, relations et règles métier. Concevoir et formaliser les ontologies et modèles sémantiques. Modéliser les processus métier et leurs interactions avec les données. Réaliser le mapping entre les Data Products et les assets sémantiques. Mettre en œuvre les principes de Data Governance et les standards définis au niveau Groupe. Produire et maintenir les documents d'architecture de référence. Concevoir des architectures et modèles de données adaptés aux environnements Data Mesh et fédérés. Démontrer la valeur des solutions proposées à travers des expérimentations concrètes. Valider la faisabilité technique et fonctionnelle des approches retenues. Capitaliser les enseignements issus des expérimentations afin d'enrichir les standards et architectures de référence du Groupe. Collaborer avec les équipes Data, AI, Architecture, Governance et les différentes entités.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Data Engineer pour l'un de nos clients du secteur aéronautique. Vous interviendrez sur le site client situé dans les Hautes-Pyrénées (65). Vos missions seront les suivantes : - Développer des évolutions de notre plateforme permettant de récolter et distribuer les données d'activité en vue de permettre la construction de produits de données : .dbt ; snowflake ; power BI ; streamlit : azure ; - Réaliser des travaux de data engineering (scriptes, modélisations, …) pilotés en DevOps (via la solution Azure DevOps) par le Lead Data Engineer du périmètre concerné ; - Compléter toutes les documentations IT obligatoires : CDM, HLD (high level Design du système), DAT (dossier d'architecture technique), DEX (dossier d'exploitation) ; - Prendre en charge et corriger des incidents liés à ces composants après livraison.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client, grand compte du secteur bancaire, recherche un(e) Analyste Technology Risk Management pour intégrer une équipe en charge de la gestion des risques technologiques et cyber. Au sein de l'équipe Global Technology Risk Management, vous interviendrez sur la supervision des risques IT et cyber des différents métiers et contribuerez à la réalisation des contrôles de niveau 2. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Participer à la définition et à la diffusion de la gouvernance, des stratégies, des cadres et des politiques de gestion des risques technologiques et de contrôle ; Identifier, évaluer, mesurer et suivre les risques technologiques en prenant en compte les impacts métiers, les menaces et les vulnérabilités ; Évaluer la criticité des actifs technologiques en coordination avec les équipes IT ; Réaliser des contrôles de niveau 2 et assurer une revue indépendante des dispositifs et choix opérés par les équipes informatiques ; Analyser l'efficacité et la conformité des dispositifs de maîtrise des risques et formaliser les constats et recommandations ; Veiller au respect des exigences réglementaires et des politiques internes applicables ; Contribuer au reporting des risques technologiques auprès du management et des instances de gouvernance ; Accompagner les équipes métiers et IT en apportant conseil, méthodologie et sensibilisation sur les enjeux de gestion des risques ; Participer à l'amélioration continue du dispositif de contrôle et de gestion des risques technologiques ; Contribuer au développement d'une culture commune autour de la gestion des risques IT et cyber. L'objectif de la mission est de renforcer le dispositif de maîtrise des risques technologiques, d'accompagner les métiers dans l'identification et le traitement de leurs risques et de contribuer à l'évolution du cadre de contrôle de l'entreprise.

Dans le contexte de l'enrichissement par l'IA de notre produit d'analytics dédié au Revenue Growth Management, afin de fournir des insights, des alertes ciblées et des recommandations, nous recherchons un Data Engineer senior pour développer des modèles de données robustes, scalables et performants, et soutenir le développement d'agents innovants propulsés par l'IA afin de libérer tout le potentiel de l'intelligence des données. Compétences / Qualités indispensables : Anglais, GCP, Python, FastAPI, DevOps Informations concernant le télétravail : 2 à 3 jours de télétravail

Réalisations & Missions (Action $\rightarrow$ Résultat) : • Analyse et optimisation des reportings existants (VBA, Access) et migration vers Alteryx ($\sim$ 150 occurrences). • Analyse des besoins métiers, rédaction de BRD et traduction des Fiches Nouveau Besoin (FNB) en solutions techniques. • Assistance technique et support aux équipes opérationnelles lors des clôtures comptables (mensuelles/trimestrielles/annuelles). • Accompagnement au changement et formation des équipes sur les nouveaux outils. • Mise à jour des procédures internes et modes opératoires. Expertise Technique (Hard Skills) : • Data & Automation : Alteryx (Expert), Dataiku (Expert), Excel VBA / Macro, Access. • Métier : Comptabilité des assurances, reporting fiscal, instruments financiers. • Gestion de projet : Rédaction de spécifications (BRD), planification, suivi de déploiement.

Présence sur site à Niort 3 jours par semaine. Au sein de la Direction des Systèmes d'Information Métier d'un acteur majeur du secteur Assurance / Finance, vous intégrerez l'équipe Data en qualité de Product Owner Data Senior. Vous serez responsable de la collecte, de l'analyse et de la priorisation des besoins métiers afin d'assurer la mise en œuvre de produits Data à forte valeur ajoutée. Véritable interface entre les directions métiers et les équipes Data, vous piloterez le backlog, accompagnerez les évolutions décisionnelles et veillerez à la qualité des livrables. Principales missionsRecueillir, analyser et challenger les besoins des métiers. Animer les ateliers de cadrage et de priorisation. Traduire les besoins en User Stories et spécifications fonctionnelles. Construire, maintenir et prioriser le backlog Data. Définir et piloter la roadmap des produits Data. Participer à la conception des DataMarts et des indicateurs de pilotage. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Coordonner les travaux avec les équipes Data et les parties prenantes. Définir les critères d'acceptation et piloter les phases de recette fonctionnelle. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions mises en œuvre.

Contexte de la mission : Viveris pilote les chantiers de transformation métier et IT qui contribuent à la performance des entreprises bancaires. Dans ce cadre, nous recherchons notre Data Engineer qui contribuera à un programme important d'évolution de la plateforme Data. Vos missions et responsabilités : - Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions BI pertinentes et durables ; - Modéliser les données en cohérence avec les objectifs fonctionnels et les bonnes pratiques décisionnelles ; - Créer et maintenir les flux de données via des outils ETL, en assurant leur qualité, robustesse et performance ; - Participer à la recette et au suivi de production des chaînes décisionnelles, en lien étroit avec les utilisateurs ; - Assurer un rôle transverse sur les projets décisionnels : échange avec les MOA, rédaction de spécifications fonctionnelles, accompagnement des utilisateurs.

Démarrage : ASAP Localisation : Lille (59) avec 3 jours sur site/semaine Pour le compte d'un grand acteur international du secteur retail, nous recherchons un Data Engineer confirmé pour rejoindre une équipe Data pluridisciplinaire au sein d'un environnement cloud à forte volumétrie. Le contexte : Vous intégrerez une équipe composée de Data Engineers et d'experts DevSecFinOps, intervenant sur des projets stratégiques liés à la Supply Chain et à la valorisation de la donnée. Vous contribuerez à la conception, au développement et au maintien de solutions Data tout en participant à une démarche FinOps visant à optimiser les coûts d'exploitation des plateformes cloud. Vos missions : Build Participer aux projets Data liés aux enjeux Supply. Concevoir des solutions alignées avec les standards et frameworks Data de l'entreprise. Développer et modéliser les flux de données sous la gouvernance des architectes Data. Contribuer au développement d'applications Data. Réaliser les tests et validations techniques. Assurer le suivi et le reporting de vos activités. Run Maintenir en conditions opérationnelles plusieurs référentiels de données multi-sources ainsi que différentes applications Data. Gérer les incidents et demandes de support. Assurer les mises en production via les outils de CI/CD. Superviser et suivre les flux de données. Expertise Monter progressivement en compétence sur le système d'information et les domaines métiers associés. Participer à l'amélioration continue des pratiques Data et FinOps. Environnement technique : ✅ GCP ✅ BigQuery ✅ Apache Airflow ✅ Terraform ✅ GitLab ✅ Datalake ✅ Exposition de données / APIs Data ✅ Google Data Studio ✅ Python ✅ Shell

Missions principales : -Conception & Développement : bâtir des pipelines ETL/Data robustes et développer/maintenir les API d'exposition des données. -Architecture Databricks : optimiser les traitements et participer aux choix d'architecture selon l'approche Medallion (Bronze/Silver/Gold). -Qualité & Performance : garantir la fiabilité et l'optimisation des performances des traitements, et gérer la résolution d'incidents de production. -Leadership Technique : accompagner l'équipe sur les bonnes pratiques de dev et le déploiement de solutions.