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Pour l'un de nos clients, nous recherchons un Chef de projet / PMO dans les métiers de la gestion d’actifs pour accompagner le pilotage de projets innovants intégrant des cas d’usage liés à l’intelligence artificielle (IA). Compétences attendues INDISPENSABLES : PROJET : Expertise dans le rôle de Chef de Projet / PMO dans les métiers de la gestion d’actifs METIER : - Connaissances de l’Asset Management et - Compétences de chef de projets IA Anglais courant Société de gestion internationale, projets IA innovants, forte interaction métiers/IT, cadre stimulant et multiculturel.

Annonce : Nous recherchons un Architecte SI confirmé pour intervenir sur des projets stratégiques de transformation digitale et data au sein d’un grand groupe d’assurance. Le consultant interviendra sur des sujets tels que : Mise en place d’un référentiel client unique Déploiement d’une plateforme Data & IA Programmes CRM et espaces digitaux Accompagnement des projets de transformation de bout en bout Vos missions : Définir l’ architecture applicative et fonctionnelle cible et ses trajectoires Rédiger les dossiers d’architecture et documents de référence Conseiller et arbitrer sur les choix techniques et fonctionnels Contribuer à la modélisation des cartographies SI (HOPEX, MEGA) Accompagner les équipes projets jusqu’à la mise en production

Ingénieur Ops Data & IA Kubernetes GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible Azure AWS Lyon ou Lille Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes . · Maîtrise des outils d'automatisation et de CI/CD : GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible. · Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS. Participer à la gestion et à l'optimisation de notre infrastructure, en mettant l'accent sur les applications Data et d'intelligence artificielle · Gérer et optimiser les applications conteneurisées sur Kubernetes. · Automatiser les processus de déploiement et de gestion de l'infrastructure à l'aide de GitLab, Jenkins, Terraform et Ansible. · Travailler avec les plateformes cloud Azure et AWS pour déployer et gérer les services. · Collaborer avec les équipes de données et d'IA pour soutenir le développement et le déploiement de modèles d'IA. · Surveiller et améliorer les performances et la sécurité des systèmes. · Documenter les processus et les architectures. Compétences et qualifications requises · Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes . · Maîtrise des outils d'automatisation et de CI/CD : GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible. · Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS. · Connaissance approfondie du monde de la data, des différents métiers, outils et de son écosystème. · Expérience en tant que Data Engineer appréciée. · Compréhension de l'écosystème de l'IA et expérience dans le déploiement de modèles d'IA, d'agent, d'applications RAG · Maîtrise de python · Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec divers départements. · Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication

en bref: Product Manager Data / CDI / 55-60K€ + avantages / ST Priest Adsearch, cabinet de conseil en recrutement, vous propose un poste de Product Manager Data & IA chez un client final. Poste : Vous rejoignez la BU Transformation et Data composée de 15 profils cosmopolites (Chefs de projet, développeurs, Ingénieur Data…). En tant que Product Manager Data vous garantissez la valeur délivrée par les applicatifs Data & IA adressés aux utilisateurs internes et externes. Vous travaillez activement avec les équipes Data, DSI et métier pour concevoir et livrer des solutions à forte valeur ajoutée, tout en manageant équipe de 4 développeurs en environnement international (Anglais requis). Vous travaillez activement avec les équipes commerciales pour découvrir ce que les clients attendent de l'équipe Data & IA. Vos missions dans le détail : - porter la vision produit des applicatifs Data & IA et la décliner en roadmap - gérer le backlog produit suivant les besoins clients et métiers - rédiger les besoins métiers pour l’équipe de développement - animer les rituels Agile (sprint plannings, reviews, rétrospectives…) - interagir avec les différents acteurs (internes, clients, partenaire, équipe technique…) - manager l’équipe de 4p et suivre leurs performances.

Je recherche pour un de mes clients, un TechLead AI : Missions principales : • Accompagner les AI / ML Engineers de l’équipe sur les bonnes pratiques, les choix d’architecture et dans leur travail au quotidien. • Effectuer les audits et les contrôles des développements réalisés : Sécurité, Maintenabilité, Robustesse et Performance. • Apporter une expertise de troisième niveau dans les incidents de production, et si besoin la réalisation de solution de contournements, ou de correctifs de manière à assurer une qualité de fonctionnement optimale • Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques. • Concevoir des solutions industrialisées en respectant les bonnes pratiques d’architecture AI / ML et développement. • Effectuer des contrôles croisés entre développeurs ou des relectures de code afin d’assurer la qualité des développements réalisés par l’équipe. • Réaliser le développement de nouveaux produits IA et assurer la maintenance évolutive et corrective des produits existants • Rédiger la documentation technique • Assurer un support aux testeurs • Reporter l’activité à la Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective Livrables principaux : • Etudes d’impacts techniques • Faire des propositions techniques • Schéma de solution des flux, modèle de données • Fournir des chiffrages détaillés des futures réalisations • Relecture de code technique • Rédaction de SFD, STD, Manuel d’installation • Réaliser du code applicatif à l’état de l’art sur notre Data Platform GCP • Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de données, les procédures, l’ordonnancements Compétences techniques : • Langages de programmation : Python, SQL • Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement des modèles d’IA : Docker, Kubernetes, Helm • Maitrise des frameworks de developpement d'application IA: Langgraph, ADK, Hugging Face, Guardrails, FastAPI • Maitrise des services data et IA de GCP : GCP BigQuery, VertexAI, Cloud storage, GKE • Maitrise des enjeux de securité liés au déploiement de modèles d'IA générative. • Maîtrise du déploiement et de la mise en production des modèles LLM open source. • Maitrise des plateformes d’IA Gen, de leur installation à l’opération des modèles • Maitrise des bases de données vectorielles : PGVector

Dans un contexte international, vous aurez en charge: Définition et exécution de la stratégie des campagnes de tests : Évaluation et ajustement de la stratégie de tests, planification Déroulement et suivi des tests Implémentation des scenarii de recette pour valider le bon fonctionnement de la solution logicielle Déroulement des tests de recette fonctionnelle, tests de non régression, tests des interfaces avec les autres applications, flux entrants/sortants Formation et accompagnement des Test Execution Junior members dans les travaux de recette Suivi de la résolution des anomalies rencontrées pendant les phases de Recette Conception, mise en place et développement du cadre d'automatisation des tests Outils IA (intelligence artificielle)

Contexte : Mission Data / IA / Innovation orientée Prompt Engineering. Intervention au sein d’une petite équipe sur une plateforme d’hypervision et des cas d’usage IA variés (texte, résumé, classification, extraction). Missions : -Concevoir, tester, optimiser des prompts pour LLMs (GPT, Claude, Mistral, etc.) selon les cas d’usage : génération, résumé, classification, extraction. -Collaborer avec produit, marketing, support et dev pour traduire les besoins métiers en instructions exploitables par les modèles. -Expérimenter & veiller : zero-shot, few-shot, chain-of-thought, outils/LLMs/techniques émergentes. -Documenter & standardiser : bibliothèque de prompts réutilisables, bonnes pratiques. -Évaluer les performances : définir métriques, détecter biais/hallucinations/erreurs, proposer des mitigations. -Conseil et accompagnement des équipes sur l’adoption de l’IA générative. Objectifs & livrables : -Prompts efficaces et documentés + bibliothèque réutilisable. -Rapports d’évaluation (métriques, erreurs, biais) & recommandations d’amélioration. -Guides d’intégration / d’usage (patterns, garde-fous, checklist qualité). Profil recherché : - >8 ans d’expérience en data / logiciel, dont ≥2–3 ans sur des projets IA/LLM concrets. -Maîtrise des patterns de prompt engineering (zero/few-shot, CoT, ReAct, outils/fonctions, contraintes, garde-fous). -Solide pratique Python pour prototyper, tester et évaluer (datasets, métriques offline/online, A/B). -Capable d’industrialiser : versionner prompts, tracer expériences, packager en services (API), intégrer dans des workflows low/no-code.

Missions principales Participer au développement, au déploiement et au suivi des services d'IA, impliquant l'utilisation de modèles NLP et leur intégration dans les applications de gestion des risques : Réalisation des POC IA Mise en place d'une pipeline MLOps Industrialisation des Use Cases en production (avec intégration complète aux processus métier et applications existantes) Garantir la qualité et la performance des solutions délivrées en production, en respectant les normes et bonnes pratiques en matière d'IA Maintenir une veille technologique sur les solutions d'IA dans le périmètre défini Participer au maintien et aux évolutions des solutions IA déployées : monitoring et calibrage des modèles en production

Vous êtes passionné(e) par l’innovation et les défis techniques ? Vous avez une solide expérience en Machine Learning et en industrialisation de modèles ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🔍 Vos missions : ✅ Concevoir, entraîner et déployer des modèles d’IA performants ✅ Optimiser leur intégration dans nos systèmes ✅ Développer des solutions scalables en Python ✅ Assurer la mise en production et le déploiement ✅ Collaborer avec les équipes Data Science et développement En termes de compétences, sont notamment attendus une maîtrise de : Infrastructure cloud Produits Docker Python et des librairies Machine et Deep Learning (Pytorch, TensorFlow, Fastai, ...) FastAPI Grands Modèles de Langage (LLM) Expérience en création d'outils IA

Dans le cadre d’un projet de transformation digitale et de modernisation des outils de data visualisation, nous recherchons un Product Owner Data expérimenté pour intégrer une équipe dédiée à la migration et à l’optimisation des rapports analytiques. Missions principales : Piloter la finalisation de la migration des rapports existants vers une nouvelle plateforme de data visualisation. Collaborer avec les directions métiers pour identifier et prioriser les besoins en reporting, notamment sur des chantiers stratégiques (analyse des données, automatisation des processus, intégration de l’intelligence artificielle). Participer activement aux rituels Agile (Scrum, Kanban) et assurer la recette fonctionnelle des développements. Assurer la communication sur l’avancement des projets auprès des parties prenantes. Contribuer à l’intégration progressive de solutions d’IA pour faciliter l’analyse sémantique des données. Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL [freelance à insyco . fr] avec la référence FDU/4941

Contexte et objectif Notre client recherche un Data Scientist / Ingénieur IA (3 à 5 ans d’expérience) pour renforcer son équipe sur des applications d’intelligence artificielle déjà en production, avec une priorité donnée au projet ARIA, une solution générative dédiée à l’analyse automatisée de contrats juridiques. L’objectif de la mission est de faire évoluer et améliorer techniquement la solution existante, en étroite collaboration avec un chef de projet interne et un data scientist déjà en poste. Missions Intégration de contrats sans sommaire (suppression de la contrainte actuelle). Support du multi-contrats (traitement simultané de plusieurs documents). Évolutions complémentaires présentées en séance (démo avec l’équipe projet). Optimisation backend pour un meilleur monitoring des modèles et de la performance (priorisation selon le budget disponible).

Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d’IA, du prototype à la production Construire et maintenir les pipelines de données et de MLOps (entraînement, évaluation, déploiement) Participer à l’architecture et au développement des produits IA (plateforme MLOps, solutions LLM comme RAGGA, GPT interne) Garantir la scalabilité, la robustesse et la performance des solutions IA Assurer la qualité du code via des tests automatisés, des revues et du monitoring Participer à la CI/CD sur GCP et GitHub selon les pratiques DevOps/MLOps Documenter les modèles, pipelines et configurations Gérer le cycle de vie complet des modèles (build & run)

Métiers et Fonctions : Conseil métier, AMOA Business Analyst Spécialités technologiques : Intelligence artificielle Conduite du changement Outils de modélisation de processus Gestion du changement UAT (User Acceptance Testing) Type de prestation : Assistance Technique (facturation au taux journalier) Secteur d'activité : Assurance Objectif de la mission : Accompagner une entité du groupe dans un projet de montée en puissance autour de l’Intelligence Artificielle, en identifiant ses besoins, en évaluant leur compatibilité avec les technologies d’IA et en déployant des solutions adaptées. L’objectif est de structurer, engager et favoriser une adoption efficace des outils et pratiques liés à l’IA à l’échelle du groupe. Principales responsabilités : Recueil et analyse des besoins : Comprendre les enjeux, formaliser les exigences, analyser les processus existants et identifier les besoins métiers pouvant bénéficier de l’IA. Conception de solutions et documentation : Collaborer avec les équipes IT, Data et métiers pour concevoir des évolutions de processus ou systèmes, rédiger la documentation fonctionnelle et technique. Gestion des parties prenantes : Faciliter la communication entre les différentes équipes, gérer les attentes tout au long du projet. Accompagnement du changement et adoption : Participer à la conduite du changement, définir et mesurer les KPIs d’adoption. Support projet et livraison : Planifier, suivre, coordonner les livrables et participer aux phases de tests (UAT). Suivi de la performance et amélioration continue : Définir et suivre les indicateurs de performance, produire des rapports et rester informé des tendances en IA et transformation digitale.

Nous recherchons un Expert Sinequa certifié pour intervenir sur un projet stratégique autour de l’intégration d’un moteur de recherche intelligent capable de s’interfacer avec un LLM (Large Language Model) . La mission s’inscrit dans une démarche d’innovation autour de la recherche cognitive et de la valorisation des données via l’IA. Responsabilités : Configurer et optimiser la solution Sinequa (solution française / Chaps Vision). Concevoir et maintenir l’ architecture d’interfaçage entre Sinequa et un LLM (RAG, GPU, pipelines d’inférence, etc.). Travailler sur la mise en œuvre d’une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) . Assurer la connexion et la compatibilité de la solution avec l’environnement Azure / Cloud Microsoft . Collaborer avec les équipes IA, Data et Infrastructure pour garantir la performance et la sécurité de la solution.

À propos du rôle Au sein de l’équipe backend, vous faites évoluer une plateforme event-driven (microservices, REST/Fastify, gRPC, RabbitMQ, SurrealDB) et des intégrations critiques (Clerk, Stripe, AWS). Nous recherchons un profil senior capable de prendre l’ownership de domaines clés et, idéalement, d’évoluer vers un rôle de lead développeur. Vous avez une forte expérience de développement produit. Missions principales Contribuer aux décisions d'architecture Développer l'API, les services backend et gRPC en TypeScript/Node.js Implémenter la logique métier : billing, chat IA streaming, marketplace de Kins, missions Concevoir et implémenter des flux événementiels asynchrones avec RabbitMQ Optimiser les requêtes SurrealDB et maintenir les migrations Intégrer les services du SDK pour les fonctionnalités IA (appels LLM, tracking des coûts) Assurer la fiabilité en production : monitoring, debugging, resilience patterns Stack Backend : TypeScript, Fastify, SurrealDB, gRPC, RabbitMQ, Redis, AWS, Railway Frontend : React 19, Vite, TanStack Query, Zustand, Tailwind Outils : Jest, Vitest, pnpm, ESLint, Husky

Le département informatique travaille actuellement avec l'équipe Digital & Data Solution sur des initiatives liées à l'IA, au machine learning et aux données. Nous recherchons un expert Azure Cloud pour : - Administrer le tenant Azure existant du groupe - Contribuer à la mise en œuvre de cas d'utilisation de l'IA et du machine learning - Contribuer au projet Data Platform en participant activement au MVP avec la solution Snowflake - Mettre en place les meilleures pratiques Azure (automatisation, sécurité) avec différentes parties prenantes - Transférer ses compétences à l'équipe existante Vous collaborerez étroitement avec différentes équipes informatiques (cybersécurité, opérations informatiques, développement informatique, informatique métier), ainsi qu'avec l'équipe Digital & Data Solution. » Les équipes informatiques du Groupe comptent plus de 600 collaborateurs répartis entre Paris, Tunis, Francfort et Düsseldorf. Nous recherchons un expert Azure ayant une expérience significative (plus de 5 ans) dans l'administration et la conception de projets informatiques cloud. Connaissances en cloud (administration, support, IaC, automatisation, sécurité cloud) Très bonne expertise des services Azure, Terraform, scripting Administrer, surveiller et mettre en œuvre les services Azure Contribuer à la mise en œuvre de projets liés à l'IA et à la plateforme de données Promouvoir les meilleures pratiques DevSecOps Être une référence technique en matière d'IA et d'apprentissage automatique Travailler en étroite collaboration avec les architectes du groupe, les équipes de sécurité et DEX Solides compétences techniques dans Azure, IaC (terraform), Solide expérience dans les cas d'utilisation de l'IA et du machine learning dans Azure. La connaissance des scripts Azure PowerShell serait appréciée. Maîtrise de l'anglais. Expertise dans le cloud Azure.