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Contexte : Pilotage de produits analytics destinés aux équipes commerciales, avec un fort enjeu de valeur métier, d’adoption et de fiabilité des données. Activités principales • Définir la vision produit analytics et construire la roadmap. • Recueillir, cadrer et challenger les besoins métiers. • Prioriser le backlog et arbitrer selon la valeur business. • Rédiger les user stories data et critères d’acceptation. • Piloter le delivery des équipes analytics / BI. • Animer les rituels agiles (refinement, planning, reviews). • Suivre l’adoption, l’usage et l’impact business des produits data. • Garantir la qualité, la cohérence et la documentation des indicateurs. • Accompagner les équipes métiers dans l’utilisation des solutions analytics.

Contexte : Au sein de la Direction du Digital d'un établissement bancaire de premier plan, le pôle Canaux Digitaux – équipe Digitale Transverse et Clients – renforce ses effectifs pour adresser sa feuille de route 2026. Le consultant intègre l'équipe en appui direct de deux Product Managers sur des projets d'évolution des interactions client multicanales. Objectifs de la mission : · Conduire la refonte complète des alertes multimédia (SMS, mails, push notifications). · Déployer des dispositifs d'accompagnement client via click to call et web call back sur application mobile et banque en ligne. · Concevoir et mettre en œuvre un chatbot adossé à l'IA, intégrant logique d'orientation client (parcours digital ou humain) et définition des règles de routage. Activités principales : · Mener les phases de discovery : benchmark marché, recherche utilisateurs, analyse technique et marketing · Cadrer les chantiers : périmètre, gouvernance, KPI, adhérences et risques · Rédiger les expressions de besoins, features et user stories · Concevoir les parcours en collaboration avec les équipes UX et UX Research · Piloter les développements et les recettes fonctionnelles · Définir et suivre les modalités de déploiement (pilote, tests utilisateurs) · Analyser les performances post-déploiement et animer les plans d'action · Coordonner les parties prenantes métier, design et DSI · Assurer le pilotage budgétaire et le reporting projet Profil recherché : · Consultant senior, profil CC+ à CS. · Autonome, capable de gérer plusieurs projets en parallèle. · À l'aise avec la lecture de schémas d'architecture technique. · Expérience confirmée en gestion de projet digital dans un environnement bancaire. · Maîtrise impérative de l'approche produit et des phases exploratoires. · Expérience en conception et déploiement de services d'accompagnement client via IA souhaitée. Environnement Méthodologie Agile. Approche product management. Environnement bancaire réglementé. Périmètres : application mobile, banque en ligne, dispositifs conversationnels (chatbot, click to call, web call back). Coordination DSI, équipes UX, Product Managers.

Contexte de la mission : Pour le compte d'un Groupe indépendant leader de l'épargne (Immobilier, Obligataire, Assurance-vie) , nous recherchons un(e) freelance consultant expert pour piloter l'industrialisation des processus documentaires au sein de la Direction des Opérations. L'enjeu est stratégique : utiliser les outils de nouvelle génération et l'IA pour accélérer la mise en marché des produits financiers tout en garantissant une conformité réglementaire absolue. Vos responsabilités : Vous serez responsable de l'ensemble des documents du Groupe (commerciaux, contractuels et réglementaires). Pilotage de la Production (Bout-en-bout) : Cadrage du contenu avec les métiers, coordination des workflows de validation (Juridique, Conformité, Marketing) et gestion du cycle de vie documentaire (versioning, archivage). Automatisation & IA Générative : Déployer des générateurs de documents personnalisés via IA (prompts, agents IA) pour automatiser les mises à jour et détecter les incohérences. Ownership Documentaire : Garantir la cohérence de la "source of truth" sur tous les canaux (CRM, sites partenaires) et assurer la veille sur les mentions légales. Performance & Qualité : Mise en place de KPI (Time-to-update, taux d'erreurs) et de SLA pour mesurer l'efficience de la "Factory" documentaire. Ecosystème technique : Automatisation : Power BI Builder, Adobe, e-signature (DocuSign), Jira/Confluence. IA & Génération : LLMs, bibliothèques de prompts, moteurs de templates. Intégration : API, CRM, connecteurs Web. Profil recherché : Formation : Bac+5 (Commerce, Ingénieur, IEP ou Université). Expérience : 3 à 6 ans dans un environnement réglementé (Asset Management, Fintech, Banque ou Assurance). Expertise IA : Vous avez déjà concrètement industrialisé la production documentaire via des outils d'automatisation ou d'IA. Soft Skills : Rigueur extrême, capacité à gérer des projets transverses complexes et aisance avec les contenus juridiques/réglementaires. Intérêt de la mission : Un impact direct sur le "Time-to-Market" d'un acteur majeur de l'épargne. Un terrain de jeu technologique avancé (IA déployée à grande échelle sur des cas concrets). Une forte autonomie en interaction avec toutes les directions stratégiques (Tech, Legal, Marketing, Commerce). Informations pratiques : Lieu : Paris Durée : Mission longue en freelance Début : ASAP

Dans le cadre du lancement du programme DevX, visant à industrialiser et standardiser les pratiques de développement tout en intégrant massivement l’IA générative dans les outils du quotidien, nous recherchons un Développeur Confirmé. Rattaché à une équipe transverse, vous contribuerez à moderniser les pratiques d’ingénierie en intégrant des solutions d’IA générative au cœur des environnements de développement (IDE, CI/CD) et des processus DevOps. Vous interviendrez sur : l’industrialisation et l’automatisation des chaînes de développement, l’intégration d’outils d’IA dans les workflows techniques, l’évolution des pratiques DevOps et Cloud, le développement backend et frontend au sein d’une stack standardisée, l’accompagnement des équipes dans l’adoption de nouvelles pratiques d’ingénierie. Vous évoluerez dans un environnement agile à l’échelle (SAFe), avec un fort niveau d’autonomie et d’interaction transverse. Une capacité à structurer, argumenter et présenter des sujets techniques à des interlocuteurs variés est essentielle.

Principales missions : - Contribuer aux cadrages des nouveaux besoins techniques des métiers liés à la plateforme SNOWFLAKE - Participer à l’évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation, etc) - Participer aux choix technologiques de l’offre à mettre en place - Analyser les documents d’architecture des assets à faire évoluer et définir les nouveaux PATTERN (architecture fonctionnelle, applicative, technique) - Analyser, définir et cadrer les adaptations nécessaires de l’offre proposée - Documenter les PATTERN retenus à un niveau plus détaillé, de sorte à la rendre exécutable pour les autres Business Units - Être l’interlocuteur privilégié des équipes portant les besoins d’agent/usages IA GEN au sein du pôle DATA - Accompagner au déploiement de la solution définie auprès de la BU et des autres Business Units - Accompagner à la prise en main de la plateforme Data

Missions principales : 1. Développement et programmation : 1. Contribution au développement de la plateforme python (évolution d'architecture, développement de nouveaux modules et librairies) 2. Contribution à la maintenance logicielle 3. Participer à l'amélioration continue des performances (prompt engineering, développement chaine de traitement IA, optimisation des traitements) 4. Maitrise des pipelines de déploiement 5. Participation active aux revues de code 2. Collaboration avec les métiers et les Business Analysts 1. Travailler en synergie avec les équipes métiers et les Business Analysts pour comprendre les besoins et les enjeux spécifiques. 2. Traduire les exigences métier en solutions techniques innovantes et adaptées. 3. Pilotage technique des projets en autonomie 3. Recherche et innovation : 1. Mener une veille technologique sur les dernières avancées en IA générative. 2. Proposer des idées innovantes pour de nouveaux projets ou améliorations. 4. Documentation : Rédiger une documentation technique claire Profil recherché : • Formation : Diplôme en informatique • Expérience : Minimum 5 ans d'expériences en développement logiciel Python. Développement & industrialisation • Bonne maîtrise du langage de programmation Python et des bibliothèques associées (Langchain, Pandas, etc.). • Maitrise de l'anglais • Connaissance des principes de l'IA générative et de la RAG • Esprit de synthèse et aptitude à travailler en équipe multidisciplinaire et à communiquer efficacement avec des interlocuteurs variés. • Forte curiosité intellectuelle, autonomie dans l'apprentissage et proactivité dans la résolution de problèmes. • Des connaissances en front-web (Angular) sont un plus Environnement technique : Python, LangChain, LangGraph, Azure, AWS, scikit-learn, LLM (Azure OpenAI, AWS Bedrock, Claude)

Descriptif du poste L'organisation souhaite accélérer l'identification, le cadrage et la mise en production de cas d'usage d'Intelligence Artificielle, tout en garantissant la cohérence stratégique, la valeur métier et le respect des standards techniques. Il s'agit plus précisément d'aider la responsable du LAB AI à : Orchestrer les parties prenantes (métiers, Data Science, IT, architecture) Structurer un portefeuille de cas d'usage IA Sécuriser le cadrage et la priorisation Faciliter l'adoption et la gouvernance IA Tâches à réaliser A. Pilotage du portefeuille de cas d'usage IA Recueillir et qualifier les demandes Suivre l'avancement, les dépendances, les risques et la valeur créée Mettre en place et tenir à jour des indicateurs (valeur, maturité, coûts, risques) B. Coordination & communication transverse Assurer le lien entre le LAB AI et les SPOC IT et Non IT Vulgariser les concepts IA auprès de publics non techniques C. Animation & facilitation Concevoir et animer des ateliers : Co-design, co-construction, industrialisation Priorisation Retours d'expérience / capitalisation Aligner les parties prenantes et faciliter l'intelligence collective D. Interface avec experts IA, Data Engineers et architectes Valider la faisabilité technique d'un cas d'usage Comprendre les contraintes data, les dépendances, les impacts architecture Contribuer aux comités et instances de gouvernance IA E. Structuration & capitalisation Contribuer à la création ou amélioration : Des référentiels de cas d'usage Des templates de cadrage Du framework méthodologique IA Des bonnes pratiques IA Documenter les retours d'expérience (succès, échecs, apprentissages) Promouvoir et diffuser la culture IA dans l'organisation

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer capable de concevoir, industrialiser et mettre en production des solutions IA performantes. Le rôle consiste également à instaurer des standards solides d’ingénierie logicielle afin de garantir la qualité, la fiabilité et la scalabilité des solutions développées. Vos missions Concevoir et développer des fonctionnalités basées sur l’intelligence artificielle. Construire et maintenir des pipelines de traitement de données. Industrialiser et monitorer les applications et services IA (latence, coûts, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place des pratiques MLOps / LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring et observabilité des modèles. Garantir la qualité des données, la sécurité et la conformité réglementaire (notamment GDPR). Structurer les projets IA selon des standards d’ingénierie logicielle robustes (tests, CI/CD, documentation, bonnes pratiques). Participer aux revues d’architecture et diffuser les bonnes pratiques techniques au sein des équipes. Compétences techniques requises Machine Learning / Deep Learning (niveau expert). IA générative : LLM, RAG, prompt engineering, agents et orchestration. Analyse de données avancée. Traitement de données non structurées (PDF, images). Langages : Python avancé, SQL. Conception et intégration d’ APIs . Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps / LLMOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, suivi des modèles, monitoring et observabilité. Bonnes pratiques de développement : structuration des projets, stratégie de tests, documentation technique. Environnement technique Python, SQL GCP Docker, Kubernetes CI/CD, MLOps / LLMOps

Cadrage des initiatives métier dans le cadre de l'architecture d'entreprise Analyse approfondie et validation des besoins métier : cette étape implique une exploration détaillée des exigences métier, en identifiant les enjeux clés, les objectifs stratégiques, ainsi que les contraintes opérationnelles. Un challenge du besoin est effectué pour assurer qu'il est précis, cohérent et aligné avec la vision globale de l'entreprise. Ateliers de co-conception avec les parties prenantes : organisation de sessions collaboratives réunissant les équipes métier impactées, les architectes techniques, et les architectes d'autres périmètres fonctionnels. Cet échange favorise une compréhension commune du besoin et permet d'élaborer des solutions adaptées, tout en prenant en compte les dépendances et les impacts transverses. Rédaction d’un dossier d’architecture : formalisation des décisions et des solutions retenues dans un document structuré, suivant un template standardisé (par exemple, TOGAF, UML, ou autre). Ce dossier précise la description fonctionnelle, l’architecture technique, les flux d’information, et les intégrations envisagées. Présentation et validation en revue d’architecture : organisation d'une revue formelle où le dossier d’architecture est présenté aux parties prenantes senior, incluant les responsables métier, les architectes, et les responsables IT. L’objectif est d’obtenir un consensus, de valider la cohérence avec les stratégies globales et d’intégrer les ajustements nécessaires. Gestion de la dette technique sur un périmètre de produits En charge d’un portefeuille de produits spécifiques, il est essentiel d’appliquer une démarche structurée pour la gestion de la dette technique. Cela comprend : Une identification précise des éléments de dette existants, en analysant leur impact sur la maintenabilité, la performance, et la sécurité du système. La priorisation des actions de réduction ou de résolution, en tenant compte des contraintes opérationnelles et des bénéfices attendus. La mise en œuvre d’un plan d’action intégré, avec des échéances claires et des ressources dédiées. L’application d’un framework reconnu pour la gestion de la dette, tel que le modèle de DevOps, le Technical Debt Quadrant ou d’autres bonnes pratiques alignées avec la stratégie DevSecOps, afin d’assurer un suivi régulier et une amélioration continue.

Nous recherchons actuellement un.e Développeur Backend Java / Python pour intervenir chez un acteur majeur du secteur automobile. Contexte Vous contribuerez au développement d'une plateforme innovante basée sur des agents intelligents, intégrée dans un environnement Cloud moderne. L'architecture repose sur des microservices et des standards de développement exigeants. Vos missions - Développer des services backend en Java et Python - Concevoir et intégrer des composants dans une architecture microservices - Contribuer à l'évaluation et à l'intégration de solutions innovantes liées à l'IA - Optimiser les composants techniques (performance, ingestion de données, intégration) - Mettre en place des tests unitaires et d'intégration automatisés - Participer aux code reviews et aux bonnes pratiques de développement

Vos missions : Animer des ateliers et accompagner les collaborateurs dans l’usage de l’IA Recueillir, qualifier et challenger les besoins métiers Identifier et concevoir des cas d’usage à forte valeur ajoutée Promouvoir les bonnes pratiques autour du prompting et des LLM Contribuer à des solutions low-code Concevoir des solutions autour du moteur de recherche Travailler sur la structuration et la valorisation des connaissances (métadonnées, knowledge graph) Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques

Notre client, recherche un Développeur Python Expert / Angular (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Intervenir sur la création de logiciels de bout en bout (de la phase POC à la mise en production), incluant le développement d’API, la maintenance évolutive et le run de l’existant, notamment dans un contexte intégrant des briques d’IA générative et d’évaluation ESG. - Concevoir et développer un logiciel end-to-end (backend Python & front Angular) - Réaliser des POC (Proof of Concept) pour valider des choix techniques ou fonctionnels - Développer et exposer des API robustes et sécurisées - Intégrer des services externes (dont API IA générative / LLM si applicable) - Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications - Participer au run : suivi de production, analyse d’incidents, optimisation continue - Contribuer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques (qualité, sécurité, performance) - Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation digitale, nous recherchons un Expert Senior Google Workspace / Data & IA capable d’assurer l’interface entre l’expertise technique et les enjeux métiers. Il s’agit d’un rôle hybride à forte valeur ajoutée, combinant : Administration avancée de l’environnement Google Workspace Exploitation et analyse des données d’usage (BigQuery / Looker) Développement de solutions d’automatisation (AppSheet / Apps Script) Pilotage et diffusion des usages IA (Gemini, adoption, innovation) Accompagnement des directions métiers dans la transformation numérique Vos missions 🔹 Volet Data & Analytics Concevoir et maintenir des modèles LookML complexes Développer des dashboards stratégiques (adoption, performance, indicateurs RSE) Exploiter les données via BigQuery (SQL avancé) Structurer les tables et optimiser les coûts de calcul et stockage Définir des indicateurs liés à la sobriété numérique et à la qualité de vie au travail 🔹 Volet IA Générative & Innovation Contribuer à la structuration d’un Centre d’Expertise IA Être référent technique et fonctionnel sur les solutions IA (Gemini) Animer une communauté d’ambassadeurs IA Identifier et déployer des cas d’usage métiers à forte valeur ajoutée Concevoir supports de formation et référentiels de prompts 🔹 Volet Google Workspace (Technique & Fonctionnel) Administrer et sécuriser l’environnement Google Workspace (DLP, Context-Aware Access) Développer des applications métiers via AppSheet Créer des automatisations via Google Apps Script Accompagner la migration d’Excel/VBA vers Google Sheets / BigQuery Assister le Product Owner dans la roadmap, les User Stories et la conduite du changement

Vos principales missions : • Rédiger les cas de tests à partir des User Stories et des exigences fonctionnelles. • Exécuter les tests manuels sur les plateformes iOS et Android (web, mobile, desktop). • Organiser et piloter les campagnes de tests de non-régression (TNR) en PreProd. • Créer et exécuter des tests automatisés (Playwright, Cypress, Selenium, Testim). • Valider les builds mobiles (TestFlight, Bitrise) et les installations. • Définir le périmètre de test et analyser les exigences. • Créer et exploiter des scripts SQL pour le traitement et la validation des données (BigQuery, SQL Server). • Effectuer des tests back-end via API (Postman, ReadyAPI, Swagger). • Remonter, qualifier et suivre les anomalies (Jira, Azure DevOps, ServiceNow). • Participer aux cérémonies Agile (Daily, Sprint Planning, Review, Retrospective, Go/No-Go). • Collaborer étroitement avec les développeurs, QA, PO et équipes Produit. • Explorer et tester les fonctionnalités IA intégrées dans les applications.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Architecte Data Snowflake / Cloud / IA Générative – ExpérimentéH/F Description de la mission: Architecte Data Snowflake / Cloud / IA Générative Contexte de la mission Dans le cadre de la synergie IT et du développement de l’IA générative au sein de ses applications, le chapitre Data / Entrepôt de données a la responsabilité de faire évoluer les patterns liés à la plateforme Data Snowflake. La mission s’inscrit au sein d’une équipe composée d’experts IT, avec un focus sur l’administration et l’architecture de la plateforme Snowflake, en France et à l’international. Missions principales Au sein de l’équipe Data, fort de vos expériences d’administration de plateforme Snowflake, vos missions principales seront de : • Concevoir les nouveaux patterns nécessaires sur les périmètres suivants : ingestion de données, manipulation de données et restitution, pour des données structurées et non structurées. • Mettre en œuvre ces patterns sur la plateforme France et à l’international pour qu’ils puissent être utilisés par les équipes Data IT et métiers. • Accompagner les différentes équipes IT et métiers, en France et au sein des Business Units, dans le déploiement et la prise en main de la plateforme Snowflake. Activités détaillées • Contribuer aux cadrages des nouveaux besoins techniques métiers liés à la plateforme Snowflake. • Participer à l’évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation, etc.). • Participer aux choix technologiques de l’offre à mettre en place. • Analyser les documents d’architecture des assets à faire évoluer et définir les nouveaux patterns (architecture fonctionnelle, applicative, technique). • Analyser, définir et cadrer les adaptations nécessaires de l’offre proposée. • Documenter les patterns retenus à un niveau détaillé afin de les rendre exécutables pour les autres Business Units. • Être l’interlocuteur privilégié des équipes portant les besoins d’agents/usages IA générative au sein du pôle Data. • Accompagner le déploiement de la solution définie auprès d’une Business Unit principale et des autres Business Units. • Accompagner la prise en main de la plateforme Data.

Data Analytics et platform Azur ou AWS IA Anglais 480 e par jour Rôles et responsabilités En tant que membre de notre squad Data and Analytics Platform, vous participerez aux activités suivantes : • Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes. Enrichissement de la documentation a l’attention des utilisateurs • Conception et maintenance de chaînes de de ploiement automatise (CICD) PROFIL De formation Bac+5 en informatique ou équivalent, vous êtes sensibilise s aux concepts de gouvernance, de sécurité et de règlementation de la donne e ou de son exploitation. Compétences requises : • Expérience significative sur le cloud AWS • Bonne connaissance de la méthodologie Agile. • Expérience sur des outil de code augmenté à l’IA • A l’aise dans les interactions avec les parties prenantes. • Force de proposition et désireux(se) d’apprendre en continu. Compétences - Compétences nécessaires (2 ans d’expérience minimum) : Administration de datalake : • Exploitation d’un datalake cloud (AWS) • Gestion des stockages (S3), schémas, lifecycle rule policies • Sécurité, IAM, accès, gouvernance data • Gestion VPC, NSG, ACLs • Fiabilité, performance, coûts Développement de micro services • Python • APIs (REST, event driven) Administration plateforme • Terraform • CI/CD et Infra as Code • GitHub, GitHub Action • Déploiement containerisé (EKS/ECS) • Monitoring et supervision - Langues : Anglais et Français 480 e par jour