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EXPERT CLOUD - DEVOPS Démarrage : ASAP Durée : 3 ans Localisation : Ile de France Proche Paris Télétravail : 50% Contexte : Le client a lancé le programme de transformation QUEST (Quality, Efficiency, Stability) afin d'élever le niveau de maturité de sa production informatique. Un des flux du programme porte sur l'automatisation des gestes de la production : le but est la réduction des interventions manuelles, l'amélioration de la fréquence de déploiement tout en l'assurance d'une plus grande stabilité grâce aux pratiques DevOps et Cloud. L'intervention s'inscrit au sein de l'équipe en charge du stream Automation (incluant un directeur de projet, un leader technique et des relais techniques. Le périmètre d'intervention couvre tout ou partie des activités suivantes : Développement et maintenance des standards du client IT permettant une meilleure expérience utilisateur pour les équipes embarquées sur les Offres de Service du Groupe Sensibilisation de la ligne managériale Accompagnement des équipes sur leurs montées en autonomie : support au travers de divers canaux (outillage, documentation, formation, sessions de travail), apport du conseil et des propositions d'amélioration, assurance de la bonne appropriation des pratiques, de la conformité aux normes, animation de l'amélioration continue Mise en place d'une visibilitée des progrès / bénéfices pour les équipes au travers de la mise en place d'indicateurs pertinents et l'organisation de retours d'expérience Interface avec l'Offre de Service du client pour retour d'expérience des besoins et propositions d'amélioration.

🚀 Opportunité Freelance – Ingénieur de Production / DevOps RUN📍 Localisation : Paris ⏳ Durée : Mission courte 💼 Type : Freelance Nous recherchons un Ingénieur de Production / DevOps RUN pour intervenir sur des environnements de production exigeants et assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes. 🎯 Profil recherché5 à 7 ans d'expérience en production, exploitation informatique ou DevOps. Maîtrise avancée de Kubernetes et OpenShift. Solides compétences en administration Linux et Windows. Bonne maîtrise des problématiques de sécurité des conteneurs. Expérience en scripting et automatisation. Capacité à intervenir sur des environnements de production et à gérer les incidents. Autonomie, rigueur et capacité à travailler dans des contextes techniques exigeants. 🛠️ Compétences clésKubernetes · OpenShift · Linux · Windows · Docker · Sécurité des conteneurs · Scripting · Automatisation · Production / RUN · Gestion des incidents 📩 Intéressé(e) ?Si cette opportunité correspond à votre profil, merci de me transmettre : votre CV à jour ; votre TJM ; votre disponibilité. 📍 Mission basée à Paris.

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps expérimenté(e) pour intervenir sur un projet stratégique et urgent au sein d'un acteur majeur de la protection sociale. Intégré(e) au cœur des équipes techniques, votre rôle sera d'accompagner le client dans l'automatisation, le déploiement et l'optimisation de ses infrastructures. Vos missions principales s'articuleront autour des axes suivants : Conception, mise en place et maintien des pipelines CI/CD. Gestion, administration et orchestration des plateformes conteneurisées via Kubernetes et Openshift. Déploiement continu, gestion des configurations et packaging des applications avec ArgoCD et Helm. Automatisation des processus pour garantir la scalabilité, la sécurité et la haute disponibilité des services. Collaboration étroite avec les équipes de développement (approche culture DevOps) pour assurer une intégration fluide. Résolution des incidents de niveau 3 et force de proposition sur l'amélioration continue de l'architecture en place. Ce poste nécessite une forte réactivité et une capacité à prendre en main rapidement un environnement technique critique à forts enjeux.

ContexteExpérience dans l'environnement de la prestation : 5 ans Expérience globale : Minimum 8 ans MissionsDans un contexte de migration d'une application existante ou dans celui de la création d'une nouvelle solution : Conception et déploiement d'applications Cloud performantes, scalables, hautement disponibles et tolérantes aux pannes dans un environnement Cloud Conception d'un processus d'intégration et de déploiement continus Conception d'architecture hybride en utilisant les technologies Cloud clés (VPN, VPC, ...)

Nous recherchons pour un de nos clients un Ingénieur devops Cloud Azure qui aura pour mission : Build & Industrialisation • Concevoir et maintenir les modèles Terraform. • Développer et faire évoluer les pipelines Azure DevOps. • Participer aux évolutions des Landing Zones Azure. • Industrialiser les processus de déploiement et d'exploitation. Run & Exploitation • Assurer le support de niveau 2 et 3. • Gérer les incidents, problèmes et changements. • Participer aux mises en production Garantir le maintien en conditions opérationnelles. Sécurité & Conformité • Mettre en oeuvre les standards de sécurité Azure. • Participer aux contrôles de conformité. • Appliquer les règles de durcissement des plateformes. • Gérer les accès et habilitations Azure. Automatisation & Amélioration continue • Automatiser les opérations récurrentes. • Participer aux audits de code et aux revues techniques. • Contribuer aux analyses causales des incidents majeurs. • Participer aux RETEX. Reporting • Assurer un reporting régulier des activités. • Produire les indicateurs de qualité de service. • Contribuer aux comités techniques et opérationnels.

ContexteL'environnement est international, et promet de nombreux challenges, aussi bien humains que technologiques. MissionsAccompagnement des équipes de développement et des entités métiers dans l'implémentation des pratiques DevSecOps, ainsi que dans l'automatisation générale de leurs environnements applicatifs, tout en tenant compte des contraintes de sécurité et d'infrastructure d'une grande banque internationale. Évaluation du niveau de maturité DevSecOps des équipes applicatives. En accord avec les différents stakeholders, définir des objectifs d'automatisation et réaliser le suivi.

Dans le cadre du lancement d'un nouveau projet de plateforme Citizen Dev développée en externe, votre objectif principal sera d'assister le Tech Lead dans le déploiement et l'intégration de cet outil. Vous serez garant du suivi de la mise en place de l'architecture informatique, du provisionnement des ressources (comptes, serveurs) et de leur configuration au sein d'un environnement "My Cloud" ou d'un environnement virtualisé (Docker). Missions principales Sous la responsabilité du Tech Lead, l'Ingénieur(e) DevOps aura pour missions de : • Ordonnancer et piloter l'installation de la nouvelle plateforme. • Assurer le déploiement applicatif en veillant au strict respect des exigences et des guidelines d'administration via les outils XL Deploy et XL Release. • Gérer et maintenir l'infrastructure pour garantir la haute disponibilité et la performance des environnements. • Garantir la sécurité de la plateforme en veillant à la mise en conformité avec les exigences de sécurité et les politiques internes de l'entreprise. Assurer l'ensemble des tâches récurrentes liées au rôle de DevOps (automatisation de pipelines CI/CD, scripting, monitoring et résolution des incidents).

Notre client recherche un Ingénieur Plateforme / DevOps expérimenté pour accompagner des projets de modernisation des plateformes et de migration vers le cloud. En étroite collaboration avec les équipes de développement, vous contribuerez à comprendre les charges applicatives, à améliorer les capacités des plateformes et à mettre en œuvre des solutions d'infrastructure automatisées et évolutives. Le candidat idéal possède une solide expérience en DevOps, ingénierie des plateformes et administration des systèmes, ainsi qu'une bonne compréhension du développement logiciel, de la configuration des applications et des environnements d'exécution. Responsabilités principalesCollaborer avec les équipes de développement afin de comprendre les architectures applicatives et les charges de travail. Participer aux projets de transformation des plateformes et de migration des infrastructures. Concevoir, déployer et maintenir des plateformes sécurisées, évolutives et hautement disponibles. Automatiser les infrastructures, les déploiements et les processus opérationnels via l'Infrastructure as Code (IaC). Optimiser les pipelines CI/CD et les pratiques de livraison logicielle. Assurer le support des déploiements applicatifs et résoudre les problèmes de performance des plateformes. Promouvoir les bonnes pratiques DevOps auprès des équipes techniques. Compétences et expérience requisesExpérience confirmée en tant qu'Ingénieur Plateforme, Ingénieur DevOps, Site Reliability Engineer (SRE) ou Ingénieur Infrastructure. Solide expertise en DevOps, automatisation et ingénierie des plateformes. Expérience couvrant à la fois les environnements d'infrastructure et les environnements applicatifs. Bonne compréhension du déploiement, de la configuration et de l'exploitation des applications. Maîtrise d'outils tels que Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes et des pipelines CI/CD. Solides compétences en administration de systèmes Linux et/ou Windows. Expérience avec des environnements cloud tels que AWS, Azure ou GCP. Atouts supplémentairesExpérience en développement logiciel (Python, Go, Java, .NET ou équivalent). Participation à des projets de migration cloud ou de transformation des plateformes. Connaissances des outils de monitoring, d'observabilité et des pratiques DevSecOps. Une expérience dans le secteur des services financiers constitue un avantage. Profil recherchéUn ingénieur polyvalent combinant une forte expertise DevOps et plateforme, capable de travailler au plus près des équipes de développement, de comprendre les besoins applicatifs et de contribuer à la mise en place de plateformes modernes, automatisées et évolutives.

Administrer, maintenir et faire évoluer la plateforme Release. Concevoir et industrialiser les workflows de déploiement automatisés. Accompagner les équipes projets dans l'intégration de leurs processus de release. Garantir la fiabilité, la traçabilité et la sécurité des mises en production. Participer à l'amélioration continue des processus de livraison logicielle. Définir les standards et bonnes pratiques de release management Assurer le support N1 à N3 des services DevSecOps. Accompagner les équipes de développement dans l'utilisation de la plateforme CI/CD. Réaliser les évolutions techniques et l'intégration de nouveaux usages. Participer à l'automatisation des chaînes de build, test et déploiement. Contribuer à l'amélioration des performances, de la stabilité et de la sécurité de la plateforme. Date de démarrage : ASAP Localisation : Levallois Perret Rythme : 2 jours de télétravail Mission longue

🎯 Le contexte Dans le cadre d'un projet de transformation numérique d'envergure, nous recherchons un Ingénieur DevOps expérimenté, disposant impérativement d'une solide expérience dans les environnements applicatifs Java (Spring Boot, Hibernate, Maven), ainsi que sur les architectures microservices et middleware (Kafka, Keycloak). Vous interviendrez sur la conception technique, l'industrialisation des déploiements, l'exploitation et le maintien en conditions opérationnelles de plateformes applicatives. Le poste est orienté DevOps applicatif et non Cloud, avec des enjeux importants d'intégration continue, d'automatisation, de disponibilité et de sécurité des applications. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'architecture, d'infrastructure, de réseau et de cybersécurité. Le poste prévoit jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine, mais n'est pas ouvert au full remote et nécessite une (re)localisation dans les Alpes-Maritimes. 🛠️ Les missions Participer à la conception et à l'évolution des architectures techniques et applicatives Industrialiser et automatiser les chaînes d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) Superviser les déploiements applicatifs sur les environnements de développement, recette et production Assurer le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité (MCO/MCS) des plateformes et applications Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques et les problématiques de performance applicative Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des services applicatifs Coordonner les interventions des différentes équipes techniques lors des mises en production Participer aux évolutions techniques, migrations applicatives et opérations de décommissionnement Contribuer aux audits de sécurité et aux procédures d'homologation technique Rédiger et maintenir la documentation technique et d'architecture (DAT, DCT, DEX) ✅ Les informations clés 📍 Localisation : Monaco 🗓️ Démarrage : ASAP 🖥️ Possibilité de 2 jours de télétravail par semaine

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nousrecherchons un Ingénieur Systèmes Linux N3 / DevOps (H/F) pour intervenirdans un environnement technique exigeant, mêlant expertise système, MCO,automatisation et Infrastructure as Code. Vous rejoignez une équipe d'ingénierie système et intervenezen tant que référent technique Linux afin de garantir la stabilité, lasécurité et la performance des infrastructures physiques, virtuelles et Cloud. Vos missions Expertise Linux N3 & MCO Intervenir en escalade N3 sur les incidents de production complexes ; Réaliser les analyses avancées : crash dumps, problématiques CPU, mémoire, I/O et réseau ; Piloter les campagnes de patching et de montée de version des environnements Linux ; Assurer le durcissement des systèmes : Kernel tuning, SELinux, AppArmor, SSH, Firewall ; Superviser les performances et réaliser le Capacity Planning des infrastructures ; Optimiser les configurations système hébergeant des applications critiques. Industrialisation & Infrastructure as Code Concevoir, construire et maintenir les Golden Images Linux destinées aux différents environnements : VMware, Cloud et Bare Metal ; Industrialiser la création des images avec HashiCorp Packer ; Intégrer ces templates aux processus de déploiement via Terraform ; Concevoir, maintenir et documenter les modules Terraform permettant d'automatiser le provisionnement des serveurs ; Développer et maintenir des rôles Ansible pour automatiser la configuration des systèmes ; Participer à l'amélioration des pipelines CI/CD et des processus de déploiement. Environnement technique Linux : Red Hat Enterprise Linux, Rocky Linux, AlmaLinux, Debian, Ubuntu IaC : Terraform, Packer Automatisation : Ansible, Ansible Tower / AWX Scripting : Bash, Python et/ou Go Virtualisation : VMware vSphere Cloud : AWS, Azure et/ou GCP Stockage : LVM, multipathing Sécurité : CIS Benchmarks, SELinux/AppArmor, SSH Hardening, Firewall DevOps : Git, pipelines CI/CD

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d'une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L'application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins

Dans le cadre du développement et de l'évolution de son système d'information, un acteur majeur du secteur financier recherche un Développeur Java / Angular confirmé pour intervenir sur des projets applicatifs stratégiques. Intégré à une équipe Agile organisée selon le framework SAFe, vous participerez à la conception, au développement, à la maintenance et à l'industrialisation des applications, dans un environnement technique exigeant. Vos principales missions seront : Concevoir, développer et maintenir des applications en Java / Spring Boot et Angular. Participer à l'analyse des besoins, aux revues des User Stories et aux estimations de charges. Garantir la qualité du code et le respect des standards techniques. Développer et automatiser les tests unitaires, fonctionnels et End-to-End. Assurer la correction des anomalies et le suivi des applications en production. Mettre en place, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD sous Jenkins. Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques DevSecOps. Participer à l'amélioration continue et à la performance des applications. Contribuer aux cérémonies Agile/Scrum et SAFe. Expérimenter et intégrer les outils d'IA générative dans les pratiques de développement.

Au sein du domaine Data & IA, vous rejoindrez une équipe dédiée aux plateformes GenAI et participerez au déploiement, à l'industrialisation et à l'exploitation d'une plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. L'objectif est de mettre à disposition des entités du groupe des solutions IA agentiques, souveraines, sécurisées et hautement disponibles. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la plateforme, de sa conception jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production. Vos missionsIndustrialiser et automatiser le déploiement de plateformes IA dans des environnements On-Premise sécurisés. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme. Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance. Documenter les offres et services et accompagner leur mise en production. Réaliser des présentations et démonstrations des solutions développées. Assurer le MCO/MCS des plateformes IA en production. Participer à la résolution des incidents et au maintien de la disponibilité et de la sécurité des plateformes. Collaborer au sein d'une équipe Agile / Dev Team. Participer aux daily meetings, ateliers de co-construction et rituels de la squad. Prendre en charge les éléments de backlog définis avec la Product Owner. Contribuer à la roadmap de la plateforme. Participer aux astreintes techniques du pôle. Compétences techniques recherchées GPU / IA / MLOpsExpérience avec des plateformes ou infrastructures GPU. Connaissance de solutions d'orchestration GPU : , Slurm, Volcano, ClearML, KAI Scheduler, etc. Bonne compréhension des architectures IA / Machine Learning. Connaissance de frameworks tels que PyTorch, TensorFlow, Transformers. Expérience MLOps / AI Platform / ML Platform appréciée. Une expérience GenAI / LLM constitue un plus. Kubernetes / ConteneurisationKubernetes / OpenShift. Docker. Expérience significative en environnement de production. Une certification CKA / CKAD ou OpenShift constitue un plus. InfrastructureExpérience en environnement On-Premise. Infrastructure distribuée, sécurisée et hautement disponible. Connaissances Cloud : AWS, GCP, Azure, Scaleway, etc. DevOps / AutomatisationGitLab CI/CD. Jenkins. Infrastructure as Code / automatisation. Python et Bash. Go constitue un plus. Kestra constitue un plus. Supervision / ObservabilitéPrometheus. Grafana. ELK Stack. Dynatrace. Outils / MéthodologiesJira / Wiki / outils Atlassian. Méthodes Agiles. Expérience du fonctionnement en équipe produit / plateforme.