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Notre client, un grand groupe bancaire international et un acteur majeur des services financiers en Europe, a fait de l'intelligence artificielle un levier central de sa transformation. Plusieurs cas d'usage sont déjà en production auprès des collaborateurs, et l'enjeu porte désormais sur l'accélération et l'industrialisation des développements. Au sein de la direction IT Innovation, l'équipe IA renforce ses capacités avec un profil technique senior. Tu interviendras sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions Data et IA : développement et mise en production de modèles de Machine Learning, exposition via des API et des microservices, mise en place de pratiques MLOps, tests et documentation. Il s'agit d'un rôle de réalisation, pas de développement d'agents IA. L'IA générative est ici avant tout un outil de production : tu utiliseras Claude Code et GitHub Copilot de manière avancée sur tout le cycle de développement pour livrer plus vite, sans compromis sur la qualité.

Nous sommes à la recherche d'un(e) Ingénieur IA / Data Scientist spécialisé(e) NLP, avec une forte expertise en Python, Intelligence Artificielle générative et développement de solutions IA. Missions principales Concevoir et développer des solutions basées sur l'Intelligence Artificielle et le NLP. Développer des applications et services IA en Python. Concevoir et intégrer des chatbots orientés utilisateurs. Travailler sur des architectures utilisant les LLM et l'IA générative. Développer des workflows et agents IA avec LangChain et LangGraph. Mettre en œuvre des techniques de Prompt Engineering. Participer à l'industrialisation et à la mise en production des solutions IA. Améliorer la robustesse, les performances et la fiabilité des solutions développées. Collaborer avec les équipes Data, Dev, Infrastructure et métiers. Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques d'IA Engineering. Participer à l'automatisation et à l'Infrastructure as Code avec Terraform. Exploiter les services IA de l'environnement Microsoft Azure.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Data & AI Engineering Tech Lead / Agentic AI Architect pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise (59). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Définir l'architecture cible Data & IA / Agentic AI de la Supply Chain : conception d'architecture multi-agents, cadrage et sécurisation des échanges Agent-to-Agent (A2A), définition du Model Context Protocol (MCP), pilotage et challenge du POC A2A, et arbitrage entre SAP Joule et agents IA développés sur mesure ; - Définir l'intégration entre Databricks, Unity Catalog, SAP, AWS et GCP, travailler sur les sujets RAG / Graph RAG / Semantic Layer / Ontologie, et définir les règles de sécurité, IAM, Guardrails et Human-in-the-loop - Assurer un rôle de Tech Lead / référent technique auprès des équipes Data, IA, Cloud, Produit et des fournisseurs : challenge technique des éditeurs lors des RFI/RFQ, accompagnement des équipes internationales (contraintes spécifiques Chine incluses) - Évaluer les coûts (compute, tokens, maintenance, Capex/Opex) et définir la trajectoire technique et budgétaire IA pour 2027.

Dans le cadre d'un programme de démocratisation des usages de l'intelligence artificielle et des outils Microsoft, notre client souhaite structurer et sécuriser le développement d'applications, d'automatisations et d'agents IA créés directement par les équipes métier. La mission consiste à concevoir et déployer un dispositif de Citizen Development permettant aux collaborateurs de développer leurs propres solutions dans un cadre maîtrisé, tout en garantissant la sécurité des données, la conformité réglementaire et la maintenabilité des applications. Le consultant interviendra notamment sur : La définition de la gouvernance Citizen Development, des rôles et des responsabilités. La création d'une charte, d'un processus de déclaration et d'un registre des initiatives. La définition des critères d'éligibilité et des circuits de validation des projets. La mise en place d'un socle technique sécurisé reposant sur Azure et Power Platform. La structuration des environnements de développement, de test et de production, ainsi que des politiques DLP. La mise en œuvre d'un pipeline CI/CD intégrant les contrôles de sécurité, les validations et les mécanismes de retour arrière. Le lancement de cas pilotes, la documentation du dispositif et le transfert de compétences aux équipes internes.

Dans le cadre de sa transformation digitale, un groupe international recherche un Tech Lead IA pour industrialiser ses solutions d'intelligence artificielle générative et développer de nouveaux cas d'usage. Vos missions : Concevoir et déployer des architectures IA générative et agentique (LLM, RAG, MCP). Industrialiser les solutions IA : CI/CD, monitoring, sécurité et optimisation des coûts. Développer de nouveaux cas d'usage, du POC à la production. Définir les standards techniques et garantir la qualité des solutions. Encadrer techniquement deux développeurs IA et accompagner les équipes internes. Collaborer avec les équipes Data, DevOps, Infrastructure et Cybersécurité. IA : LLM, RAG, MCP, agents IA, évaluation de modèles. Cloud : AWS Bedrock, Azure AI Foundry, GCP Vertex AI. Data : BigQuery, Dataform, Airflow. DevOps : GitLab CI/CD, monitoring, FinOps. Outils : Claude Code ou équivalent. Savoir-être : Leadership, autonomie, rigueur, pédagogie, esprit d'analyse et force de proposition.

Vous rejoignez un grand groupe industriel pour piloter l'ensemble des initiatives d'intelligence artificielle et d'automatisation intelligente en co-construction avec les équipes métier. Vous serez le point focal garantissant cohérence, qualité et valeur de la transformation IA, en lien étroit avec les équipes techniques et le management. Vous évoluez dans un environnement Agile, au cœur d'une dynamique de digitalisation où l'IA agents, l'automatisation intelligente et les cas d'usage innovants (chatbots, IDP, assistants autonomes) restructurent les processus métier. Votre mission combine pilotage stratégique et réalisation technique, dans une posture de product manager et de facilitateur transverse. Vous assurez le suivi rigoureux de toutes les initiatives IA du périmètre : qualité des livrables, respect des délais, maîtrise des coûts et faisabilité technique. Vous maintenez une proximité forte avec les métiers bénéficiaires et les équipes DSI, en animant des comités réguliers et en produisant une vision consolidée du portefeuille pour le management. Vous piloter les risques, mesurez l'avancement et documentez les jalons clés. Vous travaillez en transverse avec les Product Managers et les Product Owners pour contribuer à la priorisation de la roadmap IA et à l'optimisation continue des ressources. En parallèle, vous menez des initiatives techniques en autonomie : conception et développement de POC d'agents IA, prototypage de solutions dans l'environnement agentic AI de l'entreprise, et contribution aux choix d'architecture en lien avec les équipes techniques. Ces prototypes alimentent la prise de décision et sécurisent les choix techniques avant industrialisation. Responsabilités : - Assurer le suivi d'avancement consolidé de l'ensemble du portefeuille IA (coûts, délais, qualité, faisabilité) - Maintenir une communication étroite avec les métiers et les équipes DSI à travers des comités réguliers - Produire des rapports hebdomadaires et des états d'avancement détaillés, identifiant risques et jalons - Animer et planifier les comités internes et avec le métier ; rédiger les comptes rendus associés - Créer des supports de qualité représentatifs du périmètre pour le management et les parties prenantes - Maintenir à jour les référentiels de planification et les roadmaps du portefeuille IA - Piloter la priorisation des initiatives en collaboration avec les Product Managers et Product Owners - Concevoir et développer en autonomie des POC d'agents IA pour éprouver la faisabilité et la valeur des cas d'usage - Réaliser des prototypes documentés dans l'environnement agentic AI pour sécuriser les choix techniques - Contribuer aux décisions d'architecture et aux recommandations techniques avec les équipes DSI - Identifier, documenter et suivre les risques ; assurer la qualité des livrables en production Télétravail : 2 jours par...

Contexte : Les modalités Lieu : Dijon Télétravail : Jusqu'à 3 jours par semaine Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Les missions attendues par le Consultant IA – Python & LLM (H/F) : Nous cherchons un consultant IA pour accompagner un de nos clients dans la conception et l'industrialisation de ses solutions d'Intelligence Artificielle. Venez développer les architectures de demain (RAG, agents IA) au sein d'un environnement cloud moderne et ambitieux. Vos missions Concevoir, développer et déployer des applications d'Intelligence Artificielle de bout en bout. Mettre en œuvre et optimiser des architectures avancées (RAG, agents IA) en utilisant LangGraph et Google ADK. Assurer l'industrialisation et l'intégration de ces solutions innovantes au sein d'environnements Cloud. Garantir la performance, la robustesse et la scalabilité des modèles LLM déployés en production.

Dans le cadre d'une mission au sein d'un environnement bancaire spécialisé en finance de marché, nous recherchons un Consultant Technique SUMMIT pour intervenir sur des projets d'évolution applicative et assurer le suivi de production. Vos principales missions : Rédiger les spécifications techniques générales en fonction des besoins métiers. Réaliser les développements, évolutions et paramétrages du progiciel Finastra SUMMIT. Participer à la mise en place d'agents d'intelligence artificielle. Assurer le suivi et le maintien en conditions opérationnelles des applications. Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents de production. Suivre, compléter et fiabiliser les procédures afin de sécuriser les traitements batchs et les arrêtés. Réaliser les investigations techniques nécessaires à la résolution des anomalies. Accompagner les équipes métiers et techniques dans le traitement de leurs demandes. Vous interviendrez sur des sujets associant développement, maintenance applicative, support de production et amélioration continue des processus.

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale et métier, nous recherchons un(e) Proxy Product Owner spécialisé(e) en Agents GenAI / Plateforme Agentique pour accompagner la transformation des opérations de support client. La mission consiste à concevoir, déployer et optimiser des Agents IA permettant d'automatiser certaines demandes de support, d'améliorer l'autonomie des clients et d'optimiser leur expérience, tout en garantissant une intégration fluide dans les parcours clients omnicanaux. Le consultant évoluera dans un environnement international et collaborera avec les équipes Product, Tech, CRM, Architecture, Marketing, Customer Care et Data. Vos principales missions🔹 Product Ownership et stratégie produitConstruire une feuille de route produit à partir des besoins métier et des problématiques identifiées ; Recueillir et analyser les besoins des différentes parties prenantes ; Organiser, structurer et prioriser le backlog ; Coordonner les équipes techniques dans le cadre des réalisations Agile ; Suivre l'avancement des évolutions et garantir leur alignement avec les objectifs métier ; Participer aux arbitrages fonctionnels et à la définition des priorités. 🔹 Agents GenAI / Plateforme AgentiqueParticiper à la conception et au déploiement d'une solution d'Agents GenAI dédiée au support client ; Identifier les cas d'usage permettant d'automatiser les demandes courantes ; Contribuer à l'amélioration continue des Agents IA ; Suivre les performances et la qualité des réponses apportées par les agents ; Analyser les données et retours utilisateurs afin d'identifier les axes d'amélioration ; Définir et suivre les évolutions nécessaires de la plateforme agentique. 🔹 Omnicanal et Customer CareGarantir l'intégration des Agents GenAI dans les parcours clients omnicanaux ; Collaborer avec les équipes CRM afin d'assurer une intégration cohérente dans l'écosystème existant ; Contribuer à l'amélioration de l'expérience client ; Automatiser les tâches courantes et à faible valeur ajoutée du support client ; Veiller à la bonne gestion des différents parcours de contact client. 🔹 Human in the LoopGarantir la mise en œuvre du principe « Human in the Loop » ; Définir les mécanismes d'escalade vers un interlocuteur humain lorsque cela est nécessaire ; Identifier les situations nécessitant une intervention humaine ; Optimiser la complémentarité entre Agents IA et collaborateurs du service client ; Suivre la qualité des interactions et ajuster les parcours si nécessaire. 🔹 Coordination et collaborationTravailler quotidiennement avec les Product Owners, Tech Leads et Architectes ; Collaborer avec les équipes responsables de la transformation du Customer Care ; Travailler avec les équipes Marketing sur les problématiques de ciblage ; Collaborer avec les équipes Voice of Customer pour mesurer la satisfaction ; Travailler avec les équipes Data et Gouvernance afin de garantir la qualité des données ; Coordonner les différents acteurs impliqués dans le projet. 🔹 Formation et accompagnementAssurer la formation et le support nécessaires à l'adoption des Agents GenAI ; Accompagner les utilisateurs et les équipes opérationnelles ; Favoriser l'adoption des nouvelles fonctionnalités ; Identifier les difficultés rencontrées et proposer des solutions adaptées. 🎯 Expérience recherchéeNous recherchons un profil Senior / N3 – Product Owner, disposant d'une expérience significative en Product Ownership, gestion de projet et transformation digitale, avec une bonne connaissance des technologies IA / GenAI. Une expérience concrète dans les domaines suivants est particulièrement recherchée : Product Ownership ; Gestion et priorisation de backlog ; Construction de roadmap produit ; Gestion de projets Agile ; Intelligence artificielle / GenAI ; NLP / traitement automatique du langage naturel ; Automatisation des processus métier ; Support client / Customer Care ; CRM et environnement omnicanal ; Intégration de solutions IA dans des parcours clients ; Coordination d'équipes pluridisciplinaires. 🤖 Expertise IA / GenAIUne bonne compréhension des technologies IA/ML et GenAI est attendue. Le consultant devra notamment être capable de comprendre et de piloter des sujets liés à : Agents IA / AI Agents ; GenAI / Generative AI ; Plateformes agentiques ; NLP ; Automatisation intelligente ; Chatbots et assistants conversationnels ; Automatisation du support client ; Human in the Loop ; Analyse des données et feedback utilisateurs ; Optimisation des performances des agents IA. ⚙️ Compétences clés🔴 Expertise indispensableProduct Ownership Gestion de projet Agile IA / GenAI Automatisation des processus métier Coordination de parties prenantes 🟠 Niveau confirméAgents IA / Agentic AI NLP CRM Omnicanal Customer Care / Support client Gestion et priorisation du backlog Roadmap produit Analyse des besoins métier Amélioration continue 🔹 Environnement technique et fonctionnelGenAI | AI Agents | Agentic AI | NLP | CRM | Customer Care | Omnicanal | Automation | Agile | Product Ownership | Human in the Loop

Dans le cadre du développement d'un programme stratégique de transformation des parcours d'encaissement, nous recherchons un Consultant QA / Automaticien pour rejoindre une équipe dédiée à la qualité et à l'automatisation. Le projet est actuellement en phase de non-régression, avec un objectif ambitieux : supprimer progressivement l'ensemble des tests manuels au profit d'une chaîne de tests entièrement automatisée et fortement assistée par l'IA. Vous intégrerez une équipe QA déjà mature, composée notamment de profils spécialisés en automatisation. Une forte autonomie et une capacité à être rapidement opérationnel sont donc attendues. 📋 Vos missions • Conception et exécution de tests applicatifs et fonctionnels • Automatisation des tests de non-régression • Automatisation des tests UI avec Playwright • Tests d'API avec Postman • Tests de flux et d'intégration avec Kafka • Tests en interaction avec des équipements physiques et du matériel d'encaissement • Participation à des campagnes de tests nécessitant une présence régulière sur site • Identification, qualification et suivi des anomalies • Utilisation d'outils de suivi et de documentation tels que Jira et Confluence • Collaboration étroite avec les automaticiens et le responsable QA • Contribution à l'amélioration continue de la stratégie et des processus de tests 🛠️ Environnement • Playwright • Retail • E-commerce • Kafka • Postman • Agents IA • Anglais courant

Nous recherchons un(e) AI Software Engineer Senior pour une mission longue durée au sein d'un environnement technologique orienté IA, Cloud & Software Engineering. TJM : 650 euros Expérience : 5 à 10 ans Localisation : Ile de France Télétravail : 50 % Présentiel : 50 % Durée : 1 an Démarrage : ASAP Vos compétences Développement logiciel – 5 à 10 ans d'expérience minimum Angular Python AWS : Lambda, API Gateway, CloudWatch, S3 Architecture Microservices APIs REST DevOps & CI/CD Sensibilité aux sujets GenAI, Agentic AI et intégration d'agents IA Nous recherchons un profil senior, autonome et passionné par les nouvelles technologies, capable d'évoluer sur des sujets mêlant Software Engineering, Cloud et Intelligence Artificielle.

Notre client dans le secteur Industrie recherche un/une Consultant stratégie et architecture IA H/F Description de la mission : Contexte Notre client souhaite étudier et mettre en œuvre des solutions d'intelligence artificielle répondant à des besoins métiers et applicatifs concrets. La démarche doit transformer les opportunités identifiées en solutions utiles, sécurisées, intégrables au système d'information et mesurables. L'accompagnement couvre la compréhension des besoins, l'identification des cas d'usage prioritaires, la réalisation d'un pilote et la préparation de l'industrialisation. Mission Accompagner le client pour cadrer et mettre en œuvre un ou plusieurs cas d'usage IA, de l'analyse des besoins et de l'existant jusqu'au pilote et à la préparation du passage en production. Le consultant accompagnera les parties prenantes métiers et IT, assurera le transfert de compétences et intégrera les exigences de sécurité, de conformité, de traçabilité et de réversibilité. Principales responsabilités Clarifier les objectifs, le périmètre, les parties prenantes, les contraintes et les critères de succès. Analyser les processus, applications, données, flux, infrastructures et dispositifs de sécurité concernés. Animer des ateliers métiers et IT afin d'identifier les opportunités et d'estimer les gains attendus. Prioriser les cas d'usage selon leur valeur métier, leur faisabilité technique, leurs risques, leurs coûts et leurs délais. Étudier la faisabilité et recommander les modèles, technologies, données, architectures et modalités d'intégration adaptés. Concevoir et réaliser un prototype ou une preuve de concept, organiser les tests utilisateurs et mesurer les résultats. Préparer l'industrialisation : déploiement, exploitation, supervision, maintenance, conformité et réversibilité. Documenter les travaux, former les équipes, transférer les compétences et accompagner la conduite du changement. Garantir la protection des données et informations confidentielles, leur traçabilité et la validation humaine lorsque nécessaire. Les données ne doivent pas être utilisées pour entraîner ou réentraîner un modèle sans autorisation préalable. Environnement technique Intelligence artificielle : modèles de langage, RAG, agents IA Intégration : API, système d'information existant Sécurité et conformité : RGPD, confidentialité, analyse des risques, traçabilité Livrables attendus Note de cadrage et planning Rapport de diagnostic et cartographie de l'existant Catalogue et matrice de priorisation des cas d'usage Rapport d'étude de faisabilité et recommandations technologiques Architecture fonctionnelle et technique cible Prototype ou preuve de concept, cahier de tests et rapport de résultats Feuille de route d'industrialisation Documentation, supports de formation et plan de transfert de compétences Profil recherché Compétences techniques Pilotage de mission IA, stratégie et gouvernance IA Architecture IA et intégration au système d'information Développement IA et ingénierie des données, notamment Python Modèles de langage, RAG, agents et API Sécurité, confidentialité, RGPD, analyse des risques et traçabilité Recueil des besoins, animation d'ateliers et priorisation des cas d'usage Compétences personnelles Relation avec les équipes métiers et IT Accompagnement des utilisateurs et conduite du changement Capacité à transférer les compétences et à documenter les travaux Compétences / Qualités indispensables : Cadrage et pilotage de missions IA, Architecture IA et intégration SI, Développement IA et ingénierie des données (Python), Modèles de langage, RAG et agents IA, Sécurité, RGPD et conformité IA, Recueil des besoins et priorisation des cas d'usage Compétences / Qualités qui seraient un + : Déjà fait une mission d'accompagnement et de cadrage des usages de l'IAInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Contexte Une entreprise de services B2B souhaite accélérer le déploiement de l'IA générative dans ses fonctions métier. Les initiatives restent aujourd'hui portées par l'équipe technique et quelques champions internes, sans adoption réelle à l'échelle : la mission consiste à passer de l'expérimentation à des usages concrets dans la finance, les RH, le marketing et le juridique. Démarrage : ASAP Durée : long terme Localisation : Paris Télétravail : possible partiellement Missions principales Cartographie des process Interviewer les équipes finance, RH, marketing, juridique et commerciales pour cartographier leurs process Identifier et prioriser les cas d'usage selon leur gain et leur faisabilité Cadrer chaque cas d'usage : périmètre, données, outils, indicateurs de succès Construction des outils Concevoir et construire des outils et agents IA avec Claude et Dust, simples à utiliser et à maintenir par les équipes Connecter ces outils aux systèmes existants (CRM, messagerie, outils métier) Documenter et transférer la maintenance aux équipes internes Conduite du changement Accompagner les équipes métier dans l'adoption : ateliers, formation, suivi des usages Faire évoluer les mentalités, lever les réticences, embarquer les équipes au-delà des champions Structurer une gouvernance légère pour pérenniser la démarche Premier chantier identifié Automatiser le cycle commercial B2B dans le CRM : du premier email entrant à la proposition de service, avec alimentation du CRM en temps réel Les profils purement stratégiques sans réalisation concrète, ou purement techniques sans expérience d'accompagnement des équipes métier, ne seront pas retenus.

Contexte de la mission L'équipe MTA (Modélisation et Technologies Avancées) conçoit et industrialise les composants IA utilisés par les métiers. Ses principales missions incluent : Développement des API Développement de chatbots : internes (ex. Jarvis) et externes (assistants métiers). Création d'agents IA : capables d'exécuter des workflows, interagir avec des API, orchestrer des outils, et automatiser des tâches complexes. Intégration avancée des modèles LLM : Mistral, GPT, Claude, etc. Contribution technique aux plateformes transverses : IALAB, IAP, GED/PHX, RPA, etc. Participation aux démonstrations système : sujets chatbots, workflows automatisés, IALAB, etc. Pour soutenir la montée en puissance des usages IA, le client souhaite renforcer l'équipe MTA avec un développeur expérimenté spécialisé en agents IA, orchestration, chatbots avancés et intégrations SI. Objectifs et livrables 1 Développer des agents IA avancés pour les métiers Conception d'agents capables d'appeler des API, déclencher des outils internes, et exécuter des actions complexes. Gestion de scénarios multi-étapes : analyse ® décision ® action ® supervision. Construction de "tooling IA" : actions, connecteurs, permissions, wrappers. Alignement avec les procédures SSI, DPO et gouvernance IA. 2 Conception ou amélioration de chatbots métiers Développement d'assistants IA pour piloter la documentation, les workflows, la qualification documentaire, etc. Implémentation des mécanismes clés : mémoire, récupération d'information, contextualisation. Optimisation UX des interactions : prompts, actions, réponses structurées. Support multi-modèles : Mistral Large, GPT-4o, Claude 3.7, etc. 3 Intégration et orchestration avec le SI Appels sécurisés vers les API internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, etc. Connexion aux outils d'orchestration existants : RPA, IALAB, pipelines documentaires. Mise en place d'exécuteurs d'outils avec gestion fine des autorisations et logs. 4 Industrialisation et fiabilisation Observabilité complète : logs, métriques, traçabilité, monitoring des coûts. Tests unitaires et end-to-end pour chatbots et agents. Contribution aux frameworks internes : libs maisons, conventions IA. Participation aux démos système, PI planning et increments Agile. Développement Python expert : FastAPI, async, architectures modulaires. Très bonnes bases en Node.js/TypeScript pour certains agents front ou services d'intégration. Développement orienté API-first. Bonne pratique des patterns d'architecture cloud : Azure Functions, containers, CI/CD. DévSecOps: You Build It And You Run It. IA et Agents Maîtrise de la conception d'agents IA outillés (ReAct, Agentic Workflow, Toolformer-like). Connaissance des frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalents. Forte capacité à modéliser des workflows IA/métiers dans des environnements complexes. Excellente maîtrise des LLM (Mistral, GPT, Claude). 3 Chatbots Conception de flows conversationnels complexes. Intégration de modules mémoire, RAG, reformulation. Optimisation de prompts avancés. Conscience UX conversationnelle : turn-taking, clarifications automatiques. 4 Intégration et Données Appels API REST/GraphQL internes. Interaction avec GED, bases documentaires, data lakes. Utilisation ou construction de {*}connecteurs métier{*}. 5 Qualité, Sécurité et Gouvernance Logs, audit, monitoring : Grafana, Prometheus, Langfuse. Compréhension des contraintes de sécurité des agents : permissions d'actions, filtrage des commandes, sandboxing, conformité interne IA. Forte autonomie et capacité à mener des sujets en transverse. Pédagogie et vulgarisation pour les métiers utilisant les chatbots/agents. Capacité à documenter : guides, API docs, schémas. Esprit produit : proposer, challenger, prioriser, démontrer. Participation active aux rituels Agile et aux démonstrations. 1 Langages et Frameworks Python (FastAPI, async) Node.js/TypeScript Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel 2 Modèles et IA LLM : Mistral, GPT, Claude RAG (Retrieval-Augmented Generation) Mémoire et contextualisation 3 Intégration et Orchestration API : REST, GraphQL Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP Connecteurs métier 4 Cloud et DevOps Kafka Azure Functions Containers CI/CD 5 Observabilité et Sécurité Grafana Prometheus Langfuse SSI, DPO, gouvernance IA Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence CI/CD Containers Connecteurs métier SSI, DPO, gouvernance IA KAFKA API : REST, GraphQL LLM : Mistral, GPT, Claude Mémoire et contextualisation Prometheus Python (FastAPI, async) Grafana Langfuse Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel Node.js/TypeScript Azure Functions RAG (Retrieval-Augmented Generation)